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传音2024上半年净利润28.52亿 市场份额稳坐全球前五

摘要:传音控股今日发布2024年半年度报告。数据显示,传音上半年实现营业收入345.58亿元,同比增长38.07%;归属于上市公司股东的净利润28.52亿元,同比增长35.7%;基本每股收益2.53元。此外,公司拟向全体股东每10股派发现金红利15元(含税)。 其实从出货量表现就能看出,传音今年势头依然很猛,已经稳坐全球手机厂商前五。根据前不久机构发布的2024第二季度市场数据来看,传音该季度出货量达2550万台,占全球9%份额,位列第五,与第四的vivo基本持平。此外,根据传音官方此前公布的数据,传音在2023年累计卖出了9400多万台智能手机,共计收入623.92亿元,同比增长33.9%,营业利润同比增长122.55%。不过传音作为国产手机的前三巨头,其实并未开展国内业务,其主要业务区是非洲等地,而且在当地非常受欢迎,被称为“非洲之王”。据悉,传音之所以能在非洲市场大获全胜,最核心的原因是传音对当地用户需求的把握。针对非洲局部地区经常停电、早晚温差大、使用者手部汗液多等问题,传音研制了快充技术、超长待机、环境温度检测的电流控制技术和防汗液USB端口等,这些产品都切中了非洲消费者的痛点,因而销量不俗。 原文:https://m.cnbeta.com.tw/view/1443644.htm

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《英雄联盟》10年传奇解说组合德云色宣布解散 孙亚龙再入院做支架手术

摘要:日前,由孙亚龙(笑笑)与李浩宇(西卡)共同创立的《英雄联盟》解说组合“德云色”宣布解散,孙亚龙发文称准备住院做手术,西卡也需要回去调理身体静养。孙亚龙表示,解说完2024全球总决赛后将彻底告别十年直播生涯。 孙亚龙称,这个月31号合同到期,但冒泡赛会解说完,然后9月停播,和B站签了一个解说S赛的合同,到时候回来解说完,DYS(德云色)十年就彻底告一段落。据了解,孙亚龙此次入院是要做血管支架手术,今年4月,孙亚龙曾因中风一度住院抢救,进行手术治疗得以好转。作为《英雄联盟》10年传奇解说组合,孙亚龙和西卡凭借默契、幽默的解说风格以及对比赛局势独到的理解,吸引了大量粉丝。许多德云色老观众也在孙亚龙微博评论区对德云色的解散表达了不舍。部分网友留言:“从高中看到工作多年,十年dys就要这么结束了一切就像梦一样”“2012年大一开始看IG比赛,到2024年DYS直播告一段落,12年陪伴,感谢孙哥”“没想到看dys已经十年了,也为自己这十年青春告别吧”“别的不知道,只是没了DYS比赛是真的彻底不会看了……”资料显示,孙亚龙1988年3月24日出生,2008年代表中国队征战《地下城与勇士》亚洲争霸赛韩国站和中国站的比赛,也在WCG《地下城与勇士》中国区团队赛中夺得亚军,当时号称“中国第一剑魂”,后来孙亚龙转战《英雄联盟》,加盟IG战队,担任辅助位。 原文:https://m.cnbeta.com.tw/view/1443645.htm

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三星Galaxy S25 Ultra渲染图曝光

摘要:博主i冰宇宙曝光了三星Galaxy S25 Ultra渲染图,其正面是中置挖孔直屏形态,采用四边等窄设计。据悉,三星Galaxy S25 Ultra机身宽度减到77.6mm,和苹果iPhone 16 Pro Max一样,得益于更窄的边框,屏幕增大至6.86英寸。 与此同时,三星Galaxy S25 Ultra的边角会比较圆润,不再是四四方方的造型,其中框为直角边设计,整体风格较为硬朗。核心配置上,三星Galaxy S25 Ultra采用2K全面屏,搭载高通骁龙8 Gen4平台,后置2亿像素主摄、5000万长焦、5000万超长焦以及5000万超广角四摄,前置1200万像素,电池是5000mAh,支持45W快充。另外,Galaxy S25 Ultra升级16GB内存,主要是为了能流畅运行AI大模型,目前国行版三星手机是跟百度合作,使用了百度AI技术,国际版是运行谷歌AI模型Gemini。 原文:https://m.cnbeta.com.tw/view/1443643.htm

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AMD Radeon RX 8000 "RDNA 4"将采用20 Gbps GDDR6 内存 分256和192位版本

摘要:基于 RDNA 4 架构的 AMD Radeon RX 8000 图形处理器有望获得更快的 20 Gbps GDDR6 内存。最新的信息来自Kepler_L2,他表示基于 RDNA 4 图形架构的 AMD Radeon RX 8000 GPU 系列将采用更快的显存时钟。几个月前,Kepler 曾表示该系列将在整个产品线中使用 18 Gbps GDDR6 显存,但现在看来我们将获得更快的显存解决方案。 其中提到了三种速度,因此我们可以期待一些不同的配置。目前还没有关于哪种配置适用于哪种 GPU的信息,因为预计该产品线将包括两款芯片:Navi 48"GFX1201"和 Navi 44"GFX1200"。Navi 48 GPU 是两个 RDNA 4 SKU 中最高端的,可能会保留 256 位和 192 位总线接口,而 Navi 44 芯片将采用 128 位总线接口。至于内存规格,据说 256 位型号将使用 18 Gbps 和 20 Gbps 模块。20 Gbps GDDR6 显存并不新鲜,因为当前的 Radeon RX 7000 系列也采用了这种显存,并将为 RDNA 4 GPU 提供 640 GB/s 的带宽,而 18 Gbps 显存将为更高端的 Radeon RX 8000 部件提供 576 GB/s 的总带宽。还有一种 192 位型号,采用 19 Gbps GDDR6 显存,可提供 456 GB/s 的带宽。就内存容量而言,AMD Radeon RX 8000"RDNA 4"图形处理器的最高容量应为 16 GB,正如最近看到的那样。16 GB 型号将配置 256 位总线,而 192 位总线将提供 12 GB 内存容量。因此,我们可以预计产品阵容如下:Radeon RX 8000(Navi 48):256 位/ 20 Gbps / 640GB/sRadeon RX 8000(Navi 48):256 位/ 18 Gbps / 576 GB/sRadeon RX 8000(Navi 48):192 位/ 19 Gbps / 456 GB/sRadeon RX 8000(Navi 44):128 位/ 18 Gbps / 288 GB/sAMD Radeon RX 8000"RDNA 4"图形处理器肯定不会与英伟达的高端和下一代 RTX 50"Blackwell"阵容竞争,而是要应对中端和入门级图形处理器系列。AMD 将与英伟达(NVIDIA)和英特尔(Intel)在前缀/美元方面展开竞争,这也是我们目前看到 GDDR6 而不是 GDDR7 的原因之一。 原文:https://m.cnbeta.com.tw/view/1443642.htm

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传苹果 A18、A18 Pro 将采用独立芯片 降低缓存大小 GPU内核各不相同

摘要:苹果公司昨天宣布了 iPhone 16 的"It's Glowtime"活动,这意味着在正式发布之前,围绕该公司即将推出的产品阵容的传言将大量涌现。最新的传闻与 A18 和 A18 Pro 处理器有关,消息提供者“定焦数码”提到,这两款 SoC 都将采用独立芯片,并将减小缓存大小以节省芯片上的空间。此外,他还指出,这两款芯片组将共享相同的 CPU 配置,但 GPU 内核数量会有所不同。 据说标准版 A18 将配备 5 核 GPU,而最高端的 A18 Pro 据传将配备 6 核 GPU,就像上一代 A17 Pro 一样。之前的传言称,A18 和 A18 Pro 都将采用更大的缓存,以容纳更大的神经引擎,从而无缝运行设备上的Apple Intelligence,而最新的传言则称,将通过缩小缓存大小来节省芯片面积。此外,由于据说两个芯片组都是独立芯片,这意味着苹果没有在 A18 Pro 上使用任何芯片分Bin技术,这听起来很奇怪,因为几乎每家公司都会采用这种方法来节省大量成本。不过,当他把我们的注意力转移到 CPU 和 GPU 核心数量时,他提到 A18 和 A18 Pro 将共享相同的"2 + 4"集群,即两个性能核心和四个能效核心。目前还不清楚这些内核是否共享相同的架构或时钟速度,两者的区别在于 GPU 内核的数量,标准版据说有 5 个核心,而 iPhone 16 Pro 和 iPhone 16 Pro Max 独有的将是 6 个核心。值得注意的是,苹果为 iPhone 13 系列推出的 A15 Bionic 也采用了不同的 GPU 核心,因此这种做法并不是首次。 原文:https://m.cnbeta.com.tw/view/1443641.htm

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Intel首次完全整合光学计算、CPU处理器 双向带宽4Tbps

摘要:Hot Chips 2024芯片大会上,Intel展示了多项创新成果,包括Lunar Lake酷睿处理器、至强6处理器、Gaudi 3 AI极速器,以及光学计算互联(OCI) Chiplet。这是迄今行业最先进的光学计算整合方案,也是第一次将Intel处理器与OCI Chiplet完全整合封装在一起,并展示了实时数据传输。 该方案在最长100米的光纤链接上,每个方向都支持64个传输通道,每个通道带宽为32Gbps,合计一共高达4Tbps。它可以满足AI、HPC基础架构对更高带宽、更低功耗、更远距离的需求。Intel表示,OCI Chiplet代表着高带宽互联技术的一次飞跃,为未来CPU、GPU集群互联的拓展提供了技术支撑。 原文:https://m.cnbeta.com.tw/view/1443640.htm

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