微软发布内置人工智能硬件的Copilot Plus个人电脑 重点介绍旗舰功能"Recall"

摘要：微软正在大力推动将人工智能引入笔记本电脑。今天，公司在Build 2024上宣布了一个名为"Copilot Plus PC"的新品牌，该品牌将突出Windows笔记本电脑内置的人工智能硬件以及整个操作系统对人工智能功能的支持。 在周一于雷德蒙德总部举行的活动上，微软首席执行官萨蒂亚-纳德拉（Satya Nadella）表示，包括戴尔、联想、三星、惠普、宏碁和华硕在内的所有主要笔记本电脑合作伙伴都将提供 Copilot Plus PC。公司自己的 Surface 系列也将提供 Copilot Plus PC 机型。虽然公司也在大力推动将 Arm 芯片引入 Windows 笔记本电脑，但纳德拉表示，采用英特尔和 AMD 芯片的笔记本电脑同样将提供这些人工智能功能。这些功能的实现要归功于笔记本电脑所配备的NPU。它将提供的旗舰功能之一是"Recall"，该功能将利用人工智能创建一个可搜索的"照相记忆"，记录你在电脑上做过和看过的所有事情。微软的内置人工智能助手 Copilot 也将获得 GPT-4o 的支持。微软负责Windows系统的执行官尤素福-迈赫迪（Yusuf Mehdi）说，新笔记本电脑的速度将比配备M3处理器的MacBook Air"快58%"，电池续航时间可"持续一整天"。不过，梅赫迪并没有明确指出，是否所有 Copilot Plus PC 笔记本电脑都将如此，还是只有改用高通公司基于 Arm 处理器的机型才会如此。Windows 11 Recall 是一款新工具，它能记录你在电脑上看到和做过的所有事情，并能让你搜索和检索你在设备上做过的任何事情。微软内部将Recall称为AI Explorer，它的功能范围非常广泛，包括记录你在应用程序中做过的事情、跟踪实时会议中的交流、记住你访问过的所有研究网站等等。你需要做的就是执行 "Recall "操作，这就像人工智能驱动的搜索一样，它会呈现出那段时间的快照，让你了解记忆的来龙去脉。事实上，你在电脑上所做的一切都会显示在可滚动浏览的时间轴上。由于实时字幕可以转录甚至翻译语音，还可以搜索实时会议和视频。如果这项技术听起来很熟悉，那么微软曾在 Windows 10 中尝试过功能不那么强大的 "时间轴"，但在 2021 年终止了这项功能。这也是因为 Mac 上已经有了一款非常类似的应用程序，名为Rewind。该软件适用于 M 系列 Mac，和 Recall 一样，它可以记录你所做的一切，监听你的所有会议，并让你可以通过聊天机器人回忆起任何事情。不过，Recall 与 Windows 进行了深度、原生集成，而 Rewind 则是一个第三方应用程序，必须额外安装并交出系统权限。而微软承诺用户的 Recall 索引将保持在本地，并在设备上保密。Recall 并不适用于所有 Windows 11 电脑，必须购买几款全新的 "Copilot Plus PC"，它们采用高通公司新推出的骁龙 X Elite 芯片，拥有 Recall 运行所需的神经处理单元（NPU）。微软预计明年将售出 5000 万台 Copilot Plus PC 品牌的笔记本电脑，公司将这些设备称为 Windows 笔记本电脑新时代的开端，尤其是向基于 Arm 的芯片的转变--微软过去曾尝试过，但都失败了，虽然这可以显著提高 Windows 笔记本电脑的电池续航时间。而新的人工智能功能旨在跨处理器硬件运行。这是在未经证实的硬件和软件上的两笔大赌注，但如果成功，它们有可能成为变革性的变化。"今天是一个特殊的日子。我们将在一个全新的 PC 类别上重新构想这个为我们的工作和激情提供动力的平台...... "迈赫迪在今天的活动上说。 原文：微软发布内置人工智能硬件的Copilot Plus个人电脑 重点介绍旗舰功能"Recall"

东航恢复国内最长航班：上海直飞新疆喀什 航程近5000公里

摘要：5月18日，东航正式恢复“上海浦东-新疆喀什”航线，全长达4960公里，是东航执飞的国内最长航线。这趟航线去程航班号为MU6219，7点整从浦东机场起飞，13时25分抵达喀什徕宁机场，全程需要近6个半小时。本次首航搭载乘客136名，上座率超过90％。返程为MU6620，14时20分起飞，20时05分抵达，也需要5小时45分。 每周执行三班，逢周二、周四、周六执飞。2019年4月6日，东航开通上海浦东至喀什的季节性直飞航线，每周六执行一班，当年10月26日停飞。另外，早在2010年，东航就开通了上海虹桥经乌鲁木齐至喀什的往返航线MU5633/MU5634，每周逢周一、周三、周五、周日执飞，连续飞行超过14年。目前，东航在新疆共有乌鲁木齐、阿勒泰、阿克苏、博乐、库车、库尔勒、克拉玛依、喀什、和田、莎车、伊宁、图木舒克等12个航点，通达疆外的上海、北京、江苏、云南、陕西等8个省市11个航点，平均每周起降航班240多架次。此前5月11日，中国最长的直飞国际客运航线正式开通，南航CZ8031(去程)、CZ8032(返程)在深圳和墨西哥城之间直接往返。它的里程超过1.4万公里，去程需要接近16个小时，返程更是接近20.5小时，成为全球最长的十条直飞航线之一。 原文：东航恢复国内最长航班：上海直飞新疆喀什 航程近5000公里

叶羊太萌了：用叶绿体装扮自己的“混动”生物

摘要：图片里的这个“小精灵”叫叶羊，名字很古怪，但它捕获了人们的心。“它太可爱了，我第一次看到它觉得非常小，但长得很精致，就像动画片里的小羊一样。”自从第一次见到叶羊后，潜水员阿拉胡安就迷上了这种生物，还将其称之为海洋里的“小羊肖恩”。 但事实上，它的名字存在很大的误导性。叶羊，既不是植物，也不是羊，它是一种生活在浅海的海蛞蝓。它的体型非常小，大约只有5毫米长，成年后，它的身体由透明变成绿色，身体软绵绵的，脸上长着一对小眼睛，以及一对黑色的触角，脸颊还有一抹腮红，像极了小羊。于是，人们将其称为叶羊。和地面的羊唯一相同的是，叶羊也吃草，它以藻类为食物。在这方面，叶羊有着貔貅的特质，它几乎什么藻类都吃，而且有些物质“只进不出”。叶羊将藻类吃进肚子后，藻类里的叶绿体会被叶羊收集并在细胞内保留下来，被收编的叶绿体可以通过光合作用，给叶羊提供能量。从某种角度来说，叶羊算是自养和异养同时进行的混动生物。但是，叶羊的光合作用相对来说还是比较低级的，它没办法做到完全靠光合作用维持生命。未成年叶羊是透明的它和叶绿体之间的关系，就好比是雇佣关系。它雇佣叶绿体来给身体创造能量，但它也要给这些“员工”发薪水，因此它需要通过吃一些藻类获取蛋白质和能量，提供给叶绿体。也就是说，它是不可能不吃不喝，纯粹靠叶绿体光合作用生存的，它本身还要进食。绿叶海蛞蝓相比较，绿叶海蛞蝓更高级一些。绿叶海蛞蝓也可以收编食物中的叶绿体，并为之所用。一旦吸收到足够的叶绿体后，就代表绿叶海蛞蝓已经发育成熟，颜色由红褐色变成亮绿色。此时，绿叶海蛞蝓体内所携带的叶绿体光合作用后，产生的能量足以用来维持身体日常所需。绿色小点就是叶绿体因此，绿叶海蛞蝓幼年时吃的是海藻，成年后在缺少食物的情况，它完全可以不吃不喝，纯粹靠光合作用生存9-10个月（寿命只有1年）。更高级的是，绿叶海蛞蝓在和叶绿体共处的过程中，会将食用藻类的基因和自己基因嵌合，然后再传递给下一代。这么做最大的好处，就是让绿叶海蛞蝓和藻类叶绿体之间的合作更加深入更加完美。如果叶绿体在使用过程中出现损伤，绿叶海蛞蝓是有能力去修复的，即使不吃不喝缺少能量供给的情况下，绿叶海蛞蝓体内的叶绿体依然稳定，且依然不停运作。这些和混动的叶羊是有差别的。叶羊和它的卵最后总的来说，在和叶绿体合作上，叶羊和绿叶海蛞蝓性质不一样。叶羊光合作用的同时，还要自己进食来供给叶绿体，它们就像老板和员工：你帮我干活，我付你薪水，互惠互利。绿叶海蛞蝓倒是可以完完全全依靠光合作用生存，它们的关系更像是老板和股东：在没有进食回报的情况下，叶绿体依然为整个机体提供能量。在发育过程中，绿叶海蛞蝓对叶绿体的选择是比较挑剔的，它只挑一种藻的叶绿体收编。一旦整个体系搭建好了，它也就不用再为吃而愁，想吃海藻就吃一口，不想吃，就可以将能量问题丢给了叶绿体。 原文：叶羊太萌了：用叶绿体装扮自己的“混动”生物

HBM3e产量激增 机构预计到2024年底将占先进工艺晶圆产量的35%

摘要：TrendForce 报告称，三大 DRAM 供应商正在增加先进工艺的晶圆投入。随着存储器合同价格的上涨，各公司纷纷加大了资本投资力度，今年下半年将重点扩大产能。预计到今年年底，1α nm 及以上工艺的晶圆投入量将占 DRAM 晶圆总投入量的 40% 左右。 HBM 的生产将因其盈利能力和不断增长的需求而得到优先考虑。然而，约 50-60% 的有限产量和比 DRAM 产品大 60% 的晶圆面积意味着需要更高的晶圆投入比例。根据各公司的 TSV 容量，预计到今年年底，HBM 将占先进工艺晶圆投入的 35%，其余晶圆容量将用于 LPDDR5(X) 和 DDR5 产品。关于HBM的最新发展，TrendForce指出，HBM3e将成为今年的市场主流，出货量将集中在下半年。目前，SK hynix 和美光仍是主要供应商，两者都采用 1beta 纳米工艺，并已向英伟达出货。采用 1Alpha nm 工艺的三星公司预计将在第二季度完成认证，并于今年年中开始供货。除了 HBM 需求的比例不断增加外，个人电脑、服务器和智能手机的单位容量不断增长也推动了先进工艺产能的逐季增长。其中，服务器的产能增幅最大，主要是由单位容量达 1.75 TB 的人工智能服务器推动的。随着英特尔蓝宝石 Rapids 和 AMD Genoa 等需要 DDR5 内存的新平台的量产，预计到今年年底，DDR5 的渗透率将超过 50%。同时，由于 HBM3e 的出货量预计将集中在下半年，而下半年又是内存需求的旺季，因此市场对 DDR5 和 LPDDR5(X) 的需求预计也将增加。不过，由于 2023 年出现财务亏损，制造商对产能扩张计划持谨慎态度。总体而言，由于 HBM 生产的晶圆投入比例较高，先进工艺的产出将受到限制。因此，下半年的产能分配将是决定供应能否满足需求的关键。如果不充分扩大先进工艺的产能，对 HBM 生产的更多关注可能会导致 DRAM 供应短缺。目前，新工厂计划如下：三星预计到 2024 年底，现有设施将全部使用完毕。新的 P4L 工厂计划于 2025 年完工，而 15 号生产线工厂将从 1Y 纳米工艺过渡到 1beta 纳米及以上工艺。SK hynix 的 M16 工厂的产能预计将在明年扩大，而 M15X 工厂也计划于 2025 年竣工，并在明年年底开始量产。美光在台湾的工厂将于明年恢复满负荷生产，未来的扩产重点将放在美国。博伊西工厂预计将于 2025 年竣工，随后进行设备安装，并计划于 2026 年量产。TrendForce 指出，虽然新工厂计划于 2025 年竣工，但量产的确切时间表仍不确定，取决于 2024 年的盈利情况。这种依靠未来利润为进一步购买设备提供资金的做法，加强了制造商今年维持内存涨价的决心。此外，英伟达（NVIDIA）将于 2025 年量产的 GB200 将采用 HBM3e 192/384 GB，有可能使 HBM 产量翻番。随着 HBM4 的开发在即，如果不在扩大产能方面进行大量投资，HBM 的优先发展可能会导致 DRAM 因产能限制而供应不足。 原文：HBM3e产量激增 机构预计到2024年底将占先进工艺晶圆产量的35%

Google的秘密AI模型未来很可能在难题数学领域打败人类

摘要：在硅谷正在进行的开发具有类似人类反应的人工智能模型的竞赛中，Google分享了其 Gemini 1.5 Pro 模型的最新数据。与 ChatGPT 一样，Gemini 也使用人工智能来解决问题，而这一次，Google吹捧的是其产品的数学能力。人工智能模型因其解决大学水平任务的能力而成为衡量其"智力"的标准，Google的研究论文显示该模型提高了数学成绩，并成功解决了国际数学奥林匹克竞赛的部分问题。 上周，双子座人工智能模型的最新技术报告公布了其最新数学成绩的详细信息。这份相当厚重的文件显示，Google打算模仿数学家接受的训练来解决复杂的问题，为了实现这一目标，该公司对其双子座人工智能模型进行了专门的变体训练。Gemini 1.5 Pro 的数学变体似乎经过了多项基准测试。根据其文件，Google依靠各种基准来评估其最新人工智能数学模型的输出。这些基准包括 MATH 基准、美国数学邀请考试 (American Invitational Mathematics Examination, AIME) 和Google内部的 HiddenMath 基准。根据Google的数据，数学型 Gemini 1.5 Pro 在数学基准测试中的表现"与人类专家的表现相当"，与标准的非数学型 Gemini 1.5 Pro 相比，数学型 Gemini 1.5 Pro 在 AIME 基准测试中解决的问题明显增多，在其他基准测试中的得分也有所提高。Google还举例说明了 Gemini 1.5 Pro 所解决的问题。根据该文件，这些问题是"Gemini 1.5 Pro、GPT-4 Turbo 和以前所有 Gemini 型号都 没有正确解决的问题"，最终提高了Google产品的性能标准。在它分享的三个示例中，两个是由数学专用的 Gemini 1.5 Pro 解决的，而一个是由标准的 Gemini 1.5 Pro 变体错误解决的。这些问题通常要求解题者回忆代数中的基本数学公式，并依靠它们的分段和其他数学规则得出正确答案。除了问题之外，Google还分享了 Gemini 1.5 Pro 基准测试的重要细节。这些数据表明，在所有五项基准测试成绩中，Gemini 1.5 Pro 都领先于 GPT-4 Turbo 和亚马逊的 Claude。据Google公司称，其数学专用变体能够"从单个样本中获得 80.6% 的 MATH 基准准确率，在对 256 个解决方案进行采样并选择一个候选答案时（rm@256），准确率达到91.1%"，这一成就使其与人类专家处于同等水平。事实上，根据Google深度思维首席科学家杰夫-迪恩（Jeff Dean）的说法，数学模型91.1%的得分大大高于三年前仅为6.9%的"SOTA"（最先进水平）得分。 原文：Google的秘密AI模型未来很可能在难题数学领域打败人类

超微获得NVIDIA Blackwell AI服务器巨额订单 占总供应量的25%

摘要：在人工智能计算领域风头正盛的超微计算机公司（Supermicro Computer）收到了基于NVIDIA Blackwell 人工智能 GPU 的巨额服务器机架订单。超微计算机希望通过供应链的进步与富士康等公司竞争，加速 NVIDIA Blackwell AI 服务器订单的交付。 在人工智能的热潮中，SMCI（超微计算机公司）在相当长的一段时间里都是市场的头条新闻。该公司不仅股价表现优异，同比增长 182%，而且还成功地与英伟达（NVIDIA）建立了合作关系，成为市场的焦点。SMCI 专注于专为人工智能工作负载设计的高性能服务器和存储系统，在过去几个季度里，订单大量涌入。现在，该公司正寻求将其业务扩展到更先进的NVIDIA Blackwell AI GPU 架构，因为有报道称超微计算机公司已经收到了以 Blackwell 为核心的 AI 服务器机架的巨额订单。台湾《经济日报》报道称，超微计算机公司（SMCI）准备出货 25% 的英伟达（NVIDIA）基于 GB200 的 Blackwell AI 服务器，总量将达到 10000 台以上。这一次，NVIDIA似乎赋予了 SMCI 更多的责任，如果进展顺利，最终将转化为巨大的经济效益。这些系统包括：NVIDIA HGX B100 8-GPU 和 HGX B200 8-GPU 系统包含 10 个 GPU 的 5U/4U PCIe GPU 系统SuperBlade 在 8U 机柜中最多可配备 20 个 B100 GPU，在 6U 机柜中最多可配备 10 个 B100 GPU2U Hyper 最多可配备 3 个 B100 GPU配备最多 4 个 B100 GPU 的 Supermicro 2U x86 MGX 系统为了与富士康和广达等巨头竞争，SMCI 决定积极拓展供应链，将 Argosy Research 和 Auras Technology 等公司纳入其中。自今年年初以来，该公司已经积累了NVIDIA公司的Blackwell GB200 AI GPU，以确保供应链流程顺畅，最终保证在竞争中占据优势。此外，超微计算机公司已经在水冷要件方面进行了投资，据说这对较新的 Blackwell AI 服务器至关重要。以下是超微服务器阵容的部分特点：超微公司的NVIDIA HGX B200 8GPU 风冷和液冷系统可实现最高的生成式人工智能训练性能。该系统采用 8 个英伟达 Blackwell GPU，通过第五代 NVLink 与 1.5TB 高带宽内存池（速度达 60TB/s）连接，以加快人工智能训练工作负载的速度。超微最畅销的人工智能训练系统--配备NVIDIA HGX H100/H200 8-GPU 的 4U/8U 系统，将支持英伟达即将推出的 HGX B100 8-GPU。超微机架级解决方案采用 GB200 Superchip 系统作为服务器节点，每个节点配备 2 个 Grace CPU 和 4 个 NVIDIA Blackwell GPU。超微的直接到芯片液冷技术最大限度地提高了密度，在一个 44U ORV3 机架上可安装 72 个 GB200 192GB GPU（每个 GPU 的 TDP 为 1200W）。由此看来，SMCI 希望这次以更积极的方式回归，通过与NVIDIA的密切关系，只要他们能保持供应链和产品质量，就可以继续保持现有的市场地位。 原文：超微获得NVIDIA Blackwell AI服务器巨额订单 占总供应量的25%