叶羊太萌了：用叶绿体装扮自己的“混动”生物

摘要：图片里的这个“小精灵”叫叶羊，名字很古怪，但它捕获了人们的心。“它太可爱了，我第一次看到它觉得非常小，但长得很精致，就像动画片里的小羊一样。”自从第一次见到叶羊后，潜水员阿拉胡安就迷上了这种生物，还将其称之为海洋里的“小羊肖恩”。 但事实上，它的名字存在很大的误导性。叶羊，既不是植物，也不是羊，它是一种生活在浅海的海蛞蝓。它的体型非常小，大约只有5毫米长，成年后，它的身体由透明变成绿色，身体软绵绵的，脸上长着一对小眼睛，以及一对黑色的触角，脸颊还有一抹腮红，像极了小羊。于是，人们将其称为叶羊。和地面的羊唯一相同的是，叶羊也吃草，它以藻类为食物。在这方面，叶羊有着貔貅的特质，它几乎什么藻类都吃，而且有些物质“只进不出”。叶羊将藻类吃进肚子后，藻类里的叶绿体会被叶羊收集并在细胞内保留下来，被收编的叶绿体可以通过光合作用，给叶羊提供能量。从某种角度来说，叶羊算是自养和异养同时进行的混动生物。但是，叶羊的光合作用相对来说还是比较低级的，它没办法做到完全靠光合作用维持生命。未成年叶羊是透明的它和叶绿体之间的关系，就好比是雇佣关系。它雇佣叶绿体来给身体创造能量，但它也要给这些“员工”发薪水，因此它需要通过吃一些藻类获取蛋白质和能量，提供给叶绿体。也就是说，它是不可能不吃不喝，纯粹靠叶绿体光合作用生存的，它本身还要进食。绿叶海蛞蝓相比较，绿叶海蛞蝓更高级一些。绿叶海蛞蝓也可以收编食物中的叶绿体，并为之所用。一旦吸收到足够的叶绿体后，就代表绿叶海蛞蝓已经发育成熟，颜色由红褐色变成亮绿色。此时，绿叶海蛞蝓体内所携带的叶绿体光合作用后，产生的能量足以用来维持身体日常所需。绿色小点就是叶绿体因此，绿叶海蛞蝓幼年时吃的是海藻，成年后在缺少食物的情况，它完全可以不吃不喝，纯粹靠光合作用生存9-10个月（寿命只有1年）。更高级的是，绿叶海蛞蝓在和叶绿体共处的过程中，会将食用藻类的基因和自己基因嵌合，然后再传递给下一代。这么做最大的好处，就是让绿叶海蛞蝓和藻类叶绿体之间的合作更加深入更加完美。如果叶绿体在使用过程中出现损伤，绿叶海蛞蝓是有能力去修复的，即使不吃不喝缺少能量供给的情况下，绿叶海蛞蝓体内的叶绿体依然稳定，且依然不停运作。这些和混动的叶羊是有差别的。叶羊和它的卵最后总的来说，在和叶绿体合作上，叶羊和绿叶海蛞蝓性质不一样。叶羊光合作用的同时，还要自己进食来供给叶绿体，它们就像老板和员工：你帮我干活，我付你薪水，互惠互利。绿叶海蛞蝓倒是可以完完全全依靠光合作用生存，它们的关系更像是老板和股东：在没有进食回报的情况下，叶绿体依然为整个机体提供能量。在发育过程中，绿叶海蛞蝓对叶绿体的选择是比较挑剔的，它只挑一种藻的叶绿体收编。一旦整个体系搭建好了，它也就不用再为吃而愁，想吃海藻就吃一口，不想吃，就可以将能量问题丢给了叶绿体。 原文：叶羊太萌了：用叶绿体装扮自己的“混动”生物

HBM3e产量激增 机构预计到2024年底将占先进工艺晶圆产量的35%

摘要：TrendForce 报告称，三大 DRAM 供应商正在增加先进工艺的晶圆投入。随着存储器合同价格的上涨，各公司纷纷加大了资本投资力度，今年下半年将重点扩大产能。预计到今年年底，1α nm 及以上工艺的晶圆投入量将占 DRAM 晶圆总投入量的 40% 左右。 HBM 的生产将因其盈利能力和不断增长的需求而得到优先考虑。然而，约 50-60% 的有限产量和比 DRAM 产品大 60% 的晶圆面积意味着需要更高的晶圆投入比例。根据各公司的 TSV 容量，预计到今年年底，HBM 将占先进工艺晶圆投入的 35%，其余晶圆容量将用于 LPDDR5(X) 和 DDR5 产品。关于HBM的最新发展，TrendForce指出，HBM3e将成为今年的市场主流，出货量将集中在下半年。目前，SK hynix 和美光仍是主要供应商，两者都采用 1beta 纳米工艺，并已向英伟达出货。采用 1Alpha nm 工艺的三星公司预计将在第二季度完成认证，并于今年年中开始供货。除了 HBM 需求的比例不断增加外，个人电脑、服务器和智能手机的单位容量不断增长也推动了先进工艺产能的逐季增长。其中，服务器的产能增幅最大，主要是由单位容量达 1.75 TB 的人工智能服务器推动的。随着英特尔蓝宝石 Rapids 和 AMD Genoa 等需要 DDR5 内存的新平台的量产，预计到今年年底，DDR5 的渗透率将超过 50%。同时，由于 HBM3e 的出货量预计将集中在下半年，而下半年又是内存需求的旺季，因此市场对 DDR5 和 LPDDR5(X) 的需求预计也将增加。不过，由于 2023 年出现财务亏损，制造商对产能扩张计划持谨慎态度。总体而言，由于 HBM 生产的晶圆投入比例较高，先进工艺的产出将受到限制。因此，下半年的产能分配将是决定供应能否满足需求的关键。如果不充分扩大先进工艺的产能，对 HBM 生产的更多关注可能会导致 DRAM 供应短缺。目前，新工厂计划如下：三星预计到 2024 年底，现有设施将全部使用完毕。新的 P4L 工厂计划于 2025 年完工，而 15 号生产线工厂将从 1Y 纳米工艺过渡到 1beta 纳米及以上工艺。SK hynix 的 M16 工厂的产能预计将在明年扩大，而 M15X 工厂也计划于 2025 年竣工，并在明年年底开始量产。美光在台湾的工厂将于明年恢复满负荷生产，未来的扩产重点将放在美国。博伊西工厂预计将于 2025 年竣工，随后进行设备安装，并计划于 2026 年量产。TrendForce 指出，虽然新工厂计划于 2025 年竣工，但量产的确切时间表仍不确定，取决于 2024 年的盈利情况。这种依靠未来利润为进一步购买设备提供资金的做法，加强了制造商今年维持内存涨价的决心。此外，英伟达（NVIDIA）将于 2025 年量产的 GB200 将采用 HBM3e 192/384 GB，有可能使 HBM 产量翻番。随着 HBM4 的开发在即，如果不在扩大产能方面进行大量投资，HBM 的优先发展可能会导致 DRAM 因产能限制而供应不足。 原文：HBM3e产量激增 机构预计到2024年底将占先进工艺晶圆产量的35%

Google的秘密AI模型未来很可能在难题数学领域打败人类

摘要：在硅谷正在进行的开发具有类似人类反应的人工智能模型的竞赛中，Google分享了其 Gemini 1.5 Pro 模型的最新数据。与 ChatGPT 一样，Gemini 也使用人工智能来解决问题，而这一次，Google吹捧的是其产品的数学能力。人工智能模型因其解决大学水平任务的能力而成为衡量其"智力"的标准，Google的研究论文显示该模型提高了数学成绩，并成功解决了国际数学奥林匹克竞赛的部分问题。 上周，双子座人工智能模型的最新技术报告公布了其最新数学成绩的详细信息。这份相当厚重的文件显示，Google打算模仿数学家接受的训练来解决复杂的问题，为了实现这一目标，该公司对其双子座人工智能模型进行了专门的变体训练。Gemini 1.5 Pro 的数学变体似乎经过了多项基准测试。根据其文件，Google依靠各种基准来评估其最新人工智能数学模型的输出。这些基准包括 MATH 基准、美国数学邀请考试 (American Invitational Mathematics Examination, AIME) 和Google内部的 HiddenMath 基准。根据Google的数据，数学型 Gemini 1.5 Pro 在数学基准测试中的表现"与人类专家的表现相当"，与标准的非数学型 Gemini 1.5 Pro 相比，数学型 Gemini 1.5 Pro 在 AIME 基准测试中解决的问题明显增多，在其他基准测试中的得分也有所提高。Google还举例说明了 Gemini 1.5 Pro 所解决的问题。根据该文件，这些问题是"Gemini 1.5 Pro、GPT-4 Turbo 和以前所有 Gemini 型号都 没有正确解决的问题"，最终提高了Google产品的性能标准。在它分享的三个示例中，两个是由数学专用的 Gemini 1.5 Pro 解决的，而一个是由标准的 Gemini 1.5 Pro 变体错误解决的。这些问题通常要求解题者回忆代数中的基本数学公式，并依靠它们的分段和其他数学规则得出正确答案。除了问题之外，Google还分享了 Gemini 1.5 Pro 基准测试的重要细节。这些数据表明，在所有五项基准测试成绩中，Gemini 1.5 Pro 都领先于 GPT-4 Turbo 和亚马逊的 Claude。据Google公司称，其数学专用变体能够"从单个样本中获得 80.6% 的 MATH 基准准确率，在对 256 个解决方案进行采样并选择一个候选答案时（rm@256），准确率达到91.1%"，这一成就使其与人类专家处于同等水平。事实上，根据Google深度思维首席科学家杰夫-迪恩（Jeff Dean）的说法，数学模型91.1%的得分大大高于三年前仅为6.9%的"SOTA"（最先进水平）得分。 原文：Google的秘密AI模型未来很可能在难题数学领域打败人类

超微获得NVIDIA Blackwell AI服务器巨额订单 占总供应量的25%

摘要：在人工智能计算领域风头正盛的超微计算机公司（Supermicro Computer）收到了基于NVIDIA Blackwell 人工智能 GPU 的巨额服务器机架订单。超微计算机希望通过供应链的进步与富士康等公司竞争，加速 NVIDIA Blackwell AI 服务器订单的交付。 在人工智能的热潮中，SMCI（超微计算机公司）在相当长的一段时间里都是市场的头条新闻。该公司不仅股价表现优异，同比增长 182%，而且还成功地与英伟达（NVIDIA）建立了合作关系，成为市场的焦点。SMCI 专注于专为人工智能工作负载设计的高性能服务器和存储系统，在过去几个季度里，订单大量涌入。现在，该公司正寻求将其业务扩展到更先进的NVIDIA Blackwell AI GPU 架构，因为有报道称超微计算机公司已经收到了以 Blackwell 为核心的 AI 服务器机架的巨额订单。台湾《经济日报》报道称，超微计算机公司（SMCI）准备出货 25% 的英伟达（NVIDIA）基于 GB200 的 Blackwell AI 服务器，总量将达到 10000 台以上。这一次，NVIDIA似乎赋予了 SMCI 更多的责任，如果进展顺利，最终将转化为巨大的经济效益。这些系统包括：NVIDIA HGX B100 8-GPU 和 HGX B200 8-GPU 系统包含 10 个 GPU 的 5U/4U PCIe GPU 系统SuperBlade 在 8U 机柜中最多可配备 20 个 B100 GPU，在 6U 机柜中最多可配备 10 个 B100 GPU2U Hyper 最多可配备 3 个 B100 GPU配备最多 4 个 B100 GPU 的 Supermicro 2U x86 MGX 系统为了与富士康和广达等巨头竞争，SMCI 决定积极拓展供应链，将 Argosy Research 和 Auras Technology 等公司纳入其中。自今年年初以来，该公司已经积累了NVIDIA公司的Blackwell GB200 AI GPU，以确保供应链流程顺畅，最终保证在竞争中占据优势。此外，超微计算机公司已经在水冷要件方面进行了投资，据说这对较新的 Blackwell AI 服务器至关重要。以下是超微服务器阵容的部分特点：超微公司的NVIDIA HGX B200 8GPU 风冷和液冷系统可实现最高的生成式人工智能训练性能。该系统采用 8 个英伟达 Blackwell GPU，通过第五代 NVLink 与 1.5TB 高带宽内存池（速度达 60TB/s）连接，以加快人工智能训练工作负载的速度。超微最畅销的人工智能训练系统--配备NVIDIA HGX H100/H200 8-GPU 的 4U/8U 系统，将支持英伟达即将推出的 HGX B100 8-GPU。超微机架级解决方案采用 GB200 Superchip 系统作为服务器节点，每个节点配备 2 个 Grace CPU 和 4 个 NVIDIA Blackwell GPU。超微的直接到芯片液冷技术最大限度地提高了密度，在一个 44U ORV3 机架上可安装 72 个 GB200 192GB GPU（每个 GPU 的 TDP 为 1200W）。由此看来，SMCI 希望这次以更积极的方式回归，通过与NVIDIA的密切关系，只要他们能保持供应链和产品质量，就可以继续保持现有的市场地位。 原文：超微获得NVIDIA Blackwell AI服务器巨额订单 占总供应量的25%

戒烟后再吸电子烟：一条通往肺癌的潜在道路

摘要：一项重要研究发现，与不使用电子烟的人相比，使用电子烟的戒烟者患肺癌和死亡的风险更高，这强调了将电子烟作为戒烟工具的危险性。在 ATS 2024 国际会议上发表的研究发现，使用电子烟或吸食设备的前吸烟者患肺癌的风险可能高于不吸食者。 通讯作者、首尔国立大学盆唐医院内科肺与重症医学部助理教授、医学博士 Yeon Wook Kim 说："这是第一项基于人群的大型研究，证明了电子烟使用者在戒烟后患肺癌的风险增加。"作为传统香烟的替代品，电子烟在全球越来越受欢迎，许多吸烟者将其作为戒烟的辅助手段。尽管出现了这种趋势，但人们对电子烟的长期影响仍然知之甚少，而且缺乏将使用电子烟与肺癌联系起来的流行病学证据。使用电子烟或喷雾设备的前吸烟者患肺癌的风险可能高于不使用喷雾设备的吸烟者。资料来源：ATS生物研究表明，电子烟可能存在危险，包括肺毒性和肺癌。研究表明，电子烟和加热元件中含有羰基化合物（如甲醛、乙醛、丙烯醛和双乙酰基）和有毒金属（如铬、镍和铅），这些都是已知的致癌物质。传统香烟中也含有这些毒素。Kim博士说："我们的研究结果表明，在整合戒烟干预措施以降低肺癌风险时，必须考虑使用电子烟替代吸烟的潜在危害。"为了确定这些人的风险，研究人员在两个时间点对 4329288 名有传统吸烟史的人进行了评估，这些人参加了韩国的国民健康检查计划：他们分别在 2012-2014 年和 2018 年两个时间点进行了随访。他们在 2021 年 12 月进行了一次随访。研究小组根据参与者的吸烟史和习惯改变情况将他们分为六组。他们通过统计分析来评估每个组别患肺癌和死于肺癌的风险。在随访过程中，他们发现有53354人罹患肺癌，6351人死于肺癌。与戒烟五年或五年以上且未使用电子烟的戒烟者相比，戒烟五年或五年以上且使用电子烟的戒烟者患肺癌相关死亡的风险更高。对于戒烟不到五年的吸烟者来说，使用电子烟的人比不使用电子烟的人患肺癌和肺癌死亡的风险都要高。金博士及其同事还进行了一项分层分析，研究对象是吸烟史为20包年或以上的50-80岁人群，因为根据2021年美国预防服务工作组（USPSTF）和2023年美国癌症协会（ACS）的指南，这些人很可能会被推荐进行肺癌筛查。与不使用电子烟的人相比，这组戒烟五年或五年以上并使用电子烟的戒烟者罹患肺癌和肺癌相关死亡的风险都更高。此外，使用电子烟且戒烟时间不足五年的戒烟者患肺癌的比较风险更高。作者总结道："临床医生在整合戒烟干预措施以降低肺癌风险时，必须强调替代性电子烟使用的潜在有害影响"。编译来源：ScitechDaily 原文：戒烟后再吸电子烟：一条通往肺癌的潜在道路

受够了：买了5台家电 我被迫下了4个App

摘要：前段时间，我刷到一条微博。说海尔（ 欧洲 ）给一个叫 Andre Basche 的开发者发邮件，要求其删除 GitHub 上 2 个项目。因为它们违反了海尔的服务条款，对公司造成了重大经济损失。如果不删的话，那下一步就是法律行动了。 乍一听，事情还挺严重的。到底是啥项目，能给一个家电巨头造成重大经济损失？于是我就跑去搜了一下，发现这是 1 月份的事了。虽然是个老新闻，但我觉得它和大家息息相关，屏幕前的你，可能也在面临这个问题，还是决定讲一下。大家都知道，现在买一个智能家居，都得下载它的 App 来控制。在欧洲，用户要控制海尔和旗下品牌的智能家居，需要用到海尔一个叫 hOn 的 App 。如果你不喜欢用 hOn 呢，其实也行。借助 Andre 开发的 hon 插件，就可以让你跳过海尔的智能 App ，来控制其品牌的空调、冰箱、洗衣机等等。听起来还不错。但它似乎也是一个能让海尔不开心的操作。在收到警告邮件的第一时间， Andre 懵了。不是，哥们插件就 3000 个活跃用户，也能惊动海尔（ 欧洲 ）吗？然后他跑去 Reddit 上发了一个帖子，没想到热度就爆了。因为看完后，大家能想到的就是海尔在强迫用户用自家的智能 App 。更讽刺的是，海尔 2 年前就是连接标准联盟（ CSA ）的成员，而 CSA 目标就是要 “ 推动通用的开放物联网标准 ” 。这下好了，网友的愤怒被点燃了。评论区里有一堆人表示，不会再买海尔。还有人开始给大家推荐别的品牌，说人家物联网平台做的不错。也有网友吹起反攻的号角，号召大家去应用商店给海尔打 1 分。甚至有网友开始给开发者联系律师，记者来寻求帮助。事情，就这么闹大了。Hackaday 、 Tweakers 、 ilSoftware 等各大科技媒体都报道了这件事。一时间，海尔的名誉似乎跌到了谷底。眼看事态严重了起来，海尔（ 美国 ）都跑出来回应，说这事跟他没关系，他们是支持开放物联网平台。当事人海尔（ 欧洲 ）也给出了更详细的解释，就是说这个插件会让海尔的 App 更频繁地发送请求，会产生大量的费用。海尔动手的真实原因，我们不得而知。故事的后续是海尔态度放缓了，这个插件目前也还能下载到。但你有没有发现重点：一个只有 3000 左右用户的插件，为什么在被下架时会产生蝴蝶效应，引起这么大的反应？这就不得提到，当今国内外用户都苦智能家居 “ 牢房 ” 久矣，而开发插件的 Andre 就是打开 “ 牢房 ” 的一批人。智能家居确实给生活带来了很多便捷。你买了某个品牌的洗衣机、空调、插座，只要下载这个品牌的智能 App ，就可以随时在手机上操控这些设备。一旦智能家居稍微买多了一点，品牌杂了一点，你的烦恼就开始了。比如我每次想操控某一个设备，就得先用原本就不多的脑细胞，思索一下：我要开的这个插座，是哪一家的。我这个烘干机，要去哪个 App 控制。这也就算了，每个 App 打开后，还要注册账号，完了布局和操控逻辑，也要再适应一遍。类似的情况很多人都遇到过。比如 B 站一个《 智能家居接入 iPhone 家庭 》的教程下方，有人吐槽没法联动的。有人嫌弃厂商做的软件太拉，实在不想用的。各家的设备都被圈在了各家的牢房里，你要用专用钥匙，才能和他们进行交互。你可能说，都买一家的品牌不就没这回事了。确实。比如我们公司同事米罗，买的所有智能家居都是支持米家，他就没这个烦恼。但很多时候，买家居设备特别大型电器时，要关注的因素太多，不可能仅仅只看品牌。所以这种情况，不可避免。那有办法解决吗？有。GitHub 上有一个智能家居平台 HomeAssistant （ HA ），可以把各家品牌的设备集合到一块地方，统一交互。就好比它手头有一大串钥匙，可以开启所有品牌的 “ 牢房 ” 。像 B 站有 UP 主就借助 HA ，把所有智能家居都集成到了苹果的家庭 App 里统一控制。不过它的使用门槛很高，要先把 HA 装到电脑或树莓派上，然后装上对应品牌的插件。比如要把小米设备接入 HA ，要安装一个叫 Xiaomi Miot For HomeAssistant 的插件。要把海尔品牌的设备接入 HA ，就用 Andre 开发 hon 插件。如果某个品牌没人开发，那还是没法集成进去。所以对大家来说， Andre 们就是打通智能家居牢房的布道者。如果他们被搞了，必然要高喊一句 “ 为众人抱薪者，不可使其冻毙于风雪 ” 。至于厂商们为啥都要出独立的智能家居 App ，也是老生常谈的话题了，无非是抢抢生态嘛。但可能大家不知道的是，这些 App 价值非常高。根据 QuestMobie 数据， 2023 年 2 月智能家居 App 月活用户已经有 2.65 亿。头部米家有 6000 万月活。即便是处在腰部位置的 App ，也有几百万的月活。这么大的用户基数，对于厂商来说是就是一座青山。有山在，还怕没柴烧？App 可以收集用户个人信息、行为交互、偏好设置，更好理解用户喜好。随着用户基数变得庞大，那厂商就可以和第三方广告商合作，推送广告。再往后，就可以和其他品牌合作，吸引入驻，那么别人的用户也是你的用户了。就算不做广告，不谈业务，不搞合作，这么大的流量，开个超市也够你嚯嚯的。抛去这些不说，做自己的 App 也可以增强用户粘性和控制权，更容易购买自家其他产品，完成了生态闭环。假使某个厂商寄人篱下，不做独立 App ，就意味着它不仅要把青山拱手让人，而且要面临一堆新难题。首先，用户体验很难控制。当你依赖于别家平台时，很多东西不是你说得算了。上新功能，发布新品，都得等着平台去给你适配，失去了主动权。其次，开发成本变高了。举个例子，要接入米家，硬件要增加小米物联网模组，软件要适配小米模组硬件和协议，改板改模都要投入人力物力。所以搞独立 App ，很多时候也是厂商们不得已做的。除非是小厂，加入米家反而利大于弊。其实这个问题行业内也想解决，也一直想造个秦始皇出来。2022 年正式发布的 matter 协议标准，就是为了打破不同设备和生态之间的壁垒。只要大家都支持 matter 协议，那么不同品牌智能家居也能互相兼容。目前来看呢，它的势头还挺不错。亚马逊、三星、苹果、谷歌都已经开始着手支持 matter 协议。虽然不可避免在推行路上会遇到各种障碍，但时间会解决一切。我们能做的，也就是期待统一的那天，能早点到来吧。反正我真受够要下这么多 App 了。 原文：受够了：买了5台家电 我被迫下了4个App