国内知名豪车经销商持续亏损 董事长工资打对折全员降薪

摘要：近期，国内豪华和超豪华汽车经销商集团和谐汽车全员降薪的消息引起关注。和谐汽车官方回应表示，降薪是公司为适应市场大环境而采取的阶段性措施，旨在增强抵御未来风险的能力，并表示对通过这些举措尽快结束这个特殊阶段充满信心。 根据网传的《致和谐汽车全体员工的一封信》，公司决定在2024年8月至12月期间实施总部及下属子公司的全员降薪应急措施。降薪幅度根据职位级别而定，董事长薪资直接减半，高层和中层级别分别降薪35%和25%，其他员工降薪15%。和谐汽车作为一家在香港主板上市的综合性汽车服务公司，专营豪华和超豪华汽车品牌。截至2023年12月31日，全球拥有80个授权经销商网点，其中中国内地运营14个豪华及超豪华品牌，服务网络覆盖17省40座城市。2024年上半年，受市场价格战影响，经销商面临巨大压力。中国汽车流通协会的调查显示，经销商亏损比例高达50.8%，盈利比例仅为35.4%，亏损面较上年显著扩大。经销商总体满意度得分为69.7分，对厂家的满意度明显下降。新车价格倒挂、市场价格混乱、厂家政策缺乏延续性以及搭售和压库等问题频发，导致经销商经营压力增大，许多经销商面临亏损或处于亏损边缘。在经销商的利润结构中，新车销售亏损尤为严重，新车毛利贡献为负，亏损持续扩大。平均单店毛利总额较2023年大幅缩减，特别是新车业务，平均单店亏损额高达178万元。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443526.htm

AMD RX 8000显卡首次现身 只略强于RX 7700 XT

摘要：VAIO Vision+ 14便携显示器目前已经上市开售，首发价为3999元。据悉，新款显示器的尺寸为312 x 211 x 12.4mm，最薄处仅为3.9mm，采用了立体成型的碳纤维材质，仅重325克，比11英寸的iPad Pro还要轻一点。 GeekBench里第一次出现了AMD下一代显卡，显示核心编号为gfx1201，正好对应RDNA 4架构。作为回顾，RDNA 1、RDNA 2、RDNA 3、RDNA 3.5核心编号分别为gfx101x、gfx103x、gfx11xx、gfx115x。规格方面检测为28个CU计算单元，但其实是28组WGP，每组2个CU，所以共计56个CU。如果没有改变流处理器分布，那就是3584个流处理器，略高于RX 7700 XT 3456个。核心频率不高，只有2.1GHz，显然是样品的缘故。显存容量多达16GB，相当于RX 7800 XT、RX 7900 GRE，而且必然还是GDDR6，不可能上GDDR7，AMD RX 8000系列将放弃旗舰产品，只有高端的Navi 48、主流的Navi 44，预计分别对应RX 8800/8700系列、RX 8600/8500系列。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443525.htm

韩媒反思：中国游戏《黑神话：悟空》给韩国留下了哪些教训？

摘要：近日有韩媒发表“反思性”文章：中国游戏《黑神话：悟空》给韩国游戏界留下了哪些教训？中国主机游戏席卷全球市场。主角是由中国游戏公司“游戏科学”开发的《黑神话：悟空》。这款游戏20日在PC平台Steam上发布后，同时在线用户数立即突破240万，此数字仅适用于PC版本，不包括PlayStation和Xbox版本。 韩媒表示，考虑到它是单人动作游戏而不是网络游戏，这绝对是一个新记录……在几乎是主机荒地的中国，如此出色的表现，正在引发韩国国内开发者的自我反思的声音。业内人士呼吁以此为契机，重新审视开发体系。《黑神话：悟空》是一款重新诠释中国《西游记》的游戏。游戏的主角是孙悟空，在韩国也很熟悉。用户可以从悟空的角度体验中国的奇幻世界。韩媒认为，这款游戏的成功在于其出色的图形、故事讲述和战斗，尤其游戏的视觉效果非常出色，不仅是人物，就连背景图、地图等都品质优良，让你忍不住赞叹。报道指出，国内外用户对该游戏的评价均处于最高水平。Steam上用户直接给出的评论中大约96%是“正面”。即使在世界一流的欧洲和北美开发商的游戏项目中也很难找到这样的水平。韩媒分析称，中国游戏市场是移动领域的强势地区。游戏市场本身受韩国影响较大，因此从PC在线向移动平台发展。这意味着像《黑神话：悟空》这样的主机/PC游戏的出现，背后是一个非常困难的环境。最近，一些韩国开发商开始将游戏机作为进军海外市场的一种方式和一种商业策略。尽管部分作品表现出了有意义的成绩，但与《黑神话：悟空》相比，还是有一些令人失望的地方。韩媒报道一位韩国业内开发者表示：“问题在于（韩国游戏公司大都）沉迷于一次性、短期业绩的氛围。如果你看看在德国游戏展上获奖的公司，数量最多的是日本公司，而且还有中国公司，但韩国游戏公司只是候选者，”他补充说，“他们必须坚持自己的IP。当然，也必须投入时间和投资来培养纯粹的开发能力。” 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443524.htm

全球最轻！VAIO Vision+ 14便携显示器上市 仅重325克

摘要：VAIO Vision+ 14便携显示器目前已经上市开售，首发价为3999元。据悉，新款显示器的尺寸为312 x 211 x 12.4mm，最薄处仅为3.9mm，采用了立体成型的碳纤维材质，仅重325克，比11英寸的iPad Pro还要轻一点。 据悉，该产品使用了高性能环保设计，主机后面板使用的最大部件是可循环的热塑性碳，有助于实现轻盈和韧性。附带外壳的设计，可以实现产品保护和包装材料的减少，其中的材料也考虑到更高的可回收性。这款显示器搭载了IPS面板，防眩光护眼屏幕，可视角度为178度（水平和垂直），分辨率为1920 x 1200（显示比例16:10），亮度达400nits，sRGB色域为100%。为了方便使用，VAIO还在背部加入了支架设计，提供了80°开合角度。此外，VAIO还配有一个特别设计的便携盖板，可以变为支架上下放置在屏幕，节省了空间，并提高了工作效率。VAIO Vision 14+仅在一侧有两个USB Type-C接口，支持PD Pass-through（PD反充）和DP-Alt，可以一个与PC相连，另外一个进行PD快充。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443523.htm

高玩达成全1053部FC游戏收藏 耗时23年

摘要：在平凡的人生找到不平凡的体验，或许这就是收藏的真谛，据外媒报道，一位日本玩家日前宣布达成全1053部FC游戏收藏，耗时长达23年7个月。 ·据悉，这名玩家X账号为@ fami_maga2，在本月24日宣布达成了史诗级成就，个人达成全1053部FC游戏收藏，堪称任天堂FC红白机的绝对粉丝。·目前有记录的上市任天堂FC红白机游戏共计1053部，@ fami_maga2玩家收藏的游戏尽可能都是完好状态甚至限定附属品齐全的那种，收官的游戏是FC《战斗机器人（Battle Rush）》，耗时长达23年7个月。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443522.htm

下一代芯片 来自中国科学家的突破

摘要：事实证明，人工智能 (AI) 和机器学习工具在处理需要分析数据并做出准确预测的各种任务方面非常有效。尽管这些工具具有诸多优势，但它们对计算的需求很大，并且在现有处理单元上运行时会消耗大量能源。 北京大学和中国其他研究所的研究人员最近开发出一种基于碳纳米管的张量处理单元 (TPU)，该单元前景十分光明，可用于以更节能的方式运行 AI 算法。《自然电子学》杂志发表的一篇论文介绍了这种基于碳纳米管的张量处理芯片，这可能是开发下一代芯片道路上的一项关键突破。“我们成功研发出全球首款基于碳纳米管的张量处理器芯片（TPU），”论文共同作者张志勇（音译）告诉Tech Xplore。“我们受到了GoogleTPU和AI应用快速发展的启发。从ChatGPT到Sora，人工智能正在迎来一场新的革命，但传统的硅基半导体技术越来越无法满足海量数据的处理需求。面对这一全球挑战，我们找到了解决方案。”在计算机科学中，收缩阵列是一种处理器网络，可以有节奏地计算数据并允许数据自由通过，类似于血液在人体中的流动方式。张和他的同事开发了一种新的高效收缩阵列架构，使用碳纳米管晶体管，场效应晶体管 (FET)，其通道由碳纳米管制成，而不是传统的半导体。基于他们开发的这种新架构，他们创造了迄今为止报道的世界上第一个基于碳纳米管的 TPU。“该芯片由 3，000 个碳纳米管 场效应晶体管组成，以 3*3 处理单元 (PE) 的形式组织起来，”张教授解释道。“这 9 个 PE 构成一个脉动阵列架构，可以并行执行两位整数卷积和矩阵乘法运算。”张和他的同事提出的紧耦合架构支持收缩输入数据的流动。通过该架构的数据流动减少了静态随机存取存储器 (SRAM) 组件的读写操作，从而显著节省了能源。“每个 PE 都从其上游邻居（上和左）接收数据，独立计算其内部的部分结果，并将其传递到下游（右和下），”张说。“每个 PE 都设计用于 2 位 MAC 和有符号和无符号整数的矩阵乘法。结合收缩数据流，CNT TPU 可以加速 NN 应用中的卷积运算。”该团队提出的系统架构经过精心设计，可加速人工神经网络执行的张量运算，轻松在整数卷积和矩阵乘法之间切换。他们基于此架构开发的张量处理芯片可能成为基于低维电子学的新型高性能集成电路开发的重要里程碑。“基于我们的碳基张量处理器芯片，我们构建了一个五层的卷积神经网络，可以执行图像识别任务，准确率高达88%，功耗仅为295μW，这是所有新型卷积加速硬件技术中功耗最低的。”张教授说。“系统模拟结果表明，采用180纳米技术节点的碳基晶体管频率可以达到850MHz，能效超过1TOPS/w，比同技术节点的其他器件技术具有明显优势。”总体而言，研究人员进行的初步模拟和测试结果凸显了碳基 TPU 的潜力，表明它可能非常适合运行基于机器学习的计算模型。未来，他们的芯片可以比现有的基于半导体的设备表现出更大的计算能力，并且更节能。该研究团队的努力最终将有助于加速卷积神经网络的运行，同时降低其功耗。与此同时，张和他的同事计划进一步提高芯片的性能、能效和可扩展性。张补充道：“例如，可以通过使用排列整齐的半导体 CNT 作为通道材料、减小晶体管尺寸、增加 PE 的位数或实现 CMOS 逻辑等方式进一步提高这种方法的性能和能源效率。”“CNT TPU 还可能在硅晶圆厂的 BEOL 中制造，以实现三维集成：即底部是硅 CPU，顶部是 CNT TPU 作为协处理器。此外，可以研究多层 CNT FET 的 3D 单片集成，以获得降低延迟和增加带宽的潜在优势。” 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443521.htm