ASML正在规划0.77NA的EUV光刻机

摘要：从相关报道看来，Hyper-NA EUV 和高生产力工具是 ASML 未来十年的主要目标。ASML 荣誉首席技术官 Martin van den Brink 分享了通用 EUV 平台的“愿景”，其中可能包括 0.75 NA 的“Hyper NA”工具。此外，该光刻公司的目标是将 DUV 和 EUV 设备的生产率从每小时约 200-300 片晶圆提高到每小时 400-500 片晶圆。“这是我们应对成本增加的主要武器，”Van den Brink 在安特卫普举行的 Imec 技术论坛 (ITF) 上说道，解决了之前发言者所表达的担忧。 通用 EUV 平台与 hyper-NA 工具的开发紧密相关，因为标准化以及将 hyper-NA 创新引入前几代 EUV 的能力有助于收回开发 hyper-NA 工具所需的投资。“我们提出了一个长期路线图，假设十年后，我们将拥有一个低数值孔径、高数值孔径和超数值孔径 EUV 系统的单一平台，”van den Brink 说道。这位最近辞去首席技术官一职但仍受聘于 ASML 担任顾问的行业传奇人物解释说，更高分辨率工具的出现将减少对双重图案化的需求，从而减少工艺步骤的数量和每片晶圆所需的能量。“超数值孔径让我们远离双重图案化危险的复杂性。”Van den Brink 的这句话触及了人们对 hyper-NA 的前身 high-NA 的紧迫性提出的问题。根据市场研究公司 Semianalysis 的说法，高 NA 无法在成本上与低 NA 双图案竞争。ASML 此前曾反驳这一分析，指出通过避免双重图案化可降低工艺复杂性的价值。此外，该行业对高数值孔径工具的需求是“健康的”，该公司表示。一旦hyper NA 获得批准，任何对高 NA 的疑虑可能很快就会消失。Hyper NA光刻机，ASML的下一个目标ASML首席技术官Martin van den Brink在ASML 2023年年度报告中写道：“NA高于0.7的Hyper-NA无疑是一个机会，从2030年左右开始，这种机会将变得更加明显。”“它可能与Logic最相关，并且需要比“高NA EUV”双图案化更实惠，但它也可能是DRAM的一个机会。对我们来说，关键是Hyper-NA正在推动我们的整体EUV能力平台，以改善成本和交货时间。”ASML目前的EUV工具包括low NA模型，其具有0.33 NA光学器件，可实现 13.5 nm的临界尺寸（CD）。这足以通过单次曝光图案产生26 nm的最小金属间距和25-30 nm尖端到尖端的近似互连空间间距。这些尺寸足以满足 4nm/5nm级生产节点的需要。尽管如此，业界仍然需要3nm的21-24nm间距，这就是为什么台积电的N3B工艺技术被设计为使用Low-NA EUV双图案打印来打印尽可能最小的间距。这种方法被认为非常昂贵。具有0.55 NA光学器件的下一代High NA EUV系统将实现8nm的CD，这足以打印约16nm的最小金属节距，这对于超过3nm的节点非常有用，并且预计即使对于1nm，至少根据Imec的设想是这样。但金属间距将变得更小，超过 1nm，因此该行业将需要比 ASML 的 High-NA 设备更复杂的工具。这使我们能够开发出具有更高数值孔径投影光学器件的 Hyper-NA 工具。ASML 首席技术官 Martin van den Brink 在接受采访时证实 ，正在研究 Hyper-NA 技术的可行性。不过，尚未做出最终决定。增加投影光学器件的数值孔径是一个成本高昂的过程，涉及对光刻工具的设计进行重大改变。特别是，这包括机器的物理尺寸、开发许多新组件的需要以及成本增加的影响。ASML 最近透露，根据配置，低数值孔径 EUV Twinscan NXE 机器的售价为 1.83 亿美元或更高，而高数值孔径 EUV Twinscan EXE 工具的售价将根据配置为 3.8 亿美元或更高 。Hyper-NA 的成本会更高，因此 ASML 必须回答两个问题：它是否可以在技术上实现以及对于领先的逻辑芯片制造商来说是否在经济上可行。只剩下三个领先的芯片制造商：英特尔、三星代工和台积电。日本的 Rapidus 尚未发展成为可行的竞争对手。因此，虽然需要 Hyper-NA EUV 光刻技术，但它必须价格合理。“Hyper-NA 的引入将取决于我们能够降低成本的程度，”Martin van den Brink 去年告诉Tweakers.net 。“我曾多次环游世界，并与客户讨论了 Hyper-NA 的必要性和可取性。最近几个月，我获得了信心和洞察力，客户希望进一步降低分辨率，因此可能“使用 Hyper-NA 大规模生产逻辑和存储芯片的技术已经存在。这将是下一个十年左右的变化。但这取决于成本。”ASML 发言人告诉 Bits&Chips，正在研究 hyper-NA 技术的技术和经济可行性，但尚未做出是否继续实施的决定。他拒绝评论何时做出该决定。考虑到 Van den Brink 提到的 2030 年时间框架以及开发新一代 EUV 扫描仪所需的多年准备工作，期望早日做出承诺并不是没有道理的。高数值孔径技术于 2015 年获得批准，远早于低数值孔径 EUV 被引入大批量生产。到 2030 年，芯片制造商可能需要高数值孔径的双图案化，至少对于选定数量的层而言。与此同时，根据Imec去年提出的路线图，尺寸缩放预计将持续到至少 2036 年。这凸显了只要能够满足成本目标，新一代 EUV 扫描仪的潜在机会。早在 2022 年，Van den Brink 就对超 NA 的经济可行性表示怀疑。他对 Bits&Chips表示：“如果超数值孔径的成本增长速度与高数值孔径的成本一样快，那么这在经济上几乎是不可行的。”他补充说，他的公司正在探索解决方案，以保持技术在成本方面的可控性。和可制造性。在 2022 年 ASML 投资者日上，Van den Brink 对他的工程师将取得成功表示乐观。“我始终相信技术，所以我相信我们会实现这一目标。”2023 年 4 月，Van den Brink 对Hyper NA 业务案例的信心更加增强。“我曾多次前往世界各地与客户讨论超 NA 的需求和愿望。最近几个月，我获得了信心和洞察力，客户希望进一步降低分辨率，以便使用 hyper-NA 大规模生产逻辑和存储芯片的机会已经存在。”取代应材，跃升全球最大芯片设备供应商近年来，对晶圆厂设备的需求一直在激增，这就是为什么晶圆厂设备制造商的收入也屡创新高的原因。事实证明，根据分析师 Dan Nystedt的观察，去年 ASML 成为全球最大的晶圆厂工具制造商，取代了几十年来一直处于领先地位的应用材料公司 (Applied Materials) 。虽然这算不上竞争，而且 ASML 取得第一的原因有很多，但这是一个了不起的转折。Nystedt 表示，2023 年 ASML 的收入为 298.3 亿美元，而应用材料公司的收入为 265.2 亿美元。这里有几件事需要记住。首先，ASML的财政年度遵循日历年，而应用材料公司的2023财政年度截至2023年10月29日。这就是分析师使用该公司2024财年第一季度业绩（截至2024年1月28日）进行计算的原因。虽然这并不完全是同类比较，因为 ASML 赢得了数十亿美元，但这是一个反映趋势的合理比较。ASML 成功从应用材料公司手中夺走晶圆厂工具制造桂冠的原因有多种。首先，该公司确认了 53 个低数值孔径 EUV Twinscan NXE 工具的收入（2022 年为 40 个），每个工具的成本约为 1.83 亿美元。此外，该公司还确认了 125 台深紫外光刻工具的收入（高于一年前的 81 台）。其次，ASML 可以在 2023 年的大部分时间里向中国客户销售先进的工具，因为对中国半导体行业的制裁仅在 9 月份开始生效，而且仅针对一种工具。相比之下，应用材料公司向中国客户销售的工具在一定程度上受到了美国 2023 年 10 月推出的出口规则的影响。虽然形势的逆转非常出色，但这实际上并不是一场竞争，因为应用材料公司并不生产光刻设备。相比之下，ASML 不制造用于外延、离子注入、沉积和选择性材料去除的工具。与此同时，如今几乎没有一家晶圆厂可以在没有应用材料公司、ASML、KLA 和东京电子公司的设备的情况下运行，因此这些公司宁愿相互补充。此外，销售的 ASML 工具越多，需要的应用材料公司的设备就越多，因此两家公司都将在未来几年蓬勃发展。 原文：ASML正在规划0.77NA的EUV光刻机

OpenAI封口协议原件曝光 奥特曼等高管声称不知情却签了字

摘要：关于OpenAI离职霸王条款，又被挖出猛料。一份前员工离职时的邮件曝光，众多网友看后肃然起敬：我知道这是一大笔钱，而且是不公平的选择，但我更看重保留建设性地批评OpenAI的权利。 虽然姓名、邮箱都有打码，但让不少人联想到自曝经历的OpenAI前员工Daniel Kokotajlo。他曾在Less Wrong论坛上透露：他所放弃的股权，可能至少占家庭资产的85%。还不是说他在假如有100元的情况下放弃了85元，而是相当于他只有15元的情况下放弃了85元。此外，最早曝光此事的Vox记者Kelsey Piper，做了大量跟进工作，从最新获得的文件和邮件记录中又出挖出众多疑点。尽管奥特曼等高层领导都表示不知情，但泄露文件上却有他们的签名。OpenAI声称二月份已经注意到这个问题，但之后仍有新的含霸王条款的协议不断被发出，最晚一份为4月29日。当员工表示需要更多时间考虑时，OpenAI把最后期限从60天缩短到7天。……这些消息在AI行业内引起巨大震动，有DeepMind员工表示：这对任何公司来说都是令人震惊的行为，何况是试图造AGI的公司了。曝光邮件实锤封口协议具体来说，Vox审查了过去五年内离开公司的多名员工的离职协议和大量泄露邮件。从2019年开始，离职协议就规定员工必须在60天内签署才能保留其既得股权，由前副总裁Diane Yoon（已离职）和总法律顾问兼首席战略官Jason Kwon签署。OpenAI告诉记者Kelsey Piper在2月份已经注意到了这个问题，Piper对此吐槽：那么就意味着，Kwon坚持认为自己在5年内重复签署几十次的协议上，一直看漏了一句话。并且Vox看到的协议中日期最晚的一份是在4月29日，说明即使OpenAI在二月份意识到了问题，也没有做出改变。泄露邮件显示，当员工反对协议的具体条款，并要求签署不含保密条款的协议时，OpenAI律师拒绝了。还有一份邮件显示，OpenAI为说服员工签署协议，积极地采用施压策略，把协议签署的最后期限从60天改为7天，并且没有明确的理由。当另一名员工要求更多时间以便获得法律咨询时，HR部门拒绝并建议他们直接通电话，HR部门直白地通知这名员工：“我们希望你明白，如果你不签字，可能会影响你的股权”。最有戏剧性的是，当一位员工获得了外部律师帮助，并对“放弃股权”这一威胁提出质疑时，OpenAI改变了策略。在发给该员工的新协议中，条款改成了“不签署则被排除在所有出售股权的机会之外”。股权也可以给你留着，但禁止你变现。更离谱的是，这些条款还可能有着坚实的法律基础。控股公司Aestas LLC负责为员工、投资者和OpenAI非营利实体处理股权，其在编写章程时给了OpenAI极大的自由度。Aestas LLC的公司成立文件规定，如果解雇员工，可以“由公司全权酌情决定”取消员工的既得股权，并以任何理由拒绝前员工参与要约收购。值得注意的是，虽然CEO奥特曼本人没有签署任何离职协议，但他签署了Aestas LLC的文件。这与奥特曼之前声称“关于可能收回前雇员既得股权的措辞绝不应该出现在我们的任何文件或通信中”相悖。最后，Piper询问OpenAI，是否愿意承诺“没有人会因为没有签署保密协议而被拒绝参与股权出售”。OpenAI回答：从历史上看，前雇员无论在哪里工作，都有资格以同样的价格出售；我们预计这种情况不会改变。不过有一些积极的迹象表明OpenAI正在试图弥补。公司声称正在寻找并联系已签署协议的前员工，以明确OpenAI没有也不会取消他们的既得股权，并免除他们的非贬低义务。随着消息曝光，以及奥特曼的言行不一致，让很多人开始担心起来。也有网友发现，在线预测平台上“奥特曼是否会在今年被赶下台”的投票率都上升了。 原文：OpenAI封口协议原件曝光 奥特曼等高管声称不知情却签了字

马斯克：愿意主持美国总统大选辩论

摘要：根据TheHill的报道，民调显示，71%的美国人希望独立人士小罗伯特·弗朗西斯·肯尼迪（RFK Jr）和第三方参加今年的总统辩论。21日，小罗伯特发帖称：“我期待着让拜登总统和特朗普总统为他们为6月27日在亚特兰大举行的CNN辩论记录负责，为美国人提供一场他们应该看到的辩论。” 埃隆回复：“你应该参与辩论。”小罗伯特向埃隆表示感谢，并发出邀请：“你要来主持一场吗？”埃隆说：“当然。”小罗伯特·F·肯尼迪，美国环境律师、政治家和作家，以倡导反疫苗错误信息和公共卫生相关阴谋论而闻名。他先是竞逐2024年美国总统选举民主党提名，2023年10月9日，转而宣布以独立人士的身份参选美国总统 原文：马斯克：愿意主持美国总统大选辩论

“AI教父”杨立昆：辛顿错了，AI不是核弹

摘要：近日，同作为“深度学习”三巨头的两位著名AI教父之争引发了行业巨大关注。其中杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton)直接点名批评杨立昆（Yann LeCun）称，“他让AI大模型开源的危害性，相当于让原子弹开源”。杨立昆是图灵奖得主、Meta AI首席科学家，此前也是Google首席科学家，与辛顿一样，在行业里享有盛誉。 北京时间5月23日凌晨，钛媒体App编辑在巴黎见到了杨立昆，针对相关问题，杨立昆对钛媒体App直接回应称，辛顿错了，AI 并不是“核弹”。“它（AI）不是炸弹，它不是用来杀人的，AI 是为了让他们（人类）更聪明。所以，我根本不明白这个类比。而且，AI 也没那么危险。我认为这些系统比实际情况要聪明得多。现在 AI 的问题是，未来的力量是否足够，你认为它是否也会破坏一些东西？我们可以触及到人类智能的系统，我们可以考虑如何让它更加安全。”杨立昆对钛媒体App表示。当钛媒体App问他当AI未来力量达到足够强大能影响人类时，还会坚持开源吗，杨立昆也非常坚定的回答是的。杨立昆强调，开源（AI 技术）很重要，是非常有意义的。5月23日上午，杨立昆在推文中再次强调，大型语言模型（LLMs）无法达到人类智能。如果你是一名对构建下一代 AI 系统感兴趣的学生，请不要攻读大模型相关专业。“我自己正在研究下一代 AI 系统，而不是LLM。 所以从技术上讲，我告诉你‘与我竞争’，或者更确切地说，‘与我做同样的事情，因为这是正确的做法，而且理论上更快乐’。”杨立昆称。公开信息显示，杨立昆出生于1960年，是一名法国计算机科学家，2018年图灵奖得主。他曾在巴黎电子工程师高等学校获得了工程师学位，1987年在巴黎第六大学获得计算机科学博士学位。博士就读期间，他提出了神经网络的反向传播算法学习算法的原型。随后到多伦多大学在杰弗里·辛顿的指导下完成了博士后工作。杨立昆在机器学习、计算机视觉、移动机器人和计算神经科学等领域都有很多贡献。他最著名的工作是在光学字符识别和计算机视觉上使用卷积神经网络，他也被称为卷积网络之父。他共同创建了DjVu图像压缩技术，以及联合开发Lush语言。2019年，他同约书亚·本希奥、杰弗里·辛顿共同获得计算机学界最高奖项——图灵奖。随着生成式 AI 的迅猛发展，杨立昆所在的Meta公司已经投入数十亿美元来开发Llama等多模态模型，旨在迎头赶上微软、OpenAI、Google等其他竞争对手。目前，杨立昆在Meta的基础人工智能研究(Fair)实验室管理着一个约500人的团队。致力于创造下一代 AI 技术，这种 AI 可以发展常识，并以与人类类似的方式学习世界是如何运作的，这种方法被称为“世界建模”（World Models）。一直以来，杨立昆与另一位“深度学习”教父 辛顿对于 AI 未来的看法恰恰相反。辛顿近日对外表示，尽管ChatGPT将使 AI 研究变得更加高效，影响 AI 研究过程，但长期来看，AI 发展太快了，容易超越人类，人类需要把控好 AI 技术带来的风险。而且他认为，模型实际上必须执行一定程度的推理，而不是像很多人所说的大模型并不具备推理能力。随着模型规模的增加，这种推理能力也将变得越来越强。这是一个值得全力以赴的方向。杨立昆却始终否定辛顿的这种看法。杨立昆认为，大模型不是 AI 技术真正的发展方向。ChatGPT等生成式 AI 产品永远无法实现像人类一样的推理和计划能力，而是认为在机器中创造“超级智能”，才是真正的通用人工智能（AGI）。但他也坦言，这一技术愿景可能需要十年的时间才能实现。杨立昆指出，他反对依靠提升大模型来制造人类水平的智能，因为这些模型只有在获得正确的训练数据后才能准确回答提示，因此“本质上是不安全的”。“不要学习大模型，这些技术掌握在大公司的手中，你没有什么可以做的。你应该研究下一代 AI 系统，以突破大模型的局限性。”杨立昆在对话中表示。杨立昆表示，大模型的这种进化是肤浅和有限的，只有当人类工程师介入并根据这些信息进行训练时，模型才会学习，而不是像人类那样自然地得出结论。杨立昆曾于2022年首次发表一篇关于他的“世界建模”愿景论文，此后，Meta基于该方法发布了两个研究模型。他称，实验室正在测试不同的想法，以实现人类级别的智能，因为“这其中有很多不确定性和探索，（所以）我们无法判断哪一个会成功或最终被采纳”。“我们正处于下一代 AI 系统的风口浪尖。”杨立昆指出。杨立昆认为，从长远来看，“世界建模”技术将为用户通过可穿戴技术、肌电“手环”等与之互动的AI Agent（代理）应用场景提供动力。“要想让 AI 真正有用，就需要具备类似人类水平的智能。”杨立昆表示。 原文：“AI教父”杨立昆：辛顿错了，AI不是核弹

Meta成立咨询顾问委员会 由四大科技高管组成

摘要：据报道，Meta平台首席执行官扎克伯格创立了一个新的人工智能（AI）产品咨询顾问委员会，他们将定期与Meta管理团队会面，并提供人工智能和先进技术层面的指导。 据悉，该委员会将由四名高管组成：网络支付服务提供商Stripe首席执行官兼联合创始人Patrick Collison、线上软体原始码代管服务平台GitHub前首席执行官Nat Friedman、跨国电子商务公司Shopify首席执行官Tobi Lütke和前微软高管Charlie Songhurst组成。Meta的一位发言人证实，这四人都不会领取报酬。而且Meta咨询小组将不同于董事会，因为其成员不是由股东选举产生的，他们对公司没有信托责任。“这个咨询小组的任务是就技术进步、创新和战略增长机会提供见解和建议。”这位发言人在一份声明中表示。重振“AI雄风”扎克伯格在给员工的内部通知中写道：“我非常尊重这群人，以及他们在各自领域取得的成就，我很感激他们愿意在我们利用人工智能和虚拟世界抓住新机遇的重要时刻与Meta分享自己的观点。”该团队成立之际，Meta正寻求重振其以人工智能为重点的产品。这些产品包括硬件设备，如Quest虚拟现实耳机和Ray-Ban智能眼镜，也包括软件产品，如Meta的人工智能助手，该公司正在通过其几个应用程序向消费者提供AI助手。扎克伯格上个月在Meta的财报电话会议上告诉投资者，该公司今年将增加资本支出，加大人工智能开发的力度。此前他在4月底表示：“我们对人工智能变得更加乐观和雄心勃勃。我们已经证明，我们可以打造领先的模型，成为全球领先的人工智能公司。这为我们带来了许多额外的机会，而不仅仅是那些对我们来说最明显的机会。”这位首席执行官还敦促投资者保持耐心，并指出该公司的许多人工智能努力不会立即产生经济回报。在开发能够支撑下一代科技产品的人工智能模型的竞赛中，该公司面临的竞争对手包括Alphabet Inc.旗下的Google、微软及其合作伙伴OpenAI，以及初创公司Anthropic。目前尚不清楚产品顾问小组多久会召开一次会议，但扎克伯格表示，该小组将“定期”向Meta的管理团队提供建议。 原文：Meta成立咨询顾问委员会 由四大科技高管组成

DeepL获得3亿美元投资 欲打造最牛AI翻译神器

摘要：在机翻领域，近年来许多人对于DeepL并不陌生。这家德国初创公司目前正专注于提供更有质量的由AI驱动的翻译服务。该公司周三宣布，在由Index Ventures领投的最新一轮融资中获得了3亿美元的投资，这使得其估值已达到了20亿美元。 DeepL的成功融资，反映了风投公司如今对垂直领域具有特定功能的人工智能模型(例如此例中的翻译)的兴趣，正与日俱增，甚至超越了诸如OpenAI的ChatGPT所代表的那些通用大模型。这家总部位于科隆的公司成立于2017年，目前正利用专有的生成式AI模型进行训练，旨在将商务翻译的复杂性、准确性和特定用语的理解能力，提升到一个新的高度。DeepL表示，该公司目前已拥有超过10万家客户，遍及全球商业、政府和其他组织，包括日经新闻、在线课程提供商Coursera、德国铁路公司Deutsche Bahn和软件公司Zendesk等。AI风投正更多聚焦垂直领域？对于此番对DeepL的投资，Index Ventures合伙人Danny Rimer表示，“广泛的基础大模型对很多事情非常有用，但当你进入企业领域时，针对模型的要求将更加面向行业或垂直领域。”Rimer指出，企业对翻译的准确性、隐私性和安全性的要求要比普通消费者高得多，但这也正是为完成某项特定工作而开发的垂直模型，能够超越更广泛的竞争对手的地方。据悉，参与此轮融资的其他投资者还包括了Iconiq Growth和Teachers' Venture Growth。Rimer表示，他对其他行业的AI垂直模式也很感兴趣，包括医疗保健、法律和广告行业等。毕马威最近对美国企业领袖进行了一项调查显示，97%的人表示，他们计划在未来12个月内投资于生成式人工智能，其中近四分之一的人计划投资1亿至2.49亿美元，约有6%的受访者计划投资5亿美元以上。欲打造最牛AI翻译神器长期以来，打造“全世界最准确的翻译”一直是DeepL喊出的口号。该公司首席执行官兼创始人Jarek Kutylowski表示，DeepL目前正在将其专门的AI模型应用于商务翻译，目前这一领域通常由人工翻译完成，因为面向普通消费者的机器翻译工具，往往对准确性的要求较低。“当你在西班牙度假时，翻译菜单显然很重要，但质量并不那么重要。不过，当你想给客户发送电子邮件时，那是完全不同的，我们很快就已注意到了这一点，”他表示。Kutylowski指出，神经网络和数据架构为DeepL的翻译工具提供了动力，使该产品能够通过网络、应用程序、嵌入其他应用程序以及集成到公司自己的产品和平台中提供更细致、更准确的翻译。该公司补充称，其拥有数千名人类语言专家，能够帮助训练模型。跨国公司可以用该公司的工具，来自动处理世界不同地区使用不同语言的团队之间的沟通，或与客户间的沟通。DeepL的员工人数在过去12个月里已翻了一番，目前有约900名员工，在德国、荷兰、波兰、英国、日本和最近的美国都设有办事处。Kutylowski表示，这笔最新投资将被用于推动公司在美国、亚洲和拉丁美洲的进一步扩张，以及加强公司的商业团队和研究团队。 原文：DeepL获得3亿美元投资 欲打造最牛AI翻译神器