人类在历史上真的经历过长达35000年的母系社会吗?

摘要：在我们的教科书中，人类社会在演化过程中，存在一段漫长的母系社会——现在一些文章指出有35000万年，这样的社会以女性为主导，男性没什么话语权。 我直到今天依然还记得，我以前的老师是如何描述母系社会的，我的老师告诉我们：在原始的狩猎采集社会，男性负责狩猎，而女性负责采集，男性狩猎非常不稳定，经常颗粒无收，女性的采集则获得了更多的食物，所以女性在过去社会地位会更高；而之后因为进入了农耕时代，男性有着更好的体力，能够更好的创收，所以就转变成了父系社会阶段。这个说法明显是站不住脚的，因为关于食物获取方面，女性能做的事情，男性几乎全部都能做，甚至做得更好。其实，大部分女性能做的事情，男性都能做，但只有一件事，女性是无法替代的，那就是生孩子。图：发现的女性崇拜被认为是母系社会的证据所以，关于母系社会的存在其实并不是我老师解释的那样（我们的教科书通常也没有详细解释母系这段历史），而是一个与女性生育有关系的解释。这个解释认为，人类在过去存在群婚行为，这种背景下，男性无法知道哪个孩子是自己的，一个孩子出生时，唯一知道的血缘就是自己母亲，而不知道自己的父亲。所以，父系不可能建立，因为男性无法判断自己的孩子，自然不可能为此付出什么，一个家庭只能通过女性传承。这套理论还继续解释了母系到父系转变的原因，是因为随着动物的驯化，男性占据了这部分财富，所以才有之后的父系社会的转变。这套理论认为人类社会的转变是：野蛮时代的群婚到母系的建立，而母系被父系取代。这是一个循序渐进的过程，每一个阶段都是必经之路。恩格斯提出这套理论人是弗里德里希·恩格斯，这么长的名字可能一些人看起来会有点陌生，但如果直接喊他“恩格斯”的话，估计很多人就不会陌生了，他的搭档就是马克思。其实，之所以“母系社会”的相关说法会出现在我们的教科书中，就是因为它是恩格斯提出的。据说，恩格斯提出这样的理论也是有他自己的目的，是为他和马克思的理论做背书的。至于这个理论到底是不是正确的，我这边直接说结论了，现在大部分人类学家并不认可，人类历史上可能并没有出现过完全由母系主导的社会，更别说存在一个这样的历史阶段了，当然目前也没有任何证据表明它曾经存在过。图：母系社会在动物界也有很多例子人类的母系社会存在的生存问题？首先从生物学角度来说，雄性的基因传播机制确实会让其成为一个不负责任的父亲，因为雄性生殖细胞非常多或者非常廉价，所以自然界大部分有性生殖的雄性都倾向于选择去加大投资——去寻找更多的雌性来传播基因，而不是留下来照顾自己的后代，毕竟只要后代足够多，总会有那么几个能存活下来。而雌性动物则正好相反，因为雌性的生殖细胞非常有限或者非常宝贵，所以它们必须倾向于精细化投资。生殖细胞的成本不同也解释了为什么都是雄性为了生殖大打出手，而雌性则是被动选择的那一方。这个似乎非常适合母系社会的发展，很多动物的母系社会建立或多或少都和这个有关系，但是人类的社会有一个巨大的风险，就是物种间的竞争相当激烈。人类可能会为了掠夺对方资源，将对手赶尽杀绝，这样的事情在历史上一直都在上演。那么，那些完全由母系主导的社会，要如何抵抗住保留男性的社会群体呢？另外一方面，如果在女性社会中，依然保留了男性，男性连自己是否有孩子都不知道，那么女性又是如何让男性团结并心甘情愿的为母系社会去拼搏呢？野蛮时代的小规模的战争中，其实一队参与战斗的人马最牢靠的关系就是血缘关系，不然永远不可能有忠诚。如果男性只是作为一个母系社会的附属品，那么他们不可能为了母系社会战争，因为换一个母系社会做附属品对于男性来说成本要低得多。总得来说，男女之间在生物学上存在的巨大差异——男性更强大，更具攻击性，主导战争，人类社会在每次更迭中，父系都应该胜出才是；完全由母系主导的社会存在太多不符合逻辑的地方，人类好战等因素的存在会让这种社会很难存在，至少它不可能长久存在。现代母系社会之谜我们前文提到的母系社会其实都是指完全由女性主导的社会，男性是社会中可有可无的部分，这种完全与父系对立的社会制度确实难以存在。不过，如果母系社会只是指，家族的姓氏或者承认的血统、财富、土地等由女性主导和继承，而真正的权利由男女共同持有的话，那么这样的社会非常多。现在一些学者为了区分这种情况，将那种完全与传统父系社会对立的母系社会称为母权社会，而这种由女性主导血统却不完全主导权利的称为母系社会。2019年，一项研究调查了全世界不同地区的社会结构，全球有590个社会传统上是父系社会——男性绝对主导女性地位则偏低，362个社会是双系社会——他们承认父母双方的血统，而被认定为母系社会（后者的定义）有160个，分布在世界各地，他们主要的家庭是母系维持，但是社会的主要权利有男女共同持有，有时候女性权利会更大点。图：米南加保族至今还是男性嫁给女性其中中国的摩梭族（云南那边的）被认为是最典型的母系社会之一，而人口最多的母系社会则是米南加保族，生活在印度尼西亚，总人口有400多万。其实，我们前面提到的恩格斯的母系社会理论是相对过时的，他更多的是在解释可能根本不存在的母权社会，而关于人类现代到处都存在的母系社会，其实也有许多主流的解释。一些人认为母系社会更适合小规模的社会团队，随着社会团队扩大就变成父系；也有人认为，当男性经常需要从事高危工作时，比如战争，母系社会会更加有效，而当男性不需要从事这些高危工作时，则父系更有效；2019年的这项研究其实是试图找到所有现存母系社会的共同点，看有没有什么可以解释它们，但事实证明，主流的所有理论都无法解释全部的母系社会形成原因，这些社会放大来看相当复杂。不过，这项研究发现，当人们拥有财产时，这里的财产并不是指土地，而是可移动的、可转让的东西，后代得到这些东西会让他们过的更好时，就更容易脱离母系社会，但这也不是全部因素。参考：https://doi.org/10.1098/rstb.2018.0077 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435971.htm

天文学家观测到嫦娥六号正返回地球 携有月球样本

摘要：据美国航天新闻网报道，嫦娥六号探测器已被外国天文学家观测到正踏上归途，准备将来自月球背面的珍贵样本带回地球。目前，嫦娥六号探测器正处于其长达53天的复杂任务的关键阶段，涵盖了登月、样本采集、上升、对接以及返回等多个环节。 装有月球背面样本的返回舱预计很快就会返回地球。通过光学和无线电的业余观测，嫦娥六号返回器的返回轨迹已经清晰可见。天文学家比尔·格雷等人分享的观测数据和斯科特·蒂利以及德国业余无线电卫星组织等个人与团体的无线电跟踪记录，都为嫦娥六号的活动提供了确凿的证据。在即将重返地球大气层之前，嫦娥六号返回舱将采用半弹道跳跃式再入技术，有效降低从月球返回时的高速，确保安全返回。月球背面样本的回收将对月球的组成和演化研究产生深远影响。这些样本有望帮助我们揭开月球正面与背面巨大差异的谜团，并为研究早期太阳系的历史提供宝贵的线索。此前，美国国家航空航天局（NASA）的月球勘测轨道飞行器也于6月18日证实，在月球背面首次观测到了中国的嫦娥六号探测器。该探测器的具体位置位于一个约50米宽的陨石坑边缘，其周围还有两个与其大小相近的陨石坑。这一发现是由月球勘测轨道飞行器机载先进摄像系统的首席研究员马克·鲁滨逊报告的，该飞行器在6月7日便首次捕捉到了嫦娥六号在月球背面的身影。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435970.htm

Surface Laptop 7 和 Surface Pro 11 是迄今微软最方便维修的便携设备

摘要：iFixit 测试了微软最近推出的 Copilot+ PC，即 Surface Pro 11 和 Surface Laptop 7。这两款设备的可修复性得分都非常高，这对于微软及其曾经非常不友好的维修设备来说是一个巨大的转变。 对于微软来说，其最新款电脑获得 8/10分是件大事。相比之下，最初的 Surface Laptop 得分为令人难以置信的 0/10，因为 iFixit 不得切割笔记本的底座才能找到电池，更不用说还有大量恼人且难以处理的胶水。现在，拆卸 Surface Laptop 7 非常简单，只需拧下几颗螺丝，取下一块磁性固定板即可。里面有 QR 码，可以让维修人员找到官方维修指南、螺丝标记、数量以及其他方便放置的信息，微软称之为"Wayfinders"。所有这些信息都将帮助人们尽可能快速、轻松地修复 Surface。iFixit 还称赞微软 ，因为它可以轻松更换大部分内件，而无需拆开整个设备。iFixit 在博文中将更换 Surface Laptop 7 风扇的便利性与微星 GS65 进行了比较，后者更换坏掉的风扇需要拆开主板和整个冷却系统。拆卸 Surface Pro 11 的难度要稍高一些，因为唯一的方法就是取下屏幕。这也意味着要更换电池，而这仍然需要拆卸几层额外的硬件。不过，微软 ，通过提供适当的书面指南和易于访问的指南，让用户轻松完成这一过程。至于存储空间，你可以在不拆卸设备的情况下进行更换--只需解开脚架下面的一个小磁盖，就可以了。图片来源：iFixit以下是 iFixit 对微软首批 Copilot+ PC 可修复性分析的结论：总的来说，我们对微软在可修复性方面的持续承诺感到非常满意。Surface 系列设备实现了从不可修复到非常可修复的惊人而迅速的转变，即使不能获得 10 分的满分，我们也不得不对其刮目相看。很高兴看到微软 履行承诺，为用户提供更多便于维修的设备，其中最关键的部件可以相对容易地更换。最棒的是，所有这些方便用户的设计并没有影响设备的外观--这些设备依然时尚、轻薄。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435969.htm

Deepfake生成的埃隆·马斯克出现在YouTube直播加密货币骗局

摘要：说到利用伪造的名人视频进行诈骗，很少有人能像埃隆-马斯克（Elon Musk）一样受欢迎。有人在 YouTube 直播中使用了这位亿万富翁的深度伪造视频，告诉观众将加密货币存入一个网站，就能获得双倍的回报。 这场长达五个小时的直播被设计成特斯拉活动的现场直播，不过标题也暗示了一些不对劲的地方："特斯拉[原文如此]推出了一款杰作：特斯拉将永远改变汽车行业"据Engadget 报道，马斯克在视频流中用人工智能生成的声音指示观众在某个网站存入比特币、以太坊或 Dogecoin，就能自动获得双倍的存款。一度有超过 3 万名同时在线观众收看了这一视频流--尽管其中有一部分可能是机器人，这种做法将其推到了 YouTube Live Now 推荐的首位。这个名为 @elon.teslastream 的账户有一个官方艺术家频道验证徽章，Google在得知该视频流后删除了视频和频道。由 Engadget 提供虽然马斯克是一个备受争议的人物，但他拥有一批忠实的追随者，这很可能解释了为什么他在这类骗局中如此受欢迎。他还因其对加密货币价格的影响力而饱受批评，他只需在 X 上发一个帖子，就能让数字货币价格上涨或下跌。在最近 SpaceX 发射期间，假冒马斯克的直播尤其流行，有超过35 个 YouTube频道在播放这些视频。去年早些时候，Linus Tech Tips 频道被黑客攻击后，骗子们还利用日食事件推送这些伪造视频。在所有这些案例中，骗子的目的都是让观众存入加密货币，通常还承诺让加密货币翻倍。马斯克并不是上周末唯一一个被犯罪分子利用来进行加密货币诈骗的人。说唱歌手 50 Cent 的 X 账户和网站被黑客攻击，以推销一种名为 $GUNIT 的假币。50 Cent 在 Instagram 上说，黑客通过这种"抽水式"诈骗在 30 分钟内就赚了 300 万美元，这也凸显了这种诈骗如此流行的原因。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435968.htm

NASA在模拟小行星末日演习中为世界末日做准备

摘要：本周在华盛顿特区举行的一次会议上，美国国家航空航天局行星防御协调办公室和联邦紧急事务管理局进行了一次令人不寒而栗的模拟演习--如果一颗巨大的小行星在十多年前就向地球疾驰而来，会发生什么情况？该演习每两年举行一次，让相关机构为潜在的灾难性小行星撞击制定应对计划。 今年的虚构场景涉及一颗新发现的小行星，该小行星有 72% 的几率在 2038 年 7 月 12 日撞击地球--预警时间为 14 年。由于小行星的大小、成分和精确轨迹存在许多不确定因素，因此细节模糊不清，给参与者带来了真正的挑战。华盛顿美国宇航局总部行星防御名誉官员林德利-约翰逊（Lindley Johnson）说："演习中这些初始条件的不确定性使参与者能够考虑一系列特别具有挑战性的情况。大型小行星撞击可能是人类唯一有技术提前数年预测并采取行动预防的自然灾害。"在为期多天的桌面演习中，来自美国国家航空航天局（NASA）、联邦紧急事务管理局（FEMA）以及国际合作者的近 100 名参与者首次绘制了使用动能撞击器、离子束和其他技术偏转或扰乱小行星的潜在响应时间表。他们必须在等待更多数据与立即开始昂贵的太空任务和其他准备工作（如疏散规划）的紧迫性之间取得平衡。此外，还通过联合国空间飞行任务规划和咨询小组（SMPAG）等渠道开展明确的全球合作，并协调公共信息的传递，这些都在演讲中得到了强调。美国国家航空航天局（NASA）的一份速览报告强调了一些关键的差距--批准和资助太空任务的决策程序仍未确定，有效的区域和国家小行星撞击灾害应对计划尚不存在，及时的国际通信协调机制需要进一步发展。还有人对在这样一个备受瞩目的事件中传播错误信息和虚假信息的可能性表示关切。该钻研还纳入了美国国家航空航天局 DART 任务的新数据，该任务去年成功撞击了小行星小月体 Dimorphos，以测试动能撞击器偏转技术。但报告指出，虽然这是一种很有前途的方法，但动能撞击器仍是迄今为止在太空中唯一经过技术论证的小行星偏转方法。当然，小行星实际撞击地球的重大事件非常罕见，尽管美国国家航空航天局（NASA）经常发布小行星从地球呼啸而过的警报。上一次重大的小行星撞击是 2013 年相对较小的车里雅宾斯克流星，它在进入地球时造成了局部破坏。目前还没有已知的小行星对地球构成威胁。不过，美国国家航空航天局（NASA）认为，安全总比遗憾好。该机构目前正在开发近地天体巡天者红外太空望远镜，以便在有撞击风险之前几年发现并研究潜在的危险近地天体。它的目标是在 2028 年 6 月发射。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435967.htm

研究发现GPT-4o等较新的多模态AI模型的安全机制有不足之处

摘要：在 ChatGPT 和类似的生成式人工智能模型推出后，很多人都在强调安全问题，政府也参与其中，OpenAI 甚至成立了一个超级协调小组，以阻止未来的人工智能失控，但由于对人工智能安全的发展方向存在分歧，该小组于今年 5 月解散。 今年 5 月，当 OpenAI 向免费用户提供其新的多模态（即可以接受图像和文本输入）模型 GPT-4o 时，ChatGPT 又向前迈进了一大步。现在，发表在 arXiv 上的一项新研究发现，包括 GPT-4V、GPT-4o 和 Gemini 1.5 在内的许多多模态模型在用户提供多模态输入（如图片和文字一起输入）时，输出结果并不安全。这项题为"跨模式安全调整"的研究提出了一个新的"安全输入但不安全输出"（SIUO）基准，其中包括九个安全领域：道德、危险行为、自残、侵犯隐私、信息误读、宗教信仰、歧视和刻板印象、包括政治在内的争议性话题以及非法活动和犯罪。研究人员说，大型视觉语言模型（LVLM）在接收多模态输入时很难识别 SIUO 类型的安全问题，在提供安全响应方面也遇到困难。在接受测试的 15 个 LVLM 中，只有 GPT-4v（53.29%）、GPT-4o（50.9%）和 Gemini 1.5（52.1%）的得分高于 50%。为了解决这个问题，需要开发 LVLM，以便将所有模式的见解结合起来，形成对情景的统一理解。它们还需要能够掌握和应用现实世界的知识，如文化敏感性、道德考虑因素和安全隐患等。最后，研究人员指出，LVLMs 需要能够通过对图像和文本信息的综合推理，理解用户的意图，即使文本中没有明确说明。现在，OpenAI、Google和 Anthropic 等公司将能够采用这一 SIUO 基准，并根据该基准测试自己的模型，以确保其模型除了考虑到单个输入模式已有的安全功能外，还考虑到了多模式安全。通过提高模型的安全性，这些公司与政府发生纠纷的可能性就会降低，并有可能提高广大公众的信任度。SIUO 基准可在 GitHub 上找到。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435966.htm