所谓AI革命，到现在为止，是能源的一场“灾难”

摘要：6月底，谷歌新一代开源模型Gemma2发布，相比今年早些时候推出的轻量级开源模型Gemma，Gemma2有了90亿（9B）和270亿（27B）两种参数规模可用。就在谷歌摩拳擦掌准备与OpenAI一较高下时，前几天其发布的一份报告却引来了媒体的“担忧”——谷歌最新发布的环境报告指出，自2019年以来，其温室气体总排放量增长了48%。 仅去年一年Google就产生了1430万吨二氧化碳，同比2022年增长13%，主要由于来自范围2的碳排放同比增长37%。这些数据显然与Google“2030年实现零排放”的目标南辕北辙了，作为全球最大的互联网科技巨头之一，如此“奔放”的碳排放数据显然会为其招来各种非议。为何碳排放大增？在Google发布的环境报告中，其将碳排放量激增归因于数据中心的能源的使用和供应链排放的增加。自互联网诞生以来，数据中心一直是高能耗的代表，而今用于训练人工智能的数据中心更是如此。Google在报告中称：“随着我们进一步将人工智能融入到产品中，减少碳排放变得更具有挑战性，因为人工智能计算强度的提高导致能源需求增加，而基础设施投资的增加也会导致碳排放增加。”据报告数据显示，Google仅数据中心的用电量在2023年就增长了17%，预计这一“趋势”将在未来持续下去。实际上，Google的碳排放已经是“极力优化”的结果了，报告指出截至2023年底，Google连续七年实现100%可再生能源消耗，并借此在2023年实现了63%的碳排放减少。图源：Google 2024环境报告在此基础上，碳排放之所以仍然大幅增长，主要是因为数据中心耗能太大，但可再生能源有限，无可奈何。报告原文指出，Google已经努力在全球实现100%可再生能源匹配的目标，但GHG协议为能源采购确立了范围以减少范围2的排放。这就导致在一些地区我们购买的清洁能源比我们的电力消耗量更多（例如欧洲），但在其他地区（如亚太地区）由于清洁能源采购具备一定挑战，导致采购不足。这之间的差异是范围2碳排放统计增加的原因。图源：Google2024 环境报告总而言之，Google想表达的无非是“我很努力，但在AI革命的浪潮下无计可施”，颇有一种“发展才是硬道理的意思”。的确，以如今AI爆发的势头，如果让能源卡了自己的脖子，导致大模型落后于OpenAI，以至于丢了人工智能时代的“船票”，那可不是Google愿意看到的结果。虽然Google在报告中给出了后续解法，比如正在努力提高其人工智能模型、硬件和数据中心的能源效率，以及计划到2030 年实现24/7全天候无碳能源（CFE）这一终极目标。但随着人工智能的不断发展，大模型的不断迭代，Google需要的能耗依然是只会多不会少。未来，Google大概率将持续面对来自公众及媒体关于气候议题的压力。AI何以成为“吃电狂魔”？Google并不是唯一一家碳排放不断增加的科技公司。今年5月，微软透露自2020年以来，其二氧化碳排放量增加了近30%。而为OpenAI提供大量计算的雷德蒙德也将排放量的增加归咎于其云计算和人工智能业务部门的数据中心设施的建设和配置。可以说，正在自己开发大模型的互联网科技公司几乎都有“能耗/碳排放巨大”的问题。大模型究竟有多耗电？灵碳智能创始人李博杰告诉虎嗅，根据推测，以GPT-4为例，其训练使用了25000张a100，并花了90-100天进行训练，预计总耗电量在51,000mwh - 62,000mwh左右。而一户普通人家一年的用电量大概在1000kwh左右，因此全部训练耗能相当于5万户人家一年的用电量；同时，此耗电量相当于三峡大坝一年发电量（按一年发电1000亿千瓦时计算）的0.05%，发电侧使用的水量约为2.3亿立方米（三峡电站标准）。从使用侧来看，1次GPT-4查询估计消耗约0.005 kwh。根据OpenAI公布的数据，GPT每天在全球有数亿次查询，保守估计每天消耗的电量为1gwh。按一户普通人家一年用电1000kwh算，每天模型推理耗能相当于1000户人家一年的用电量；若按年计算，OpenAI消耗的能源在90-200gwh左右，相当于三峡大坝一年发电量（按一年发电1000亿千瓦时计算）的0.2%，发电侧使用的水量约为9亿立方米（三峡电站标准）。荷兰科学家亚历克斯·德弗里斯也在他的论文中指出，到2027年，AI耗电量或将接近人口超过1000万的瑞典或1700万人口的荷兰一年的总用电量，相当于当前全球用电量的0.5%。一笔账算完堪称恐怖，也怪不得黄仁勋与山姆·奥特曼都会喊出“未来AI的技术取决于能源”这一论调了。一个很重要的问题是，为什么人工智能大模型如此耗能？从技术原理的角度看，李博杰认为主要有4点原因：目前主流的LLM模型采用了基于transformer架构的深度神经网络算法，这种架构的算法通过自注意力机制处理数据，并考虑序列的不同部分或句子的整个上下文，从而生成对模型结果的预测。市面上先进的LLM通常包含了万亿级别的参数，参数越多，模型复杂度越高，训练时的计算量就越大。模型训练的基础数据（如大规模语料库）的存储、处理都需要消耗大量的能源。目前的LLM都采用了并行化的方式进行计算，所以对高性能的GPU集群有着大量的要求。高性能的GPU的运作不仅消耗大量的能源，同时也对冷却系统提出了很高的要求。LLM的推理阶段，用户每一次查询都涉及能源的消耗。这些因素共同导致了人工智能大模型在训练和推理过程中会消耗大量能源。而当下巨头混战大模型的背后，映射的也是全球能源消耗的大增。根据国际能源署的数据，2022年美国2,700个数据中心消耗了全国总电力的 4% 以上；到2026年，全球数据中心的电力消耗可能会翻一番。随后，高盛在2024年4月的一项分析预测，至本世纪末全球数据中心的用电量将增加1.8倍至3.4倍。华盛顿邮报则是直接指出，不断飙升的用电需求引发了人们的争夺，试图从老化的电网中榨取更多的电力。但据美国能源信息署数据显示，2023年，美国全口径净发电量为41781.71亿千瓦时，比上一年下降1.2%。近十年来，美国的全年净发电量一直在40000亿千瓦时的边缘徘徊。图源：华盛顿邮报无可否认，能源危机（主要是电）已近在眼前，且很可能成为制约AI发展的关键因素。高能耗还得持续下去AI要想发展必须得维持这样的高能耗吗？比尔盖茨曾经在接受媒体采访时表示不用担心，因为人工智能虽然消耗能源，但技术会进步，未来的能耗会持续下降。但关键问题在于，当下大模型的训练是否有尽头？在第六届北京智源大会上，杨植麟、王小川等4位大模型CEO就AGI的实现进行了一次交流，4位CEO的共识是AGI太遥远，只有模型降价最能推动现实落地。李博杰也认为，即便是算力一直无限增加，按照目前主流大模型的技术路线，不会达到理想的AGI阶段：“AGI代表了AI算法拥有类似人脑的思考模式。目前深度神经网络只是对人脑运作时的电信号传播的一种简化模拟。根据目前人类对人脑运作模式的了解，人脑的运作还包含神经递质传递，基因调控，分子信号传导，非神经细胞调节，体液因子调节等多个不同的信号运输和调节机制。因此，基于深度神经网络的LLM发展，不会达到类脑智能的水平。”从另一个角度讲，语言只是人类意识的其中一个维度映射，在这个过程中存在大量的信息丢失和扭曲。人类在认识世界的过程中，还包含了视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等多个不同维度。同时，人类自身的运动学习，情绪，社会化的行为和自我意识都是AGI的重要组成部分。“真正的AGI智能，一定是低能耗的，不过在探索的过程中，会消耗大量的能源，能源消耗是人类社会的终极问题，”李博杰表示：“从可以预测的未来看，能耗问题给人工智能发展带来的最大的问题是加速全球社会的不平等。能源条件差的国家会在这一轮技术变革中掉队。”如今，行业虽然正在尝试解决AI高耗能的问题，比如通过模型的压缩和蒸馏、更高性价比的专用AI芯片和硬件架构等等，但未来高能耗还将维持一段不短的时间。就如同科技的发展是螺旋上升的过程，AGI的实现也需要依赖各种学科的同步发展。当下能够期盼的是，假如大模型算法有尽头，希望当我们走到尽头时，AI能够带来真正的生产力革命吧。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437642.htm

中科大团队研发的钙钛矿电池稳态效率26.7% 创造新世界纪录

摘要：近日，中国科学技术大学教授徐集贤团队在钙钛矿太阳电池方面获得重要进展，创造了钙钛矿电池稳态效率的认证世界纪录26.7%，被国际权威的世界纪录榜--太阳能电池效率表《Solar cell efficiency tables》（Version64）收录，并于7月3日发布。 徐集贤团队创造钙钛矿电池最新认证纪录26.7%登上太阳能电池效率表的截图。中国科大供图这是徐集贤团队继2022年、2023年之后代表中国科大第三次更新该世界纪录榜。2023年，团队创造了反式器件认证效率26.1%，实现了钙钛矿电池效率超越26%、打破传统正式器件垄断世界纪录的双重突破。本次成果是在此基础上持续攻关的又一引领性突破，对于构建叠层电池具有积极推动作用。太阳能电池效率表由澳大利亚先进光伏中心联合美国、日本、意大利等多国科学家统一审核和发布，具有近30年历史，其客观性和荣誉为国际光伏学术界和工业领域所公认，代表了光伏各细分领域的最前沿技术动态，具有重要指导意义。本次收录代表着中国科大在光伏前沿研发的突破和引领能力。此次研究是团队在新型钙钛矿单结、下一代晶硅-钙钛矿叠层电池方面的最新成果，已申请多项核心技术专利，为进一步产业化落地奠定了坚实的基础。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437641.htm

惠普停产需要时刻在线验证DRM的激光打印机

摘要：惠普公司多年来一直在抵制客户对 DRM 的投诉，因为 DRM 限制用户使用该公司昂贵的墨盒。然而近期，惠普似乎已经屈服于外部压力，与惠普订阅服务绑定的激光打印机已开始从在线市场上消失。惠普公司下架这些打印机的决定是在其有关 DRM 和墨盒的政策受到监管机构多年审查的情况下做出的。 惠普告诉德国媒体Druckerchannel，惠普撤下这些激光打印机是出于对客户的考虑，因为客户无法让这些打印机始终连接到云服务。使用受影响的打印机需要订购该公司的在线 HP+ 服务，其中包括延长保修期、通过云服务器进行远程打印以及其他优惠。Druckerchannel推测，一些企业出于安全考虑无法保持持续连接，而惠普则是为了应对客户对在线DRM的反弹。停产型号包括所有名称以 e 结尾的 LaserJet 型号：HP 激光打印机 M110we、M209dwe惠普激光多功能一体机 M140we、M234sdne、M234sdweHP Laser Jet Pro 3002dwe、4002dne、4002dweHP Laser Jet Pro MFP 3102fdwe、4102dwe、4102fdwe惠普计划在以后的 Laser Jet 机型中实现在线功能，但尚未透露具体细节。使用已退市型号的用户将不会看到任何变化，必须继续使用 HP+。此外，该公司喷墨打印机产品线的情况仍未改变。可选的 HP+ 订阅仍然可用，公司打算继续使用 DRM 迫使非订阅者购买惠普墨盒。DRM 是原告集体诉讼的目标，他们认为这种行为具有垄断性质。该公司还被指控禁用扫描功能，直到用户购买更多的惠普墨水，即使用户并不需要打印任何东西。惠普公开承认使用剃须刀式的销售模式，从客户那里榨取尽可能多的利润，此前的投诉已迫使惠普在多个国家支付了巨额赔偿金。该公司的另一种订阅服务 Instant Ink 可以在墨水用完时自动向用户发送墨盒。不过，它也限制了用户每月打印的页数，而且在两年期满前取消还需付费。惠普公司已经取消了为新的 Laser Jet 用户订购墨粉的计划，但没有说明原因，但对品牌混淆的担忧可能是做出这一决定的原因。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437640.htm

再也不用因为微信公众号标题错别字挨骂了

摘要：微信公众号的运营小编们“苦”公众号久矣，不能改标题，导致小编们或被领导骂一顿，或压力大到夜不能寐，由微信公众号不能改标题所引发的“惨剧”多不胜数。可能很多人会奇怪，标题如此重要，公众号的运营小编们怎么可能会出错。一方面，微信公众号的后台编辑器，有时候会出现新旧版本覆盖，一不小心就会改错。 另一方面，有些公众号运营、编辑、写作，都是同一个人，有时候写糊涂了，很容易就直接推送，等发完才发现标题有错别字。还有就是多人运营的公众号，很多人有多个编辑版本，最后发出来的时候也容易出错。我的微信公众号从2013年7月24日，共有965条通知，这么多内容，都是同一个人来编辑、写作、发布，标题出错还是很常见的，相信其他的公众号运营小编们也会遇到标题错误的问题。好消息是：等了十来年，微信公众号终于支持修改标题，运营小编们再也不用愁标题出现错别字。微信派的信息显示：标题支持3个字以内的修改，包括删除和替换，修改成功后，文首将标记“标题已修改”。微信派的小编还自己玩了一下梗，推送了一篇《微信公众号不支持修改标题》的文章，用户点进去后，标题又被改成了《微信公众号已支持修改标题》。尽管标题只支持3个字的修改，但对于大部分公众号作者来说，都能改正标题中的错别字/错误叙述。至于为什么不是全部标题修改，我个人猜测，如果微信公众号整个标题都支持修改，可能会引发内容的混乱，对用户不友好，所以，微信将标题修改限制为3个字以内。实际上其他平台早就支持修改标题，微信公众号似乎总是慢人一拍，有点姗姗来迟。自从微信公众号走个性化推荐路线后，整个微信公众号的内容生态都经历了一番洗牌，越来越多的小号有可能出现10万+，对于中小型创作者来说，都是利好。如今，微信公众号再次支持修改标题，也可以看作是微信重新对公众号生态的重视和支持，对于公众号创作者来说，是绝对的好消息。不过，对于用户来说，就需要对公众号的内容进行甄别，有的标题经过修改后，可能意思完全相反，就像微信派推送的文章一样，需要看清楚标题是不是已被修改。与其他内容平台相比，公众号的优势在于，用户基本盘够大，这就意味着虽然如今的公众号影响力虽然不如以前，但整个流量池还是够大，那么，作为内容创作者，只要保持足够的更新频率，同时在标题方面下功夫，能够出现“爆款文章”的概率还是非常高的。据郭静的互联网圈观察，目前公众号的流量主收益，与其他平台相比，也毫不逊色，甚至远远超过其他平台。一方面，微信公众号没有首发/独家要求，用户完全可以自由选择哪个平台首发，在公众号上发完文章以后，其他平台发了完全不影响，也不会影响创作者在流量主方面的收益。另一方面，公众号的限制相对其他平台来说要少得多，创作者完全可以自由发挥。微信公众号的流量主收益也很公平，10万+流量收益，完全是看得见的，不像其他平台，会随着时间的推移而不断压榨创作者，最开始10万+的收益还是非常高的，但一步一步，10万+的收益不断降低，再加上本身平台流量和运营重心的变换，创作者能分到的流量也越少，再怎么写，可能也只有几百、几千的流量，收益基本上没法儿看。时隔多年以后，微信，终于又重新想起了微信公众号这个流量池。不过，在具体运营策略上，微信公众号还是采取了一开始的做法，即尽量只改变工具的能力，而不自己下场引导创作者如何创作，从这一点来看，微信公众号似乎又掉入了某种陷阱。据郭静的互联网圈观察，目前几乎所有的内容平台都有内容运营方，他们和内容创作者一起来运营话题和流量，从而让流量最大化。微信公众号还是跟当年一样“佛系”，这就很难让某些流量“更上一层楼”，没有流量来凑，商业化变现就很难往上走。确实，当前的视频号为微信和腾讯带来了巨大的增量，但微信公众号本身也是一个巨大的流量池，微信不应该忽略它。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437639.htm

新研究揭示北极海冰活动如何影响东亚冬季气温

摘要：卑尔根大学的何胜平博士开展了一项研究，重点研究了北极海冰如何影响东亚冬季气温。近几十年来，北极气候经历了快速变化，变暖速度是全球平均水平的三到四倍。这种令人困惑的“北极暖，欧亚冷”现象具有重要意义，促使人们对其潜在机制进行科学探究。 最近的研究强调了北极海冰减少对“北极暖、欧亚冷”气候模式的重大影响，研究表明大气条件会产生不同的影响。未来预测表明，到本世纪中叶，北极冬季冰层形成将会增加，这为持续的气候变化提供了见解。2023 年 3 月 20 日，格陵兰迪斯科湾的海冰。图片来源：Lars Henrik Smedsrud北极海冰一直在迅速减少，过去 40 年来，夏季海冰面积每十年减少约 12.2%。早期研究表明，北极海冰减少在推动“北极暖，欧亚冷”气候模式方面发挥了关键作用。然而，现有观测资料的局限性引发了人们对内部大气变化是否可能掩盖海冰减少的真正影响的质疑。卑尔根大学地球物理研究所高级研究员、《大气科学进展》杂志上发表的研究报告的通讯作者何胜平博士利用大规模实验来解开北极海冰损失和内部大气变化对这种气候模式的影响。该研究与多家国际机构合作，发现海冰减少确实可以引发“北极暖、东亚冷”模式。然而，海冰减少对东亚的降温效应很容易被大气变化所掩盖，导致更显著的冷或暖异常。该团队还研究了未来北极海冰的变化，重点关注新形成的冬季冰层。随着北极变暖，冬季开阔海洋面积的增加使得更多新形成的冰层得以形成。这些新形成的冰层为北极-空气-海洋相互作用和北半球更广泛的大气联系提供了重要信息。他们的发现表明，在各种排放情景下，北极冬季新形成的冰预计会持续增加到本世纪中叶，此后在较为温和的情景下会趋于稳定，但在较高的排放下则会减少。这些新研究不仅量化了北极海冰对冬季气温的直接影响，还揭示了冬季北极新形成的冰的增加趋势。这些发现为“新北极”时代的气候变化提供了重要见解。编译自/scitechdaily 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437638.htm

日本正规和尚直播玩《超级马里奥》引热议 条件是不得杀生

摘要：如今的所谓出家人收入丰厚稳定，生活方式丰富多彩，早已经没有了“六根清净”的觉悟，日前一位日本和尚迷上了游戏直播，玩起《超级马里奥》引发网友热议，因为其游戏的必备条件就是不得杀生。 ·这位会整活的和尚来自爱媛县的云门寺，目前身居副住持的高位，平时诵经念佛之余，有着爱玩游戏的嗜好。然而其还有这神秘副业，经营着油管频道“THE 南無ズ”，其中各种奇葩诡异的游戏直播引发网友热议关注。·比如《超级马里奥》条件是不得杀生，那么满地的栗子头不能踩怎么办，而且马里奥变身后发射子弹也会误杀“温柔”的食人花等等，和尚毕竟是和尚，超渡英魂可是拿手绝活，每当不小心杀了生，和尚就会停下游戏开始念念有词，美其名曰超渡。·如今大和尚已经成为了网红，搞笑诡异的玩法的确是吸引到了大量粉丝的关注。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437637.htm