越南政府呼吁富士康工厂省电 可能波及苹果MacBook与iPad

摘要：有媒体援引知情人士透露的消息报道称，越南的官员们集体呼吁苹果的核心供应商之一富士康在该国北部地区的消费电子组装工厂自愿减少大约30%的用电量，该国北部地区去年曾发生过大范围停电事件。知情人士还透露，节能措施的具体要求已发送给越南多家制造商，这是一种预防措施，旨在避免重蹈去年夏天的停电事件覆辙，当时电力急剧短缺导致逾10亿美元的产出损失。 其中一名知情人士表示，向富士康提出的这一最新要求是“一种鼓励性质措施”，而不是强制要求，预计对富士康的生产计划不会产生显著影响。近年来，越南越来越欢迎跨国巨头企业，叠加亚欧地区地缘政治局势愈发紧张，共同促使越来越多的跨国公司将传统的制造业基地转移到越南以及印度。上个月，美国消费电子巨头苹果承诺在越南增加支出。过去一年，苹果公司将其在越南的关键供应商数量从25家增加到35家。富士康越南北部地区的工厂则主要负责生产组装苹果MacBook和iPad。值得注意的是，这个东南亚国家的经济增长可谓极度依赖外国投资，并一直在努力吸引半导体制造、iPhone等高端消费电子制造这类能源密集型产业。有统计数据显示，近年来的最高峰时期外资一度占据越南固定资产总额的约49%，并且2023年外资企业出口额占据越南总商品出口额的74%，这些均表明外资在推动越南经济增长方面发挥了重要作用，也暗示外资很大程度上能够左右这个国家的经济增长。然而，根据世界银行(World Bank)的初步预测数据显示，去年5月和6月的史无前例热浪引发了越南电力急剧短缺，很大程度上中断该国北部地区的商业活动，造成高达约14亿美元的损失，相当于该国国内生产总值(GDP)的0.3%。在今年3月，越南总理范明政向对于该国经济至关重要的外国投资者们承诺，不会再发生电力短缺。其中一位知情人士表示，越南政府已要求燃煤类发电厂推迟设备维护进程，以满足最热月份更高的电力需求。知情人士没有具体说明是哪一政府机构发出请求，以及什么时候向富士康发出请求，也没有说明自愿减少用电需要持续多长时间。其中一位知情人士表示，这一最新请求是开放式的。苹果方面没有回应置评请求。富士康是全球最大规模的消费电子产品合同制造商。该公司在越南北部有数家制造工厂，包括在北江省，当地政府称该公司当地工厂负责组装苹果Macbook以及iPad。美东时间5月7日，在苹果举办的“Let Loose”在线活动中，苹果宣布推出全新款iPad Air和iPad Pro。在这次更新中，13英寸的iPad Pro成为苹果历史上最薄的设备。全新款的iPad Pro是苹果最高端、最先进的平板电脑产品线，新一代iPad Pro配备了苹果的最新M4芯片，该芯片被认为是一款功能无比强大的人工智能芯片，而苹果笔记本电脑目前还在使用M3芯片。电力监管机构ERAV网站上的一份声明显示，国有的省级电力分销商Bac Giang Power Company 在3月份表示，已要求该省份的工业园区和有关部门“协调实施省电”。Bac Giang Power Company 副主在另一份声明中表示:“电力负荷的调整、生产计划的调整以及企业节电的实施措施将对电力系统产生巨大影响。”越南全国范围内的节能省电措施似乎不尽相同。另一个北方省份工业园区的一位官员曾表示，在本月的一些时间里，制造商们被正式要求减少电力消耗规模。虽然有预测数据显示，越南今年的天气条件没有2023年那么严峻，但当局仍然大幅增加煤炭进口，并鼓励民间节能以避免短缺。今年3月，越南的外国商会敦促政府保证电力供应规模，韩国KoCham表示，由于电力供应风险，韩国半导体公司普遍推迟了投资决定。 原文：越南政府呼吁富士康工厂省电 可能波及苹果MacBook与iPad

台积电计划到2027年将特种工艺产能扩大50%

摘要：台积电在5月中旬举行的欧洲技术研讨会上透露，随着在德国和日本新建晶圆厂以及在中国台湾扩大产能，台积电计划到2027年将其特种工艺制程产能扩大50%。为实现这一目标，台积电不仅需要转换现有产能，还需要为此新建晶圆厂。台积电同时公布下一个特殊制程节点：N4e，一种4nm级超低功耗工艺节点。 台积电业务发展暨海外运营处副总裁张晓强（Kevin Zhang）表示，“过去台积电总是对即将建成的晶圆厂进行预先审查再决定，但台积电很长一段时间以来，第一次一开始就决定兴建专为将来特殊工艺设计的晶圆厂，以满足未来需求。未来4~5年，台积电特殊工艺产能将增长至1.5倍，我们将扩大制造网络的覆盖范围，以提高整个晶圆厂供应链的弹性。”据悉，台积电除了用于制造逻辑芯片N5、N3E等众多节点，还为功率半导体、混合模拟I/O芯片和超低功耗应用（如物联网）等应用提供一系列专用节点，这些工艺通常使用较成熟制程。台积电近年来扩张战略的几个目标，包括在中国台湾以外地区设立新的晶圆厂，以及全面扩大产能，以满足未来对各种工艺技术的需求。据了解，截至目前，台积电最先进的专用节点是N6e，即N7/N6的变体，支持0.4V、0.9V工作电压。随着N4e节点的推出，台积电正在研究低于0.4V的电压。台积电目前尚未透露关于新节点的更详细信息，预计明年将会有更多消息。 原文：台积电计划到2027年将特种工艺产能扩大50%

消息称特斯拉内部处于混乱 滚动式裁员将持续到6月

摘要：特斯拉CEO埃隆·马斯克计划削减公司至少10%的员工，一个多月以来，他的计划仍未完成。这意味着焦虑的员工每天都会醒来查看消息，想知道他们是否还有工作。据知情人士透露，特斯拉滚动式裁员可能至少会持续到6月。 过去几年，特斯拉的员工队伍已经经历了巨大的转变——这家曾经对清洁能源有着疯狂愿景的硅谷新贵现在集中在得克萨斯州，并专注于其他事业，包括人工智能（AI）和机器人。一些仍在公司工作的员工表示，马斯克优先考虑发展自动驾驶出租车而不是价值25000美元的电动汽车，这削弱了士气。曾经激励了无数马斯克追随者的使命已经变得模糊不清。特斯拉内部处于一片混乱，马斯克尚未向员工发出“完全明确”的指示表明裁员已经结束，这导致员工们互相开着关于焦虑和失眠的黑色幽默玩笑。一名员工将特斯拉的状况比作电视剧《鱿鱼游戏》，参赛者为生存而战。特斯拉裁员浪潮已经波及包括销售、人力资源和几乎整个超充部门在内的数千人，预计将削弱特斯拉的重要部分，该公司今年初拥有超过14万名员工。今年4月有报道称，马斯克已推动裁员20%。马斯克表示，特斯拉仍计划发展超充网络，尽管速度较慢。在多个技术团队遭到裁员后，目前还不清楚该公司是否有足够的人员来维持超级充电站的运转。加利福尼亚州的一名前员工表示，北加州负责维护和修理超级充电站的80人团队被裁掉24人，导致地理和专业支持上都出现了空白。该人士表示，该地区目前在圣罗莎和尤里卡之间200多英里的范围内只有1名员工。加拿大另一位担任类似职位的人士预测，他和其他数十人被解雇后会出现混乱，因为许多特斯拉充电站相隔数小时车程，一旦更多公司的客户获得访问权限，所需的工作量只会增加。一位前销售员工表示，裁员正值电动汽车行业需求疲软之际，这给已经适应公司文化变化的员工队伍带来压力。该人士表示，他在特斯拉的近十年里已经看到大量的人员流动，每次离职都让特斯拉损失了至关重要的经验知识。今年5月辞去特斯拉产品发布负责人的Rich Otto在一篇帖子中表示：“伟大的公司是由优秀的人才和优秀的产品组成的，而后者只有在员工蓬勃发展的情况下才有可能实现。最近震撼公司及其士气的裁员使这种和谐失去平衡，很难看到长期的发展局面。” 原文：消息称特斯拉内部处于混乱 滚动式裁员将持续到6月

美国国家公路交通安全管理局对大众ID.4汽车展开召回调查

摘要：5月21日，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）宣布对大众ID.4汽车展开召回调查。这次召回涉及2021年至2023年生产的ID.4车辆，之前针对车门的召回已经解决了相关问题。NHTSA表示，目前尚未发现该问题导致人员伤亡的情况。 据了解，当车速低于9mph / 15kmh时，如果车辆受到较大横向力的影响，可能会发生意外打开车门的情况。此时，车门向把手发出“打开指令”，而这种情况在行驶过程中出现的概率较小。然而，一些消费者反映，在行驶过程中车门间歇性打开，并且无法实现合理检测。同时，他们还指出，车门把手存在让乘员进出困难的问题。值得注意的是，在侧面碰撞时打开的车门会增加乘员弹出或过度侵入的风险。此次召回调查的主要目的是解决这些问题并确保驾驶者的安全。大众公司表示将会密切关注此事，并尽快采取相应措施以解决问题。我们也将持续关注此事的最新进展。 原文：美国国家公路交通安全管理局对大众ID.4汽车展开召回调查

智能驾驶的“GPT时刻” 怎么就被特斯拉搞出来了？

摘要：5 月 15 日，针对特斯拉 FSD（Full-Self Driving，全自动驾驶）付费选装率仅 2% 的消息，特斯拉 CEO 马斯克在 X 平台上回复称，实际情况远远超过了这个数字。这一回应是针对知名特斯拉投资者加里·布莱克对未来 FSD 接受率的质疑而作。根据信用卡数据提供商 YipitData 提供的数据，在试用了一个月 FSD 的美国特斯拉车主中，只有 2% 的用户选择继续订阅该服务，远低于预期的 6%。 布莱克认为，这可能是因为 FSD 服务的附加值不高，或者订阅价格（每月 99 美元）过高。他呼吁特斯拉需认真评估这些因素，以更好地迎合车主需求。与此同时，马斯克 4 月底访华，引发了关于特斯拉 FSD 在中国落地的讨论。不过，据中国日报报道，尽管特斯拉提出在中国推出“无人驾驶出租车”，但中国政府尚未完全批准 FSD 在中国全面落地，可能会先支持其在国内进行测试和示范。那么，处于风口浪尖的特斯拉 FSD 实际体验如何？是否会再次引发鲶鱼效应？01 智能驾驶的 ChatGPT 时刻随着新能源汽车进入智能化下半场，智能驾驶一直是行业追逐的技术制高点之一。人们不仅关注驾驶场景通过率和通勤效率，还更加关心智能驾驶是否更加人性化。之前特斯拉 FSD 的 V11 版本，和很多智能驾驶系统一样，速度控制生硬，处理突发情况时会突然刹车或加速，带有明显的机械感。尤其是在狭窄路段或恶劣天气等特殊情况下，这种生硬的速度控制会让用户感到不安。但现在，特斯拉 FSD V12 的出现改变了这一格局。体验过特斯拉 FSD V12 的知乎博主“EatElephant”表示，它最大优势之一是其拟人化的能力。V12 版本的最大提升在于速度和转向控制的顺畅度。乘客即使在后排坐着，也几乎感觉不到在红绿灯启停和路口转弯时的任何顿挫感。第二，V12 在处理一些非结构化场景（比如缺少车道线与交通规则的约束）有了很大的提升，比如在转弯的时机和幅度、减速的具体程度等方面。例如，在 V11 版本中，当车辆在直行时遇到前方远处左转的车辆时，智能驾驶系统的反应是明显减速。虽然这样可以规避碰撞风险，但减速的幅度通常过大，导致明显的顿挫感，也增加了被后车追尾的风险。而在 V12 版本中，面对类似情况，系统似乎能够更准确地判断前方车辆的行驶路线和速度。因此，它可以以非常合适的速度减缓，让车上乘客几乎感觉不到，同时又留出足够的安全距离，避免了不必要的不舒适感和后方车辆的追尾风险。第三，V12 应对各种场景的能力显著提升，大大减少需要人工干预的次数。比如，特斯拉 FSD V12 不仅能够识别并绕过路面上的铁皮等障碍物，还能在道路施工时根据引导标识在临时开辟的道路上行驶，就像人类司机一样灵活应对。即使需要驶向对向车道，也能够不受逆行标识和中心黄线的限制。在夜间行驶时，它能够像人类一样先右转驶入两辆靠边的停车之间巧妙的避让对向来车，待对向来车驶离后再向左打方向盘继续前进，展现出了出色的驾驶技能。同时，知乎博主“EatElephant”还提到，FSD V12 展示了一些类似智慧涌现的能力。在测试中，车辆遇到这样一个难题：路口前有一个车道，V12 无法使用倒车档完成掉头。在乘客等待时，V12 发现了一个小停车场，果断改变路线绕过，尝试代替标准掉头。尽管最后出口处系统提示接管，但这一行为是自动驾驶技术中的一次重大突破，因为通常系统会严格遵循导航路线，自行偏离导航的行为几乎不可接受。这些进步也体现在人工干预的次数。相比之前版本，V12.3 版本在城市环境下的无关键接管行驶里程大幅增加，从约 100 多英里（约合 160 公里）提升到了 386.7 英里（约合 622 公里）。相比之下，同济大学教授、汽车学院副院长熊璐曾表示，北京、上海、广州等地的自动驾驶企业，平均每百公里需要接管 3.5 次到 10 次不等，基本上每行驶十几或几十公里就需要人工接管一次。目前，特斯拉 FSD 或许正迎来自己的“ChatGPT 时刻”，尽管仍存在一些不足之处。例如系统在驾驶时有时会让人感觉距离路边太近，让人有些担心；对来车的识别和避让不够及时，比如遇到消防车时的反应不够灵敏；对一些特殊路标或车道的识别可能出现错误，对于坑洼的识别和避让也有些问题。不过，这并不妨碍特斯拉大幅增加对智能驾驶的投入。据了解，到今年年底，特斯拉计划在自动驾驶技术上累计投入达到 100 亿美元。考虑到 2016 年至 2023 年的总支出在 20 亿美元左右，这意味着今年特斯拉在智能驾驶上的支出将达到 80 亿美元左右。这是一笔巨额投资，表明特斯拉对进一步提升 FSD 技术的决心。02 FSD V12 是如何炼成的？特斯拉 FSD V12 的体验显著提升背后，是其技术路径逐渐收敛的结果。自从 2020 年推出 FSD 功能以来，特斯拉一直在引领智能驾驶技术发展方向。与传统的依赖激光雷达和高精度地图的方法不同，特斯拉坚持采用了纯视觉技术，使得车辆能够更好地理解周围环境。2022 年特斯拉 AI Day 上的占据栅格技术框架 | 图片来源：特斯拉在随后的两年中，特斯拉通过一系列活动，如 AI Day 等，公布了大量关于 FSD 技术的方案。这些方案涉及到数据闭环、共享主干网络、BEV 感知以及占据网络等概念。尽管这些技术处于行业领先地位，但之前的版本一直受到用户诟病，认为其用户体验改进不够明显。然而，随着 FSD 的发展到 V12 阶段，情况发生了变化。与 FSD 11 相比，FSD V12 最大的变化在于采用了端对端神经网络技术（End-to-End Neural Network, E2E NN）。这种技术使系统能够更好地理解和处理复杂的驾驶环境，减少驾驶员的干预，提高了自动驾驶的精准度和自动化程度。以往，FSD 的基本流程通常包括感知、决策和执行三个阶段。在早期版本中，感知阶段需要通过视觉或雷达获取周围物体信息，并对其进行识别和分类，而决策阶段则依赖于预先编写的控制规则。特斯拉 FSD 车辆变道 | 图片来源：特斯拉然而，在 FSD V12 中，采用了端对端神经网络技术，这些步骤发生了革命性的变化：感知阶段不再需要手动识别和分类物体，决策阶段也不再需要预先编写的控制规则。系统只需要通过大量视频输入来让神经网络学习，就能够在不同情况下做出正确的决策。这使得特斯拉在 FSD V12 中能够减少大量代码，使系统更加轻便、灵活，同时即使在没有网络连接的情况下，也能够在陌生的环境中正常运行。马斯克去年底曾表示，特斯拉的 FSD Beta V12 从头到尾没有编程，没有程序员写一行代码来识别道路、行人等概念，全部交给了神经网络自己思考，C++代码只有 2000 行，而 V11 有 30 万行。其实，端到端模型并不是一个新概念，早在之前就有人提出过。然而，许多人对神经网络的可解释性和可靠性一直存在疑虑。尽管端到端系统提高了模型的能力上限，但也放大了神经网络作为“黑盒”的不可解释性问题，这会给研发迭代和问题解决带来巨大挑战。所以，很多公司不敢轻易尝试。特斯拉 FSD 让大家看到端到端模型的潜力。当然，这个过程并不是一蹴而就的。特斯拉一直在自动驾驶技术中，强调端到端的“纯度”。从 V10.9 版本开始，他们去掉了车道线感知的后处理代码，改为由模型直接输出车道线。在 AI Day 上，特斯拉也展示了如何将学习型轨迹生成和神经网络决策模型引入规划控制模块。然而，特斯拉的技术更新主要集中在技术栈的中上游，如感知和预测，而控制行车功能的决策规划模块却很少改变。这导致用户体验的改善不够显著。V12 的重大突破在于打通了整个技术栈的最后一环（决策规划），使系统能够进行端到端数据驱动，最终实现了更自然、更智能的驾驶行为。随着 V12 采用了端到端技术架构，直接优化了规划控制输出，因此用户体验的改善将会更加迅速。5 月初，马斯克宣布，特斯拉的 FSD 系统即将迎来三大更新版本，分别为 V12.4、V12.5 和 V12.6。其中，V12.4 版本预计将在 5 月中旬推出，该版本将全面更新模型训练，以提高系统的准确性和可靠性。其次，针对用户反馈的加速过猛和刹车过急问题，V12.4 以及后续版本将重点优化驾驶舒适度，从而提升乘客的驾乘体验。回到本文开头，马斯克造访中国，似乎正在让 FSD“落地中国”这件事变得更具可信性。甚至，外网盛传比亚迪和特斯拉在 FSD 将展开合作的消息，更将 FSD 入华的潜力获得更大的释放——世界上最大的两家新能源车公司的合作，会产生怎样的结果？如果传言成真，特斯拉 FSD 是否会改变当前智能驾驶领域的局面？中国车企的智能驾驶“故事”又将如何继续发展呢？这大概是所有人都会幻想，却不太敢问的问题。 原文：智能驾驶的“GPT时刻” 怎么就被特斯拉搞出来了？

苹果公司北卡罗来纳州园区工作继续以缓慢的速度推进

摘要：苹果公司未来的北卡罗莱纳州园区选址的当地公用设施已准备就绪，但该公司似乎并没有特别大的动力尽快完成该项目。该园区早在 2018 年就有传言，但在 2021 年 4 月才宣布。从那时起，苹果对该项目的投资就一直是涓涓细流，而不是预期中的快速发展。 而且，苹果公司似乎仍然没有完成这项工作的紧迫感。一份新的报告指出，当地的公用事业巨头都在观望，但最终都在等待苹果的行动。当地新闻频道WTVD周一的报道引述了维克县发言人关于雨水管理的谈话。该县已于 2024 年初完成了对该场地的审查。据说苹果公司还没有回复。在此之前，它无法推进审批程序。此外，杜克能源公司表示，主供电线路已经安装完毕。全面连接还在等待，只是还没有结构，也没有破土动工。新闻台获得的文件显示，苹果公司将于 2026 年开始建设。这与其在德克萨斯州奥斯汀的设施形成鲜明对比。在2018 年宣布在该地区建立第二个园区后，该公司在签署协议后一个月内就破土动工了。而且，它已经开始对该设施进行扩建。拟建的三角园区建成后将占地 281 英亩。它将包括商业办公楼、停车场、街道和中央水电厂。该园区位于凯里和莫里斯维尔附近的四块未开发林地上，预计耗资 5.52 亿美元。苹果公司要求提供约 70 万平方英尺的办公空间、19 万平方英尺的辅助结构和近 3000 平方英尺的停车场。施工初期将建造六座建筑，未来可能会增加更多建筑。2023 年 5 月，向威克县提交了一系列场地规划，其中包括一张地图。苹果公司已承诺在未来十年内在该园区至少雇佣 2700 名员工，预计最终将增至 3000 名。截至 2021 年，苹果公司在凯里大都会人寿保险公司园区租用了一栋办公楼。目前尚不清楚苹果公司在该州有多少员工。它目前正在租赁办公空间，招聘目标并不依赖于正在建设的场地。该公司已在该州运营一个数据中心，拥有太阳能发电场和多家苹果专卖店。 原文：苹果公司北卡罗来纳州园区工作继续以缓慢的速度推进