AMD Ryzen 9 9950X"Zen 5"CPU据称FMAX频率高达5.85GHz

摘要：据报道，AMD 的 Ryzen 9 9950X 是Zen 5 的旗舰 CPU，其最大频率或 FMAX 高达5.85 GHz，与 Zen 4 相同。FMAX 或峰值频率是 BIOS 中允许 AMD Ryzen CPU 使用的最大默认时钟限制。基于 Zen 4 内核架构的上一代 Ryzen 7000 CPU 顶级 7950X 芯片的 FMAX 设置为 5.85 GHz，而采用 Zen 5 内核架构的下一代旗舰 Ryzen 9 9950X 似乎也将保持这一设置。 这一最新信息来自 Anandtech 论坛成员 igor_kavinski，据称他是从一位运行 ES 样本的用户那里获得的。该用户不久前还透露了一些来自 9950X 样本的早期数据。AMD Ryzen 9 9950X 是一款 16 核芯片，拥有 32 个线程，64 MB 三级缓存，峰值主频为 5.70 GHz，与 Ryzen 9 7950X 相同。该 CPU 的 TDP 相同，均为 170 瓦，在激活 PBO 后，功耗将超过 200 瓦。图片来源：igor_kavinski（via Anandtech Forums）我们已经讨论过这款芯片的默认工作模式将比 7950X更冷、功耗更低，同时提供更高的性能，用户还可以使用 PBO 模式进一步提升性能。5.85 GHz 的频率仍然是一个非常高的数字，在适当的条件下，比如启用 PBO 时更好的散热和功耗，这些芯片将能够达到这个数字。图片来源：igor_kavinski（via Anandtech Forums）因此，虽然 Ryzen 9 9950X 的 FMAX 为 5.85 GHz，但其他芯片的 FMAX 频率会更低。以下是比较结果：Ryzen 9 9950X -5.85 GHz (5.7 GHz Boost)Ryzen 9 7950X -5.85 GHz (5.7 GHz Boost)Ryzen 9 7900X - 5.70 GHz (5.6 GHz Boost)Ryzen 7 7700X - 5.50 GHz（5.4 GHz Boost）Ryzen 5 7600X - 5.45 GHz (5.3 GHz Boost)Ryzen 9 5950X -5.05 GHz (4.9 GHz Boost)除了 FMAX 数据外，据称 AMD Ryzen 9 9950X 16 核 CPU 也在 Blender 基准测试中进行了测试，但 PPT 仅设置为 60 瓦，比默认的 170 瓦 TDP 少了 110 瓦。记事本上写着这是 Blender 3.3 基准测试，是日常 PBO/CO（Precision Boost Overdrive / Curve Optimizer）调整的一部分。芯片在水冷条件下运行，我们看到了很多指标。性能接近酷睿 i9-12900K，功耗仅为 60W。这些数据只是基于早期工程样品的初步数据，但 Zen 5 CPU 的前景非常好，它将开启 AMD 高性能台式机 CPU 的新篇章。Zen 5 CPU 预计将于 7 月 31 日发布，本月晚些时候我们将获得更多有关 Zen 5 CPU 的信息。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437423.htm

传华为下一代麒麟旗舰SoC性能优于骁龙8 Gen2 流畅度媲美Gen3

摘要：新的华为麒麟芯片预计将于今年晚些时候发布，据传公司将在 Mate 70 系列中使用其即将推出的芯片。迄今为止，这家前中国巨头发布的所有 SoC 产品都乏善可陈，但这不都是华为的错，因为美国的贸易禁令使其无法从台积电采购尖端工艺的晶圆产品。 不过，即将推出的麒麟版本可能会带来长期以来最显著的性能飞跃，有传言称它的速度将超过骁龙 8 Gen 2。此外，采用该芯片的设备（Mate 70 家族的任何成员）的界面流畅度将与采用骁龙 8 Gen 3 的手机相似。预计华为将于今年晚些时候推出麒麟 9100，据传将在中芯国际的 5nm 节点上量产。此前，我们曾报道过中国最大的半导体制造商已成功开发出新工艺，使用的是 DUV 机器，而不是"最先进的"EUV 硬件。虽然这项技术的开发堪称奇迹，但使用非紫外光设备所带来的高成本和低产量显然是需要关注的问题，但无论如何，这一突破应能让华为缩小性能差距。据 X 上的 @jasonwill101 称，即将发布的麒麟 SoC 的"整体"性能将优于骁龙 8 Gen 2。此外，他还声称，虽然这款芯片组的规格可能无法与骁龙 8 Gen 3 相提并论，但"实际体验"会有所改善。传言的意思可能是，界面流畅度将与其他骁龙 8 Gen 3 旗舰相媲美，但华为如何做到这一点呢？软件在其中扮演着不可或缺的角色。据说华为将在今年晚些时候正式推出 HarmonyOS NEXT，彻底摆脱Google的 Android 平台。运行 HarmonyOS NEXT 的最大好处是，据说它的内存利用效率是 Android 的三倍，这意味着它在资源消耗方面将更加轻量级。仅这一优势就意味着，运行上一代麒麟芯片的华为老款智能手机可以很好地处理用户界面，流畅地运行各种任务。由于采用 5nm 工艺量产，新的麒麟 SoC 还将拥有更高的能效，但我们还没有看到实际的性能泄露。由于目前缺乏证据，我们无法对华为未来发布的产品发表评论，但不得不说，我们对接下来的产品充满期待。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437422.htm

分析表明SpaceX星际飞船火箭发动机爆炸的泄露图片很可能是真实的

摘要：社交媒体上流传的一张据称是泄露的图片和一份粉丝分析表明，SpaceX 公司的星际飞船助推器可能在测试结束后爆炸了。SpaceX的"星际飞船"测试旨在将火箭测试到失效并进行后续升级，但该公司的前三次测试却饱受批评，由于无法避免意外爆炸或完成SpaceX所谓的"快速非计划拆卸"，前三次飞行经常被描述为失败。 现在，一张据称泄露的第四次飞行助推器最后时刻的图片，加上一位社交媒体用户的分析，暗示助推器可能是在返回剖面末端翻倒后爆炸的。社交媒体分析表明，星际飞船超重型爆炸的泄露图片很可能是真实的。昨天，X 用户 BocasBrain 分享了一张"飞行四号"超重型助推器爆炸的图片，这让 SpaceX 的狂热社交媒体粉丝措手不及。图片显示，从一个浮标上可以看到橙色的蘑菇云，该浮标类似于 SpaceX 用来捕捉火箭测试最后景象的浮标。图片分享后不久，X 用户 mcrs987（标题为 TheSpaceEngineer）进行了详细分析。该用户引用了他们在照明和图像编辑方面的知识，指出从扭曲的视角和右下方可见的方形框架来看，该图像似乎捕捉到了显示器上运行的视频片段。他们承认，失真也可能是由于浮标上的双镜头摄像机造成的，但他们补充说，镜头失真也可能是由于水滴造成的，这些水滴也"扭曲"了助推器下降的镜头。接下来，该用户分享说，爆炸的光线正在通过浮标的信号灯扩散。根据他们的说法，"要混合"以产生漫射效果是相当具有挑战性 的，可能是伪造图像的创作者会"像这样不惜一切代价，只是为了愚弄一群人"。下一个证据是蘑菇云上方的云层，用户 mcrs987 承认这可能是伪造图像的证据。据分析，这些云层似乎与SpaceX 拍摄的助推器着陆画面完全吻合，而且爆炸"在云层上非常明显的反射和发光，这很难在已有的图像上复制"。通过与 SpaceX 之前的星际飞船爆炸对比，我们还发现，所谓泄露图片中火球的颜色非常相似。这些细节，再加上美国联邦航空局（FAA）关于之前星际飞船测试的报告，让 mcrs87 得出结论，超重型飞船的导流管很可能是在落入水中后发生故障的。导流管是一根穿过油箱将燃料输送到发动机的管道，是一个出了名的麻烦部件，2022 年，一艘星际飞船的助推器也因为在测试过程中发生故障而受损。LabPadre 在 X 上分享的助推器次声数据细节也显示，着陆燃烧关闭后，次声活动不断增加。这就是 mcrs87 所期待的"能给棺材钉上最后一颗钉子的证据"。这位 X 用户似乎确信，最后一组数据证实了助推器可能在着陆后倾斜时爆炸的猜测，因为次声数据包含"一些回声和一个尖峰，比着陆燃烧或飞行器刚启动时的音爆更响"。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437421.htm

沙特2024电竞世界杯《英雄联盟》落幕：T1 3:1 TES拿下总冠军

摘要：今天凌晨，沙特2024电竞世界杯《英雄联盟》项目进行了最后的冠军争夺赛，T1战队3:1战胜TES战队，强势夺冠。据悉，今年是第一届沙特电竞世界杯，本届赛事的总奖金池将超6000万美元，其中《英雄联盟》项目奖金池100万美元，冠军40万美元、亚军20万美元、三、四名10万美元、五到八名5万美元。 决赛概况如下：第一场两分钟，TES中路完成对位单杀；十四分钟，TES推掉对方上二同时JackeyLove艾希魔法水晶箭精准命中，利用防御塔伤害收下对方打野；十八分钟，艾希大招再次命中收掉对方打野，TES顺利推掉中路高地；二十分钟，TES成功拿下大龙；二十二分钟，TES拿下听牌龙，一路推进结束比赛。第二场三分钟，T1兰博TP落地成功被TES三人包抄，TES成功拿下一血；五分钟，T1狐狸支援上路，收掉TES两人，随后TES奎桑提复活TP收下对方兰博；十七分钟，T1中路团战完成0换4；二十五分钟，T1中路打出团灭，随后一波结束比赛。第三场七分钟，T1沙皇闪现禁军之墙成功配合队友拿下一血；十八分钟，TES拿下小龙但被T1打出1换4；二十三分钟，野区再次爆发团战，T1打出0换4并顺势拿下大龙；三十分钟，TES雷克顿TP绕后拿下四杀，随后TES拿到大龙；三十八分钟，T1携大龙buff推进结束比赛。第四场十四分钟双方野区爆发团战，TES打出3换4，JackeyLove伊泽瑞尔拿下四杀；十七分钟，TES三人上路追击至对方二塔，打出1换2；二十二分钟，双方野区爆发团战，T1完成1换5；二十三分钟，T1中路集火收下伊泽瑞尔后越塔开团，再收TES两人；二十八分钟，土龙魂T1打出团灭，随后一波终结比赛。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437420.htm

代码暗示苹果即将更新iPad产品线 包括新款Mini和M5 Pro高性能机型

摘要：苹果公司正在加强其 iPad 产品线。根据 X 上公布的一些后台代码，下一代 iPad Pro 可能会采用尚未公布的 M5 芯片。预计公司还将在今年或明年更新该系列的其他产品。 最近发现的后台代码可能揭示了苹果即将推出的几款 iPad 机型，尽管苹果最近推出了采用 M4 芯片的 iPad Pro 2024 和两种尺寸的 iPad Air 2024。该代码由尼古拉斯-阿尔瓦雷斯（Nicolás Álvarez）发现，由Aaronp613在 X 上发布。这些帖子提供的细节很少，但苹果观察家们已经根据公布的代码把这些点联系起来。诚然，其中有些内容令人困惑。例如，代码中包含了一款配备 M3 处理器的 iPad Pro，尽管最新机型配备的是 M4 芯片。一种说法是，这是一款正在开发的设备，但后来被取消了。列出的前四款是 iPad15,7、iPad15,8、iPad16,1 和 iPad16,2。这可能是指具有两种连接选项的两款机型--仅 WiFi 和带蜂窝网络的 WiFi。另外还提到了 iPad17,x。苹果公司在研发产品的过程中一贯忠实地遵循类似的代码标识符，代码的数值往往低于设备内部的芯片，这一点很有帮助。也许最引人关注的是，这表明苹果可能会在下一代 iPad Pro 上采用下一代 M5 芯片。目前的 M4 iPad Pro 使用的标识符是 iPad16,5 和 iPad16,6，因此 iPad17,x 顺理成章地指向 M5 型号。据报道，苹果工程师在设计M5 时采用了台积电的先进封装技术，包括混合系统集成芯片（SoIC）设计。据称，库比蒂诺打算将这种芯片用于未来的 Mac 和以人工智能为重点的云服务器。该公司的目标是在 2025 年或 2026 年开始量产，因此我们至少要到 2025 年初才能看到 M5 iPad Pro。有传言称，苹果今年将更新整个 iPad 产品线。由于 Pro 和 Air 已经更新，我们可以推测今年推出的两款设备将是第 11 代 iPad 和第 7 代 iPad mini。根据这篇帖子，iPad 应该采用 A16 处理器，而 iPad mini 则可能采用 A17 芯片。如果属实，这将意味着比以前的机型跃升了两代。不过，下一代 iPad mini 也有可能采用 2024 年款 iPad Air 目前搭载的 M2 芯片，因为苹果通常会为其较小的平板电脑提供与 iPad Air 相同的功能和价位。按照惯例，苹果会在 10 月份发布新款 iPad 和 iPad mini，因此该公司可能会在 9 月份发布 iPhone 16 系列的同时宣布这些机型。另一种观点认为，由于苹果今年发布了新版 iPad，因此新机型更有可能在 2025 年发布。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437419.htm

研究发现虽然AI辅助编程可以发挥巨大作用 但也会因训练限制而陷入困境

摘要：几十年来，程序员们一直在为人工智能模型编写代码，而现在，人工智能被用来编写代码，这是一个完整的循环。但是，人工智能代码生成器与人类程序员相比如何呢？发表在六月刊《IEEE 软件工程论文集》上的一项研究从功能性、复杂性和安全性方面对OpenAI 的 ChatGPT生成的代码进行了评估。结果显示，ChatGPT在生成功能代码方面的成功率范围极广--根据任务难度、编程语言和其他一些因素的不同，成功率从 0.66% 到 89% 不等。 虽然在某些情况下，人工智能生成器可以生成比人类更好的代码，但分析也揭示了人工智能生成的代码存在一些安全问题。Yutian Tang是格拉斯哥大学的一名讲师，他参与了这项研究。他指出，基于人工智能的代码生成可以在提高生产率和自动化软件开发任务方面提供一些优势，但重要的是要了解这些模型的优势和局限性。"通过进行全面分析，我们可以发现基于 ChatGPT 的代码生成过程中出现的潜在问题和限制......[并]改进生成技术。"Tang 解释说。为了更详细地探讨这些局限性，他的团队试图测试GPT-3.5解决LeetCode 测试平台上五种编程语言中 728 个编程问题的能力：这五种编程语言是：C、C++、Java、JavaScript 和Python。对于 ChatGPT 为什么能在 2021 年之前更好地处理算法问题，一个合理的假设是，这些问题经常出现在训练数据集中。总体而言，ChatGPT 在解决不同编程语言的问题方面表现相当出色，尤其是在尝试解决 2021 年之前 LeetCode 上存在的编程问题时。例如，它能为简单、中等和困难的问题生成功能代码，成功率分别约为 89%、71% 和 40%。"然而，当遇到 2021 年后的算法问题时，ChatGPT 生成功能正确的代码的能力就会受到影响。它有时无法理解问题的含义，即使是简单的问题也是如此，"Tang 指出。例如，在 2021 年之后，ChatGPT 为"简单"编程问题生成功能代码的能力从 89% 降至 52%。而在 2021 年之后，它为"难"问题生成功能代码的能力也从 40% 降至 0.66%。对于 ChatGPT 为什么能在 2021 年之前更好地处理算法问题，一个合理的假设是，这些问题经常出现在训练数据集中。从本质上讲，随着编程技术的发展，ChatGPT 还没有接触到新的问题和解决方案。它缺乏人类的批判性思维能力，只能解决以前遇到过的问题。这也解释了为什么 ChatGPT 在解决旧的编程问题方面比解决新的问题要好得多。因此，ChatGPT可能会生成错误的代码，因为它不理解算法问题的含义。有趣的是，ChatGPT 生成的代码的运行时间和内存开销比人类解决相同 LeetCode 问题的至少 50% 的方案都要小。研究人员还探索了 ChatGPT 在收到 LeetCode 的反馈后修正自身编程错误的能力。他们随机选取了 50 个编程场景，在这些场景中，ChatGPT 最初生成了错误的编程，原因可能是它不了解手头的内容或问题。虽然 ChatGPT 擅长修正编译错误，但它通常不擅长纠正自己的错误。Tang 解释说："ChatGPT 可能会因为不理解算法问题的含义而生成错误代码，因此这种简单的错误反馈信息是不够的。"研究人员还发现，ChatGPT 生成的代码确实存在相当多的漏洞，比如缺失空值测试，但其中很多都很容易修复。研究结果还显示，用 C 语言生成的代码最为复杂，其次是 C++ 和 Python，其复杂程度与人类编写的代码类似。基于这些结果，使用 ChatGPT 的开发人员必须提供更多信息，以帮助 ChatGPT 更好地了解问题或避免漏洞。"例如，在遇到比较复杂的编程问题时，开发人员可以尽可能提供相关知识，并在提示中告诉 ChatGPT 哪些是需要注意的潜在漏洞，"Tang 说。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437418.htm