Spotify将永久关闭Car Thing硬件产品支持 发布仅两年多就进垃圾堆

摘要：Spotify 正在通知购买其 Car Thing 产品的用户，这些设备将在 2024 年 12 月 9 日之后停止工作。该公司早在 2022 年 7 月就停产了该设备，但当时曾表示仍将支持已售出的设备。Spotify 周四告诉用户，所有 Car Thing 设备"将在今年晚些时候停止运行"。 Car Thing于 2022 年 2 月向公众推出，主要面向那些没有内置信息娱乐系统的车主。该设备的工作原理是与用户手机上的 Spotify 移动应用程序连接，通过汽车音响系统串流音乐。虽然 Spotify 以产品需求量低和供应链问题为由决定停产该设备，但 Car Thing 还是形成了一个用户社区。用户可以理解，他们花 90 美元购买的设备现在无法使用，尽管之前被告知 Spotify 仍将支持该设备。一些用户在社交媒体上要求退款。"我们在美国进行 Car Thing 探索的目的是为了更多地了解人们在车内是如何聆听的，"该公司在一封电子邮件声明中说。"2022 年 7 月，我们宣布将停止进一步生产，现在是时候与这些设备彻底说再见了。用户将在 2024 年 12 月 9 日之前停用所有 Car Thing 设备。"该公司的支持页面告诉用户将 Car Thing 重置为出厂设置，并"按照当地的电子垃圾处理指南安全处置您的设备"。该页面还称，此举是 Spotify 努力"精简（其）产品供应"的一部分，虽然可能"令人失望"，但这一变化使其能够"专注于开发新功能和增强功能"。Spotify 似乎并不打算在短期内重新进入硬件市场，因为它指出，"没有计划推出 Car Thing 的替代产品或新版本"。 原文：Spotify将永久关闭Car Thing硬件产品支持 发布仅两年多就进垃圾堆

Google的AI搜索功能向用户建议使用胶水让奶酪粘在披萨上

摘要：Google的新搜索功能"人工智能概览"似乎出了问题。该工具可提供人工智能生成的搜索结果摘要，当用户输入问题希望解决"奶酪不粘披萨"时，它似乎指示用户在披萨上涂上胶水。X 上分享的它生成的摘要截图显示，它的回复是"由于多种原因，奶酪会从披萨上滑落"，用户可以尝试在酱汁中加入"约⅛杯无毒胶水，使其更具粘性"。 今年早些时候，Google开始在美国和英国测试人工智能概述功能，并宣布将在2024年底之前在更大范围内推广。在上周举行的I/O大会上，Google搜索部门主管利兹-里德（Liz Reid）将其称为"Google将为你做搜索"。披萨胶水的建议凸显了使用人工智能功能搜索信息的隐患。在其他情况下，正如《商业内幕》（Business Insider）的彼得-卡夫卡（Peter Kafka）所指出的，生成式人工智能引擎的一个问题是，它们可以充满信心、语气坚定地胡编乱造。卡夫卡使用人工智能概述询问伦敦塔是否在第二次世界大战中被德国炸弹炸毁，摘要将这座纪念碑与被称为大本钟的钟楼混为一谈。摘要中说"屋顶和表盘在空袭中受损"，但这是不正确的。社交媒体用户还 分享了人工智能概述生成不准确回复的其他例子，包括当它说一只"狗参加过国家冰球联盟"时。Google的一位代表此前告诉《商业周刊》，这样的例子"极其罕见，不能代表大多数人的经历"。他们补充说，"绝大多数人工智能概述都提供了高质量的信息"，Google在推出该功能之前进行了"广泛的测试"。 原文：Google的AI搜索功能向用户建议使用胶水让奶酪粘在披萨上

微软Copilot正在"继续恢复"必应搜索引擎崩溃带来的长时间故障

摘要：今天清晨，世界各地的用户纷纷在网上报告微软必应搜索引擎离线。这次宕机持续了一整天，而且还影响到了使用必应 API 的服务，包括微软的 Copilot 生成式人工智能助手。现在，我们似乎看到了目前这种情况的最新希望。Microsoft 365 Status X 账户在东部时间下午 2:21 更新了一条信息，特别是关于 Copilot 停机的信息。该消息称： 我们的遥测结果表明，服务正在继续恢复。我们正在积极调查问题的根本原因，并将在必要时采取进一步的缓解措施。截至发稿，微软尚未就必应API今天发生的情况发表评论。Downdetector 网站显示，自今天上午以来，有关必应失效的报告已有所减少，但仍未降至正常水平。此外，许多 X 用户发布消息称，必应仍无法为他们工作。Copilot 故障尤其令人担忧，因为微软本周正式宣布并推广 Copilot+ PC 笔记本电脑，许多主要 PC 制造商推出的这些新款 Windows 笔记本电脑将把 Copilot 作为其功能的核心，由包含基于神经的人工智能芯片的新 CPU 驱动。据报道，必应 API 的中断还导致ChatGPT 的浏览器工具瘫痪了几个小时。此外，部分使用必应 API 的 DuckDuckGo 搜索引擎也关闭了几个小时。不过，对于 DuckDuckGo 搜索用户来说，好消息是，根据其 X 发布的消息，其服务现已重新上线。DuckDuckGo 也没有对今天的关闭做出详细解释。 原文：微软Copilot正在"继续恢复"必应搜索引擎崩溃带来的长时间故障

伪造乔·拜登总统声音外呼电话的政治顾问将面临600万美元罚款

摘要：美国联邦通信委员会提议，对负责使用人工智能生成的乔-拜登总统声音深度伪造电话的政治顾问，以及为这些电话提供便利的电信公司处以数百万美元的罚款。长期的民主党运营商 Steve Kramer面临联邦通信委员会 600 万美元的罚款，而 Lingo Telecom可能被罚款 200 万美元。联邦通信委员会于周四宣布了拟议的处罚，称对 Lingo 的罚款是"首例执法行动"。 "我们将迅速果断地采取行动，确保坏人无法利用美国电信网络为滥用生成式人工智能技术干扰选举、欺诈消费者或泄露敏感数据提供便利，"FCC 执法局局长兼隐私与数据保护工作组主席 Loyaan Egal 在一份声明中说。今年 2 月，曾为民主党总统候选人迪安-菲利普斯（Dean Phillips）竞选团队工作的克拉默（Kramer）透露，他是新罕布什尔州初选前两天发送自动拨叫电话的幕后黑手。语音电话中，AI伪造美国总统拜登的声音告诉未来的选民不要去投票："把你的选票留给11月的选举吧。"不过NBC没有发现任何证据表明菲利普斯的竞选团队其它成员参与了这些电话。克拉默向新奥尔良的一位魔术师支付了 150 美元来制作这条语音信息，并声称他制作这条假信息是为了传递有关在选举中使用人工智能的信息。据《纽约时报》报道，克拉默在新罕布什尔州也面临刑事处罚，该州四个县的大陪审团起诉他 26 项罪名，包括冒充候选人和压制选民。联邦通信委员会于今年 2 月向 Lingo Telecom下达了禁制令，并在当月取缔了其使用人工智能生成的声音拨打机器人电话的行为。联邦通信委员会在一份新闻稿中称，200 万美元的罚款是由于 Lingo 在电话方面违反了"了解你的客户"（KYC）原则。 原文：伪造乔·拜登总统声音外呼电话的政治顾问将面临600万美元罚款

起亚发布EV3小型电动 SUV 拥有超300英里续航里程和类似于ChatGPT的AI助手

摘要：起亚今天推出了其 EV3 小型电动 SUV 的最终版本，并带来了一项重要的新功能：人工智能。去年，起亚首次推出了这款未来概念车，现在它将于今年 7 月在韩国上市，下半年在欧洲上市。EV3 也已确定将在美国上市，但具体时间尚未公布。 EV3 将是首款搭载起亚声控人工智能助手的量产电动汽车，该助手最早出现在起亚 K4 上。据起亚客户体验设计主管巴勃罗-马丁内斯-马西普（Pablo Martinez Masip）介绍，该助手"基于 ChatGPT 打造"，但经过大量修改，可让用户计划行程、寻找娱乐等。该功能将首先在韩国推出，随后在欧洲推出。EV3 的内部结构与 EV9 非常相似。根据欧洲 WLTP 系统的估计，EV3 的行驶里程为 600 公里（约 373 英里），但美国 EPA 的估计值通常较低。这是基于 EV3 加长版车型（电池容量为 81.4 千瓦时），同时还计划推出一款"标准"车型（电池容量为 58.3 千瓦时）。此外，起亚还将生产外形更动感的"GT-line"车型。EV3 可在 7.5 秒内从静止加速到 100 公里，其动力系统基于现代的 E-GMP 平台。至于车内的其他技术，它配备了与其他起亚电动车类似的屏幕设置：两个 12.3 英寸的屏幕用于仪表盘和信息娱乐系统；一个 5 英寸的面板用于 HVAC；还有一个 12 英寸的平视显示器。此外，LG 基于 webOS 的汽车平台还内置了高级流媒体应用程序。您还可以为仪表盘下载主题，包括以 NBA 为灵感的主题。从外观上看，EV3 的设计很大程度上受到了起亚 EV9宽大、方正的设计风格的启发，其设计为五名乘客提供了宽敞的乘坐空间。起亚将其设计成可以在地面上放置背包等个人物品，并配备了一个可容纳笔记本电脑的滑动桌。由于 EV3 前部没有汽油发动机，因此后备箱容积仅为 25 升（1526 立方英寸），虽然很小，但与该公司的其他车型一致。 原文：起亚发布EV3小型电动 SUV 拥有超300英里续航里程和类似于ChatGPT的AI助手

微软发布改进后的人工智能天气模型 可预测全球云雨情况

摘要：就在几周前，微软宣布其"Microsoft Start"天气团队开发出了新的人工智能预测模型，可以改善30天内的天气预报。今天，该公司宣布其预测模型又有了重大改进，这次是预测何时可能出现云层和降水。 在必应博客的一篇文章中，微软称，"Start"团队已于 2021 年底在全球范围内推出了所谓"降水预报"的改进措施。该模型不仅从本地雷达装置中获取数据，还将其与卫星数据相结合。由于世界上许多地方都没有安装天气雷达硬件，因此需要这种数据结合来提升准确性。不过，微软 Start 认为降水预测模型仍存在一些缺陷。这是由于卫星天气数据在 85% 至 95% 的时间内都可以获得，这取决于数据的来源和可接受的延迟时间。博文称：有证据表明，每项任务需要一个单独的解码器，每个预测频道需要一个单独的判别器，因此，Weather from Microsoft Start 建立了一个模型，比之前只预测模拟雷达反射率的模型大 4 倍。最后，新模型联合预测卫星和模拟雷达反射率，使其预测能够填补数据可用性缺口。据微软称，在人工智能训练中，雷达信道模型的权重是卫星模型的六倍，因为雷达提供的降水信息被认为比卫星任务更重要。最终结果是，与仅使用雷达预测的基础模型相比，新的降水和云层模型"在 F1 分数上有明显改善"。博客补充道：此外，还观察到预测的卫星图像在 15 分钟后的得分高于持续性预测，这意味着当卫星数据中断时间超过 15 分钟时，可以使用这些预测。微软的卫星和雷达预报模型现已完全集成到该公司的 Weather from Microsoft Start 气象模型中。了解更多：https://blogs.bing.com/search-quality-insights/May-2024/Improved-Radar-and-Satellite-Nowcasting-for-Clouds-and-Rain-by-Weather-from-Microsoft-Start 原文：微软发布改进后的人工智能天气模型 可预测全球云雨情况