花万元买的全新RTX 4090 核心竟跟3080 Ti一样？

摘要：现在的二手显卡市场非常的混乱，有博主发现未撕膜RTX 4090用的居然是RTX 3080 Ti GPU核心，这你受得了吗？维修店Northwestrepair拿到了一款全新的RTX 4090 TUF显卡，然是经过拆解后他们居然发现了不一样的地方，这块显卡的核心并非“AD102”。 从拆解图看，这款全新的RTX 4090 TUF核心是“GA102”（GA102的尺寸是628平方毫米，而AD102尺寸为608平方毫米），也就是说跟RTX 3080 Ti是一样的。为了尽可能做的一样，造假团队竟然打磨了GA102的尺寸，并且还进行激光蚀刻。更离谱的是，这块RTX 4090 TU至少有1个显存模块不是 2GB，而是256MB，且根本不是GDDR6显存。所以，低于万元或者更便宜买全新RTX 4090，这种你要是相信的话，那肯定会出问题，甚至你原价买都不一定能保证。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437342.htm

AMD或CES 2025发布RDNA 4架构GPU 首发Navi 48

摘要：AMD在2022年6月的财务分析师日活动上，更新了GPU的RDNA/CDNA系列架构路线图，显示RDNA 4架构GPU对应的是Navi 4x系列芯片。AMD将放弃高端型号，RDNA 4架构GPU仅有两款芯片，分别为Navi 48和Navi 44，将引入全新光线追踪硬件模块设计，不过发布时间由原计划的2024年推迟到2025年。 近日有网友透露，AMD准备在明年1月初的CES 2025上，发布RDNA 4架构GPU，首先出现的是Navi 48芯片，用于Radeon RX 8000系列显卡。另外一款Navi 44芯片需要多等一个季度，目标2025年第二季度到来。过去有消息称，RDNA 4属于RDNA 3的修正版本，主要工作是针对光线追踪性能方面做了加强，另外会有更好的能效比，而且相同性能上定价会更低。Navi 48最好的预期也就达到Radeon RX 7900 XT的性能水平，Navi 44是为了取代Radeon RX 7600系列的位置。赛灵思可能开始介入AI软件的部分，目前AMD将建设ROCm生态系统视为第一要务，毕竟人工智能市场实在太赚钱了。传闻Navi 48配备了32个WGP，共有64个CU，显存位宽为256-bit，显存带宽为693GB/s，等效带宽为2770GB/s，GPU芯片面积为240mm²。另外一款规格更低的Navi 44面向中低端市场，仅有16个WGP，共32个CU，显存位宽为128-bit，显存带宽为288GB/s，等效带宽为515GB/s，GPU芯片面积为130mm²。Navi 4x系列芯片将改用4nm工艺制造，以进一步提升能效表现。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437341.htm

一年用空气造了160吨蛋白质 这下喝西北风真能喝饱了

摘要：空气不仅能合成淀粉，现在连蛋白质都能合成了……还记得前些年咱写过一篇关于 “ 二氧化碳合成淀粉 ” 的文章嘛，讲的是用一点光和一些特定的酶，就能把二氧化碳转化成淀粉。没想到，这用二氧化碳量产淀粉还没等来，倒先是等来了量产蛋白质的消息。 这是前段时间的事儿了，芬兰有一家名叫 Solar Foods 的企业，建成了全世界第一家用空气量产蛋白质的工厂，预计一年能产 160 吨的蛋白质……什么概念？相当于是一个养了 300 头奶牛的牛奶场，这些量要是全给一个成年人吃的话，够吃600 万顿饭。而且生产出来的蛋白质就跟面粉差不多，可塑性也和面粉一样，能被加工成各种食品。像是它被获准可以在新加坡销售之后，已经有一些餐馆开始用它来做冰淇淋了， Solar Foods 公司内部也都会用这种蛋白质做一些甜品啥的。不过现在，批准这种蛋白质能作为食物的国家和地区，还没多少，美国和欧洲那边还都在审批中。看到这儿，可能会有哥们疑惑了，费力气建这么大一个工厂，还得处理后续各种审批，难道自建一个牧场或者农场不香嘛……还真不是 Solar Foods 他们爱兜圈子，是因为研究用空气造蛋白质，无论是现在还是未来，都还挺有用武之地的。蛋白质都是咱们的老熟人了，主要就集中在平时吃的肉蛋奶里面。但有个问题是，肉蛋奶的主要的来源是畜牧业，而畜牧业，在所有碳排放类别中都不算少的。据联合国粮农组织报告估算，畜牧业碳排放要占掉总量的 18% ，这个量甚至比交通运输业的还要高，可不是江江看劈叉了。而畜牧业也不是单纯的放放牛、放放羊啥的，还得考虑在哪儿放，吃什么的问题，随便单拎个出来，背后的碳排放都多的惊人。就拿牧场来说，早些年的时候，大家为了有更多的牧场，破坏了不少亚马逊热带雨林，在巴西那块儿，甚至有八成的雨林都被 “ 砍 ” 成了牧场。要知道在之前光是亚马逊热带雨林，每年就能帮地球吸收掉6 亿吨的二氧化碳。等于是畜牧业自己产碳排放就算了，还要把中和碳排放的树林给拖下水……不仅如此，畜牧业还贼占地儿，几乎是所有农业用地的 80% ，其中就单种植饲料的农田，就占了所有农田总数的三分之一。这一边是二氧化碳库库排，另一边占农业用地，挤得粮食没地儿产。这时，二氧化碳直接产蛋白质的作用不就直接来了，它能一把把这两个人类的心头大患都给解决掉。而这个赛道，研究人员们也早都发现了，并且在2017 年的时候，就已经能在实验室用二氧化碳合成出蛋白质。这些年来，他们在做的，就是把这个蛋白质变得能吃，然后量产。用二氧化碳合成蛋白质的过程，理解起来挺简单。和酿啤酒的流程差不多，里面发挥最大作用的，都是微生物。首先要先准备合成的原料，大伙应该都知道，最基本的蛋白质，碳氢氧氮元素是必须的，除了这些，有的还会有一些磷硫之类的元素。研究人员们呢，用的是电解水产生的氢和氧，碳捕集装置抓回来的二氧化碳，还有含氮、钙、磷和钾等的营养物质。接下来的操作就相当简单粗暴了，一锅大杂烩，全塞给那个会产蛋白质的微生物就行，它们会自个儿在密闭的容器发酵，然后生长繁殖。最后经过干燥处理，就成了富含蛋白质的粉末。整个过程，造一公斤的蛋白质，就能消耗掉两公斤的二氧化碳。虽然也有用电，但产生的碳排放，和肉类相比根本不止一提，还没有它们的百分之一多。而且用二氧化碳产蛋白质，也不会占多少地方，更不用担心成本问题， Solar Foods 联合创始人都说了，整个过程最费钱的就是用电，会花掉生产成本的一半。更重要的是，这个技术还能给咱移民太空打好基础，到时候也没必要把整个畜牧业搬到太空去。大伙也别忘了，火星大气层的主要构成就是二氧化碳，比例高达 95% 呢。有了这个技术后，想带全人类移民火星的马斯克不得乐死。（ 狗头 ）当然了，找合成蛋白质的替代方法，也不止芬兰那家公司，在咱国内也有不少这样的研究。像是在前些年，就已经有实打实的落地成果了。甚至，咱除了用二氧化碳外，还一并把工业尾气当作了合成蛋白质的原料。合成过程中，也是微生物发酵立大功，它能把一氧化碳这种有毒物质直接变成蛋白质，而且经过农科院改良后的微生物，能把整个过程缩短到22 秒。另外，在 2021 年，农科院还联合首钢建了个尾气合成蛋白质的工厂，一年能产 5000 吨。不过目前咱量产的蛋白质还不能给人吃，是给牲畜做饲料用的。毕竟之前为了喂饱这些牲畜，每年得从国外进口近亿吨大豆。而现在有了这些用尾气合成的蛋白质，不仅能减少碳排放，还能替咱缓解缓解 “ 大豆依赖症 ” 。讲了这么多，总之，用空气合成蛋白质还是很有存在的必要的。除了助力太空移民外，节能减排都是实打实的好处。但这也不意味着，它就要完全替代掉畜牧业。毕竟天天吃合成的蛋白质，也没几个人能遭得住。要我说，现阶段也别想着让咱人类吃这个蛋白质，倒不如先取代一部分动物饲料，把一些牧场先还给森林。话说回来，这下那句从小就常听的至理名言，也该被推翻了，喝 “ 西北风 ” 是真能喝到饱（ bushi ）…… 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437338.htm

特斯拉全自动驾驶v12.4.3正在向部分客户推出

摘要：据外电报道，本周，几位收到新版本的非员工客户发现，特斯拉已经开始推出其监督全自动驾驶 (FSD) 软件的最新点更新。周四，Teslascope 表示，特斯拉可能会推出 v12.4.3 而不是 v12.4.2，此前早期更新已被推迟。先前版本的推出后来被暂停，此后已确认特斯拉将开始推出 v12.4.3。 特斯拉首席执行官埃隆马斯克上周表示，v12.4.2 版本被推迟是因为干预程度较低，而且该软件更注重从干预案例而不是更正常的驾驶情况下进行训练。周五，X 上的多个账户指出，特斯拉随后开始推出 FSD Supervised v12.4.3。在撰写本文时，该版本仅面向早期访问客户推出，尽管其中一些客户已经分享了该系统工作的视频片段。另一位 FSD 用户 Dave Lee 于周五收到了 v12.4.3，他在X上分享了有关新软件的多个细节。他特别指出，新软件具有一定的流畅性和信心，并对重要操作进行了改进，尽管正如预期的那样，它仍然远非完美。李指出，新版本可能是他所经历过的最好的 FSD 驾驶体验，与最近的几次更新相比，在整体积极的体验中也出现了一些尴尬的时刻。「v12.4.3 的某些功能让我在 2 小时的驾驶体验比 v12.3.6 好很多。」Lee 写道。「感觉就像升级版的驾驶员——更加自信，犹豫不决。我不需要经常踩油门。我只是让它自己运转。」 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437340.htm

广州工厂网络催生的快时尚巨头Shein

摘要：南华早报报道，广州，这座曾被称为广东的城市，距离中国香港大约两小时车程，其商业历史可以追溯到吴秉鉴，他是地球上有史以来最富有的人之一。这位 18 世纪的商人在外国人中以Howqua这个名字更为人熟知，他通过经营十三家商行（或行）中的一家积累了巨额财富。北京的满族统治者授予这些行专门向西方人出售茶叶、瓷器、丝绸和其他奇异商品的权利，直到鸦片战争打破了他们的垄断地位。 如今，这个南部港口的对外贸易发展得如火如荼，一批新的商人也在这里涌现。借助互联网和庞大的工厂工人大军，Shein（发音为she-in）等公司迅速崛起，成为亚马逊、H&M 集团等全球零售巨头的竞争对手。Shein 的采购中心隐藏在广州番禺区南村镇，这里是一片迷宫般的住宅楼和小型工厂区。在附近的德兴工业园，墙壁和人行道上贴满了工人的招聘广告，这些工人需要完成来自 Shein 的大量订单。一家寻找跨境贸易缝纫工人的工厂承诺为新员工提供 1,000 元（138 美元）的新员工奖金、8,000 元的年终奖金和 300 元的租金补贴。另一家需要无限劳动力供应的工厂宣称拥有中央空调和按时发放工资。标牌显示，一栋五层火柴盒大小的单调建筑内至少有七家工厂，分别是尚宏服饰、鸿泽服饰、悦洁、鸿仕服饰和爱希时装。政府数据显示，这只是番禺数百座类似建筑中的一座，番禺有超过 7,000 家制造商。Shein 及其竞争对手是这些小工厂运转的心脏。整天都有贴着 Shein 标志的卡车停下，装运刚缝好的内裤和鸡尾酒裙。这些产品中的许多很快就会到达地球另一端的消费者手中，他们只需在智能手机上轻触一下就能购买。专注于跨境电商的软件即服务初创公司BrandAI首席执行官兼创始人姚凯飞表示：Shein的核心优势在于其敏捷、快速且灵活的供应链，以及庞大的现有用户群。但 Shein 并不总是享受着与供应商之间目前这种紧密的关系。在公司成立初期，创始人许仰天和供应链负责人任小青花了很多时间亲自访问广州的服装厂，以争取合同。Shein 前供应链顾问刘明光表示，许多供应商最初拒绝 Shein，因为它的订单数量远少于传统出口商，而且只有当某款商品受到购物者的欢迎时才会重新下单。据与 Shein 合作的一家牛仔布工厂的经理称，该公司通常要求工厂生产大约 100 件新产品，而其他客户通常要求多生产 10 到 20 倍。Shein 销售从 5 美元背心到 20 美元牛仔裤的低价服装，因此订单利润也较低。这位经理说，Shein 的订单毛利率约为 6%，而其他客户的订单毛利率为 10% 至 20%。雪上加霜的是，Shein 的交货期限紧迫，工厂经常被迫暂停为其他客户生产，并加班加点。但 Shein 慢慢地通过做许多同行做不到的事情，与庞大的制造商网络建立了合作关系：始终按时付款。Shein 与供应商建立的信任最终让它在竞争中占据了优势，因为世界各地的购物者都被 Shein 似乎无穷无尽的廉价服装选择所吸引，这些服装紧跟时尚潮流。贝恩上海高级合伙人 Derek Deng 表示：在不断变化的市场中，要想保持（Shein）的成功，敏捷的供应链和互联商务能力必不可少。当公司能够在其供应链和分销渠道之间创造协同效应以适应快速变化的本地市场需求时，可持续发展便可实现。为了管理复杂的供应商网络，Shein 开发了内部数字系统，并要求新合作伙伴参加其供应链管理部门举办的培训。根据供应商提供的文件，通过一个名为给我货的网站，Shein 上的卖家可以访问广泛的数据，包括产品清单、订单和库存管理。当产品销售良好且库存不足时，系统会自动从工厂重新订货。据供应商称，这使得 Shein 能够在 7 天内补货，而西班牙时尚巨头 Inditex 旗下的 Zara 则需要 14 天。Shein 和其他中国应用的崛起，包括拼多多控股的特穆、字节跳动的TikTok 商店以及阿里巴巴集团控股的全球速卖通改变了中国的出口格局，北京方面宣称跨境电子商务是其发展计划的重要组成部分数字丝绸之路向世界销售中国商品。但在国外，Shein 等公司的快速扩张引起了关注。美国和欧盟都在考虑征收进口关税网上购买廉价产品，而据报道，印度尼西亚正在考虑对中国商品征收200%关税保护当地商人。Shein 还面临着来自竞争对手日益激烈的竞争。亚马逊最近推出了一个廉价店面，主打低价服装、家居用品和其他商品，允许中国卖家直接向美国购物者发货。Temu 是其直接竞争对手，一系列诉讼和反诉讼两家公司互相指责对方在美国存在反竞争行为，并在距离Shein广州四海城办公室步行10分钟以内的地方设立了办事处。为了保持竞争力，Shein 正努力吸引各种各样的商家加入其平台，这将使其能够提供更多种类的商品，从美容和护肤产品到宠物用品、家居装饰、玩具和小家电，主要针对女性消费者。该公司去年成立了一个致力于这一计划的业务发展团队。该公司驻深圳的一位业务发展经理表示，如果 Shein 像以前一样只专注于自有品牌，增长将达到天花板。由于无权对媒体发言，这位经理拒绝透露姓名。这位负责招募新卖家和支持新入职人员的经理表示，Shein 需要扩大商品种类，以抢占更大的市场份额。他的工作绩效与他能引进的商家数量息息相关。Shein 目前仍是一家私营公司，尚未透露其业务和财务表现的细节。该公司多次拒绝接受《华盛顿邮报》的采访请求。其 40 岁的创始人兼首席执行官非常低调，办公室里的人经常认不出他。Shein 首席运营官苗苗曾出现在供应商活动中，但很少公开发表讲话。一位负责管理 Shein 卖家的员工表示，当这位高管在一次招商活动中私下称赞他时，他感到很惊讶。但随着 Shein 推进其首次公开募股 (IPO) 计划，该公司需要更加公开其运营情况。这家总部位于新加坡的公司机密文件据路透社报道，Shein 于 6 月初向英国市场监管机构提交了一份申请，而就在几天前，《华盛顿邮报》报道称 Shein 面临多重障碍，包括早期投资者要求套现。Shein 此前计划在美国上市撞墙尽管该公司努力淡化其中国血统。正如广东的商家最初不愿与 Shein 合作一样，这家快时尚巨头现在必须让投资者相信它能够实现稳定的销售。BrandAI 的姚明表示：Shein 必须在保持利润的同时寻求增长机会并实现差异化。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437339.htm

世界人工智能大会结束了 百花齐放但也群魔乱舞

摘要：38 度，全国最高温，人挤人排队半小时，小伙伴直接热到中暑。以上这些，都是差评君这两天，赶去参加上海世界人工智能大会（ 英文缩写：WAIC ）的关键词。看看这满满当当的人群，我只能说大伙对人工智能的热情，比副热带高压还高。 反正在正式逛展之前，差评君就已经先被不少好玩的东西给晃花眼了。有老哥戴着 Vision Pro 逛展会，简直不要太时髦好吧。还有展商们，个个都是谐音梗狂魔。什么纯 AI 战士、蚁天鉴、模力分身，鸡记晓兰一个比一个溜。这边特斯拉则掏出了人气爆棚的 Cybertruck ，隔壁脖子哥直接上手试驾了一波，咱先给大家秀个预告。差评君的蛋蛋也上手试了下非侵入式的脑机设备，看着有种双脚离地，智商占领高地的美。就连大型展览必备的现场医疗点，都是 AI 加持的，如果大家有不适，直接现场 AI 问诊。而差评君在这儿，也准备废话不多说，先给大家来个逛展的总结，那就是我发现：AI 应用的落地要比咱们想象的要更快、更深，范围更广。但不过……与此同时，我觉得也有点割裂。首先，咱先把好话放在前头，那就是国内的 AI 确实一片欣欣向荣。这么说吧，这次的大会的两大主角，是大模型应用和人形机器人。其中，阿里、腾讯还有百度这些个国内 AI 顶流基本都聚齐了，还有不少初创企业也过来混了个脸熟，展厅从底层算力、数据、云平台，再到各种模型应用，那叫一个应有尽有。就比如咱平时接触得比较多的，各种生活 AI 助手轮番上来刷存在感。里面让我影响比较深的，其实是猿力科技，也就是猿辅导他家，他们推出了一款飞象智能作业的产品，打眼一看以为又是什么常见的 AI 辅导作业，但没想到居然是给老师用的。据说它能根据不同学生的特点，因材施教，甚至给学生留的作业，都是不一样。不是我说，这玩意儿要是放咱小时候，那作业都没法儿抄了。还有行业大模型的应用，也已经在我们不太会注意到的地方铺开了。特别是在一些更加专业的领域里，像是医疗、矿产、农业，还有气象预测啥的，比如国家电网还有中国联通和中国移动，都在尝试 “ 大模型 +” 的形式。另外，具身智能概念的火爆，也让人形机器人成为了今年大会的焦点之一。一进入场馆，摆在入口处的人形机器人十八金刚，就吸引了不少观众打卡，差评君费了九牛二虎之力才挤到前排拍照。有个展厅打眼一望过去全是各式各样的机器人，每家的展台都贼拉大，而且基本都在强调自己做的是具身智能。特斯拉也搬来了擎天柱二代，说是走路速度快了 30% ，手指还有感知和触觉，但可惜机器人被关在柜子里，咱也不知道它到底是骡子是马。有个机器人开源社区给他们产品起名也贼有意思，什么白虎数据集、朱雀大模型、青龙机器人，活脱脱是把四大神兽给聚齐了。其他机器人展台，还有会侧空翻的机器狗，能叠衣服、削黄瓜的机械臂，不满意还能现场给你来个大劈叉，花活儿不是一般的多。但差评君在现场也 “ 偷听 ” 到，不少观众问机器人到底啥时候能量产出来，结果有展商对机器人的量产计划支支吾吾，也有说已经进入量产阶段，只不过大几十万的价格听起来就不那么亲民了。。有种小脑缺失的美感而上面这些东西，相信大伙们这两天，在不少科技媒体上看到过了。总之相比去年，今年现场有种 AI 遍地开花的感觉，观众也异常热情，展会门口还有黄牛在卖票……但与此同时，差评君却也发现在这种沸腾的表象下面，藏着很多割裂的地方。我们简单总结了下，就是预期和现状的割裂、理论和现实的割裂、大厂和小厂之间的割裂以及大厂和大厂之间的割裂。先说预期和现状的割裂。最简单的就是，我们在参加这次大会之前，期待可是相当高的，就想看着国内的大厂们，能不能拿出什么点新鲜玩意儿来让大家伙开开眼。结果呢，其实是有些失望的。就这么说吧，你基本能猜出每个厂商摆了个什么玩意儿。左不过一个行业模型、右不过一个文生某类视频文生图片的 AI ，而大部分叫的上名字的产品，我们编辑部线上也都试过了，要么针对特定行业特调的，基本也没什么新意，很难有那种震撼或者眼前一亮的感觉。如果说去年的 WAIC 让人感觉 AI 有盼头，大家疯狂期待大厂商们争奇斗艳能卷出哪些五花八门的产品，结果短短一年，齐刷刷地长成了一个模子刻出来的样子……而两个掀起 AI 巨浪的国际巨头Google和微软，反倒在世界人工智能大会上成了小透明，不知道的还以为是哪家新来的初创企业，一个不小心就走过了他们的小隔间。而且它们带来的产品也都是炒冷饭，算不上有新意，可以说纯粹就是来露个脸罢了。另一边，理论和现实的割裂也很明显。其实不光是展厅里，过去一年，大家都在想尽办法让 AIGC 落地，让各种应用插上大模型的翅膀，或者说想着法要从 AI 上赚钱了。编辑部的江江这次也去参加了隔壁的各种论坛，却发现一些学术大佬们在说，大模型的地基还没打好，怎么大家都想着在上面装修房间收房租了。而这种大环境的割裂，也的确传到了每个企业。首先就是大公司和小公司之间的选择方向不同。最简单的划分，就是展馆两层，上下之别。一楼主要都是各个互联网、 AI 大厂门的主阵地，他们清一色地玩通用大模型，然后再搞文生图、文生视频，主打一个大而全。而二楼就是剑走偏锋，玩大模型也走非主流，有着不少 AI 落地的新思路.比如这个公司专门为蛋白质设计做了一个通用大模型。这家 AI 橱窗，虽说还是绕不开文生图，但你可以在橱窗里放实物，让 AI 自动生成图片，感觉以后街边广告牌都能用这玩意儿来替代了。还有什么智能农场、智能奶牛场啥的，我们在现场观察了一会，发现来参展的外国商人，对这些东西尤其感兴趣。再仔细研究下，你就会发现不仅是大公司和小公司路线不同，就连大厂之间也割裂着。比如李彦宏这段时间，甚至在 WAIC 现场都还在反复强调，商业化的闭源模型是最能打的；而隔壁的阿里云则是在力挺开源，至于另一家腾讯，则在前段时间喊着： “ 通用大模型不是模型应用的唯一方向 ” 。所以总的来说，至少从我们的体感上来看，过去的这一年里， AI 应用的产品形态并没有发生太多的变化，同质化相当严重。相反在理论上、路线上出现了割裂。而这些感受，也让我想起了一个故事。1903 年莱特兄弟发明第一架飞机，到 1969 年美国实现登月，总共花了不过 60 多年。生活在 1969 年的人们畅想的是征服宇宙，结果 70 年过去了，当代人反而开始怀疑登月的真假了。而人类的 AI 潮，有没有也可能是这样呢？去年大家看到大模型的百花齐放，只会想到，短短 1 年时间，大模型就进化成这样，那什么 AGI 、什么机器人掌控世界都是肉眼可见的未来。最后，会不会和登月一样，本以为是开始，结果是巅峰。当然了，我们在逛完展会后，也仔细想了想这个问题，可能是自己多想了，甚至觉得这种割裂感似乎出现得很合理。因为在过去 2 年里，整个 AI 届几乎天天都有新产品、新功能，对很多媒体朋友来说，都觉得有点看腻了，读者里的 “ 懂哥们 ” 也都已经云淡风轻，不再动不动就炸裂、改变世界了。但我们真问了来参加展会的一些普通观众，他们反而觉得一切都很新奇、到处体验产品。比如现场来逛展的小朋友，就觉得很有意思，毕竟自己平时都是在网上看这些 AI 应用，这次大会终于能体验到了。也有观众觉得，之所以现在大家都在做同样的应用，很大程度还是因为产品本身不够好。另外我们发现，似乎今年的 WAIC 和去年的风向有区别。去年 WAIC 主要还是为了给大家科普什么是 AIGC ，把大模型的概念传播给普通人。而如今 AIGC 、大模型起码在行业上已经有了广泛的应用，和不错的商业前景。整个大会其实偏多倾向于采购商和专业听众，一楼所谓的千篇一律，其实是厂商们把目前的最优解展现给大家，那正确答案还能长得五花八门吗？在我们看来，这次可能有点沉闷的 WAIC ，或许是明年大爆发前的宁静，毕竟大模型和现实进行交互似乎已经到了一个临界点。再给 AI 365 天时间，恐怕没有人能预测那时候会是什么样子。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437336.htm