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从郭有才到咖啡老太,短视频时代的集体降智

摘要:2021年,腾讯的副总裁孙忠怀对短视频开炮:“你喜欢猪食,看到的就全是猪食。”"部分低智低俗化的短视频内容,长期影响用户心智"。那时候腾讯的视频号还没今天那么火,抖音的短视频正如日中天。很快节跳动副总裁李亮就发文回怼:都是做短视频的,你们甚至还没有未成年模式…… 短视频到底是不是猪食?最近的两个短视频热搜就引发了很多人的思考。一个是山东菏泽的“郭有才”,梳着大背头、腰间挂着BB机,每天站在菏泽车站喊麦, 穿着怪异,声线魔幻。结果被流量的算法砸中,十天涨粉1000万。现在有多火呢?单场直播收入在100万以上,MCN签约费高达5000万元。基本一天的收益,就够很多人一辈子忙的了。所以现在菏泽车站出现了大量装扮怪异、搔首弄姿的主播,开始模仿“郭有才”,并试图成为下一个“郭有才”。搞得菏泽官方很狼狈——刚刚才因为“郭有才”获得破天流量,决定趁势拉拢郭有才当菏泽市文化旅游推荐官。结果“小郭有才”们现在遍地生长,把泼天流量搞成了“有碍观瞻”,不得不清理整治这些妖魔鬼怪。审丑时代下,到底谁才是小丑?另一边,是南京的70多岁咖啡老太。三条雀巢的速溶咖啡,开水一冲,一杯卖10元。也不知道怎么的,“手冲咖啡”就被顶上了热搜,老太的门口每天有上百上千的人排队购买。前来打卡的网友纷纷表示,他家的咖啡超值、真诚、不赚钱:“自己在家冲没意思,就想来喝阿姨手冲的,不贵还方便。”“阿姨的笑容提供的情绪价值,30年不变的味道,可比其他店里手冲实在太多了。”我也是不理解这届打工人的脑回路,有这脑补的力量,怎么不去华为上班?这不分分钟搞出芯片?我也是经历过9年义务教育的,一个数学常识是:3条咖啡加塑料杯、开水,成本也就3块,10块钱的售价,利润已经逼近马老师“有300%的利润,它就敢犯绞首的危险”的资本论。一个化学常识是:PET材质的塑料杯直接倒开水,会释放大量微塑料颗粒和聚乙烯等有毒成分,影响人的身体健康。万万没想到,在短视频的吹嘘下,开水泡速溶的老奶奶愣是成了货真价实的“咖啡仙人”。欧亨利也想不到这种剧情啊。短视频时代,世界终究颠倒成了我看不懂的样子。你永远不知道,平台推的东西有多“猪食”,也不知道下次打开短视频,最先映入眼帘的是什么画面。但你只要学会跟风,什么火你就拍什么、模仿什么。大概率,你也会火。至少流量方面是不愁的。就拿“反诈老陈”来说,已经有三代目的“徒子徒孙”了。而如果你是一个专业主播,吭哧吭哧投入几万块做一条视频,都不如去蹭一下咖啡老太的摊子播放量高。那你还会好好坚持做内容吗?在流量算法的驱动下,没有人在乎老太太的速溶咖啡健不健康,符不符合食物制作规范,也不在乎看郭有才到底图个什么?但只要你会蹭,会模仿,会抄袭,就能跟着平台给你流量池乘风而起 。还要“底线”干什么? 还要智商干什么?还要行业道德干什么?正如李宗盛曾经批评华语乐坛:“你喂他猪食,他就变成猪。你持续喂他品味很差的歌,他就没办法,他就永远这样子,这是一个consequence。”没错,每个热点的出现,都有其内在的原因。郭有才和南京咖啡老太的火,或许是因为人们的集体怀旧,以及对某种社会病态的控诉。但要认清,是平台在为这种病态的经济和生态煽风点火。它不是反思,不是批判,不是从深层次找原因,而是助长着这种病态的催生、扩大。如果说疫情期间,短视频乘风而起,那么疫情过后,短视频本身也催生了一种“病毒”。这种病毒不会要人命,但会降低人的心智。以至于贾跃亭哀叹自己无法回国加入收割大队,只能被迫在国外搞“科技创新”,并且表示自己也想搞“个人IP变现”。羡慕嫉妒恨,直挺挺地写在脸上。我常常看读者评论:“傻子太多,以至于骗子不够用。”是啊,短视频时代,跑江湖的参哥能给百度公关总监上课,什么财商课、情商课、私董会课,一年几千万舒舒服服。当初坐台陪酒的小姐,成了会读感情文案的小姐姐,几句“帮帮我”能撩拨到屏幕前的70岁大爷慷慨解囊,一掷退休金。过去行走江湖的二流子,成了打假、助农、传播正能量的正义人士,一声声的“家人们”,骗得蔬菜们泪流满面。震惊之后,是麻木,麻木之后,是绝望。我现在是真切认识到:短视频时代,只要会炒作,屎都能炒香。从菏泽郭有才,到南京咖啡老太,网红的形式变幻万千,但猪食槽里的猪食,从没变化过配方。镰刀啊,割慢些吧! 原文:从郭有才到咖啡老太,短视频时代的集体降智

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25位世界顶尖科学家在《科学》呼吁应采取更强有力行动防范AI风险

摘要:当以后的人们为人工智能(AI)撰写一部编年史时,这可能是一个里程碑。因为这是人类第一次由一个庞大的国际顶尖专家组,就先进AI的风险推进全球政策制定。人们已清晰认识到:我们离不开AI,亦需要大力推动AI技术发展,但我们必须有能力防范其中的风险。 文章截图:《科学》网站自6个月前在英国布莱奇利公园举行第一届AI安全峰会以来,世界各国领导人承诺以负责任的方式管理AI,但是AI专家认为这依然不够。随着第二届AI安全峰会(5月21日至22日)在韩国首尔举行,25位世界顶尖AI科学家呼吁,全世界应对AI风险采取更强有力的行动。发表于《科学》杂志的一份专家共识文章中,专家组概述了全球应采取的紧急政策优先事项。文章作者之一、英国牛津大学工程科学系教授菲利普·托尔表示:“在上届AI峰会上,世界一致认为我们需要采取行动,而现在是时候将模糊的建议转变为具体的承诺了。”安全性研究严重匮乏这25位全球顶尖的AI及其治理专家来自美国、中国、欧盟、英国和其他AI技术强国,其中包括图灵奖获得者以及诺贝尔奖获得者。这也是首次由国际专家组就AI风险的全球政策制定达成一致。文章指出,全球领导人需认真考虑,在未来十年内可能开发出超越人类能力的通用AI系统。他们表示,尽管世界各国政府一直在讨论先进AI,并尝试引入初步指导方针,但这与许多专家期望的快速、变革性进展仍有距离。目前关于AI安全的研究严重缺乏,只有1%—3%的AI出版物涉及相关安全问题。此外,全球没有适当的机制或机构来防止滥用和鲁莽行为,包括如何使用能独立采取行动和自行实现目标的自治系统。在快速发展中防范极端风险文章建议,各国政府需建立可快速行动的AI监管机构,并为这些机构提供资金。美国AI安全研究所目前的年度预算为1000万美元,听起来并不少,但相比之下,美国食品和药物管理局(FDA)的预算达67亿美元。AI领域需要更严格的风险评估并制定可执行的措施,而不是依赖一些不甚明确的模型评估。应要求AI研发企业优先考虑安全性,并证明其系统不会造成伤害,AI开发人员要承担起证明安全性的责任。人们还要有一个与AI系统带来的风险水平相称的缓解办法,解决之道是制定一个“自动”政策,当AI达到某些能力里程碑时“自动触发”——如果AI发展迅速,这一严格的要求就会自动生效;如果进展缓慢,要求将相应放缓。对于能力超凡的未来AI系统,政府必须作好带头监管的准备。这包括许可开发,限制其在关键社会角色中的自主权,停止部署部分能力,强制执行访问控制,以及要求对国家级黑客采取强有力的信息安全手段,直到人们准备好足够的保护措施。谨记AI不是玩具不列颠哥伦比亚大学AI教授、强化学习领域专家杰夫·克伦纳表示,太空飞行、核武器和互联网等技术在数年内就从科幻变成了现实,AI也不例外。“我们现在必须为那些看似科幻小说的风险做好准备”。现在,AI已经在黑客攻击、社交操纵和战略规划等关键领域取得了快速进展,并可能很快带来前所未有的关于“控制”的挑战。AI系统可能会为了实现某个“不良目的”而骗取人类信任、获取资源并影响关键决策者。为了避免人为干预,它们还可以在全球服务器网络上复制自身算法。在这种情况下,大规模网络犯罪、社会操纵和其他危害会因此迅速升级。而在公开冲突中,AI系统能自主部署各种武器,甚至包括生物武器。因此,当AI的进步不受控制,很可能最终导致大规模生命损失、生物圈破坏、人类边缘化甚至灭绝。美国加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特·卢塞尔表示:“此次是权威专家的共识文章,其呼吁政府严格监管,而不是自愿制定一些规范行业的行为。”“企业可能抱怨说满足这些法规太难,但所谓‘法规扼杀创新’的说法是荒谬的。”卢塞尔这样说,“是时候认真对待先进AI系统了,它们不是玩具。在我们了解如何确保它们的安全性之前,轻易增强它们的能力是完全鲁莽的行为。” 原文:25位世界顶尖科学家在《科学》呼吁应采取更强有力行动防范AI风险

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松下CEO:电动车普及放缓可能会推迟松下电池扩张

摘要:据路透社报道,日本松下集团首席执行官表示,美国电动汽车使用放缓可能会促使特斯拉供应商松下推迟投资额外工厂以提高其在北美的汽车电池产能。松下能源部门为特斯拉生产电池。Yuki Kusumi 表示,继中国去年收紧石墨出口管制后,该公司正在密切关注其中国供应链和电池材料采购。 “有必要根据电动汽车的普及速度来控制投资速度。”他周二在东京接受记者圆桌采访时表示。久住的言论可能表明松下不会很快在北美建立第三家电池工厂及其能源部门。久住说,公司可能需要一段时间才能做出决定。松下能源公司在美国内华达州拥有一家电池工厂,并正在堪萨斯州建设第二家电池工厂,作为到 2031 年 3 月将电池年产能扩大到 200 吉瓦时的努力的一部分。Kusumi 表示,该公司将根据汽车制造商的承诺来决定投资,并补充说它正在评估中长期市场需求。“最应该避免的一种情况是投资后不使用。”他说。全球范围内,从汽油汽车向电动汽车的过渡遇到了困难,因为在一些发达市场基础设施不足的情况下,消费者放慢了转向电池驱动汽车的步伐。尽管存在这种趋势,包括比亚迪在内的中国汽车制造商仍在向全球越来越多的市场推出通常使用相对便宜的磷酸铁锂电池的低成本电动车型。Kusumi 表示,松下发现某个汽车品牌对电池的需求急剧下降,推高了日本的固定成本,但没有透露松下为其供应电池的特定汽车制造商或型号。 原文:松下CEO:电动车普及放缓可能会推迟松下电池扩张

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AI时代,重新回到“微软叙事”

摘要:“AI 将如何重塑你的未来”,这是今年 Microsoft Build 大会的主题。几个小时前,微软 CEO 萨提亚·纳德拉在微软 Build 年度开发者大会上,告诉所有人:为什么是微软,才能拥有如此宏大的野心——重塑所有人的未来。 微软的 Copilot 宇宙已经如预期般展开|图片来源:微软过去一年,背靠 OpenAI 大模型优先使用权的微软,用 Copilot 掀起了“副驾驶”风潮。人们使用软件,不再只是点击图形界面(GUI)图标找功能,而是通过与 AI 助手的对话,用自然语言开启交互。通过 Copilot,全球最大的软件厂商——微软把 AI 生产力带给使用 Microsoft 365、Teams、Github 等微软全家桶用户的面前;同时,微软面向所有开发者推出了做 Copilot 的工具栈——Copilot Stack,包括从底层算力到上层 AI 应用工具,让开发者做出更多软件的 Copilot 及其他 AI 应用,从而带给用户;21 日的 Build 前瞻会上,微软的嫡系硬件 Surface 成为 AI+PC 的排头兵,踢掉英特尔、全力拥抱高通,微软找到了 AI 时代“Wintel”组合的重要伙伴。在这场为开发者举办的会上,纳德拉主要向开发者介绍了 Copilot+PC 和 Copilot stack 的一系列更新,包括 Azure 云服务器、模型定制工具、模型商店、数据工具、AI 应用定制工具等各个层面的进展。必不可少地,OpenAI 首席执行官 Sam Altman 同样在大会现身,并呼吁开发者们把握住平台变革的机遇。值得玩味的是,去年的 Build 大会上,Altman 的出现让纳德拉或多或少表现出“受宠若惊”的神态;而今年的 Build 大会上,和 Altman 握手的是微软的 CTO Kevin Scott——别误会,OpenAI对微软依然很重要,GPT-4o 依然是最好的大模型产品,但对微软来说,它和他都已不是唯一。对于正在将由 AI 引发的新一代计算变革,逐渐拉回到“微软叙事”上,纳德拉和微软已经掌握好了节奏。01从 Copilot到 Team Copilot相比于一年前,微软对 Copilot 的解读有了很大变化。微软副总裁 Charles Lamanna 在接受 The Verge 采访时解释道:“我们很快意识到,将 Copilot 限制为仅对话,极大地限制了 Copilot 目前的功能。”“如果你能让你的 Copilot 更加主动,并且能够在后台执行自动化任务,而不是让 Copilot 一直等着有人与它聊天,那会怎么样呢?”“2023 年微软 Copilot 专注于搜索数据、总结内容并生成新内容,2024 年的 Copilot 将非常注重可定制。”今天凌晨,微软正式推出“Team Copilot”,将 Copilot 从幕后的 AI问答助手辅,扩展为团队新的重要成员。微软官方博客概括了这一定义的转变:“副驾驶正在从与你一起工作的副驾驶,演变为为你工作的副驾驶。”这些 Copilot 将由某些事件触发,并使用企业自己的数据。微软的这一定义正是半年来 AI 圈火热的智能体(agent)概念,后者可以智能地自主执行复杂任务。微软展示了新版 Copilot 与人群展开合作,不再是过去的一对一体验。Team Copilot 智能副驾驶能够在会议中担任会议主持人,管理会议议程、跟踪会议时间并记录会议要点;也可以在聊天中作为协作者,提供重要信息、跟踪行动项目并解决未决问题。它还可以担任项目经理,帮助确保每个项目顺利推进,并及时通知团队进行输入。微软计划在今年晚些时候预览 Team Copilot。Team Copilot 可以和人类用户一起在群中工作 |图片来源:微软微软也允许企业和开发人员可以定制自己的 AI Copilot,像虚拟员工一样工作、自动执行任务,比如能执行诸如监控电子邮件收件箱、自动执行员工任务或录数据等任务。相应地,微软推出了 Microsoft Copilot Studio 及其扩展工具,让开发者能够根据特定任务和功能,构建主动响应数据和事件的“智能副驾驶”,同时也允许客户通过将其连接到新的数据源和应用程序来增强 Microsoft Copilot 智能副驾驶,从而扩展其功能。基于这类新功能的“智能副驾驶”可通过记忆和知识了解上下文、推理操作和输入,基于用户反馈进行学习,并在不知道如何处理时寻求帮助,从而独立管理复杂、长期运行的业务流程。微软方面称,现在从 IT 设备采购到销售和服务的客户接待,用户都可以让基于 Microsoft Copilot Studio 构建的智能副驾驶为其工作。而在消费端,微软+高通的 AI+PC 组合,结合微软的本地小模型,正在向终端 AI 的路上狂奔。02微软正在让 AI 进入现实“我们正在经历一次不同寻常的平台浪潮。”微软首席技术官兼 AI 执行副总裁 Kevin Scott 在 Build 开发者大会上如此称。这个所谓的平台浪潮,或许将从微软的小模型、OpenAI 的大模型以及其他一系列 AI 模型开始,以 Azure 云计算作为管道,以微软的 AI PC 作为终端载体,延伸至所有 PC 厂商的 Windows 设备。首先,微软 Azure AI 的一大产品是“模型即服务”。在 Build 开发者大会上,微软宣布,OpenAI 前几天发布的 GPT-4o 现可在 Azure AI Studio 中使用,也可作为 API 使用,这一多模态模型集成了文本、图像和音频处理。同时,微软开发的 AI 小语言模型(SLMs)Phi-3 系列,也发布了一款新的多模态模型——Phi-3-vision,有 42 亿参数,能够输入图像和文本,并接收文本回复。例如,用户可以就图表提出问题,或就特定图像提出开放式问题。Phi-3 家族的“小模型”主要为有限计算资源和低延迟场景的生成型 AI 应用程序提供支持,可以在 Azure AI 和 AI 模型开源社区 Hugging Face 上找到,用哪个取决于任务的复杂性和可用的计算资源,可以说是主打一个“性价比”。这些模型可与微软的 PC 终端结合,微软希望开发者能够在 Windows 上构建新的 AI 应用程序,为 PC 设备提供差异化的 AI 体验。据称,微软现在有 40 多个 AI 模型在 Windows 11 上运行。微软高管在 Build 大会上自信地称,“Windows 是最开放的人工智能平台”。Phi-3 小模型的参数大小与相对质量 |图片来源:微软就在一天前,微软推出了专为 AI 设计的新型 Windows PC,即 Copilot+ PC,可实现 40+ TOPS(每秒万亿次操作)。微软称其“彻底重新构思了 PC 的整体架构,从芯片到操作系统,从应用层到云端,将AI置于核心地位,标志着 Windows 平台数十年来最重大的变革。”新的架构将 CPU、GPU 以及 NPU 集成,可以连接到 Azure 云中运行的大语言模型(LLM)与小语言模型(SLM)。据微软称,其“AI 工作负载性能提高了 20 倍”,与 MacBook Air 15 英寸对比,“持续多线程性能高出多达 58%”“本地视频播放电池续航时间长 20%”。在对 OpenAI 的利用上,按照微软的说法,每台 Copilot+ PC 都配有个人 AI 助手,键盘上将有新的 Copilot 键,在未来几周内,用户可以访问包括 GPT-4o 在内的最新模型,微软新 PC 的 AI 功能还包括:可以用“Recall”功能找到并记住用户在 PC 上看到的内容和做过的事情,以一条可以滚动浏览的时间线和各种快照呈现;可以用“Cocreator”在设备上直接生成和优化 AI 图像;可以用“Live Captions”生成实时字幕。微软 Copilot+ PC 的 Recall 功能 |微软其中,“Recall”的快照范围极广,涵盖用户在应用程序中做过的事情、实时会议里的通信、访问过的网站等等。在隐私问题上,微软称,“Recall”里的快照属于用户,保留在本地电脑上,用户可以删除单个快照,调整和删除时间范围,也可以选择过滤、不保存特定应用程序和网站。不过,据悉运行“Recall”所需的最小硬盘空间为 256 GB,并且必须有 50 GB 的可用空间。256 GB 设备上 Recall 的默认分配为 25 GB,可存储大约 3 个月的快照。在 AI 生成图像方面,之前,微软推出过网页版的图像生成工具,但可能会限制用户可以创建的图像数量,也存在隐私问题,Windows PC 内置“Cocreator”,通过 NPU 和本地小语言模型,可以实时生成新图像,或能以电脑本地的形式缓解用户的隐私焦虑。据介绍,微软还与 Adobe、 DaVinci Resolve、CapCut、LiquidText、djay Pro 等合作,用户此后可以在 PC 设备上运行这些程序的 AI 功能,比如在 PS 图像处理、CapCut 视频剪辑中自动删除背景。微软的新 PC 有比先前更多的原生 ARM 64 体验,包括各种 Microsoft 365 应用程序,以及 Chrome 浏览器、Spotify、Zoom、WhatsApp、Adobe Photoshop、DaVinci Resolve 等现在都在 Arm 上本地运行。除了微软自己的 Surface,微软与 OEM 厂商宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、三星等合作,Copilot+ PC 将为这些主要 PC 制造商提供具有 AI 功能的 Windows 11 设备,搭载高通处理器,预计 6 月 18 日起开始供货。PC 将加速 AI 创新,而微软的态度是,“只有当云和设备协同工作时,最丰富的 AI 体验才会成为可能。”另外,OpenAI 首席执行官 Sam Altman 也出席了微软的 Build 开发者大会,表示模型将会变得越来越聪明,速度和成本都很重要,但最最重要的是“整体智能(overall intelligence)”。OpenAI 的 Sam Altman(左)出席对谈微软 CTO |微软Sam Altman 对开发者的建议是,“现在可能是自移动互联网诞生以来最激动人心的时机,不管是做一个产品,还是创建一家初创公司,做点新东西的最大机遇往往孕育于平台范式变革的时刻。”“我们已经很长时间没见到平台范式变革了,现在看起来平台范式变革真的到来了。”“所以,我最大的一个建议是,这是很特别的时机,把握住它吧。”Sam Altman 说道。此外,他还提醒,“AI 并不意味着可以轻轻松松就创造一个伟大的产品,或者一家伟大的公司,或者伟大的服务,你还是得干活,AI 是一种加持,但单单 AI 是不会自动打破一些商业规则的,你可以利用这个新东西,但你还是得找到你做的东西的价值,这是在狂热的 AI 淘金热中很容易被忽视的。” 原文:AI时代,重新回到“微软叙事”

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传TikTok本周将进行裁员 计划解散全球用户运营部门

摘要:有媒体报道称,TikTok计划在本周进行一次大规模的裁员行动,目标是全球用户运营部门,预计该部门的1000名员工中将有相当一部分将受到波及。对于裁员的具体原因,目前尚未有明确的解释,但据推测,这可能是为了降低运营成本。 根据data.ai的数据,2023年全球共有7家公司的应用产品累计营收超过10亿美元,其中就包括字节跳动和腾讯。特别是在这一年中,字节跳动旗下的短视频应用TikTok在非游戏应用领域内的表现尤为突出,其应用内购收入高达40亿美元,位居榜首。同时,TikTok的生命周期累积营收也已经顺利突破100亿美元大关。作为全球知名的社交媒体平台,TikTok在全球拥有庞大的用户基础,特别是在美国市场,其受欢迎程度更是显而易见。数据显示,高达83%的美国用户认为TikTok在众多平台中独树一帜,这一比例远超过YouTube(75%)、Instagram(58%)、Facebook(56%)和Snapchat(55%)。同时,超过75%的用户认为TikTok的内容独特,而61%的用户则认为TikTok上的广告也具有独特性。值得一提的是,TikTok近期面临着一场来自美国的法律挑战。自今年3月以来,美国国会一直在以“保护国家安全”为名快速推进封禁TikTok的法案。该法案规定,如果字节跳动不能在270天内剥离其在美国的业务,TikTok将面临全国性的禁令。 原文:传TikTok本周将进行裁员 计划解散全球用户运营部门

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未来什么最值得期待?OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼:模型将变得更加聪明

摘要:微软Build 2024开发者大会于在美国西雅图举办,OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)作为特别嘉宾出现在现场,在被问及什么最值得期待时,阿尔特曼表示,数百万开发者是推动过去一年里世界巨变的核心,从GPT-4再到GPT-4o的发布,尽管模型API推出时间不久,但我从未见过一项技术能如此迅速地得到有意义的应用。 “我从未见过一项技术以如此有意义的方式被如此迅速地采用,人们在构建什么,人们如何发现,如何做我们从未想过的事情,这就是为什么有一个API总是很棒的。”阿尔特曼表示。对于人们在接下来应该期待的事情是什么这一问题,阿尔特曼表示,“最重要的是,模型将会变得更加聪明,从GPT 3到GPT-3.5,再到GPT-4.0,它变得更聪明了,你可以用它来做所有这些事情,它变得更强大,更安全,这都是因为它变得更智能,我们投入了更多的工作来构建围绕它的安全工具,变得更加有用。” 原文:未来什么最值得期待?OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼:模型将变得更加聪明

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