真有会跳跃的蚂蟥 视频证据终结了一个世纪的怀疑

摘要：科学家公布马达加斯加 Chtonobdella 水蛭（蚂蟥）跳跃的镜头，驳斥了之前的质疑。一项研究记录了陆生水蛭从树叶上跳下，表现出类似弹簧的动作。在马达加斯加的实地考察中，我们在水蛭属（Chtonobdella）中观察到了这种新发现的行为，它修正了我们对水蛭移动性的认识。 水蛭物种（马达加斯加的 Chtonobdella sp.）能够跳跃的首个确凿视频证据截图，显示水蛭在起飞前向后盘旋。图片来源：© Mai Fahmy一项新的研究提供了至少一种陆生水蛭能够跳跃的视频证据，显示了科学家们争论了一个多世纪的行为。来自美国自然历史博物馆、福特汉姆大学和纽约市立大学（CUNY）梅德加-埃弗斯学院的研究人员今天（6月20日）在《生物热带》（Biotropica）杂志上发表了这段录像和相应的分析。第一作者、博物馆客座科学家、福特汉姆大学博士后研究员迈-法赫米（Mai Fahmy）说："我们相信，这是水蛭能够跳跃并以可见的能量消耗进行跳跃的第一个令人信服的证据。以前也有关于水蛭跳跃的报道，包括跳到人身上，但这些报道通常被解释为水蛭只是在与灌木擦身而过时附着在路人身上，或者从上面的树枝上掉下来。这项研究驳斥了这种说法"。这段于 2017 年在马达加斯加拍摄的视频显示，一只 Chtonobdella 水蛭先是轻轻一跳，然后猛地跃到地面。图片来源：© Mai Fahmy在2017年和2023年分别对马达加斯加进行的两次考察中，法赫米记录下了Chtonobdella属水蛭盘绕在叶子上然后起飞的镜头。法赫米和合著者、纽约市立大学梅德加-埃文斯学院助理教授兼博物馆助理研究员迈克尔-泰斯勒（Michael Tessler）将这种运动比作"向后弯曲的眼镜蛇"，或者是被拉回的弹簧。在这两种情况下，水蛭在空中翱翔到地面时都保持着身体的伸展，这与它们通常像尺蠖一样的运动明显不同。泰斯勒说："从本质上讲，它执行的是一个优美的跳跃，但着陆似乎很困难。"这段于 2023 年在马达加斯加拍摄的视频显示，两只 Chtonobdella 水蛭在同一片叶子上寻觅，并进行了短暂的互动。然后，与 2017 年的视频一样，一只水蛭在从叶子上跳到地面之前，做出了后退的身体姿势。图片来源：© Mai Fahmy其他几种蠕虫类无脊椎动物也能跳跃，包括瘿蚊（Asphondylia sp.）的无腿幼虫（在将自己推向空中之前会呈现环状姿势）、地中海实蝇（Ceratitis capitata）的幼虫、"跳蝇"（Prochyliza xanthostoma）以及几种毛虫，包括Lymantria monacha和Orgyia leucostigma。尽管博物学家和水蛭生物学家长期以来一直在争论 Haemadipsidae 科陆生水蛭的跳跃能力，有些人还在他们的旅行笔记中记录了水蛭跳跃的观察结果，但直到现在才有了一些具体的证据。法赫米收集了她在 2023 年旅行中观察到的跳蛭，研究人员将其鉴定为马达加斯加的常见物种Chtonobdella fallax。C.fallax所属的较大的Chtonobdella水蛭群遍布马达加斯加、塞舌尔群岛、马来群岛和南太平洋群岛。泰斯勒说："我们不知道这种情况会经常发生，也不知道这些水蛭是否利用这种能力来寻找宿主，但鉴于我们在两段简短的录音中捕捉到了多次跳跃，这种行为可能是该物种的常见行为。"了解水蛭的整体行为对保护工作也很重要，因为水蛭--更具体地说是它们的血餐--越来越多地被收集起来用于调查脊椎动物的生物多样性。"如果我们能确定水蛭是如何找到并附着在宿主身上的，我们就能更好地理解它们肠道内容分析的结果，"法赫米说。"水蛭也经常被忽视和研究不足，作为生态系统的自然组成部分，水蛭本身可能也需要保护。"编译来源：ScitechDaily 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435504.htm

Instagram 为好友推出小圈子私密直播功能

摘要：Instagram 正在向更小、更私密的受众推出一种直播方式。从今天起，用户将可以举办直播，但仅限于他们策划的密友列表。多达三个其他账户可以加入直播，并与原始用户一起直播，该功能将在全球范围内推出。 在此之前，如果账户是公共账户，那么开始直播意味着任何人都可以收看；如果您的账户是私人账户，那么只有关注者可以观看直播。直播视频是有影响力的人和名人与追随者聊天的热门功能，也是粉丝账户流媒体播放音乐会直播片段的热门功能，换句话说，这些内容更面向广大受众和公众消费。只对一小群人进行直播的功能感觉上更像是多人 FaceTime 通话，而不是公开的直播--事实上，该公司提供的使用案例明显更亲密。例如，用户可以开始分享有影响力的内容而不会受到某些追随者的评判，或者与少数几个朋友一起举办学习班。Instagram 一直强调更私密的平台使用模式，并将显著增长归功于私信等功能。11 月，用户可以选择让自己网格上的帖子只对密友可见，而不是全部粉丝列表。今年 5 月，Instagram 增加了对除密友以外 的所有人进行静音互动的功能，这意味着如果用户选择了更严格的安全设置，就无法看到评论、私信、提及等内容。这种过滤的目的是限制内容创作者可能面临的骚扰，但后来使用范围扩大了，任何想要获得更小、更精致的 Instagram 体验的人都可以使用。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435503.htm

故意感染人类的研究表明为何有些人一开始就对COVID-19免疫

摘要：英国的一群志愿者让科学家把 SARS-CoV-2 病毒放到他们的鼻子里，以研究为什么我们中的一些人会自然地避免感染 COVID-19。这项首创性研究为研制更好的疫苗和治疗方法打开了大门。 虽然有很多研究对COVID-19对感染者的心理和生理影响进行了研究，但还没有任何研究跟踪了从 SARS-CoV-2 病毒进入鼻腔到发病的整个过程。伦敦大学学院（UCL）最新发表的研究报告改变了这一状况。这项研究被称为英国 COVID-19 人类挑战研究，它故意让 36 名健康、年轻、自愿的成年志愿者通过鼻子感染 COVID 致病病毒。研究前，所有志愿者都接受了严重疾病风险和潜在合并症筛查，并被注射了仍能引起感染的最低剂量的 SARS-CoV-2 病毒。威康传染病团队的研究带头人 Shobana Balasingam 也参与了这项研究，她说："人体挑战模型是我们了解人体如何应对传染病的一种宝贵方式。这些研究使我们能够密切监测从感染那一刻起发生的情况，让我们能够跟踪免疫反应，直至症状的发展和严重程度"。在让参与者感染病毒后，研究人员立即开始监测他们血液和鼻腔内的细胞，以了解接触病毒后的瞬间发生了什么。通过详细分析，研究人员获得了一个包含 60 多万个单个细胞的数据集，该数据集已成为创建名为"人类细胞图谱"的全人类细胞综合参考图的一部分。研究人员发现，在所有参与者中，血液中的特化粘膜免疫细胞被激活，炎性白细胞减少，而炎性白细胞的作用通常是包围和消灭病原体入侵者。但是，在那些立即清除病毒并抵御感染的参与者中，或者在那些检测结果呈阳性但避免了全身感染的参与者中，他们目睹了前所未有的免疫反应。特别是，他们发现了一种名为 HLA-DQA2 的基因的高背景激活，这是一种向其他细胞发出病毒入侵信号的第一警报系统。他们还发现，与感染病毒的人相比，抵抗病毒能力最强的人的鼻腔特化细胞免疫反应较快，而血细胞的反应较慢。而感染 COVID-19 病毒的一组人在接触病毒五天后才产生鼻腔反应，这表明激活这些鼻腔细胞可能是抵抗这种病毒和其他潜在冠状病毒的关键途径。此外，研究人员还在活化的 T 细胞受体中发现了反复出现的氨基酸模式。韦尔科姆-桑格研究所的艾米丽-莫布里告诉《新图集》："这些基序在病原体暴露时重复出现，表明它们具有识别SARS-CoV-2病毒中某些东西的共同能力。识别这些特征为建立 TCR 与病原体之间的相互作用模型提供了一个独特的机会。这提高了设计病毒特异性 T 细胞用于治疗的可能性，不仅用于治疗 COVID-19，还可能用于治疗一系列涉及免疫攻击的疾病。"这项研究的资深作者、伦敦大学洛杉矶分校的马尔科-尼科利奇（Marko Nikolić）也表示，希望该团队的研究能带来更好的方法来攻击人体内的病原体。他说："这些发现揭示了关键的早期事件，这些早期事件要么让病毒占据上风，要么在症状出现之前迅速清除病毒。我们现在对各种免疫反应有了更深入的了解，这可以为开发模仿这些自然保护性反应的潜在治疗方法和疫苗奠定基础。"这项研究发表在《自然》杂志上。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435502.htm

Anthropic发布其最强大AI模型Claude 3.5

摘要：OpenAI竞争对手Anthropic周四发布了其迄今为止最强大的AI模型Claude 3.5 Sonnet。与OpenAI的ChatGPT和谷歌Gemini一样，Claude在过去的一年里也是人气爆棚。Anthropic由OpenAI前研发高管创立，赢得了谷歌、Salesforce和亚马逊的支持。在过去的一年里，Anthropic完成了五笔融资，总额约为73亿美元。 今年3月，Anthropic推出了Claude 3系列模型。随后，OpenAI在5月份推出了GPT-4o。Anthropic今日表示，Claude 3.5 Sonnet比之前的主打模型Claude 3 Opus速度更快，也是Anthropic新的Claude 3.5家族的第一款模型。目前，Claude 3.5 Sonnet已在公司网站Claude.ai和Claude iPhone应用程序中免费提供。Claude Pro和Team的订阅者也可以接入最新的模型。此外，它还通过Anthropic API、Amazon Bedrock和谷歌云的Vertex AI提供。Anthropic在一篇博客文章中称：“它在把握细微差别、幽默和复杂指示方面有显著进步，在以自然、合理的语气撰写高质量内容方面也十分出色。此外，它还可以编写、编辑和执行代码。”在发布新模型的同时，Anthropic还在Claude.ai上引入“Artifacts”，这是一个新功能，可以扩展用户与Claude的交互方式。当用户要求Claude生成代码片段、文本文档或网站设计等内容时，这些Artifacts会出现在他们对话旁边的专用窗口中。这创建了一个动态工作区，用户可以在其中实时查看、编辑和构建Claude的创作，并将AI生成的内容无缝地集成到他们的项目和工作流中。如今，随着Anthropic和OpenAI等初创企业在生成式AI领域的崛起，它们已经与谷歌、亚马逊、微软和Meta等科技巨头并驾齐驱，成为AI军备竞赛的一部分。据预计，该市场的规模在未来十年内将突破1万亿美元。                                     原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435501.htm

报告：欧洲主要的生成式AI公司创始人大多在美国科技公司工作过

摘要：风险投资公司Accel最新报告显示，在欧洲主要的生成式AI初创公司中，其创始人大多都在美国大型科技公司工作过。该报告称，在欧洲和以色列的221家生成式AI公司中，有1/4的公司创始人曾在苹果、亚马逊、DeepMind、Meta、谷歌和微软工作过。 对于那些主要的AI公司更是如此。在融资最多的前40家生成式AI公司中，38%的创始人有过在美国大型科技公司工作的经历。而对于融资前10位的AI公司，这一数字更是高达60%。Accel的普通合伙人Harry Nelis对此表示，科技巨头是生成式AI公司的天然催化剂，因为这些公司在AI领域一直处于领跑地位。当涉及到计算、数据和资金时，他们都是有优势的。Nelis还称：“这些人真的很聪明。他们意识到在这个领域的早期领先能够带来巨大的竞争优势。对于具有创业想法的人来说，这是一个创建自己的生成式AI企业的黄金机会。”Nelis指出，许多美国大型科技公司已经在AI领域采取了早期行动，而欧洲正成为他们关注的焦点。例如，谷歌于2014年收购了英国AI实验室DeepMind，该公司的技术现在是包括Gemini在内的许多AI产品的关键。2015年，Facebook母公司Meta在巴黎开设了Facebook AI研究中心的欧洲分部。谷歌贡献最大欧洲许多知名的AI初创公司的创始人来自谷歌、DeepMind和Meta。例如，微软支持的法国AI初创公司Mistral聘请了前DeepMind AI科学家Arthur Mensch担任CEO。而该公司联合创始人Timothee Lacroix和Guillaume Lample都曾在Meta工作过。另一家法国AI公司H由亚马逊支持，由DeepMind前研究人员Laurent Sifre和Karl Tuyls、以及前斯坦福大学学生Charles Kantor共同创立。报告显示，谷歌在这方面的贡献最大，欧洲13%的生成式AI公司的创始人有过谷歌工作经历 。谷歌旗下的DeepMind位居第二，占比为5%。Meta第三，占比为4.1%。许多AI创始人也是教授Accel指出，大学在创建生成式AI初创企业方面发挥着重要作用。报告称，许多欧洲大学现在都是所谓的“创始人工厂”，培养新的创业者。超过1/3（38%）的AI公司至少有一位创始人目前或曾经在学术机构担任过教授、研究员或讲师等职位。Lourdes Agapito是英国AI公司Synthesia的联合创始人，他是伦敦大学学院（University College London）的3D视觉教授。Agapito称，她在伦敦大学学院的时光帮助她与志同道合的AI创新者联系在一起。Accel的研究发现，英国的大学是生成式AI创始人最青睐的学习目的地。例如，剑桥大学培养出了最多的生成式AI公司创始人，占比为7.9%。而法国的巴黎综合理工大学排名第二，占比为7%。欧洲融资最多的8家生成式AI公司：1． 法国的MISTRAL，总计融资11亿美元2．德国的ALEPH ALPHA，总计融资6.41亿美元3． 法国的HUGGING FACE，总计融资3.96亿美元4．法国的OWKIN，总计融资3.35亿美元5．法国的H公司，总计融资2.35亿美元6．英国的SYNTHESIA，总计融资1.57亿美元7．英国的STABILITY AI，总计融资1.51亿美元8． 英国的POLYAI，总计融资1.18亿美元 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435500.htm

已经全球第一了，为什么还要“奋斗100天”啊？

摘要：最近，“宁德时代奋斗100天”登上热搜，让围困在“996”的打工人集体破防。事情的起因是一张疑似宁德时代内部信截图，内容是号召职级JG7以上的员工实行“896”工作制，比“996”还要早起1小时、每周多上6小时班，从6月12日起实行，为期100天。 前有“996的福报”，现有“奋斗100天”，词条阅读量在8小时内破亿，讨论量达到2.4万，打工人的愤怒溢出手机屏幕。宁德时代当天下午出面回应称，“此事为曲解造谣”，却没能平息舆论。随后社交平台上多位匿名员工现身说法，媒体内部信源多方证实，誓要让“宁王”坐实“卷王”之名。打工人的破防可以理解，“宁王”之卷却让人费解：贵为全球第一大动力电池生产商，高科技的一面图腾，为什么还要“奋斗100天”？成本是唯一的武器动力电池确实是高科技，但它也是制造业。因此，动力电池的对标对象，既不是英伟达这类暴打摩尔定律的芯片设计公司，也不是Adobe这类坐地收税的软件公司，而是面板、存储、光伏等泛半导体领域的难兄难弟。这类产业往往都有这么几个特点：（1）产品标准化程度高，虽然也有一定程度的差异化，但在核心功能上大家都大同小异，不会存在代差。这就导致价格成为核心竞争力。（2）行业具备极强的规模效应，可以通过大规模生产有效摊薄成本。比如面板有京东方的“王氏定律”，每三年价格降50%；LED有“海兹定律”，价格每10年会被摊薄到1/10。（3）产能建设需要天文数字的资本开支，一旦投产很难停下来，即便亏损也要扛住压力继续生产，退出成本极高。2005年，日本学者汤之上隆做客尔必达，发现当时主流的512M DRAM颗粒，尔必达可以把良率做到惊人的98%，而三星只有83%，强大的技术水平成为各路分析师看好尔必达的重要原因。但事实并非如此，在芯片制造环节，把良率从60%提高到80%相对比较容易，如果要进一步提高到90%以上，成本很可能会增加好几倍。为了达到98%的良率，尔必达的制造设备吞吐量只有三星的1/2，那么如果要生产同样数量的芯片，尔必达的设备成本就比三星多了一倍。最终，技术水平更高的尔必达利润率只有3%，而三星电子则高达30%。这也是为什么汤之上隆总结说：只要单个DRAM的成本增加，100%的良率也没有意义。动力电池行业也有类似特点。为了推动电池成本下降，过去的十几年，各大厂商不计血本大举扩产，力求将规模效应发挥到极致，2010年-2023年，全球动力电池均价从1400美元/kWh下降到了139美元/kWh[3]，产能则从21.56GWh提高到865.2GWh，翻了40倍不止[4][5]。改变电池的形状，是电池厂们降低单位成本的另一种路径。特斯拉斥巨资研发的4680电池，最终目的也是为了自己在每kWh上少花几美元。“46mm X 80mm”的尺寸确定，还事先套用数学公式进行了续航里程和生产成本的拟合，力求把钱花在刀刃上。为了进一步降低成本，马斯克还企图颠覆传统电池制造流程，比如去掉阻碍流水线操作的极耳。不管这一操作带来了多少多余投入，但如果能如马斯克设想成为常规化操作，每kWh成本下降75%的效果，足以让如今还在看马斯克笑话的电池厂打脸效仿。车厂对成本敏感至此，即使“宁王”也不敢借着全球第一的地位拿捏，毕竟对于车厂来说，电池贴着谁家标签不重要，能不能让自己利润最大化才是最高标准。这样一来，成本便成为电池厂拿得出手的唯一武器。由于动力电池的能量密度不会无限提升，除了扩产，产线良率的控制能力、生产技术的先进性，决定了厂家在降低成本的路上能够走得多远。实在不行，就只能拿出令广大打工人闻风丧胆的“管理效率提升”了。说到底，无论是动力电池，还是存储、面板、光伏组件，由于产品高度标准化，导致企业本身不具备定价能力，在寡头格局形成之前，都会经历无休无止的价格战。在通过累死自己饿死同行这方面，中国只能算入门级，韩国人才是祖师爷。不用睡觉的韩国人号称把睡眠进化掉的韩国人，为东亚电子产业贡献了数不清的地狱笑话。1983年，三星决定进军存储器市场，开始建设自己的第一座存储芯片工厂。接下来的半年，工程队24小时作业，白天在工地搬砖，半夜去码头运设备。由于设备从美国进口，运送过程中不允许任何冲撞，为了不浪费宝贵的外汇储备，三星运送队开着大灯，保持30公里/小时的龟速前进。偶遇前方道路不平，便叫醒在工厂守夜的同事，一起抄家伙铺路，大冬天的大开风扇，好让水泥尽快晾干上路[6]。随着第二代领导人李健熙上台，这位著名的时间管理大师，更是将三星速度贯彻到底。为了让员工专心工作，李健熙贴心的在公司建设了牙科诊所，把牙疼这个经典请假借口摁死在摇篮里[7]。三星极致的时间管理，还体现在经理们每晚11点的开发会，以及每周六召开的“成本对策会”。1993年，存储产业进入萧条期，为了反超日本人，李健熙大手一挥，抢先建设8英寸产线，目标是产能翻倍、以超低价格彻底压垮对手。随着8英寸工厂在这一年落成，三星16M DRAM产能跃升至300万片/月，市场份额首次问鼎全球，全球老大的地位至今无人撼动[6]。一块块被缩短的时间碎片，将三星与对手的距离一步步拉开。然而，从韩国在DRAM技术上追平日本开始，DRAM芯片产能急剧扩大，但市场规模在之后20年时间里都没有增长， 甚至多次萎缩，原因就是惨烈的价格战。在这类产品高度标准化，规模效应极强的制造业门类里，厂商想要过上好日子，不外乎两种方法：一是与对手形成足够大的技术代差。最典型的是大尺寸OLED面板，产能几乎全部掌握在三星和LG两家公司手里，导致同样是55寸的电视，OLED电视普遍1万人民币朝上，而MiniLED电视最便宜的3000块就能拿下。另一个例子是台积电。资本投入巨大、产线频繁迭代的晶圆厂本是一个很烂的生意，但由于台积电的领先优势太大，反而把芯片代工做成了一个毛利率超过50%的性感生意。二是依靠自己的规模优势，通过价格战熬死竞争对手。三星问鼎DRAM霸主的背后，是一次又一次的价格战，以及NEC、尔必达、奇梦达等同行的墓碑和尸体。那么，动力电池行业的市场出清结束了吗？根据机构对46家主要动力电池供应商规划产能的统计，到2026年，全球动力电池合计产能将达到6730GWh，是实际需求量（2614.6GWh）的2.5倍[8]。与之对应，高盛预测在2025年，全球动力电池价格将较2022年大幅下跌40%，超过此前33%的预期。制造业的价格战，与时间做朋友的都消失了，剩下的是永远在与时间赛跑的人。“宁王”之卷几个星期前，针对“汽车该不该卷价格”，华为和比亚迪隔空来了场口水大战。华为认为，终端车企为了保证利润率，势必向上游供应商施压降价，后者在议价上天然弱势，只要不能保证独供，势必会妥协让利，然后将降价压力进一步传导至更上一级供应商，最终的结果是整个产业链受害。这话放在如今价格战当道的电动车行业，颇有些“何不食肉糜”的天真，但供应商的窘境却是真实存在的：向顾客让利的口号是车企喊的，背后却是供应商在割肉前行。动力电池占据电动车整车成本的30%-40%，更是车企施压降价的重灾区。宁德时代年初开启toC战略，无论是效仿英特尔的“CATL Inside”标志上车，还是通过足球赛事宣传品牌，都是为了建立品牌影响力，最终目的是要回定价权，保护利润率。但这场定价权的争夺，随着越来越多的车企打上自建产能的主意，局面变得越来越不可预测。无论是真心还是威胁，有比亚迪这个现成例子在前，足以让电池厂们寝食难安。另一方面，相比大尺寸OLED和因为人工智能蹿红的HBM内存，动力电池市场还远远没有形成寡头格局。宁德时代虽然是货真价实的“全球第一”，但产能规模和市场份额，并没有绝对的领先优势。而在产能出清的阶段，无论是哪个“王”，都无法独善其身。去年四季度，宁德时代出现上市以来首次营收、净利润均同比下滑。而尾部厂商的出清已经开始。去年前10个月，国内成功上车的动力电池厂商共计49家，11月只剩下了37家[9]。进入2024年，出清的屠刀更是图穷匕见。国内动力电池价格下探至0.3元/Wh的风声从年初起便不绝于耳。不少机构测算，这一价格已跌破部分二三线电池厂的成本红线[10]，即使是头部厂商，利润损失也很难避免。这一幕无比熟悉，光伏、面板、存储器，都不止一次、且仍在经历着扩产->降本的残酷淘汰赛。每一次被大浪掏出来的沙，下一次都有可能被大浪冲走。通过产业政策和财政补贴建立产业优势的玩法，从日本存储超车美国开始，先被韩国效仿，又被移植到中国，制造业的多个细分门类笼罩在这个语境中，在中日韩三国打来打去。制造业的残酷性莫过于此：日本work hard，韩国就只能work harder，留给中国的路就只有work harder and harder，被历史浓缩的苦尽甘来读起来回肠荡气，只有亲身经历才能体味各种辛酸。但科技进步的初衷是改善人们的生活，把毫无尊严的集体宿舍当作品质，把枯燥乏味的加班当作美德，是一种病。参考资料[1] 2023，解析新能源动力电池这一年，谁最赚钱？谁在海外最吃香？算力智库[2] NVIDIA's A100 And H100 AI Chips Are Another Failure Of U.S. China Sanctions，SeekingAlpha[3] 2023年锂离子电池价格调研，BloombergNEF[4] 锂电三十年，看动力电池的老对手、新战场，平安证券[5] 2023年全球动力电池出货量865.2GWh 比亚迪排名全球第二，EVTank[6] 三星技术扩张真经，余婉贞[7] 三星：破冰前行的企业未来动能，金龙俊[8] 中国锂离子电池行业发展白皮书（2023年），EVTank[9] 2023年11月动力和储能电池月度数据，中国汽车动力电池产业创新联盟[10] 动力电池步入0.3元/Wh时代，已跌破二三线厂商成本线，24潮 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435499.htm