代码暗示苹果即将更新iPad产品线 包括新款Mini和M5 Pro高性能机型

摘要：苹果公司正在加强其 iPad 产品线。根据 X 上公布的一些后台代码，下一代 iPad Pro 可能会采用尚未公布的 M5 芯片。预计公司还将在今年或明年更新该系列的其他产品。 最近发现的后台代码可能揭示了苹果即将推出的几款 iPad 机型，尽管苹果最近推出了采用 M4 芯片的 iPad Pro 2024 和两种尺寸的 iPad Air 2024。该代码由尼古拉斯-阿尔瓦雷斯（Nicolás Álvarez）发现，由Aaronp613在 X 上发布。这些帖子提供的细节很少，但苹果观察家们已经根据公布的代码把这些点联系起来。诚然，其中有些内容令人困惑。例如，代码中包含了一款配备 M3 处理器的 iPad Pro，尽管最新机型配备的是 M4 芯片。一种说法是，这是一款正在开发的设备，但后来被取消了。列出的前四款是 iPad15,7、iPad15,8、iPad16,1 和 iPad16,2。这可能是指具有两种连接选项的两款机型--仅 WiFi 和带蜂窝网络的 WiFi。另外还提到了 iPad17,x。苹果公司在研发产品的过程中一贯忠实地遵循类似的代码标识符，代码的数值往往低于设备内部的芯片，这一点很有帮助。也许最引人关注的是，这表明苹果可能会在下一代 iPad Pro 上采用下一代 M5 芯片。目前的 M4 iPad Pro 使用的标识符是 iPad16,5 和 iPad16,6，因此 iPad17,x 顺理成章地指向 M5 型号。据报道，苹果工程师在设计M5 时采用了台积电的先进封装技术，包括混合系统集成芯片（SoIC）设计。据称，库比蒂诺打算将这种芯片用于未来的 Mac 和以人工智能为重点的云服务器。该公司的目标是在 2025 年或 2026 年开始量产，因此我们至少要到 2025 年初才能看到 M5 iPad Pro。有传言称，苹果今年将更新整个 iPad 产品线。由于 Pro 和 Air 已经更新，我们可以推测今年推出的两款设备将是第 11 代 iPad 和第 7 代 iPad mini。根据这篇帖子，iPad 应该采用 A16 处理器，而 iPad mini 则可能采用 A17 芯片。如果属实，这将意味着比以前的机型跃升了两代。不过，下一代 iPad mini 也有可能采用 2024 年款 iPad Air 目前搭载的 M2 芯片，因为苹果通常会为其较小的平板电脑提供与 iPad Air 相同的功能和价位。按照惯例，苹果会在 10 月份发布新款 iPad 和 iPad mini，因此该公司可能会在 9 月份发布 iPhone 16 系列的同时宣布这些机型。另一种观点认为，由于苹果今年发布了新版 iPad，因此新机型更有可能在 2025 年发布。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437419.htm

研究发现虽然AI辅助编程可以发挥巨大作用 但也会因训练限制而陷入困境

摘要：几十年来，程序员们一直在为人工智能模型编写代码，而现在，人工智能被用来编写代码，这是一个完整的循环。但是，人工智能代码生成器与人类程序员相比如何呢？发表在六月刊《IEEE 软件工程论文集》上的一项研究从功能性、复杂性和安全性方面对OpenAI 的 ChatGPT生成的代码进行了评估。结果显示，ChatGPT在生成功能代码方面的成功率范围极广--根据任务难度、编程语言和其他一些因素的不同，成功率从 0.66% 到 89% 不等。 虽然在某些情况下，人工智能生成器可以生成比人类更好的代码，但分析也揭示了人工智能生成的代码存在一些安全问题。Yutian Tang是格拉斯哥大学的一名讲师，他参与了这项研究。他指出，基于人工智能的代码生成可以在提高生产率和自动化软件开发任务方面提供一些优势，但重要的是要了解这些模型的优势和局限性。"通过进行全面分析，我们可以发现基于 ChatGPT 的代码生成过程中出现的潜在问题和限制......[并]改进生成技术。"Tang 解释说。为了更详细地探讨这些局限性，他的团队试图测试GPT-3.5解决LeetCode 测试平台上五种编程语言中 728 个编程问题的能力：这五种编程语言是：C、C++、Java、JavaScript 和Python。对于 ChatGPT 为什么能在 2021 年之前更好地处理算法问题，一个合理的假设是，这些问题经常出现在训练数据集中。总体而言，ChatGPT 在解决不同编程语言的问题方面表现相当出色，尤其是在尝试解决 2021 年之前 LeetCode 上存在的编程问题时。例如，它能为简单、中等和困难的问题生成功能代码，成功率分别约为 89%、71% 和 40%。"然而，当遇到 2021 年后的算法问题时，ChatGPT 生成功能正确的代码的能力就会受到影响。它有时无法理解问题的含义，即使是简单的问题也是如此，"Tang 指出。例如，在 2021 年之后，ChatGPT 为"简单"编程问题生成功能代码的能力从 89% 降至 52%。而在 2021 年之后，它为"难"问题生成功能代码的能力也从 40% 降至 0.66%。对于 ChatGPT 为什么能在 2021 年之前更好地处理算法问题，一个合理的假设是，这些问题经常出现在训练数据集中。从本质上讲，随着编程技术的发展，ChatGPT 还没有接触到新的问题和解决方案。它缺乏人类的批判性思维能力，只能解决以前遇到过的问题。这也解释了为什么 ChatGPT 在解决旧的编程问题方面比解决新的问题要好得多。因此，ChatGPT可能会生成错误的代码，因为它不理解算法问题的含义。有趣的是，ChatGPT 生成的代码的运行时间和内存开销比人类解决相同 LeetCode 问题的至少 50% 的方案都要小。研究人员还探索了 ChatGPT 在收到 LeetCode 的反馈后修正自身编程错误的能力。他们随机选取了 50 个编程场景，在这些场景中，ChatGPT 最初生成了错误的编程，原因可能是它不了解手头的内容或问题。虽然 ChatGPT 擅长修正编译错误，但它通常不擅长纠正自己的错误。Tang 解释说："ChatGPT 可能会因为不理解算法问题的含义而生成错误代码，因此这种简单的错误反馈信息是不够的。"研究人员还发现，ChatGPT 生成的代码确实存在相当多的漏洞，比如缺失空值测试，但其中很多都很容易修复。研究结果还显示，用 C 语言生成的代码最为复杂，其次是 C++ 和 Python，其复杂程度与人类编写的代码类似。基于这些结果，使用 ChatGPT 的开发人员必须提供更多信息，以帮助 ChatGPT 更好地了解问题或避免漏洞。"例如，在遇到比较复杂的编程问题时，开发人员可以尽可能提供相关知识，并在提示中告诉 ChatGPT 哪些是需要注意的潜在漏洞，"Tang 说。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437418.htm

南极洲的冰川讲述了两个截然不同的故事

摘要：新的研究结果表明，南极洲东部在 3400 万年前开始冰川化，而南极洲西部则不同，它保持无冰状态的时间更长。这项研究强调了南极洲冰层对气候变化反应的地区差异。 MARUM-MeBo70 在阿蒙森海海底着陆的渲染图。图片来源：MARUM - 不莱梅大学海洋环境科学中心/Martin Künsting近年来，全球变暖在南极冰原上留下了印记。南极洲"永恒"冰层的融化速度比以前想象的要快，尤其是在南极洲西部。阿尔弗雷德-魏格纳研究所领导的一个国际研究小组现在发现，其根源可能在于冰川的形成：钻芯沉积物样本结合复杂的气候和冰盖模型显示，南极洲的永久冰川大约始于 3400 万年前。然而，冰川作用并不像之前假设的那样覆盖整个南极大陆，而是局限于南极大陆的东部地区（东南极洲）。直到至少 700 万年后，冰才得以向南极西部海岸推进。正如研究人员在著名的 《科学》杂志上描述的那样，新研究的结果表明，南极洲东部和西部对外界压力的反应大相径庭。内松岛湾的 RV Polarstern 号。图片来源：英国南极调查局 / R. La大约 3400 万年前，地球经历了一次最根本的气候转变，至今仍影响着全球气候状况：从没有或很少有大陆冰积聚的温室世界转变为有大片永久冰川地区的冰屋世界。在此期间，南极冰盖逐渐形成。由于缺乏可靠的数据和主要地区的样本，特别是南极洲西部的样本，人们还不知道冰盖是如何形成的，何时形成的，尤其是在哪里形成的。阿尔弗雷德-魏格纳研究所（Alfred Wegener Institute）、亥姆霍兹极地与海洋研究中心（AWI）的研究人员与英国南极调查局、海德堡大学、诺森比亚大学（英国）和不来梅大学海洋环境科学中心（MARUM）的同事们一起，填补了这一知识空白。讨论海底钻井平台 MARUM-MeBo70 的钻探过程。图片来源：IODP / Thomas Ronge研究人员利用 MARUM-MeBo70 海底钻机在南极洲西部阿蒙森海沿岸的松岛冰川和斯韦特斯冰川近海位置取回了一个钻芯，根据这个钻芯，他们首次确定了冰雪南极大陆的早期历史。令人惊讶的是，在南极冰川作用的第一个主要阶段，该地区没有发现任何冰存在的迹象。领导研究小组的南极洲大学地质学家约翰-克莱格斯博士说："这意味着，大规模、永久性的第一次冰川期一定是从南极洲东部的某个地方开始的。这是因为南极洲西部在第一次冰川最盛时期一直没有冰。此时，南极洲西部大部分地区仍被茂密的阔叶林覆盖，气候凉爽温润，因此无法结冰。"松岛湾一座巨大冰山前的 RV Polarstern 号。图片来源：阿尔弗雷德-魏格纳研究所/Johann为了更好地了解南极洲第一块永久冰是在哪里形成的，南极洲大气研究所的古气候建模人员将新获得的数据与现有的气温和水温数据以及冰的出现情况结合起来。"模拟结果支持了地质学家的独特岩芯结果，"AWI 的古气候建模师 Gerrit Lohmann 教授博士说。"这完全改变了我们对第一次南极冰川期的认识"。根据这项研究，只有在南极东部北维多利亚陆地的沿海地区才具备形成永久冰的基本气候条件。在这里，潮湿的气团到达了强烈上升的横贯南极山脉--这是形成永久积雪和随后形成冰盖的理想条件。冰盖从这里迅速扩展到南极东部腹地。PS104_21-3 号岩心钻探期间 MARUM-MeBo70 控制室的场景。图片来源：IODP / Thomas Ronge然而，冰层到达南极洲西部还需要一段时间："直到大约 700 万年后，冰层才有条件向南极洲西部海岸推进，"南极洲大气研究所的古气候建模人员汉娜-克纳尔解释说。"我们的研究结果清楚地表明，在冰层推进到覆盖南极洲西部之前，天气必须变得多么寒冷，而当时南极洲西部的许多地方已经低于海平面"。调查还令人印象深刻地表明，南极冰原的两个区域对外部影响和基本气候变化的反应是多么不同。Johann Klages 补充说："即使是轻微的变暖，也足以导致南极洲西部的冰层再次融化，而这正是我们现在所处的位置。"国际研究小组的发现对于理解从温室气候到当前冰室气候的极端气候转变至关重要。重要的是，这项研究还提供了新的见解，使气候模型能够更准确地模拟永久冰川地区如何影响全球气候动力学，即冰、海洋和大气之间的相互作用。这一点至关重要，正如约翰-克拉茨所说："特别是考虑到我们可能在不久的将来再次面临如此根本性的气候变化"。研究人员借助 2017 年在南极洲西部的"Polarstern"号科考船 PS104 考察期间取回的独特钻芯，填补了这一知识空白。不莱梅 MARUM 公司开发的 MARUM-MeBo70 钻机是首次在南极洲使用。南极西部松岛冰川和斯维斯冰川附近的海底非常坚硬，以前无法使用传统钻探方法钻探到深层沉积物。MARUM-MeBo70 有一个旋转刀头，因此可以钻入海床约 10 米并取回样本。编译自/ScitechDaily 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437417.htm

当抗抑郁药无效时 个性化磁刺激有助于治疗抑郁症

摘要：磁刺激疗法可以帮助那些对抗抑郁药无效的病人。赫尔辛基大学和斯坦福大学的科学家们正在完善相关技术，这些技术未来可能会实现个性化治疗。并非每位抑郁症患者都能从药物治疗中获益。最近的研究强调了另一种治疗抑郁症的方法--经颅磁刺激（TMS）--的潜在改进。经颅磁刺激疗法有别于另一种治疗抑郁症的方法--电休克疗法（ECT）。 赫尔辛基大学和斯坦福大学的研究人员调查了定向 TMS 影响大脑电反应的因素。他们研究了一种特定电生理标记的行为。这种标记物将来有可能被用作生物标记物，用于测量 TMS 治疗的疗效，从而帮助确定治疗目标并量身定制治疗方案。"对于药物治疗无法缓解抑郁症的患者来说，磁刺激是一种有效的治疗方法。然而，目前约有一半的患者并没有从 TMS 治疗中获得显著帮助。我们研究的生物标志物可能有助于预测谁将从治疗中受益。"来自斯坦福大学、赫尔辛基大学和阿尔托大学的博士后研究员 Juha Gogulski 说："将来还可能对治疗进行个性化定制。"第一项研究探讨了描述大脑皮层兴奋性的电生理标记以及影响其测量的误差来源。研究人员对健康受试者进行了研究，以确定针对前额叶皮层的磁刺激和刺激线圈的角度如何影响皮层兴奋性，即刺激脉冲后立即在脑电图（EEG）上测量到的反应。"结果表明，将刺激线圈瞄准前额叶皮层的不同部位会显著影响电反应的质量。此外，我们还发现有迹象表明，对刺激部位和线圈角度进行个别优化可能会进一步提高这一指标的质量，"Gogulski 说。通过同时测量脑电图和脑刺激，可以研究脑电反应。图中，机械臂托着 TMS 线圈。图片来源：Juha Gogulski第二项研究涉及前额叶皮层同一电生理标记的可靠性。研究显示，影响可靠性的最重要因素是刺激部位。"在开发个性化TMS疗法之前，我们必须确保能够尽可能准确地测量个体患者的前额叶皮层兴奋性，以便监测TMS治疗如何改变大脑兴奋性。在这种生物标志物应用于临床之前，确定其可靠性也是至关重要的，"Gogulski 说。磁刺激已经帮助了一些抑郁症患者，但据 Gogulski 称，TMS 治疗的效果因人而异。更精确的定制治疗可能会改善疗效。"TMS疗法中有许多可能的因素可用于个体定制，例如刺激部位、脉冲的数量和频率、刺激强度以及治疗次数。TMS疗法的副作用很小，最常见的是暂时性轻微头痛"。新研究的重要意义在于，这种对前额叶皮层电反应及其可靠性的详细系统测绘以前从未有过。研究人员希望，将来可以通过测量治疗过程中大脑的电反应来监测 TMS 治疗的效果。根据这些测量结果，如有必要，甚至在治疗过程中也可以对刺激进行微调。未来在设计基于电生物标记的个体脑刺激疗法时，将利用这两项研究的结果。不过，在实施新的治疗方法之前，还需要进行更多的研究。编译自/ScitechDaily 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437416.htm

Direct3D 8支持"D8VK"并入DXVK 大量旧版游戏得以顺畅运行

摘要：DXVK 是在 Vulkan 上映射 Direct3D 9/10/11 的开源软件，被 Valve 的 Steam Play（Proton）用于在 Linux 上欣赏 Windows 游戏。在通过 D8VK 代码为 DXVK 添加 Direct3D 8 前端的合并请求开放一年多之后，Valve 的 Joshua Ashton 今天提出了合并请求。 由于在 Vulkan API 上实现了这一功能，各种 Direct3D 8 游戏现在都能以更好的性能运行了。对Direct3D 8的支持为DXVK增加了五千多行新代码，并将项目范围扩展到Direct3D 8 / 9 / 10 / 11。 VKD3D-Proton项目涵盖了Linux上对Direct3D 12 API的支持。对于那些希望在 Linux 上以更好的性能和可靠性享受旧版 Direct3D 8 游戏的用户来说，这无疑是个好消息。不过话又说回来，WineD3D 对基于 OpenGL 映射的 Direct3D 的 D3D8 时代游戏处理得相当不错。DirectX 8.0 于 2000 年底推出，为《英雄萨姆：第一次遭遇》、《马克思·佩恩》、《星球大战：星际战士》、《侠盗猎车手3》、《细胞分裂》等游戏，以及许多其他游戏，现在这些游戏都已推出 20 多年。有关新合并的 Direct3D 8 支持 DXVK 的更多详情，请参阅此合并请求。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437415.htm

苹果Siri的重大升级将于1月份推出测试版 2025年春季全面推出

摘要：作为今年秋季即将推出的 iOS 18 更新的一部分，苹果公司计划至少推出部分新的 Apple Intelligence 人工智能服务。据彭博社记者马克-古尔曼（Mark Gurman）最新一期《Power On》周报报道，2012 年首次推出的 Siri 语音助手的部分 Apple Intelligence 升级也将在今年秋季推出，包括新的用户界面设计和与 OpenAI 的 ChatGPT 聊天机器人的整合。 不过，据 Gurman 今天报道，更大的 Siri 更新将于 2025 年到来。据报道，这将包括允许 Siri 更直接地访问苹果的 iOS 应用程序。他写道：这意味着你可以要求 Siri 编辑一张照片，然后把它发送给朋友。它还能理解你在显示屏上看什么，帮助 Siri 根据上下文判断你想做什么。坏消息是，在这些功能成为 Siri 的一部分之前，我们还需要等待一段时间。据 Gumran 报道，这些新功能的测试版将于 2025 年 1 月面向 iOS 开发人员推出。面向公众的全面发布将是 iOS 18.4 版本的一部分，据说会在 2025 年春季的某个时候发布。苹果公司并不是唯一一家计划在新人工智能时代升级其老式语音助手的公司。据报道，亚马逊也在开发 2014 年推出的 Alexa 语音助手的更高级版本。2023 年 9 月，亚马逊制作了一个 Alexa 助手的简短演示，它可以访问人工智能大语言模型。最近，有未经证实的报道称，亚马逊可能会在今年 9 月正式推出升级版 Alexa 及其 AL LLM。报道还称，该公司可能会对访问基于人工智能的 Alexa每月收取 5 至 10 美元的费用。到目前为止，还没有消息表明苹果是否也会推出人工智能增强版 Siri。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437414.htm