踩入进化陷阱：明明小尺寸可以活得更好 生物却偏偏倾向于变大

摘要：生物界有一个看起来比较矛盾的事实：小尺寸的生物在进化上往往更有利，但生物却又总是在想方设法、不遗余力地变大！小尺寸的生物——包括微生物细菌、单细胞藻类和真菌等在种群数量级上大到难以想象，而且还有着超乎想象的多样性。 各种细胞 Wikimedia Commons不仅如此，小尺寸的生物还具有难以置信的适应弹性，可以在环境变化中生存下来，所以它们中的一些成员相当古老。而作为对比，大尺寸的生物往往需要更长时间生长和成熟，因此它们的繁殖速度更慢，这降低了进化的速度，同时也失去了适应弹性。所以，环境变化最先倒下的都是是大型生物。比如6600万年前，小行星撞击导致恐龙灭绝的事件中，陆地上任何比家猫更大动物都灭绝了。事实上，即便没有大灾难降临，大尺寸的生物似乎也不太能够应对物理和生物环境的长期发展，基本没有什么大型生物可以长期演化下去的，通常在较短时间内就会走向灭绝。那么，有趣的问题是，既然进化对小生物更有利，那生物为什么还会变大呢？大部分生物确实都在想方设法地挑战物理极限，让自己变得更大，事实上这就像是一个“陷阱”一样，且生物对此无法自拔。图：这个被称为达尔文兰花，它与授粉飞蛾都高度特化了，除了彼此无法再适应其它生物为什么小生物更具适应性？我们前面提到过，体积太大会导致进化速度慢和丧失适应弹性从而灭绝，除了因为成熟的时间变长了之外，还有一个根本原因，就是大尺寸的生物体需要更多的专业化来维持。例如，较大的脊椎动物需要不成比例的厚骨骼和大肌肉，如果鼩鼱等比例长到大象大小的话，那么它们的骨骼也将无法支撑身体。这种专业化在生物学上有一个专业的名词来形容——叫做特化。如果你了解这个名词的话，你就会知道高度特化的物种有多脆弱了。高度特化的特征意味着它只对特定的环境有效，而且越是高度的特化，它的机动性就越差，越难以发生改变。大象其实即便没有人类，也相当容易灭绝 Ikiwaner这就是为什么几乎所有大型生物都会走向灭绝，而不是继续演化的原因，因为随着体积变大，它们将用完所有“进化潜能”，直到无法做出任何改变去应对最简单的变化。小型生物正好相反，它们不需要太专业化，同时可以快速完成繁殖使命，积累基因突变来适应变化。更重要的是，因为尺寸小，它们可以更精细地分配资源，将更多物种和个体容纳在同一栖息地空间中，确保多样化不易完全灭绝。昆虫是资源分配的大师，所以单个昆虫类群的物种数量就超过了所有其他动物类群的总和，这使得它们可以称得上是地球上最成功的动物类群。另外，小尺寸生物因为不需要对自身生物体的维持做出太多努力，所以它们对环境的适应是我们远超想象的。那些较小的生命体，如一些古细菌可以在200°C 温度的深海喷口生存，水熊虫这样的节肢动物也可以忍受高辐射的环境。事实上，一些人认为微生物可以在陨石内完成星际旅行并存活下来，所以哪天你看到新闻说，太阳系其它地方的生命有着与地球生命共同的起源，不要觉得意外。既然小尺寸生命如此强大，那么为什么生物还会选择变大？大体积的进化陷阱古生物学家爱德华·科普（Edward Cope）曾提出，所有谱系中的个体在进化过程中都倾向于体型增大。虽然有时候会存在一些例外，但生物在进化过程中确实倾向于变大，这点是毫无疑问的，那些倾向于变小的生物，通常是因为资源的限制，而且这种限制不至于导致其灭绝。之所以生物倾向于变大，自然是因为越大越容易给它们带来更多生存和繁殖的机会。对于种群外部来说，较大的体型意味着能够更容易躲避掠食者，捕食猎物，所以大象和鲸鱼除了人类之外几乎没有天敌。对于种群内部来说，较大的体型更能战胜竞争对手，无论是动物，还是植物，还是其它生物类群，更大都意味着相较于同类可以得到更多生存资源。细胞增大后，表面积和体积比值下降 Wikimedia Commons对于个体来说，较大的生物体也往往更擅长保存热量，这是因为随着体积增加表面积与体积的比值会下降。另一方面，这对于有性繁殖而言也是有利的，不仅仅体现在较大体型能在种群竞争中胜出，还有体型更大往往也意味着拥有更多的生殖细胞。生物被“设计”成传递基因的使命，较大的体型无论从哪方面出发，它都对传递基因有利，所以生物倾向于变大，是可以理解的。但就像我们前面提到的，这种有利只是眼前的，而不是长久的，它就像一个陷阱一样。另外，值得一提的是，在变大这件事上，地球的生命花了很长时间才找到方法。单细胞生物的第一个证据可以追溯到大约38亿年前，当时新形成的地球已经冷却到足以让有机生命出现的程度。但是，单个细胞的大小有物理极限值，无论太大、还是太小都会导致细胞崩溃，太大的话营养输送都会出问题，而太小的话它难以自我能量为此。生物想要变大的唯一方法就是合作——变成多细胞， 而地球多细胞的出现时间不到10亿年，在地球生命历史的大部分时间里都是以简单的单细胞存在的。古老的藻类化石，图源：S Bengston et al/PLOS Biology同样因为营养输送问题，多细胞生物在变大这件事上其实只有两种选择：一种是细胞合在一起之后彼此摊开，或者彼此连接，这样它们不需要内部运输系统也能维持生物体，古老的多细胞生物就是先找到这种简单的变大方式，所以那些古老的多细胞生物要么是扁平的，要么线状的。不知道何时起，生物找到了另外一种方式——让不同的细胞专门从事不同的工作，包括结构支撑、消化食物以及移动氧气和二氧化碳等物质。也正是找到了这种方式，地球生命在变大这条路上变得一发不可收拾，不停尝试各种变大方式。但似乎历史已经说明一切，变大是一条不归路。 原文：踩入进化陷阱：明明小尺寸可以活得更好 生物却偏偏倾向于变大

古埃及建筑工人可能曾利用尼罗河支流运输修建金字塔的材料

摘要：在埃及吉萨金字塔群附近的地下，绵延着尼罗河古代支流的遗迹，这条河流可能曾经帮助古埃及人建造了他们的纪念碑。埃及金字塔最集中的地方位于吉萨和利什特村之间的一片沙漠中。这些遗址现在距离尼罗河有几十公里远。但埃及学家长期以来一直怀疑，尼罗河可能曾经比现在更靠近这片沙漠。 卫星图像和地质数据现在证实，尼罗河的一条支流--研究人员将其命名为阿赫拉马特支流--在几千年前曾经流经该地区的许多主要遗址附近。5月16日，《地球与环境通讯》1报道了这一发现，它有助于解释古埃及人为何选择在这一地区建造金字塔（见"古代河流"）。英国剑桥大学的地质考古学家朱迪斯-邦伯里说："金字塔似乎是一项非常艰巨的工作。但如果你能用船把大石头运上来，而不是从陆地上搬运，那么这项工作就不那么艰巨了"。数千年来，尼罗河及其泛滥平原为埃及居民提供了粮食、农业和水源。埃及大部分人口仍然生活在尼罗河流域。但是，尼罗河很容易迁徙，在过去，人们不得不搬迁才能跟上。在过去的几百年里，可能由于板块构造的变化，尼罗河向东移动了几公里。有证据表明，埃及的一些重要考古遗址与河流的关系并不像它们建造时那样密切。在吉萨和利什特之间的遗址中，有港口遗迹和其他类似线索。但是，科学家们发现很难描绘出这些消失的水道的范围或位置。北卡罗来纳大学威尔明顿分校地貌学家 Eman Ghoneim 领导的研究小组在寻找古代水的痕迹时，在尼罗河以西几公里处发现了一条看似干涸的河道。这条河道穿过农业区，长约 60 公里，深度和宽度与现代尼罗河相似。研究小组准备分析从尼罗河谷靠近金字塔的一个地区采集的土壤样本。为了研究这条河道是否可能是古代河床的一部分，研究人员从河道中采集了沉积物的岩芯样本。在田野的湿泥下，他们发现了一层与河床一致的砾石和沙子。将这些样本数据与卫星图像相结合，研究小组绘制出了这条支流的位置图。他们发现，该河道流经了 30 多座旧王国和中王国的金字塔，年代在公元前2686 年至公元前1649 年之间--因此，他们决定将其称为"阿赫拉马特"支流，使用阿拉伯语中金字塔的意思。田纳西州孟菲斯大学的埃及学家苏珊娜-昂斯汀说，阿赫拉马特人"连接了所有这些不同的金字塔区域"。"他们的山谷庙宇和便道都与水流方向一致"。长期以来，研究人员一直在争论金字塔位置的重要性。从金字塔旁流过的水道可能是一个重要因素，因为它为建造者将材料运往金字塔所在地提供了便利。邦伯里说，这一理论与当时的文献相吻合，这些文献记载建筑材料是用船运来的。最终，尼罗河的流动和撒哈拉沙漠吹来的风沙导致阿赫拉马特河支流干涸，无法航行。如今，在这条主要支流曾经流经的地方，只剩下一些游离的湖泊和河道。昂斯汀说，但是了解古河的位置为考古学家提供了一个蓝图，他们可以利用这个蓝图尝试发现更多的古埃及定居点。邦伯里说，埃及人很可能使用船只而不是陆路运输工具来运送建造金字塔的材料，这一发现表明他们"比我们以前所认识到的要务实得多"。doi: https://doi.org/10.1038/d41586-024-01449-y红金字塔是达舒尔古墓群中最大的金字塔，建于 4500 多年前。 原文：古埃及建筑工人可能曾利用尼罗河支流运输修建金字塔的材料

长江存储推出首款商用QLC固态硬盘PC41Q！最大2TB、顺序读速5500MB/s

摘要：长江存储今天宣布，推出其首款QLC商用消费级固态硬盘PC41Q，该产品搭载了基于长江存储晶栈Xtacking 3.0平台深度优化的QLC三维闪存芯片。在性能方面，PC41Q最大顺序读取速度达到5500MB/s，能够显著缩短PC设备的响应时间，为用户提供高速的产品体验。 在功耗管理方面，PC41Q在PS4模式下待机功耗低至2mW，展现了更低的功耗表现和更高的能效比。该产品采用PCIe Gen4x4接口，提供M.2 2242和2280两种规格，并有512GB、1TB、2TB等多种容量选择，以满足不同用户的需求。此外，PC41Q还采用了主机缓存方案（HMB）及混合缓存策略（Hybrid Cache Strategy），使其能够广泛适配笔记本电脑、超薄本、台式机和一体机等电脑终端。长江存储的PC41Q固态硬盘不仅在性能上提供了主流的表现，还通过无缓存设计（DRAM-Less设计，简称DL）和主机缓存方案，降低了成本，提供了更高性价比的选择。目前该产品已经上架长江存储官网上架，不过具体价格信息暂未公布。 原文：长江存储推出首款商用QLC固态硬盘PC41Q！最大2TB、顺序读速5500MB/s

英特尔准备为 GCC 15 移除 Xeon Phi 协处理器的支持

摘要：GCC 14编译器版本将淘汰Xeon Phi。随着英特尔 Knights Landing 和 Knights Mill 在英特尔产品序列中生命周期的结束，公司正在努力取消对 GNU 编译器集的支持，支持团队已经发布了一个补丁，在 GCC 15 中放弃 Xeon Phi ISAs。 在最近的 GCC 14.1 稳定版发布之后，英特尔编译器工程师正着手计划移除针对 Knights Mill 和 Knights Landing 的 Xeon Phi 以及相关代码。上周发布的一个补丁从GCC代码库中删除了与英特尔Xeon Phi相关的代码，清理了4400行代码。早在 GCC 13 中，英特尔 MIC 卸载就被放弃了，而在最近发布的 GCC 14.1 中，Xeon Phi 则被完全弃用。从 GCC 中移除 Xeon Phi 支持的补丁目前在邮件列表中。该补丁尚未合并到 GCC Git，但预计会在 GCC 15 发布时合并。GCC 15.1 稳定版要到明年才会发布。GCC 15 还取消了对 Solaris 11.3 的支持和其他早期工作，现在 GCC 15 功能开发正在进行中，我们可以期待更多的 C/Rust/C++ 功能、对即将到来的处理器的更多支持以及其他编译器增强功能。 原文：英特尔准备为 GCC 15 移除 Xeon Phi 协处理器的支持

多所高校发布声明严查AI代写

摘要：目前，2024届高校毕业生陆续进入论文答辩阶段，多所高校发布声明，明确将引入论文检测工具，严查AI代写论文的行为。今年1月，华北电力大学研究生院发布通知，明确该校将引入“AIGC（生成式人工智能）检测服务系统”，对所有申请学位研究生的学位论文进行检测，抵制人工智能代写论文的行为。 4月，湖北大学、福州大学、南京工业大学、天津科技大学等高校相继发布通知，称将在本科毕业生毕业论文审核过程中试行加入对文章使用生成式AI风险情况的检测。其中，湖北大学明确，如发现该论文检测结果为“AI代写高风险”，教师应指导学生进行修改。福州大学强调，检测结果将作为成绩评定和优秀毕业论文评选的参考依据。据了解，“AIGC检测服务系统”是以文本为检测对象，通过语言模式和语义逻辑等多个维度进行分析比对，区分人工创作的内容和AI模型生成的文本内容，从而进行监管和维护学术诚信，简单说就是“用AI查询AI”。在前不久通过的《中华人民共和国学位法》第三十七条中明确，学位论文或者实践成果被认定为存在代写、剽窃、伪造等学术不端行为，经学位评定委员会决议，学位授予单位不授予学位或者撤销学位。有教育研究学者表示，多地高校出台政策，严禁AI论文代写，正是在落实学位法的相关要求。部分AI工具生成论文 千字最低仅需2角钱记者调查发现，目前市面上有不少AI工具将“论文”作为主打模板，声称提供快速生成文章功能。记者在微信小程序搜索关键词：“论文AI帮手”，在一款名为“AI写作智能生成神器”的小程序中，记者看到，它能提供“作文”“论文”等写作服务，用户可以自拟文章标题，在选择“文章风格”和调整文章“字数”后，就可以通过AI生成一篇论文。记者在标题栏输入“中国交通共享服务现状及未来发展”，将字数调整为1000字，不到一分钟，AI就生成了一篇字数为1248字的论文，但免费阅读仅为200字，解锁全部文章则需要付费，所谓的“智能创作”最低价格为每次2角钱。而这款名为“AI写论文写作助手”的小程序，提供了包括“论文选题”“写开题报告”“写论文提纲”等大量模板。记者注意到，该小程序还提供“写手”服务，记者联系到该款小程序的客服人员，对方表示“写手”服务可以提供定制化服务，但也是基于AI工具。这也意味着在高校进行AIGC检测时，将被检测出来。AI工具存在安全性 可靠性风险AI技术不断发展，为人们的学习和思考提供了有力的支持。但专家表示，AI技术可以用来辅助学习，但不可过分依赖。调查中记者还发现，依赖AI工具提供的内容存在安全性、可靠性的风险。四川大学电气工程学院的小刘今年即将硕士研究生毕业，她告诉记者，在学习中她会使用AI大模型工具进行实验数据的整理，但在检索一些问题引用的文献时，她发现AI提供的一些文献，虽然标注了出处，但自己再次检索时，这些内容并不存在。此外，一些引用数据上也存在严重偏差。四川大学电气工程学院硕士研究生 刘桢羽：人工智能模型能够获得的数据其实不一定是准确的，比如在很多研究领域的数据一般是不公开的，因此人工智能模型没有办法获取到这些未公开的数据，它没有收录这些应用的数据和例子，因此给出了错误的答案。教育学者表示，AI工具在一定程度上可以作为学术研究的辅助，但在论文撰写等学术研究中，学生需要端正态度，同时学校应该出台具体管理措施，避免AI工具滥用造成抄袭、剽窃等学术不端行为。北京教育科学研究院高等教育科学研究所所长 高兵：防止学生代写的一些政策文件以外，学校应该明确学生在使用AI时，主动地介绍你的AI使用情况，比如说哪些部分，或者是哪些方法上你使用了AI，来确保我们任务或者是研究内容的原创性和真实性，同时也能够遵守学术诚信的原则。 原文：多所高校发布声明严查AI代写

智己LS6自动泊车刮蹭立柱 智驾负责人：自费承担客户修车费

摘要：近日，一则“智己LS6 APA自动泊车刮蹭工字金属立柱”的视频引起了热议。根据该视频，一辆智己LS6在自动泊车过程中，副驾侧车头与停车场的柱子发生剐蹭，但是车机系统与智己车主均未发现异常。最终在前保险杠被撞烂的情况下，车辆自动泊入车位。 事情发生之后，智己汽车自动驾驶中心项目总监王康发布微博称，其作为智驾团队的负责人愿意自费承担这位客户的维修费用，并表示智己IMAD团队发现此事故后，第一时间启动案例高优分析，并提出技术解决方案，采取改进措施。IM智己汽车官方微博回应称，公司已和用户协商完处理方案。图片来源：新浪微博@IM智己-王康“本次事故场景中，该细柱为‘工’字形金属结构，且尺寸偏小。导致车载超声波雷达、摄像头等感知传感器构建出的障碍物位置精度不足，造成车辆与金属细柱发生剐蹭。”智己汽车方面对于此次事故分析称。一般而言，从技术角度来看，智能泊车背后是一套复杂的系统，主要通过超声波雷达、视觉感知和激光雷达（若有）等硬件来帮助车辆精准获取车位、障碍物、行人等信息，同时也离不开算法等软件系统实现高效的数据处理和信息融合，进⾏避撞决策。“对于泊车场景中的各类障碍物，其识别基本原理是：⼀⽅⾯，视觉通过识别柱⼦、墙⾯、路沿与地⾯的接地线进⾏环境信息构建；另⼀⽅⾯，通过雷达回波同步进⾏环境信息构建，最终通过模型融合输出感知结果。对于直径较⼩、⾼度偏矮、有棱⾓尖⾓、悬空或形状不规则异形等障碍物，雷达回波可能就不够精准或者⽆回波，从⽽引起探测的障碍物位置和尺⼨不够精准，最终融合结果构建的环境障碍物信息出现偏差。”智己汽车方面的工作人员告诉《每日经济新闻》记者。而据记者的了解，行业中的自动泊车普遍存在一些弱势场景。比如，细柱类型的障碍物；低矮台阶低矮⽯墩、板凳等；悬挂物、悬挂的管道、悬挂消防箱、通风管、铁门把⼿、悬挂花盆等凸出物体等；铲车、挖⽃、叉车、推⼟机、板车、吊机、超长运输车等异形⼯程、厢体车辆等；地⾯凹坑、排⽔沟等坑等场景及地⾯凸起障碍物、杂物等场景，以及机械车位、⽴体车位。自动泊车弱势场景（图片来源：受访者供图）自动泊车弱势场景（图片来源：受访者供图）“在泊车时，躲避异形障碍物是普遍难题。现阶段的视觉融合泊车辅助功能并非自动泊车，驾驶者还是需留意周围环境安全，随时准备接管车辆，才安全。”一位行业人士告诉记者。此外，记者也查阅了智己汽车官方网站的智己LS6使用手册中关于“一键泊车”和“泊车辅助系统”功能使用的说明部分。其中，提及细柱子、小物体可能会出现超声波雷达难以探测的情况，驾驶员应根据整体环境（如天气、地理环境等）判断是否采用该系统。图片来源：智己汽车官网图片来源：智己汽车官网5月17日，王康在微博上透露，智己汽车的智驾团队于日前前往武汉该事故现场进行了APA泊车复测。“经过超过60次现场测试，智己LS6均完成了障碍物规避和泊车入库。综合昨天全天的测试情况看，该项泊车功能的优化已经基本满足预期要求，后续将搭载IMOS 2.8.0系统，与其他优化内容一并推送给用户。”王康表示。图片来源：新浪微博@IM智己-王康从诞生之初，智己汽车一直都将“智驾”作为重要的标签。但除了此次的智己LS6 APA自动泊车刮蹭工字金属立柱之外。今年1月，多位智己LS6的车主还曾反映车辆出现车机屏显消失、雷达不报警等问题，影响正常使用。之后，智己联席CEO刘涛还在微博发布致歉声明：“对于近期部分车辆出现屏显信息和倒车提示音缺失的问题，主要原因是由于IMOS集成的PDC（倒车雷达）提示音渲染器中存在一个时间戳冲突问题，目前相关问题已经完成修复。”在业内看来，在智驾上不断优化将成为智己汽车的一大重要挑战。值得一提的是，华西证券在一份研报中表示，智驾目前已经有效影响消费者购车决策，未来能够找准差异化卖点、技术领先的头部车企，将在“标配智驾”时代形成差异化，并保持两年以上的领先优势。目前，市场中在争夺智驾标签的有问界、小鹏汽车和阿维塔等，各家车企都在推出城市NOA方案。而且随着特斯拉的FSD有望进入中国市场，智驾领域的竞争或将加剧。“这的确会对行业带来压力和挑战。特斯拉在视觉方面的能力非常强，而且在很多底层技术、底层算法方面令人生畏。但对中国智能电动车品牌来说，虽然有挑战，但也有很多机会。比如，我们更加了解中国人的驾驶习惯和中国的路况。对智己汽车而言，我们通过加快迭代、加快数据训练来保持差异化，就能走出独特的技术发展道路。”刘涛在接受记者采访时表示。 原文：智己LS6自动泊车刮蹭立柱 智驾负责人：自费承担客户修车费