消息称法拉利首款电动车型将于2025年推出 售价约390万

摘要：北京时间6月19日，一位知情人士向路透社透露，法拉利首款电动汽车的售价将至少为50万欧元（约390万人民币）。这款电动汽车将于2025年底推出。50万欧元的定价远高于其竞争对手的豪华电动车的平均售价，事实上，在新能源车企普遍大幅削减电动汽车价格的大背景下，一辆豪华电动汽车的平均定价在35万欧元左右（包括附加功能）。 然而，法拉利对旗下产品的市场定位高度自信。法拉利称，对富有的驾驶者已经做好了购买电动汽车的准备充满信心。为此，持有法拉利股份的AcomeA SGR投资组合经理Fabio Caldato表示：“市场对法拉利的需求日益增加，法拉利有足够的空间来满足部分需求，同时又不损害独家经营权。”位于马拉内罗的新工厂将为法拉利提供额外的汽车装配线，生产汽油和混合动力汽车以及新型电动汽车及其零部件，最终将使该公司年产能提升至约20,000辆。消息人士称，这座工厂将在三到四个月内全面投入运营。消息人士称，产量的任何增加都将伴随车型的增加，据爆料，法拉利正在开发第二款电动汽车车型，该过程尚处于早期阶段。首席执行官贝内代托·维尼亚(Benedetto Vigna)今年4月告诉法拉利股东，“最先进的工厂将确保我们在未来几年拥有超出需求的灵活性和技术能力”。法拉利尚未回应有关其首款电动汽车售价或新工厂的评论请求。意大利投资银行Mediobanca分析师安德里亚·巴洛尼(Andrea Balloni)表示，他预计法拉利的新款电动车价格较高，以帮助保持利润率，弥补新全电动技术的开发和大量外部采购零部件的成本。安德里亚补充说：“我预计新款电动车型将是一款小众车型，年销量占比将略高于10%。”法拉利的核心客户仍然偏爱汽油车型，这使得电动车型的推出更加引人注目。相关文章:法拉利全新旗舰跑车Cilindri上市：598.8万元起售 零百2.9秒法拉利CEO：不会放弃内燃机 要给客户更多选择 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435297.htm

梁建章Nature论文水准遭质疑 携程已有部门疑似取消混合居家办公

摘要：短期来看携程这家公司在未来几年，大概率会稳住在线旅游一哥的位置，但是它的对手也越来越多，包括抖音、快手、美团等巨头。在中国的互联网行业，有很多大佬都属于高智商人群，譬如百度的李彦宏，小米的雷军等以及携程的梁建章。 与周鸿祎、张朝阳等网红企业家相比，梁建章显得更加低调，他研究社会学、研究人口，而且还写了好几本书。近日在学术圈梁建章做了一件大事情，2024年6月12日，梁建章与两名高校老师共同通讯在Nature在线发表了一篇论文，该论文主要研究了混合在家工作对工作效率及离职率等方面的影响。在署名栏可以看到，梁建章是第三作者。这篇论文通过一系列数据指出：混合办公模式1、员工满意度显著提升：在这项涉及1612名中国科技公司员工的为期六个月的随机对照试验中，混合办公显著提升了员工的工作满意度。2、离职率降低三分之一：混合办公让员工的离职率减少了33%，特别是对非管理层、女性员工以及通勤时间长的员工效果尤为显著。3、绩效不受影响：研究发现，混合办公不会影响员工的绩效评级和晋升机会。程序员写的代码行数也没有受到影响。4、管理层态度转变：在实验前，管理层普遍认为混合办公会降低生产力，而在实验后，他们的态度转变为认为混合办公对生产力有正面影响。针对梁建章的这个论文，部分网友表示钦佩，毕竟能在Nature发文，这是享誉全球的学术期刊。但是也有部分网友表示看完整篇文章，感觉是不是研究的有点太浅了，文章的创新点貌似都来自数据的独特性。还有网友指出，这篇论文中的部分论据并不合理。譬如绩效，晋升等等这些指标都是主观的，客观的代码行数也很可笑，尤其核心的工作不是靠代码行数堆上来的。同时网友指出这个研究选取了很多主观的指标作为研究对象，没有实质和客观的生产力指标，因而降低了研究的可信性。如果这个效果突出，能大大降低成本，你看中国企业为啥不愿意采用？值接Talk查看论文时发现，梁建章的这篇论文正文部分接近6页，对此有网友称这是迄今为止，他读到过的相对最轻松的一篇Nature Article，正文一共也就5页，基本都是统计学的分析。最核心的结论呢，就是通过组别比较，发现带有灵活居家办公制度的工作模式，不仅可以显著降低员工流失率，同时也并没有发现会显著影响工作效率。同时他指出这篇论文最核心的价值，其实是在数据层面上。这可不是什么研究所能计划采集得到的，还必须得是具有一定规模的大型公司。值得一提的是针对梁建章的论文，有部分疑似是携程的员工表示不能居家办公，甚至强制8-9点才下班的现象。此外有认证为携程员工的网友表示，目前携程的居家办公分部门，有的现在依旧可以申请，但是有的部门陆续取消了。作为在线旅游行业的领军企业，携程在2024年表现强劲，半年内市值暴涨1000亿港元，已经超过了百度。作为携程的掌门人，梁建章这几年除了日常的管理外，还将精力投向了人口学等研究，也发出了很多备受关注的看点，譬如建议生1个孩子奖励100万，建议返还三孩家庭房贷全部利息等。短期来看携程这家公司在未来几年，大概率会稳住在线旅游一哥的位置，但是它的对手也越来越多，包括抖音、快手、美团等巨头，梁建章能否带领携程成功的狙击对手？ 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435295.htm

Google两大人工智能团队“内斗”以及合并内幕

摘要：五月中旬的一周内，两家公司宣布推出基于Google开创性突破的人工智能产品。5月13日，OpenAI 公司推出了新版支持其广受欢迎的聊天机器人 ChatGPT 的模型，该模型依赖于Google在2017年一篇研究论文中首次描述的技术——Transformer。第二天，Google宣布推出 AI Overviews，这是一种基于相同技术的产品，对一些搜索提供回答。 然而，Overviews 的发布并不顺利。该功能开始提供一些令人尴尬的建议，比如建议人们吃石头和在披萨上涂胶水。接下来的一周，Google实施了新的防护措施，部分描述了这些措施如何防止 Overviews 不小心将讽刺内容呈现为事实。这对一个在 AI 领域急需胜利的公司来说是一个糟糕的表现。许多科技界人士已经认为像 ChatGPT 这样的产品有可能消除对Google搜索的需求，而搜索业务占Google收入的大部分，因此其利害关系显得尤为重要。这次失误发生在Google进行 AI 重大方向调整一年多后。面对 OpenAI 和其他竞争对手的巨大压力，Google在 2023 年 4 月表示，它将把两个精英 AI 团队——Google Brain 和 DeepMind——合并成一个被称为 Google DeepMind 的 AI“超级单位”。既提高Google在商业 AI 产品方面的业绩纪录，又保持公司在更具基础性的研究方面的历史优势。据与约二十名了解公司内部运作情况的人士进行的访谈（其中大多数要求匿名），这项工作仍在进行中。这两个实验室长期以来一直独立运作。Google Brain 是一个研究人员在宽松监督下追求激情项目的地方。总部位于伦敦的 DeepMind，由 AI 领域的知名人士 Demis Hassabis 联合创立，可能是自上而下且高度保密的。Hassabis 接任合并部门的首席执行官，大大增加了他在公司内的影响力。过去一年中，包括Google联合创始人 Sergey Brin 在内的一些Google员工前往伦敦拜访他。Hassabis 的职业生涯主要集中在研究上，但他的新工作将不可避免地更多地关注商业化。Google欧洲、中东和非洲的商业主管 Matt Brittin 已开始直接与 Hassabis 的单位合作。甚至公司内部有传言称，该小组最终可能会直接推出产品。5 月，该实验室发布了新版本的AlphaFold，这是一种预测蛋白质结构的里程碑工具。Hassabis 认为它可能发展成为一个价值 1000 亿美元的业务，但Google内部有些人质疑他是否应该投入如此多的时间在这个项目上。据两位知情人士透露，该单位的主要重点是 Gemini，这是Google的旗舰 AI 模型。同时，内部人士表示，他们在该模型上的进展显著。AI 部门的研究人员告诉同事，他们为在 Gemini 上取得的进展感到自豪，例如其“上下文窗口”，即系统一次可以分析的信息量。对于一个拥有大量数据作为关键竞争优势的公司来说，这特别有用。将这两个部门合并起来，发挥了 Hassabis 描述的Google的另一个最大优势：拥有大量从事基础 AI 研究的优秀研究人员。然而，这也有可能破坏Google在基础 AI 研究中取得成功的文化。据了解实验室情况的人士透露，一些研究人员对不得不遵循他们认为来自上层的路线图感到沮丧。在合并之前，该实验室的一些最大进展来自非正式地聚集在一起的小型团队，人们有一种感觉，这种全员努力留下的实验空间更少。据两位了解公司情况的人士称，压力已经导致一种疲劳感。Gemini 也接连遭遇问题。其发布因生成历史不准确的图像而受到影响，包括至少一张将有色人种描绘为二战中的德国士兵的图片。Hassabis 表示，他正在学习更多关于推出产品的知识，而Google的产品团队也在应对生成式 AI 带来的新挑战，这种技术在公众手中可能表现出不寻常的行为。他说：“这不同于普通技术产品。基础技术表现不同，具有某些优缺点。所以我认为这对我们所有人来说都是一个有趣的学习曲线。”Google最终拥有两个顶级 AI 实验室，这是公司历史上一个更加自由放任时代的遗迹，当时它还拥有两个音乐订阅服务、两个风险投资集团和两个移动操作系统。Brain 来自公司的前沿技术小组 X；它在 2012 年被纳入Google。Brain 的联合创始人 Andrew Ng 现在是亚马逊公司董事会的成员，他说Google将该团队的工作融入到流行的产品中。“Google Brain 非常实用，与合作伙伴合作推出产品，为母公司创造收入，”Ng 说。2014年，Google收购了 DeepMind，这是一家通过开发能够玩复古视频游戏的程序在 AI 领域取得诱人进展的初创公司。在接下来的大部分时间里，Google领导层认为，拥有独立的实验室是有益的，可以激发创造力并测试不同的问题解决方法。知情人士称，DeepMind 在距离加利福尼亚州山景城Google总部超过 5000 英里的地方运作，保持着一种独立精神。曾经是少年国际象棋冠军的 Hassabis 似乎对赢得比赛情有独钟。2016年，DeepMind 的一个模型击败了世界顶级围棋选手之一。为 Hassabis 工作的人说，他会公开地思考赢得诺贝尔奖的事情。当Google在2015年重组为 Alphabet 集团时，DeepMind 被确立为一个独立但完全由 Alphabet 拥有的子公司。事后看来，这种结构注定会引发不满。DeepMind 研究人员可以完全了解 Brain 的项目和代码，他们可以自由地进入Google在山景城的办公室。然而，这种开放性并不是双向的：一位前 Brain 研究人员回忆说，在一次前往伦敦的旅行中，他无法进入 DeepMind 的办公室，只能在咖啡馆工作。据了解公司运作的三位人士称，一些 DeepMind 的出版物与 Brain 正在研究的项目有相似之处，这引发了 Brain 研究人员的进一步猜疑。据一位知情人士透露，一度一些 Brain 研究人员试图阻止 DeepMind 员工访问他们的工作成果，但 Brain 的领导层敦促研究人员不要破坏实验室的开放文化。Brain 和 DeepMind 研究人员在会议上碰面时可能会感到尴尬。DeepMind 收购几年后，Hassabis 和领导 Google Brain 的 Jeff Dean 会面，试图加强双方的联系。但这些小组继续在很大程度上独立运作，在合并前各自研究大型语言模型。Hassabis 说，Google Brain 和 DeepMind 之间的竞争并不比每个实验室内部的竞争更激烈。“大部分是合作精神和相互尊重，”他说。然后，OpenAI 在2020年发布了一篇描述其 GPT-3 模型的论文，促使Google重新评估其业务运作方式。如果一个资源较少的初创公司可以利用Google自己的研究超前发展，也许公司需要一种更好的工作方式。据几位了解其运营情况的人士称，一些 Brain 研究人员得出结论，他们自己的实验室需要一个明确的权力中心。任何 AI 工作的主要要求之一是访问计算能力，每个 Brain 研究人员都会获得分配，这个过程有人将其比作在嘉年华上分发游戏门票。像 GPT-3 或 Gemini 这样规模的模型需要远远超过任何单个研究人员所能获得的计算能力，因此构建一个模型需要一组人联合他们的积分。这在竞争激烈且往往自负的学者中是一个艰难的提议。据两位了解公司的人士称，Google Brain 试图提出另一种分配访问权限的系统的尝试陷入了官僚主义。当 Alphabet 首席执行官 Sundar Pichai 在2023年4月宣布合并时，许多Google校友对这一决定表示赞赏，并想知道为什么花了这么长时间。新单位首个主要产品 Gemini 的名字灵感来自希腊神话中一对双胞胎在天上融合的故事。现为风险投资公司 Section 32 首席执行官的前 Alphabet 高管 Andrew Harrison 说，这次重组是合乎逻辑的。“他们将所有东西都整合到一个旗帜下，一套动机之下，这非常聪明。我认为它让公司内外的人都清楚地知道他们的工作是什么，”他说。“而他们的工作就是将下一代生成式 AI 技术交到他们的客户手中。”据熟悉公司运营情况的人士称，实验室的合并“出奇地顺利和愉快”。Hassabis 说：“共同之处比不同之处要多得多。”然而，两边的一些员工表示，纯研究正在受到忽视。据一位前员工说，在合并之后，一些专注于 AI 科学应用的团队担心他们的项目会被取消。据前员工和其他了解实验室情况的人士称，虽然没有人得到他们想要的那么多计算资源，但从事纯研究的团队所得到的资源更加紧张。但 DeepMind 一直需要在经过验证的科学工作和更具探索性的研究之间取得平衡，Sid Jayakumar 是一位 DeepMind 的研究人员，他在 2023 年离开 DeepMind 成立了初创公司 Finster AI。他说：“这种紧张关系将永远存在。”对过于强调商业化的不满是对过去两年内部批评的镜像，当时Google在将生成式 AI 推向消费者方面遇到困难。据了解实验室情况的人士称，想要推出产品的研究人员离职创业，因为他们认为公司进展太慢。据了解实验室情况的人士称，Brain 研究人员也对失去品牌感到惋惜，即使一些人欢迎更强有力的领导前景。在一定程度上，该公司正在尝试用金钱来解决其士气问题：据几位了解情况的人士称，顶级Google研究人员每年的总薪酬达到数百万美元。Hassabis 也认为从事基础科学的研究人员应将商业发展视为资产。他说，他同意担任新角色的部分原因是，他相信 AI 模型正变得更加通用，开发商业产品会产生对推动研究有用的技术。“Google无处不在的消费者产品，提供了一个独特的测试场，用于其科学实验。我们从数百万用户那里获得反馈，”Hassabis 说。“显然，这可以极大地提高产品的质量，但也可以提高你的研究。” 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435296.htm

报告称iOS 18可能会让第三方应用总收入减少4亿美元

摘要：6月19日消息，一份新报告指出，苹果公司常通过借鉴第三方开发者社区的创意，转化为iOS和Mac的新功能及应用，这一做法对第三方应用开发商造成了不小的经济损失。根据应用分析公司Appfigures的分析，随着今年秋季iOS 18的推出，受影响的第三方应用当前总收入估计达到3.93亿美元，过去一年的下载次数约为5800万次。 每年6月的苹果全球开发者大会（WWDC）上，苹果总会展示其即将发布的软件和操作系统更新，这些更新经常包括之前只能通过第三方应用实现的功能。这种做法现已非常普遍，甚至被冠以“sherlocking”（内置化）之名。这一术语源于90年代，当时Mac的搜索应用Sherlock采用了第三方应用Watson的功能。现如今，苹果一旦推出某个原本属于第三方应用的新功能，便被称之为对该应用进行了“内置化”。在早期，对第三方应用进行“内置化”似乎颇有道理，例如，iPhone的手电筒功能是否真的需要由第三方提供？将其作为内置功能可能更合适。此外，苹果通过观察第三方开发者社区中的流行功能，能够推出更符合消费者需求和愿望的功能。然而，这种做法也引发了苹果是否利用专有数据来决定其下一步开发的问题，以及它是否为与之竞争的应用提供了公平的竞争环境。例如，在苹果推出自家的家长控制系统之前，它关闭了许多第三方家长控制应用，理由是这些应用不再符合苹果的规定和政策。这些应用长时间无法获取管理苹果内置家长控制功能的开发者API，最终引发了反垄断调查。近年来，苹果通过推出如连续互通相机、药物追踪、睡眠追踪和情绪追踪功能，以及Freeform和Journal等应用程序，对第三方应用进行了多次“内置化”。今年，苹果的目标转向了密码管理器、通话录音和转录应用、自定义表情符号制作应用、人工智能写作工具、数学解题助手和轨迹追踪应用等。在对年下载量超过1000次的第三方应用的分析中，Appfigures发现了苹果在2024年可能“内置化”的几个应用类别。在全球范围内，这些类别在过去12个月中创造了可观的收入，其中轨迹类应用的表现尤为突出，年收入达到了3.07亿美元，市场领导者并获得2023年苹果“年度应用”奖的AllTrails贡献了大部分收益。此外，语法助手类应用，如Grammarly等，也创造了3570万美元的收入，数学助手和密码管理器分别收入2340万美元和2030万美元。制作定制表情的应用也带来了700万美元的收入。这些应用中，轨迹类应用不仅在财务上取得了巨大成功，还在可能被“内置化”的风险上占据了绝大多数，据Appfigures指出，在“潜在内置化”应用中，它们占到了收入的78%，以及下载量的40%。以2024年5月为例，轨迹类应用的消费者总支出估计达到了2880万美元，下载量达到了250万次。而这些应用类别的增长速度很快。其中，数学解题应用的收入同比增长43%，语法辅助应用增长40%，密码管理器增长38%，轨迹类应用增长28%。相比之下，制作表情符号的应用收入同比下降了17%。在下载量方面，表情符号制作应用在过去12个月的安装量最高，达到1060万次，其次是数学解题应用（950万次），语法辅助应用排在第三（940万次），而密码管理器的安装量为45.7万次。尽管这些应用有坚定的用户群体，他们可能不会立刻转向苹果的原生应用，但苹果提供类似的内置功能可能会影响这些应用的潜在增长。普通用户可能会对苹果“足够好”的解决方案感到满意，而不寻求其他替代品。然而，那些持续开发新功能、添加苹果软件之外的增强功能，并利用苹果改进的Siri等新方式触达用户的应用，可能有更好的生存机会。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435293.htm

法院裁定车主可继续集体指控特斯拉垄断汽车维修和零部件

摘要：6月19日消息，美国一名法官近日裁定，特斯拉车主可继续提起集体诉讼，控诉这家电动汽车公司垄断了维修和零部件市场。这为去年11月被其驳回的诉讼重新点燃了希望。旧金山地区法官特里娜·汤普森(Trina Thompson)周一裁定，车主可以尝试证明，特斯拉在车主担心失去保修资格的情况下，强迫他们支付高昂的费用，并忍受长时间的等待来修理车辆。 车主们声称，特斯拉的此种强迫行为违反了联邦的谢尔曼反垄断法和加州的反垄断法。汤普森发现了特斯拉涉嫌垄断维修市场的证据，包括公司拒绝开设足够的授权服务中心，并且特斯拉规定其车辆必须通过公司独家提供的诊断和软件更新。汤普森法官指出，特斯拉垄断零部件市场的证据包括“限制配件商仅向特斯拉出售零部件”，以及“特斯拉仅有限地向消费者销售零部件”。此外，汤普森还发现特斯拉涉嫌非法“捆绑”各种市场，迫使客户进行非自愿的购买。周二，特斯拉及其律师尚未回应评论请求。他们此前辩称，这起诉讼基于一种“不合逻辑的理论”，即特斯拉故意降低维修服务和零部件的质量，从而危及其远更利润丰厚的汽车销售和租赁业务。原告方律师则表示，他们对法院周到且合理的决定感到满意，并期待案件进入下一阶段。该诉讼合并了自2019年3月以来向特斯拉支付维修和零部件费用的车主们提起的五起诉讼。他们表示，特斯拉与其他竞争对手不同，坚持由公司负责维修和零部件供应，不允许车主使用独立修理店和其他公司的零部件。特斯拉直接向消费者销售汽车，而非通过特许经销商。特斯拉2023年报告的服务和其他汽车相关收入为83亿美元，占其968亿美元总收入的9%。当年汽车销售总额达785亿美元。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435294.htm

理想车友会追尾，又可以把AEB拎出来骂了？

摘要：最近的理想很不理想，因为财报表现不佳启动员工优化计划，结果裁到大动脉连夜召回工程师，成为车圈笑料。紧接着上周末，理想汕头车友会组织聚会，车队又在路上发生了连环追尾。视频画面显示，部分车辆尾厢、前脸被撞烂，五台车如同泄了气的贪吃蛇一样等待救援。 图源：小红书博主@名车互联理想智能驾驶产品负责人火速回应，事故原因是雨天路滑，车距太近，并称车队均未开启辅助驾驶功能。由于头车减速刹停，尾部一辆车车速较高，较近的跟车距离最终导致事故发生，最后还强调了一句：碰撞前车辆都触发了AEB功能。读了半天，硅基君才搞懂这句话的意思：官方想说的大概是因为触发了AEB，才使得事故并不严重。AEB用“当红炸子鸡”形容一点也不过分，去年余承东舌战何小鹏一事，想必硅友们还有印象，今年AEB的热度可以说非但没有降温，反而有愈演愈烈的架势。就像这一次， 尽管有人认为车友会活动事故可以理解，但也有人提出质疑，认为这分明就是AEB失灵的锅。更有直击灵魂的拷问，车速不快为什么AEB没刹停，既然触发了AEB，为何车前脸还撞得这么惨？这不是理想第一次陷入AEB争议，去年5月，四川甘孜的时先生驾驶一辆理想L7在路上正常行驶，突然车速从80km/h减到20km/h左右，原因竟是智驾系统把广告牌中的苏炳添当成了真人。特斯拉、长安深蓝等也被曝出过类似的幽灵刹车事故。早在2021年，特斯拉就曾因幽灵刹车被数名北美车主投诉，2022年11月，一辆特斯拉在旧金山海湾大桥的高速路隧道中急刹，致8辆车连环追尾。也有长安深蓝SL03车主表示之前路过井盖，车辆突然刹停，可能是“系统错判成障碍物了”。AEB误触发时有发生，而触发不及时或者系统压根没介入的情况同样存在。之前易车做了一场AEB测试，在40km/h的行驶速度下，小米SU7三次将假人撞飞，小米SU7开启OTA升级后，易车又做了一轮测试，在52km/h、68km/h的时速下，小米SU7面对行人鬼探头可以及时刹停，但72km/h依旧失败。AEB全称是Autonomous Emergency Braking，即自动紧急制动系统，本质上是一种汽车主动安全技术，即便不开启辅助驾驶，也能自动触发。AEB主要由感知系统、判断决策系统、刹车系统等构成，执行起来可分为FCW（前碰撞预警）和EBA（紧急刹车辅助）两个功能。简单说，当车身传感器检测到前方有危险障碍物，智驾系统会先测算出车与障碍物的距离。因此AEB触发过程大致分为两个阶段：1、当障碍物较远时：先进行FCW提醒，以便司机及早刹车；2、当障碍物较近时，即使司机没有踩刹车或者刹车不充分，EBA也能紧急减速制动。因此理论状况下，一套完美的AEB系统应该做到“让车刚好停在障碍物前”。这就有两个难点：一是AEB如何判断不介入刹车就一定会发生事故，二是到底要降低多少车速才能正好停在障碍物前不远不近的距离。AEB从触发到作出判断的时间，往往很短，比如理想AEB系统是在碰撞发生前2-3秒内做出决策，决定是否制动。数据显示，一辆60km/h时速行驶的汽车，反应距离在25m左右，刹停距离大约是20m，还得是干燥路面，如果路面湿滑，刹车距离会相应增加，但若车距过近，即便触发了AEB，最多只能减缓碰撞。此次理想追尾或许就基于类似情况。除去天气、路面等客观因素，避免不必要的误触和漏检、漏刹车其实一直是AEB的重要课题。早期的AEB系统以单毫米波雷达为主，通常只能在30km/h左右的时速下触发，但这套系统对静止物体和行人的识别不够准确，容易漏报，另外因为毫米波雷达无法穿透金属导体，地面的井盖都会被认作是障碍物。到现在，主流技术路线演变成了摄像头和毫米波雷达的融合方案，AEB的触发速度上限也提升到了60km/h。2023 E-NCAP测试场景2023年理想在L7首次推出融合激光雷达的AEB方案，将最高刹停时速提高到80km/h，之后问界新M7发布，宣称可在90km/h下完成紧急制动，甚至现在一些新车将120kph下实现紧急制动当作宣传卖点。而事实就像硅友们看到的，AEB常常因为不够成熟而备受争议。一定程度上，这与传感器配置有关，拿融合激光雷达的AEB系统来说，白天光线条件较好， AEB以摄像头为主传感器，激光雷达和毫米波雷达参与感知；而在夜间条件下，则以激光雷达为主，其他传感器参与校验。但由于传感器的长短板有所区别，其他ADAS功能面临的感知问题AEB一样要面对。最后是系统灵敏度的标定，拿小鹏G9和问界M5智驾版的用户手册来看，小鹏是“系统会稍迟启动，避免没必要的介入发生”，问界是“自动紧急制动可能会误触发，导致车辆在行进中突然制动”。业内一直流传着一个观点，认为AEB标定应该做得保守一些，宁可不刹也不能乱刹，防止部分消费者当成万能刹停。试想一下，当你开着一辆高灵敏度标定的车上路，路况复杂些，两轮车再多一些，误触发AEB也许不可避免。万一高速路上突然急刹，不仅可能造成后车追尾，司机本人可能也要面临骨折的风险。当然也不能排除遇到危急情况，AEB成为生命财产安全的最后一道保险，具体选择还要看车企自己的策略。小鹏G9（左）和问界M5智驾版（右）手册总之，关于误触和漏检之间的平衡，至今没有一家车企可以真正做到，AEB并非万能，没办法100%避免碰撞事故的发生，何况国内乘用车还没有强制标配AEB的规定。如果AEB也能像安全带一样成为标配，那时候出啥事再甩锅不迟。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435292.htm