AI可能比你更会炒股？最新研究：GPT-4比人类更擅长金融分析和预测

摘要：随着人工智能快速发展，研究发现，AI可能比人类更擅长炒股。根据芝加哥大学布斯商学院的最新报告称，OpenAI的GPT-4在金融分析和预测方面的能力，可能比人类更优秀，基于其预测的多空策略表现也能跑赢大盘。 这一发现可能会颠覆金融服务业。与其他商业部门一样，金融服务业正在竞相采用生成式人工智能技术。根据这项最新研究的研究，在分析财务报表以及根据这些报表做出预测等方面，大语言模型比人类做得更好。“即使没有任何叙述或行业特定信息，大语言模型在预测盈利变化方面的能力也优于金融分析师们，”该研究称，“在分析师遇到难题时，大语言模型比人类分析师表现出相对优势。”该研究利用“思维链（chain-of-thought）”提示，指导GPT-4识别财务报表的趋势并计算不同的财务比率。在此基础上，大语言模型可以分析信息并预测未来的收益结果。该研究称：当我们使用思维链提示来模拟人类推理时，我们发现GPT的预测准确率达到了60%，明显高于分析师的准确率。人类分析师在预测准确度方面接近50%的范围。该研究的作者还表示，大语言模型能够在信息不完整的情况下识别财务模式和商业概念，这表明该技术应该在未来的财务决策中发挥关键作用。最后，该研究发现，如果将GPT-4的金融敏锐性应用于交易策略，能够获得更多交易回报，通常能跑赢大盘。研究称：“我们发现，基于GPT预测的多空策略表现优于市场，并产生显著的阿尔法和夏普比率（对资产的风险和收益进行综合考量的指标）。” 原文：AI可能比你更会炒股？最新研究：GPT-4比人类更擅长金融分析和预测

OpenAI官宣启动“下一代前沿模型”训练 或整合“文生视频”模型Sora

摘要：当地时间周二（5月28日），OpenAI宣布董事会成立安全与保障委员会。在这篇声明中，该公司同时宣称，已开始训练其“下一代前沿模型（next frontier model）”，并预计由此产生的系统将使我们在通往 AGI （注：通用人工智能）的道路上达到更高的能力水平。 OpenAI在该博客文章中表示，“虽然我们为打造和发布在能力和安全性方面都处于业界领先地位的模型而感到自豪，但在这个重要时刻，我们欢迎围绕这一问题展开激烈的讨论。”公司称，其成立的这个新委员会的目的就是来评估这项“新的前沿模型”可能带来的任何风险。虽然目前外界普遍预计OpenAI所谓的“下一代前沿模型”就是GPT-5，但公司迄今未做过任何官方形式的表态。而根据OpenAI开发者体验主管罗曼·韦（Romain Huet）上周在巴黎的一次演讲，OpenAI下一代模型可能将被命名为“GPT-Next”。不过，也有外媒认为这实际上是Omni-2——一个更精致、训练参数更多、更强的GPT-4o增强版。OpenAI称，新成立的“安全与保障委员会”的首要任务“将是在未来90天内评估进一步发展OpenAI的流程和保障措施”。随后，OpenAI将在董事会审查后公开分享“采纳建议”的最新情况。这意味着OpenAI的董事会应该最迟在今年8月26日收到该委员会的建议。如果按照这样的时间表来计算，OpenAI最快可能在今年秋季发布所谓的“下一代前沿模型”。不过，《纽约时报》报道称，AI模型的训练可能需要数月甚至数年时间。训练完成后，AI公司通常还会再花几个月时间来测试该模型，并对其进行微调，之后才能供公众使用。这就意味着，OpenAI的下一代模型可能并不会在90天之后就发布。在最近的国际人工智能首尔峰会期间发布的“安全更新（Security Update）”中，OpenAI也表示，在（其下一代模型）发布前，公司将花更多时间评估新模型的功能，这可以解释为什么没有具体的发布日期。OpenAI并未明确提及训练中模型的名称，但外界第一时间猜测这一“前沿模型”就是GPT-5。此前，OpenAI的基础模型一直遵循着明确的命名顺序，即GPT后以递增数字的形式变化。不过，需要注意的是，本月OpenAI发布的模型却命名为GPT-4o。在当地时间5月22日巴黎举行的VivaTech会议上演示 ChatGPT Voice时，OpenAI开发者体验主管罗曼·韦展示了一张幻灯片，揭示了未来几年人工智能模型的潜在增长趋势和命名，其中并没有GPT-5。 罗曼·韦展示了GPT-3时代、GPT-4时代、GPT-Next和“未来的模型”，而“Today（今天）”就处于GPT-4时代和GPT-Next之间。这似乎意味着，OpenAI推出的下一代模型或将命名为GPT-Next，但有外媒认为这实际上是Omni-2——一个更精致、训练参数更多、更强的GPT-4o增强版。而且，罗曼·韦在演讲中也表示，在未来几个月或者说今年，人们将看到更多类型的OpenAI模型，而不仅仅是ChatGPT一种模型。迭代趋势预示下一代模型将整合Sora福布斯报道称，OpenAI所谓的“下一代前沿模型”可能会取代其领先的基础模型GPT-4，以及图像生成器、虚拟助手、搜索引擎和旗舰聊天机器人ChatGPT等强大的生成式AI工具。科技媒体ZDNET报道称，按照过去的趋势，外界可以预期“下一代前沿模型”的反应会更加准确，因为它将接受更多数据的训练。模型训练的数据越多，该模型生成连贯、准确内容的能力就越强，从而也能拥有更好地性能。例如，有研究称GPT-3.5是在1750亿个参数上训练的，而GPT-4的训练参数则已经达到1万亿。报道称，如果OpenAI“下一代前沿模型”发布，我们可能会看到该模型在训练参数上更大的飞跃。而回顾OpenAI过往的基础模型，从GPT-3.5到最新的GPT-4o，可以看到，随着模型的升级，产品的迭代已经让其变得更加智能，包括价格、响应速度、上下文长度等等。要知道，GPT-3.5只能输入和输出文本，而到GPT-4 Turbo时，已经可以通过文字和图像的输入以获得文本的输出。GPT-4o更是展示了更强大的能力，不仅能处理文本，还能创建图像内容，并以高度对话化的语音方式回答问题和响应指令。ZDNET报道称，按照OpenAI基础模型这样的迭代趋势，“下一代前沿模型”或将拥有输出视频的能力。今年2月，OpenAI发布了“文生视频”模型Sora，这可能会被整合到“下一代前沿模型”中以输出视频。OpenAI的目标是在超越竞争对手的同时，更快地推进AI技术，同时也安抚那些认为该技术越来越危险、助长虚假信息传播、取代工作岗位甚至威胁人类生存的批评者。虽然OpenAI在周二的博客文章中称，预期其“新前沿模型”将使我们在通往AGI的道路上达到更高的能力水平，这是一种能够理解、学习和执行人类可以执行的任何智力任务的 AI 形式。不过，专家们对 AGI 的可行性以及何时可能实现存在分歧。被誉为 AI 教父的 Geoffrey Hinton 估计，可能需要 20 年才能发展出 AGI。英伟达CEO黄仁勋则预测称，AI会在五年内通过人类测试，AGI将很快到来。 原文：OpenAI官宣启动“下一代前沿模型”训练 或整合“文生视频”模型Sora

IMF副总裁：电动汽车需求取决于各国政策力度

摘要：5月29日消息，国际货币基金组织（IMF）在对中国经济年度评估（即第四条款磋商）结束时在北京举行现场新闻发布会。会上，关于绿色补贴的定价问题，IMF第一副总裁吉塔·戈皮纳特（Gita Gopinath）表示，IMF没有对电动汽车的未来作出预期，因为需求多少取决于各国的政策力度。 “如果政策是要建立更多的充电站、充电桩，就会有更多人愿意用电车。如果征收碳价，也会让绿色转型更有吸引力。所以，需求有多强取决于相关的政策。”她说。关于绿色投资，戈皮纳特表示，有人认为产业政策有利于绿色转型，有人认为是相反的。目前没有看到要给这样的补贴设置上限，关键是具体措施是否科学，如果措施不科学、不到位会产生相反效果。会上，关于碳定价问题，戈皮纳特表示，IMF非常关注碳定价，因为碳价可以非常有效的向企业和居民传递强有力的信息，是很有效的工具。她表示，目前全世界的政府财力都受到很大限制，负债很重，碳定价可以让政府在负担不是很重的情况下实现绿色转型。此外，戈皮纳特强调，也要保护脆弱和弱势的行业，减少他们在绿色转型中受到的冲击。 原文：IMF副总裁：电动汽车需求取决于各国政策力度

传言称 iPhone 16 Pro 电池容量与尺寸将小幅增加

摘要：一段据称是描述iPhone 16 Pro和 iPhone 16 Pro Max L形电池的视频显示了更大的容量，但这些数字变化并不令人惊讶。与竞争对手相比，苹果公司的电池容量一直可以远远低于预期曲线，但这总是归因于处理器的效率高出许多。近年来，iPhone的电池容量一样呈上升趋势，iPhone 16 系列的整体电池容量将继续有微小提升。 根据用户 @lipilipsi 发布的 X 帖子，iPhone 16 Pro 将配备 3577 毫安时电池，iPhone 16 Pro Max 将配备 4747 毫安时电池。这比 iPhone 15 Pro 的 3274 毫安时电池和 iPhone 15 Pro Max 的 4422 毫安时电池略有增加。这比最近的升级略有增加，可能会略微延长电池续航时间。不过，苹果的 A18 Pro 处理器可能需要额外的容量，以在设备上进行苹果人工智能操作。@lipilipsi 过去曾试图用iPhone手机壳作为动作按钮将出现的证据，并分享了他渲染的图片，后来证明是准确的。这些传闻的电池容量都在合理的估计范围之内。例如，三星 Galaxy S24 Ultra 使用的是 5000 毫安时电池。因此，尽管我们无法核实消息来源，而且 X 用户的历史记录也不完全可靠，但我们认为这一传言是有可能的。苹果公司将在 9 月份的发布会上公布 iPhone 16 产品线。随着iOS 18发布日期在秋季的临近，预计苹果将延续披露人工智能功能的趋势。 原文：传言称 iPhone 16 Pro 电池容量与尺寸将小幅增加

ASML首台高数值孔径EUV光刻机已创下新的芯片制造密度记录

摘要：ASML 在 imec 的 ITF World 2024 大会上宣布，其首台高数值孔径机器现已创下新的芯片制造密度记录，超越了两个月前创下的记录。ASML 前总裁兼首席技术官 Martin van den Brink 目前在该公司担任顾问，他还提议该公司可以开发超数值孔径（hyper NA）芯片制造工具，以进一步扩大其高数值孔径机器的规模，并分享了潜在的路线图。 他概述了一项计划，通过大幅提高未来 ASML 工具的速度到每小时 400 到 500 个晶圆 (wph)，这是目前 200 wph 峰值的两倍多，从而降低 EUV 芯片制造成本。他还为 ASML 未来的 EUV 工具系列提出了一种模块化统一设计。Van der Brink 表示，经过进一步调整，ASML 现已使用其开创性的高数值孔径 EUV 机器打印出 8nm 密集线条，这是专为生产环境设计的机器的密度记录。这打破了该公司在 4 月初创下的记录，当时该公司宣布已使用位于荷兰费尔德霍芬 ASML 总部与 imec 联合实验室的开创性高 NA 机器打印出 10nm 密集线条。从长远来看，ASML 的标准低 NA EUV 机器可以打印 13.5nm 的临界尺寸（CD——可以打印的最小特征），而新的High NA EXE:5200 EUV 工具旨在通过打印 8nm 特征来制造更小的晶体管。因此，ASML 现在已经证明其机器可以满足其基本规格。“今天，我们已经取得了进展，能够显示创纪录的 8nm 成像，在整个视野范围内得到校正，但也有一定程度的重叠，”Van der Brink 说道，“顺便说一句，这不是完美的数据，但它只是为了向你展示进展。今天，我们有信心，凭借High NA 技术，我们将能够在未来的时间里跨越到终点线。”这一里程碑代表了 10 多年的研发和数十亿欧元投资的成果，但仍有更多工作要做，以优化系统并为主要芯片制造商的大规模生产做好准备。这项工作已经在荷兰开始，而英特尔是已知唯一一家已经完全组装High NA 系统的芯片制造商，它正紧随 ASML 的脚步，在俄勒冈州的 D1X 工厂投入运营自己的机器。英特尔将首先将其 EXE:5200 High NA 机器用于研发目的，然后将其投入生产 14A 节点。Van der Brink 还再次提出了一种新的超数值孔径 EUV 机器，但尚未对该机器做出最终决定——ASML 似乎正在衡量行业兴趣，但只有时间才能证明它是否会实现。当今的标准 EUV 机器使用波长为 13.5nm 且数值孔径 (NA——收集和聚焦光的能力的量度) 为 0.33 的光。相比之下，新的高数值孔径机器使用相同的光波长，但采用 0.55 NA 来打印更小的特征。Van der Brink 提出的超数值孔径系统将再次使用相同波长的光，但将 NA 扩大到 0.75，以能够打印更小的特征。我们不确定提议的临界尺寸，但上面的 ASML 晶体管时间线显示它正在 16nm 金属间距（A3 节点）处拦截并延伸到 10nm（A2 以下节点）。根据上述路线图，Hyper-NA 可能适用于单次曝光 2DFET 晶体管，但目前尚不清楚使用 High-NA 和多重曝光是否也能产生如此精细的间距。如您在上面的第一张幻灯片中看到的，这台机器要到 2033 年左右才会问世。今天的 High-NA 机器已经花费了大约 4 亿美元。由于需要更大、更先进的镜子和改进的照明系统，Hyper-NA 将是一个更昂贵的选择。与其前代产品一样，Hyper-NA 的目标是通过单次曝光打印更小的特征，以避免多重曝光技术（同一区域的多次曝光），这些技术往往会增加芯片制造过程的时间和步骤，同时也会增加出现缺陷的可能性，所有这些都会增加成本。Van Der Brink 表示，继续开发光刻机和先进掩模将是提高印刷特征分辨率的关键。Hyper-NA 还将使用改进的照明系统以获得最佳效果。ASML 没有详细说明，但可以合理地认为，改进后的照明器将与更高功率的光源配对，以帮助增加剂量，以抵消 0.75 NA 使用的更高镜面角度并提高产量。Van der Brink 还提议将公司未来机器的产量从目前的约 200 wph 提高到未来的 400 到 500 wph。这是 ASML 可以控制成本的另一个杠杆，从而对抗每一代新芯片中每个晶体管价格上涨的趋势。为了加快开发速度并降低成本，ASML 已经使用其现有的Low NA Twinscan NXE:3600 EUV 机器作为其新High NA 机器的构建模块。ASML 的Low NA 型号采用模块化设计，使该公司能够利用成熟的技术和模块为其新工具服务，并且该公司只在需要时添加新模块。但是，还有更多优化空间。Van der Brink 认为，在未来十年内，该公司在创建新工具时将加倍采用模块化设计理念。拟议的长期路线图显示，Low NA、High NA 和Hyper NA 都具有越来越通用的模块化平台和共享组件。这种设计是 ASML 可以控制成本的另一个杠杆。芯片行业似乎拥有通过使用Low NA 和High NA 工具构建的全栅极 (GAA) 和互补场效应晶体管 (CFET) 的坚实未来发展跑道，但除了超 NA 之外，还没有真正的候选者站出来可能实现未来几代工艺节点技术。与往常一样，成本是关键因素，但 ASML 显然已经在考虑如何让 Hyper-NA 定价方程对其客户更具吸引力。台积电改变心意？台积电先前一再表示，阿斯麦（ ASML）的高数值孔径极紫外光机台（High-NA EUV），太过昂贵，2026年前使用没有太大的经济效益，但日前台积电总裁魏哲家密访ASML总部，让外界不禁猜测，台积电是否改变心意。综合科技媒体wccftech和韩媒BusinessKorea报导，消息人士指出，魏哲家缺席23日登场的台积电2024年技术论坛台湾场，于26日造访了ASML荷兰总部，以及工业雷射公司创浦（TRUMPF）的德国总部。金融分析师奈斯泰德（Dan Nystedt） 28日在X平台发文写道，台积电似乎加入了追逐下一世代EUV设备之战，即High-NA EUV机台，理由是魏哲家访问ASML与雷射供应商创浦，而非参与在台湾举行的技术论坛。业界推断，魏哲家的到访，显示台积电想买High-NA EUV，此种设备对2纳米以下制程极为关键。ASML去年底已出货首台High-NA EUV给英特尔。分析指出，台积电管理层似乎决定拜访ASML，确保全球半导体的主导地位。台积电原本打算2026年下半量产1.6纳米制程后，再导入High-NA EUV。High-NA EUV 设备报价高达3.8亿美元，约新台币123亿元，较EUV高出逾一倍。台积电的竞争对手英特尔和三星电子，都已有所行动。英特尔想借着High-NA EUV，达到难以超越的领先优势。最先出货的几台High-NA EUV，都送往英特尔的晶圆代工部门。英特尔想先在1.8纳米试用此种设备，之后正式导入于1.4纳米制程。三星集团会长李在镕则已在4月亲访ASML关键伙伴蔡司的德国总部，拜会ASML执行长傅凯与蔡司执行长兰普雷希特，以强化三方的半导体联盟。 原文：ASML首台高数值孔径EUV光刻机已创下新的芯片制造密度记录

金刚石芯片商用在即 性能优秀成本却高出上万倍

摘要：为了实现去碳化目标，过去几年时间中，行业正在不断追求更高效、更强大的半导体，氮化镓（GaN）和碳化硅（SiC）等半导体材料的出现与发展，让行业突破了硅的限制，开发出更高效、更可持续的技术，如今这些材料在可再生能源系统、电动汽车和其他减少碳排放的技术中发挥着关键作用。 而在氮化镓和碳化硅之后，金刚石也就是钻石，作为一种新半导体材料闯入了大家的视线当中，并引发了研究人员和行业专家的关注。金刚石以其无与伦比的硬度和亮度而闻名，半个多世纪以来，珠宝首饰是它最广泛也是最有价值的用途，如今它又因自己的特性，在半导体材料中开辟了一番广阔的前景。金刚石芯片，有何优势与现有的半导体材料相比，金刚石主要具有三大优势：热管理、成本/效率优化和二氧化碳减排。在所有传统的功率转换器中，冷却系统都是一个必要的累赘。与大多数半导体材料不同，金刚石的电阻率随温度升高而降低。因此，用这种材料制成的设备在 150 摄氏度（功率设备的典型工作温度）下比在室温下性能更好。虽然必须花费大量精力来冷却暴露在高温下的硅或碳化硅器件，但只需让金刚石在运行过程中找到一个稳定的状态即可。金刚石还是一种良好的散热器。由于散热损耗少、散热能力强且能在高温下工作，用金刚石有源器件制成的转换器可以比基于硅的解决方案轻 5 倍、小 5 倍，比基于碳化硅的解决方案轻 3 倍、小 3 倍。在设计设备和转换器时，必须在系统的能效与成本、尺寸和重量之间做出权衡。金刚石也不例外，但金刚石能在关键参数上为更节能的电动汽车带来价值。如果重点是降低设备成本，那么可以设计出比碳化硅芯片成本低 30% 的金刚石芯片，因为在电气性能和效率相同的情况下，金刚石芯片比同等的碳化硅芯片少消耗 50 倍的金刚石面积，而且热管理更好。如果注重效率，金刚石与碳化硅相比，可将能量损耗降低三倍，芯片体积最多可缩小 4 倍，从而直接节省能耗。如果侧重于系统体积和重量，通过提高开关频率，金刚石器件可将无源元件的体积比基于碳化硅的转换器减少四倍。除了体积上的减少之外，还可以通过缩小散热器来实现。值得一提的是，金刚石还具备极高的绝缘性。衡量不同材料绝缘性好坏的一大重要指标是击穿电场强度，表示材料能承受的最大电压不造成电击穿。作为对比，硅材料的击穿电场强度为0.3 MV/cm左右，SiC为3 MV/cm，GaN为5 MV/cm，而钻石则为10 MV/cm，而且即使是非常薄的钻石切片也具有非常高的电绝缘性，能够抵抗非常高的电压。从具体用途来看，金刚石基板具有优异的导热性，可为高功率 5G 元件（基站、放大器）实现高效散热，确保运行稳定性并防止过热。5G 基础设施的不断推出和对更快数据速度的无限需求，推动了各种 5G 相关设备对金刚石基板的采用。5G 数据流量的指数级增长意味着需要设备能够管理在极高频率下产生的大功率密度。金刚石衬底为这些问题提供了答案。此外，与传统的硅基解决方案相比，金刚石衬底与氮化镓或碳化硅配对，可制造出工作电压更高、频率更高、能效更高的功率器件，电动汽车、用于可再生能源的电源逆变器、工业电机驱动器、大功率激光器和先进电源都是金刚石衬底应用日益广泛的领域。金刚石衬底作为出色的散热器，可以延长这些设备的使用寿命和可靠性。而随着向更清洁能源的过渡和汽车电气化进程的加快，金刚石衬底也将发挥至关重要的作用。尽量减少功率转换过程中的能量损耗可以提高整体效率，这是电动汽车和可持续电网的一个重要方面。金刚石基底能够设计出更紧凑、重量更轻的电力电子器件，这对电动汽车等空间受限的应用至关重要。国外的Virtuemarket的数据指出，2023年全球金刚石半导体基材市场价值为1.51亿美元，预计到2030年底市场规模将达到3.42亿美元。在2024-2030年的预测期内，该市场预计将以复合年增长率增长12.3%。其认为，在中国、日本和韩国等国家电子和半导体行业不断增长的需求的推动下，亚太地区预计将主导金刚石半导体衬底市场，到 2023 年将占全球收入份额的 40% 以上。金刚石芯片，面临挑战当然，性能如此优秀的半导体材料，在其他方面不免受到一些限制。首先就是成本。与硅相比，碳化硅的成本是其 30 到 40 倍，而氮化镓的成本是其 650 到 1300 倍。用于半导体研究的合成金刚石材料的价格约为硅的 10000 倍。另一个问题是金刚石晶片尺寸太小，市场上最大的金刚石晶片尺寸还不到 10 平方毫米。使用离子注入法掺杂这种材料很困难，而且这种材料的电荷载流子活化效率在室温下会降低。为了解决生产应用方面的问题，不少公司都在努力攻关金刚石量产的相关技术。2023年初，日本佐贺大学与日本Orbray共同合作开发了金刚石制成的功率半导体，他们在蓝宝石衬底上制成2英寸的单晶圆，2023年10月，美国的Diamond Foundry于成功制造出了世界上第一块单晶钻石晶圆，直径约4英寸。除了上述两家公司外，位于法国格勒诺布尔的半导体金刚石初创公司Diamfab也在为了金刚石芯片的技术而不断努力。今年3月，该公司宣布获得870万欧元的首轮融资。这笔资金来自Asterion Ventures、法国政府代表法国政府管理的法国科技种子基金（法国2030的一部分）、Kreaxi与Avenir Industrie Auvergne-Rhône-Alpes地区基金、Better Angle、Hello Tomorrow和格勒诺布尔阿尔卑斯大区。Diamfab 是法国国家科学研究中心（CNRS）实验室奈尔研究所（Institut Néel）的衍生产品，也是 30 年来合成金刚石生长研发的成果。Diamfab 项目最初在格勒诺布尔阿尔卑斯 SATT Linksium 进行孵化，该公司于 2019 年 3 月成立，由两位纳米电子学博士和半导体金刚石领域公认的研究人员 Gauthier Chicot 和 Khaled Driche 创办。Diamfab表示，为了满足汽车、可再生能源和量子产业的半导体和功率元件市场需求，公司在合成金刚石的外延和掺杂领域开发出了突破性技术。其在合成金刚石的外延和掺杂领域开发出了突破性技术，并拥有四项专利，其专长在于薄金刚石层的生长和掺杂，以及金刚石电子元件的设计。第一轮融资将使 Diamfab 能够建立一条试验生产线，对其技术进行工业化前处理，加速其发展，从而满足对金刚石半导体日益增长的需求。Diamfab此前已经申请了全金刚石电容器的专利，并正在与该领域的领先企业合作， Diamfab 首席执行官 Gauthier Chicot 说道：“在其他参数中，我们已经实现了我们的目标：超过 1000A/cm2 的高电流密度和大于 7.7MV/cm 的击穿电场。这些是未来设备性能的关键参数，并且已经优于 SiC 等现有材料为电力电子设备提供的参数。此外，我们有一个明确的路线图，到 2025 年实现 4 英寸晶圆，作为大规模生产的关键推动因素。”“在过去的两年中，我们在与研发团队合作加工高附加值金刚石晶片方面取得了重大进展。现在，我们基于双重业务模式的应用导向方法将使我们能够与更广泛的工业合作伙伴合作，开发和销售高附加值金刚石晶片和我们的专利金刚石设备制造工艺，同时还能以轻型工厂模式直接向最终用户销售产品，”Chicot 说。“在像我们这样的尖端产业的发展过程中，每个阶段都至关重要。试点项目将促进我们与合作伙伴的许多讨论，并加强我们之间的关系。与致力于该行业和气候的投资者合作，最重要的是他们了解该行业的制约因素和联系，这一点至关重要，” Chicot表示。“我们开发的技术可以大大减少半导体的历史碳足迹，并通过转移欧洲的关键产业来实现这一目标，这也是我们与 Asterion 合作的投资重点之一，”负责此次交易的 Asterion Ventures 合伙人 Charles-Henry Choel 解释说，“工业深度技术公司需要冷静、长期的支持，而这正是我们所能提供的。”无独有偶，美国的Advent Diamond也是这样一家致力于将金刚石半导体材料量产的初创公司，今年4月，该公司接受了EE Times 采访，披露了自己在这一方面的进展。据了解，Advent Diamond 公司的核心创新之一是在首选基底上生长单晶掺磷金刚石的能力，它是美国唯一一家拥有这种能力的公司。掺磷技术的意义尤其重大，因为它能在金刚石中制造出 n 型半导体，而这正是电子设备开发的关键要素。此外，Advent Diamond 公司在大面积生长掺硼金刚石层方面也取得了里程碑式的进展，拓展了基于金刚石的电子产品的潜在应用领域。Advent Diamond的专业技术不仅限于材料生长，还包括全面的元件设计、制造和表征能力。这包括蚀刻、光刻和金属化等先进的洁净室工艺，以及显微镜、椭偏仪和电学测量等一整套表征技术。Advent Diamond表示，自己利用这种尖端生长技术，开发出了杂质浓度极低的本征金刚石层，确保了半导体级金刚石材料的最高质量和性能标准。Advent Diamond 联合创始人兼首席执行官 Manpuneet Benipal表示，Advent Diamond正在开发的创新型金刚石辐射探测器为国防、商业和科学市场提供了变革性的解决方案。通过利用掺杂和本征半导体金刚石层，这些探测器在探测高能粒子辐射方面具有卓越的辐射硬度和噪声抑制能力。这些探测器用途广泛，从紫外线和阿尔法粒子到 X 射线和质子，彰显了Advent Diamond的技术实力。Benipal指出，目前Advent Diamond已有 1 到 2 英寸的镶嵌金刚石晶片，并正在努力将晶片尺寸扩大到 4 英寸。然而，缺陷密度仍然是一个关键问题，大多数晶片的缺陷约为 108个/平方厘米或更高。他表示，必须将缺陷降低到 103缺陷/平方厘米，才能实现预期性能。为了应对这些挑战，有关机构正在资助可扩展的金刚石技术项目，强调开发高质量的材料和先进的半导体器件。在全球范围内，研究小组正致力于改进二极管、晶体管和集成电路等金刚石器件结构。这项合作旨在推动金刚石半导体进入主流应用领域，提高关键领域的性能和可靠性。“Advent Diamond 正在引领成熟的掺杂 [p 型和 n 型] 和本征金刚石材料层的开发，以及由这些优质金刚石层制成的组件/设备，用于电气化、电信和量子技术的应用，” Manpuneet Benipal说，“金刚石表现出卓越的电气和材料特性，超越了 GaN 和 SiC，我们的目标是将这些特性转化为卓越的半导体器件性能。我们的愿景是将具有无与伦比的规格和性能的金刚石半导体器件引入商业市场，刺激电气化、电信和量子应用领域的创新。我们特别重视表面处理，例如反应离子蚀刻和与金刚石兼容的化学机械抛光，以减少缺陷、增强界面、提高均匀性和结晶度，并在不同厚度的掺杂和本征金刚石层中保持受控的掺杂浓度。这种方法可确保创建高性能的金刚石半导体器件、辐射传感器和量子材料/器件，以供广泛的商业应用。Advent Diamond 有望成为第一个将金刚石 RF 二极管和其他突破性半导体器件推向市场的公司。”在美国，还有一家名为Akhan Semiconductor的公司也在致力于金刚石半导体材料的研发，其成立于2007年，早在2013年左右就获得了美国能源部阿贡国家实验室开发的突破性低温金刚石沉积技术的独家金刚石半导体应用许可权。这项技术可以在低至 400 摄氏度的温度下在各种晶片基底材料上沉积纳米晶金刚石。来自阿贡的低温金刚石技术与 Akhan 的 Miraj Diamond 工艺相结合，打破了半导体行业中金刚石薄膜的使用仅限于 p 型掺杂的障碍。Akhan在后续正式宣布了自己的Miraj Diamond平台，它开发了一种申请专利的新工艺，其中在硅上创建 n 型金刚石材料，具有以前未证实的特性，例如 250 meV(a) 的浅电离能、高载流子迁移率（纳米晶金刚石薄膜中大于 1000 cm2/Vs）、无石墨相以及低压大电流二极管器件应用中先前未证实的性能（+2V 正向偏压时电流密度为 900(b) A/mm2）。2021年8月，Akhan又宣布开发出首款将 CMOS 硅与金刚石基板结合在一起的 300 毫米（12 英寸）晶圆，取得了阶段性的里程碑。Akhan的创始人兼首席执行官Adam Khan在今年1月成立了新公司Diamond Quanta，该公司专注于半导体领域，目的是利用金刚石的优异特性为电力电子和量子光子设备提供先进的解决方案。Diamond Quanta在5月宣布，其拥有的“统一金刚石框架”有利于真正的取代掺杂。这项创新技术将新元素无缝地融入钻石的结构中，赋予钻石新的特性，同时又不破坏其晶体完整性。因此，金刚石（一种传统上以其绝缘特性而闻名的材料）已转变为能够支持负（n 型）和正（p 型）电荷载流子的高性能半导体。这种迁移率水平表明金刚石晶格非常干净、有序，并且由于成功实施了减轻载流子传输缺陷影响的共掺杂策略，散射中心得到了有效钝化。此外，掺杂过程通过修正位错来细化现有的金刚石结构，从而提高材料的导电性。这些进步不仅保留而且增强了金刚石结构，避免了常见的缺陷，例如明显的晶格畸变或引入通常会降低迁移率的陷阱态。“启动 Diamond Quanta 并开发这种先进的掺杂工艺是必要的。电子、汽车、航空航天、能源等行业一直在寻找一种半导体技术，能够应对其技术扩张不断变化的需求所带来的日益增长的压力。”Diamond Quanta 创始人兼首席执行官 Adam Khan 说道。“我们的技术不仅仅为寻求提高半导体效率的行业提供替代材料；我们正在推出一种全新材料，它将重新定义性能、耐用性和效率的标准，它将在无缝地为现代时代日益沉重的负载提供动力方面发挥不可或缺的作用。”写在最后与国外相比，虽然目前国内的金刚石产量较高，但在功能性应用的领域，尤其是对金刚石材料的开发，还处在较为落后的阶段。西安电子科技大学芜湖研究院副院长王东曾在报告中提到，国内金刚石发展大而不强，在高端装备、电子级材料等众多领域处于落后。在CVD金刚石研究领域，从专利分布来看，美国、欧洲、日本的研究处于领先地位，我国发展相对缓慢，原创性研究偏少。即便是国外，在量产商用这一材料上也还有很多的路要走，但我们相信，在各方的共同推动下，具备各种优异特性的金刚石材料在未来会得到进一步发展，帮助半导体材料领域迈出至关重要的一步。 原文：金刚石芯片商用在即 性能优秀成本却高出上万倍