原生鸿蒙大势已成 余承东官宣鸿蒙生态设备突破9亿台

摘要：在今日的HDC 2024华为开发者大会上，余承东宣布了HarmonyOS的里程碑式成就：自推出以来的1778天里，鸿蒙生态设备已突破9亿台大关。称五年前的开发者大会上，华为因为封锁推出了HarmonyOS，至今已经有1778天。 这五年时间，鸿蒙生态不断进化，目前鸿蒙生态设备突破9亿台，吸引超过254万开发者，历经4代，鸿蒙持续为亿万消费者带来创新体验。余承东再次强调：轻舟已过万重山！他表示，鸿蒙用10年时间，走完了欧美同行30年的路程。如今鸿蒙 NEXT从操作系统内核、文件系统，到编程语言、编译器/运行时、编程框架，再到设计系统、集成开发环境，以及AI框架和大模型等，全面焕新。华为将向下扎到根，打造更流畅稳定的鸿蒙内核，构建操作系统坚实底座。除了设备数量的增长，HarmonyOS的开发者社区也迎来了显著的扩张，开发者数量已超过254万。这一活跃的开发者基础不仅推动了技术创新，也为鸿蒙学堂带来了435万的学习人次，此外，应用开发服务的月调度次数达到了惊人的827亿次。鸿蒙生态设备涵盖了智能穿戴、手机、平板、智慧屏、耳机、鸿蒙座舱、鸿蒙智联以及全屋智能等多样化产品。在平板市场，华为在2024年第一季度的发货量同比增长了51%，荣登中国市场份额第一的宝座。手机领域同样表现出色，华为Pura 70系列在2024年1-5月的发货量同比增长68%，旗舰手机的发货量更是实现了72%的大幅增长。智能穿戴设备方面，华为自2019年以来已连续五年保持中国市场发货量第一的地位，今年一季度的发货量增长了38%，进一步巩固了其市场领导地位。在鸿蒙智行领域，华为同样展现出强劲的市场竞争力，2024年1-5月份新势力交付量位居第一，特别是问界M9车型，在5月份夺得50万以上豪华车市场的月度销量冠军。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435600.htm

华为HarmonyOS NEXT纯血鸿蒙先锋用户招募开启

摘要：在今天的华为开发者大会上，余承东正式宣布HarmonyOS NEXT开启开发者及先锋用户Beta。余承东强调，HarmonyOS NEXT从内到外实现全栈自研，是基于OpenHarmony打造的全场景智能操作系统，这是一个源自中国、自主可控的操作系统。 以后的设备开机只会显示Power by HarmonyOS，打破西方在系统方面的主导。HarmonyOS NEXT真正实现了一个系统，统一生态，打通多设备、多场景，全面建立操作系统底座。在软件跟技术创新的同时，通过系统架构的大胆创新和软硬芯云的深度整合，将带来流畅的鸿蒙原生应用体验，整机性能提升30%。目前，华为已经官宣HarmonyOS NEXT Beta版开发者及先锋用户招募（第一期）活动，首批支持华为Mate60系列、Mate X5系列、MatePad Pro 13.2 。后续将会在8月份大面积推出Beta版本，普通用户也能体验，并在四季度上线正式版。开发者及先锋用户招募具体机型如下： 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435599.htm

更新后的机动导弹系统GMARS加速北约重整军备的努力

摘要：德国莱茵金属公司与洛克希德-马丁公司共同开发的新型全球移动炮兵火箭系统 GMARS 已经揭开了神秘的面纱。由于其先进的功能和与现有系统的兼容性，它可能成为北约陆地导弹系统的未来。 今年的欧洲兵工展意义重大，因为它正值西方国家军队在俄罗斯入侵乌克兰后向乌克兰提供补给，并正在增加弹药储备之际。同样重要的是，不断变化的地缘政治局势正迫使世界各国面对新的挑战，迅速扩充其武装力量并使之现代化。要解决这些问题，不仅仅是增加军备开支的问题。在冷战后的年代，依靠少数几家公司的有限生产线就足够了，这些生产线可能需要几十年的时间才能慢慢满足政府的订单。然而，现在的挑战是不仅要生产更多的武器，而且要生产得更快，同时引进更先进的能力。例如，在替换运往乌克兰的大量火箭弹时，廉价的三维打印机取代了需要昂贵专业机器的传统火箭发动机成型工艺。另一种方法是将现有的（同样重要的）经过实战检验的系统结合起来，使其成本更低，能力更强，并确保与现有系统的兼容性。莱茵金属/洛克希德-马丁公司的 GMARS 针对北约市场，是两家公司于 2023 年开始合作的成果。它采用洛克希德公司开发的导弹发射系统，将其安装在莱茵金属公司的 HX 载重卡车上，并增加了一些功能。其目的是生产一种与 M270/HIMARS 火箭发射器高度兼容的新系统，并能与已在使用 MLRS 和HIMARS 的北约部队协同工作。它有一个惯性导航、全球定位系统辅助的"火力"瞄准系统，可瞄准短程和远程目标，还有一个内置起重机，使车辆能够自立，并能安全地装载自己的导弹罐。GMARS 与北约现有导弹系统兼容8 x 8 HX 底盘意味着，尽管 GMARS 重达 40 多吨，但时速超过 60 英里（100 公里/小时），续航能力达到 430 英里（700 公里）。这也意味着该车具有"射击和滑行"能力。换句话说，它可以发射导弹，并在敌人还击之前扬长而去。据合作伙伴称，GMARS 是一种双荚发射装置，可发射多种导弹和火箭，包括 GMLRS、ER GMLRS、ATACMS 和 PrSM。以后的选项将包括一枚地射巡航导弹和一枚 122 毫米火箭。这样，无论白天还是黑夜，在任何天气条件下，其精确弹药的射程都超过 250 英里（400 米），预计未来射程还会更远。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435598.htm

获官方认可 全网爆火《植物大战僵尸杂交版》官宣入驻原作

摘要：《植物大战僵尸》官方账号在B站宣布，由B站UP主“潜艇伟伟迷”制作的第三方魔改作品《植物大战僵尸杂交版》，已正式入驻游戏小程序版本。《植物大战僵尸杂交版》以其独特的“杂交”特色，对游戏中的植物和僵尸进行了创新性改造，赋予了它们全新的面貌和技能。 这种创新不仅保留了原版游戏的核心机制，还引入了元素和“元素反应”机制，极大地提升了游戏的可玩性和策略性。玩家可以在一个格子内种植多种植物，并通过植物间的联动产生强大的组合效果。该版本自发布以来，迅速在各大平台走红，甚至吸引了知名主播张大仙的关注，其直播热度一度超过了热门游戏《王者荣耀》。官方表示，未来将收集玩家对关卡和角色的反馈建议，并与杂交版团队合作，为玩家带来更多有趣的关卡和玩法。目前，《植物大战僵尸杂交版》已在原作的创意模式中与玩家见面，玩家可以在游戏中体验到这款魔改版带来的全新乐趣。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435593.htm

中国车市狂“卷” 付于武：再不纠正就会扭曲整个产业价值观

摘要：近两年尤其是今年以来，中国汽车行业内卷激烈的程度已经达到了前所未有的地步，也因此出现了不少乱象。近日，第十一届国际智能网联汽车技术年会（CICV 2024）在北京举行，中国汽车工程学会名誉理事长、中国汽车人才研究会名誉理事长付于武在此次会上做了“汽车技术生态创新与人才发展”的主题分享，提出了关于新时代汽车产业生态的八个思考，以及对当下行业发展焦点问题的反思，以下为部分原文： 现在汽车产业到了发展的关键历史时刻，我们的风清气正吗？我们需不需要检讨我们自己？原国家机械工业部主任沈烈初，是非常令人尊敬的学者型专家，他为最近汽车产业某种某些不和谐的事情，给我打了三次电话。他说老付，必须要纠正行业不正之风。什么是不正之风？我们要正视的，比如“卷”。去年我认为竞争跟卷是一样的，市场经济需要竞争，竞争产生王者。但今天看，“卷”也成了一个可怕的现象，如果再不正视它，再不纠正它，会扭曲整个产业的价值观，破坏整个产业法治化的环境。靠流量，攻击对手，不择手段，雇佣水军，今年北京车展没想到成了这么一个展览，我们不再宣传产品，我们不再宣传技术，我们不再描述我们未来汽车趋势。而且大量的媒体裹挟了舆论场，我希望媒体人必须为汽车产业保持非常好的舆论环境，给中国汽车产业输入正能量，价值观不可扭曲。我们不打价格战，我们打不起，也打不赢；我们不能内卷，我们卷不起，也卷不赢；我们不能走捷径，我们也没有捷径可走；我们要尊重市场，要敬畏市场，要尊重科学技术，敬畏科学技术，要尊重人才，敬畏人才。在这个时候，我们比任何一个时期都要保持我们理性的科学的态度，敬畏人才，敬畏科学技术。特别是人才培养在这个时期非常重要，是百年大计。2024北京车展上，周鸿祎爬上车顶 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435596.htm

马斯克剧透新FSD计算硬件：直接冠名AI5 4nm工艺算力10倍提升

摘要：放核弹之前，马斯克搞了一次小小的“试爆”。刚刚透露了特斯拉下一代车载计算平台的信息：不叫HW5.0，直接改名叫AI5。能耗提升5倍，算力提升10倍。 为啥不叫HW5.0？有啥提升HW其实就是Hardware的缩写，字面上自动驾驶系统硬件的意思。这应该是早期马斯克直接把内部工程项目的代号拿来当产品名称了。创业阶段初出茅庐，这样搞挺好，凸显特斯拉技术宅、工程师基因。但现在特斯拉家大业大，全球智能车行业都在模仿和试图超越，再这么随意，好像也不太合适。于是马斯克宣布，我们改名啦，新一代自动驾驶硬件平台，名字就叫——AI5。这属于是自动驾驶第一性原理命名法了。老马透露的相关信息还有这些：首先是算力比现款HW4.0提升10倍。其次是功耗整体提高4-5倍。2025年下半年推出。有这么几个点值得留意。算力方面，马斯克特别提到整个平台的算力大概是HW4.0的10倍。其实特斯拉从未明确公布过HW4.0的具体数据，只是说是HW3.0的5倍（国内三方资料中的750TOPS数据无官方证实），所以根据已知信息和国外发烧友的实机拆解测试，大概可以推测出HW4.0的算力在300TOPS-500TOPS之间。也就是单颗FSD芯片200多TOPS算力。这样计算，AI5整个平台算力可能达到3000-5000TOPS。这个数据是十分恐怖的。目前国内的TOP玩家，比如华为、小鹏等等，支撑无图、轻图城市NOA功能的算力平台，不过就在400-500TOPS左右。“芯皇”英伟达Thor，顶配才2000多TOPS，而且业内已经有很多意见认为量产车并不需要如此过剩的算力。马斯克到底是在“放卫星”提振外界对特斯拉的信心，还是真的对自动驾驶技术范式做出了革命性变革，是个很大的悬念和看点。第二个值得留意的是能耗方面。马斯克提到五代硬件平台，整体能耗比HW4.0提升4-5倍，相比于10倍的性能提升，其实证明特斯拉自动驾驶软硬结合能力更进一步，能耗控制更合理了。还要补充一点，车载计算芯片和手机计算芯片的不同之一，就是可以无后顾之忧的打“富裕仗”，不必过于把能耗、尺寸作为衡量优劣的指标。车载计算平台的散热条件，天然也比PC、手机优良得多。毕竟电动车的电池容量远大于手机，而且就算芯片能耗再高，相比于电机、空调等等，也只能算零头。还有一点容易被忽略，马斯克说AI5是“特斯拉最新一代计算平台”，但是严谨地说，特斯拉的业务就仅仅只有汽车吗？所以这也是大部分网友推测的依据：AI5很可能并不是专门为FSD准备，如此高的算力，匹配的可能是今年8月即将发布的特斯拉Robotaxi、人形机器人Optimus，以及未来支持L4、L5的特斯拉车型。也许那个时候的特斯拉产品，真的会取消驾驶舱。不过也有用户提了一个很尖锐的问题：之前HW3.0面世时，马斯克就拍胸脯保证可以实现无监督的FSD功能，但显然是鸽了。直到今天的HW4.0仍然不行。AI5就一定可以吗？AI5会带来什么样的改变？现在已知的信息并不多，只有一点是较为确定的，AI5由三星代工，4nm工艺。最早特斯拉曾表示过100%给台积电代工，不过后来马斯克和三星高层见了一面后，又改了最初的决定。据说是三星给马斯克开了一个“没法拒绝”的优惠价格，而且先进制程的良品率提升到70%多，和台积电相差不多了。所以可以基本肯定，AI5仍然会采用基于Exynos-IP的内核。Exynos-IP是三星基于ARM构架设计的自有IP，谷歌的手机也用过。2019年三星因为和高通合作，就停止了相关工作，不过Exynos-IP设计非常超前，基本上近似于目前ARM Cortex X系列的旗舰X3的设计，所以2020年之后才开始设计的HW4.0，经国外特斯拉爆料大神Greentheonly拆解发现，仍然采用了Exynos-IP。AI5很可能延续这个路线。当然，今时不同往日，自动驾驶算法的技术范式已经发生了深刻变革，从最初的CNN为为主的模块化网络结构，转变为以Transformer为主的端到端一体化网络。外界通常更加关心自动驾驶芯片的NPU算力，这本身没错，大模型时代，当然需要更强的AI计算能力。但对于自动驾驶任务来说，光NPU变强还不够，AI处理器的速度再快，算力再高，如果90%的时间都是在等内存搬运数据，那也是白搭。CNN时代外置CPU足以配合好AI处理器，但到了Transformer，CPU反而成了瓶颈，内置成了最佳选择。实际上，HW4.0就是添加了一个CPU以应对Transformer，刚好和特斯拉超算芯片Dojo的D1架构原理相同。这也就解释了马斯克在剧透AI5的同时，还特意强调了HW4.0不是直接退役，而是拿去构建训练集群（和英伟达A100同时服役）。所以特斯拉对于下一代计算平台AI5的安排和带来的影响，大概也能推测一二了。AI5的超大算力，极大可能不是单一芯片或双芯片实现，而是多个下一代4nm FSD芯片组合的结果。如果真是单颗/双颗芯片数千TOPS算力，成本就会到几乎无法量产，不是汽车工业也不是科技行业的玩法。这也就说明，AI5很有可能是一个平台方案，根据任务、场景、产品成本要求不同，“丰俭由马斯克”。最复杂的人形机器人，可能会用到数千TOPS算力，Robotaxi可能就会低一点。相应的，特斯拉量产车可能会更低。至于完全无监督的FSD在车端到底需要多大算力支持，可能马斯克自己现在也不清楚，仍在摸索中。“端到端”最合理最高效的模式，到底是全部AI模型化，做成一个大黑盒，还是有条件的、逐步一体化，业内也没有定论。AI5最终体现在特斯拉量产车的算力有多大，不好判断，但肯定大于现在的四五百TOPS。所以AI5带来的冲击和影响，最直接的是开启智能汽车、自动驾驶的算力军备竞赛。全行业玩家在这样的竞赛过程中，逐渐就会明确端到端自动驾驶的实现基本前提和门槛。L4也是同样，AI5在特斯拉的Robotaxi上的探索和试错，作用也相当于量产车，那就是给Robotaxi的落地打造出一个样板：多大算力、什么样的方案配置、多少成本。更重要的，是特斯拉身体力行为所有“AGI”玩家打样：需要什么样的技术体系，底层通用平台如何打造，云端终端的架构分别怎么选择… 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435597.htm