原阿维塔CMO李鹏程向周鸿祎道歉：纯属一家之言，不会蹭任何人的流量

摘要：近日，原阿维塔CMO李鹏程在朋友圈发文吐槽周鸿祎，直言“一个连脚都没资格放在油门上的人，竟然有资格来评车，还被很多企业奉为上宾，荒唐至极。”针对自己的言论，李鹏程在朋友圈发布道歉内容，表示：“长得违章这句话，我必须给周总道歉，纯属口无遮拦瞎说话，您多担待。” 同时他表示：“我现在在休息中，引用我的观点，别用我原来的Title，我表达的任何观点，都不代表原服务的品牌。我也不想给原品牌带来负面。”李鹏程道歉全文如下：针对昨天的朋友圈，好多朋友私信我。澄清几句：1．新快报的视频号移花接木，是因为周总发表了关于驾照的内容，我才发朋友圈，不是我发了朋友圈他喷我，媒体没必要为了流量颠倒因果。2．长得违章这句话，我必须给周总道歉纯属口无遮拦瞎说话，您多担待。3．我现在在休息中，引用我的观点，别用我原来的Title，我表达的任何观点，都不代表原服务的品牌。我也不想给原品牌带来负面。4．中国的汽车营销，在ICT企业面前，现在处于邯郸学步阶段。旧的抛弃了，新的还没学来，所以百家争鸣。作为汽车人，我表达的观点，纯属一家之言。5．我不会蹭任何人的流量，也没有借势营销的打算。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443647.htm

英伟达公布Blackwell架构更多细节：引领AI与超级计算的新纪元

摘要：在今日的Hot Chips 2024大会上，英伟达公布了下一代GPU架构Blackwell的更多细节信息，以及未来的产品路线图。会议期间，英伟达架构总监Ajay Tirumala和Raymond Wong对Blackwell平台进行了初步介绍，并解释了这些技术如何协同工作，在提高能源效率的同时为AI和加速计算性能提供新的标准。 为Blackwell做好准备英伟达Blackwell是通用计算全栈矩阵的终极解决方案，由多个英伟达芯片组成，包括Blackwell GPU、Grace CPU、BlueField数据处理单元、ConnectX网络接口卡、NVLink交换机、Spectrum以太网交换机和Quantum InfiniBand交换机。它涵盖了从CPU和GPU计算，到用于互连的不同类型的网络。这是芯片到机架和互连，而不仅仅是GPU。它是有史以来单个GPU所拥有的最强AI计算、内存带宽和互连带宽。通过使用高带宽接口（NV-HBI），可在两个GPU芯片之间提供10TB/s的带宽。此外，英伟达还引入了新的FP4和FP6精度。降低计算精度是提高性能的一种众所周知的方法。通过英伟达的Quasar量化系统，可以找出哪些方面可以使用较低的精度，从而减少计算和存储。英伟达表示，用于推理的FP4在某些情况下可以接近BF16性能。NVLink交换机芯片和NVLink交换机托盘（tray）旨在以更低的功耗推送大量数据。英伟达演示了GB200 NVL72和NVL36。其中，NVL72包含36个Grace GPU和72个Blackwell GPU，专为万亿参数AI而设计。GB200 NVL 72作为一个统一系统，对大语言模型（LLM）推理性能提升高达30倍，释放了实时运行数万亿个参数模型的能力。英伟达表示，随着AI模型尺寸的增加，在多个GPU上拆分工作负载势在必行。而Blackwell足够强大，可以在一个GPU中处理专家模型。最后，英伟达还展示了2024年至2028年的产品路线图。2026年的1.6T ConnectX-9似乎表明了英伟达对PCIe Gen7的需求，因为PCIe Gen6 x16无法处理1.6T的网络连接。Blackwell的技术突破今年3月，英伟达在GTC 2024开发者大会上发布了新的GPU架构Blackwell。Blackwell得名于美国数学家David Blackwell，是英伟达最新一代的AI芯片与超级计算平台。与Grace数据中心CPU、新一代网络芯片等产品一起，面向生成式AI共同组成完整解决方案。英伟达称，Blackwell拥有6项革命性技术，可支持多达10万亿参数的模型进行AI训练和实时大语言模型（LLM）推理。1．全球最强大的芯片：Blackwell架构GPU拥有2080亿个晶体管，确保了芯片具有极高的计算能力和复杂性；采用台积电4纳米工艺制造，提高了芯片的集成度，降低了功耗和发热量；配备192GB的HBM3E显存，极大提升了芯片的数据处理能力和效率。2．第二代Transformer引擎：结合Blackwell Tensor Core技术和TensorRT-LLM和NeMo Megatron框架中的英伟达先进动态范围管理算法，Blackwell将通过新的4位浮点AI支持双倍的计算和模型大小推理能力。3．第五代NVLink：为提高数万亿参数和混合专家AI模型的性能，最新一代英伟达NVLink为每个GPU提供了突破性的1.8TB/s的双向吞吐量，确保最复杂LLM之间多达576个GPU之间的无缝高速通信。4.RAS引擎：Blackwell支持的GPU包含一个专用引擎，实现可靠性、可用性和服务性。此外，Blackwell架构还增加了芯片级功能，利用基于AI的预防性维护进行诊断和预测可靠性问题。这可以最大限度地延长系统正常运行时间，并提高大规模部署AI的弹性。5．安全人工智能：先进的机密计算功能可在不影响性能的情况下保护AI模型和客户数据，并支持新的本机接口加密协议，进一步增强了芯片的安全性。6．解压缩引擎：专用解压缩引擎支持最新格式，加快数据库查询，提供数据分析和数据科学的最高性能。英伟达CEO黄仁勋称，Blackwell不只是芯片，而是一个全新的平台。它将是英伟达历史上、乃至整个计算机历史上最成功的产品。Blackwell的市场影响Blackwell架构的推出受到了全球各大云提供商、服务器制造商以及头部AI企业的青睐，如亚马逊、谷歌和微软等。英伟达表示，Blackwell正在被全球各大云服务提供商采用。同时，AI公司、电信提供商和一系列其他技术企业也有着强劲的需求。Blackwell的发布预示着AI的又一个突破时刻的到来，一经发布便得到了微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）、Alphabet CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）、亚马逊CEO安迪·贾西（Andy Jassy）、OpenAI CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman），以及其他知名科技领袖和名人的支持。至关重要的是，Blackwell是一个更大的生态系统战略的一部分。黄仁勋称：“Blackwell不仅是系统的核心芯片，它实际上还是一个平台。它基本上就是一个计算机系统。”Nvidia还将使用Blackwell来提升其在软件领域的地位和雄心。领先的AI开发商已经依赖Nvidia的CUDA软件来创建由该公司处理器驱动的应用程序，而高性能Blackwell处理器的吸引力应有助于确保客户继续使用其软件。该战略甚至延伸得更远。黄仁勋在GTC的一次会议上称：“你可以制造芯片让软件运行得更好，但没有软件你就无法创造一个新的市场。我们的独特之处在于，我相信我们是唯一一家能够创造自己市场的芯片公司。”随着基于Blackwell架构的GPU GB200的发布，英伟达似乎正在为创建新类别的AI软件应用程序打开大门。反过来，此类软件的推出、扩展和持续发展可能会对其超高端GPU产生更大的需求。Blackwell的延迟本月初有报道称，英伟达的下一代Blackwell系列AI芯片因设计缺陷问题被迫推迟发布，这一决定可能对包括Meta、谷歌和微软在内的大客户造成影响。据悉，Blackwell芯片的大规模生产原计划于今年第三季度开始，并于第四季度开始交付。但道，在准备大规模生产时，台积电的工程师发现了设计问题，导致生产受阻。报道称，由于台积电封装技术CoWoS的复杂性，英伟达将推迟Blackwell GPU的出货时间至2025年第一季度。瑞银（UBS）分析师认为，英伟达首批Blackwell芯片最多延迟4~6周出货，即推迟到2025年1月底。为此，许多客户会改而采购交货时间短的H200芯片。而摩根士丹利的分析师相对乐观，认为Blackwell芯片的生产仅会暂停约两周，并可在2024年第四季度通过台积电的努力赶上进度。整体而言，分析师认为有关Blackwell芯片推迟上市的担忧可能被夸大了，预计这不会对英伟达的营收或需求产生重大影响。英伟达CEO黄仁勋表示，Blackwell GPU的研发预算约为100 亿美元，上市后单价会在3~4万美元。鉴于当前训练和部署AI的强劲需求，该价格也并未超出市场预期。“反英伟达”联盟包括Alphabet、高通和英特尔在内的公司正在联手创建一个组织“UXL基金会”，旨在阻止英伟达在AI领域建立无可争议的主导地位。UXL基金会旨在创建一个软件套件，帮助在更广泛的处理器上运行AI应用程序，并减少对英伟达平台的依赖。据报道，UXL基金会目前正在招募微软、亚马逊和其他有影响力的科技公司。因此，尽管许多科技界的知名人士对Blackwell的能力感到兴奋，但可以理解的是，人们对更广泛的AI领域过度依赖英伟达的生态系统持抵制态度。在某种程度上，UXL基金会的成立说明了英伟达目前的竞争地位有多强。该公司在用于AI和其他加速计算应用的GPU市场上占据了大约90%的份额，而Blackwell的推出可能有助于它继续保持甚至扩大其主导地位。与不断扩大的专用软件工具相结合，英伟达正在重塑AI领域，而其竞争对手和潜在竞争对手还有很多工作要做。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443646.htm

传音2024上半年净利润28.52亿 市场份额稳坐全球前五

摘要：传音控股今日发布2024年半年度报告。数据显示，传音上半年实现营业收入345.58亿元，同比增长38.07%；归属于上市公司股东的净利润28.52亿元，同比增长35.7%；基本每股收益2.53元。此外，公司拟向全体股东每10股派发现金红利15元（含税）。 其实从出货量表现就能看出，传音今年势头依然很猛，已经稳坐全球手机厂商前五。根据前不久机构发布的2024第二季度市场数据来看，传音该季度出货量达2550万台，占全球9%份额，位列第五，与第四的vivo基本持平。此外，根据传音官方此前公布的数据，传音在2023年累计卖出了9400多万台智能手机，共计收入623.92亿元，同比增长33.9%，营业利润同比增长122.55%。不过传音作为国产手机的前三巨头，其实并未开展国内业务，其主要业务区是非洲等地，而且在当地非常受欢迎，被称为“非洲之王”。据悉，传音之所以能在非洲市场大获全胜，最核心的原因是传音对当地用户需求的把握。针对非洲局部地区经常停电、早晚温差大、使用者手部汗液多等问题，传音研制了快充技术、超长待机、环境温度检测的电流控制技术和防汗液USB端口等，这些产品都切中了非洲消费者的痛点，因而销量不俗。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443644.htm

《英雄联盟》10年传奇解说组合德云色宣布解散 孙亚龙再入院做支架手术

摘要：日前，由孙亚龙(笑笑)与李浩宇(西卡)共同创立的《英雄联盟》解说组合“德云色”宣布解散，孙亚龙发文称准备住院做手术，西卡也需要回去调理身体静养。孙亚龙表示，解说完2024全球总决赛后将彻底告别十年直播生涯。 孙亚龙称，这个月31号合同到期，但冒泡赛会解说完，然后9月停播，和B站签了一个解说S赛的合同，到时候回来解说完，DYS（德云色）十年就彻底告一段落。据了解，孙亚龙此次入院是要做血管支架手术，今年4月，孙亚龙曾因中风一度住院抢救，进行手术治疗得以好转。作为《英雄联盟》10年传奇解说组合，孙亚龙和西卡凭借默契、幽默的解说风格以及对比赛局势独到的理解，吸引了大量粉丝。许多德云色老观众也在孙亚龙微博评论区对德云色的解散表达了不舍。部分网友留言：“从高中看到工作多年，十年dys就要这么结束了一切就像梦一样”“2012年大一开始看IG比赛，到2024年DYS直播告一段落，12年陪伴，感谢孙哥”“没想到看dys已经十年了，也为自己这十年青春告别吧”“别的不知道，只是没了DYS比赛是真的彻底不会看了……”资料显示，孙亚龙1988年3月24日出生，2008年代表中国队征战《地下城与勇士》亚洲争霸赛韩国站和中国站的比赛，也在WCG《地下城与勇士》中国区团队赛中夺得亚军，当时号称“中国第一剑魂”，后来孙亚龙转战《英雄联盟》，加盟IG战队，担任辅助位。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443645.htm

三星Galaxy S25 Ultra渲染图曝光

摘要：博主i冰宇宙曝光了三星Galaxy S25 Ultra渲染图，其正面是中置挖孔直屏形态，采用四边等窄设计。据悉，三星Galaxy S25 Ultra机身宽度减到77.6mm，和苹果iPhone 16 Pro Max一样，得益于更窄的边框，屏幕增大至6.86英寸。 与此同时，三星Galaxy S25 Ultra的边角会比较圆润，不再是四四方方的造型，其中框为直角边设计，整体风格较为硬朗。核心配置上，三星Galaxy S25 Ultra采用2K全面屏，搭载高通骁龙8 Gen4平台，后置2亿像素主摄、5000万长焦、5000万超长焦以及5000万超广角四摄，前置1200万像素，电池是5000mAh，支持45W快充。另外，Galaxy S25 Ultra升级16GB内存，主要是为了能流畅运行AI大模型，目前国行版三星手机是跟百度合作，使用了百度AI技术，国际版是运行谷歌AI模型Gemini。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443643.htm

AMD Radeon RX 8000 "RDNA 4"将采用20 Gbps GDDR6 内存 分256和192位版本

摘要：基于 RDNA 4 架构的 AMD Radeon RX 8000 图形处理器有望获得更快的 20 Gbps GDDR6 内存。最新的信息来自Kepler_L2，他表示基于 RDNA 4 图形架构的 AMD Radeon RX 8000 GPU 系列将采用更快的显存时钟。几个月前，Kepler 曾表示该系列将在整个产品线中使用 18 Gbps GDDR6 显存，但现在看来我们将获得更快的显存解决方案。 其中提到了三种速度，因此我们可以期待一些不同的配置。目前还没有关于哪种配置适用于哪种 GPU的信息，因为预计该产品线将包括两款芯片：Navi 48"GFX1201"和 Navi 44"GFX1200"。Navi 48 GPU 是两个 RDNA 4 SKU 中最高端的，可能会保留 256 位和 192 位总线接口，而 Navi 44 芯片将采用 128 位总线接口。至于内存规格，据说 256 位型号将使用 18 Gbps 和 20 Gbps 模块。20 Gbps GDDR6 显存并不新鲜，因为当前的 Radeon RX 7000 系列也采用了这种显存，并将为 RDNA 4 GPU 提供 640 GB/s 的带宽，而 18 Gbps 显存将为更高端的 Radeon RX 8000 部件提供 576 GB/s 的总带宽。还有一种 192 位型号，采用 19 Gbps GDDR6 显存，可提供 456 GB/s 的带宽。就内存容量而言，AMD Radeon RX 8000"RDNA 4"图形处理器的最高容量应为 16 GB，正如最近看到的那样。16 GB 型号将配置 256 位总线，而 192 位总线将提供 12 GB 内存容量。因此，我们可以预计产品阵容如下：Radeon RX 8000（Navi 48）：256 位/ 20 Gbps / 640GB/sRadeon RX 8000（Navi 48）：256 位/ 18 Gbps / 576 GB/sRadeon RX 8000（Navi 48）：192 位/ 19 Gbps / 456 GB/sRadeon RX 8000（Navi 44）：128 位/ 18 Gbps / 288 GB/sAMD Radeon RX 8000"RDNA 4"图形处理器肯定不会与英伟达的高端和下一代 RTX 50"Blackwell"阵容竞争，而是要应对中端和入门级图形处理器系列。AMD 将与英伟达（NVIDIA）和英特尔（Intel）在前缀/美元方面展开竞争，这也是我们目前看到 GDDR6 而不是 GDDR7 的原因之一。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443642.htm