黄仁勋加州理工毕业典礼演讲：人工智能是我们这个时代最重要的技术

摘要：黄仁勋：女士们，先生们，罗森鲍姆校长、尊敬的教职员工、贵宾、自豪的父母，最重要的是，加州理工学院 2024 届的毕业生！今天对你们来说真是快乐的一天。你必须看起来更兴奋。你知道你从加州理工学院毕业了。这是伟大的理查德·费曼、莱纳斯·鲍林和对我和我们行业影响很大的卡弗·米德的学校。是的，这是一件大事。 今天是无比自豪和喜悦的一天。这是你们所有人的梦想成真。但不仅仅是你们。因为你们的父母和家人为看到你们达到这一里程碑做出了无数的牺牲。所以让我们抓住这个机会，祝贺他们，感谢他们，让他们知道你爱他们。你不想忘记这一点，因为你不知道自己会在家里住多久。你今天要非常感激。作为一个骄傲的父母，我真的很喜欢我的孩子们没有搬出去。每天见到他们真是太好了。但现在他们搬出去了，这让我很难过。所以希望你们能花点时间和父母在一起。你们在这里的旅程证明了你们的性格、决心和为梦想做出牺牲的意愿。你应该感到自豪。做出牺牲、忍受痛苦和磨难的能力，这些品质在生活中是必需的。你和我有一些共同点。首先，NVIDIA 的两位首席科学家都来自加州理工学院。我今天发表演讲的原因之一是我在招聘。所以我想告诉你们，NVIDIA 是一家非常棒的公司。我是个非常好的老板，深受大家喜爱。来 NVIDIA 工作吧。你和我都对科学和工程充满热情。虽然我们相差约 40 年，但我们都处于职业生涯的巅峰。对于所有关注 NVIDIA 和我的人，你们都知道我的意思。只是对于你们来说，你们还有许多许多的巅峰要走。我只希望今天不是我的巅峰。不是巅峰。所以我会像以前一样努力工作，确保我未来还有更多的巅峰。去年我发表毕业典礼演讲，分享了几个关于 NVIDIA 旅程的故事和我们学到的可能对毕业生有价值的经验教训。我不得不承认我不喜欢给建议，尤其是对别人的孩子。所以我今天的建议将主要隐藏在一些我喜欢的故事和我享受的一些生活经历中。我相信我是当今世界上任职时间最长的科技 CEO。在这 31 年的时间里，我成功地做到了不破产、不厌倦、不被解雇。因此，我很荣幸能够享受人生的很多经历，从创建 NVIDIA 开始，从无到有，再到今天。所以我谈到了创建 CUDA的漫长道路。我们花了 20 多年时间发明的编程模型，它正在彻底改变当今的计算。我谈到了我们曾经参与的一个非常公开的、被取消的世嘉游戏机项目，以及知识诚实。我知道理查德·费曼非常关心并经常谈论这一点，知识诚实和谦逊拯救了我们的公司。以及如何撤退，战略性撤退，是我们最好的策略之一。所有这些都是我在毕业典礼上谈到的违反直觉的教训。但我鼓励毕业生参与人工智能，这是我们这个时代最重要的技术。我稍后会再谈一点，但你们都知道人工智能。很难不沉浸其中，被它包围，不被大量关于它的讨论所包围。当然，我希望你们所有人都在使用它，玩弄它，并取得一些令人惊讶的结果，有些是神奇的，有些是令人失望的，有些是令人惊讶的。但你必须享受它，你必须参与其中，因为它发展得如此之快。这是我所知道的唯一一项同时以多个指数级发展的技术。所以这项技术变化得非常非常快。所以我建议学生们奔跑，不要走路，参与人工智能革命。然而，一年后，它发生了令人难以置信的变化。所以今天，我想做的是从我的角度与你们分享我对你们即将毕业的一些重要事情的看法。这些是正在发生的非凡的事情，你们应该有一个直观的理解，因为这对你很重要，对行业也很重要，希望你们能抓住眼前的机会。计算机行业正在从基础开始转型，确切地说是从螺柱开始转型。一切都在从头开始改变。在每个层面，很快，每个行业也都将发生改变。原因很明显，因为如今计算机是最重要的知识工具。它是每个行业和每个科学领域的基础。如果我们如此深刻地改变计算机，那么当然会对每个行业产生影响。我稍后会谈到这一点。当你进入行业时，了解正在发生的事情很重要。现代计算可以追溯到 IBM System 360。那是我从中学习的架构手册。这是一本你不需要学习的架构手册。从那时起，已经提出了很多更好的文档和更好的计算机和架构描述。但 System 360 在当时非常重要。事实上，System 360 的基本思想、架构和原则至今仍主导着计算机行业。它是在我出生一年后推出的。80 年代，我是第一代 VLSI 工程师之一，他们从 Mead 和 Conway 的里程碑式教科书中学习设计芯片。我不确定这里是否还在教授这本教科书。它应该在 VLSI 系统的介绍中。基于 Carver Mead 在加州理工学院的芯片设计方法和教科书方面的开创性工作，彻底改变了 IC 设计。它使我们这一代人能够设计超巨型芯片，并最终设计出CPU。CPU带来了计算的指数级增长。性能、令人难以置信的技术进步，即所谓的摩尔定律，推动了信息技术革命。我们这一代人参与的工业革命见证了世界从未见过的大规模生产。看不见的东西的大规模生产，易于复制，软件的大规模生产。它导致了一个价值3万亿美元的产业。当我坐在你这个位置上时，IT行业还很小，而通过销售软件赚钱的想法只是幻想。然而，今天，软件是我们行业生产的最重要的商品、最重要的技术和产品创造之一。然而，Dennard缩放、晶体管缩放和指令级并行性的极限已经降低了CPU性能。而CPU性能增长放缓正发生在计算需求继续呈指数级增长的时候。如果不加以解决，计算需求和计算机能力之间呈指数级增长的差距，计算能耗和成本、通货膨胀最终将扼杀每个行业。我们可以看到计算通货膨胀的明显迹象。经过二十年的发展，NVIDIA的CUDA，NVIDIA的加速计算为我们指明了前进的道路。这就是我来这里的原因。因为行业终于意识到了加速计算的惊人有效性，而就在我们目睹了几十年后的计算通货膨胀之时。通过将耗时的算法卸载到专门用于并行处理的GPU，我们通常可以实现十倍、百倍甚至千倍的加速，从而节省资金、成本和能源。我们现在加速了从计算机图形、光线追踪（当然还有基因测序、科学计算、天文学、量子电路模拟、SQL数据处理，甚至熊猫数据科学）等应用领域。加速计算已经达到了一个临界点。这是我们对计算机行业的第一个伟大贡献。我们对社会的第一个伟大贡献。这就是我们进行加速计算的原因。它现在为我们提供了一条可持续计算的前进道路，随着计算需求的不断增长，成本将继续下降。加速计算带来的时间、成本或能源节省的百倍、千倍，肯定会在其他地方引发新的发展。直到深度学习进入我们的意识，我们才知道它是什么。一个全新的计算世界出现了。Geoffrey Hinton、Alex和Ilya 使用NVIDIA CUDA GPU训练AlexNet，并在2012年ImageNet挑战赛中获胜，震惊了计算机视觉社区。这是深度学习的重要时刻，是大爆炸，标志着人工智能革命开始的关键时刻。我们在AlexNet改变了公司之后做出的决定值得注意。我们在AlexNet改变了公司和其他一切之后做出的决定。我们看到了深度学习的潜力，并且相信，只是通过原则思维相信，通过我们自己对深度学习可扩展性的分析相信，我们相信这种方法可以学习其他有价值的功能。也许深度学习是一种通用函数学习器。有许多问题很难或不可能用基本的第一原理来表达。所以当我们看到这一点时，我们认为，这是一项我们真正需要关注的技术，因为它的局限性可能仅受模型和数据规模的限制。然而，当时也存在挑战。这是2012年，2012年刚过不久。如果不构建这些庞大的GPU集群，我们如何探索深度学习的极限？当时我们是一家相当小的公司。构建这些庞大的GPU集群可能要花费数亿美元。但如果我们不这样做，就无法保证在扩大规模后会有效。但是，没有人知道深度学习可以扩展到多远。如果我们不构建它，我们永远不会知道。这就是其中之一，如果你构建了它，他们会来吗？我们的逻辑是，如果我们不构建它，他们就不会来。因此，我们根据我们的第一原则信念和分析致力于此，我们让自己相信这将非常有效。当公司相信某件事时，我们应该采取行动。因此，我们深入研究了深度学习，并在接下来的十年里系统地重新发明了一切。我们重新发明了每个计算层。从GPU本身开始。现代GPU的发明与我们最初发明的过去的GPU截然不同，我们继续发明了几乎所有其他计算方面。互连、系统、网络，当然还有软件。我们投资了数十亿美元。我们向未知领域投资了数十亿美元。十年来，数千名工程师致力于深度学习，推进和扩展深度学习，但并不真正知道我们能将这项技术带到多远。我们投资了数十亿美元，设计和制造了超级计算机，以探索深度学习和人工智能的学习极限。然后在2016年，我们发布了DGX-1。我们的第一台人工智能超级计算机，我将第一台交付给了旧金山的一家初创公司。一家无人知晓的初创公司。我的一群朋友正在研究人工智能。一家名为OpenAI的公司。2022年，AlexNet诞生10年后，计算能力增长了约一百万倍。一百万倍。如果你能想象一下如果你的笔记本电脑的功能强大一百万倍会是什么样子。一百万倍之后，OpenAI推出了ChatGPT，AI开始成为主流。在这十年中，NVIDIA从一家图形公司（许多人可能最初知道我们是一家制造GPU的公司）转型为一家制造大型数据中心级超级计算机的AI公司。我们彻底改变了公司。我们也彻底改变了计算。今天进行计算的基本方式已经发生了根本性的变化。计算堆栈现在使用GPU来处理在超级计算机上训练的大型语言模型，而不是处理程序员编写的指令的CPU。我们现在正在创建人类无法编写的软件。我们现在正在创建能够完成10年前人类无法想象的事情的软件。计算机现在是意图驱动的，而不是指令驱动的。告诉计算机你想要什么，它会弄清楚怎么做。和人类一样，AI应用程序将理解任务原因，规划和协调一个大型语言模型团队来执行任务。未来的应用程序将以与我们非常相似的方式运行和执行，组建专家团队，使用工具，推理和计划，并执行我们的使命。软件和软件可以做的事情已经完全改变了。甚至我们的行业在改变和转型的过程中也创造了另一个行业，一个世界从未见过的行业。一个行业正在我们眼前形成。人工智能的输入和输出是Token。对于在座的所有工程师来说，你们都知道我的意思。这些是嵌入智能的浮点数。公司现在正在构建一种以前不存在的新型数据中心，专门生产智能Token，本质上是人工智能工厂。就像尼古拉·特斯拉发明的交流发电机一样，在过去的工业革命中，我们现在有了人工智能Token生成器。它们将成为新工业革命的工厂。有大型工业生产能源、电力。我们现在有一个大型行业生产一种看不见的东西，叫做软件。在未来，在不久的将来，我们将拥有生产制造智能Token的行业——人工智能生成器。一种新的计算模型已经出现，一个新的行业也出现了。这一切都是因为我们从第一原则推理，形成了我们对未来的信念，并根据这些信念采取行动。人工智能的下一波浪潮是机器人技术。人工智能除了语言模型之外，还有一个物理世界模型。我们与数百家公司合作，制造机器人、机器人车辆、拾取和放置手臂、人形机器人，甚至整个巨大的机器人仓库。但与我们的人工智能工厂战略和我们在那里的经验不同，这些战略和经验实际上是通过推理和深思熟虑的行动形成的，而我们的机器人之旅则源于一系列挫折。如你所知，NVIDIA发明了GPU。这是在我们发明人工智能工厂之前。我们对计算机行业的第一个伟大贡献是通过可编程着色器重新发明计算机图形。我们在2000年发明了GPU和可编程着色。我们希望将GPU集成到每台计算机中，因此我们开始将GPU与主板芯片相结合，并推出了一款当时适用于AMD CPU的出色集成显卡芯片。我们的芯片组业务一炮打响。我认为它几乎在一夜之间从零发展到10亿美元。但突然之间，AMD想要控制PC中的所有技术，而我们想要保持独立，因此他们收购了ATI，不再需要我们。我们转向了英特尔。这可能不是一个好主意，但我们转向了英特尔并协商了使用英特尔CPU的许可。苹果对我们正在开发的产品感到兴奋，并要求我们与他们合作开发一款新电脑，也就是第一款 MacBook Air。英特尔看到这种情况后决定不再让我们这样做，于是他们终止了我们的协议。我们再次转变了方向，这一次，我们获得了 ARM 的许可，并构建了一个低功耗 SoC，一个移动 SoC。世界上第一个 SoC 本质上是一台计算机，一台功能齐全的计算机，这真是令人难以置信。我们的芯片让Google很兴奋，他们要求我们开发一款新设备，结果就是Android移动设备。但是高通决定不让我们这么做。所以他们不想让我们连接到他们的调制解调器，而如果不连接调制解调器，就很难制造移动设备。而且当时也没有其他 LTE 调制解调器公司。所以我们不得不退出移动设备市场。这几乎是按年发生的。我们会制造出一些东西，它会非常成功，引起巨大的轰动，然后一年后，我们被踢出这些市场。好吧，没有更多的市场可以依靠，我们决定制造一些我们确定没有客户的东西。因为有一件事是可以肯定的，那就是没有客户的地方也没有竞争对手。没有人关心你。所以我们选择了一个没有客户的市场，一个 0 亿美元的市场，那就是机器人市场。我们制造了世界上第一台机器人计算机，它处理一种当时没人理解的算法，即深度学习。这已经是 10 多年前的事了。10 年后，我对我们所取得的成就以及创造下一波人工智能的机会感到非常高兴。更重要的是，我们培养了敏捷性和韧性文化。一个接一个的挫折，我们摆脱了它，滑向下一个机会。每一次，我们都获得了技能并增强了我们的性格。我们加强了我们的企业性格。我们的公司很难分心，很难气馁，如今，我们遇到的任何挫折都看起来不像是一个机会。具有讽刺意味的是，我们今天制造的机器人计算机甚至不需要图形，这就是我们开始旅程的原因。所以我们今天所处的位置告诉我们一些事情，也教会了我们一些东西。正如理查德·费曼所说，世界是不确定的，世界可能不公平，给你发难牌。迅速摆脱它。显然，你对你的书籍过于关注了。迅速甩掉它。来吧，这很聪明。我笑了。那里还有另一个机会，或者创造一个机会。让我再给你讲一个故事。我过去每年夏天都会在我们的一个国际站点工作一个月。当我们的孩子十几岁的时候，我们在日本度过了一个夏天。一个周末，我们参观了京都和银庙。如果你还没有机会去，你一定要去。它以其精致的苔藓花园而闻名。我们参观的那天是典型的京都夏日。闷热潮湿，粘稠，热气从地面散发出来。空气很浓，静止不动。我们和其他游客一起漫步在精心修剪的苔藓花园中。我注意到那个孤独的园丁。现在记住，苔藓花园，这是银庙，苔藓花园非常大。它和这个庭院差不多大。它收藏了世界上几乎所有种类的苔藓，是最大的收藏。而且保存得非常完好。我注意到那位孤独的园丁蹲在那儿，用竹镊子小心翼翼地摘着青苔，然后把它放进竹篮里。这是一把竹镊子。只有这一位园丁。而且竹篮里看起来是空的。有那么一瞬间，我以为他正在从一堆想象中的死苔藓中摘取想象中的青苔。于是我走到他面前，问他：“你在干什么？”他用英语说：“我在摘死苔藓。我在照料我的花园。”我说：“但是你的花园那么大。”他回答说：“我已经照料我的花园25年了。我有充足的时间。”那是我一生中最深刻的学习之一。它真的教会了我一些东西。这位园丁致力于他的手艺，并从事他一生的工作。当你这样做时，你就有充足的时间。我每天早晨都以同样的方式开始做事，我每天早晨都先做优先级最高的工作。我有一个非常清晰的优先级列表，我先从优先级最高的工作开始。在我上班之前，我的一天就已经很成功了。我已经完成了我最重要的工作，可以将这一天奉献给帮助他人。当人们为打扰我而道歉时，我总是说，我有足够的时间。我确实有。2024届毕业生们，我几乎无法想象有谁比你们更能为未来做好准备。你们全身心投入，努力工作，在世界上最负盛名的学校之一获得了世界一流的教育。当你进入下一个阶段时，请吸取我的教训，希望它们能帮助你。我希望你相信一些东西，一些非传统的、未被探索的东西。但要让它变得明智，让它变得合理。然后全身心投入实现它。你可能会找到你的GPU，你可能会找到你的CUDA，你可能会找到你的生成式AI，你可能会找到你的NVIDIA。我希望你们能将挫折视为新的机遇。你的痛苦和苦难将增强你的性格、你的韧性和敏捷性，它们是终极的超能力。在我最看重的所有能力中，智力并不是最重要的。我忍受痛苦和折磨的能力，我长时间工作的能力，我应对挫折和看到眼前机遇的能力，我认为这些都是我的超能力。我希望你也有。我希望你能找到一门手艺。我希望你能找到一门手艺。第一天就决定并不重要。甚至在短期内做出决定也不重要。但我希望你能找到一门手艺，你想用一生去完善它，磨练它的技能，让它成为你一生的事业。最后，优先考虑你的生活。有很多事情要做。有很多事情要做。但优先考虑你的生活，你就有足够的时间去做重要的事情。恭喜，2024届的毕业生！ 原文：黄仁勋加州理工毕业典礼演讲：人工智能是我们这个时代最重要的技术

中国德国商会：欧盟提高对华电动车关税没用 打铁还得自身硬

摘要：北京时间6月17日，据彭博社报道，中国德国商会表示，欧盟应该投资以提高竞争力，而不是提高对中国制造电动汽车的关税。眼下，德国希望避免或放松对华贸易限制，中国德国商会的表态为这一努力添砖加瓦。 上周，欧盟决定对从中国进口的电动汽车征收额外关税，将针对个别车企的关税提高到48%，影响到了比亚迪、吉利、上汽集团等中国汽车制造商。中国德国商会华东地区执行董事马铭博(Maximilian Butek)在该商会商业信心调查的新闻发布会上表示：“欧盟目前建议的关税不会提高汽车行业的竞争力。如果汽车制造商的业务遍布全球，只在欧盟保护汽车行业是没用的。”目前，德国政府正在努力阻止欧盟对中国电动汽车征收的新关税生效，如果无法全面阻止至少也要软化这一措施。任何反制措施都可能损害大众汽车、奔驰和宝马等德国汽车制造商的利益，因为这些公司严重依赖中国这个全球最大汽车市场的销量。未向欧盟投诉马铭博表示，在欧盟展开反补贴调查之前，德国企业没有向欧盟抱怨过中国在电动汽车领域的补贴。中国德国商会在5月底进行的调查显示，德国企业面临的最大挑战是价格压力。“但是，我们的企业的观点是一致的，那就是只有当它们变得更有竞争力时，它们才能生存下来。”马铭博补充说。调查还发现，与去年相比，德国企业今年对中国市场的前景更为乐观。 原文：中国德国商会：欧盟提高对华电动车关税没用 打铁还得自身硬

vivo出让当地公司股权？中国手机厂商印度“本土化”求解

摘要：对于中国手机制造商而言，印度市场“本土化”正在走向另一个方向。有消息称，vivo印度公司近日正与印度塔塔集团（Tata）洽谈收购多数股份、成立合资公司等事宜，以符合印度政府要求高管由印度籍人士出任、营销网络本土化的目的。 截至发稿前，vivo方面并未对上述消息作出回应。但有手机产业链人士对记者表示，从去年开始，印度政府已释放相关信号，包括对中国手机厂商提出通过合资的方式增加印度制零组件在手机制造过程中的使用比例、逐渐用印度分销商取代中国分销商，以提高智能手机的“含印量”。“我们在当地也看到了这样的趋势，中国手机厂商在印度工厂的技术人员正在增加，本地化培养的人数也比以前多了。”上述产业链人士表示，但从当前运营环境来看，中国手机厂商在印度市场面临的不确定性仍然在增大。“本土化”新难题除了面临日益严格的审查外，中国手机厂商正在遭遇来自于印度市场的新难题。据印度媒体Moneycontrol报道，印度政府要求塔塔集团至少持有vivo印度公司51%股份，同时要求收购后的合资公司由当地厂商主导。目前两家企业洽谈已进入后期阶段，塔塔集团对收购案非常有兴趣，vivo印度公司则希望塔塔能提高收购价格，但双方尚未达成最后协议。vivo的几位高管并不希望回应此问题，但在股权出让消息前，相关信号已经逐步显现。去年以来，印度政府已多次向中国智能手机品牌提出新要求，希望包括在中国企业印度公司的管理层中增加更多的印度籍员工以及在手机销售环节，让更多的印度经销商参与。此外，印度政府还鼓励中国企业与印度本土电子制造商建立合作关系，共同在印度生产智能手机。塔塔集团在印度制造领域扮演着关键角色。此前，塔塔集团已通过子公司Tata Electronics进入印度电子制造赛道。Tata Electronics去年11月以1.25亿美元收购了台湾纬创在印度的本地业务，成为首家生产iPhone的印度公司。除了塔塔集团外，vivo与印度科技公司Micromax的合作也引发了当地市场关注。有消息称，vivo已将位于大诺伊达的生产设施移交给Bhagwati Products，后者是印度本土科技公司Micromax的子公司。而Micromax正准备在该工厂开始生产智能手机。一位接近vivo的供应链人士对记者确认了上述消息。他表示，“目前vivo在印度的产能很大一部分已经搬迁至大诺伊达的新工厂，而老工厂的生产设施已经移交BPL（Bhagwati ProductsLimited）。”但他也同时强调，BPL只是租用了原来vivo的老厂，不仅仅生产vivo的手机，还有其他手机产品。但可以看到，与印度电子产业链加强合作已经成为vivo保住当地市场份额的重要手段。据了解，vivo 2014年正式进入印度市场，目前已是印度销量占比最大的智能手机厂商。根据市场调研机构Counterpoint Research 5月公布的数据，2024年第一季度，印度智能手机出货量同比增长8%，出货金额同比增长18%。其中，vivo占比约19%，拿下销量第一，但以销售额来看，三星仍以25%的占比位居该市场首位。“vivo在2015年就开始了本地化生产，2018年vivo开始为当地购置土地设厂，同年SMT贴片也开始在印度本地生产。”vivo的一名高管此前曾对记者表示，中国品牌全球化的过程中，印度是避不开的一环。“含印量”提升背后近年来，在莫迪政府的推动下，消费电子产业在印度制造业中的占比呈现出上升态势。莫迪政府以印度广阔的消费市场为吸引点，出台扶持方案同时提高整机进口关税，力图打造消费电子制造上下游产业，培育本土完整产业链。比如2014年的“印度制造”倡议（Make in India Initiative），旨在将制造业占GDP比重由15%提升到25%，把印度打造成为全球制造业中心。2015年，印度政府针对性推出“分阶段制造计划（PMP）”，通过对各阶段产品区别加征关税，吸引外资逐渐将产业链逐步转移至印度本土。而在2020年，印度又推出生产挂钩激励计划（PLI），支持国内企业自力更生发展，2021年底提出100亿美元的激励计划，吸引半导体和显示器制造商投资印度发展相关产业。目前，印度电子产品出口额为1250亿至1300亿美元。印度电子和信息技术部相关人士近期表态，希望印度电子制造业产值在未来五年内达到2500亿美元。“我们的重点始终是实现大规模电子制造。这些重点始终如一，而且这些目标只会加速实现。”电子和信息技术部长Ashwini Vaishnaw说道。作为印度电子产业链的重要参与者，在罚款以及追缴税款等压力下，中国手机厂商以及中国电子产业链也在被迫作出“本土化”选择。但总体来看，过去几年中资品牌在印度的市场份额正在逐步下滑。记者根据Canalys数据梳理发现，2023年，在印度手机智能市场前五名中，除了三星，vivo、OPPO、小米、realme四个中资品牌合共的份额为58%，而2021年三季度、2022年三季度这四个中资品牌合共的份额分别为70%、67%。其中，印度曾经是小米海外市场中的战略市场。但在2023年，小米集团三大主营业务中，智能手机分部收入减少5.8%至1575亿元，降幅接近百亿，主要原因就是手机ASP的下降。在今年3月的财报会议中，小米集团总裁卢伟冰对于手机ASP（平均售价）的下降解释称：海外市场ASP数据下降主要由两方面原因，其中之一就是对印度市场的调整，小米高端手机在印度市场2023年基本未做上市。此外，也有中国手机供应链厂商开始减少对印度市场的投资。去年12月11日，闻泰科技（600745.SH）公告披露，拟终止闻泰印度智能制造产业园的募投项目，将剩余募集资金永久补充流动资金。闻泰印度智能制造产业园项目，原总投资为15.75亿元，拟使用募集资金11亿元。后来考虑到印度当地投资环境及政策变化的影响，将该项目拟使用募集资金由11亿元调减为3亿元。中国机电产品进出口商会行业总监高士旺认为，印度营商环境尤其手机企业近一年多以来在印度的经营遭遇，对闻泰在印推进制造产业园项目产生了明显影响，从募集资金建设周期和预期效果方面可能都有较大不确定性，闻泰审慎决策终止使用募集资金建设该项目也是对投资者负责任的态度。“不过，印度对电子信息行业而言仍是一个增量市场，企业对印度市场仍会保持高度关注，无论哪种方式，企业在印投资都要做好尽调，防范税务、劳工、政策等潜在风险。”高士旺说。 原文：vivo出让当地公司股权？中国手机厂商印度“本土化”求解

美国东北部将迎来本季第一波热浪

摘要：本季第一波强热浪从五大湖延伸到大西洋，将增加电力需求、减缓交通网络，同时威胁健康风险。美国国家气象局表示，曼哈顿周二的气温将达到 91 华氏度（33 摄氏度），并将在本周内持续升温，湿度将使体感温度接近 100 华氏度。美国天气预报中心的预报员 Allison Santorelli 周日表示，由于气温不会下降太多，居民晚上不会感到太热。 “我们预计从明天开始，中西部地区、东北部和中大西洋地区将出现大范围破纪录的高温，”Santorelli 说。“这种情况至少会持续到本周，也可能持续到下个周末。”随着气温升高，电力需求上升，电网和批发价格将承受压力。如果轨道因过热而弯曲，火车可能不得不放慢速度，从而阻碍货运和客运。中暑也可能激增，老年人、儿童和户外工作者尤其容易受到伤害。纽约州长 Kathy Hochul 在 X 的一篇文章中表示，纽约人应该做好准备，记住高温是极端天气事件中的头号杀手。即将到来的“热浪可不是闹着玩的”，她说。美国国家气象局表示，芝加哥预计周日气温将达到 91 华氏度，周一将达到 94 华氏度的峰值。华盛顿本周最高气温将超过 93 华氏度，波士顿、克利夫兰、费城和新泽西州的特伦顿等城市都将萎靡不振。据加拿大环境与气候变化部称，蒙特利尔预计周二气温将达到 95 华氏度，多伦多周四气温可能达到 91 华氏度的峰值。Santorelli 表示，一股巨大的高压脊正在将热量困在整个地区，将使气温在整个星期内升高。密歇根州、俄亥俄州、印第安纳州、西弗吉尼亚州和宾夕法尼亚州的部分地区已发布高温预警，东部地区已延伸至康涅狄格州、马萨诸塞州和新罕布什尔州。包括芝加哥在内的整个中西部地区将持续发布强雷暴预警，直至周日晚间。这些风暴可能带来强风、暴雨和冰雹。 原文：美国东北部将迎来本季第一波热浪

中国已成为科学超级大国了吗？《经济学人》说：是的

摘要：近日，《经济学人》的一个关于中国的封面“崛起的中国科学”引发了来自各方的热议，然而，西方进一步强化的“中国威胁论”与中国式的“厉害了我的国”的解读之外，透过这份由英国媒体作出的，有数据有采访的报道，我们能够得到什么收获？中国的科学发展到今天，优势与弱点各自在什么地方，增长点与隐忧又各自在哪里？透过这个来自西方的视线，也许我们会有所收获。 全A的答卷：高引论文、科研投入与人才引进作为一本总部位于英国的资深经济学媒体，《经济学人》会在2024年发布一篇关于中国科学的封面，并非毫无征兆。早在5年前，2019年，《经济学人》杂志曾用一篇文章的标题发问：“中国能成为一个科学超级大国吗？”对于中国投入科技事业的雄心壮志，他们尚持保留态度，称之为一场“大实验”。5年后的今天，《经济学人》用一个十分肯定的标题遥遥回答了五年半前的那个疑问：是的，中国已经成为了科学超级大国。他们不得不承认，“就目前而言”， “至少对于硬科学来说”，这场“大实验”不仅能够成功，而且还在蓬勃发展。大标题之下，《经济学人》连续使用了四个成语作为小标：“千里之行，始于足下”、“工欲善其事，必先利其器”、“欲穷千里目，更上一层楼”、“活到老，学到老”，用以形容中国的科技成就，也摆足了一副“中国通”的架势。对于中国科学的崛起，《经济学人》引用的主要证据是科研论文的数量与质量，文章指出：在两项高质量的引文指标上，中国表现非常亮眼。对于引用次数前1%的高被引论文，在2003年，美国的论文数是中国的20倍。在2013年，这个数字已经下降到4倍。2022年以来的最新数据表明，中国的高被引论文占比已经比欧盟或美国都要多。图源：《经济学人》自然指数（Nature Index）也是国际公认难以灌水的、衡量高质量学术产出与合作的重要指标。在2014年首次推出时，中国排名第二，但高质量期刊的论文数尚不到美国的三分之一。2023年，中国高质量论文数首次超过了美国。虽然这些指标在之前已有过报道，中国在图表中展现的强劲势头仍让众多网友惊叹。牛津大学高等教育教授Simon Marginson指出，了不起的是，中国后来者居上只用了不到一代人的时间。根据引文统计，世界上约40%的论文是中国学者发表的，美国贡献了大约10%，欧盟和英国加起来发表了15%。中国在物理学、化学、工程学、地球和环境科学领域领先世界。美国和欧洲在生物学和医学领域仍然领先，但中国已表现出快速发展的趋势。例如，中国引用临床医学核心论文的数量最多，这预示了未来在该领域的扩张。中国科技的繁荣离不开资金、设备和人才。按实值计算，中国的研发支出（R&D）自2000年以来增长了16倍。根据最新数据，美国在基础研究上的支出仍比中国高出50%左右，但中国在应用研究和实验开发上投入了大量资金，在大学和政府机构的支出上也已领先。2024年，中央本级科技支出还将达到10%的增幅。这些资金被重点投入“五年计划”的战略领域，如对量子技术、人工智能、半导体、神经科学、遗传学和生物技术、再生医学等领域的研究，以及对深空、深海和地球两极等“前沿领域”的探索。在设备上，中国在2019年已经拥有了“令人羡慕的华丽硬件库存”，包括超级计算机、世界上最大的全口径射电望远镜和一个地下暗物质探测器，之后只增不减。现在，中国拥有世界上最灵敏的超高能量宇宙射线探测器，世界上最强的稳态磁场，不久还将拥有世界上最灵敏的中微子探测器之一。记者、麻省理工前研究员Niko McCarty表示:“中国学生不再像他们的导师那样，将美国视为某种‘科学圣地’。”中国现在的研究人员多于美国和整个欧盟。2020年，中国大学授予了140万个工程学位，是美国的7倍。在顶尖的AI研究者中，从中国获得本科学位的人数是在美国获得本科学位人数的2.5倍。在2014年，中国大学培养的科学技术博士人数几乎与美国持平；到2025年，博士预计将是美国的近两倍。许多出国留学的学者也被激励措施吸引回国。《科学》杂志研究发现，各种政府支持的资助计划带回了高素质的年轻研究人员——平均而言，他们是同龄人中最具生产力的15%。几年之内，由于获得了更多的资源和学术人力，他们发表的论文数量是留在美国同等学者的2.5倍。美国调查华裔学者的“中国行动计划”、对一些学生的驱逐出境，也起到了一定程度的推动作用。原创性缺乏仍是顽疾成绩的背后，中国科研的问题同样明显，也就是有大量“需努力”和可以“更上一层楼”的空间。中国自全国范围的撤稿和学术不端行为审查后，学术诚信情况有所好转，《经济学人》提到：根据2023年的一项研究，中国学者的自引比例正在下降。《经济学人》的文章亦提到，论文影响力排名日渐领先的同时，在基础、好奇心驱动的研究上，中国仍在追赶。平均而言，中国论文的引用次数往往低于来自美国、英国或欧盟的论文，且在《自然》、《科学》两大顶尖期刊上的发表数量仍然远少于美国。“这与中国的科研模式有关，在中国，’迅速跟进热点’仍是科学研究的主流”一位中国科技政策的研究者告诉《知识分子》。巨大的科研投入、先进的仪器设备和巨大的科学家基数，支撑了中国巨量的论文产出，而热点之外，真正原创性研究则需要更多积淀的时间。在《经济学人》的文章中，还曾特意以AI领域作为中国科研实力的例子，并指出“中国贡献了全球AI研究论文的40%，与之相比，美国只贡献了10%，欧洲和英国加起来贡献了15%”。且特意提到了一项人工智能领域被引用最高的研究，是来自一批中国的AI研究者。《经济学人》提到的那项高引研究是由何恺明、孙剑等研究者提出的深度残差学习，这项研究增进了神经网络深度的研究，使得神经网络达到了前所未有的深度，促成了今天我们看到的突破性成果——包括AlphaFold和ChatGPT。一位AI相关领域的研究者告诉《知识分子》，（这项研究）是中国学者对人工智能领域的关键贡献。然而，对于《经济学人》所言的中国贡献了全球四成的AI相关论文、且在计算机领域高影响论文遥遥领先的情况，该学者认为，这并不能代表什么，“体感完全不是这样（领先）”。分学科的高影响因子文章分布（图源：《经济学人》）根据图中数据，中国在材料科学、化学、工程学、计算机科学、环境与生态学领域创造了世界上60%以上的高被引论文。合作，仍是最大的不确定因素梳理中国科学发展的现状之后，《经济学人》还把目光投向了中国以外，在文章的后半部分，这家西方媒体解释了中国科学发展的最大不确定因素——这个国家在国际科技合作方面的进展。中国科学的崛起对西方政府来说有喜有忧，但西方学者与中国的合作还是很常见的。在成像科学、遥感、应用化学和地质工程领域，有25%至30%涉及中国合作者；对于电信，这一数字达到三分之一。欧洲与中国的学术合作比例较低，约为10%。中国倾向于在自己已经很强大的领域进行更多的合作，比如材料和物理。去年发布的一项关于预印本的研究发现，对于AI领域，有一个来自美国或中国的合著者对另一个国家的作者能产生同样的效益，平均能多获得75%的引用。尽管“中国科学的崛起是把双刃剑”的提法在西方不绝于耳，但中西方科学家的普遍共识是：科学合作必须继续，最好还能进一步加强。尽管中国的科学产出大幅增长，但与国际合作者合作的比例一直稳定在20%左右——相比之下，西方科学家往往有更多的国际合作。西方研究人员也应该更多关注来自中国的学术前沿成果。去年发表在《自然-人类行为》杂志上的研究数据显示，对于同等质量的研究，中国科学家引用西方论文的次数远远多于西方科学家引用中国科学家论文的次数。西方科学家很少前往中国访问、工作或学习，这剥夺了他们向中国同行学习的机会。对希望进入西方实验室的中国学生和研究人员关上大门，对西方科学来说也是一个巨大的损失。西方科学家们也担忧中国的政策正在向内转变。因担忧对进口核心技术的依赖，中国正期望在更多科技领域实现自给自足，并且希望跳出西方“国际主流”的评议框架、不再以国际出版物作为衡量研究成果的标准。一些教授参加海外会议，需要提前一年获得学校批准。如何在地缘政治和学术合作中找到平衡，仍将是持续未来很长一段时间的课题。 原文：中国已成为科学超级大国了吗？《经济学人》说：是的

比尔·盖茨称将投入数十亿美元建新一代核电站

摘要：微软联合创始人比尔·盖茨表示，他准备在怀俄明州投入数十亿美元建设下一代核电站项目，以满足美国日益增长的电力需求。盖茨在周日的一次电视采访中表示，他创立的初创公司TerraPower上周开始在怀俄明州建设其第一座商业反应堆，那里的一家燃煤电厂正在关闭。 自2008年以来，TerraPower一直在探索更简单、更便宜的反应堆，并预计将于2030年建成这个新反应堆。盖茨目前是全球第六大富豪，身价约1550亿美元。他说：“我投入了超过10亿美元，我还会再投入数十亿美元。”新反应堆的设计使用液态钠而不是水作为冷却剂，并包括可以储存热量以提高输出的熔盐。盖茨说，TerraPower计划从美国及其盟友那里采购反应堆燃料。盖茨表示：“天然气正在取代煤炭。因此，我们必须做的是与天然气进行有效竞争。”相关文章:比尔·盖茨出席美国首座第四代核电站奠基仪式 原文：比尔·盖茨称将投入数十亿美元建新一代核电站