三星电子工会计划举行公司史上首次罢工 以争取公平薪酬

摘要：在与管理层的工资谈判陷入僵局后，三星电子工会表示将进行该公司历史上首次罢工。三星电子全国工会周三发布了这一声明。科技巨头三星有数个工会，这是其中最大的一个，有约2.8万会员，过去几个月在和公司进行工资谈判。双方自今年年初以来一直在讨论加薪问题，但未能缩小分歧。 “我们想要的不是工资增长1%-2%。我们想要的是与所做工作量相匹配的公平薪酬。”这个工会在声明中说，“我们希望我们的劳动得到公平、透明的报酬。”工会做出上述决定之际，正值执行会长李在镕领导下的三星，发现自己在芯片行业的一个关键领域处于追赶者的不利位置。国内竞争对手SK海力士在用于人工智能AI服务的存储芯片方面已经处于领先地位，而这个领域目前正炙手可热。在罢工消息传出后三星电子股价一度下跌1.7%，自4月见顶以来的跌幅达到约10%。工会负责人Son Woo-mok表示，谈判的关键问题之一是奖金。今年3月份，三星的劳资委员会决定将今年薪酬提高5.1%。工会工人上周在首尔举行了一场有明星表演、类似音乐会的集会，引发公众强烈反对。三星电子自1969年成立以来从未发生过罢工。 原文：三星电子工会计划举行公司史上首次罢工 以争取公平薪酬

AI可能比你更会炒股？最新研究：GPT-4比人类更擅长金融分析和预测

摘要：随着人工智能快速发展，研究发现，AI可能比人类更擅长炒股。根据芝加哥大学布斯商学院的最新报告称，OpenAI的GPT-4在金融分析和预测方面的能力，可能比人类更优秀，基于其预测的多空策略表现也能跑赢大盘。 这一发现可能会颠覆金融服务业。与其他商业部门一样，金融服务业正在竞相采用生成式人工智能技术。根据这项最新研究的研究，在分析财务报表以及根据这些报表做出预测等方面，大语言模型比人类做得更好。“即使没有任何叙述或行业特定信息，大语言模型在预测盈利变化方面的能力也优于金融分析师们，”该研究称，“在分析师遇到难题时，大语言模型比人类分析师表现出相对优势。”该研究利用“思维链（chain-of-thought）”提示，指导GPT-4识别财务报表的趋势并计算不同的财务比率。在此基础上，大语言模型可以分析信息并预测未来的收益结果。该研究称：当我们使用思维链提示来模拟人类推理时，我们发现GPT的预测准确率达到了60%，明显高于分析师的准确率。人类分析师在预测准确度方面接近50%的范围。该研究的作者还表示，大语言模型能够在信息不完整的情况下识别财务模式和商业概念，这表明该技术应该在未来的财务决策中发挥关键作用。最后，该研究发现，如果将GPT-4的金融敏锐性应用于交易策略，能够获得更多交易回报，通常能跑赢大盘。研究称：“我们发现，基于GPT预测的多空策略表现优于市场，并产生显著的阿尔法和夏普比率（对资产的风险和收益进行综合考量的指标）。” 原文：AI可能比你更会炒股？最新研究：GPT-4比人类更擅长金融分析和预测

OpenAI官宣启动“下一代前沿模型”训练 或整合“文生视频”模型Sora

摘要：当地时间周二（5月28日），OpenAI宣布董事会成立安全与保障委员会。在这篇声明中，该公司同时宣称，已开始训练其“下一代前沿模型（next frontier model）”，并预计由此产生的系统将使我们在通往 AGI （注：通用人工智能）的道路上达到更高的能力水平。 OpenAI在该博客文章中表示，“虽然我们为打造和发布在能力和安全性方面都处于业界领先地位的模型而感到自豪，但在这个重要时刻，我们欢迎围绕这一问题展开激烈的讨论。”公司称，其成立的这个新委员会的目的就是来评估这项“新的前沿模型”可能带来的任何风险。虽然目前外界普遍预计OpenAI所谓的“下一代前沿模型”就是GPT-5，但公司迄今未做过任何官方形式的表态。而根据OpenAI开发者体验主管罗曼·韦（Romain Huet）上周在巴黎的一次演讲，OpenAI下一代模型可能将被命名为“GPT-Next”。不过，也有外媒认为这实际上是Omni-2——一个更精致、训练参数更多、更强的GPT-4o增强版。OpenAI称，新成立的“安全与保障委员会”的首要任务“将是在未来90天内评估进一步发展OpenAI的流程和保障措施”。随后，OpenAI将在董事会审查后公开分享“采纳建议”的最新情况。这意味着OpenAI的董事会应该最迟在今年8月26日收到该委员会的建议。如果按照这样的时间表来计算，OpenAI最快可能在今年秋季发布所谓的“下一代前沿模型”。不过，《纽约时报》报道称，AI模型的训练可能需要数月甚至数年时间。训练完成后，AI公司通常还会再花几个月时间来测试该模型，并对其进行微调，之后才能供公众使用。这就意味着，OpenAI的下一代模型可能并不会在90天之后就发布。在最近的国际人工智能首尔峰会期间发布的“安全更新（Security Update）”中，OpenAI也表示，在（其下一代模型）发布前，公司将花更多时间评估新模型的功能，这可以解释为什么没有具体的发布日期。OpenAI并未明确提及训练中模型的名称，但外界第一时间猜测这一“前沿模型”就是GPT-5。此前，OpenAI的基础模型一直遵循着明确的命名顺序，即GPT后以递增数字的形式变化。不过，需要注意的是，本月OpenAI发布的模型却命名为GPT-4o。在当地时间5月22日巴黎举行的VivaTech会议上演示 ChatGPT Voice时，OpenAI开发者体验主管罗曼·韦展示了一张幻灯片，揭示了未来几年人工智能模型的潜在增长趋势和命名，其中并没有GPT-5。 罗曼·韦展示了GPT-3时代、GPT-4时代、GPT-Next和“未来的模型”，而“Today（今天）”就处于GPT-4时代和GPT-Next之间。这似乎意味着，OpenAI推出的下一代模型或将命名为GPT-Next，但有外媒认为这实际上是Omni-2——一个更精致、训练参数更多、更强的GPT-4o增强版。而且，罗曼·韦在演讲中也表示，在未来几个月或者说今年，人们将看到更多类型的OpenAI模型，而不仅仅是ChatGPT一种模型。迭代趋势预示下一代模型将整合Sora福布斯报道称，OpenAI所谓的“下一代前沿模型”可能会取代其领先的基础模型GPT-4，以及图像生成器、虚拟助手、搜索引擎和旗舰聊天机器人ChatGPT等强大的生成式AI工具。科技媒体ZDNET报道称，按照过去的趋势，外界可以预期“下一代前沿模型”的反应会更加准确，因为它将接受更多数据的训练。模型训练的数据越多，该模型生成连贯、准确内容的能力就越强，从而也能拥有更好地性能。例如，有研究称GPT-3.5是在1750亿个参数上训练的，而GPT-4的训练参数则已经达到1万亿。报道称，如果OpenAI“下一代前沿模型”发布，我们可能会看到该模型在训练参数上更大的飞跃。而回顾OpenAI过往的基础模型，从GPT-3.5到最新的GPT-4o，可以看到，随着模型的升级，产品的迭代已经让其变得更加智能，包括价格、响应速度、上下文长度等等。要知道，GPT-3.5只能输入和输出文本，而到GPT-4 Turbo时，已经可以通过文字和图像的输入以获得文本的输出。GPT-4o更是展示了更强大的能力，不仅能处理文本，还能创建图像内容，并以高度对话化的语音方式回答问题和响应指令。ZDNET报道称，按照OpenAI基础模型这样的迭代趋势，“下一代前沿模型”或将拥有输出视频的能力。今年2月，OpenAI发布了“文生视频”模型Sora，这可能会被整合到“下一代前沿模型”中以输出视频。OpenAI的目标是在超越竞争对手的同时，更快地推进AI技术，同时也安抚那些认为该技术越来越危险、助长虚假信息传播、取代工作岗位甚至威胁人类生存的批评者。虽然OpenAI在周二的博客文章中称，预期其“新前沿模型”将使我们在通往AGI的道路上达到更高的能力水平，这是一种能够理解、学习和执行人类可以执行的任何智力任务的 AI 形式。不过，专家们对 AGI 的可行性以及何时可能实现存在分歧。被誉为 AI 教父的 Geoffrey Hinton 估计，可能需要 20 年才能发展出 AGI。英伟达CEO黄仁勋则预测称，AI会在五年内通过人类测试，AGI将很快到来。 原文：OpenAI官宣启动“下一代前沿模型”训练 或整合“文生视频”模型Sora

IMF副总裁：电动汽车需求取决于各国政策力度

摘要：5月29日消息，国际货币基金组织（IMF）在对中国经济年度评估（即第四条款磋商）结束时在北京举行现场新闻发布会。会上，关于绿色补贴的定价问题，IMF第一副总裁吉塔·戈皮纳特（Gita Gopinath）表示，IMF没有对电动汽车的未来作出预期，因为需求多少取决于各国的政策力度。 “如果政策是要建立更多的充电站、充电桩，就会有更多人愿意用电车。如果征收碳价，也会让绿色转型更有吸引力。所以，需求有多强取决于相关的政策。”她说。关于绿色投资，戈皮纳特表示，有人认为产业政策有利于绿色转型，有人认为是相反的。目前没有看到要给这样的补贴设置上限，关键是具体措施是否科学，如果措施不科学、不到位会产生相反效果。会上，关于碳定价问题，戈皮纳特表示，IMF非常关注碳定价，因为碳价可以非常有效的向企业和居民传递强有力的信息，是很有效的工具。她表示，目前全世界的政府财力都受到很大限制，负债很重，碳定价可以让政府在负担不是很重的情况下实现绿色转型。此外，戈皮纳特强调，也要保护脆弱和弱势的行业，减少他们在绿色转型中受到的冲击。 原文：IMF副总裁：电动汽车需求取决于各国政策力度

传言称 iPhone 16 Pro 电池容量与尺寸将小幅增加

摘要：一段据称是描述iPhone 16 Pro和 iPhone 16 Pro Max L形电池的视频显示了更大的容量，但这些数字变化并不令人惊讶。与竞争对手相比，苹果公司的电池容量一直可以远远低于预期曲线，但这总是归因于处理器的效率高出许多。近年来，iPhone的电池容量一样呈上升趋势，iPhone 16 系列的整体电池容量将继续有微小提升。 根据用户 @lipilipsi 发布的 X 帖子，iPhone 16 Pro 将配备 3577 毫安时电池，iPhone 16 Pro Max 将配备 4747 毫安时电池。这比 iPhone 15 Pro 的 3274 毫安时电池和 iPhone 15 Pro Max 的 4422 毫安时电池略有增加。这比最近的升级略有增加，可能会略微延长电池续航时间。不过，苹果的 A18 Pro 处理器可能需要额外的容量，以在设备上进行苹果人工智能操作。@lipilipsi 过去曾试图用iPhone手机壳作为动作按钮将出现的证据，并分享了他渲染的图片，后来证明是准确的。这些传闻的电池容量都在合理的估计范围之内。例如，三星 Galaxy S24 Ultra 使用的是 5000 毫安时电池。因此，尽管我们无法核实消息来源，而且 X 用户的历史记录也不完全可靠，但我们认为这一传言是有可能的。苹果公司将在 9 月份的发布会上公布 iPhone 16 产品线。随着iOS 18发布日期在秋季的临近，预计苹果将延续披露人工智能功能的趋势。 原文：传言称 iPhone 16 Pro 电池容量与尺寸将小幅增加

ASML首台高数值孔径EUV光刻机已创下新的芯片制造密度记录

摘要：ASML 在 imec 的 ITF World 2024 大会上宣布，其首台高数值孔径机器现已创下新的芯片制造密度记录，超越了两个月前创下的记录。ASML 前总裁兼首席技术官 Martin van den Brink 目前在该公司担任顾问，他还提议该公司可以开发超数值孔径（hyper NA）芯片制造工具，以进一步扩大其高数值孔径机器的规模，并分享了潜在的路线图。 他概述了一项计划，通过大幅提高未来 ASML 工具的速度到每小时 400 到 500 个晶圆 (wph)，这是目前 200 wph 峰值的两倍多，从而降低 EUV 芯片制造成本。他还为 ASML 未来的 EUV 工具系列提出了一种模块化统一设计。Van der Brink 表示，经过进一步调整，ASML 现已使用其开创性的高数值孔径 EUV 机器打印出 8nm 密集线条，这是专为生产环境设计的机器的密度记录。这打破了该公司在 4 月初创下的记录，当时该公司宣布已使用位于荷兰费尔德霍芬 ASML 总部与 imec 联合实验室的开创性高 NA 机器打印出 10nm 密集线条。从长远来看，ASML 的标准低 NA EUV 机器可以打印 13.5nm 的临界尺寸（CD——可以打印的最小特征），而新的High NA EXE:5200 EUV 工具旨在通过打印 8nm 特征来制造更小的晶体管。因此，ASML 现在已经证明其机器可以满足其基本规格。“今天，我们已经取得了进展，能够显示创纪录的 8nm 成像，在整个视野范围内得到校正，但也有一定程度的重叠，”Van der Brink 说道，“顺便说一句，这不是完美的数据，但它只是为了向你展示进展。今天，我们有信心，凭借High NA 技术，我们将能够在未来的时间里跨越到终点线。”这一里程碑代表了 10 多年的研发和数十亿欧元投资的成果，但仍有更多工作要做，以优化系统并为主要芯片制造商的大规模生产做好准备。这项工作已经在荷兰开始，而英特尔是已知唯一一家已经完全组装High NA 系统的芯片制造商，它正紧随 ASML 的脚步，在俄勒冈州的 D1X 工厂投入运营自己的机器。英特尔将首先将其 EXE:5200 High NA 机器用于研发目的，然后将其投入生产 14A 节点。Van der Brink 还再次提出了一种新的超数值孔径 EUV 机器，但尚未对该机器做出最终决定——ASML 似乎正在衡量行业兴趣，但只有时间才能证明它是否会实现。当今的标准 EUV 机器使用波长为 13.5nm 且数值孔径 (NA——收集和聚焦光的能力的量度) 为 0.33 的光。相比之下，新的高数值孔径机器使用相同的光波长，但采用 0.55 NA 来打印更小的特征。Van der Brink 提出的超数值孔径系统将再次使用相同波长的光，但将 NA 扩大到 0.75，以能够打印更小的特征。我们不确定提议的临界尺寸，但上面的 ASML 晶体管时间线显示它正在 16nm 金属间距（A3 节点）处拦截并延伸到 10nm（A2 以下节点）。根据上述路线图，Hyper-NA 可能适用于单次曝光 2DFET 晶体管，但目前尚不清楚使用 High-NA 和多重曝光是否也能产生如此精细的间距。如您在上面的第一张幻灯片中看到的，这台机器要到 2033 年左右才会问世。今天的 High-NA 机器已经花费了大约 4 亿美元。由于需要更大、更先进的镜子和改进的照明系统，Hyper-NA 将是一个更昂贵的选择。与其前代产品一样，Hyper-NA 的目标是通过单次曝光打印更小的特征，以避免多重曝光技术（同一区域的多次曝光），这些技术往往会增加芯片制造过程的时间和步骤，同时也会增加出现缺陷的可能性，所有这些都会增加成本。Van Der Brink 表示，继续开发光刻机和先进掩模将是提高印刷特征分辨率的关键。Hyper-NA 还将使用改进的照明系统以获得最佳效果。ASML 没有详细说明，但可以合理地认为，改进后的照明器将与更高功率的光源配对，以帮助增加剂量，以抵消 0.75 NA 使用的更高镜面角度并提高产量。Van der Brink 还提议将公司未来机器的产量从目前的约 200 wph 提高到未来的 400 到 500 wph。这是 ASML 可以控制成本的另一个杠杆，从而对抗每一代新芯片中每个晶体管价格上涨的趋势。为了加快开发速度并降低成本，ASML 已经使用其现有的Low NA Twinscan NXE:3600 EUV 机器作为其新High NA 机器的构建模块。ASML 的Low NA 型号采用模块化设计，使该公司能够利用成熟的技术和模块为其新工具服务，并且该公司只在需要时添加新模块。但是，还有更多优化空间。Van der Brink 认为，在未来十年内，该公司在创建新工具时将加倍采用模块化设计理念。拟议的长期路线图显示，Low NA、High NA 和Hyper NA 都具有越来越通用的模块化平台和共享组件。这种设计是 ASML 可以控制成本的另一个杠杆。芯片行业似乎拥有通过使用Low NA 和High NA 工具构建的全栅极 (GAA) 和互补场效应晶体管 (CFET) 的坚实未来发展跑道，但除了超 NA 之外，还没有真正的候选者站出来可能实现未来几代工艺节点技术。与往常一样，成本是关键因素，但 ASML 显然已经在考虑如何让 Hyper-NA 定价方程对其客户更具吸引力。台积电改变心意？台积电先前一再表示，阿斯麦（ ASML）的高数值孔径极紫外光机台（High-NA EUV），太过昂贵，2026年前使用没有太大的经济效益，但日前台积电总裁魏哲家密访ASML总部，让外界不禁猜测，台积电是否改变心意。综合科技媒体wccftech和韩媒BusinessKorea报导，消息人士指出，魏哲家缺席23日登场的台积电2024年技术论坛台湾场，于26日造访了ASML荷兰总部，以及工业雷射公司创浦（TRUMPF）的德国总部。金融分析师奈斯泰德（Dan Nystedt） 28日在X平台发文写道，台积电似乎加入了追逐下一世代EUV设备之战，即High-NA EUV机台，理由是魏哲家访问ASML与雷射供应商创浦，而非参与在台湾举行的技术论坛。业界推断，魏哲家的到访，显示台积电想买High-NA EUV，此种设备对2纳米以下制程极为关键。ASML去年底已出货首台High-NA EUV给英特尔。分析指出，台积电管理层似乎决定拜访ASML，确保全球半导体的主导地位。台积电原本打算2026年下半量产1.6纳米制程后，再导入High-NA EUV。High-NA EUV 设备报价高达3.8亿美元，约新台币123亿元，较EUV高出逾一倍。台积电的竞争对手英特尔和三星电子，都已有所行动。英特尔想借着High-NA EUV，达到难以超越的领先优势。最先出货的几台High-NA EUV，都送往英特尔的晶圆代工部门。英特尔想先在1.8纳米试用此种设备，之后正式导入于1.4纳米制程。三星集团会长李在镕则已在4月亲访ASML关键伙伴蔡司的德国总部，拜会ASML执行长傅凯与蔡司执行长兰普雷希特，以强化三方的半导体联盟。 原文：ASML首台高数值孔径EUV光刻机已创下新的芯片制造密度记录