亚马逊收购芯片制造商和AI模型压缩公司Perceive

摘要：亚马逊已达成协议，以8000 万美元现金收购芯片制造商和 AI 模型压缩公司Perceive ，后者是上市公司Xperi位于加州圣何塞的子公司。Perceive 是一家开发突破性神经网络推理解决方案的公司，专注于在边缘设备上提供大型人工智能模型的技术。 亚马逊并未透露对这项技术的具体想法。亚马逊发言人表示：“我们很高兴签署了收购 Perceive 的协议，并引入其才华横溢的团队，加入我们的努力，为能够在边缘运行的设备带来大型语言模型和多模式体验。”Xperi 自今年初以来一直在为 Perceive 寻找买家。交易完成后，Perceive 的 44 名员工中的大部分预计将加入亚马逊。亚马逊表示，预计该交易不需要监管部门批准，并称这是一次常规收购。Perceive的芯片介绍资料显示，Perceive 由联合首席执行官 Murali Dharan 和 Steve Teig 领导。该公司的员工遍布全球。该公司将在爱达荷州运营一个实验室。Teig 在担任 Xperi 首席技术官期间推动了 Perceive 的创建，他负责监督技术开发，包括核心音频和成像创新，同时还领导公司的机器学习团队。Dharan 之前负责 Xperi 授权业务的战略方向、管理和增长，现在负责领导 Perceive 的业务运营，包括销售、营销、客户成功和运营。Perceive 提供在边缘设备上服务大型AI 模型的产品，穷旗舰产品是 Ergo AI 处理器，它可以在各种环境中运行数据中心级神经网络，即使在电力受限的情况下。据介绍，这是一款为边缘设备带来突破性性能和能效的 AI 处理器。能够以全帧速率运行大型神经网络，并支持各种网络架构和类型，包括标准 CNN、RNN、LSTM 等。Ergo足够灵活和强大，可以处理大量机器学习任务，从对象分类和检测，到图像分割和姿势，再到音频信号处理和语言。你甚至可以要求它执行多任务，因为Ergo 可以一次运行多个网络。尽管 Ergo 处理能力强大，但它不需要外部 DRAM，其 7 毫米 x 7 毫米的小封装使其非常适合用于相机、笔记本电脑或 AR/VR 眼镜等紧凑型设备。Perceive表示，Ergo 的能效是其他产品的 20 到 100 倍，仅需 9 mW 的计算能力即可对 30 fps 的视频进行推理。这意味着您的设备可以提供无与伦比的电池寿命，并产生更少的热量，从而实现更小、更多功能的封装。在2023年初，Perceive推出了新款Ergo 2 AI 处理器。据介绍，该芯片可提供更复杂用例所需的性能，包括需要变压器模型、更大的神经网络、同时运行的多个网络和多模态输入的用例，同时保持行业领先的功率效率。Perceive 创始人兼首席执行官史蒂夫·泰格 (Steve Teig) 在阐述了最新 Ergo 芯片的市场机会的时候表示：“借助新的 Ergo 2 处理器，我们扩展了为设备制造商提供打造其最雄心勃勃的产品的途径的能力，”“这些产品包括用于语言或视觉处理的变换模型、更高帧速率的视频处理，甚至在单个应用程序中组合多个大型神经网络。”Ergo 2 的运行速度比 Perceive 的第一代 Ergo 芯片快四倍，处理能力也远超为微型 ML 设计的典型芯片。现在，产品开发人员可以利用 YOLOv5、RoBERTa、GAN 和 U-Nets 等先进神经网络快速提供准确结果。所有 Ergo 2 处理均在芯片上完成，无需外部存储器，从而提高能效、隐私性和安全性。Ergo 2 芯片可实现：运行 MobileNet V2 每秒进行 1,106 次推理运行 ResNet-50 时每秒进行 979 次推理运行 YoloV5-S 每秒进行 115 次推理为了提供运行这些大型网络所需的性能增强，Ergo 2 芯片采用流水线架构和统一内存设计，从而提高了其灵活性和整体运行效率。因此，Ergo 2 可以支持更高分辨率的传感器和更广泛的应用，包括：语言处理应用，例如语音转文本和句子完成音频应用，例如声学回声消除和更丰富的音频事件检测要求苛刻的视频处理任务，例如视频超分辨率和姿势检测。Ergo 2 处理器尺寸为 7 毫米 x 7 毫米，由 GlobalFoundries 使用 22FDX平台制造，无需外部 DRAM 即可运行。其低功耗也意味着它不需要冷却。该芯片可以同时运行多个异构网络，为用于安全、访问控制、热成像或零售视频分析的企业级摄像机等设备提供智能视频和音频功能；适用于包括视觉检查在内的工业用例；或集成到笔记本电脑、平板电脑和高级可穿戴设备等消费产品中。AWS的自研芯片历程多年来， AWS 一直在为AI 工作负载和云优化构建自己的内部定制硅片，这主要得益于公司在十多年前收购了 Annapurna Labs。这让AWS 在过去多年里构建了自己的 Graviton 处理器、Inferentia 芯片和 Trainium 机器学习处理器，用于在云端训练 AI 模型。今年，亚马逊在推动人工智能 (AI) 技术发展方面迈出了重要一步。在其年度 AWS re:Invent 大会上，AWS发布了两款新型定制芯片：AWS Trainium2 和 Graviton4。这两款芯片代表了亚马逊网络服务 (AWS) 为满足日益增长的 AI 功能需求而做出的大胆努力，尤其是在市场面临主要由 Nvidia 生产的高性能图形处理单元 (GPU) 严重短缺的情况下。对增强计算能力的需求源于生成式人工智能的日益普及，这需要强大的基础设施来训练和部署模型。据报道，Nvidia 的 GPU 直到 2024 年都已售罄，包括台积电首席执行官在内的业内消息人士预测，这种供应危机可能会持续到 2025 年。考虑到这一点，亚马逊的新芯片旨在通过提供专门针对人工智能工作负载量身定制的替代方案来减轻对 Nvidia 的依赖。Trainium2 芯片专为训练大规模 AI 模型而设计，性能比上一代芯片高出四倍，能效比上一代芯片高出两倍。据亚马逊称，这款芯片在多达 10 万个单元的云集群中使用时，可处理 65 百亿亿次浮点运算。这一功能可将训练复杂模型（例如具有数千亿个参数的模型）的时间从数月缩短至数周。这些进步使 Trainium2 成为 AI 训练基础设施领域的领跑者。Trainium2 芯片因其潜力而受到认可，已经引起了多家行业参与者的兴趣，其中包括专注于构建友好型 AI 模型的公司 Anthropic。联合创始人 Tom Brown 强调，Trainium2 将使他们能够快速扩展，处理速度比之前的模型提高四倍。AWS 与 Anthropic 等公司之间的合作表明，利用专有云技术简化 AI 操作的趋势日益增长。另一方面，Graviton4 芯片是亚马逊迄今为止最强大、最高效的处理器，专为各种云工作负载量身定制。与上一代 Graviton3 相比，这款第四代芯片的性能有望提高 30%，内核数量增加 50%，内存带宽增加 75%。这些改进使用户能够降低运营成本并提高数据处理速度，使其成为运行高性能数据库和密集分析应用程序的企业的理想选择。Graviton4 的早期采用者包括 Datadog、Epic Games 和 SAP 等公司。例如，Epic 的首席云工程师 Roman Visintine 就指出，该芯片在延迟敏感型工作负载方面表现出色，尤其有利于在线游戏体验。在竞争激烈的环境中，快速的数据访问和处理对于成功至关重要，这种云服务优化趋势至关重要。亚马逊的声明也凸显了科技行业更大的趋势，即公司越来越多地投资定制芯片解决方案，以满足特定的计算需求，尤其是人工智能和机器学习任务。通过开发专有硬件，亚马逊希望脱颖而出，减少对 Nvidia 和 AMD 等老牌芯片制造商的依赖。随着人工智能技术在各个领域（从医疗保健到娱乐）不断发展和普及，对高效、高性能芯片的需求只会越来越大。技术分析师预计，这些新的亚马逊芯片的推出不仅将立即满足当前的需求，还将为未来的人工智能发展奠定基础。令人惊讶的是，这些芯片的推出正值战略时刻，因为微软也宣布了自己针对人工智能和云服务的芯片开发。这在人工智能硬件领域引发了激烈的竞争，促使企业迅速创新和突破界限。AWS Trainium2 和 Graviton4 芯片预计将在不久的将来向客户提供，其中 Trainium2 将于明年某个时候推出，而 Graviton4 已处于预览阶段。随着科技行业继续转向云计算和人工智能驱动的解决方案，亚马逊有望在这场数字化转型中发挥重要作用。AI芯片大有可为AWS频频发力芯片，除了满足公司业务需求以外，也再次证明了AI芯片大有可为，这不但体现在云端，还体现在端侧。根据 Futurum Intelligence的数据，到 2023 年，Nvidia 将占据 AI GPU 市场 92% 的份额，并占据整个数据中心 AI 半导体市场 75% 的份额。在这个已经非常庞大的市场中，这种主导地位仍将继续，预计到 2024 年市场规模将增长近一半。该分析公司估计，数据中心人工智能应用的处理器和加速器的总市场价值将达到 563 亿美元，与 2023 年的 377 亿美元的年度市场价值相比增长 49.3%。市场分析师预测，未来五年，该市场的复合年增长率将达到 29.7%，使市场规模在 2026 年达到 984 亿美元，在 2028 年达到 1383 亿美元。Futurum 将 AI 数据中心处理器市场分为四类：CPU、GPU、专用加速器（称为 XPU）以及谷歌、AWS 和微软等公司生产的专有云加速器。2023 年，CPU 占据 20.5% 的市场，GPU 占据 73.5% 的市场，XPU 和云专有产品各占 3%。1、2023 年，CPU 占数据中心 AI 处理的 20%，并将继续发挥重要作用。Futurum 估计，它们的五年复合年增长率将达到 28%，从 2023 年的 77 亿美元增长到 2028 年的 260 亿美元。Futurum 估计，2023 年，Nvidia 的市场份额为 37%，其次是英特尔，占 23%。2、到 2023 年，GPU 占数据中心 AI 应用中使用的芯片组的 74%，并将经历 30% 的五年复合年增长率，从 2023 年的 280 亿美元增长到 2028 年的 1020 亿美元。Futurum 估计 Nvidia 占据了 AI GPU 市场的 92% 份额。3、XPU 将经历 31% 的五年复合年增长率，从 2023 年的 10 亿美元增长到 2028 年的 37 亿美元。4、公共云 AI 加速器将经历 35% 的五年复合年增长率，从 2023 年的 13 亿美元增长到 2028 年的 60 亿美元。如果 AI 处理器和加速器不能在数据中心供公众使用，Futurum 会将其排除在本研究之外，因此不包括为 Meta、特斯拉和苹果设计并使用的 AI 芯片组。从地域上看，北美占据市场主导地位，到 2023 年将占据 55% 的市场份额。欧洲、中东和非洲 (EMEA) 和亚太地区 (APAC) 紧随其后，成为重要市场，而拉丁美洲 (LATAM) 则代表具有巨大增长潜力的发展中地区。视觉和音频分析是 2023 年最大的用例。Futurum 预测 2028 年的前三大用例将是视觉和音频分析、模拟和建模以及文本生成、分析和摘要。具体到边缘AI方面，据Omdia的新研究预测，到 2028 年，边缘 AI 处理器市场将创造 602 亿美元的收入，复合年增长率为 11%。Omdia 最新的边缘处理器预测指出，随着各行各业和设备采用人工智能，对硬件的需求增加推动了收入的增长。推动市场增长的领域之一是个人电脑领域，英特尔、AMD 和苹果等主要供应商的产品供应量不断增加。据报道，PC 供应商正试图将其设备中加入 AI 处理器作为“独特的卖点”进行营销。除个人电脑领域外，该报告还强调了人工智能处理器在汽车、无人机、安全摄像头和机器人等领域的快速应用。由此我们可以看到AWS收购背后的用心。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443243.htm

2024年上半年中国半导体产业投资额5173亿元 同比骤降37.5%

摘要：根据CINNO Research最新统计数据，2024年上半年中国半导体项目投资金额约为5173亿元人民币，同比下降37.5%。2024年1-6月，中国半导体行业内投资资金主要流向晶圆制造，金额约为2468亿人民币，占比47.7%，同比下降33.9%。 芯片设计投资金额为1104亿人民币，占比21.3%，同比下降29.8%。半导体材料投资金额为668.1亿人民币，占比12.6%，同比下降55.8%。封装测试投资金额为701.9亿人民币，占比13.6%，同比下降28.2%。半导体设备投资金额为246.6亿人民币，占比4.8%，同比增长45.9%。地域分布上，投资资金涉及23个省市，其中台湾省、江苏省投资资金占比超10%。内资资金占比为90.9%，台资占比为9.1%。在材料领域，硅片投资占比最高，达到48.9%，投资金额为327.3亿人民币。尽管投资金额减少，但市场趋于理性，国内晶圆厂建设加速，为国产半导体设备和材料带来增长动力。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443249.htm

特斯拉Semi电动卡车发生事故引发大火 监管机构介入调查

摘要：8月23日消息，一辆特斯拉Semi电动卡车在美国加利福尼亚州一条高速公路上发生严重事故并引发大火，此事件已引起美国联邦安全调查机构的关注。美国国家运输安全委员会（NTSB）周四表示，他们将派出一个来自公路安全办公室的调查小组，主要调查Semi电动卡车锂离子电池可能引发的火灾风险。 该机构在一份声明中提到，调查小组将与加州高速公路巡警合作，以“检查事故残骸并搜集有关碰撞前事件及随后的火灾应对措施的详细信息”。据《洛杉矶时报》报道，这起事故发生在周一凌晨3点15分，一辆特斯拉Semi电动卡车在80号州际公路向东行驶时，在Emigrant Gap附近偏离道路并与右侧路肩的树木相撞，该地点距离萨克拉门托东北约110公里。高速公路巡警表示，卡车电池起火并释放出有毒烟雾，温度高达1000华氏度（约540摄氏度），迫使消防员只能等待电池自行燃尽。事故中的特斯拉司机自行逃脱并被送往医院，同时该段高速公路暂时关闭。当局表示，消防员试图冷却电池以便进行清理，但电池直到下午晚些时候才熄灭，高速公路直到晚上7点20分才重新开放。特斯拉方面尚未对此次事故和火灾置评。NTSB在2021年结束的一项调查后确定，高压电动车电池火灾对急救人员构成风险，且制造商关于如何处理这类火灾的指南不足。该机构没有执法权力，只能提出建议。该机构曾呼吁制造商编写针对具体车型的电池火灾应对指南，以防止化学热失控和再次着火。指南中还应包括如何安全存放损坏锂离子电池的车辆的信息。特斯拉自2022年12月开始交付这款电动半挂车，比公司首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）最初承诺的时间晚了三年多。马斯克曾表示，Semi在载重约37吨的情况下，每次充电的续航里程可达约800公里。（辰辰） 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443246.htm

Intel下下代至强Diamond Rapids又换接口了 9324个针脚你没有看错

摘要：Intel已经开始出样代号Diamond Rapids的下下代至强处理器的安装测试工具，证实其将改用新的Oak Stream(OKS)平台、LGA9324封装接口，几乎有1万个之多。 相比于酷睿，Intel至强更换接口的频率更高，可扩展至强发展了五代，已经先后有LGA3647、LGA4189、LGA4677三种接口。正在陆续推出的至强6包括能效核设计Sierra Forest、性能核设计Granite Rapids两条分支，分别最多288核心288线程、120核心240线程，都隶属于新的Birch Stream平台，接口为LGA7529。接下来的Clearwater Forest也会是LGA7529，首次采用Intel 18A工艺，最近已经成功点亮，预计命名为至强7系列。Diamond Rapids那就是至强8系列，将再次更换接口，针脚数也继续大幅增加，幅度近24％。要知道，LGA7529接口的长度已经赶上了DDR5 DIMM内存插槽，不敢想象LGA9324绘庞大到何种程度，主板上留下的空间也越来越少了。Diamond Rapids自然就会是至强8系列，但对它几乎一无所知，猜测可能会在2026-2027年发布，升级Intel 14A工艺，核心数量更多，内存通道增加到16个(类似AMD Zen6 Venice EPYC)，首次支持PCIe 6.0。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443248.htm

因隔热罩问题 NASA或推迟发射阿尔忒弥斯2号绕月任务

摘要：8月23日消息，美国国家航空航天局 (NASA) 原计划下月开始组装用于阿尔忒弥斯2号探月任务的太空发射系统（SLS）运载火箭，这将是自1972年以来人类首次绕月飞行。然而，NASA的探索任务负责人表示，由于工程师们仍在研究猎户座飞船隔热罩的问题，这一计划可能会推迟。 目前，隔热罩已经安装在猎户座飞船的底部。在为期10天的探月任务结束时，飞船将以极高速度穿越地球大气层，隔热罩将承受大部分热量。在2022年底的阿尔忒弥斯1号试飞任务中，NASA将一艘无人猎户座飞船送往绕月轨道并返回地球。此次测试飞行中唯一的重大问题是，当返回舱温度上升至近5000华氏度（2760摄氏度）时，隔热罩上的烧焦部分意外脱落。所幸飞船最终安全溅落，即便当时有宇航员在飞船上，他们也不会受到影响。然而，回收后的检查结果显示，隔热罩上有部分材料缺失。这种材料名为Avcoat，设计目的是在飞船重返大气层时，以可控方式逐渐被侵蚀。但此次，隔热材料是以碎片形式脱落的，留下了类似坑洞的缺口。为了解决这一问题，NASA启动了内部以及独立的调查。NASA负责开发探索系统的副局长凯瑟琳·科尔纳（Catherine Koerner）表示，调查仍在进行中。她说道：“我们还没有正式确定解决方案，因为仍在进行分析。”她补充道，“与隔热罩相关的问题非常复杂，不仅要找到问题的根本原因，还要在确定原因后制定出应对方案。”这是一个复杂的热力学和空气动力学问题，工程师们正在研究猎户座飞船深入大气层时，高温与空气阻力的综合影响。阿尔忒弥斯2号任务的飞行员维克多·格洛弗（Victor Glover）今年早些时候表示，地面测试和分析有其局限性，有些动态可能需要更多的飞行数据才能完全了解。阿尔忒弥斯2号任务的指挥官里德·怀斯曼（Reid Wiseman）、任务专家克里斯蒂娜·科赫（Christina Koch）和加拿大宇航员杰里米·汉森（Jeremy Hansen）将与格洛弗一同执行这项任务。届时，太空发射系统火箭将从佛罗里达州的肯尼迪航天中心发射升空，载着猎户座飞船绕月球背面飞行。阿尔忒弥斯2号将为未来的月球南极着陆任务铺平道路。但NASA官员们发现，完成猎户座隔热罩调查的时间比预期更长。科尔纳表示，她不想预测NASA还需要多长时间，才能决定是否对阿尔忒弥斯2号任务进行调整以降低宇航员的风险。她说：“在任何任务中，特别是这次任务，确保机组人员安全的最佳方式是明确，我们的调查和决策都是以机组人员的安全为首要考虑，而不是受到进度压力或其他外部压力的影响。”阿尔忒弥斯2号隔热罩问题的解决方案可能包括在再入时调整飞船的轨道，或对隔热罩本身进行修改。后者可能需要在NASA肯尼迪航天中心部分拆解猎户座飞船，这将可能把发射日期从2025年9月推迟至最早2027年。另一种选择是维持现状，按原计划执行阿尔忒弥斯2号任务。“所有选项都在讨论范围内，”科尔纳表示。“但就目前而言，我们仍坚持2025年9月的发射日期，但也清楚我们还有很多工作要做，以完成对隔热罩的调查。”（辰辰） 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443247.htm

通用汽车Cruise召回近1200辆自动驾驶出租车 为结束在美调查

摘要：8月23日消息，美国汽车安全监管机构周四宣布，通用汽车的子公司Cruise同意召回近1200辆自动驾驶出租车，以解决刹车问题。此前，监管机构对Cruise的自动驾驶系统安全性展开了调查。 这次召回意味着美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）将结束自2022年12月以来的调查。该调查源于三起追尾事故，造成两人受伤。对Cruise来说，结束调查是其确保车辆安全、赢得州和联邦官员信任的重要步骤。未来，该公司计划恢复无需备用安全驾驶员的自动驾驶出租车运营，并服务付费客户。尽管Cruise不同意NHTSA关于需要召回的结论，但为了结束调查，公司还是同意了召回。Cruise的一位发言人在周四表示：“我们致力于建立信任并提高自动驾驶车辆技术的透明度。”Cruise指出，这些车辆已进行过软件更新，“显著降低了意外紧急刹车的风险”。该公司提供的数据显示，Cruise自动驾驶车辆的意外紧急刹车事件的发生率“非常低，远低于人类驾驶员”。NHTSA表示，他们分析的事件中没有一起导致碰撞或伤害。此外，NHTSA正在进行另一项独立调查，以确定Cruise是否采取了足够的预防措施来保护行人，该调查目前仍在进行中。Cruise还因去年10月一辆自动驾驶出租车在事故中拖拽一名行人约6米而面临美国司法部和证券交易委员会（SEC）的持续调查。根据Cruise自动驾驶系统所涉7632起紧急刹车事件的分析，NHTSA指出，其中10起导致了事故，4起造成了人员受伤。上个月，通用汽车宣布无限期搁置其无方向盘自动驾驶汽车Origin项目的推进计划。Cruise及包括Alphabet旗下的Waymo和亚马逊的Zoox在内的其他自动驾驶技术公司，由于涉及车辆事故后的安全隐患问题，面临严格的监管审查。为应对去年10月的事故及后续调查，Cruise的首席执行官去职，通用汽车随后宣布削减自动驾驶部门的开支。事故后，Cruise一度停止所有驾驶活动，直到今年5月在凤凰城恢复运营，但仅限于有安全驾驶员监督下的运行。此外，因未能及时向加州公用事业委员会报告去年10月事故的完整信息，Cruise被处以112,500美元的最高罚款。（小小） 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443244.htm