OpenAI封口协议原件曝光 奥特曼等高管声称不知情却签了字

摘要：关于OpenAI离职霸王条款，又被挖出猛料。一份前员工离职时的邮件曝光，众多网友看后肃然起敬：我知道这是一大笔钱，而且是不公平的选择，但我更看重保留建设性地批评OpenAI的权利。 虽然姓名、邮箱都有打码，但让不少人联想到自曝经历的OpenAI前员工Daniel Kokotajlo。他曾在Less Wrong论坛上透露：他所放弃的股权，可能至少占家庭资产的85%。还不是说他在假如有100元的情况下放弃了85元，而是相当于他只有15元的情况下放弃了85元。此外，最早曝光此事的Vox记者Kelsey Piper，做了大量跟进工作，从最新获得的文件和邮件记录中又出挖出众多疑点。尽管奥特曼等高层领导都表示不知情，但泄露文件上却有他们的签名。OpenAI声称二月份已经注意到这个问题，但之后仍有新的含霸王条款的协议不断被发出，最晚一份为4月29日。当员工表示需要更多时间考虑时，OpenAI把最后期限从60天缩短到7天。……这些消息在AI行业内引起巨大震动，有DeepMind员工表示：这对任何公司来说都是令人震惊的行为，何况是试图造AGI的公司了。曝光邮件实锤封口协议具体来说，Vox审查了过去五年内离开公司的多名员工的离职协议和大量泄露邮件。从2019年开始，离职协议就规定员工必须在60天内签署才能保留其既得股权，由前副总裁Diane Yoon（已离职）和总法律顾问兼首席战略官Jason Kwon签署。OpenAI告诉记者Kelsey Piper在2月份已经注意到了这个问题，Piper对此吐槽：那么就意味着，Kwon坚持认为自己在5年内重复签署几十次的协议上，一直看漏了一句话。并且Vox看到的协议中日期最晚的一份是在4月29日，说明即使OpenAI在二月份意识到了问题，也没有做出改变。泄露邮件显示，当员工反对协议的具体条款，并要求签署不含保密条款的协议时，OpenAI律师拒绝了。还有一份邮件显示，OpenAI为说服员工签署协议，积极地采用施压策略，把协议签署的最后期限从60天改为7天，并且没有明确的理由。当另一名员工要求更多时间以便获得法律咨询时，HR部门拒绝并建议他们直接通电话，HR部门直白地通知这名员工：“我们希望你明白，如果你不签字，可能会影响你的股权”。最有戏剧性的是，当一位员工获得了外部律师帮助，并对“放弃股权”这一威胁提出质疑时，OpenAI改变了策略。在发给该员工的新协议中，条款改成了“不签署则被排除在所有出售股权的机会之外”。股权也可以给你留着，但禁止你变现。更离谱的是，这些条款还可能有着坚实的法律基础。控股公司Aestas LLC负责为员工、投资者和OpenAI非营利实体处理股权，其在编写章程时给了OpenAI极大的自由度。Aestas LLC的公司成立文件规定，如果解雇员工，可以“由公司全权酌情决定”取消员工的既得股权，并以任何理由拒绝前员工参与要约收购。值得注意的是，虽然CEO奥特曼本人没有签署任何离职协议，但他签署了Aestas LLC的文件。这与奥特曼之前声称“关于可能收回前雇员既得股权的措辞绝不应该出现在我们的任何文件或通信中”相悖。最后，Piper询问OpenAI，是否愿意承诺“没有人会因为没有签署保密协议而被拒绝参与股权出售”。OpenAI回答：从历史上看，前雇员无论在哪里工作，都有资格以同样的价格出售；我们预计这种情况不会改变。不过有一些积极的迹象表明OpenAI正在试图弥补。公司声称正在寻找并联系已签署协议的前员工，以明确OpenAI没有也不会取消他们的既得股权，并免除他们的非贬低义务。随着消息曝光，以及奥特曼的言行不一致，让很多人开始担心起来。也有网友发现，在线预测平台上“奥特曼是否会在今年被赶下台”的投票率都上升了。 原文：OpenAI封口协议原件曝光 奥特曼等高管声称不知情却签了字

马斯克：愿意主持美国总统大选辩论

摘要：根据TheHill的报道，民调显示，71%的美国人希望独立人士小罗伯特·弗朗西斯·肯尼迪（RFK Jr）和第三方参加今年的总统辩论。21日，小罗伯特发帖称：“我期待着让拜登总统和特朗普总统为他们为6月27日在亚特兰大举行的CNN辩论记录负责，为美国人提供一场他们应该看到的辩论。” 埃隆回复：“你应该参与辩论。”小罗伯特向埃隆表示感谢，并发出邀请：“你要来主持一场吗？”埃隆说：“当然。”小罗伯特·F·肯尼迪，美国环境律师、政治家和作家，以倡导反疫苗错误信息和公共卫生相关阴谋论而闻名。他先是竞逐2024年美国总统选举民主党提名，2023年10月9日，转而宣布以独立人士的身份参选美国总统 原文：马斯克：愿意主持美国总统大选辩论

“AI教父”杨立昆：辛顿错了，AI不是核弹

摘要：近日，同作为“深度学习”三巨头的两位著名AI教父之争引发了行业巨大关注。其中杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton)直接点名批评杨立昆（Yann LeCun）称，“他让AI大模型开源的危害性，相当于让原子弹开源”。杨立昆是图灵奖得主、Meta AI首席科学家，此前也是Google首席科学家，与辛顿一样，在行业里享有盛誉。 北京时间5月23日凌晨，钛媒体App编辑在巴黎见到了杨立昆，针对相关问题，杨立昆对钛媒体App直接回应称，辛顿错了，AI 并不是“核弹”。“它（AI）不是炸弹，它不是用来杀人的，AI 是为了让他们（人类）更聪明。所以，我根本不明白这个类比。而且，AI 也没那么危险。我认为这些系统比实际情况要聪明得多。现在 AI 的问题是，未来的力量是否足够，你认为它是否也会破坏一些东西？我们可以触及到人类智能的系统，我们可以考虑如何让它更加安全。”杨立昆对钛媒体App表示。当钛媒体App问他当AI未来力量达到足够强大能影响人类时，还会坚持开源吗，杨立昆也非常坚定的回答是的。杨立昆强调，开源（AI 技术）很重要，是非常有意义的。5月23日上午，杨立昆在推文中再次强调，大型语言模型（LLMs）无法达到人类智能。如果你是一名对构建下一代 AI 系统感兴趣的学生，请不要攻读大模型相关专业。“我自己正在研究下一代 AI 系统，而不是LLM。 所以从技术上讲，我告诉你‘与我竞争’，或者更确切地说，‘与我做同样的事情，因为这是正确的做法，而且理论上更快乐’。”杨立昆称。公开信息显示，杨立昆出生于1960年，是一名法国计算机科学家，2018年图灵奖得主。他曾在巴黎电子工程师高等学校获得了工程师学位，1987年在巴黎第六大学获得计算机科学博士学位。博士就读期间，他提出了神经网络的反向传播算法学习算法的原型。随后到多伦多大学在杰弗里·辛顿的指导下完成了博士后工作。杨立昆在机器学习、计算机视觉、移动机器人和计算神经科学等领域都有很多贡献。他最著名的工作是在光学字符识别和计算机视觉上使用卷积神经网络，他也被称为卷积网络之父。他共同创建了DjVu图像压缩技术，以及联合开发Lush语言。2019年，他同约书亚·本希奥、杰弗里·辛顿共同获得计算机学界最高奖项——图灵奖。随着生成式 AI 的迅猛发展，杨立昆所在的Meta公司已经投入数十亿美元来开发Llama等多模态模型，旨在迎头赶上微软、OpenAI、Google等其他竞争对手。目前，杨立昆在Meta的基础人工智能研究(Fair)实验室管理着一个约500人的团队。致力于创造下一代 AI 技术，这种 AI 可以发展常识，并以与人类类似的方式学习世界是如何运作的，这种方法被称为“世界建模”（World Models）。一直以来，杨立昆与另一位“深度学习”教父 辛顿对于 AI 未来的看法恰恰相反。辛顿近日对外表示，尽管ChatGPT将使 AI 研究变得更加高效，影响 AI 研究过程，但长期来看，AI 发展太快了，容易超越人类，人类需要把控好 AI 技术带来的风险。而且他认为，模型实际上必须执行一定程度的推理，而不是像很多人所说的大模型并不具备推理能力。随着模型规模的增加，这种推理能力也将变得越来越强。这是一个值得全力以赴的方向。杨立昆却始终否定辛顿的这种看法。杨立昆认为，大模型不是 AI 技术真正的发展方向。ChatGPT等生成式 AI 产品永远无法实现像人类一样的推理和计划能力，而是认为在机器中创造“超级智能”，才是真正的通用人工智能（AGI）。但他也坦言，这一技术愿景可能需要十年的时间才能实现。杨立昆指出，他反对依靠提升大模型来制造人类水平的智能，因为这些模型只有在获得正确的训练数据后才能准确回答提示，因此“本质上是不安全的”。“不要学习大模型，这些技术掌握在大公司的手中，你没有什么可以做的。你应该研究下一代 AI 系统，以突破大模型的局限性。”杨立昆在对话中表示。杨立昆表示，大模型的这种进化是肤浅和有限的，只有当人类工程师介入并根据这些信息进行训练时，模型才会学习，而不是像人类那样自然地得出结论。杨立昆曾于2022年首次发表一篇关于他的“世界建模”愿景论文，此后，Meta基于该方法发布了两个研究模型。他称，实验室正在测试不同的想法，以实现人类级别的智能，因为“这其中有很多不确定性和探索，（所以）我们无法判断哪一个会成功或最终被采纳”。“我们正处于下一代 AI 系统的风口浪尖。”杨立昆指出。杨立昆认为，从长远来看，“世界建模”技术将为用户通过可穿戴技术、肌电“手环”等与之互动的AI Agent（代理）应用场景提供动力。“要想让 AI 真正有用，就需要具备类似人类水平的智能。”杨立昆表示。 原文：“AI教父”杨立昆：辛顿错了，AI不是核弹

Meta成立咨询顾问委员会 由四大科技高管组成

摘要：据报道，Meta平台首席执行官扎克伯格创立了一个新的人工智能（AI）产品咨询顾问委员会，他们将定期与Meta管理团队会面，并提供人工智能和先进技术层面的指导。 据悉，该委员会将由四名高管组成：网络支付服务提供商Stripe首席执行官兼联合创始人Patrick Collison、线上软体原始码代管服务平台GitHub前首席执行官Nat Friedman、跨国电子商务公司Shopify首席执行官Tobi Lütke和前微软高管Charlie Songhurst组成。Meta的一位发言人证实，这四人都不会领取报酬。而且Meta咨询小组将不同于董事会，因为其成员不是由股东选举产生的，他们对公司没有信托责任。“这个咨询小组的任务是就技术进步、创新和战略增长机会提供见解和建议。”这位发言人在一份声明中表示。重振“AI雄风”扎克伯格在给员工的内部通知中写道：“我非常尊重这群人，以及他们在各自领域取得的成就，我很感激他们愿意在我们利用人工智能和虚拟世界抓住新机遇的重要时刻与Meta分享自己的观点。”该团队成立之际，Meta正寻求重振其以人工智能为重点的产品。这些产品包括硬件设备，如Quest虚拟现实耳机和Ray-Ban智能眼镜，也包括软件产品，如Meta的人工智能助手，该公司正在通过其几个应用程序向消费者提供AI助手。扎克伯格上个月在Meta的财报电话会议上告诉投资者，该公司今年将增加资本支出，加大人工智能开发的力度。此前他在4月底表示：“我们对人工智能变得更加乐观和雄心勃勃。我们已经证明，我们可以打造领先的模型，成为全球领先的人工智能公司。这为我们带来了许多额外的机会，而不仅仅是那些对我们来说最明显的机会。”这位首席执行官还敦促投资者保持耐心，并指出该公司的许多人工智能努力不会立即产生经济回报。在开发能够支撑下一代科技产品的人工智能模型的竞赛中，该公司面临的竞争对手包括Alphabet Inc.旗下的Google、微软及其合作伙伴OpenAI，以及初创公司Anthropic。目前尚不清楚产品顾问小组多久会召开一次会议，但扎克伯格表示，该小组将“定期”向Meta的管理团队提供建议。 原文：Meta成立咨询顾问委员会 由四大科技高管组成

DeepL获得3亿美元投资 欲打造最牛AI翻译神器

摘要：在机翻领域，近年来许多人对于DeepL并不陌生。这家德国初创公司目前正专注于提供更有质量的由AI驱动的翻译服务。该公司周三宣布，在由Index Ventures领投的最新一轮融资中获得了3亿美元的投资，这使得其估值已达到了20亿美元。 DeepL的成功融资，反映了风投公司如今对垂直领域具有特定功能的人工智能模型(例如此例中的翻译)的兴趣，正与日俱增，甚至超越了诸如OpenAI的ChatGPT所代表的那些通用大模型。这家总部位于科隆的公司成立于2017年，目前正利用专有的生成式AI模型进行训练，旨在将商务翻译的复杂性、准确性和特定用语的理解能力，提升到一个新的高度。DeepL表示，该公司目前已拥有超过10万家客户，遍及全球商业、政府和其他组织，包括日经新闻、在线课程提供商Coursera、德国铁路公司Deutsche Bahn和软件公司Zendesk等。AI风投正更多聚焦垂直领域？对于此番对DeepL的投资，Index Ventures合伙人Danny Rimer表示，“广泛的基础大模型对很多事情非常有用，但当你进入企业领域时，针对模型的要求将更加面向行业或垂直领域。”Rimer指出，企业对翻译的准确性、隐私性和安全性的要求要比普通消费者高得多，但这也正是为完成某项特定工作而开发的垂直模型，能够超越更广泛的竞争对手的地方。据悉，参与此轮融资的其他投资者还包括了Iconiq Growth和Teachers' Venture Growth。Rimer表示，他对其他行业的AI垂直模式也很感兴趣，包括医疗保健、法律和广告行业等。毕马威最近对美国企业领袖进行了一项调查显示，97%的人表示，他们计划在未来12个月内投资于生成式人工智能，其中近四分之一的人计划投资1亿至2.49亿美元，约有6%的受访者计划投资5亿美元以上。欲打造最牛AI翻译神器长期以来，打造“全世界最准确的翻译”一直是DeepL喊出的口号。该公司首席执行官兼创始人Jarek Kutylowski表示，DeepL目前正在将其专门的AI模型应用于商务翻译，目前这一领域通常由人工翻译完成，因为面向普通消费者的机器翻译工具，往往对准确性的要求较低。“当你在西班牙度假时，翻译菜单显然很重要，但质量并不那么重要。不过，当你想给客户发送电子邮件时，那是完全不同的，我们很快就已注意到了这一点，”他表示。Kutylowski指出，神经网络和数据架构为DeepL的翻译工具提供了动力，使该产品能够通过网络、应用程序、嵌入其他应用程序以及集成到公司自己的产品和平台中提供更细致、更准确的翻译。该公司补充称，其拥有数千名人类语言专家，能够帮助训练模型。跨国公司可以用该公司的工具，来自动处理世界不同地区使用不同语言的团队之间的沟通，或与客户间的沟通。DeepL的员工人数在过去12个月里已翻了一番，目前有约900名员工，在德国、荷兰、波兰、英国、日本和最近的美国都设有办事处。Kutylowski表示，这笔最新投资将被用于推动公司在美国、亚洲和拉丁美洲的进一步扩张，以及加强公司的商业团队和研究团队。 原文：DeepL获得3亿美元投资 欲打造最牛AI翻译神器

NVIDIA下轮暴涨的动力？主权AI崛起 今年将创收数十亿美元

摘要：毫不夸张的说，英伟达(NVDA.US)的每一次财报都能重振投资者“AI信仰”，这次也是一样震撼！这次，除了AI芯片，英伟达给出了新的增长动力：主权AI以及新的多模态能力。在AI芯片需求火爆的背景下，英伟达通过AI主权推动业务多元化的野心，让其提高股息与拆股多了几分底气。 智通财经APP获悉，处于人工智能热潮中心的芯片制造商英伟达周四盘后股票一度涨6%左右，市值增加近1400亿美元，这意味着仅仅是盘后涨幅即超过了英特尔公司的整个市值，更令人惊叹的是，英伟达乐观预计下一季度280亿美元销售额更是英特尔指引的两倍多。AI芯片需求火爆，新芯片平台今年创收、消除需求“空窗期”业绩公布前，市场担忧英伟达收益报告的一大问题是，其最新数据能否证明其股价令人目眩的上涨是合理的。截至周三收盘，该股今年以来已累计上涨92%，投资者希望该公司将继续打破预期。最新报告没有让人失望，首席执行官黄仁勋谈到了一个新时代的到来，从而激起了人们的兴奋。他在接受采访时说，“这是一场新工业革命的开始”，这呼应了他最喜欢的主题之一;“这真的很令人兴奋”。截至4月28日的第一财季业绩超出预期，这得益于英伟达数据中心部门的增长。该公司周三表示，第二季度营收将达到280亿美元左右，超过分析师预测的268亿美元。而且乐观的销售预测显示，该公司在人工智能计算方面的支出依然强劲。这种乐观的前景巩固了英伟达作为人工智能支出最大受益者的地位。该公司所谓的人工智能加速器——帮助数据中心开发聊天机器人和其他尖端工具的芯片——在过去两年中成为热门商品，使其销售额飙升。在第一财季，英伟达的收入增长了两倍多，达到260亿美元。不计某些项目，利润为每股6.12美元，远高于分析师预期的营收约247亿美元、每股收益5.65美元。英伟达的数据中心部门——目前是其最大的销售来源——上季度创造了226亿美元的收入。游戏部门提供了26亿美元收入。分析师给出的预期是数据中心部门210亿美元，游戏部门26亿美元。Blackwell平台今年实现营收，消除需求“空窗期”担忧该公司的新芯片平台名为Blackwell，目前已全面投产。它为可以处理数万亿参数的生成式人工智能奠定了基础。黄仁勋表示：“我们已经准备好迎接下一波增长。”黄仁勋指出，该公司将从新的Blackwell芯片中获得2024年的“大量”收入，但客户并没有减少对现有产品的订单——这是一些分析师所担心的问题。他说，这些买家需要当前这代人帮助他们尽快建设基础设施。随着Blackwell投入生产，一些投资者担心英伟达可能会面临销售“空档期”：部分客户会选择等待Blackwell、弃购Hopper。针对此种担忧，黄仁勋在电话会中强调，Blackwell可以“向下兼容”Hopper的架构系统。这意味着，客户无需“苦苦等待”Blackwell出货，早买Hopper早享受，后续想再过渡到Blackwell也会很“丝滑”。对英伟达产品的需求已经超过了供应，黄仁勋预计这种情况将持续到明年。他说，该公司还面临着其他挑战:其技术日益复杂，现在包括完整的计算机系统，这意味着其供应链变得复杂得多。这使得增加产出变得更加困难。他在采访中说:“从来没有人量产过超级计算芯片。我们正在尽我们所能。”拆股增息，英伟达股价突破1000美元，领涨AI股该公司宣布将季度股息提高了150%，达到每股10美分。英伟达还宣布将股票拆分为10比1，这有助于推动其股价上涨。该公司表示，此举旨在让员工和投资者更容易获得股票。这将是英伟达过去三年来的第二次分拆，自2021年5月宣布上一次分拆以来，该公司股价上涨了500%以上。理论上来说，股票分割对股票价值没有根本影响。不过，Mapsignals首席投资策略师Alec Young表示，它们往往有助于推动家庭投资者的购买。Young在接受采访时说:“英伟达拆股是个大新闻。你不应该低估散户青睐的股票的吸引力。”英伟达又发布了一份超出预期的收益报告和预测打消了人们对过去一年在数据中心设备上的支出热潮可能会放缓的担忧。英伟达给交易员开了绿灯，他们押注人工智能计算类股的涨势还有持续的空间，更不用说该公司自身的股票了。在周三的美股盘后交易中，该股一度上涨7.8%，首次突破1000美元大关。英伟达的市值也一路飙升，超过了2.3万亿美元。英伟达股价的上涨帮助推高了其他与人工智能相关公司的股价。超微电脑(SMCI.US)、AMD(AMD.US)和戴尔都在英伟达业绩公布后上涨。周三美股盘后，英伟达的业绩推动硬件类股大幅上涨。涨幅最大的是服务器制造商超级电脑和戴尔科技，涨幅均超过4%。英伟达芯片的制造商台积电(TSM.US)涨幅超过3%，芯片制造商博通(AVGO.US)、迈威尔科技(MRVL.US)和AMD涨幅超过2%。英伟达业务多元化早期阶段，发力主权AI英伟达已成为华尔街最看好的人工智能押注标的，在过去几个季度的所创造的销售额和净利润均大幅超出分析师普遍预期，且连续多个季度提供的业绩展望令华尔街感到震撼。除了向超大规模云计算服务商提供芯片，英伟达现在也在努力寻求业务多元化——盯上了“AI本土化”市场。这也是黄仁勋在今年首次提到“主权AI”，暗示国家级人工智能硬件需求激增。押注主权人工智能，今年将贡献数十亿美元OpenAI的ChatGPT聊天机器人于2022年发布，引发了主要科技公司之间建立自己的人工智能基础设施的竞赛。这场争夺战使得英伟达的H100芯片成为必备产品。每块芯片售价数万美元，而且常常供不应求。英伟达的芯片非常适合开发人工智能软件，这有助于打开一个新市场，并让其在竞争对手面前领先一步。目前，大部分新收入来自少数客户。亚马逊(AMZN.US)、Meta Platforms(META.US)、微软(MSFT.US)和Alphabet(GOOGL.US)旗下的谷歌这四家公司是英伟达最大的买家，约占销售额的40%。不过，黄仁勋正试图通过生产完整的计算机、软件和服务来扩大他的赌注，旨在帮助更多的企业和政府机构部署他们自己的人工智能系统。英伟达周三强调，它希望把自己的技术卖给更广阔的市场——超越被称为“超大规模”的大型云计算服务提供商。但黄仁勋指出，人工智能正在向消费互联网公司、汽车制造商、生物技术和医疗保健客户转移。各国也在开发自己的系统，这种趋势被称为主权人工智能。他说，这些机会正在创造出云服务提供商之外的多个数十亿美元的市场。如今，英伟达正在寻找新的市场，以及类似政府级别的大型客户来保持迅猛的增长势头。例如，埃隆·马斯克旗下特斯拉公司大规模部署英伟达芯片就是这种扩张的一个迹象。这家汽车制造商正在使用英伟达的设备开发自动驾驶汽车的软件。就在上周，据报道，特斯拉一直在制定在中国建立数据中心的计划，以训练在该地区运行全自动驾驶汽车(FSD)所需的算法。有消息称，这家电动汽车巨头已经与英伟达(NVDA.US)就收购其中国数据中心的图形处理单元进行了谈判。据悉，特斯拉一直在制定在中国建立资料中心的计划，以训练FSD所需的演算法。报道，目前特斯拉仍在努力争取中国监管机构批准。如果特斯拉能找到一种变通办法，在中国提供完整版的FSD，它就能提高在中国的收入和利润率。上个季度，超大规模云计算服务商仍然是英伟达的关键增长动力。它们约占公司数据中心收入的45%。这表明英伟达正处于业务多元化的早期阶段。英伟达公布业绩后，Ingalls & Snyder高级投资组合策略师Tim Ghriskey表示:“我们正处于一场技术革命中，而且还处于早期阶段。现在真的很难不乐观，尤其是对英伟达。”黄仁勋2024年首提“主权AI能力”，暗示国家级人工智能硬件需求激增今年2月份，英伟达首席执行官黄仁勋接受媒体采访时表示，当今世界各国都打算在本国国内建立和运行自己的人工智能基础设施，这将全面推高对英伟达硬件产品的需求。黄仁勋在接受采访时表示，包括印度、日本、法国和加拿大在内的国家都在谈论投资“主权人工智能能力”的重要性。“从他们的自然资源，再到数据，被视作应该为他们的国家进行提炼和生产。对主权人工智能能力的认可是全球性的理念。”黄仁勋表示，这些国家现在都发现自己对超级计算机的需求越来越大，这是利用其学术成果所必需的。作为全球首家市值突破万亿美元大关的芯片巨头英伟达的联合创始人，黄仁勋今年年初一直在谈论各国及这些国家的大型科技公司都需要将宝贵的数据和情报保留在当地。在黄仁勋看来，这种针对全球人工智能技术布局热潮的国家级别方式将推动数据中心的扩张步伐，而这将需要英伟达的专业知识和当前数据中心最核心的加速硬件——AI芯片。黄仁勋现在计划通过说服大型企业和政府机构建立自己的基础设施，尤其是计划扩大英伟达的政府级客户群。黄仁勋表示:“绝大多数计算市场和大型数据中心都集中在美国。但是这是第一次，因为生成人工智能计算技术的出现，算力需求将影响到每个国家。因此，一些市场将是相当大的、且全球性的。”黄仁勋的评论意味着，对生成式人工智能计算的需求正在从云计算提供商扩展到汽车和医疗保健等其他行业，而这些行业往往需要数据“本土化”。这些结果向Silvant Capital Management首席投资官Michael Sansoterra提供了进一步的证据，表明人工智能的涨势将持续下去。他说:“这不仅表明数据中心在人工智能方面的支出强劲，还表明在外围工作的人可能也会继续做得很好。这对仍处于早期阶段的人工智能市场的健康发展是个好兆头。” 原文：NVIDIA下轮暴涨的动力？主权AI崛起 今年将创收数十亿美元