NASA在模拟小行星末日演习中为世界末日做准备

摘要：本周在华盛顿特区举行的一次会议上，美国国家航空航天局行星防御协调办公室和联邦紧急事务管理局进行了一次令人不寒而栗的模拟演习--如果一颗巨大的小行星在十多年前就向地球疾驰而来，会发生什么情况？该演习每两年举行一次，让相关机构为潜在的灾难性小行星撞击制定应对计划。 今年的虚构场景涉及一颗新发现的小行星，该小行星有 72% 的几率在 2038 年 7 月 12 日撞击地球--预警时间为 14 年。由于小行星的大小、成分和精确轨迹存在许多不确定因素，因此细节模糊不清，给参与者带来了真正的挑战。华盛顿美国宇航局总部行星防御名誉官员林德利-约翰逊（Lindley Johnson）说："演习中这些初始条件的不确定性使参与者能够考虑一系列特别具有挑战性的情况。大型小行星撞击可能是人类唯一有技术提前数年预测并采取行动预防的自然灾害。"在为期多天的桌面演习中，来自美国国家航空航天局（NASA）、联邦紧急事务管理局（FEMA）以及国际合作者的近 100 名参与者首次绘制了使用动能撞击器、离子束和其他技术偏转或扰乱小行星的潜在响应时间表。他们必须在等待更多数据与立即开始昂贵的太空任务和其他准备工作（如疏散规划）的紧迫性之间取得平衡。此外，还通过联合国空间飞行任务规划和咨询小组（SMPAG）等渠道开展明确的全球合作，并协调公共信息的传递，这些都在演讲中得到了强调。美国国家航空航天局（NASA）的一份速览报告强调了一些关键的差距--批准和资助太空任务的决策程序仍未确定，有效的区域和国家小行星撞击灾害应对计划尚不存在，及时的国际通信协调机制需要进一步发展。还有人对在这样一个备受瞩目的事件中传播错误信息和虚假信息的可能性表示关切。该钻研还纳入了美国国家航空航天局 DART 任务的新数据，该任务去年成功撞击了小行星小月体 Dimorphos，以测试动能撞击器偏转技术。但报告指出，虽然这是一种很有前途的方法，但动能撞击器仍是迄今为止在太空中唯一经过技术论证的小行星偏转方法。当然，小行星实际撞击地球的重大事件非常罕见，尽管美国国家航空航天局（NASA）经常发布小行星从地球呼啸而过的警报。上一次重大的小行星撞击是 2013 年相对较小的车里雅宾斯克流星，它在进入地球时造成了局部破坏。目前还没有已知的小行星对地球构成威胁。不过，美国国家航空航天局（NASA）认为，安全总比遗憾好。该机构目前正在开发近地天体巡天者红外太空望远镜，以便在有撞击风险之前几年发现并研究潜在的危险近地天体。它的目标是在 2028 年 6 月发射。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435967.htm

研究发现GPT-4o等较新的多模态AI模型的安全机制有不足之处

摘要：在 ChatGPT 和类似的生成式人工智能模型推出后，很多人都在强调安全问题，政府也参与其中，OpenAI 甚至成立了一个超级协调小组，以阻止未来的人工智能失控，但由于对人工智能安全的发展方向存在分歧，该小组于今年 5 月解散。 今年 5 月，当 OpenAI 向免费用户提供其新的多模态（即可以接受图像和文本输入）模型 GPT-4o 时，ChatGPT 又向前迈进了一大步。现在，发表在 arXiv 上的一项新研究发现，包括 GPT-4V、GPT-4o 和 Gemini 1.5 在内的许多多模态模型在用户提供多模态输入（如图片和文字一起输入）时，输出结果并不安全。这项题为"跨模式安全调整"的研究提出了一个新的"安全输入但不安全输出"（SIUO）基准，其中包括九个安全领域：道德、危险行为、自残、侵犯隐私、信息误读、宗教信仰、歧视和刻板印象、包括政治在内的争议性话题以及非法活动和犯罪。研究人员说，大型视觉语言模型（LVLM）在接收多模态输入时很难识别 SIUO 类型的安全问题，在提供安全响应方面也遇到困难。在接受测试的 15 个 LVLM 中，只有 GPT-4v（53.29%）、GPT-4o（50.9%）和 Gemini 1.5（52.1%）的得分高于 50%。为了解决这个问题，需要开发 LVLM，以便将所有模式的见解结合起来，形成对情景的统一理解。它们还需要能够掌握和应用现实世界的知识，如文化敏感性、道德考虑因素和安全隐患等。最后，研究人员指出，LVLMs 需要能够通过对图像和文本信息的综合推理，理解用户的意图，即使文本中没有明确说明。现在，OpenAI、Google和 Anthropic 等公司将能够采用这一 SIUO 基准，并根据该基准测试自己的模型，以确保其模型除了考虑到单个输入模式已有的安全功能外，还考虑到了多模式安全。通过提高模型的安全性，这些公司与政府发生纠纷的可能性就会降低，并有可能提高广大公众的信任度。SIUO 基准可在 GitHub 上找到。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435966.htm

NVIDIA新增台湾供应商 应对"爆炸性"需求

摘要：随着NVIDIA向台积电和新的台湾供应商下达更多订单，显示出公司对 Blackwell AI 产品的供货需求呈爆炸式增长。NVIDIA希望通过广泛的供应商网络平衡人工智能供应链，并计划出货数百万件 Blackwell 产品。 NVIDIA在平衡供应链方面遇到了麻烦，因为有报道称NVIDIA公司的 Blackwell 产品目前正受到广泛关注。各大科技公司正在相互争夺更新的架构，有鉴于此，NVIDIA现在已经联系了供应商，要求他们提高产能。NVIDIA还希望拓展新的供应商，其中最主要的是台湾企业。目前，京东方和日月光科技正处于测试阶段，之后有望将批量生产交给供应商。据悉，京元电子和日月光科技正在见证NVIDIA（NVIDIA）的巨额订单，两家公司的订单量在几个季度内都翻了一番。NVIDIA还建议台积电扩大其生产设施规模。虽然这家台湾巨头已多次努力扩大芯片封装供应，但这对NVIDIA来说还远远不够。更麻烦的是，据报道，Blackwell 产品的制造复杂程度远高于 Hopper一代，考虑到平均销售价格（ASP）和毛利率的急剧上升，这对制造商来说是个"红利"。据 TrendForce 和其他市场研究机构估计，到 2025 年，NVIDIA 预计将出货数百万台 Blackwell 产品。因此，需求的范围是巨大的，比我们在 Hopper 产品上看到的要大得多。台湾已经成为NVIDIA未来愿景中不可或缺的一部分，因为这家人工智能巨头现在希望增加更多的供应商，让它们承担起至关重要的责任。京东方和日月光都对这一发展做出了积极响应，因此NVIDIA的供应链比以往任何时候都更加多样化。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435965.htm

Anthropic CEO认为全民基本收入不足以解决AI带来的就业机会丧失问题

摘要：人工智能革命将以前所未有的方式颠覆社会和工作场所。人工智能可能会让许多人失业，同时也会让权力集中在可能成为万亿富豪的人手中，因此有人呼吁制定全民基本收入（UBI）计划，但人工智能初创公司Anthropic的首席执行官达里奥-阿莫代（Dario Amodei）认为，这样的计划仍然不够。 此前，我们曾听过 OpenAI 首席执行官山姆-奥特曼（Sam Altman）谈论过 UBI，以帮助解决生成式人工智能对就业市场的影响所带来的问题。Anthropic的老板阿莫迪也认为需要做些什么，但他担心这不仅仅是一个UBI。"我当然认为[UBI]聊胜于无。但我更喜欢一个人人都能做出贡献的世界，"阿莫代告诉《时代》杂志："如果有几个人可以赚到数万亿美元，然后政府把钱都分给那些不富裕的人，那就有点乌托邦的味道了，这总比不分好，但我认为这并不是我们真正想要的世界。"阿莫德伊曾在 OpenAI 工作过，后来在 2021 年与他的妹妹和其他五位 OpenAI 同事一起创办了 Anthropic 公司。该公司的目标是开发"负责任的"通用人工智能系统和语言模型，这一雄心帮助它吸引了亚马逊 40 亿美元的投资。阿莫代还谈到了人工智能在几乎所有事情上都比人类做得更好的前景，以及这对世界意味着什么。他说："我相信，如果[人工智能进步的]指数是正确的，那么人工智能系统在做人类所做的大多数事情时，将比大多数人类，也许是所有人类做得更好。""我认为，从长远来看，我们真的需要思考，我们该如何组织经济，以及人类该如何思考自己的生活？一个人做不到这一点。一个人做不到，一家公司也做不到。这是人类之间的对话。我唯一担心的是，如果技术发展迅速，我们必须尽快解决这个问题。"OpenAI 的老板萨姆-阿尔特曼（Sam Altman）非常担心人工智能会影响社会和就业，因此他在 2016 年进行了一项实验，展示了 UBI 如何能够消除其中的一些问题。该项目每月向 3000 多名参加者发放 50 到 1000 美元不等的补贴。最近，奥特曼说他想知道未来是否更像全民基本计算，而不是全民基本收入。在全民基本收入中，每个人都能从 GPT-7 的计算中分一杯羹，他们可以使用、转售或捐赠。这个提议并没有得到太多支持。埃隆-马斯克（Elon Musk）的 xAI 人工智能公司最近表示将在 B 轮融资中筹集 60 亿美元，他还呼吁实现"全民高收入"。他去年曾说过，人工智能将终结人类就业的需求，到那时就不需要工作了。与此相关的消息是，Anthropic 上周推出了Claude 3.5 Sonnet AI 机型，声称在某些测试中性能超过 GPT-4o。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435964.htm

三星、SK 海力士和美光争夺 GDDR7 主导权

摘要：三星、SK 海力士和美光之间的竞争正在加剧，重点是提高用于人工智能加速器和加密货币挖矿的图形 DRAM（GDDR）的处理速度和效率。与高带宽内存（HBM）相比，GDDR7 的数据处理速度更快，价格也相对较低。 由于 NVIDIA 预计将在 GeForce RTX50 Blackwell GPU 上使用下一代 GDDR7，因此竞争可能会和需求一样激烈。例如，我们可以从过去两年新发布的 GDDR7 的速度看出这一点。2022 年 7 月，三星电子开发出业界首款 32 Gbps GDDR7 DRAM，每秒可处理高达 1.5 TB 的数据，与 GDDR6 相比，速度提高了 1.4 倍，能效提高了 20%。2023 年 2 月，三星展示了其首款 GDDR7 DRAM，引脚速率达到 37 Gbps。6 月 4 日，美光在 2024 年的 Computex 上推出了新的 GDDR7，速度高达 32 Gbps，带宽比上一代提高了 60%，能效提高了 50%。不久后，SK Hynix 推出了 40 Gbps 的 GDDR7，并在 2024 年的 Computex 上再次展出，将上一代产品的带宽提高了一倍，达到每秒 128 GB，能效提高了 40%。GDDR 与 HBM 内存配备 GDDR 内存的 GPU：更常见，更容易找到更便宜，因为内存附在电路板上，而不是芯片上速度足够快，可用于大多数常规用途耗电量更大，效率更低配备 HBM 内存的 GPU：较少，较难找到价格昂贵，通常用于 H100 等高端产品中用于需要大量数据处理能力的特殊任务效率更高，可同时处理更多数据根据 Omdia 的研究，预计到今年年底，图形 DRAM 在整个 DRAM 市场中的份额将从 2022 年的 7% 增至 15%。不管我们愿不愿意，人工智能热潮和企业对这些新技术的追捧将在很大程度上决定未来两三年的市场发展。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435963.htm

三星德国维修巴士重新上路 智能手机维修可上门服务

摘要：几年前，三星曾在德国提供过"维修巴士"服务，实质上就是一个带轮子的维修中心。现在，该公司又重新推出了这项服务，并计划在全国范围内推广。首先，本月该服务将覆盖欧洲足球锦标赛的举办城市：柏林、慕尼黑、杜塞尔多夫、法兰克福、汉堡和科隆。到今年年底，该服务将扩展到德国最大的 15 座城市（包括汉诺威、斯图加特、莱比锡、多特蒙德、埃森、不来梅、德累斯顿、纽伦堡和杜伊斯堡）。 这仅仅是一个开始，到 2025 年底，三星维修巴士将覆盖德国所有拥有超过 20,000 名市民的城市。召唤服务非常简单，在支持页面上选择一个方便的时间和地址。巴士到达后，会使用三星原装配件进行必要的维修。这包括更换屏幕和电池，但该团队还可以帮助人们进行软件更新和数据备份，非常适合技术水平不高的人。如果维修属于保修范围，只需支付 20 欧元的高级服务费就可以完成，如果是保外维修除了上门费外，则需要标准的维修费用。该服务不仅包括智能手机，还包括平板电脑。在某些情况下，维修无法完成，但如果设备可以维修，通常需要一个小时。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435961.htm