领涨股翻八倍 AI投资最热赛道之一竟是如何让它“冷下来”？

摘要：人工智能正炙手可热——这种“热”，你甚至可以从字面的体感上理解……人工智能的爆炸式增长，在导致数据中心的能源需求飙升的同时，也产生大量不必要的热量。而在眼下，这正为提供服务器冷却系统的公司带来了机遇。 根据国际能源署的数据，从2022年到2026年，美国数据中心的耗电量预计将增长约30%，达到260太瓦时。这约占美国总电力需求的6%——足够2400万户美国家庭一年的用电量。而大部分能量将以热能的形式散失，这意味着对冷却系统的需求会更高。众人拾柴火焰高，总部位于俄亥俄州的Vertiv控股公司，目前显然正成为被推上这一“风口”的领涨企业。该公司为数据中心生产电源和冷却设备。行情数据显示，自2022年底以来，Vertiv股价已飙升了近700%。该公司上一季度的订单量同比增长了60%。截至3月底，订单积压达到创纪录的63亿美元。该公司约三分之一的销售额来自数据中心的热管理。事实上，如下图所示，即便是把Vertiv放在一系列以英伟达为中心的不同美股AI领域概念股中进行比较，Vertiv年内的涨幅都足可稳居前三甲。“热管理/冷却”题材，相较其他一系列AI概念股，都似乎不逊色。(不同题材AI概念股2024年涨幅对比，数据截止至上周英伟达发布财报时)AI“最热”赛道是如何让它“冷下来”？目前，大多数全球数据中心都使用风扇进行空气循环以降低温度。但如今功率越来越大的芯片，正使这种风冷系统达到了其所能实现的散热极限。克服这一问题的方法之一，是在服务器中通过管道运行液体冷却剂来吸收热量。液体的热容量更大，传热更快。在相同体积的情况下，水要比空气多吸收3000多倍的热量。更高效的冷却系统还能让数据中心的服务器更为紧密地排列在一起。高盛日前就预计，服务器冷却市场规模将从今年的41亿美元增长到2026年的106亿美元。根据该行的预测，在这一市场中，液冷将变得更加流行，2026年其在人工智能服务器中的渗透率将达到57%，而今年仅为 23%。这将为冷却系统供应商带来更高的利润，因为这些系统的设计更为复杂。摩根大通也指出，考虑到打造液冷系统的复杂性，液体冷却系统的成本是空气冷却系统的三到四倍，这会为冷却系统供应商带来更高利润。事实上，与总部位于美国的Vertiv公司一样，不少亚洲冷却系统零部件制造商的股价近来也正一路飙升。自2022年底以来，中国台湾散热器制造商AVC的股价已上涨了600%，另一家散热器制造商双鸿科技(Auras Technology)同期也上涨了510%。两家公司目前都在提高产能，以满足不断增长的需求。根据FactSet的数据，包括AVC及双鸿科技等冷却系统供应商的预期市盈率目前已高达40倍，而在AI热潮之前，这一数字还不到20倍。当然，一些业内人士眼下也提醒，对于一个未来难以预测的新兴产业来说，当前冷却系统供应商高涨的股价，可能已经为未来的增长潜力进行了定价，甚至有所透支。在AI淘金热中，早早投资于“卖铲人”固然可行，但投资者仍需要保持冷静的头脑。 原文：领涨股翻八倍 AI投资最热赛道之一竟是如何让它“冷下来”？

三星电子工会计划举行公司史上首次罢工 以争取公平薪酬

摘要：在与管理层的工资谈判陷入僵局后，三星电子工会表示将进行该公司历史上首次罢工。三星电子全国工会周三发布了这一声明。科技巨头三星有数个工会，这是其中最大的一个，有约2.8万会员，过去几个月在和公司进行工资谈判。双方自今年年初以来一直在讨论加薪问题，但未能缩小分歧。 “我们想要的不是工资增长1%-2%。我们想要的是与所做工作量相匹配的公平薪酬。”这个工会在声明中说，“我们希望我们的劳动得到公平、透明的报酬。”工会做出上述决定之际，正值执行会长李在镕领导下的三星，发现自己在芯片行业的一个关键领域处于追赶者的不利位置。国内竞争对手SK海力士在用于人工智能AI服务的存储芯片方面已经处于领先地位，而这个领域目前正炙手可热。在罢工消息传出后三星电子股价一度下跌1.7%，自4月见顶以来的跌幅达到约10%。工会负责人Son Woo-mok表示，谈判的关键问题之一是奖金。今年3月份，三星的劳资委员会决定将今年薪酬提高5.1%。工会工人上周在首尔举行了一场有明星表演、类似音乐会的集会，引发公众强烈反对。三星电子自1969年成立以来从未发生过罢工。 原文：三星电子工会计划举行公司史上首次罢工 以争取公平薪酬

AI可能比你更会炒股？最新研究：GPT-4比人类更擅长金融分析和预测

摘要：随着人工智能快速发展，研究发现，AI可能比人类更擅长炒股。根据芝加哥大学布斯商学院的最新报告称，OpenAI的GPT-4在金融分析和预测方面的能力，可能比人类更优秀，基于其预测的多空策略表现也能跑赢大盘。 这一发现可能会颠覆金融服务业。与其他商业部门一样，金融服务业正在竞相采用生成式人工智能技术。根据这项最新研究的研究，在分析财务报表以及根据这些报表做出预测等方面，大语言模型比人类做得更好。“即使没有任何叙述或行业特定信息，大语言模型在预测盈利变化方面的能力也优于金融分析师们，”该研究称，“在分析师遇到难题时，大语言模型比人类分析师表现出相对优势。”该研究利用“思维链（chain-of-thought）”提示，指导GPT-4识别财务报表的趋势并计算不同的财务比率。在此基础上，大语言模型可以分析信息并预测未来的收益结果。该研究称：当我们使用思维链提示来模拟人类推理时，我们发现GPT的预测准确率达到了60%，明显高于分析师的准确率。人类分析师在预测准确度方面接近50%的范围。该研究的作者还表示，大语言模型能够在信息不完整的情况下识别财务模式和商业概念，这表明该技术应该在未来的财务决策中发挥关键作用。最后，该研究发现，如果将GPT-4的金融敏锐性应用于交易策略，能够获得更多交易回报，通常能跑赢大盘。研究称：“我们发现，基于GPT预测的多空策略表现优于市场，并产生显著的阿尔法和夏普比率（对资产的风险和收益进行综合考量的指标）。” 原文：AI可能比你更会炒股？最新研究：GPT-4比人类更擅长金融分析和预测

OpenAI官宣启动“下一代前沿模型”训练 或整合“文生视频”模型Sora

摘要：当地时间周二（5月28日），OpenAI宣布董事会成立安全与保障委员会。在这篇声明中，该公司同时宣称，已开始训练其“下一代前沿模型（next frontier model）”，并预计由此产生的系统将使我们在通往 AGI （注：通用人工智能）的道路上达到更高的能力水平。 OpenAI在该博客文章中表示，“虽然我们为打造和发布在能力和安全性方面都处于业界领先地位的模型而感到自豪，但在这个重要时刻，我们欢迎围绕这一问题展开激烈的讨论。”公司称，其成立的这个新委员会的目的就是来评估这项“新的前沿模型”可能带来的任何风险。虽然目前外界普遍预计OpenAI所谓的“下一代前沿模型”就是GPT-5，但公司迄今未做过任何官方形式的表态。而根据OpenAI开发者体验主管罗曼·韦（Romain Huet）上周在巴黎的一次演讲，OpenAI下一代模型可能将被命名为“GPT-Next”。不过，也有外媒认为这实际上是Omni-2——一个更精致、训练参数更多、更强的GPT-4o增强版。OpenAI称，新成立的“安全与保障委员会”的首要任务“将是在未来90天内评估进一步发展OpenAI的流程和保障措施”。随后，OpenAI将在董事会审查后公开分享“采纳建议”的最新情况。这意味着OpenAI的董事会应该最迟在今年8月26日收到该委员会的建议。如果按照这样的时间表来计算，OpenAI最快可能在今年秋季发布所谓的“下一代前沿模型”。不过，《纽约时报》报道称，AI模型的训练可能需要数月甚至数年时间。训练完成后，AI公司通常还会再花几个月时间来测试该模型，并对其进行微调，之后才能供公众使用。这就意味着，OpenAI的下一代模型可能并不会在90天之后就发布。在最近的国际人工智能首尔峰会期间发布的“安全更新（Security Update）”中，OpenAI也表示，在（其下一代模型）发布前，公司将花更多时间评估新模型的功能，这可以解释为什么没有具体的发布日期。OpenAI并未明确提及训练中模型的名称，但外界第一时间猜测这一“前沿模型”就是GPT-5。此前，OpenAI的基础模型一直遵循着明确的命名顺序，即GPT后以递增数字的形式变化。不过，需要注意的是，本月OpenAI发布的模型却命名为GPT-4o。在当地时间5月22日巴黎举行的VivaTech会议上演示 ChatGPT Voice时，OpenAI开发者体验主管罗曼·韦展示了一张幻灯片，揭示了未来几年人工智能模型的潜在增长趋势和命名，其中并没有GPT-5。 罗曼·韦展示了GPT-3时代、GPT-4时代、GPT-Next和“未来的模型”，而“Today（今天）”就处于GPT-4时代和GPT-Next之间。这似乎意味着，OpenAI推出的下一代模型或将命名为GPT-Next，但有外媒认为这实际上是Omni-2——一个更精致、训练参数更多、更强的GPT-4o增强版。而且，罗曼·韦在演讲中也表示，在未来几个月或者说今年，人们将看到更多类型的OpenAI模型，而不仅仅是ChatGPT一种模型。迭代趋势预示下一代模型将整合Sora福布斯报道称，OpenAI所谓的“下一代前沿模型”可能会取代其领先的基础模型GPT-4，以及图像生成器、虚拟助手、搜索引擎和旗舰聊天机器人ChatGPT等强大的生成式AI工具。科技媒体ZDNET报道称，按照过去的趋势，外界可以预期“下一代前沿模型”的反应会更加准确，因为它将接受更多数据的训练。模型训练的数据越多，该模型生成连贯、准确内容的能力就越强，从而也能拥有更好地性能。例如，有研究称GPT-3.5是在1750亿个参数上训练的，而GPT-4的训练参数则已经达到1万亿。报道称，如果OpenAI“下一代前沿模型”发布，我们可能会看到该模型在训练参数上更大的飞跃。而回顾OpenAI过往的基础模型，从GPT-3.5到最新的GPT-4o，可以看到，随着模型的升级，产品的迭代已经让其变得更加智能，包括价格、响应速度、上下文长度等等。要知道，GPT-3.5只能输入和输出文本，而到GPT-4 Turbo时，已经可以通过文字和图像的输入以获得文本的输出。GPT-4o更是展示了更强大的能力，不仅能处理文本，还能创建图像内容，并以高度对话化的语音方式回答问题和响应指令。ZDNET报道称，按照OpenAI基础模型这样的迭代趋势，“下一代前沿模型”或将拥有输出视频的能力。今年2月，OpenAI发布了“文生视频”模型Sora，这可能会被整合到“下一代前沿模型”中以输出视频。OpenAI的目标是在超越竞争对手的同时，更快地推进AI技术，同时也安抚那些认为该技术越来越危险、助长虚假信息传播、取代工作岗位甚至威胁人类生存的批评者。虽然OpenAI在周二的博客文章中称，预期其“新前沿模型”将使我们在通往AGI的道路上达到更高的能力水平，这是一种能够理解、学习和执行人类可以执行的任何智力任务的 AI 形式。不过，专家们对 AGI 的可行性以及何时可能实现存在分歧。被誉为 AI 教父的 Geoffrey Hinton 估计，可能需要 20 年才能发展出 AGI。英伟达CEO黄仁勋则预测称，AI会在五年内通过人类测试，AGI将很快到来。 原文：OpenAI官宣启动“下一代前沿模型”训练 或整合“文生视频”模型Sora

IMF副总裁：电动汽车需求取决于各国政策力度

摘要：5月29日消息，国际货币基金组织（IMF）在对中国经济年度评估（即第四条款磋商）结束时在北京举行现场新闻发布会。会上，关于绿色补贴的定价问题，IMF第一副总裁吉塔·戈皮纳特（Gita Gopinath）表示，IMF没有对电动汽车的未来作出预期，因为需求多少取决于各国的政策力度。 “如果政策是要建立更多的充电站、充电桩，就会有更多人愿意用电车。如果征收碳价，也会让绿色转型更有吸引力。所以，需求有多强取决于相关的政策。”她说。关于绿色投资，戈皮纳特表示，有人认为产业政策有利于绿色转型，有人认为是相反的。目前没有看到要给这样的补贴设置上限，关键是具体措施是否科学，如果措施不科学、不到位会产生相反效果。会上，关于碳定价问题，戈皮纳特表示，IMF非常关注碳定价，因为碳价可以非常有效的向企业和居民传递强有力的信息，是很有效的工具。她表示，目前全世界的政府财力都受到很大限制，负债很重，碳定价可以让政府在负担不是很重的情况下实现绿色转型。此外，戈皮纳特强调，也要保护脆弱和弱势的行业，减少他们在绿色转型中受到的冲击。 原文：IMF副总裁：电动汽车需求取决于各国政策力度

传言称 iPhone 16 Pro 电池容量与尺寸将小幅增加

摘要：一段据称是描述iPhone 16 Pro和 iPhone 16 Pro Max L形电池的视频显示了更大的容量，但这些数字变化并不令人惊讶。与竞争对手相比，苹果公司的电池容量一直可以远远低于预期曲线，但这总是归因于处理器的效率高出许多。近年来，iPhone的电池容量一样呈上升趋势，iPhone 16 系列的整体电池容量将继续有微小提升。 根据用户 @lipilipsi 发布的 X 帖子，iPhone 16 Pro 将配备 3577 毫安时电池，iPhone 16 Pro Max 将配备 4747 毫安时电池。这比 iPhone 15 Pro 的 3274 毫安时电池和 iPhone 15 Pro Max 的 4422 毫安时电池略有增加。这比最近的升级略有增加，可能会略微延长电池续航时间。不过，苹果的 A18 Pro 处理器可能需要额外的容量，以在设备上进行苹果人工智能操作。@lipilipsi 过去曾试图用iPhone手机壳作为动作按钮将出现的证据，并分享了他渲染的图片，后来证明是准确的。这些传闻的电池容量都在合理的估计范围之内。例如，三星 Galaxy S24 Ultra 使用的是 5000 毫安时电池。因此，尽管我们无法核实消息来源，而且 X 用户的历史记录也不完全可靠，但我们认为这一传言是有可能的。苹果公司将在 9 月份的发布会上公布 iPhone 16 产品线。随着iOS 18发布日期在秋季的临近，预计苹果将延续披露人工智能功能的趋势。 原文：传言称 iPhone 16 Pro 电池容量与尺寸将小幅增加