NASA卫星跟踪的植物荧光可以提前几个月预测山洪暴发的干旱

摘要：植物生产力的异常飙升可能预示着土壤水分即将严重流失。美国国家航空航天局（NASA）的卫星对这种微妙的光亮进行了跟踪，为不同地貌的潜在山洪暴发提供了预警。2012年夏天，美国大部分地区在几乎没有任何征兆的情况下迅速遭受旱灾，这是自20世纪30年代长达数年的"沙尘暴"以来美国遭受的范围最广的旱灾之一。 美国国家航空航天局（NASA）的科学家发现，卫星跟踪的植物荧光可以提前几个月预测山洪暴发的干旱，从而帮助缓解干旱并了解干旱期间碳循环的影响。资料来源：美国国家航空航天局科学可视化工作室极端高温烘干了土壤和植物中的水分，引发了"闪电干旱"，导致大面积农作物歉收，经济损失超过 300 亿美元。典型的干旱可能会持续数季，而山洪暴发的干旱则以快速干燥为特征。它们可以在几周内形成，而且很难预测。在最近的一项研究中，美国国家航空航天局南加州喷气推进实验室的科学家们领导的研究小组能够在山洪暴发前三个月检测到山洪暴发的迹象。未来，这种提前预报将有助于减轻灾害。他们是如何做到的？答案是追随光芒。在肯塔基州西部的一块田地里，一台机器正在喷洒覆盖作物，为播种季节做准备。美国国家航空航天局（NASA）的科学家们正在利用天基工具帮助预测近年来造成严重农业损失的快速、隐蔽的干旱。图片来源：美国农业部/Justin Pius太空信号在光合作用过程中，当植物吸收阳光将二氧化碳和水转化为食物时，叶绿素会"泄漏"一些未使用的光子。这种微弱的光被称为太阳诱导荧光（SIF）。荧光越强，说明植物从大气中吸收的用于生长的二氧化碳越多。虽然肉眼看不到这种辉光，但美国国家航空航天局（NASA）的轨道碳观测站-2（OCO-2）等卫星上的仪器可以探测到。OCO-2 于 2014 年发射，在生长季节观测到了美国中西部的萤光。生长中的植物发出一种光，这种光可以被在地球上空数百英里轨道上运行的 NASA 卫星探测到。在这幅描绘平均年份的图像中，北美部分地区似乎闪烁着荧光。灰色表示很少或没有荧光的区域；红色、粉色和白色表示高荧光。资料来源：美国宇航局科学可视化工作室研究人员将多年的荧光数据与 2015 年至 2020 年美国 5 月至 7 月间发生的山洪灾害清单进行了比较。他们发现了一种多米诺骨牌效应：在山洪暴发前的几周和几个月里，随着天气变得温暖干燥，植被开始茁壮成长。蓬勃生长的植物在当时发出了异常强烈的荧光信号。但是，这些植物逐渐减少了土壤中的水分供应，从而带来了风险。当极端气温袭来时，原本就很低的水分含量急剧下降，几天之内就出现了山洪暴发的干旱。研究小组将荧光测量结果与 NASA 的 SMAP 卫星提供的水分数据进行了关联。SMAP是Soil Moisture Active Passive的缩写，它通过测量地球表面自然微波辐射的强度来跟踪土壤水分的变化。科学家们发现，这种不寻常的荧光模式与山洪暴发前 6 到 12 周内土壤水分损失的相关性极高。从美国东部的温带森林到大平原和西部灌木林，不同的地貌都出现了一致的模式。因此，植物荧光"有望成为一种可靠的闪电干旱预警指标，为采取行动提供足够的准备时间"，JPL地球科学家、近期研究的主要作者尼古拉斯-帕拉祖说。国家气象局观测办公室的科学家乔丹-格思（Jordan Gerth）没有参与这项研究，他说，鉴于我们的气候在不断变化，他很高兴看到有关山洪干旱的研究工作。他指出，只要有可能，农业就能从可预测性中获益。格尔特说，虽然预警无法消除山洪暴发造成的影响，但"如果有几周到几个月的准备时间，拥有先进经营方式的农民和牧场主可以更好地利用灌溉用水，减少对作物的影响，避免种植可能歉收的作物，或者种植不同类型的作物，以达到最理想的产量"。跟踪碳排放除了试图预测山洪暴发的干旱，科学家们还想了解这些干旱对碳排放的影响。通过光合作用将二氧化碳转化为食物，植物和树木成为碳"汇"，从大气中吸收的二氧化碳多于它们释放的二氧化碳。包括农田在内的多种生态系统都在碳循环中发挥作用--碳原子在陆地、大气和海洋之间不断交换。科学家们利用 OCO-2 号卫星的二氧化碳测量数据和先进的计算机模型追踪了山洪暴发前后植被对碳的吸收情况。受热胁迫的植物从大气中吸收的二氧化碳较少，因此研究人员预计会发现更多的游离碳。但他们发现的却是一种平衡行为。与正常情况相比，闪电干旱发生前的温暖气温诱使植物增加碳吸收量。平均而言，这种反常的吸收量足以完全抵消因随后的高温条件而减少的碳吸收量。这一惊人发现有助于改进碳循环模型预测。今年夏天是 OCO-2 号卫星在轨运行的第 10 个年头，它利用三台类似照相机的光谱仪探测二氧化碳独特的光信号，绘制自然和人为二氧化碳浓度和植被荧光图。它们通过跟踪特定气柱中二氧化碳吸收反射太阳光的程度来间接测量这种气体。编译来源：ScitechDaily 原文：NASA卫星跟踪的植物荧光可以提前几个月预测山洪暴发的干旱

AMD显卡品牌迪兰恒进彻底死亡 官网过期关闭

摘要：迪兰恒进(Dataland)，曾经大名鼎鼎的AMD(ATI)显卡品牌，如今官方网站都已过期关闭，彻底离开了我们。在此之前，迪兰恒进位于京东、天猫的官方旗舰店也已经关门大吉。这事儿说起来还挺复杂：迪兰恒进其实就是TUL集团旗下显卡品牌PowerColor(撼讯)在内地市场的代理品牌，但是后来撼讯自己来到国内，亲自下场，迪兰恒进自然没得玩了。 迪兰恒进的最后一代产品就是RX 6000系列，最高端的RX 6900 XT都做过，但是后来的RX 7000系列上就销声匿迹了。老玩家对于“旌宇”这个名字应该都耳熟能详，它也是代理品牌，对应同属TUL集团的Sparkle，在国内做NVIDIA显卡，已经消失多年。如今，Sparkle投入了Intel显卡的阵营，并重返国内市场，新名字叫做“撼与”。Vertex3D(VTX3D)、DIamond Mutimedia也都是TUL集团的，前者主打欧洲，已经破产；后者就是当年无人不知无人不晓的帝盟，但已经不再做游戏显卡，而且只活在北美。不得不感慨，岁月如刀啊…… 原文：AMD显卡品牌迪兰恒进彻底死亡 官网过期关闭

知乎开始强制要求用户登录账号 否则不允许查看完整回答和专栏内容

摘要：知乎多年来都会一直使用弹窗要求用户登录账号，只要是打开知乎子页面就容易出现这类弹窗非常烦人，但至少此前不登录账号仍然可以继续查看内容，所以有不少开发者推出暴力猴脚本可以自动关闭窗口。这种情况现在已经有所改变，所有的暴力猴脚本都已经失效，因为知乎开始强制要求用户必须登录账号后才能查看完整内容。 涉及的包括知乎问答里的完整回答和知乎专栏的完整内容，在没有登录的情况下现在不会直接弹出窗口，但当用户点击查看完整内容时，就会弹出登录窗口。和之前不同的是关闭登录窗口无济于事，因为从 F12 控制台的数据来看，在没有登录的情况下知乎压根就没有传输完整的数据，所以单纯的屏蔽登录窗口是没用的，因此这也会给通过技术手段绕过登录带来很大的困难。目前尚不清楚知乎为什么进行这样的调整，知乎目前的营收和股价都非常非常难看，本来通过弹出登录窗口也是希望获得更多新用户来让数据更好看些，现在强制登录估计目的已经不只是活跃用户数据问题。现在人工智能训练需要大量的数据，知乎这些年积攒的数据对人工智能模型来说是个巨大的宝库，所以知乎改成强制登录或许是为了避免自己的数据被直接抓取。另一方面尽管知乎现在的口碑不怎么好但知乎上确实存在很多优质内容，大家通过搜索引擎检索内容时有很大概率会碰到知乎的内容，所以接下来要么用户注册账号并登录，要么就只能彻底屏蔽知乎了。 原文：知乎开始强制要求用户登录账号 否则不允许查看完整回答和专栏内容

骁龙X Elite包含四个版本 CPU、GPU频率各不相同

摘要：基于高通骁龙X Elite的新一代笔记本正在陆续登场，不过虽然都叫骁龙X Elite，但规格却差异很大，仅仅在官方正式规格表中，就有四个不同版本，CPU、GPU频率相差很大。最高级的是“X1E-00-1DE”，CPU最高多核频率3.8GHz、最高单双核频率4.3GHz，GPU频率没说只标注最高算力4.6TFlops(每秒4.6万亿次浮点计算)。 次一级的编号“X1-E84-100”，单双核最高频率略微降至4.2GHz，其他不变。然后是“X1E-80-100”，大大缩水，CPU最高多核频率降至3.4GHz，最高单双核频率降至4.0GHz，GPU算力也大幅降至3.8TFlops。最低端的是“X1E-78-100”，取消了更高的单双核加速频率，所有核心一视同仁。可以说，这四个版本的命名、规格毫无规律，所以当你有意购买骁龙X Elite笔记本的时候，一定要问清楚规格，免得买到残血版。至于骁龙X Plus，它倒是只有一个版本“X1P-64-100”，基本就是在X1E-78-100的基础上，CPU核心从12个砍到10个，其他基本不变，比如缓存还是42MB，GPU算力还是3.8TFlops。其他方面，骁龙X Elite/Plus各个版本的规格保持一致：NPU双核心、最高算力45TOPS；内存支持LPDDR5X-8448，最大容量64GB，带宽135GB/s；存储支持PCIe 4.0 NVMe SSD、UFS 4.0、SD 3.0；视频输出内屏DP 1.4b，最高UHD120 HDR10；外屏DP 1.4，三屏最高UHD60 HDR10、双屏最高5K60；基带骁龙X65，最高下载10Gbps、下载3.5Gbps；Wi-Fi 7，蓝牙5.4，三个USB4、两个USB 3.2 Gen2…… 原文：骁龙X Elite包含四个版本 CPU、GPU频率各不相同

微软改进WSL子系统 新版将支持镜像宿主机网络接口及使用外部DNS

摘要：Windows SubSystem for Linux (即 WSL) 是微软在 Windows 10/11 中开发的子系统功能，该功能允许用户在 Windows 上安装 Linux 系统和相关环境，对开发者来说可以构建 Linux 开发环境进行工作。不过 WSL 系统在功能上也有不少缺点，典型的就是默认仅支持 NAT 网络，尽管可以通过某些方式分配 IP 地址但过程复杂还需要对虚拟网卡进行切换。 还有个问题是开发者无法在 WSL 内自定义 DNS 服务器，即默认情况下 WSL 继承 Windows DNS 设置，在企业环境中可能还会受到 DNS 某些安全功能的影响。现在微软正在改进 WSL 子系统功能，解决开发者们吐槽的这些问题，包括 NAT 网络和 DNS 设置，让 WSL 可以配置为镜像宿主机网络并通过路由器和交换机进行管理，同时也可以自定义 DNS 服务器用于测试或解决内部 DNS 的安全限制等。尤其是网络问题，接下来开发者们可以将 WSL 配置为镜像网络后选择网络出口、支持 IPv6 地址和 LAN 服务，甚至针对特定的应用程序还可以同时使用两种模式并进行切换。DNS 方面的改进主要是新增支持 DNS 隧道 (Tunneling)，这可以使用访客网络服务设置外部 DNS 地址，这样可以自定义为任意 DNS 绕开某些安全策略限制。这些新功能将在接下来推出的 WSL 更新中发布，有兴趣的开发者建议关注微软开发者博客获取这几天 Build 2024 上的新消息。 原文：微软改进WSL子系统 新版将支持镜像宿主机网络接口及使用外部DNS

测试显示Windows 11 AI回顾功能没有NPU亦可使用 接下来等待大佬发布方案

摘要：早前在 Build 2024 开发者大会上微软宣布由 AI 驱动的 Windows 11 回顾功能，该功能启用后会在后台每个几秒对屏幕进行截图，截图加密保存在本地并交给 AI 进行分析，之后 AI 可以向用户呈现三个月的时间线内容。 例如用户可以搜索特定关键词找到之前打开过的文档、浏览过的图片、打开过的网页等等，算是 Windows 10 时间轴功能的加强版。不过该功能目前仅支持在由高通骁龙 X 系列芯片驱动的 Windows 11 on Arm 设备上，这些芯片附带性能为 40TOPS + 的 NPU 计算单元，这也是微软 Copilot+PC 的认证要求。AI 回顾功能是一个模块化组件，后续该功能也会支持英特尔和 AMD 推出的新款处理器，所以该组件实际上也有 x86 版本。同时 NPU 计算单元可以加强 AI 的本地运算性能，但并不是没有 NPU 芯片就无法使用 AI，所以大佬 @Albacore 就发现在硬件规格较低的设备上实际上也可以通过某种方式启用 AI 回顾。测试设备为搭载高通骁龙 7c 芯片的设备，该设备只有 3.4GB 内存并且没有 NPU 芯片，根据大佬说明后续 AI 回顾的 x86 版通过测试后实际上也可以使用。因此对于现有设备尤其是台式机用户来说，如果想要使用 AI 回顾那不需要购买新的 Windows on Arm 设备了，这可以节省些花费。不过考虑到这种 “越狱” 方式使用 AI 回顾可能会对微软的 Copilot+PC 销量造成影响，不知道微软后续是否会封掉这些越狱的使用方式。 原文：测试显示Windows 11 AI回顾功能没有NPU亦可使用 接下来等待大佬发布方案