Google升级版人工智能图像生成器Imagen 3现已推出

摘要：Google已向美国用户发布了最新版的人工智能文本图像生成器 Imagen 3。你可以在Google的人工智能测试厨房（AI Test Kitchen）上使用该工具，与Google之前的版本相比，它生成的图像"细节更清晰、光照更丰富、干扰性人工痕迹更少"。 Google在今年 5 月的 I/O 大会上首次公布了其更新版 Imagen 3 工具，但似乎只是在过去几天内才通过其顶点人工智能平台（Vertex AI platform）普及了该工具。一些Reddit 用户上周开始试用Imagen 3，而Google则在本周二发表了一篇关于该工具的研究论文。与其他 AI 图像生成器一样，Imagen 3 可以根据你的提示创建详细的图像。您还可以通过突出显示特定部分并描述想要更改的内容来编辑图像。让 Imagen 生成类似索尼克的图像非常容易该工具似乎设置了一些防护措施，比如拒绝生成泰勒-斯威夫特（Taylor Swift）等公众人物的图像，也不会生成武器的图像。虽然该工具无法生成受版权保护的人物形象，但你可以通过描述想要创建的人物形象来轻松解决这个问题。使用该工具生成的图像非常像刺猬索尼克和马里奥，米老鼠等角色，它还能生成苹果、梅西百货、好时甚至Google等公司的徽标。尽管有了这些灵活的防护措施，Imagen 3 仍然与埃隆-马斯克的 X 平台上的人工智能图像生成器 Grok 形成了鲜明的对比。Grok 曾被用来生成各种疯狂的内容，包括带有毒品、暴力和公众人物做可疑事情的图片。但是，Google的人工智能工具也遇到了一些问题。今年早些时候，Google停止让人们使用其"Gemini"人工智能聊天机器人生成图片，因为用户发现它生成的图片与历史事实不符。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442387.htm

Ørsted推迟Revolution Wind风能项目的开工日期 美国海上风电雄心再遭打击

摘要：拜登政府希望从新的近海风力发电场获取清洁能源，但这一希望再次受挫。海上风能巨头 Ørsted 正在推迟革命风能项目（Revolution Wind）的开工日期，该项目位于罗德岛和康涅狄格州海岸附近。 Ørsted 今天宣布，Revolution Wind预计将于 2026 年开始运行，而不是明年。问题出在土地上。Ørsted在该项目的合作伙伴Eversource能源公司正在一个前海军基地上建造一个变电站，那里挥之不去的土壤污染显然需要比预期更长的时间才能清除。"风险是项目的一个组成部分。"Ørsted首席执行官马德斯-尼珀（Mads Nipper ）在与记者的通话中说： "早期阶段的美国市场受到的冲击比其他任何地方都大。"去年 10 月，Ørsted取消了新泽西州海岸的另外两个大型项目，即海洋风能 1 号和海洋风能 2 号项目。自大流行病以来，该丹麦公司面临着利率和通货膨胀率的上升，以及挥之不去的供应链问题，因此放弃了这些项目。该公司与 Eversource的另一个合资项目--规模较小的 132 兆瓦 South Fork 风电场已于今年完工。Ørsted 还在纽约海岸线附近建设一个 924 兆瓦的 Sunrise Wind 项目，预计将于 2026 年或 2027 年开始运行。Revolution Wind的规模并不大，预计建成后可产生 704 兆瓦的可再生能源。这大约足够为康涅狄格州和罗德岛州的 35 万户家庭供电。拜登总统上任后不久就制定了一个目标：到本十年末，将美国的海上风力发电能力从 42兆瓦提升到30000 兆瓦。美国离这一目标还很遥远，据 7 月份的估计，正在进行中的项目如果能顺利完工，新增总容量将达到 4800 兆瓦。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442386.htm

Geekbench 发布人工智能基准测试应用

摘要：基准测试专家Primate Labs周四发布了 Geekbench AI 1.0。该应用目前适用于 Android、Linux、MacOS 和 Windows，将 Geekbench 的原理应用于机器学习、深度学习和其他人工智能工作负载，旨在实现跨平台性能评级的标准化。 它是 2021 年发布的 Geekbench ML（机器学习）的后续版本，目前为 0.6 版。了解更多：https://www.geekbench.com/blog/2024/08/geekbench-ai/Primate Labs 在谈到更名时说："近年来，各家公司都将'AI'一词用于此类工作负载（以及相关的市场营销中）。为了确保从工程师到性能爱好者的每个人都了解这一基准的作用和工作方式，我们认为是时候进行更新了。"本周早些时候，ChatGPT 制造商 OpenAI发布了新版人工智能模型基准。SWE-bench Verified 是一款"经过人类验证"的产品，通过人类验证来确定模型在解决"真实世界问题"方面的功效。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442385.htm

苹果和Google钱包即将支持录入美国加州驾照

摘要：加州政府周四宣布 ，将在未来几周内推出对数字身份证件的支持，加州居民很快就可以在苹果钱包或Google钱包应用程序中存储他们的驾照或州身份证。 使用苹果钱包或Google钱包应用程序中的身份证的加州人将可以使用他们的移动设备在特定的 TSA 安检站和企业亲自出示身份证。他们还可以在特定应用程序中使用该应用程序验证自己的年龄或身份。其他已经支持数字驾照和州身份证的州包括亚利桑那州、科罗拉多州、佐治亚州、马里兰州和俄亥俄州。要将身份证加载到 Apple Wallet应用中，需要点击应用屏幕上方的"+"按钮，然后选择"驾照或州身份证"。然后，您需要按照屏幕上的说明开始设置和验证过程。系统会提示您自拍，然后扫描驾照或州身份证的正反面。要在Google钱包应用中这样做，你需要点击应用中的"添加到钱包"选项，然后选择"身份证"。然后，您需要选择您所在的州，并按照验证步骤使用您的实体身份证。加利福尼亚州州长加文-纽森（Gavin Newsom）在一份声明中说："我们正在与苹果和Google这两家加州标志性公司合作，直接在人们的手机上提供方便、私密和安全的驾照和身份证。这是我们努力为所有加州人提供更好服务的重要一步，我们将利用人们日常使用的技术，随时随地满足人们的需求。"州长的网站指出，已有 50 多万加州人使用加州车管局钱包应用程序在自己的手机上添加了移动驾照 (mDL)。移动驾照试点计划的参与者仅限于 150 万人。据安全技术联盟称，目前有 20 多个州正在探讨采用移动数字许可证的想法。这些州包括阿拉巴马州、阿肯色州、科罗拉多州、康涅狄格州、特拉华州、佛罗里达州、伊利诺伊州、印第安纳州、爱荷华州、肯塔基州、路易斯安那州、密西西比州、密苏里州、新泽西州、纽约州、北卡罗来纳州、北达科他州、俄克拉荷马州、宾夕法尼亚州、田纳西州、犹他州、佛蒙特州、弗吉尼亚州和怀俄明州。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442384.htm

Rivian推出售价1400美元的小型野营厨房 距首次演示已有5年之久

摘要：Rivian 露营厨房几乎从 2019 年作为原型出现在美国西部越野博览会（Overland Expo West）上的那一刻起，就引起了人们的热议。尽管人们对这一配件很感兴趣，但 Rivian 从未真正出售过这种野营厨房，它有点大，被设计成可以滑入 R1T 皮卡标志性的齿轮通道。直到本周四，该公司推出了一款经过重新设计和重新命名的新型"旅行厨房"，更重要的是，它更小更便宜，售价为 1400 美元。 与上一代原型不同的是，这款产品可以立即供货。旅行厨房及其相关附加产品是 Rivian 公司更广泛地推动自身成为户外运动爱好者品牌的一部分--并在这一过程中赚点外快。今年早些时候，该公司展示了一个新的"树屋"屋顶帐篷，这是该汽车制造商计划与下一代 R2 SUV 和未来的 R3 电动汽车一起销售的众多配件之一。屋顶帐篷配备了一台电影放映机，使用 Rivian 提供的电力运行。五年前展示的初代营地厨房有点笨重，实际上需要在 R1T 皮卡的齿轮通道内侧安装一个特殊的穿梭系统，使其能够滑入和滑出使用。那个版本的厨房耗资 5000 美元，穿梭系统耗资 1500 美元。此外，它还有一些这个版本所没有的项目，如可补充水箱。新版本体积更小，可折叠，便于从后备箱或排挡通道移至尾门使用。据 Rivian 称，旅行厨房配备了一个双炉头电磁炉--炉头经过优化，可共享 1，500 瓦的功率，可由 R1 汽车或任何电流为 15A 的 120V 电源供电。旅行厨房还包括一个食品安全的准备空间，其设计可在露营时保持水平，并配有可伸缩灯杆的可调光灯，可在夜间烹饪或创造 Instagram 上的精彩瞬间。灯杆可伸缩，并可收纳在厨房的储物抽屉中。为了与 Rivian 作为环境可持续发展公司的品牌形象保持一致，旅行厨房配备了由可回收材料制成的砧板；厨房内部由蓖麻植物制成。Rivian 还销售一系列旅行厨房的附加配件，从炊具和餐具到围裙和咖啡研磨机。汽车制造商并不生产这些配件，而是与知名户外用品公司 Snow Peak 合作提供这些产品。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442383.htm

红帽开发 Ramalama 简洁易用 "让人工智能不再无聊"

摘要：红帽公司的工程师们正在开发一个新的开源项目Ramalama，希望通过这个力求简单的推理工具"让人工智能不再枯燥乏味"，从而让用户能够快速、轻松地部署人工智能工作负载，而无需大费周章。 Ramalama 利用 OCI 容器，可以跨 GPU 供应商轻松运行人工智能推理工作负载，如果没有 GPU 支持，还可以无缝回退到基于 CPU 的推理，并与 Podman 和 Llama.cpp 接口，在从 Hugging Face 和 Ollama Registry 等获取模型的同时完成繁重的工作。目标是为英特尔、英伟达、Arm 和苹果硬件提供原生 GPU 支持。CPU 支持包括 AMD、Intel、RISC-V 和 Arm。Ramalama 最近在 Fedora 的 Flock 会议上被誉为"无聊的人工智能伴侣"，并被进一步描述为在一个被尖端创新和复杂解决方案所主导的领域，Ramalama 项目以其令人耳目一新的简单使命脱颖而出："让人工智能不再无聊"。本讲座将深入探讨 ramalama 的理念和功能，这是一款旨在为更多受众简化人工智能和机器学习的工具。通过将"枯燥"作为一种美德，ramalama 致力于创建可靠、用户友好和易于使用的工具，这些工具无需大张旗鼓地宣传即可正常工作。我们将探索 ramalama 的核心功能，从其简单明了的安装过程到管理和部署人工智能模型的直观命令。作为一个早期项目，ramalama 一直在不断发展，并非常重视社区参与和反馈。让我们一起揭开 ramalama 是如何让所有人都能使用高级人工智能的，如何去除复杂性和炒作，提供一个既强大又实用的工具。让我们以最好的方式迎接让人工智能变得"无趣"的旅程，并从简单和可靠中发现乐趣。Ramalama 的早期代码托管在GitHub 上。要想在不同的硬件和软件平台上更容易地运行/部署不同的人工智能模型，这无疑是一项值得付出的巨大努力。Mozilla 的Llamafile是另一项值得努力的工作，它可以让人们通过一个文件轻松运行 GPU 或 CPU 加速的人工智能模型，而无需使用容器。想了解更多有关 Ramalama 的信息，请观看下面的 Flock 2024 演讲，演讲者是红帽公司的 Eric Curtin 和 Dan Walsh。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442382.htm