由于欧盟审批缓慢 Wolfspeed推迟在德国投资建设芯片工厂计划

摘要：据报道，Wolfspeed(WOLF.US)推迟了在德国投资30亿美元建设芯片工厂的计划。报道援引一位发言人的话补充道，该工厂将开发用于电动汽车的计算机芯片，该工厂的计划尚未完全放弃，该公司仍在寻求资金。这家总部位于北卡罗来纳州达勒姆的公司最早要到2025年年中才能在德国开工，比最初的目标晚了两年。 此举突显出欧盟在增加半导体产量、减少对亚洲芯片依赖方面所面临的困难。这位发言人指出，在欧盟和美国电动汽车市场疲软后，Wolfspeed削减了资本支出，现在专注于扩大在纽约的生产。过去一年，Wolfspeed的股价下跌了约50%，该公司一直面临着来自一位激进投资者的压力，要求其提高股东价值。根据2023年9月生效的《欧洲芯片法案》，包括台积电(TSM.US)、英特尔(INTC.US)、意法半导体(STM.US)、英飞凌(IFNNY.US)和格芯(GFS.US)在内的公司已经宣布了在欧洲新建工厂的计划。欧盟430亿欧元的《芯片法案》旨在支持当地芯片制造业。目前，美国、中国、日本和韩国等国已加大力度提高国内芯片产量，以在人工智能竞赛中保持领先。根据美国的《芯片法案》，多家公司已经与美国商务部签署了初步协议，以获得资金。今年5月，欧盟委员会批准向意法半导体提供20亿欧元的意大利政府援助，以在西西里岛的卡塔尼亚建立一家新的半导体制造工厂。该设施的总投资约为50亿欧元(约合54亿美元)。然而，报道指出，正在建设的项目很少，获得欧盟委员会援助批准的项目更少，没有这些项目，它们在财政上是不可行的。德国在支持英特尔、台积电、英飞凌和Wolfspeed的计划方面处于领先地位。然而，到目前为止，这些都没有在欧盟获得批准。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435487.htm

OpenAI被解雇员工惊人预警：“超级智能几周，相当于人类几十亿年”

摘要：2024年4月，前OpenAI超级对齐部门成员、利奥波德·阿申布伦纳（Leopold Aschenbrenner）被OpenAI以泄露公司机密为由解雇。6月初，阿申布伦纳在网站上发布了一份长达165页的PDF文件，文件汇总了他在OpenAI工作期间所了解的信息，深入探讨了当前AI技术的进展、从人工通用智能（AGI）到超级智能（Superintelligence）的发展路径等问题。 图片来源：X6月初，利奥波德·阿申布伦纳在博客节目Dwarkesh Podcast中，透露他被开除的真实原因——他给几位董事会成员分享了一份OpenAI安全备忘录，结果导致OpenAI管理层不满。同日，阿申布伦纳在社交平台上，发布了一份长达165页的PDF文档。图片来源：X阿申布伦纳将他的这份文件命名为《态势感知》（Situational Awareness）。在文件的开头，他特别指出，虽然自己曾在OpenAI工作，但自己的预测都是基于公开信息、自己的想法、工作期间的八卦等。他还在这份文件的开头特别致敬了前OpenAI首席科学家伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）和其他OpenAI超级对齐团队的成员。他认为目前全世界只有仅仅几百人对AI的发展有真正意义上的感知，这些人大多集中在旧金山地区以及全球各地的AI实验室里，自己便是这几百人中的一员。而那些主流评论家们只看到了炒作和常规的商业模式，他们认为这不过是另一场互联网规模的技术变革。图片来源：《态势感知》阿申布伦纳在文章中指出，AI的进步不会止步于人类水平。例如，在最初学习了人类最好的棋局之后，AlphaGo开始与自己对弈，它很快实现了超越人类的水平，下出了人类永远无法想出的极具创意和复杂性的棋步。在实现AGI后，人类将能够利用先进的AGI系统实现自动化的AI研究，将十年的算法进步压缩到一年内。这意味着我们将迅速从人类水平的AI系统过渡到远超人类的超级智能系统。这可能会将人类10年的算法进展压缩到不到1年的时间里。与现有领先的AI实验室的数百名研究人员和工程师相比，未来的AI实验室可能会拥有成千上万个AGI系统，夜以继日地努力实现算法突破，不断自我完善，加速算法进步的现有趋势。图片来源：《态势感知》他写道：“超级智能的力量和危险将是戏剧性的。”这种转变不仅会带来技术上的飞跃，还将引发一系列伦理和安全问题。阿申布伦纳强调，通过一些新的创新，超级智能在几周内就能获得相当于人类数十亿年的经验。这种前所未有的学习速度将使超级智能在数量和质量上远超人类。他指出：“这些AI系统将能够以我们无法想象的速度进行思考和学习。”阿申布伦纳预测，到本世纪末，我们将拥有数以亿计的超级智能，这些智能体将在数量和质量上远超人类。他写道：“在数以亿计的GPU上运行的超级智能，将能够比人类快几个数量级地‘思考’。”这种超级智能的涌现将带来巨大的技术进步，但也伴随着巨大的风险。图片来源：《态势感知》文章中最引人注目的观点之一是，十亿超级智能将能够将人类研究人员在下个世纪进行的研发工作压缩到几年内。这种压缩效应将极大地加速技术进步，但也可能带来难以预见的后果。阿申布伦纳指出：“超级智能将是人类有史以来最强大的技术——也是最强大的武器。它将赋予军事上决定性的优势，或许只有核武器可以相比。”阿申布伦纳强调，智能爆炸和其直接后果将带来人类历史上最为动荡和紧张的局面。他指出：“在这个初期阶段，人类的任务将不是制造酷炫的产品，而是要尽一切可能度过这一时期。”他呼吁建立一个能够严肃对待这些困难抉择的指挥链，以稳定国际局势并管理智能爆炸期间的风险。他进一步提到，尽管对齐技术可能会被滥用，但我们仍需要更好的对齐技术来确保未来模型的基本限制，如遵循指令或遵守法律。这些技术不仅仅是为了防止滥用，更是为了确保AI能够在安全的框架内运行。展望未来，阿申布伦纳认为，我们正处于一个前所未有的快速发展时期，预计在未来四年内，计算能力将再提升约10万倍，带来类似于GPT-2到GPT-4的质的飞跃。他指出，这不仅意味着更好的聊天机器人，更意味着从工具到代理的转变，从一个简单的工具到一个更像是远程助手的存在。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435486.htm

从教书匠到卖货郎，东方甄选的水土不服

摘要：东方甄选是越来越拧巴了。公司的一号位主播董宇辉一直抗拒带货这件事，CEO俞敏洪也不喜欢现在的东方甄选，认为它做得“乱七八糟”。他们公开表露的负面情绪，也让公司深陷争议之中。前段时间，俞敏洪的发言甚至一度让公司的股价大跳水，5个交易日内东方甄选跌超20%，市值蒸发43亿港元。这种因为个人喜好影响到整个集团的行为，本质上也是对投资人的不负责任。 重重混乱之下，是东方甄选身份认同的焦虑。从教培机构转型带货机构、从教书匠到卖货郎的过程中，东方甄选始终没能放下过去，也找不准当下的定位。文化属性成就了东方甄选，同时也成了它商业化道路上的枷锁。01 “知识分子”的拧巴式带货在新东方所有转型带货主播的老师里，董宇辉无疑是最突出的案例。回看董宇辉的带货生涯，用一句话总结就是， 放不下过去教书先生的那点清高，却深陷于带货网红的名利场。董宇辉自己也说，宁可称他为“下岗教师”，也不想被叫做网红。他认为这不是一个褒义词，通常都是做一些非常蠢的事，然后去吸引眼球的人。也难怪对于直播带货这件事本身，董宇辉是非常不上心，甚至可以说不合格的。好比说今年早些时候，董宇辉因为“带货内衣内裤，却不肯讲解”一事，被顶到了舆论的风口浪尖。当时评论区的网友喊话董宇辉要克服困难，好好讲品，但董宇辉来了个“拒绝三连”——讲不了、不会、别难为人。整个直播过程董宇辉都表现得非常扭捏，怎么都突破不了内心的防线。其实主播讲解自家带货的产品，是件再正常不过的事了，何况内衣内裤也不是不可言说的低俗产品。究其根本，是带货主播和学者老师身份上的分裂，让董宇辉接受不了。董宇辉在东方甄选讲课虽然当初来新东方交钱上课的学生，一定程度上来说也算是董宇辉们的“衣食父母”，但老师总归是“传道受业解惑”的上位者，学生是“悉心聆听请教”的下位者，老师的身份是受到更多人认可和尊敬的。带货主播不一样，在强商业属性的直播间里，GMV代表了一切，因此他们必须要迎合消费者，以更低的姿态向他们讲解产品，甚至成为被取笑调侃的对象。董宇辉可以在卖牛排的时候说“12 pieces of steak”，可以念出“阿拉斯加的鳕鱼正跃出水面”的著名语录，因为这些都是和之前老师身份相符的行为。但“为了卖内衣内裤，去讲解内衣内裤”，彻底沦为salesman，董宇辉就做不到了。02 “乱七八糟”的东方甄选直播间董宇辉身上的这种分裂感，同样也体现在塑造了“董宇辉”的东方甄选上。东方甄选最开始就是靠着“文化直播”的形式迅速出圈的，当时不止董宇辉，像顿顿、YOYO、明明、七七等人，全都是教培老师转型而来，靠着文化内敛的直播风格自成一派，让看直播人不买东西也能学到知识。东方甄选主播他们把新东方积累多年的品牌价值体现得淋漓尽致。但商业和文化存在天然的矛盾性。罗永浩当初把东方甄选形容为“直播界刮起了一股歪风”。在他看来， 做直播还是要讲产品，内容会把场观拉上去，但是对直接销售的帮助还是有限的。结果一语成谶。整个东方甄选，除了董宇辉靠着谈阳春白雪，赚到了“丈母娘”们口袋里的钱，其他主播再怎么引经据典，吹拉弹唱，传播文化知识，也没法转换成实实在在的销量。自从小作文事件后，董宇辉自立门户，东方甄选直播间的GMV更是大不如前。这才有了前段时间，主播顿顿“3、2、1，上链接”，“您都来了，这个好产品，真的很适合，买一单再走吧”的叫卖式带货尝试。本质上，是激烈竞争之下，面对东方甄选直播间销量停滞不前，管理层对市场的一种妥协。 他们想通过转换风格，变成常见的带货直播间，来提高带货效率。但他们忽略了，靠着吃文化红利发家的东方甄选，也会因为“没文化”被流量反噬。俞敏洪曾经公开鄙夷那种“买买买”的嚎叫噪音，现在是无形中打了自己的脸。大部分网友显然还接受不了，原本清新脱俗的东方甄选“泯然众人矣”，各种舆论声下，东方甄选直播间粉丝下滑，股价也应声下跌。锌财经发现，眼下东方甄选直播间回到一种，既不能只带货，也不能只讲文化的尴尬中间状态。比如最近一次直播中，主播明明带货西安家乡特产时，还分享了当地的风土人情。东方甄选正在想办法在文化价值和经济效益中，找回微妙的平衡。03 文旅生意还没起色照理说，东方甄选转型做直播电商成功后，应该像其他直播带货机构一样，专心做各种垂类矩阵，孵化更多达人，把直播带货这一件事做好。但教培机构的出身，让它天然地对文化产业情有独钟。去年下半年以来，俞敏洪和新东方官宣再度创业，把工作重心放到了文旅业务上。 俞敏洪画的大饼是：“新东方文旅是要打造有文化幸福感、有知识获得感、有个人追求感的高品质文旅服务。”俞敏洪今年4月份，俞敏洪花了21天时间，在西藏自驾旅行了1万公里，直播了61场，发了快200条短视频，写了21篇游记；董宇辉这边也没闲着，作为新上任的新东方文旅集团副总裁，今年他接连走访了湖北省博物馆、武汉东湖樱花园、山西运城永乐宫等地。在俞敏洪的构想里， 新东方文旅之后会单独上市，成为新东方、东方甄选后的第三家上市公司。但眼下的情况是，新东方文旅业务面临的挑战不小。拿董宇辉来说，他在与辉同行直播间一系列的“直播带景”，引发了不小争议。这几天他来到山西运城永乐宫直播，导致游客被迫在殿外等了快3个小时。另外永乐宫内的800年壁画是禁止游客拍照摄像的，但董宇辉团队却能堂而皇之地全程拍摄，不禁让人质疑，网红凭什么有特权。董宇辉在山西永乐宫保安封路、排场铺张、游客被迫让路……类似的情况今年已经出现不下三回了。再者，做文旅生意没那么容易，新东方没有经验，资源也很有限。跟携程、飞猪、美团这些资深的平台型企业相比，新东方缺乏稳定供给链条和可靠渠道。新东方文旅业务又主打一个中高端定价，多少有些曲高和寡，不接地气。好比说去年双十一期间，新东方在抖音上线了21天杭州深度文化游，售价29800元，能体验20余项非遗活动，品尝50余道特色杭帮菜。按照俞敏洪的说法，这个套餐能“真正栖居一座城，感受一座城”。但大部分网友显然没感受到新东方的“用心良苦”，抖音上有超16万人浏览关注此产品，最后只卖出了个位数。距离新东方文旅在商业化进程上有明显进展，还有很长一段路要走。看样子，东方甄选的拧巴还得持续下去。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435485.htm

台积电正开发先进芯片封装技术：矩形代替圆形晶圆 可放更多芯片

摘要：台积电在研究一种新的先进芯片封装方法，使用矩形基板，而不是传统圆形晶圆。据可靠消息源透露，台积电的矩形基板目前正处于严格的试验阶段。其尺寸达到510mm x 515mm，这一创新设计使得基板的可用面积较圆形晶圆大幅提升，高达三倍以上，可放更多芯片。 不仅如此，新基板还有助于减少生产过程中的损耗，进一步提升了制造效率。尽管此项研究尚处早期，但已面临一系列技术挑战。尤其是在新形状基板上进行尖端芯片封装时，光刻胶的涂覆成为了一个关键的瓶颈。这要求台积电这样的芯片制造巨头发挥其深厚的财力优势，推动设备制造商进行设备设计的革新。在当前的科技浪潮中，AI服务器、高性能计算（HPC）应用以及高阶智能手机AI化正不断推动半导体产业的发展。在这样的背景下，台积电3纳米家族制程产能成为了市场上的热门焦点。据悉，其产能已经供不应求，客户的排队现象已经延续至2026年。值得一提的是，台积电在为英伟达、AMD、亚马逊和谷歌等科技巨头生产AI芯片时，已采用了先进的芯片堆叠和组装技术。这些技术目前基于12英寸硅晶圆，这是目前业界最大的晶圆尺寸。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435484.htm

Intel 3工艺官方深入揭秘：号称性能飙升18％

摘要：Intel官方宣布，Intel 3工艺(相当于3nm级别)已经投入大规模量产，用于至强6 Sierra Forest能效核版本、Granite Ridge性能核版本，下半年陆续登场，但不会用于酷睿。 Intel 3作为现有Intel 4的升级版，带来了更高的晶体管密度和性能，并支持1.2V电压的超高性能应用，不但用于自家产品，还首次开放对外代工，未来多年会持续迭代。首先强调，Intel 3工艺的定位一直就是需要高性能的数据中心市场，重点升级包括改进设计的晶体管、晶体管通孔电阻更低的供电电路、与客户的联合优化等等，还支持0.6V以下的低电压、1.3V以上的高电压，以实现最大负载。为了获得性能、密度的最佳均衡，Intel还同时使用了240nm高性能库、210nm高密度库的组合——Intel 4只有前者。客户如果有不同需求，还可以在三种不同的金属堆栈层数中选择：14层的成本最低，18层的性能和成本最均衡，21层的性能最高。此外，Intel 3工艺的EUV极紫外光刻运用更加娴熟，在更多生产工序中使用了EUV。最终的结果是，Intel保证新工艺可以在同等功耗、晶体管密度之下，相比Intel 4带来最多18％的提升！Intel之前还曾表示，Intel 3相比于Intel 4逻辑缩微缩小了约10％(可以理解为晶体管尺寸)，每瓦性能(也就是能效)则提升了17％。不过在关键尺寸方面，Intel 3、Intel 4是基本一致的，接触孔多晶硅栅极间距(CPP)都是50nm，鳍片间距、M0间距都是30nm，另外库高度 x CPP的面积除了12K，还增加了10.5K版本，也是为了优化性能和成本平衡。Intel 3后续还会优化推出不同的版本，针对性加强某个角度：Intel 3-T：重点引入采用硅通孔(TSV)技术，针对3D堆叠进行优化。Intel 3-E：扩展更多功能，比如1.2V原生电压、深N阱、长通道模拟设备、射频等，可用于生产芯片组、存储芯片等。Intel 3-PT：在3-E的基础上，增加9微米间距的硅通孔，以及混合键合，性能再提升至少5％，使用也更简单，可用于AI、HPC芯片以及通用计算芯片。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435481.htm

苹果AI已与百度、阿里、百川等中国企业接触

摘要：苹果公司正在积极探索与中国本土企业的合作机会，以期在中国市场推广其“苹果智能”服务。有知情人士透露，苹果已与多家中国公司进行了接触，包括百度、阿里巴巴以及人工智能初创公司百川智能等。 苹果此举可能是为了应对在中国市场的竞争压力，特别是在本土竞争对手已经将人工智能功能融入手机的情况下。市场研究公司Counterpoint Research的数据显示，苹果在中国智能手机市场的份额已降至第三位，被两大本土品牌超越，因此与本土企业的合作对于苹果来说显得尤为重要。在美国，苹果已经采取了自主构建人工智能功能和与OpenAI等企业合作的双管齐下战略，这一战略已经帮助苹果市值重回3万亿美元以上。因此在中国苹果需要找到合适的本土合作伙伴，以便更好地适应市场环境和消费者需求。相关文章:苹果推动人工智能发展 中国市场的特殊性令其成为缺失一环 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435482.htm