新研究表明为什么不需要完美就能完成任务

摘要：神经科学家通常会为动物执行任务提出一个单一的最佳模式，但研究人员发现，动物经常使用一些并不完美的策略，这些策略既高效又节省资源。他们的新框架揭示了解决任务的多种可行方法，为动物行为和大脑功能提供了启示。 研究人员发现，动物在执行觅食等任务时经常会采用"足够好"的策略，这些策略虽然不是最优的，但仍然有效，这对行为优化的传统观点提出了挑战，并为理解这些策略的关系和更广泛的适用性提供了一个新的框架。当神经科学家考虑动物完成某项任务（如寻找食物、捕猎猎物或在迷宫中穿行）可能使用的策略时，他们通常会提出一个单一模型，概述动物实现目标的最有效方法。但在现实世界中，动物和人类可能不会使用最佳方法，因为这种方法可能会耗费大量资源。相反，它们会使用一种足以完成任务但耗费脑力较少的策略。在新的研究中，Janelia 的科学家们着手更好地了解动物成功解决问题的可能方式，而不仅仅是最佳策略。这项研究表明，动物可以通过多种方式完成一项简单的觅食任务。它还为理解这些不同的策略、它们之间的关系以及它们如何以不同的方式解决相同的问题提供了一个理论框架。研究人员发现，在完成任务的过程中，有些不那么完美的选择几乎和最优策略一样有效，但却省力得多，这让动物们可以腾出宝贵的资源来处理多项任务。赫尔蒙斯塔实验室的博士后马子轩（Tzuhsuan Ma）是这项研究的负责人。新框架可以帮助研究人员开始研究这些"足够好"的策略，包括为什么不同的个体可能会适应不同的策略，这些策略可能如何协同工作，以及这些策略在其他任务中的通用性如何。这将有助于解释大脑是如何在现实世界中实现行为的。Janelia 小组组长 安·赫尔蒙斯塔说："这些策略中有许多是我们从未想过的解决这项任务的可能方法，但它们确实很有效，所以动物也完全有可能使用它们。它们为我们理解行为提供了新的词汇。"这项研究始于三年前，当时马子轩开始思考动物在完成一项简单而普通的任务时可能采用的不同策略：在两个选项中做出选择，而获得奖励的几率会随着时间的推移而变化。研究人员有兴趣研究一组介于最优解和完全随机解之间的策略：这些"小程序"资源有限，但仍能完成工作。每个程序都根据过去的观察结果指定了不同的算法来指导动物的行动，从而使其成为动物行为的模型。事实证明，这样的项目有很多，大约有 25 万个。为了理解这些策略，研究人员首先研究了少数表现最好的策略。令人惊讶的是，他们发现，尽管使用了较少的资源，但它们所做的事情基本上与最优策略相同。"我们有点失望，"马说。"我们花了这么多时间寻找这些小程序，结果它们都遵循着同样的计算方法，而这个领域已经知道如何用数学方法推导出这些计算方法，不需要我们花这么多精力"。不过，研究人员还是有动力继续寻找--他们有一种强烈的直觉，那就是一定有一些程序是好的，但与最优策略不同。当他们把目光投向最优秀的项目之外时，他们发现了他们正在寻找的东西：大约有 4000 个项目属于"足够好"的类别。更重要的是，其中 90% 以上的项目都有新意。他们本可以就此打住，但一位杰内里亚人提出的问题刺激了他们：他们怎样才能知道动物使用的是哪种策略呢？这个问题促使团队深入研究各个计划的行为，并开发出一种系统的方法来思考整个战略集合。他们首先开发了一种数学方法，通过连接不同程序的网络来描述程序之间的关系。接下来，他们研究了这些策略所描述的行为，并设计了一种算法来揭示这些"足够好"的程序是如何从另一个程序演化而来的。他们发现，在保持表现的同时，对最优程序的微小改动也会导致行为的巨大变化。如果其中一些新行为在其他任务中也有用，这就表明同一个程序足以解决一系列不同的问题。"如果你认为动物不是只解决一个问题的专家，而是解决许多问题的通才，那么这确实是一种新的研究方法，"马说。这项新工作为研究人员提供了一个框架，让他们开始思考如何超越单一的、最佳的动物行为程序。现在，研究小组正集中精力研究小程序对其他任务的通用性，并设计新的实验来确定动物可能使用哪种程序来实时执行任务。他们还在与 Janelia 的其他研究人员合作，测试他们的理论框架。赫尔蒙斯塔说："归根结底，掌握动物的行为是了解大脑如何解决不同类型问题的必要前提，包括一些我们最好的人工系统也只能低效解决的问题。关键的挑战在于，动物使用的策略可能与我们最初假设的大相径庭，而这项工作正在帮助我们发现这一可能性空间。"编译自/ScitechDailyDOI: 10.1126/sciadv.adj4064 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437345.htm

曾刚上市就下架的绿联NAS又曝安全缺陷 官方回应称不影响正式用户

摘要：绿联NAS新品在上市之初就遭遇了下架风波，近日又被曝出存在严重的安全设计缺陷。据B站up主发现，绿联NAS系统控制面板中提供的两个域名的通配符证书，*.ugnas.cloud 和 *.ugnas.com，存在泄露用户私密数据的风险。 对此绿联官方作出回应，称此问题仅存在于UGOS PRO体验账号中，并未在正式用户的设备上使用。绿脸表示，已定位到该问题属于体验账号，正式用户设备上没有这个证书，也不会用到这个证书和私钥，对正式用户不会有任何影响。同时已经吊销该体验账号的证书，并称绿联 NAS 私有云团队非常重视并以力求保障用户数据安全，感谢对绿联 NAS 私有云的支持。此前，绿联科技在5月推出了NAS私有云DXP系列九款新品，并带来了全新自研NAS系统UGOS Pro。然而，新系统首发并未达到预期，存在部分Bug，例如CPU温度显示异常、负载过高以及用户账号注册异常等问题。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437344.htm

可让老游戏画质焕发新生 英伟达RTX Remix技术遭网友吐槽：效果太烂了

摘要：日前，NVIDIA发布了几张V社经典游戏《传送门》RTX版的截图。这些游戏场景使用了RTX Remix的AI生成工具进行了优化，包括地面、光纤、墙面的纹理材质都有了变化。 本想宣传RTX Remix AI技术带来的出色效果，结果却遭到大量网友的吐槽。“如果你用光线追踪粪便，它仍然是粪便”“你们今年赚了900万亿，然后就发布了这个？”“这太起来太屎了”“伙计，实际上看起来完全是垃圾，wtf？”“这就像从标准选择中取出一部电影，并根据海绵宝宝的剪辑进行剪辑”。今年1月23日，NVIDIA RTX Remix全面上线公测。RTX Remix是基于NVIDIA Omniverse的免费Mod平台，致力于帮助模组制作者快速创建和共享经典老游戏RTXON版本，我们可以简单把它理解为一个外置程序。它不会改变老游戏的引擎，而是在游戏运行的过程中接管图形渲染管线/场景管理等一系列工具，结合NVIDIA全光线追踪、DLSS、Reflex等技术，从而达到大幅改变游戏画质的效果。按照NVIDIA的说法，通过这项技术，数十年前的老游戏也能呈现出现代化的视觉效果，甚至能在这些老游戏中加上光线追踪功能。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437343.htm

花万元买的全新RTX 4090 核心竟跟3080 Ti一样？

摘要：现在的二手显卡市场非常的混乱，有博主发现未撕膜RTX 4090用的居然是RTX 3080 Ti GPU核心，这你受得了吗？维修店Northwestrepair拿到了一款全新的RTX 4090 TUF显卡，然是经过拆解后他们居然发现了不一样的地方，这块显卡的核心并非“AD102”。 从拆解图看，这款全新的RTX 4090 TUF核心是“GA102”（GA102的尺寸是628平方毫米，而AD102尺寸为608平方毫米），也就是说跟RTX 3080 Ti是一样的。为了尽可能做的一样，造假团队竟然打磨了GA102的尺寸，并且还进行激光蚀刻。更离谱的是，这块RTX 4090 TU至少有1个显存模块不是 2GB，而是256MB，且根本不是GDDR6显存。所以，低于万元或者更便宜买全新RTX 4090，这种你要是相信的话，那肯定会出问题，甚至你原价买都不一定能保证。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437342.htm

AMD或CES 2025发布RDNA 4架构GPU 首发Navi 48

摘要：AMD在2022年6月的财务分析师日活动上，更新了GPU的RDNA/CDNA系列架构路线图，显示RDNA 4架构GPU对应的是Navi 4x系列芯片。AMD将放弃高端型号，RDNA 4架构GPU仅有两款芯片，分别为Navi 48和Navi 44，将引入全新光线追踪硬件模块设计，不过发布时间由原计划的2024年推迟到2025年。 近日有网友透露，AMD准备在明年1月初的CES 2025上，发布RDNA 4架构GPU，首先出现的是Navi 48芯片，用于Radeon RX 8000系列显卡。另外一款Navi 44芯片需要多等一个季度，目标2025年第二季度到来。过去有消息称，RDNA 4属于RDNA 3的修正版本，主要工作是针对光线追踪性能方面做了加强，另外会有更好的能效比，而且相同性能上定价会更低。Navi 48最好的预期也就达到Radeon RX 7900 XT的性能水平，Navi 44是为了取代Radeon RX 7600系列的位置。赛灵思可能开始介入AI软件的部分，目前AMD将建设ROCm生态系统视为第一要务，毕竟人工智能市场实在太赚钱了。传闻Navi 48配备了32个WGP，共有64个CU，显存位宽为256-bit，显存带宽为693GB/s，等效带宽为2770GB/s，GPU芯片面积为240mm²。另外一款规格更低的Navi 44面向中低端市场，仅有16个WGP，共32个CU，显存位宽为128-bit，显存带宽为288GB/s，等效带宽为515GB/s，GPU芯片面积为130mm²。Navi 4x系列芯片将改用4nm工艺制造，以进一步提升能效表现。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437341.htm

一年用空气造了160吨蛋白质 这下喝西北风真能喝饱了

摘要：空气不仅能合成淀粉，现在连蛋白质都能合成了……还记得前些年咱写过一篇关于 “ 二氧化碳合成淀粉 ” 的文章嘛，讲的是用一点光和一些特定的酶，就能把二氧化碳转化成淀粉。没想到，这用二氧化碳量产淀粉还没等来，倒先是等来了量产蛋白质的消息。 这是前段时间的事儿了，芬兰有一家名叫 Solar Foods 的企业，建成了全世界第一家用空气量产蛋白质的工厂，预计一年能产 160 吨的蛋白质……什么概念？相当于是一个养了 300 头奶牛的牛奶场，这些量要是全给一个成年人吃的话，够吃600 万顿饭。而且生产出来的蛋白质就跟面粉差不多，可塑性也和面粉一样，能被加工成各种食品。像是它被获准可以在新加坡销售之后，已经有一些餐馆开始用它来做冰淇淋了， Solar Foods 公司内部也都会用这种蛋白质做一些甜品啥的。不过现在，批准这种蛋白质能作为食物的国家和地区，还没多少，美国和欧洲那边还都在审批中。看到这儿，可能会有哥们疑惑了，费力气建这么大一个工厂，还得处理后续各种审批，难道自建一个牧场或者农场不香嘛……还真不是 Solar Foods 他们爱兜圈子，是因为研究用空气造蛋白质，无论是现在还是未来，都还挺有用武之地的。蛋白质都是咱们的老熟人了，主要就集中在平时吃的肉蛋奶里面。但有个问题是，肉蛋奶的主要的来源是畜牧业，而畜牧业，在所有碳排放类别中都不算少的。据联合国粮农组织报告估算，畜牧业碳排放要占掉总量的 18% ，这个量甚至比交通运输业的还要高，可不是江江看劈叉了。而畜牧业也不是单纯的放放牛、放放羊啥的，还得考虑在哪儿放，吃什么的问题，随便单拎个出来，背后的碳排放都多的惊人。就拿牧场来说，早些年的时候，大家为了有更多的牧场，破坏了不少亚马逊热带雨林，在巴西那块儿，甚至有八成的雨林都被 “ 砍 ” 成了牧场。要知道在之前光是亚马逊热带雨林，每年就能帮地球吸收掉6 亿吨的二氧化碳。等于是畜牧业自己产碳排放就算了，还要把中和碳排放的树林给拖下水……不仅如此，畜牧业还贼占地儿，几乎是所有农业用地的 80% ，其中就单种植饲料的农田，就占了所有农田总数的三分之一。这一边是二氧化碳库库排，另一边占农业用地，挤得粮食没地儿产。这时，二氧化碳直接产蛋白质的作用不就直接来了，它能一把把这两个人类的心头大患都给解决掉。而这个赛道，研究人员们也早都发现了，并且在2017 年的时候，就已经能在实验室用二氧化碳合成出蛋白质。这些年来，他们在做的，就是把这个蛋白质变得能吃，然后量产。用二氧化碳合成蛋白质的过程，理解起来挺简单。和酿啤酒的流程差不多，里面发挥最大作用的，都是微生物。首先要先准备合成的原料，大伙应该都知道，最基本的蛋白质，碳氢氧氮元素是必须的，除了这些，有的还会有一些磷硫之类的元素。研究人员们呢，用的是电解水产生的氢和氧，碳捕集装置抓回来的二氧化碳，还有含氮、钙、磷和钾等的营养物质。接下来的操作就相当简单粗暴了，一锅大杂烩，全塞给那个会产蛋白质的微生物就行，它们会自个儿在密闭的容器发酵，然后生长繁殖。最后经过干燥处理，就成了富含蛋白质的粉末。整个过程，造一公斤的蛋白质，就能消耗掉两公斤的二氧化碳。虽然也有用电，但产生的碳排放，和肉类相比根本不止一提，还没有它们的百分之一多。而且用二氧化碳产蛋白质，也不会占多少地方，更不用担心成本问题， Solar Foods 联合创始人都说了，整个过程最费钱的就是用电，会花掉生产成本的一半。更重要的是，这个技术还能给咱移民太空打好基础，到时候也没必要把整个畜牧业搬到太空去。大伙也别忘了，火星大气层的主要构成就是二氧化碳，比例高达 95% 呢。有了这个技术后，想带全人类移民火星的马斯克不得乐死。（ 狗头 ）当然了，找合成蛋白质的替代方法，也不止芬兰那家公司，在咱国内也有不少这样的研究。像是在前些年，就已经有实打实的落地成果了。甚至，咱除了用二氧化碳外，还一并把工业尾气当作了合成蛋白质的原料。合成过程中，也是微生物发酵立大功，它能把一氧化碳这种有毒物质直接变成蛋白质，而且经过农科院改良后的微生物，能把整个过程缩短到22 秒。另外，在 2021 年，农科院还联合首钢建了个尾气合成蛋白质的工厂，一年能产 5000 吨。不过目前咱量产的蛋白质还不能给人吃，是给牲畜做饲料用的。毕竟之前为了喂饱这些牲畜，每年得从国外进口近亿吨大豆。而现在有了这些用尾气合成的蛋白质，不仅能减少碳排放，还能替咱缓解缓解 “ 大豆依赖症 ” 。讲了这么多，总之，用空气合成蛋白质还是很有存在的必要的。除了助力太空移民外，节能减排都是实打实的好处。但这也不意味着，它就要完全替代掉畜牧业。毕竟天天吃合成的蛋白质，也没几个人能遭得住。要我说，现阶段也别想着让咱人类吃这个蛋白质，倒不如先取代一部分动物饲料，把一些牧场先还给森林。话说回来，这下那句从小就常听的至理名言，也该被推翻了，喝 “ 西北风 ” 是真能喝到饱（ bushi ）…… 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437338.htm