《橄榄球24》跳票太久所以直接改名《橄榄球25》

摘要：原本计划与2023年世界杯合作推出的《橄榄球24》开发商承认，由于游戏跳票时间过长，他们被迫更改了游戏名称。BigAntStudios在昨晚的一份声明中确认，《橄榄球24》现已更名为《橄榄球25》（Rugby 25）。对于将游戏带给玩家的“重大延迟”表示歉意，声明中写道：“由于此次延迟，我们现在将注意力转移到2024年和2025赛季，因此我们决定对《橄榄球24》进行适当的改名。” 然而，伴随着改名消息的还有游戏延期问题终于结束的消息。《橄榄球25》已于6月28日登陆Steam抢先体验。游戏将提供21支国家队供选择，并且会在抢先体验期间加入更多队伍。Big Ant计划最终在游戏中加入超过140支国家队和150家俱乐部。《橄榄球24》最初计划作为与去年秋天在法国举行的2023年世界杯的官方合作伙伴关系的一部分发布。然而，其最初的名称与其最初计划的2024年1月发布日期保持一致。然而，一次延迟将该日期推迟到3月，然后游戏遇到了第二次无限期延迟。现在延迟已经结束，但将发布日期推迟了这么久，以至于距离北半球2025赛季橄榄球赛季开始只有几个月的时间了。为了遵守命名惯例，这在很大程度上得益于EA业界领先的体育游戏，这几乎迫使《橄榄球24》更名为《橄榄球25》。这些多次延迟是否会带来Big Ant所期望的质量提升还有待观察，但至少我们不必等待太久就能发现。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1436532.htm

腾讯又一业务宣布停运 安卓、苹果商店已无法搜到

摘要：腾讯课堂官方发布公告，表示将于2024年8月1日起停止所有在线课程的访问服务，用户将无法访问新的课程内容， 但可继续观看【课程表】中的历史免费课程内容。 腾讯课堂将于2024年10月1日停止运营， 届时全面停止所有平台服务，感谢各位用户多年以来的支持与陪伴。安卓手机应用商店显示，腾讯课堂因开发者自身原因，暂不能提供下载。苹果应用商店目前无法搜索到“腾讯课堂”应用。公开资料显示，腾讯课堂是腾讯推出的综合性在线终身学习平台，聚合大量优质教育机构和名师，下设职业培训、公务员考试、托福雅思、考证考级、英语口语等众多在线学习精品课程，打造老师在线上课教学、学生及时互动学习的课堂。2014年4月，腾讯课堂在线教育平台上线，实现“找课程+直播课+提醒触达”的完整闭环体验。机构侧，实行邀请制入驻。2021年1月28日，新京报教育频道联合千龙智库共同发布《2020年度“UP新力量”教育品牌影响力舆情报告》显示，在监测的47家成人教育品牌中，排在第三名的是腾讯课堂。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1436530.htm

涉嫌违规抓取网站数据 亚马逊AWS调查Perplexity AI

摘要：6月29日，据多家外媒消息，亚马逊网络服务（AWS）已正式对人工智能搜索初创公司Perplexity AI展开调查，起因是后者被指控未经网站所有者同意，使用托管在AWS服务器上的爬虫程序抓取数据，且涉嫌违反robots.txt排除协议。 robots.txt协议作为一种网络标准，由网站管理员设置，旨在告知网络爬虫哪些页面可以被访问，哪些则禁止抓取。尽管遵守该协议是自愿的，但长期以来，各大搜索引擎和知名公司的爬虫程序普遍遵循这一标准。然而，近期有指控称，Perplexity AI的爬虫程序却选择了忽视。根据《Wired》杂志的报道，其调查团队发现了一台托管在AWS服务器上的虚拟机，该机器使用的IP地址为44.221.181.252，在过去三个月内多次访问并抓取了Condé Nast旗下资产的内容，包括《Wired》杂志本身。此外，《卫报》、《福布斯》和《纽约时报》等媒体也报告了类似情况，指出该IP地址多次访问其出版物内容。为验证Perplexity AI是否确实在抓取内容，《Wired》杂志将文章标题或简短描述输入Perplexity的聊天机器人进行测试。结果显示，聊天机器人返回的内容与原文措辞高度相似，且引用极少，进一步加剧了对其违规行为的质疑。面对指控，Perplexity AI方面表示已回应亚马逊的询问，并否认其爬虫程序故意绕过robots.txt协议。公司发言人Sara Platnick强调，PerplexityBot在AWS上运行时尊重robots.txt文件，并确认公司控制的服务不会违反AWS服务条款进行爬虫活动。然而，她也承认，在特定情况下，即用户输入特定URL时，PerplexityBot会忽略robots.txt协议。Perplexity AI首席执行官Aravind Srinivas则指出，公司确实使用了第三方网络爬虫程序，而Wired所识别的违规爬虫可能正是其中之一。他否认公司“无视机器人排除协议并就此撒谎”，但承认公司在数据处理和引用来源方面存在改进空间。值得注意的是，路透社最近的一份报告指出，Perplexity AI并非唯一一家绕过robots.txt文件收集内容以训练大型语言模型的人工智能公司。然而，亚马逊的调查目前似乎仅针对Perplexity AI展开。亚马逊发言人向《连线》杂志表示，AWS服务条款明确禁止客户使用其服务进行任何非法活动，且客户有责任遵守条款和所有适用法律。此次调查旨在确认Perplexity AI是否存在违规行为，并根据调查结果采取相应措施。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1436529.htm

欧盟警告其芯片制造商可能失去在中国的市场份额

摘要：欧盟委员会担心，随着中国加大对半导体行业的投资，并试图在关键技术方面实现自给自足，其芯片制造商有可能在中国失去大量市场份额。据知情人士透露，总部位于荷兰的恩智浦半导体公司、德国的英飞凌科技公司和日本芯片制造商瑞萨电子公司可能都会受到中国扶持国内竞争对手行动的打击。 彭博新闻社看到了欧盟委员会的一份报告。虽然这些公司没有制造业内最先进的半导体，如用于苹果公司 iPhone的处理器，但他们制造微控制器和汽车、工业应用和消费电子产品等关键经济领域所必需的芯片。“歧视性标准、本地内容要求和其他非关税壁垒可以用来（并且已经在使用）激励中国国内 MCU 公司的增长，这些公司可以利用其庞大的电动汽车市场，损害欧洲和日本芯片供应商的利益，”欧洲官员在本周早些时候为他们与来自美国、日本和韩国的同行举行的会议准备的报告中写道。微控制器，简称MCU，实际上是单芯片上的小型计算机，通常控制一块电子产品内的单一功能，例如激活汽车的安全气囊或控制洗衣机的水温。报告称，中国已经占据了全球单片机需求的30%。彭博新闻社今年早些时候报道称，中国政府已悄悄要求从比亚迪到吉利汽车等电动汽车制造商大幅增加从本土汽车芯片制造商的采购，这是减少对西方进口产品的依赖、提振中国国内半导体产业的行动的一部分。分析称，欧洲芯片制造商也可能感受到中国在模拟、分立、混合信号和功率半导体等元器件产能上的巨大投资所带来的影响。中国将投资1000多亿美元建设新的芯片工厂，以生产从家用电器到智能手机等各种产品所需的半导体。在美国对中国企业购买高端芯片及其制造设备的能力实施控制后，中国政府大幅提高了国内产能支出。该国专注于传统芯片，这些芯片不太先进，也不受美国的限制，但由于电动汽车和可再生能源市场的增长，对它们的需求仍在增加。SEMI贸易组织预测，在2023年至2027年间，中国将有41家晶圆厂投产，比世界上任何其他地区都多。其中包括34家处理300毫米晶圆的晶圆厂和7家处理200毫米晶圆的晶圆厂，在200毫米晶圆厂，更大的晶圆可以让公司生产更多的芯片。华盛顿一直担心，中国芯片制造商将逐渐用他们的产品淹没全球市场，就像中国已经在太阳能和钢铁市场所做的那样。美国官员已经向他们的欧洲同行提出了这样的担忧。欧盟执行机构正在审查其企业使用中国成熟或低端芯片的广泛程度，但其最新的分析发现，有关中国芯片将系统性地涌入全球市场的担忧“不太可能”成为现实。根据该报告，中国的需求如此之高，以至于任何额外的产能至少在 2030 年之前都将被国内市场吸收。该报告部分引用了荷兰设备制造商 ASML Holding NV 的数据。中国晶圆厂通常专门为总部设在中国的公司制造芯片。欧洲官员写道，由于供过于求，中国芯片制造商也可能在与国内竞争对手的价格战中减少产能。参考链接https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-06-28/eu-warns-its-chipmakers-could-lose-market-share-in-china?srnd=technology-vp 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1436528.htm

HBM兴起 EDA企业抢占韩国市场

摘要：尽管新思科技、Cadence 和西门子EDA这三家巨头在该领域处于领先地位，但中国公司正在蚕食韩国市场。在半导体行业升级中，业内人士知道，有一个技术对于芯片设计至关重要的问题：电子设计自动化（EDA）。 工具设计、验证和模拟芯片制造过程，以确保提供所需的性能和密度。芯片制造完成后，这些工具对于确保芯片设备在整个使用寿命期间继续按预期运行也至关重要。业内人士表示，确保设备可以包含超过 10 个元件，没有EDA工具就无法设计制造半导体设备。EDA工具提供商Baum Design Systems Co.的首席执行官李俊焕表示：“随着高带宽存储器或人工智能芯片的兴起，毫无差错的芯片堆栈变得十分重要。”他表示，该公司自2013年以来一直在开发EDA工具，但在韩国很难聘请到EDA工程师。“我们在招聘人才方面遇到了困难。优秀的工程师离开这个国家只是因为这里没有EDA芯片，”这位首席执行官说。HBM衔接EDA无闻韩国是全球大内存芯片制造商的所在地：三星电子和SK海力士。今年以来，随着大内存巨头及其海外竞争对手加大对HBM芯片的投入，以赶上AI热潮。HBM已经成为AI热潮的核心，因为它比传统内存芯片提供更快的开发速度。三星也寻求向NVIDIA供应HBM产品。一位韩国芯片行业官员表示：“尽管韩国市场HBM处于领先地位，但我可以肯定，这里没有能够整合AI和HBM的EDA技术。”随着韩国经济的快速发展，以及台湾地区政府对EDA公司的大力支持，韩国也开始寻求帮助。在李钟镐部长的指示下，韩国科学技术信息通信部最近开始联系国内EDA公司，以了解现实情况。一位韩国EDA公司高管表示：“就在三年前，政府官员甚至不知道EDA的概念。好消息是，他们现在认识到了它。”SYNOPSYS、CADENCE、SIEMENS EDA全球EDA工具市场由美国公司主导。据市场追踪机构TrendForce称，Synopsys Inc. 是最大的EDA技术供应商，占有 32% 的市场，其次是Cadence Design Systems Inc.，占有 30% 的市场份额，西门子数字工业软件（也称为西门子EDA）占有 13% 的市场份额。三星、SK海力士以及主要的无晶圆厂芯片设计公司都使用这三家公司开发的EDA软件。在韩国，只有少数几家EDA公司，包括Baum和Alsemy Co.业内观察人士表示，在中国，大约有300家EDA公司，其中排名前10家的公司尽管获得美国制裁，但仍持有先进技术。据英国市场研究公司EMIS称，全球EDA市场规模预计从2020年的108亿美元增长到2026年的183.7亿美元。中国EDA在韩国的机会上海市政府最近公布了支持其EDA行业的措施，包括对EDA公司的新投资提供30%的补贴。一位韩国芯片行业官员表示：“如今，中国EDA公司正购买服务价格定为美国公司的一半来打入韩国市场。他们的价格竞争力很强。”中国三大EDA公司——九天科技、Primarius Technologies Co. 和Entasys Design Inc.——自2022年以来一直是三星代工厂的合作伙伴。成均馆大学半导体融合工程教授金永硕表示：“从经济安全的角度来看，现在韩国政府更加关注EDA行业的时候了。”参考链接https://www.kedglobal.com/korean-chipmakers/newsView/ked202406280014 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1436527.htm

报告：80%的工作岗位将在未来三年内因AI改变

摘要：近年来关于人工智能（AI）会否导致大规模失业的讨论不绝。全球人力资源管理咨询公司美世（Mercer）近日发布《2024年亚洲全球人才趋势》（GTT），对3600名高管、人力资源管理者和员工展开调查。报告发现，AI和数字技术正在重塑工作流程，98%的受访企业和机构计划在2024年对工作设计进行变更，包括确定最适合混合/远程工作的角色，并将工作重新分配给不同的人才池。 报告称，56%的受访高管认为AI将为其组织创造就业机会，44%的高管持相反意见。对员工来说，担忧AI使自己失业的比重大幅减少，从2022年的53%下降到10%。不过，21%的员工担心，AI的进步会提高工作要求，迫使自己工作更快或产出更多，从而增加工作压力和风险，这一比例是2022年的两倍。美世亚洲区总裁拉蒂默（Peta Latimer）接受第一财经记者采访时表示，她对AI与劳动力市场的关系持乐观态度。“过去30年，我们一直在说很多的工作要被机器人所取代，但现在的就业还是可以进行合理分配。”她称，“即使AI可以帮助公司生产力提升30%，这也不意味着会直接减少30%就业岗位。”AI将带来什么报告发现，随着AI技术的发展，四分之一的高管表示AI将从根本上改变他们的业务模式，而80%的工作岗位将在未来三年内因生成性AI而发生显著变化。32%的高管认为，AI能通过放大智能带来更大附加值，从而减轻当前最紧迫的人才风险，例如劳动力供应紧张、劳动力成本上升、人才流动性低等。54%的高管认为，如果企业不大规模采用AI，其业务将无法在2030年后生存。有53%的高管预计，AI和自动化将在未来三年内为他们的组织带来10%-30%的生产力提升，另有40%的高管认为提升幅度会更大。不过，尽管AI和自动化有望带来显著的生产力提升，但这只有在重新设计工作方式以适应人机协作时才能实现。然而，尽管41%的亚洲企业高管认为投资AI能最大程度地提高企业的生产力，但随着AI和自动化技术的快速发展，大多数员工可能无法适应或最大程度利用AI。86%的高管认为，如果工作岗位被AI改变或取消，只有不到一半的员工能够适应。同时，67%的企业和机构在采用新技术时，并没有相应地改变他们的工作方式。由于新技术未能有效融入日常工作，员工需要花费大量时间处理无价值或重复的任务，导致生产力下降。此外，许多企业在实施新技术时，未能充分考虑员工的体验和需求，导致新技术难以学习或使用，技术投资就不能发挥预期效果。拉蒂默表示，招聘网站领英的数据显示，企业在招聘中对AI技能的整体要求在过去6个月内提高了21倍，但教育体系仍难以跟上这一趋势，两者之间出现了一种错配。同时，员工看待劳资关系的角度也已发生变化。“很多员工会觉得，如果AI带来的生产力提升没有反馈给员工，他们不会继续有动力在公司中发展。”她称，特别是在疫情后和通胀环境下，员工的预期值发生了转变，就职者的目标是一个更好、更和善、更灵活的一个就业环境，而不仅仅只是“向钱看齐”。解决方法报告还发现，83%的亚洲员工表示在过去一年中出现了职业倦怠，经济压力是首要原因。许多员工面临生活成本上涨和持续的通货膨胀，他们平均每月要花费6个小时的工作时间来担心自己的财务状况。报告称，员工对财务健康的关注度越来越高，他们希望雇主能提供支持以减轻他们的财务压力。只有45%的员工认为他们为退休存够了足够的钱，并且他们更信任雇主提供的退休计划，而不是独立的财务顾问。报告发现，与不关注员工财务健康的公司相比，关注员工财务健康的公司员工更有可能感到满意和留在公司。此外，价值观不一致、工作与生活平衡的挑战和缺乏心理安全感也是导致职业倦怠的因素。57%的员工报告他们工作时间比以往更长，而42%的员工认为繁忙的工作（无价值的任务）是导致生产力下降的主要原因。报告认为，雇主可以从重新设计工作、重建员工的信任以及缓解员工的职业倦怠和经济压力三方面下手，增进其人力资本的可持续性。例如，报告提到，只有46%的高管对所在机构的人才模型能够满足客户需求充满信心，只有27%的人强烈认为其劳动力模型足够灵活，能够将人才从一个领域转移到另一个领域。为此，企业应该创建技能分类法，并将员工的技能与之相对应；制定能力框架，评估员工在特定技能方面的能力水平；设计基于技能的奖励计划，激励技能发展；要充分利用AI和技术，企业必须重新设计工作流程并提供充分的培训。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1436526.htm