AI时代，重新回到“微软叙事”

摘要：“AI 将如何重塑你的未来”，这是今年 Microsoft Build 大会的主题。几个小时前，微软 CEO 萨提亚·纳德拉在微软 Build 年度开发者大会上，告诉所有人：为什么是微软，才能拥有如此宏大的野心——重塑所有人的未来。 微软的 Copilot 宇宙已经如预期般展开｜图片来源：微软过去一年，背靠 OpenAI 大模型优先使用权的微软，用 Copilot 掀起了“副驾驶”风潮。人们使用软件，不再只是点击图形界面（GUI）图标找功能，而是通过与 AI 助手的对话，用自然语言开启交互。通过 Copilot，全球最大的软件厂商——微软把 AI 生产力带给使用 Microsoft 365、Teams、Github 等微软全家桶用户的面前；同时，微软面向所有开发者推出了做 Copilot 的工具栈——Copilot Stack，包括从底层算力到上层 AI 应用工具，让开发者做出更多软件的 Copilot 及其他 AI 应用，从而带给用户；21 日的 Build 前瞻会上，微软的嫡系硬件 Surface 成为 AI+PC 的排头兵，踢掉英特尔、全力拥抱高通，微软找到了 AI 时代“Wintel”组合的重要伙伴。在这场为开发者举办的会上，纳德拉主要向开发者介绍了 Copilot+PC 和 Copilot stack 的一系列更新，包括 Azure 云服务器、模型定制工具、模型商店、数据工具、AI 应用定制工具等各个层面的进展。必不可少地，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 同样在大会现身，并呼吁开发者们把握住平台变革的机遇。值得玩味的是，去年的 Build 大会上，Altman 的出现让纳德拉或多或少表现出“受宠若惊”的神态；而今年的 Build 大会上，和 Altman 握手的是微软的 CTO Kevin Scott——别误会，OpenAI对微软依然很重要，GPT-4o 依然是最好的大模型产品，但对微软来说，它和他都已不是唯一。对于正在将由 AI 引发的新一代计算变革，逐渐拉回到“微软叙事”上，纳德拉和微软已经掌握好了节奏。01从 Copilot到 Team Copilot相比于一年前，微软对 Copilot 的解读有了很大变化。微软副总裁 Charles Lamanna 在接受 The Verge 采访时解释道：“我们很快意识到，将 Copilot 限制为仅对话，极大地限制了 Copilot 目前的功能。”“如果你能让你的 Copilot 更加主动，并且能够在后台执行自动化任务，而不是让 Copilot 一直等着有人与它聊天，那会怎么样呢？”“2023 年微软 Copilot 专注于搜索数据、总结内容并生成新内容，2024 年的 Copilot 将非常注重可定制。”今天凌晨，微软正式推出“Team Copilot”，将 Copilot 从幕后的 AI问答助手辅，扩展为团队新的重要成员。微软官方博客概括了这一定义的转变：“副驾驶正在从与你一起工作的副驾驶，演变为为你工作的副驾驶。”这些 Copilot 将由某些事件触发，并使用企业自己的数据。微软的这一定义正是半年来 AI 圈火热的智能体（agent）概念，后者可以智能地自主执行复杂任务。微软展示了新版 Copilot 与人群展开合作，不再是过去的一对一体验。Team Copilot 智能副驾驶能够在会议中担任会议主持人，管理会议议程、跟踪会议时间并记录会议要点；也可以在聊天中作为协作者，提供重要信息、跟踪行动项目并解决未决问题。它还可以担任项目经理，帮助确保每个项目顺利推进，并及时通知团队进行输入。微软计划在今年晚些时候预览 Team Copilot。Team Copilot 可以和人类用户一起在群中工作 ｜图片来源：微软微软也允许企业和开发人员可以定制自己的 AI Copilot，像虚拟员工一样工作、自动执行任务，比如能执行诸如监控电子邮件收件箱、自动执行员工任务或录数据等任务。相应地，微软推出了 Microsoft Copilot Studio 及其扩展工具，让开发者能够根据特定任务和功能，构建主动响应数据和事件的“智能副驾驶”，同时也允许客户通过将其连接到新的数据源和应用程序来增强 Microsoft Copilot 智能副驾驶，从而扩展其功能。基于这类新功能的“智能副驾驶”可通过记忆和知识了解上下文、推理操作和输入，基于用户反馈进行学习，并在不知道如何处理时寻求帮助，从而独立管理复杂、长期运行的业务流程。微软方面称，现在从 IT 设备采购到销售和服务的客户接待，用户都可以让基于 Microsoft Copilot Studio 构建的智能副驾驶为其工作。而在消费端，微软+高通的 AI+PC 组合，结合微软的本地小模型，正在向终端 AI 的路上狂奔。02微软正在让 AI 进入现实“我们正在经历一次不同寻常的平台浪潮。”微软首席技术官兼 AI 执行副总裁 Kevin Scott 在 Build 开发者大会上如此称。这个所谓的平台浪潮，或许将从微软的小模型、OpenAI 的大模型以及其他一系列 AI 模型开始，以 Azure 云计算作为管道，以微软的 AI PC 作为终端载体，延伸至所有 PC 厂商的 Windows 设备。首先，微软 Azure AI 的一大产品是“模型即服务”。在 Build 开发者大会上，微软宣布，OpenAI 前几天发布的 GPT-4o 现可在 Azure AI Studio 中使用，也可作为 API 使用，这一多模态模型集成了文本、图像和音频处理。同时，微软开发的 AI 小语言模型（SLMs）Phi-3 系列，也发布了一款新的多模态模型——Phi-3-vision，有 42 亿参数，能够输入图像和文本，并接收文本回复。例如，用户可以就图表提出问题，或就特定图像提出开放式问题。Phi-3 家族的“小模型”主要为有限计算资源和低延迟场景的生成型 AI 应用程序提供支持，可以在 Azure AI 和 AI 模型开源社区 Hugging Face 上找到，用哪个取决于任务的复杂性和可用的计算资源，可以说是主打一个“性价比”。这些模型可与微软的 PC 终端结合，微软希望开发者能够在 Windows 上构建新的 AI 应用程序，为 PC 设备提供差异化的 AI 体验。据称，微软现在有 40 多个 AI 模型在 Windows 11 上运行。微软高管在 Build 大会上自信地称，“Windows 是最开放的人工智能平台”。Phi-3 小模型的参数大小与相对质量 ｜图片来源：微软就在一天前，微软推出了专为 AI 设计的新型 Windows PC，即 Copilot+ PC，可实现 40+ TOPS（每秒万亿次操作）。微软称其“彻底重新构思了 PC 的整体架构，从芯片到操作系统，从应用层到云端，将AI置于核心地位，标志着 Windows 平台数十年来最重大的变革。”新的架构将 CPU、GPU 以及 NPU 集成，可以连接到 Azure 云中运行的大语言模型（LLM）与小语言模型（SLM）。据微软称，其“AI 工作负载性能提高了 20 倍”，与 MacBook Air 15 英寸对比，“持续多线程性能高出多达 58％”“本地视频播放电池续航时间长 20％”。在对 OpenAI 的利用上，按照微软的说法，每台 Copilot+ PC 都配有个人 AI 助手，键盘上将有新的 Copilot 键，在未来几周内，用户可以访问包括 GPT-4o 在内的最新模型，微软新 PC 的 AI 功能还包括：可以用“Recall”功能找到并记住用户在 PC 上看到的内容和做过的事情，以一条可以滚动浏览的时间线和各种快照呈现；可以用“Cocreator”在设备上直接生成和优化 AI 图像；可以用“Live Captions”生成实时字幕。微软 Copilot+ PC 的 Recall 功能 ｜微软其中，“Recall”的快照范围极广，涵盖用户在应用程序中做过的事情、实时会议里的通信、访问过的网站等等。在隐私问题上，微软称，“Recall”里的快照属于用户，保留在本地电脑上，用户可以删除单个快照，调整和删除时间范围，也可以选择过滤、不保存特定应用程序和网站。不过，据悉运行“Recall”所需的最小硬盘空间为 256 GB，并且必须有 50 GB 的可用空间。256 GB 设备上 Recall 的默认分配为 25 GB，可存储大约 3 个月的快照。在 AI 生成图像方面，之前，微软推出过网页版的图像生成工具，但可能会限制用户可以创建的图像数量，也存在隐私问题，Windows PC 内置“Cocreator”，通过 NPU 和本地小语言模型，可以实时生成新图像，或能以电脑本地的形式缓解用户的隐私焦虑。据介绍，微软还与 Adobe、 DaVinci Resolve、CapCut、LiquidText、djay Pro 等合作，用户此后可以在 PC 设备上运行这些程序的 AI 功能，比如在 PS 图像处理、CapCut 视频剪辑中自动删除背景。微软的新 PC 有比先前更多的原生 ARM 64 体验，包括各种 Microsoft 365 应用程序，以及 Chrome 浏览器、Spotify、Zoom、WhatsApp、Adobe Photoshop、DaVinci Resolve 等现在都在 Arm 上本地运行。除了微软自己的 Surface，微软与 OEM 厂商宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、三星等合作，Copilot+ PC 将为这些主要 PC 制造商提供具有 AI 功能的 Windows 11 设备，搭载高通处理器，预计 6 月 18 日起开始供货。PC 将加速 AI 创新，而微软的态度是，“只有当云和设备协同工作时，最丰富的 AI 体验才会成为可能。”另外，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 也出席了微软的 Build 开发者大会，表示模型将会变得越来越聪明，速度和成本都很重要，但最最重要的是“整体智能（overall intelligence）”。OpenAI 的 Sam Altman（左）出席对谈微软 CTO ｜微软Sam Altman 对开发者的建议是，“现在可能是自移动互联网诞生以来最激动人心的时机，不管是做一个产品，还是创建一家初创公司，做点新东西的最大机遇往往孕育于平台范式变革的时刻。”“我们已经很长时间没见到平台范式变革了，现在看起来平台范式变革真的到来了。”“所以，我最大的一个建议是，这是很特别的时机，把握住它吧。”Sam Altman 说道。此外，他还提醒，“AI 并不意味着可以轻轻松松就创造一个伟大的产品，或者一家伟大的公司，或者伟大的服务，你还是得干活，AI 是一种加持，但单单 AI 是不会自动打破一些商业规则的，你可以利用这个新东西，但你还是得找到你做的东西的价值，这是在狂热的 AI 淘金热中很容易被忽视的。” 原文：AI时代，重新回到“微软叙事”

传TikTok本周将进行裁员 计划解散全球用户运营部门

摘要：有媒体报道称，TikTok计划在本周进行一次大规模的裁员行动，目标是全球用户运营部门，预计该部门的1000名员工中将有相当一部分将受到波及。对于裁员的具体原因，目前尚未有明确的解释，但据推测，这可能是为了降低运营成本。 根据data.ai的数据，2023年全球共有7家公司的应用产品累计营收超过10亿美元，其中就包括字节跳动和腾讯。特别是在这一年中，字节跳动旗下的短视频应用TikTok在非游戏应用领域内的表现尤为突出，其应用内购收入高达40亿美元，位居榜首。同时，TikTok的生命周期累积营收也已经顺利突破100亿美元大关。作为全球知名的社交媒体平台，TikTok在全球拥有庞大的用户基础，特别是在美国市场，其受欢迎程度更是显而易见。数据显示，高达83%的美国用户认为TikTok在众多平台中独树一帜，这一比例远超过YouTube（75%）、Instagram（58%）、Facebook（56%）和Snapchat（55%）。同时，超过75%的用户认为TikTok的内容独特，而61%的用户则认为TikTok上的广告也具有独特性。值得一提的是，TikTok近期面临着一场来自美国的法律挑战。自今年3月以来，美国国会一直在以“保护国家安全”为名快速推进封禁TikTok的法案。该法案规定，如果字节跳动不能在270天内剥离其在美国的业务，TikTok将面临全国性的禁令。 原文：传TikTok本周将进行裁员 计划解散全球用户运营部门

未来什么最值得期待？OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼：模型将变得更加聪明

摘要：微软Build 2024开发者大会于在美国西雅图举办，OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）作为特别嘉宾出现在现场，在被问及什么最值得期待时，阿尔特曼表示，数百万开发者是推动过去一年里世界巨变的核心，从GPT-4再到GPT-4o的发布，尽管模型API推出时间不久，但我从未见过一项技术能如此迅速地得到有意义的应用。 “我从未见过一项技术以如此有意义的方式被如此迅速地采用，人们在构建什么，人们如何发现，如何做我们从未想过的事情，这就是为什么有一个API总是很棒的。”阿尔特曼表示。对于人们在接下来应该期待的事情是什么这一问题，阿尔特曼表示，“最重要的是，模型将会变得更加聪明，从GPT 3到GPT-3.5，再到GPT-4.0，它变得更聪明了，你可以用它来做所有这些事情，它变得更强大，更安全，这都是因为它变得更智能，我们投入了更多的工作来构建围绕它的安全工具，变得更加有用。” 原文：未来什么最值得期待？OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼：模型将变得更加聪明

百亿美元骗局？富士康美国工厂沦为微软的机房

摘要：最近美国总统拜登宣布了一个消息——富士康威斯康星州工厂将改建为微软的AI数据中心。这就像你家门口卖螺丝的五金店，突然买了几块H100说它要开始训练大模型...也不知道闹哪出。但其实，不管这块土地上到底是面板厂还是数据中心，它们的出发点都是一样的：为了拉选票，所以需要创造就业，只不过支持富士康的特朗普已经下台了，而作为对立党派的拜登自然要换种方式。 面子工程罢了。只为政治任务而生的富士康工厂从一开始就埋下了注定失败的伏笔，这个号称将斥资百亿美元、特朗普口中的“世界第八大奇迹”，七年时间拔地而起的只有几栋烂尾楼，如今在拜登嘴里变成了：富士康（Foxconn）的投资最终成了一场骗局（con）。世界第八大奇迹这项大张旗鼓的投资始于2017年，时值特朗普就职美国第45任总统，对外宣称要“复兴美国制造业”。这一口号也是他选举时拉选票的利器，毕竟复兴制造业就意味着大量的新增就业，而由于去工业化导致大量就业流失的威斯康星州，就成为了特朗普的目标之一。在威斯康星州承诺创造就业，并成功拉到选票的特朗普在上台后三天便传来好消息：富士康承诺将投资一百亿美元，在威斯康星州打造一座液晶面板厂及园区。这座制造园占地2000万平方英尺（约合1858公顷），相当于三分之一个富士康郑州厂区，并将创造1.3万个工作岗位。话已经放出来了，富士康的投资还没到，当地政府先激动起来了。为了给富士康腾地，计划园区所在的乐山村（Village of Mount Pleasant）开启了一轮大拆迁，持续收购村民住宅，碰上“钉子户”，不惜利用土地征用权威胁恐吓，百户村民的房屋被推土机夷为平地，数百英亩的农田被清理成工业用地。当地政府还申请了1.6亿美元的联邦拨款，用于扩建富士康工厂附近的州际高速公路，加上改善其他基础设施的费用，借款总共超过3.5亿美元。除此之外，威斯康星给予了富士康部分环境法的豁免权，比如放宽雾霾污染限制，可占用大面积湿地，允许抽取大量的密歇根湖湖水来清洗玻璃基板。总而言之，大开方便之门，就等着富士康入驻。从左到右：前美国总统特朗普、富士康母公司鸿海创办人郭台铭、前美国众议院议长Paul Ryan时间来到2018年6月，富士康工厂举办动土仪式，特朗普带着财政部长、商务部长和劳工部长一行人出席，时任威斯康星州长的Scott Walker和众院议长也参加了仪式，可谓声势浩大。当时郭台铭是这么说的，“44年前我到美国做生意，得到了第一份订单（1985年郭台铭赴美设立鸿海精密分公司，并创立了Foxconn品牌 ），没忘自己是从哪开始的，现在美国需要，就‘把工作搬回来’。”特朗普则称，富士康发现没有比美国更适合设厂和成长的地方，威斯康星工厂动工标志着美国制造业岗位的回流。还喊出口号： “这座超级工厂是‘世界第八大奇迹’” 。他大概忘了，第八大奇迹的称号早在1990年就被他送给他投资的泰姬陵酒店了。特朗普在泰姬陵酒店反复无常的投资决定破土动工仪式成为了富士康威斯康星工厂最后的辉煌。动土后不久，富士康就被曝出削减投资规模，产线规格从之前的10.5代降至6代，10.5代主要用来生产电视面板，6代可以生产手机、平板电脑等小尺寸面板。一般来说，高世代产线代表着更高的生产工艺，大尺寸面板的利润也要更高一些。选择在美国建设“落后工艺”，基本可以判断富士康对在美国生产的兴趣不大。面板产线世代和对应的玻璃基板尺寸到2019年初，富士康又宣称在美国设厂成本太高，正考虑建设“AI 5G+8K”研发中心，招聘岗位会从之前的蓝领变成工程师、程序员等知识型人才。当然，蓝领能创造一万多个就业岗位，知识型人才能招几个？说好的制造业转眼之间走上轻资产模式，特朗普哪能坐视不管，亲自致电郭台铭送上了亲切问候，富士康硬着头皮表示会继续投资面板厂，但不能忽视的一个历史性背景是——2017年底，中国大陆大尺寸LCD的产能已经超越韩国，位居全球第一，京东方拿下了液晶电视面板出货量第一名的头衔，这让刚把夏普收入麾下的富士康感受到了巨大压力，毕竟和大陆拼成本，美国根本不在行。紧接着美国媒体《The Verge》爆料称：富士康压根就没招几个人。当时州政府承诺的税收抵免政策，要求富士康雇佣的员工数量需要达到一定标准才能实现，但实际上富士康招聘的人数连零头都够不上。到2022年，《The Verge》爆料即便招了一千来号人，他们也完全没事可干，原话是：“办公室里挤满了无所事事的人”“大家甚至不知道来了可以做什么”。富士康自己也没想明白这个工厂到底要生产什么，从2018到2020年，富士康考虑过做养鱼场、出口冰淇淋，甚至生产自动咖啡机。随后新冠疫情爆发，富士康顺理成章在厂区内设置了口罩生产线，同时代工呼吸机，代工电动车也在其考虑范围内。与其说富士康没有想清楚这座园区的具体用途，不如说富士康自己也清楚在美国搞制造业就是笔亏钱买卖。台积电不也没搞成吗。富士康想在美国建厂最早可以追溯到2016年，彼时郭台铭说要积极布局工业互联网，但面对急于证明自己政绩的特朗普，以及想要连任的威斯康星州长Scott Walker，富士康只好附和改口投资面板生产。所以之后州长换人、特朗普败选给了富士康一个台阶。富士康威斯康星园区主要有四栋建筑，其中先进制造中心原本计划建造成10.5代8K LCD工厂，后来变成了富士康的仓库，原本打算建成数据中心的球型建筑也对外出租成了宴会打卡地。2021年，威州新任州长Tony Evers更新了与富士康的投资协议，改为后者在2026年前创造1454个就业机会并投资6.72亿美元，就可以获得8000万美元的税收抵免。但对富士康来说，这座落成后3000英亩（约合1214公顷）的科技园已经是烫手山芋了。项目流产 微软接盘《华盛顿邮报》2022年刊文称， “这座3000英亩的土地上只有稀稀落落几栋建筑，一座巨大的变电站基本未被开发，新修的道路上也是人烟稀少。”这一年，威斯康星州本想争取英特尔在当地建设晶圆厂，但最后输给了俄亥俄州，而烂尾楼的楼主富士康则继续偿还着当年政府改造基础设施和收购土地的费用，每年3600万美元，直至债务还清。截止到2023年，富士康在威斯康星州投资超过10亿美元，仅仅为当初承诺的十分之一。富士康威斯康星州工厂内部去年，富士康出售了位于威斯康星州欧克雷尔和绿湾的两栋大楼，这两栋大楼原本是打算作为“富士康美国总部”使用的。几乎同时期，微软斥资5000万美元买下了乐山村315英亩的土地， 大约是富士康威州园区面积的十分之一，彼时微软计划建设一座价值10亿美元的数据中心。而前不久拜登宣布，微软将在富士康原址上投资33亿美元，建设人工智能数据中心，新投资将为威斯康星州创造2300个建筑工作岗位，工厂建成后，最终创造2000个数据中心工作岗位。至此，富士康威州超级工厂已经彻底沦为美国人的笑柄。这话对也不对，威斯康星州是美国知名的摇摆州，拜登今年已经访问这地方四次了——选民你们嘲笑特朗普可以，票投给我拜登就好了。 原文：百亿美元骗局？富士康美国工厂沦为微软的机房

核心安全团队解散后 OpenAI公布10大安全措施

摘要：第二届国际AI峰会召开，这次会议的目的是为AI的安全使用制定指导原则，以防止AI技术给人类带来潜在危害。OpenAI、谷歌等16家公司表示，如果不能控制风险，将停止开发任何AI模型。同时，在核心安全团队解散风波后，OpenAI也在会上公开介绍了实施安全措施的最新情况，证明自己并非将产品凌驾于安全之上，网友纷纷对此表示感谢。 如何安全地发展人工智能？5月21日周二，为期两天的“AI首尔峰会”以在线视频的方式开幕。本次会议主题主要围绕如何安全地发展AI。世界各地的领导人、科技公司的高管以及国际组织的代表，在会上共同讨论了AI的风险和潜在的好处。在韩国总统尹锡悦和英国首相苏纳克的共同主持下，16家世界领先的AI公司，包括Meta、OpenAI、谷歌、亚马逊、微软等均做出了自愿承诺，保证在开发最前沿的AI技术时注重安全，确保AI系统不会失控并危害人类。如果发现某些极端风险无法控制，他们甚至会选择停止相关AI模型的开发。同时，AI公司们还提出需要制定一些规则和政策框架，来评估和控制AI可能带来的风险。不仅是公司，一些国家的集团（比如G7、欧盟等）也表示支持这个想法，他们同意要把AI的安全和创新放在重要位置。与会者还强调，虽然公司可以自愿承诺要安全使用AI，但也需要有政府出台相关的法律来确保这些承诺能落到实处。被称为“人工智能教父”的计算机科学家Yoshua Bengio称，自愿承诺必须伴随法律监管。目前，全球各地的政府都在努力制定AI相关的法规，例如，联合国已经通过了关于AI系统安全使用的第一项决议，而欧盟的AI法案预计今年晚些时候将生效。对此，网友们纷纷点赞称：“这真是个好消息！很高兴看到欧盟为协调人工智能法规而采取的进步措施。这确实有助于为人工智能道德和安全制定高标准。期待看到该法案的积极影响显现！”虽然AI技术的迅速发展虽然可以造福人类，但同时来带了一些问题，如大批量失业、误导人们、传播错误信息等。牛津大学在X上发帖表示：“全球的AI界正在努力推动AI技术的能力越来越强大，但安全和伦理问题往往是事后才考虑的。科学家们在向世界领导人发出呼吁，要求对AI带来的风险采取行动。他们警告说，自从AI安全峰会以来，在处理这些风险方面的进展还不够。”在核心安全团队解散风波后，OpenAI披露公司安全措施最新情况，消除网友对公司安全问题的担忧例如，在此前OpenAI解散了AI风险团队事件中，该团队负责人Jan Leike离职后吐真言，指责OpenAI在过去几年里将华而不实的产品凌驾于安全之上，并呼吁OpenAl必须成为一家以安全为先的通用人工智能公司。Jan的发言引起了网友的广泛担忧，网友担心OpenAI是否能确保AI技术安全可靠地发展。5月21日，在核心安全团队解散风波后，OpenAI在“AI首尔峰会”上公开分享了公司正在实施的10大安全措施：模型测试与评估：在发布新的AI模型前，OpenAI会进行严格的安全测试，包括内部和外部的评估。如果发现风险超过了他们可接受的“中等”水平，他们会先进行改进，直到风险降低到可以接受的程度。他们还会请外部的专家来帮助评估风险。持续的安全与对齐研究：随着时间的推移，他们的模型在安全性上有了显著改进，这包括减少错误信息的产生和在不利条件下减少有害内容的输出。公司还在投资实用的安全系统和研究，来进一步提高模型的安全性。监控滥用行为：随着越来越强大的语言模型的部署，公司使用了各种工具来监控安全风险和滥用行为。他们与合作伙伴（如微软）共同揭露了技术被滥用的情况，以帮助其他人更好地防范类似风险。系统性的安全措施：公司在模型的每个生命周期阶段实施安全措施，从训练前到部署。他们在数据安全、模型行为控制和监控基础设施方面进行投资。保护儿童：保护儿童是他们工作的重点。公司在其产品中内置了强大的安全措施，以减少对儿童的潜在危害。选举完整性：公司与政府和其他利益相关者合作，以防止AI生成内容的滥用，确保内容透明度，并改善公众获取准确投票信息的途径。影响评估和政策分析投资：公司的影响评估工作对研究、行业规范和政策具有广泛的影响。他们也出版了关于如何管理与语言模型相关的风险的先驱性研究。安全与访问控制措施：公司重视保护客户、知识产权和数据安全。他们控制对AI模型的访问，并投资于网络安全，如内外部渗透测试和悬赏寻找漏洞的计划。与政府合作：公司与全球各地的政府合作，共同制定有效且可适应的AI安全政策。安全决策和董事会监督：公司有一个称为“准备框架”的系统，这个框架AI安全决策提供了指导。公司还有一个跨功能的安全顾问小组，这个小组由来自公司不同部门的成员组成。他们的任务是审查AI模型的性能报告，评估这些模型是否安全，以及在模型正式发布前提出改进建议。尽管有安全顾问小组提供建议和信息，但最终决定权在公司的高层领导手中。在这整个过程中，公司的董事会也会进行监督。最后，OpenAI还计划在未来继续改进这些做法。对此，网友在X上纷纷对OpenAI表示感谢：“很好，感谢更新！安全第一，人工智能第二。”“继续致力于安全。非常感谢！” 原文：核心安全团队解散后 OpenAI公布10大安全措施

OpenAI承诺投入20%算力防止AI失控 但从未兑现

摘要：2023年7月，OpenAI成立了由前首席科学家伊利亚·苏茨克沃和詹·莱克（Jan Leike）领导的人工智能超级对齐团队，致力于确保未来的人工智能系统能够被安全控制。为了表明其对这一目标的重视程度，该公司公开承诺将未来四年所获算力的20%用于这项工作。 现在，不到一年后，这个名为超级对齐的团队已经解散，员工纷纷辞职，并指责OpenAI将产品发布置于人工智能安全之上。据熟悉OpenAI超级对齐团队运作的六位消息人士透露，OpenAI从未履行向该团队提供20%算力承诺。相反，据消息人士透露，该团队一再要求使用图形处理单元（训练和运行人工智能应用程序所需的专用计算机芯片），但却被OpenAI领导层拒绝，尽管该团队的计算总预算从未接近承诺的20%门槛。这些披露让人质疑OpenAI在兑现其公开承诺方面有多认真，以及该公司做出的其他公开承诺是否值得信任。该公司目前正卷入与好莱坞影星斯嘉丽·约翰逊（Scarlett Johansson）的纠纷中，后者指责该公司在未经她同意的情况下使用酷似她声音的AI语音。在这种情况下，人们对OpenAI公开声明的可信度提出了质疑，该声明称，其称之为“Sky”的AI语音与约翰逊的声音之间的相似性纯粹是巧合。OpenAI否认在未经约翰逊允许的情况下使用她的声音，称其付钱给了一位专业女演员来制作Sky语音，并表示不能披露她的名字。但约翰逊的说法让人们对此产生了怀疑，社交媒体上有人猜测，OpenAI实际上克隆了约翰逊的声音，或者可能以某种方式将另一位女演员的声音与约翰逊的声音混合在一起，创造了Sky语音。 原文：OpenAI承诺投入20%算力防止AI失控 但从未兑现