受够了：买了5台家电 我被迫下了4个App

摘要：前段时间，我刷到一条微博。说海尔（ 欧洲 ）给一个叫 Andre Basche 的开发者发邮件，要求其删除 GitHub 上 2 个项目。因为它们违反了海尔的服务条款，对公司造成了重大经济损失。如果不删的话，那下一步就是法律行动了。 乍一听，事情还挺严重的。到底是啥项目，能给一个家电巨头造成重大经济损失？于是我就跑去搜了一下，发现这是 1 月份的事了。虽然是个老新闻，但我觉得它和大家息息相关，屏幕前的你，可能也在面临这个问题，还是决定讲一下。大家都知道，现在买一个智能家居，都得下载它的 App 来控制。在欧洲，用户要控制海尔和旗下品牌的智能家居，需要用到海尔一个叫 hOn 的 App 。如果你不喜欢用 hOn 呢，其实也行。借助 Andre 开发的 hon 插件，就可以让你跳过海尔的智能 App ，来控制其品牌的空调、冰箱、洗衣机等等。听起来还不错。但它似乎也是一个能让海尔不开心的操作。在收到警告邮件的第一时间， Andre 懵了。不是，哥们插件就 3000 个活跃用户，也能惊动海尔（ 欧洲 ）吗？然后他跑去 Reddit 上发了一个帖子，没想到热度就爆了。因为看完后，大家能想到的就是海尔在强迫用户用自家的智能 App 。更讽刺的是，海尔 2 年前就是连接标准联盟（ CSA ）的成员，而 CSA 目标就是要 “ 推动通用的开放物联网标准 ” 。这下好了，网友的愤怒被点燃了。评论区里有一堆人表示，不会再买海尔。还有人开始给大家推荐别的品牌，说人家物联网平台做的不错。也有网友吹起反攻的号角，号召大家去应用商店给海尔打 1 分。甚至有网友开始给开发者联系律师，记者来寻求帮助。事情，就这么闹大了。Hackaday 、 Tweakers 、 ilSoftware 等各大科技媒体都报道了这件事。一时间，海尔的名誉似乎跌到了谷底。眼看事态严重了起来，海尔（ 美国 ）都跑出来回应，说这事跟他没关系，他们是支持开放物联网平台。当事人海尔（ 欧洲 ）也给出了更详细的解释，就是说这个插件会让海尔的 App 更频繁地发送请求，会产生大量的费用。海尔动手的真实原因，我们不得而知。故事的后续是海尔态度放缓了，这个插件目前也还能下载到。但你有没有发现重点：一个只有 3000 左右用户的插件，为什么在被下架时会产生蝴蝶效应，引起这么大的反应？这就不得提到，当今国内外用户都苦智能家居 “ 牢房 ” 久矣，而开发插件的 Andre 就是打开 “ 牢房 ” 的一批人。智能家居确实给生活带来了很多便捷。你买了某个品牌的洗衣机、空调、插座，只要下载这个品牌的智能 App ，就可以随时在手机上操控这些设备。一旦智能家居稍微买多了一点，品牌杂了一点，你的烦恼就开始了。比如我每次想操控某一个设备，就得先用原本就不多的脑细胞，思索一下：我要开的这个插座，是哪一家的。我这个烘干机，要去哪个 App 控制。这也就算了，每个 App 打开后，还要注册账号，完了布局和操控逻辑，也要再适应一遍。类似的情况很多人都遇到过。比如 B 站一个《 智能家居接入 iPhone 家庭 》的教程下方，有人吐槽没法联动的。有人嫌弃厂商做的软件太拉，实在不想用的。各家的设备都被圈在了各家的牢房里，你要用专用钥匙，才能和他们进行交互。你可能说，都买一家的品牌不就没这回事了。确实。比如我们公司同事米罗，买的所有智能家居都是支持米家，他就没这个烦恼。但很多时候，买家居设备特别大型电器时，要关注的因素太多，不可能仅仅只看品牌。所以这种情况，不可避免。那有办法解决吗？有。GitHub 上有一个智能家居平台 HomeAssistant （ HA ），可以把各家品牌的设备集合到一块地方，统一交互。就好比它手头有一大串钥匙，可以开启所有品牌的 “ 牢房 ” 。像 B 站有 UP 主就借助 HA ，把所有智能家居都集成到了苹果的家庭 App 里统一控制。不过它的使用门槛很高，要先把 HA 装到电脑或树莓派上，然后装上对应品牌的插件。比如要把小米设备接入 HA ，要安装一个叫 Xiaomi Miot For HomeAssistant 的插件。要把海尔品牌的设备接入 HA ，就用 Andre 开发 hon 插件。如果某个品牌没人开发，那还是没法集成进去。所以对大家来说， Andre 们就是打通智能家居牢房的布道者。如果他们被搞了，必然要高喊一句 “ 为众人抱薪者，不可使其冻毙于风雪 ” 。至于厂商们为啥都要出独立的智能家居 App ，也是老生常谈的话题了，无非是抢抢生态嘛。但可能大家不知道的是，这些 App 价值非常高。根据 QuestMobie 数据， 2023 年 2 月智能家居 App 月活用户已经有 2.65 亿。头部米家有 6000 万月活。即便是处在腰部位置的 App ，也有几百万的月活。这么大的用户基数，对于厂商来说是就是一座青山。有山在，还怕没柴烧？App 可以收集用户个人信息、行为交互、偏好设置，更好理解用户喜好。随着用户基数变得庞大，那厂商就可以和第三方广告商合作，推送广告。再往后，就可以和其他品牌合作，吸引入驻，那么别人的用户也是你的用户了。就算不做广告，不谈业务，不搞合作，这么大的流量，开个超市也够你嚯嚯的。抛去这些不说，做自己的 App 也可以增强用户粘性和控制权，更容易购买自家其他产品，完成了生态闭环。假使某个厂商寄人篱下，不做独立 App ，就意味着它不仅要把青山拱手让人，而且要面临一堆新难题。首先，用户体验很难控制。当你依赖于别家平台时，很多东西不是你说得算了。上新功能，发布新品，都得等着平台去给你适配，失去了主动权。其次，开发成本变高了。举个例子，要接入米家，硬件要增加小米物联网模组，软件要适配小米模组硬件和协议，改板改模都要投入人力物力。所以搞独立 App ，很多时候也是厂商们不得已做的。除非是小厂，加入米家反而利大于弊。其实这个问题行业内也想解决，也一直想造个秦始皇出来。2022 年正式发布的 matter 协议标准，就是为了打破不同设备和生态之间的壁垒。只要大家都支持 matter 协议，那么不同品牌智能家居也能互相兼容。目前来看呢，它的势头还挺不错。亚马逊、三星、苹果、谷歌都已经开始着手支持 matter 协议。虽然不可避免在推行路上会遇到各种障碍，但时间会解决一切。我们能做的，也就是期待统一的那天，能早点到来吧。反正我真受够要下这么多 App 了。 原文：受够了：买了5台家电 我被迫下了4个App

全球Top500超算公布：Frontier蝉联第一 中国超算不再参加测试

摘要：近日，全球Top500组织在德国汉堡举行的国际超算大会（ISC 2024）上，正式发布了第63届全球超级计算机Top500榜单。其中，美国橡树岭国家实验室和AMD合作的Frontier以 1.206 EFlop/s的峰值性能排名第一，美国阿贡国家实验室和英特尔合作的Aurora则首次突破E级大关，以1.012 EFlop/s的峰值性能排名第二。中国的超算依旧是无缘前十，并且不再参与该HPL基准测试。 Frontier蝉联第一，Aurora排名第二在Top500超算榜单中，前十大性能最强超级计算机的排名基本上与六个月前在SC23会议期间公布的排名保持一致。唯一的新进前10的超级计算机是来自瑞士国家超级计算中心（CSCS）的Alps machine，排名第6名位。具体前十名单如下：1、Frontier以 1.206 EFlop/s的HPL性能继续蝉联第一。该超算位于美国田纳西州的橡树岭国家实验室（ORNL），由美国能源部（DOE）运营。其采用了HPE Cray EX235a架构，2GHz AMD EPYC 64C CPU和AMD Instinct 250X GPU，共有8699904个CPU和GPU核心，并借助于Slingshot 11网络进行数据传输。此外，Frontier还具有高达52.59 GFlops/W的额定能效，2、Aurora以1.012 Exaflop/s的HPL性能排名第二。相比去年首次上榜时（当时未全部安装完成）性能几乎翻了一倍。该超算安装在美国伊利诺伊州的阿贡国家实验室，也是由美国能源部运营。Aurora 基于HPE Cray EX网络，整合了21248个Intel Xeon Max系列CPU、63744个Intel Max系列GPU、20.42PB内存，峰值性能号称可达 2 EFlop / s，远超 Frontier。3、Eagle以561.2PFlop/s的HPL性能排名第三。该超算安装在微软Azure云平台上，并且它依然是Top500超算中最高排名的云计算系统。这款微软NDv5系统的强大性能，源于英特尔Xeon Platinum 8480C处理器和英伟达(NVIDIA) H100 GPU加速器的结合。4、Fugaku凭借其442 PFlop/s的HPL性能排名第四。该超算安装在日本神户的理研计算科学研究中心（R-CCS），基于 2.2GHz Fujitsu A64FX 48C处理器，Tofu interconnect D互联，共计拥有7630848个核心，继续保持了美国以外地区排名最高的超级计算机的地位。5、LUMI以379.7 PFlop/s的HPL性能排名第五。该超算安装在芬兰CSC EuroHPC中心，是欧洲最强的超级计算机，其基于HPE Cray EX235a系统，AMD第三代EPYC 64C 2GHz处理器，AMD Instinct MI250X加速器，Slingshot-11网络、6、Alps 以270 PFlop/s的HPL性能排名第六。该超算安装于瑞士国家超级计算中心 (CSCS)，基于HPE Cray 254n系统构建的超算，3.1GHz NVIDIA Grace 72C处理器，NVIDIA GH200超级芯片，Slingshot-11网络互联。7、Leonardo以241.2PFlop/s的HPL性能排名第七。该超算安装在意大利CINECA的EuroHPC，基于Atos BullSequana XH2000系统，由英特尔Xeon Platinum CPU和NVIDIA A100加速器提供强大的计算能力，还采用了四轨NVIDIA HDR100 Infiniband。8、MareNostrum 5 ACC以175.3PFlop/s的HPL性能排名第八。该超算安装在西班牙的EuroHPC/巴塞罗那超级计算中心，基于BullSequana XH3000系统，采用了英特尔Xeon Platinum 8460Y处理器、NVIDIA H100加速器以及Infiniband NDR200网络连接技术。9、Summit以148.6PFlop/s的HPL性能排名第九。该超算是IBM公司在美国橡树岭国家实验室建造的超级计算机，拥有4356个节点，每个节点配备了两个22核的3.07GHz IBM POWER9 CPU和六个NVIDIA Tesla V100 GPU，每个GPU上集成了80个流式处理器（SM）。10、Eos以121.4PFlop/s的HPL性能排名第十。该超算是英伟达内部使用的 DGX SuperPOD，由Xeon Platinum 8480C 56C 3.8GHz，NVIDIA H100加速器共同驱动，还采用了英伟达Infiniband NDR 400G交换机。对于排名第二的Aurora超算实际测试性能仅1.012 ExaFlop/s，远低于号称性能最高可达2 EFlop/s的问题，阿贡国家实验室的副主任兼杰出研究员Rick Stevens表示，2 exaFLOPS这一数值是基于Aurora核心处理器数量与处理器峰值性能相乘得出的理论峰值，但这并非负责维护和运营Aurora的阿贡系统经理所设定的实际性能目标或期望。Stevens解释说：“峰值性能是一个通过计算得出的理论数字，它基于时钟速率与单个计算元件运算次数的乘积。实际上，典型的系统只能达到这个峰值的一小部分，这取决于它们所执行的任务，通常在50%、60%或70%之间。Aurora上标称的2 exaFlop/s峰值实际上是结合了GPU和CPU的FLOPS得出的。在基准测试中，通常不会这样做。如果查看Top500榜单中其他类似的系统，就会发现它们同样拥有非常大的理论峰值，但实际达到的峰值比例与Aurora类似。因此，这并不是一个根本性的问题。”Stevens表示，Aurora在基准测试中应该能够实现LINPACK性能的提升，因为在最近的基准测试执行时，Aurora的11%计算能力尚未被激活。他预测，当整个系统安装完成之后，将会产生更高的基准测试数据。然而，他拒绝透露阿贡国家实验室对于Aurora在完全运行状态下的具体性能目标数字。根据HPC-AI行业分析机构Hyperion Research公司的首席执行官Earl Joseph的预计，随着时间的推移和系统的进一步调优，Aurora最终将会超过1.5 exaFlop/s。中国不再参加Top500的HPL基准测试在中国的国家级超算去年跌出Top500榜单前十之后，依然无缘于最新的前十榜单。在去年的榜单上，中国的神威·太湖之光和天河二号A也进入了前十五，分别排名第11和第14位。Top500组织在最新发布的报告中指出，中国已决定不再参加Top500的HPL基准测试。在最新的Top500名单中，美国依然是拥有超级计算机数量最多的国家。美国在其之前的基础上新增了7台超级计算机，使得其总数达到了168台。而中国则从104台减少到了80台。Top500组织表示，“事实上，中国在这份新名单上并未报告任何新加入的超级计算机。”从大的区域变化来看，北美地区依然保持领先地位，从上一份榜单的160台系统增加到171台。而亚洲地区则出现了下滑，从169台系统减少到148台。与此同时，欧洲地区实现了显著的增长，从143台增加到160台，位列北美地区之后，成为了全球第二大超级计算机分布区域。英特尔拿下63%的处理器份额Top500组织表示，此次前500强的超算当中，采用英特尔CPU的占比依然是高达63.00%，虽然低于六个月前的67.80%。相比之下，前500强超算当中，有156个系统（31.20%）使用的AMD处理器，高于六个月前的28.00%。另外，还有194个超算系统使用了加速器/协处理器技术，高于六个月前的185个。其中有83个使用了NVIDIA Ampere GPU，48个使用NVIDIA Volta GPU。从总算力来看，所有Top500超算的的总综合性能从6个月前的7.01 ExaFlop/s（EFlop/s）提高到现在的8.21 ExaFlop/s。Top100的性能门槛达到了9.44 PFlop/s。从核心数量来看，TOP500超算的平均并发级别达到了每个系统229426个内核，高于六个月前的212027个。Green 500超算今年的超级计算机Green500榜单也有了显著的变化，前三名的绿色超级计算机均为新上榜者。排名第一的是JEDI–JUPITER Exascale Development Instrument，这台超级计算机由德国的EuroHPC/FZJ开发。在TOP500超级计算机排名中，JEDI位列第190位，展现出了不俗的性能实力。其能效评级高达72.73GFlop/W，HPL得分为4.5 PFlop/s。JEDI是一款配备NVIDIA Grace Hopper Superchip 72C的BullSequana XH3000架构的超级计算，总共有19584个核心处理器。英国布里斯托尔大学的Isambard-AI以68.83 GFlop/W能效评级和7.42 PFLop/s的HPL得分位居第二。Isambard-AI在TOP500中排名第129位，拥有34,272个核心处理器。排名第三的是来自波兰Cyfronet的Helios system。该机器的能效得分为66.95GFlop/W HPL得分为19.14 PFlop/s。Top500组织在讨论能源效率时，还特别提到了Top500榜单第一的Frontier系统。Frontier系统取得了1.206EFlop/s的HPL成绩，这一成绩证明了其优秀的计算能力。同时，Frontier在能源效率方面也表现出色，获得了56.97GFlop/W的分数。这使得Frontier在Green500榜单中排名第11位。 原文：全球Top500超算公布：Frontier蝉联第一 中国超算不再参加测试

反应最快的哺乳动物：特殊的大脑 只需5毫秒

摘要：你猜反应速度最快的哺乳动物是什么？不是速度王者猎豹，也不是猎杀毒蛇的蛇獴，而是这种生活在地下毛茸茸的、长相怪异的小动物。它叫星鼻鼹，鼻子周围有22条肉质触手，让人印象深刻。 这些触手覆盖着微小的感觉感受器，可以检测震动、温度和化学物质等各种刺激。它们利用这些触手扫描周围环境，并在黑暗潮湿的土壤中寻找食物。科学家测量它们的反射反应时间小于5毫秒，成功登顶反应最快的哺乳动物，实际上这个速度比人眨眼还要快——我们每次眨眼的时间大约需要 100 毫秒。这个反应速度让它们能够在8毫秒内判断某种东西是否可食用，被吉尼斯世界记录评为速度最快的采集者。之所以星鼻鼹反应速度如此之快，是因为它们的大脑有一种特殊的适应特征，让它们能够更快速的处理感官信息。它们的大脑皮层有很大一个区域专门用于处理鼻子回收的信号，有意思的地方是，这些信息有专门的通道，这个通道绕过了丘脑，直接与运动皮层相连。对于其它动物而言，丘脑的功能类似一个中继站——在感觉信号到达大脑皮层之前对其进行过滤和延迟。通过跳过丘脑，星鼻鼹几乎可以立即对鼻子的感觉做出反应，因此它们拥有比任何其他哺乳动物更快的反应速度。 原文：反应最快的哺乳动物：特殊的大脑 只需5毫秒

好莱坞经纪公司CAA开始提供明星AI肖像管理服务

摘要：创意艺术家经纪公司（CAA）是顶级娱乐和体育人才经纪公司之一，该公司希望在为好莱坞名人提供人工智能保护服务方面走在前列。由于许多明星的数字肖像未经许可就被使用，CAA 建立了一个虚拟媒体存储系统，供演员、运动员、喜剧演员、导演、音乐家等 A 级人才存储他们的数字资产，如姓名、图像、数字扫描、录音等。这项新开发是该公司工作室"theCAAvault"的一部分，演员们可以在这里利用扫描技术录制自己的身体、面孔、动作和声音，从而创建人工智能孪生体。 CAA 与人工智能技术公司 Veritone 合作提供数字资产管理解决方案，该公司于本周早些时候宣布了这一消息。这一消息是在人工智能深度仿冒名人的浪潮中发布的，这些仿冒品往往是在未经名人同意的情况下制作的。汤姆-汉克斯（Tom Hanks）是一位著名演员，也是 CAA 的客户，他在七个月前成为人工智能骗局的受害者。他声称，一家公司在未经许可的情况下，使用人工智能生成的他的视频来宣传一项牙科计划。香农说："在过去几年左右的时间里，我们客户的姓名、形象、肖像和声音被大量滥用，未经同意，没有信用，也没有适当的补偿。很明显，目前的法律并不能保护他们，所以我们看到现在有很多公开的诉讼。"创建数字复制体需要大量个人数据，由于存在泄露或滥用敏感信息的风险，这引发了许多隐私问题。CAA 客户现在可以将他们的人工智能数字替身和其他资产存储在 CAAvault 的安全个人中心内，只有授权用户才能访问该中心，这样他们就可以根据自己的需要共享内容并将其货币化。CAA 的战略发展主管亚历山德拉-香农（Alexandra Shannon）表示："这将为基于同意的人工智能使用开创先例。坦率地说，我们一直认为法律需要时间来跟上，因此通过人才创建并拥有他们的数字肖像[theCAAvault]......现在公司有了一种合法的方式与我们的客户合作。如果第三方选择不以正确的方式与他们合作，法律案件就更容易证明他们的权利受到了侵犯，并有助于长期保护客户。"值得注意的是，该保险库还能确保演员和其他人才在公司使用其数字肖像时获得合理的补偿。"所有这些资产都归客户个人所有，因此，是否允许其他人使用这些资产，主要取决于他们自己......人才也完全可以自行决定机会的正确商业模式。这是一个崭新的领域，正在形成之中。我们相信，随着时间的推移，这些资产的价值和机会都会增加。"香农补充说："这不应该是一种更便宜的合作方式......我们认为（人工智能克隆）是一种提升，而不是为了节约成本。"CAA 还是阿丽亚娜-格兰德（Ariana Grande）、碧昂斯、瑞茜-威瑟斯彭（Reese Witherspoon）、史蒂文-斯皮尔伯格（Steven Spielberg）和赞达亚（Zendaya）等人的经纪人。人工智能克隆的使用在好莱坞引发了许多争论，一些人认为这会导致就业机会减少，因为电影公司可能会选择数字克隆人而不是真正的演员。这也是 2023 年 SAG-AFTRA 罢工期间的一个主要争论点，在成员们批准了与 AMPTP（美国电影电视制片人联盟）达成的新协议后，罢工于 11 月结束，该协议承认了人类表演者的重要性，并包含了关于如何使用"数字复制品"的指导方针。未经授权使用已故名人的人工智能克隆也令人担忧，这可能会令其家人感到不安。例如，罗宾-威廉姆斯（Robin Williams）的女儿 就对人工智能生成的这位明星的声音录音表示不屑 。不过，也有人认为，如果以符合道德的方式使用人工智能克隆技术，它可以成为保护标志性演员的一种情感方式，并在未来的项目中重现他们的表演，供后人欣赏。"人工智能克隆是一种有效的工具，可以让遗产流传后世。CAA 对所有人工智能应用都采取基于同意和许可的方法，只与拥有这些肖像资产并获得使用许可的遗产合作。"香农指出："至于艺术家希望授予谁所有权以及在其去世后的使用许可，这取决于艺术家的意愿。"香农拒绝透露目前有哪些 CAA 客户将他们的人工智能克隆体存储在保险库中，但她说目前只有少数几个客户。CAA 还向参与保险库的客户收取费用，但没有透露具体费用是多少。她补充说："我们的最终目标是让我们的所有客户和行业内的任何人都能享受到这一服务。虽然成本不低，但随着时间的推移，成本会不断降低。" 原文：好莱坞经纪公司CAA开始提供明星AI肖像管理服务

捡了10根动物骨头，澳洲2男子险坐牢 海滩的骨头为何捡不得？

摘要：乍一看，以为这是一个参加舞会的面具，也太精致了！但是，尺寸也太大了。事实上，这是一个巨大且形状怪异的动物骨头，专家表示，它的主人大有来头。这个骨头是在美国北卡罗来纳州海滩上发现的，根据负责管理这片海岸的国家公园管理局 (NPS)报告，该骨头宽约 91厘米，高60厘米。 经辨认，这副骨头来自座头鲸，属于座头鲸头骨的一部分。座头鲸是一种须鲸，在海洋中也算是大家伙，最大体重可达40吨以上，而体长可达17米。开头照片没有明显的参照物，很多人难以理解座头鲸的“大”，可以参考一下下面这张座头鲸头骨照片。由于是虑食性动物，座头鲸的头骨非常灵活，它的头骨和下颚骨是没有融合的，使得座头鲸可以张开大嘴吸入海水，并过滤出食物。这也是为什么海滩上发现的骸骨中，只有头骨，没有下颚骨的原因，它俩分离了。头骨中间类似梳子一样的对称结构，是座头鲸鲸须板的一部分，用来过滤的。根据官方发布的消息来看，这块头骨将来会做成标本，用于教育展示。为了防止丢失，还特意警告民众：不要试图将头骨拿走，是违法的！海滩上捡骨头，为什么会违法？2010年，2名男子因为在澳大利亚莫宁顿半岛海滩上收集死鲸骨头，被抓。他们将面临的是至少27000美元的罚款，还有可能因此被监禁。据报道是工作人员在巡逻时发现鲸鱼骨头丢失的，经过调查，发现有多人参与，其中这2名男子，总共偷了10根骨头，是这些人中偷最多的。根据1972 年的《海洋哺乳动物保护法》规定，任何干扰或者占有鲸鱼的人，无论鲸鱼是死的还是活的，都将面临指控和巨额罚款。抹香鲸的骨头在美国也是一样的规定，只要是法律上规定的保护物种，是不允许随意拾荒并占有的，就连龙涎香也是不允许收集、保存或者出售。至于原因，其实也很简单。虽然没有象牙昂贵，但鲸骨一直以来被认为是非常有价值的艺术品。早期，人们会将鲸骨用来制作一些装饰品，例如刀柄和手表表盘，也会在鲸骨上进行花纹雕刻，赋予了鲸骨极高的经济价值。抹香鲸的牙齿也有很多收藏家喜欢这一类的藏品，这就导致鲸骨在市面上的需求量很大。按照规定，1972年保护法颁布之后，不能随意收集受物种保护的鲸骨，必须持有许可证；而且可以合法买卖的鲸骨也不多，1972年以前获取的鲸骨是可以的，如果是作为古董零部件，历史超过100年的也可以。总之，可以流通的鲸骨数量并不多，价格自然也就越来越高了。根据现有的合法交易来看，一个非常普通未经任何修饰的鲸鱼椎骨（19世纪以前的），价格高达2800美元。管理方担心在利益的驱使下，一旦允许可以收集鲸骨买卖，就会有不法之人趁机将非法猎杀获得的鲸骨，流入合法市场。原本大型鲸鱼就已经很少了，这么一来，只会雪上加霜，加速灭绝。所以，只要是明确规定的保护物种，一旦发现尸体，不得随意破坏占有，需立即上报，由专业人士来处理。最后一般来说，当有一头鲸鱼搁浅死亡后，当地都会非常积极处理尸体，引爆、肢解、掩埋、拉去填埋或者焚烧，又或者拉回大海继续腐烂。但根据2022年的一项研究表明，科学家认为这些方法都对环境都不友好，处理搁浅鲸鱼尸体最优的办法就是：放任不管。例如引爆，会导致血肉乱飞，周围一片血腥，巨臭无比；掩埋、填埋或者焚烧，前提是先要运输，是既费力运输成本又高；拖回海里，也有可能再漂到岸边。因此，研究人员建议可以将尸体留在原处，腐烂的尸体很快就会吸引其他食腐生物，快则几个月，慢则几年，也就自然消耗掉了，不会对环境造成额外的影响。研究人员还强调，这个方法只适用于那些比较偏僻的海滩鲸尸。人少，附近的居民也能忍受尸体腐烂的臭味，那么任由其腐烂是最好的。如果给当地人带来严重影响了，也可以考虑将其拖到偏僻地方继续分解。 原文：捡了10根动物骨头，澳洲2男子险坐牢 海滩的骨头为何捡不得？

研究人员利用核磁共振波谱设计更安全、更高性能的锂电池

摘要：今天（5 月 20 日）发表在《焦耳》（Joule）杂志上的一篇新论文中，哥伦比亚工程公司的一个团队详细介绍了如何利用核磁共振光谱技术设计锂金属电池的阳极表面。这项研究提供了新的数据和解释，说明这些方法如何为这些表面的结构提供了独特的视角，对电池研究界提供帮助。 团队负责人、化学工程副教授劳伦-马贝拉（Lauren Marbella）说："我们相信，有了我们收集到的所有数据，我们就能帮助加快锂金属电池的设计，并帮助消费者安全地使用这些电池。"使用锂金属阳极而不是石墨阳极的电池，就像我们的手机和电动汽车中使用的电池一样，将使包括半挂卡车和小型飞机在内的电气化交通工具更加经济实惠、用途更加广泛。例如，电动汽车电池的价格会降低，同时续航里程会延长（从 400 公里延长到大于 600 公里）。然而，锂金属电池的商业化仍遥遥无期。锂金属是元素周期表中最活跃的元素之一，在正常使用电池的过程中很容易形成钝化层，影响阳极本身的结构。这种钝化层就像银器或珠宝开始褪色时产生的钝化层，但由于锂的活性非常高，电池中的锂金属阳极一接触电解液就会开始"褪色"。钝化层的化学成分会影响锂离子在电池充电/放电过程中的移动方式，并最终影响系统内部是否会长出导致电池性能不佳的金属丝。迄今为止，测量钝化层（电池界称之为固体电解质相间层（SEI））的化学成分，同时捕捉位于该层中的锂离子如何移动的信息几乎是不可能的。Marbella指出："如果我们掌握了这些信息，就可以开始将特定的 SEI 结构和特性与高性能电池联系起来。"新研究提炼了近期的研究成果，其中大部分是Marbella小组领导或参与的，并提出了利用核磁共振 (NMR) 光谱方法将锂钝化层的结构与其在电池中的实际功能联系起来的案例。NMR 使研究人员能够直接探测锂离子在锂金属阳极与其钝化层之间的界面上移动的速度，同时还能读出该表面上存在的化合物。虽然电子显微镜等其他表征方法可以提供锂金属表面 SEI 层的清晰图像，但它们无法精确定位无序物种的确切化学成分，也无法"看到"离子传输。其他可以探测锂在界面上传输的技术，如电化学分析，也不能提供化学信息。通过研究Marbella实验室在过去六年中收集的数据，研究小组发现核磁共振可以独特地感知锂金属上 SEI 中化合物结构的变化，这是解释锂金属一些难以捉摸的结构-性能关系的关键。研究人员认为，将核磁共振、其他光谱学、显微镜、计算机模拟和电化学方法等多种技术结合起来，对开发和推进锂金属电池的发展十分必要。当研究人员将锂金属暴露在不同的电解质中时，往往会观察到不同的性能指标。Marbella的核磁共振实验表明，这些性能变化的产生是因为不同的电解质成分会产生不同的 SEI 成分，并以不同的速率将锂离子输送到阳极表面。具体来说，当锂电池性能提高时，锂与表面的交换率也会增加。他们现在还能看到钝化层应该如何布置。为了达到最佳性能，不同的化合物必须在 SEI 中层层叠加，而不是随机分布。新研究中展示的交换实验可被材料科学家用于帮助筛选高性能锂金属电池的电解质配方，以及确定高性能所需的 SEI 表面化合物。Marbella 补充说，核磁共振是唯一能探测 SEI 中化合物局部结构变化的技术之一（如果不是唯一的话），它能解决离子绝缘材料如何在 SEI 中实现快速锂离子传输的问题。一旦知道发生了哪些结构变化--例如，氟化锂等是否变得无定形、有缺陷、纳米大小--那么我们就可以有意识地对这些变化进行工程设计，并设计出符合商业化所需的性能指标的锂金属电池。核磁共振实验是为数不多的能够完成这项任务的实验之一，它为我们提供了推动负极表面设计向前发展所必需的信息。展望未来，Marbella 的研究小组将继续把核磁共振与电化学结合起来，加深对锂金属电池不同电解质中 SEI 成分和特性的了解。他们还在开发各种方法，以确定单个化学成分在促进锂离子通过 SEI 传输方面的作用。编译来源：ScitechDaily 原文：研究人员利用核磁共振波谱设计更安全、更高性能的锂电池