iPhone上这块100美金的芯片 难住了苹果

摘要：根据知名苹果爆料记者马克·古尔曼（Mark Gurman）昨日报道，苹果仍在继续研发调制解调器芯片，预计最早将于2025年发布，计划逐步替代目前苹果设备中使用的高通调制解调器。苹果拥有世界上最优秀的一批芯片设计师，还在自研调制解调器项目上投入了数十亿美元和上千名工程师，但他们在该项目上屡屡受挫，调制解调器的发布因为性能和过热问题被不断推迟。 苹果曾因为信号问题饱受客户诟病，在他们使用了高通的调制解调器后，这一问题得到缓解。然而，苹果已经不愿意再向高通支付高昂的调制解调器费用——《华尔街日报》称这一成本可能高达72亿美元。自研调制解调器的计划在降低成本、提升利润率之外，还能提升可靠性与芯片寿命，节省手机内部空间，从而提供更多的设计选择。苹果内部人士承认，用户大概率不会在意是否使用苹果自研的调制解调器。这一项目对产品销售方面承压的苹果公司来说，或许具有更大的意义 。一、自研调制解调器2025年亮相，硬件技术部门负责人承认“极为困难”苹果自研芯片背后的开发部门是苹果硬件技术部门，他们为苹果设备设计了大量具有突破性的处理器，并帮助苹果从整个Mac产品线中淘汰英特尔芯片，还发明了Touch ID和Face ID等功能。这一团队拥有一群世界顶尖的芯片设计师，他们帮助苹果的产品在速度和电池效率方面脱颖而出。从研发苹果A4芯片开始，该团队逐步将苹果自研技术融合进了苹果的每一款主要设备。一直以来，苹果在定制芯片方面的投入都是为了使其设备更好的运转，并实现设备间更好的协同工作。因此，苹果硬件技术部门负责人Johny Srouji曾在一次接受CNBC的采访中说道：“在那些苹果无法通过自研实现性能提升的领域，我们很愿意使用外部组件。”他认为这能让团队专注于真正重要的事情。然而，苹果自研调制调节器的决定似乎违背了这一策略。与处理器、AI引擎和传感器等其他领域不同，苹果目前使用的高通调制解调器已经是最先进的，并且已经经受住了世界各地手机运营商的实战测试，因此非常可靠。就目前而言，苹果对该部件的任何升级都不太可能为用户带来更好的体验。Srouji也在同一场CNBC采访中承认，开发调制解调器“极为困难”。作为iPhone、Apple Watch的关键组成部分，调制解调器是实现高效稳定的蜂窝网络连接必不可少的组件。在2011年苹果开始使用高通调制解调器之前，苹果主要依赖英飞凌科技公司的芯片。当时，人们经常抱怨数据网络连接不良和电话掉线。从2016年到2020年初，苹果使用了英特尔调制解调器，但它们也引起了投诉。在过去的几年里，苹果的调制解调器项目遭受了无数挫折。由于性能和过热问题，苹果被迫将自研调制解调器的首次亮相最早推迟到明年。推出将逐步进行，从销量较少的型号开始，并需要几年时间才能完成。苹果将与高通的供应商协议延长至2027年3月，这也显示出这一过渡可能需要一段时间。二、或将进一步削减成本，提升可靠性与电池寿命苹果内部人士承认，客户并不关心手机中的调制解调器是苹果自研还是第三方产品。虽然苹果可以将自研调制解调器作为营销点，但用户体验不会有明显变化。苹果目前已经在这一项目上投入数十亿美元和数千名工程师，还在2019年收购了英特尔的智能手机调制解调器部门。 但短期内，该项目并不会收获大量成效。苹果此举是在“放长线，钓大鱼”，这一项目的最终目的可能是削减成本。苹果多年来一直认为在调制解调器上，他们向高通支付了太多费用。iPhone上的高通5G调制解调器模组定价约为100美元左右。根据《华尔街日报》报道，苹果在调制解调器上累计向高通支付了72亿美元。自研或许能帮助他们节省这部分费用。▲高通向苹果提供的X55 5G调制解调器定价约为100美元（图源：高通）不过，高通方面认为，苹果无法在不使用高通专利的情况下开发出调制解调器，仍然需要向高通支付部分专利费用。未来，苹果计划将调制解调器整合到一个无线芯片中，并同时处理Wi-Fi和蓝牙信号。这块芯片将会成为一个单一的连接组件，这可能会提升可靠性与芯片寿命。还有一种情况是，苹果有一天可能会将所有这些组件整合到iPhone的SoC上。这会进一步削减成本，节省iPhone内部的空间，从而提供更多的设计选择。此外，如果苹果最终通过放弃高通而节省了资金，他们可能会将这笔支出转向新功能和组件。结语：苹果自研的调制解调器，会否成为“天线门”翻版？苹果调制解调器的发展可能类似于其神经网络引擎。神经网络引擎是苹果M系列芯片的重要组成部分，然而当该组件在2017年推出时，并没有体现出多大的优势。目前，具备神经网络引擎的苹果M系列芯片，已成为苹果在AI PC领域的核心技术。对苹果来说，最好的情况是一切顺利，大多数客户甚至没有意识到调制解调器的更换。该项目的真实价值要到多年后才能得到检验。调制解调器需要在许多不同的环境中进行全球测试，将超过10亿用户迁移到自研芯片对苹果来说会是很大的风险。如果苹果的自研调制解调器出现问题，这可能成为自苹果“天线门”以来最大的丑闻。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442792.htm

沃尔玛计划在2026年前用电子货架标签（ESL）取代传统纸质价格标签

摘要：尽管动态定价在许多消费者中并不受欢迎，但它正成为不可避免的现实。电子货架标签（ESL）等技术推动了这一转变。零售商认为，在这个以利润微薄而著称的行业，这些创新提高了效率，降低了成本。然而，消费者担心，这可能会为更激进的动态定价行为铺平道路。随着沃尔玛开始在其门店部署 ESL，行业观察家们将密切关注消费者对这一变化的反应。 随着加利福尼亚州的几家分店已经开始使用 ESL，沃尔玛正带头在 2026 年前用 电子货架标签（ESL）取代传统的纸质价格标签。该零售商的目标是在 2300 家门店引入该技术，这标志着在欧洲已经开始的重大转变。电子货架标签使用电子纸或液晶显示器等显示技术来展示产品信息。这些标签通过射频、蓝牙、Wi-Fi 或 Zigbee 无线连接到中央服务器。这种连接可以实时更新产品信息，但最重要的是价格。采用电子标签为商店带来了许多好处，因为与手工更换纸质标签相比，快速更新价格的能力节省了时间和人力。然而，价格更改的便捷性也引起了人们对潜在的价格欺诈以及动态定价策略的担忧，在动态定价策略中，价格会根据需求因素（如一天中的时间或天气条件）而波动。事实上，这项技术就是为动态定价量身定制的。ESL 允许零售商根据具体情况实时调整价格，例如在购物高峰期提高价格，或在非高峰期提供折扣以吸引更多顾客。尽管如此，沃尔玛和克罗格还是向消费者保证，他们不打算使用电子标签进行动态定价。相反，他们声称这项技术将用于降低成本和反映销售价格，而不是"大数据涨价"。然而，在部署这项技术的过程中，他们与消费者之间的关系却如履薄冰。如果消费者觉得自己被不公平地收取了费用，特别是如果他们怀疑价格是根据他们的购买行为或个人数据操纵的，那么信任就会很快被削弱。Capterra 的一项调查发现，52% 的消费者将动态定价等同于价格欺诈，只有 34% 的消费者认为动态定价对他们有利。宾夕法尼亚大学零售管理专业教授圣地亚哥-加利诺指出，他还没有观察到零售商计划使用 ESL 进行激增定价的迹象。加利诺告诉《洛杉矶时报》："在我与零售商的交谈中，很明显，那些推动这项技术的零售商主要是想提高商店的效率，努力降低成本。杂货零售商的利润非常薄，所以每当他们发现有技术可以帮助他们节省劳动力时，他们都会这么做。"尽管如此，一些决策者仍持怀疑态度。美国参议员伊丽莎白-沃伦（Elizabeth Warren）和鲍勃-凯西（Bob Casey）在写给克罗格公司首席执行官罗德尼-麦克马伦（Rodney McMullen）的信中表达了他们的担忧，克罗格公司也在其商店中使用 ESL。他们写道："这些数字价格标签可能会使 Kroger 和其他杂货连锁店过渡到'动态定价'，在这种情况下，基本生活用品的价格可能会根据一天中的时间、天气或其他临时事件而飙升。" 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442790.htm

欧洲电动汽车销售遇冷 混合动力车愈发吃香

摘要：不同于中国，电动车在欧洲市场遇冷了。西班牙媒体近日报道，为了改变整个欧洲的汽车生产链，欧洲汽车制造商已经投入了数以十亿欧元计的资金，品牌销量却不见起色，有些国家甚至出现了萎缩。 德国汽车制造商协会的数据显示，7月份该国电动汽车销量同比下降37%，今年迄今销量同比下降20%，纯电动车在德国市占率仅为12.6%。这种情况正在危及整个行业，报道指出，大众汽车与合作伙伴在西班牙投入了100亿欧元用于电气化转型，甚至还建设了一座电池工厂，但目前西班牙的电动汽车市占率仅为5%，很一大部分需要返销德国。此外，还有报道指出，由于销量不达预期，奥迪正考虑提前停产旗舰车型Q8 e-tron和Q8 e-tron sportback，甚至还要关停其位于比利时布鲁塞尔的工厂，也就是奥迪旗下首个专门生产电动汽车的工厂。奔驰同样有所行动，该公司原先制定的到2025年实现包括混合动力汽车在内的电动汽车销量将占其总销量50%的目标已被修改，这一目标到2030年才能实现，并且将继续致力于改进燃油发动机。相比于电动车，HEV混动和轻混车却越来越受市场认可，7月份新车上牌量甚至超过汽油汽车，得益于此，世界第四大汽车集团斯泰兰蒂斯集团发布消息称，今年将在欧洲推出30款轻度混合动力车型，并将在2026年之前再推出6款。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442789.htm

多家公司宣布明日放假：让员工畅玩《黑神话：悟空》

摘要：苦等三年，国产3A级大作《黑神话：悟空》将于明天上午10点正式上线。为了庆祝这个伟大的日子，不少公司都发布公告，特批员工明天放假一天，可以让大家第一时间重走西游路。需要注意的是，有些公司是全员放假，有些公司是男性放假，还有一些公司的条件就有些苛刻了，对员工的设备有硬性要求。 网传的一份公告显示，公司为了庆祝《黑神话：悟空》上线，将于8月20日放假一天，但需要符合以下条件：1、已经预购《黑神话：悟空》；2、PC端《黑神话：悟空》测试性能超过60帧，或有PS5主机（Xbox不要鱼目混珠）。这份公告可以说非常扎心了，尤其是对于Xbox用户来说堪称暴击（Xbox优化问题暂未上线）。好在规定中并未提出画质要求，《黑神话：悟空》的优化还算不错，低画质60帧的效果，即便是一些“上古”配件都能满足要求了。据悉，目前PC端的Steam和WeGame平台都已经开启预购，而epic则并不支持。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442788.htm

AMD以49亿美元收购服务器制造商ZT Systems 挑战英伟达

摘要：8月19日消息，据金融时报报道，AMD 已同意以 49 亿美元现金和股票交易收购人工智能基础设施集团 ZT Systems，此举延续了该芯片公司在人工智能领域的投资势头，旨在挑战市场领导者 NVIDIA。 这家总部位于加州的集团表示，此次收购将有助于加速其 Instinct 系列 AI 数据中心芯片的采用，该系列芯片将与 NVIDIA 流行的图形处理单元进行竞争。ZT Systems 是一家成立于三十年前的私营公司，为最大的 AI超大规模企业构建定制计算基础设施。虽然该公司没有透露其客户，但这些 AI 超大规模企业包括微软、Meta 和亚马逊等。这是 AMD 自 2022 年以 350 亿美元收购 Xilinx以来最大的一笔收购。AMD 首席执行官苏姿丰向英国《金融时报》表示：它将一千名世界一流的设计工程师引入我们的团队，使我们能够并行开发硅片和系统，最重要的是，让我们能够尽快在数据中心启动和运行最新的人工智能基础设施。苏补充道：它确实帮助我们更快地部署我们的技术，因为这是我们的客户告诉我们的（他们需要的）。该交易预计将于 2025 年上半年完成，但需获得监管部门的批准，之后总部位于新泽西的 ZT Systems 将并入AMD的数据中心业务集团。49 亿美元的估值包括高达 4 亿美元的估值，具体取决于某些交易完成后的里程碑。花旗银行和 Latham & Watkins 担任 AMD 的顾问，而 ZT Systems 则聘请了高盛和宝维斯担任顾问。目前，AMD 正试图打破英伟达对人工智能数据中心芯片市场的垄断。今年早些时候，随着大型科技公司向英伟达芯片投入数十亿美元来训练和部署强大的新人工智能模型，英伟达一度成为全球最有价值的公司。NVIDIA 的成功部分源于其对 AI 芯片市场的系统方法，提供端到端计算基础设施，包括预先封装的服务器机架、网络设备和软件工具，以便开发人员更轻松地在其芯片上构建 AI 应用程序。AMD 收购 ZT Systems 表明该芯片制造商正在打造自己的系统产品。该公司去年推出了MI300 系列 AI 芯片，并表示将于明年推出下一代 MI350 芯片，与 NVIDIA 的新 Blackwell 系列 GPU 展开竞争。今年 5 月，微软成为首批采用 MI300 的 AI 超大规模企业之一，将其构建到 Azure 云平台中，以运行 OpenAI 的 GPT-4 等 AI 模型。截至 6 月 30 日的三个月内，AMD 芯片的季度收入首次超过 10 亿美元。尽管 AMD 将 MI300 誉为其有史以来增长最快的产品，但其数据中心收入仍仅占 NVIDIA 数据中心业务在截至 4 月底的季度收入 226 亿美元的一小部分。今年 3 月，ZT Systems 宣布与 NVIDIA 合作，利用其 Blackwell 芯片构建定制 AI 基础设施。“我认为，我们确实相信，作为 AMD 的一部分，ZT 将大大加速 AMD AI 解决方案的采用。”苏姿丰表示，但“我们有客户承诺，我们一定会履行这些承诺”。苏补充说，她预计监管机构对该交易的审查将集中在美国和欧洲。AMD 表示，除了增加研发支出外，过去一年还投资了超过 10 亿美元来扩展其 AI 硬件和软件生态系统。7 月份，该公司宣布以 6.65 亿美元收购芬兰人工智能初创公司 Silo AI，这是欧洲十年来对私营人工智能初创公司的最大一笔收购。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442787.htm

救命妈妈！我一字一句写的作业，又被AI判抄袭了

摘要：大家好，我是美国高中在读十年级的Jennifer。自从AI出现以来，我和我的同学都迫不及待地成为了它的忠实用户，非常好用。随着学生用AI越来越多，我所在的美高老师都用AI来检测作弊情况，却时常出现误判的情况。 在谷雨星球一篇爆款文章里《第一被AI淘汰的专业出现了？!》就提到了AI对非母语使用者的不友好，确实如此：——自己辛辛苦苦一字一句写的作业，竟经常被它判定为“100%抄袭”！▲ 哲学教授 Antony Aumann 因作业中的语法过于完美而发现学生使用 ChatGPT 代笔，引发对 ChatGPT 到底是教育工具还是抄袭的争议。截图来自 Youtube 视频当时我以为这种情况只是个例，但万万没想到，我有一次完全自己写出来的历史作业，也被判定为“50%AI写作”。而且不光是我这个国际生，连美国本土长大的同学，也被AI这样坑过。这也让我产生了莫大的好奇：AI到底是如何判定一份文本是否抄袭的？如果我让AI自己写一份，再让AI自己去批改，结果又会如何？我们还该继续相信AI吗？■这是我妈妈的留言被老师鼓励使用的AI从去年ChatGPT出现，学校对于AI的使用还是比较鼓励的。我们老师就曾在晨会上聊过这个话题——并不是那种严肃深刻地讨论，而是更加包容且有互动性地表达一些观点并和同学们交流。后来，在今年的一个关于选课的会议上，我们学校的CS老师介绍了一门关于AI研究的新课程，也针对AI的出现做了一些更加详尽地解释和说明，并且倡导大家合理地使用，保持好与AI的边界。因为学校的态度还是比较“鼓励”的，我们也就比较频繁地使用着ChatGPT，它能很大地帮我提高学习效率，保持作业的准确率。■美高需要大量阅读，这些AI工具都可以帮我快速阅读和总结那么，什么是“与AI的边界”呢？准确来说，因为AI经常编造一些资料来源、引用等等，所以我觉得无论它多么完善，主导者依然需要是我们自己，而不能完全依赖AI。完成作业的时候，我一般会用AI去给我一些建议。比如英语写作project的语法修改建议或是结构建议，在这些方面AI确实比我们细致一些。■可以给出详细语法修改建议的Grammerly AI数学方面，AI对我来说更是一个“进阶版作业帮”的用处，它最大的好处就是，在我遇到不会的题的时候，会给我非常详细的每一步思路，如果我不会，还可以追问它，就像一个一对一的老师。但最大的问题是，AI的答案经常是错的。所以建议大家使用的时候，重点借鉴它的思路，答案还是要自己亲手算出来。■数学辅导AI有很多，通常都是上传作业后给出详细的每一步思路，比如这个号称正确率高于ChatGPT的Tutoreva（近期我们也会分享好用的数学AI资源）还有，有时候我们西班牙语会有一些presentation，比如最近我们需要做一个关于某个城市的旅游介绍，需要先制作一个包含十个活动的旅游攻略。这时候我们老师会说这一部分可以给到ChatGPT做出来一个大纲，但是具体内容需要我们自己写。■ChatGPT也是西班牙语等二外的学习助手被AI背刺AI在美国校园的使用越来越普遍，但问题也应运而生，比如作弊。相应地，如今也出现了很多AI检测工具，像是Turnitin GPT，GPTZero等等，可以做论文查重，防止有人直接让AI代替自己写作业。前段时间，我的学校历史课有一个作业是关于撰写一篇自己选择的历史事件的分析，前期的要求是进行research以及大纲撰写。因为我有改述一部分资料上的内容，所以我就比较好奇我的查重率会不会变高。于是，我就在网上随便检索了一个查重检测工具，想看看会不会有什么有趣的发现。毫无疑问，我的thesis statement通过了查重检测，显示“没有抄袭”。但是当我看到下面的“AI Detector”按钮的时候，我突然想到前段时间一直让我感到疑惑的问题：无论是自己写的、又或是AI写出来的内容，都是由一个一个词藻组成的，AI到底会用什么分别其区别呢？即使真的能够分辨出来，它的准确性是否值得参考呢？因此，我便把我的thesis statement又放在了这个AI检测的栏框里。令人惊讶的是，AI检测给出的结果竟然是：我的内容有40%的可能是AI创作的！至此，我开始对AI检测的真实可靠性产生了怀疑。因为各种不同的检测网站层出不穷，我便试图又找了几个网站希望获得一些其他的信息。有些搞笑的是，这几个AI检测的网站中，每个检测结果都大相径庭。有的AI说100%都是人类写的，有的则说40%是用AI写的。无所不能的AI出现了如此出人意料的漏洞，彻底点燃了我的探索欲——如果ChatGPT自己写一段文字，再让别的AI去检测，结果会是如何？我便又让ChatGPT帮我写了一个相似方向的thesis statement，提交给不同的AI检测工具。这次的结果，比检测自己的内容还让我更加出乎意料——这些100%由AI写的东西，在某些网站竟被判定为“人类撰写”。这下我彻底迷惑了：人类写的被判定为抄袭AI，而AI自己写的又被归为人类的功劳，人工智能到底在干什么？第二天上课的时候，我们被两两分成了小组互相讨论彼此作业的内容。我和我的同桌便探讨起了关于AI检测的内容。接着，他也尝试把自己写的作业放进不同的检测工具里，看看AI是否能够较为准确地分辨和识别，最终的结果令我们两个人都惊了——一位纯英语母语者，作业竟然也被判定为AI写作。我想，作为一个非母语者，或许语言能力没有母语者那么地道是一个情有可原的事情。但这个离奇的结果告诉我：AI不单单歧视的是非母语者，而是所有人类。■斯坦福一位学者的论文发现，AI在判定非母语者的论文时，会变得格外不可靠那么到底是为什么，AI总是把在检测查重的时候背刺我们人类呢？这个问题困惑了我很久，于是我查阅了资料。斯坦福大学生物医学数据科学教授詹姆斯·邹发现，AI检测的指标依据叫做perplexity（困惑度），也就是词汇丰富度，词汇多样性，句法复杂性和语法复杂性。显然，非母语人士会在这个指标上得分比较低，会被认为语言过于机械和匮乏。相应地，要想绕过人工智能审查也非常容易，只要在自己写的内容里，加入一段AI生成的“包含复杂文学性语言”的语段，就能轻松获得高分。■这两年出现很多这类事情，比如这个新闻里的妈妈，女儿的作业被AI判定为90%抄袭，她花了几个月的时间向教育部门申诉，因为这个记录会影响大学录取对我而言，语言能力其实是一个很笼统的表述——就像托福作为一个语言能力测试，分成了4个方面听说读写，有些人有一门或者两门十分出类拔萃，剩下的一两门不是那么显眼，或是获得了不是那么优异的成绩。这算学习语言的能力过于机械、过于缺乏吗？或者就说我自己，我是一个非常不擅长应试的人，这样的标准化考试会让我感到紧张、焦虑，但是我的GPA不算低、学校的成绩也能比较轻松地handle住，这算是语言机械、抑或是语言能力的缺乏吗？应试能力≠学习能力，每个人能力也不应该被任何事物标签化，我觉得才是留学真正让我收获的意义。■几天之后的历史课，老师讲到了我们research的一些citation要求，虽然和之前的要求相差无几，但是这次多了一个关于AI Citing的要求。我还会相信AI吗？被AI“耍”了好几轮，我还会继续使用并相信它吗？在我的观点里，AI依然是一个作为学生值得学习、探索以及使用的工具。AI在很多时候能够让我节省很多时间，比如复习某个科目的guideline，一些难解的问题找不到方法，AI都能够高效地帮我筛掉无效信息，检索出最精确的我所需的内容（虽然有时候还是会抽风）。除此以外，我觉得我这段时间的一个特别的小的经历，也能够推动我对AI的态度有更清晰的认知。最近上数学课的时候，我们班的有一个同学问老师，这些复杂的微积分题目在未来到底对我们有什么用，我们又不会成为数学家、科学家。老师的回答给了我一个对于学习所有科目的新思路：“学习数学的目的并不是为了在未来解更多的数学题，而是为了培养一种我们的数学思维，这种思维模式能够让我们有更清晰的思路，去解决更多在未来面对的不同的难题。”■罗博深教授曾来分享的时候也说过，“确保孩子拥有旺盛的好奇心和求知欲，用头脑和工具提供创新的解决办法，才能解决无数没见过的新问题”（罗教授的女儿也是本文作者的学姐，申到了MIT和加州理工，最终选了后者）所以，当我看到《第一个被AI淘汰的专业出现了？！》中讨论翻译会不会被彻底取代的时候，我的第一反应是并不会。就像翻译有翻译器，艺术有AI作画，但是其中的思维模式、学习能力，以及艺术灵感和人文思维，恰恰都是AI无法代替的。这些能力并不会局限于某个领域，而是在生活中解决不同的生活问题的时候伴随着我们，让我们用积攒的能力获得难题的最优解。■目前AI总是画不好人类的手和脚，有人猜测，这是AI在故意露怯，缓解人们对于AI接管世界的恐惧：“你看，我连手和脚都画不好，怎么会代替你呢？” 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442786.htm