中国国航首架C919变装全程影像 国产大飞机首次披上五星红旗

摘要：今日，中国国际航空官微预热其首架C919国产大飞机，发布了飞机的变装全过程。据悉，整机喷漆工艺需要经历全机打磨、清洗、氧化、定位、喷涂等诸多繁琐的工序。 值得一提的是，此次国航首架C919飞机的喷漆工作也是五星红旗首次出现在C919上，不仅代表了飞机的国籍，更体现了中国航空工业的自豪感和国家荣誉感。据了解，国航购买的是C919增程型飞机，属于C919系列化、衍生化机型。资料显示，C919增程型客机与普通版C919的最大不同是，增加了最大起飞重量，可达78.9吨，比普通版的多出3.8吨。根据国航官网公布的其C919客舱布局，该机采用158座的两舱布局，包括8个商务舱座椅和150个经济舱座椅，这是C919已知的最宽松客舱布局。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443251.htm

亚马逊游戏负责人表示需要更多的人工智能 游戏产品没有真正的演员表演

摘要：虽然美国演员工会（SAG-AFTRA）正因AI问题而进行大罢工的抗议活动，但亚马逊游戏的负责人却十分确定将人工智能引入游戏开发是一个好主意。 亚马逊游戏的首席执行官克里斯托夫·哈特曼（Christoph Hartmann）近日在接受采访时提到，希望依靠人工智能来加快游戏的开发过程，因为目前3A游戏工作室的进度基本都在“每款游戏5年时间”左右。而哈特曼希望使用AI“能够简化流程”，并“将开发时间缩短到3年”，从而“稍微降低预算”。不过哈特曼对于因人工智能而进行的美国演员工会罢工问题，却给出了十分不一样的回答。他虽然表示作为“大公司”“必须小心谨慎”并且“真的不想卷入其中”，但他却认为人工智能“能帮助我们产生新的游戏玩法的想法”，同时强调这与“夺走任何人的工作无关”，并且还补充说：“尤其是对于游戏，我们真的没有（演员）表演……团队中的大多数人都坐在编程室里，这（部分）不会消失，因为这都是和创新相关的。”不过外媒“GamesRadar+”却不这么认为，至少在亚马逊自家的MMORPG游戏《新世界》中，就有大约200个不同配音的角色，而每个角色还有最多至8个不同的演员扮演其不同语言的版本，所以粗算之下，《新世界》至少雇佣了数百名配音演员。当然哈特曼最后强调了人工智能对游戏本地化进程的加快会非常有帮助，而且还指出人工智能“只是要取代那些枯燥乏味的任务，比如表演和确保单词在从一种语言和文化翻译到另一种语言和文化时具有正确的含义”，并不能取代人类的创意。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443250.htm

中国这个地方，要禁止卖燃油车了

摘要：都在说新能源是汽车行业的未来。无论是不断攀高的新能源市占率，还是行业上下游的发展现状，都能诉说这一点。但当下很多燃油车依然卖得火热，从入门家轿到中高级车，再到豪华、超豪华车都是如此，所以，完全电动化的时代什么时候能够到来？ 也许，如果按照正常的发展节奏，哪怕是在未来10年甚至20年内，燃油车都将会有自己的一席之地，甚至在全球新能源发展最为旺盛的中国市场，燃油车都会三分天下得其一。但这只是就正常的发展轨迹而言，却耐不住有秒回行业蓝图的大手，不断加速汽车市场的发展，从而让电动化的时代更早到来。如果说，在此之前新能源市场发展只是政策推动、技术创新和产业升级下的快速演进，那么在此之后，推动新能源市场发展的“手法”将会更加激进。而所谓“在此之前”和“在此之后”中间的节点，便是今年海南省打算立法推进停售燃油车一事。海南开了禁售的口子日前，海南省在发布《海南省清洁能源汽车发展规划》等多项政策文件中提出，已确定在2030年全面停售燃油车，以推动清洁能源汽车的发展。同时，为保障停售燃油车计划的顺利实施，海南省工业和信息化厅计划启动《海南自由贸易港促进新能源汽车发展规定》的立法研究工作，此举旨在通过立法支持新能源汽车的推广。而为确保研究的独立性和公正性，海南省将委托第三方机构进行调研，调研内容涵盖海南新能源汽车的发展现状、面临的挑战及立法需求，并分析新能源汽车发展过程中的难点、痛点和堵点问题，并提出针对性的建议和对策，以促进新能源汽车在海南的普及。另外，研究还将包括协助完成《海南自由贸易港促进新能源汽车发展规定》的送审工作，包括法规注释稿、立法说明、法规汇编和审议应答等。如果该计划能够实施，意味着海南将成为国内首个全面停售燃油车的省份。“没想到这一天来得这么快。”当笔者翻看网上对此事的看法，看到评论区有不少不少网友对此非常惊讶，表示想过这一天会到来，但没想过会来得这么快。为什么是海南从新能源车产量来看，深圳（178.6万辆）、上海（128.7万辆）、西安（98.4万辆）强势占领前三甲的位置，且遥遥领先其它城市，那为什么是海南最先开了立法禁售燃油车口子呢？首先，海南是国内唯一一个完全位于热带区域的省份，气候特征表现为四季不分明，夏无酷热，冬无严寒，气温年较差小，年平均气温高，这无疑为新能源车的发展提供沃壤。我们都知道，新能源车随着技术的进步，通过提高电池能量密度、优化车辆能耗管理以及采用更高效的电机、控制系统和充电技术，实现了更长的续航里程，其里程焦虑在近年来得到很大缓解，很多纯电车续航标着1000公里就去了，插混车型续航更是突破了2000公里。然而，在冬季，寒冷的北方依然出现电车续航打折严重的现象，很多时候一场大雪就能扯掉新能源车续航的“遮羞布”。越是往北走，新能源车的渗透率就越差，笔者清晰地记得，去年冬天前往黑河出差，一路上清一色的蓝牌子，三天时间看到的新能源车一只手都数得过来。但这种焦虑在年平均气温在22.5℃到25.6℃之间的海南，就不会出现。考虑到海南作为一个岛屿，土地面积为3.51万平方公里，单程出行里程较短，当今主流新能源车充满电，绕岛环行一周也没有任何问题。加上星罗密布的充电设施，可以说在海南开新能源车，完全没有里程方面的焦虑。接下来，就像前文说的，充电设施的密集建设为海南的新能源车保驾护航。据统计，海南新能源车的车桩比约2.5:1，实现充电基础设施乡镇全覆盖，乡镇充电平均服务半径缩短至20多公里，大大提升了在海南开新能源车的使用体验。而按照发展规划，海南计划到2025年，将累计推广新能源车超过50万辆，新增新能源车的占比会超过60%，总体车桩比在2.5:1以下。届时，新能源车充电体验将会进一步升级。另外，作为自由贸易港，海南要以旅游业、服务业和高新技术产业作为支柱而发展，在这种情况下，倡导绿色经济，也才能更多吸引海外资本的投资。加之海南自身的新能源供应模式就比较广泛，诸如太阳能、风能、潮汐能、核能等，在海南早已应用成熟。以上种种条件，让海南全力发展新能源车有了得天独厚且不可复制的条件。而海南也不负众望，自从2016年围绕新能源汽车推广以来，在研发生产、购置补贴、使用运营、充电基础设施建设等各个环节已累计出台了40多项配套政策，海南的新能源汽车推广的政策激励和约束监管体系日趋完善。数据显示，今年4月，海南省推广新能源汽车0.94万辆；前4个月累计推广新能源汽车3.56万辆，新能源汽车占新注册登记汽车比例为52.59%。同时，截至今年4月底，海南新能源汽保有量32.8万辆，市占率约16%。其中，各市县新能源汽车保有量占有率比例位居前5名的分别是：东方21.52%、三亚20.67%、陵水20.10%、海口16.89%、琼海13.86%，呈现出占有率高且分布均匀的特点。而在全省均大力发展新能源的情况下，海南也成为新能源车占比最高的省份。今年上半年，海南新能源车占比高达56.8%，为全国首位，大幅领先浙江的50.5%和广西的50.3%。这也是为什么海南要开和敢开立法禁售燃油车这个口子。停售燃油车，没那么简单不过，海南作为试点省份，提出到2025年，公共服务领域和社会运营领域新增和更换车辆使用清洁能源比例达100%；到2030年，全岛全面禁止销售燃油汽车。真的执行下来，也不会那么容易。首先就是在海南大力推广新能源车的同时，该地区的油车保有量依然占据绝对优势。数据显示，截至今年4月底，海南全省汽车保有量204.5万辆，新能源汽车保有量32.8万辆，新能源汽车保有量占有率仅为16%左右。超过汽车保有量80%的燃油车，还是海南的主力。这种大体量在时代变迁中的转身不会太快，包括产业链、车辆维修、加油效率高于充电效率、产品稳定性和残值率等方面，燃油车目前也有着不错的优势，因此，促成燃油车的推出还需要更多时间。因此，关于燃油车会不会被新能源车取代，中石油也给出了回应。中石油表示，在未来十年，燃油车还可继续使用，而电车暂时是无法取代燃油车的。另外，就是新能源车自身的问题亟待解决。相信大家都还记得，龙年春节假期，新能源车主对海南过海船票难抢，体验极差的吐槽。由于今年海南出岛轮渡船票难抢，尤其是新能源车难买到票，甚至有车主等了数日都没抢到票，让自驾前往海南的外地新能源车主们苦不堪言，这件事在网络上很快引发热议。之所以有这么个事，是因为琼州海峡渡轮规定，每航次载运新能源车辆的数量不得超过总额的10%，且总数不超过18辆。同时，为了安全起见，新能源车只能放在甲板的首尾端。此规定不仅让新能源车车主有被区别对待的不好体验，也急剧增加了排队时长。有亲历者表示，“去程返程在路上花费的时间，都超过了12个小时，体验极差。”这种影响新能源车主体验的规定，在节假日里会带来更多的负面情绪和不好的体验，也是海南大力发展新能源车和推进燃油车禁售的过程中，亟待解决的问题。于国内，海南是最先吃螃蟹要禁售燃油车的省份；于国外，其实已经有很多国家明确制定了“禁止销售燃油车”的政策，但她们中的大多数已经开始后悔了。作为内燃机时代的汽车发源地，德国在此前将禁售燃油车的时间定在2030年。其它如像荷兰、英国、法国等，纷纷表示要在2030-2035年间，禁售燃油车。在普遍共识之下，去年年初，欧洲议会通过了2035年欧洲停售燃料发动机车辆的议案。然而，好景不长，在通过2035禁燃令的议案不久后，很多国家就“反悔”了。而后包括德国、捷克、意大利、波兰、罗马尼亚、匈牙利、斯洛伐克等多国组成“反禁燃令”联盟，抵制这一提案，他们的诉求是要给使用电子燃料的内燃机汽车提供豁免。可见，淘汰燃油车并非一朝一夕之事。不管是立法禁止研发内燃机还是禁售燃油车，都需要做好长期而完善的准备，其中的艰难和困阻都要妥善处理，避免在推动电动化转型中造成的车主不好的体验，市场的排斥甚至产业的震荡。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443242.htm

亚马逊收购芯片制造商和AI模型压缩公司Perceive

摘要：亚马逊已达成协议，以8000 万美元现金收购芯片制造商和 AI 模型压缩公司Perceive ，后者是上市公司Xperi位于加州圣何塞的子公司。Perceive 是一家开发突破性神经网络推理解决方案的公司，专注于在边缘设备上提供大型人工智能模型的技术。 亚马逊并未透露对这项技术的具体想法。亚马逊发言人表示：“我们很高兴签署了收购 Perceive 的协议，并引入其才华横溢的团队，加入我们的努力，为能够在边缘运行的设备带来大型语言模型和多模式体验。”Xperi 自今年初以来一直在为 Perceive 寻找买家。交易完成后，Perceive 的 44 名员工中的大部分预计将加入亚马逊。亚马逊表示，预计该交易不需要监管部门批准，并称这是一次常规收购。Perceive的芯片介绍资料显示，Perceive 由联合首席执行官 Murali Dharan 和 Steve Teig 领导。该公司的员工遍布全球。该公司将在爱达荷州运营一个实验室。Teig 在担任 Xperi 首席技术官期间推动了 Perceive 的创建，他负责监督技术开发，包括核心音频和成像创新，同时还领导公司的机器学习团队。Dharan 之前负责 Xperi 授权业务的战略方向、管理和增长，现在负责领导 Perceive 的业务运营，包括销售、营销、客户成功和运营。Perceive 提供在边缘设备上服务大型AI 模型的产品，穷旗舰产品是 Ergo AI 处理器，它可以在各种环境中运行数据中心级神经网络，即使在电力受限的情况下。据介绍，这是一款为边缘设备带来突破性性能和能效的 AI 处理器。能够以全帧速率运行大型神经网络，并支持各种网络架构和类型，包括标准 CNN、RNN、LSTM 等。Ergo足够灵活和强大，可以处理大量机器学习任务，从对象分类和检测，到图像分割和姿势，再到音频信号处理和语言。你甚至可以要求它执行多任务，因为Ergo 可以一次运行多个网络。尽管 Ergo 处理能力强大，但它不需要外部 DRAM，其 7 毫米 x 7 毫米的小封装使其非常适合用于相机、笔记本电脑或 AR/VR 眼镜等紧凑型设备。Perceive表示，Ergo 的能效是其他产品的 20 到 100 倍，仅需 9 mW 的计算能力即可对 30 fps 的视频进行推理。这意味着您的设备可以提供无与伦比的电池寿命，并产生更少的热量，从而实现更小、更多功能的封装。在2023年初，Perceive推出了新款Ergo 2 AI 处理器。据介绍，该芯片可提供更复杂用例所需的性能，包括需要变压器模型、更大的神经网络、同时运行的多个网络和多模态输入的用例，同时保持行业领先的功率效率。Perceive 创始人兼首席执行官史蒂夫·泰格 (Steve Teig) 在阐述了最新 Ergo 芯片的市场机会的时候表示：“借助新的 Ergo 2 处理器，我们扩展了为设备制造商提供打造其最雄心勃勃的产品的途径的能力，”“这些产品包括用于语言或视觉处理的变换模型、更高帧速率的视频处理，甚至在单个应用程序中组合多个大型神经网络。”Ergo 2 的运行速度比 Perceive 的第一代 Ergo 芯片快四倍，处理能力也远超为微型 ML 设计的典型芯片。现在，产品开发人员可以利用 YOLOv5、RoBERTa、GAN 和 U-Nets 等先进神经网络快速提供准确结果。所有 Ergo 2 处理均在芯片上完成，无需外部存储器，从而提高能效、隐私性和安全性。Ergo 2 芯片可实现：运行 MobileNet V2 每秒进行 1,106 次推理运行 ResNet-50 时每秒进行 979 次推理运行 YoloV5-S 每秒进行 115 次推理为了提供运行这些大型网络所需的性能增强，Ergo 2 芯片采用流水线架构和统一内存设计，从而提高了其灵活性和整体运行效率。因此，Ergo 2 可以支持更高分辨率的传感器和更广泛的应用，包括：语言处理应用，例如语音转文本和句子完成音频应用，例如声学回声消除和更丰富的音频事件检测要求苛刻的视频处理任务，例如视频超分辨率和姿势检测。Ergo 2 处理器尺寸为 7 毫米 x 7 毫米，由 GlobalFoundries 使用 22FDX平台制造，无需外部 DRAM 即可运行。其低功耗也意味着它不需要冷却。该芯片可以同时运行多个异构网络，为用于安全、访问控制、热成像或零售视频分析的企业级摄像机等设备提供智能视频和音频功能；适用于包括视觉检查在内的工业用例；或集成到笔记本电脑、平板电脑和高级可穿戴设备等消费产品中。AWS的自研芯片历程多年来， AWS 一直在为AI 工作负载和云优化构建自己的内部定制硅片，这主要得益于公司在十多年前收购了 Annapurna Labs。这让AWS 在过去多年里构建了自己的 Graviton 处理器、Inferentia 芯片和 Trainium 机器学习处理器，用于在云端训练 AI 模型。今年，亚马逊在推动人工智能 (AI) 技术发展方面迈出了重要一步。在其年度 AWS re:Invent 大会上，AWS发布了两款新型定制芯片：AWS Trainium2 和 Graviton4。这两款芯片代表了亚马逊网络服务 (AWS) 为满足日益增长的 AI 功能需求而做出的大胆努力，尤其是在市场面临主要由 Nvidia 生产的高性能图形处理单元 (GPU) 严重短缺的情况下。对增强计算能力的需求源于生成式人工智能的日益普及，这需要强大的基础设施来训练和部署模型。据报道，Nvidia 的 GPU 直到 2024 年都已售罄，包括台积电首席执行官在内的业内消息人士预测，这种供应危机可能会持续到 2025 年。考虑到这一点，亚马逊的新芯片旨在通过提供专门针对人工智能工作负载量身定制的替代方案来减轻对 Nvidia 的依赖。Trainium2 芯片专为训练大规模 AI 模型而设计，性能比上一代芯片高出四倍，能效比上一代芯片高出两倍。据亚马逊称，这款芯片在多达 10 万个单元的云集群中使用时，可处理 65 百亿亿次浮点运算。这一功能可将训练复杂模型（例如具有数千亿个参数的模型）的时间从数月缩短至数周。这些进步使 Trainium2 成为 AI 训练基础设施领域的领跑者。Trainium2 芯片因其潜力而受到认可，已经引起了多家行业参与者的兴趣，其中包括专注于构建友好型 AI 模型的公司 Anthropic。联合创始人 Tom Brown 强调，Trainium2 将使他们能够快速扩展，处理速度比之前的模型提高四倍。AWS 与 Anthropic 等公司之间的合作表明，利用专有云技术简化 AI 操作的趋势日益增长。另一方面，Graviton4 芯片是亚马逊迄今为止最强大、最高效的处理器，专为各种云工作负载量身定制。与上一代 Graviton3 相比，这款第四代芯片的性能有望提高 30%，内核数量增加 50%，内存带宽增加 75%。这些改进使用户能够降低运营成本并提高数据处理速度，使其成为运行高性能数据库和密集分析应用程序的企业的理想选择。Graviton4 的早期采用者包括 Datadog、Epic Games 和 SAP 等公司。例如，Epic 的首席云工程师 Roman Visintine 就指出，该芯片在延迟敏感型工作负载方面表现出色，尤其有利于在线游戏体验。在竞争激烈的环境中，快速的数据访问和处理对于成功至关重要，这种云服务优化趋势至关重要。亚马逊的声明也凸显了科技行业更大的趋势，即公司越来越多地投资定制芯片解决方案，以满足特定的计算需求，尤其是人工智能和机器学习任务。通过开发专有硬件，亚马逊希望脱颖而出，减少对 Nvidia 和 AMD 等老牌芯片制造商的依赖。随着人工智能技术在各个领域（从医疗保健到娱乐）不断发展和普及，对高效、高性能芯片的需求只会越来越大。技术分析师预计，这些新的亚马逊芯片的推出不仅将立即满足当前的需求，还将为未来的人工智能发展奠定基础。令人惊讶的是，这些芯片的推出正值战略时刻，因为微软也宣布了自己针对人工智能和云服务的芯片开发。这在人工智能硬件领域引发了激烈的竞争，促使企业迅速创新和突破界限。AWS Trainium2 和 Graviton4 芯片预计将在不久的将来向客户提供，其中 Trainium2 将于明年某个时候推出，而 Graviton4 已处于预览阶段。随着科技行业继续转向云计算和人工智能驱动的解决方案，亚马逊有望在这场数字化转型中发挥重要作用。AI芯片大有可为AWS频频发力芯片，除了满足公司业务需求以外，也再次证明了AI芯片大有可为，这不但体现在云端，还体现在端侧。根据 Futurum Intelligence的数据，到 2023 年，Nvidia 将占据 AI GPU 市场 92% 的份额，并占据整个数据中心 AI 半导体市场 75% 的份额。在这个已经非常庞大的市场中，这种主导地位仍将继续，预计到 2024 年市场规模将增长近一半。该分析公司估计，数据中心人工智能应用的处理器和加速器的总市场价值将达到 563 亿美元，与 2023 年的 377 亿美元的年度市场价值相比增长 49.3%。市场分析师预测，未来五年，该市场的复合年增长率将达到 29.7%，使市场规模在 2026 年达到 984 亿美元，在 2028 年达到 1383 亿美元。Futurum 将 AI 数据中心处理器市场分为四类：CPU、GPU、专用加速器（称为 XPU）以及谷歌、AWS 和微软等公司生产的专有云加速器。2023 年，CPU 占据 20.5% 的市场，GPU 占据 73.5% 的市场，XPU 和云专有产品各占 3%。1、2023 年，CPU 占数据中心 AI 处理的 20%，并将继续发挥重要作用。Futurum 估计，它们的五年复合年增长率将达到 28%，从 2023 年的 77 亿美元增长到 2028 年的 260 亿美元。Futurum 估计，2023 年，Nvidia 的市场份额为 37%，其次是英特尔，占 23%。2、到 2023 年，GPU 占数据中心 AI 应用中使用的芯片组的 74%，并将经历 30% 的五年复合年增长率，从 2023 年的 280 亿美元增长到 2028 年的 1020 亿美元。Futurum 估计 Nvidia 占据了 AI GPU 市场的 92% 份额。3、XPU 将经历 31% 的五年复合年增长率，从 2023 年的 10 亿美元增长到 2028 年的 37 亿美元。4、公共云 AI 加速器将经历 35% 的五年复合年增长率，从 2023 年的 13 亿美元增长到 2028 年的 60 亿美元。如果 AI 处理器和加速器不能在数据中心供公众使用，Futurum 会将其排除在本研究之外，因此不包括为 Meta、特斯拉和苹果设计并使用的 AI 芯片组。从地域上看，北美占据市场主导地位，到 2023 年将占据 55% 的市场份额。欧洲、中东和非洲 (EMEA) 和亚太地区 (APAC) 紧随其后，成为重要市场，而拉丁美洲 (LATAM) 则代表具有巨大增长潜力的发展中地区。视觉和音频分析是 2023 年最大的用例。Futurum 预测 2028 年的前三大用例将是视觉和音频分析、模拟和建模以及文本生成、分析和摘要。具体到边缘AI方面，据Omdia的新研究预测，到 2028 年，边缘 AI 处理器市场将创造 602 亿美元的收入，复合年增长率为 11%。Omdia 最新的边缘处理器预测指出，随着各行各业和设备采用人工智能，对硬件的需求增加推动了收入的增长。推动市场增长的领域之一是个人电脑领域，英特尔、AMD 和苹果等主要供应商的产品供应量不断增加。据报道，PC 供应商正试图将其设备中加入 AI 处理器作为“独特的卖点”进行营销。除个人电脑领域外，该报告还强调了人工智能处理器在汽车、无人机、安全摄像头和机器人等领域的快速应用。由此我们可以看到AWS收购背后的用心。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443243.htm

2024年上半年中国半导体产业投资额5173亿元 同比骤降37.5%

摘要：根据CINNO Research最新统计数据，2024年上半年中国半导体项目投资金额约为5173亿元人民币，同比下降37.5%。2024年1-6月，中国半导体行业内投资资金主要流向晶圆制造，金额约为2468亿人民币，占比47.7%，同比下降33.9%。 芯片设计投资金额为1104亿人民币，占比21.3%，同比下降29.8%。半导体材料投资金额为668.1亿人民币，占比12.6%，同比下降55.8%。封装测试投资金额为701.9亿人民币，占比13.6%，同比下降28.2%。半导体设备投资金额为246.6亿人民币，占比4.8%，同比增长45.9%。地域分布上，投资资金涉及23个省市，其中台湾省、江苏省投资资金占比超10%。内资资金占比为90.9%，台资占比为9.1%。在材料领域，硅片投资占比最高，达到48.9%，投资金额为327.3亿人民币。尽管投资金额减少，但市场趋于理性，国内晶圆厂建设加速，为国产半导体设备和材料带来增长动力。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443249.htm

特斯拉Semi电动卡车发生事故引发大火 监管机构介入调查

摘要：8月23日消息，一辆特斯拉Semi电动卡车在美国加利福尼亚州一条高速公路上发生严重事故并引发大火，此事件已引起美国联邦安全调查机构的关注。美国国家运输安全委员会（NTSB）周四表示，他们将派出一个来自公路安全办公室的调查小组，主要调查Semi电动卡车锂离子电池可能引发的火灾风险。 该机构在一份声明中提到，调查小组将与加州高速公路巡警合作，以“检查事故残骸并搜集有关碰撞前事件及随后的火灾应对措施的详细信息”。据《洛杉矶时报》报道，这起事故发生在周一凌晨3点15分，一辆特斯拉Semi电动卡车在80号州际公路向东行驶时，在Emigrant Gap附近偏离道路并与右侧路肩的树木相撞，该地点距离萨克拉门托东北约110公里。高速公路巡警表示，卡车电池起火并释放出有毒烟雾，温度高达1000华氏度（约540摄氏度），迫使消防员只能等待电池自行燃尽。事故中的特斯拉司机自行逃脱并被送往医院，同时该段高速公路暂时关闭。当局表示，消防员试图冷却电池以便进行清理，但电池直到下午晚些时候才熄灭，高速公路直到晚上7点20分才重新开放。特斯拉方面尚未对此次事故和火灾置评。NTSB在2021年结束的一项调查后确定，高压电动车电池火灾对急救人员构成风险，且制造商关于如何处理这类火灾的指南不足。该机构没有执法权力，只能提出建议。该机构曾呼吁制造商编写针对具体车型的电池火灾应对指南，以防止化学热失控和再次着火。指南中还应包括如何安全存放损坏锂离子电池的车辆的信息。特斯拉自2022年12月开始交付这款电动半挂车，比公司首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）最初承诺的时间晚了三年多。马斯克曾表示，Semi在载重约37吨的情况下，每次充电的续航里程可达约800公里。（辰辰） 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443246.htm