英伟达将提前导入FOPLP封装技术 2025年应用于GB200

摘要：由于市场对人工智能（AI）芯片的需求非常旺盛，英伟达的数据中心GPU销售火热，导致过去一年多里，台积电（TSMC）CoWoS封装的产能一直非常吃紧。作为市场上性能卓越的AI芯片之一，英伟达基于Blackwell架构的GPU即将迎来大规模上市，这无疑将进一步加剧封装产能的紧张局势。 为应对这一挑战，英伟达有意在Blackwell架构的GB200芯片上引入先进的FOPLP（panel-level fan-out packaging）封装技术，并计划在2025年开始应用。这一技术选择不仅为英伟达在封装领域提供了更多灵活性，也在一定程度上缓解了封装产能不足带来的压力。据市场研究机构透露，英伟达的GB200供应链已经启动，目前正处于设计微调与测试阶段。预计今年出货量将达到约42万片，而明年则有望攀升至150万至200万片。这一积极的出货量预测进一步证明了市场对英伟达AI芯片的强烈需求。值得一提的是，英伟达原计划于2026年引入FOPLP封装技术，但鉴于市场形势的快速变化，公司已决定将时间表提前。据悉，英伟达选择的FOPLP封装技术采用了玻璃基板，这种材料能够长时间承受高温并保持最佳性能，从而确保芯片的稳定性和可靠性。 原文：英伟达将提前导入FOPLP封装技术 2025年应用于GB200

新技术利用高空风将无人机拉离地面站 驱动发电机发电

摘要：通过收集风能，无人机对于实现英国的净零排放目标至关重要。布里斯托尔大学飞行动力学与控制讲师 Duc H. Nguyen 博士获得了工程与物理科学研究理事会 (EPSRC) 37.5 万英镑的资助，以进一步探索机载风能系统 (AWES)。Duc H. Nguyen 博士获得了研究机载风能系统的资金，旨在提高其安全性和效率，以实现潜在的商业化，并在实现英国净零排放方面发挥重要作用。 机载风能系统的新研究得到了英国工程和物理学研究理事会（EPSRC）的大笔资助，该研究试图让无人机利用高空风能，旨在克服系统稳定性方面的挑战，提高商业可行性，支持英国的净零排放目标。正在运行的 Kitemill 无人机原型图片。图片来源：Kitemill通过将无人机系在地面站上，AWES 可以在比传统风力涡轮机更高的海拔上获取风能。高空风将无人机拉离地面站，驱动发电机发电。这项技术可以减少英国能源部门的碳足迹，提供海上和陆上灵活性，并提高在偏远地区的运营能力，从而使英国能源部门受益。为了产生最大的动力，AWES 必须以复杂的模式飞行，同时承受强大的空气动力。这种排列方式造就了一个具有微妙操控特性的复杂系统--稍有不慎，无人机就会翻滚坠地。这正是Nguyen博士及其合作者希望在本项目中解决的难题。他希望通过提高 AWES 的安全性和效率，该项目将为 AWES 商业化铺平道路。土木、航空航天和设计工程学院的阮博士解释说："机载风能潜力巨大，预计到 2050 年，每年可发电 700 亿欧元。然而，它仍然是一项新兴技术。在许多情况下，我们需要权衡利弊：在完全了解新设计的飞行特性之前，就迅速部署其进行试飞。这使得许多 AWES 原型无法在运行中实现全部能力，导致项目提前结束，并阻碍了商业化进程。本项目试图通过使用分岔和延续方法来应对这一挑战"。Duc Nguyen 博士与 Kitemill 创始人 Jon Gjerde（左）和 Thomas Hårklau（右）在"机载风能 2024"会议上。图片来源：Kitemill/Dr Duc Nguyen这些数值技术已成功用于飞机动态研究，以预测驾驶员诱发振荡、颤振和尾旋等危险行为。Nguyen博士总结道："通过用分叉方法取代现有技术，AWES 可以显著节约成本并提高性能，最终将使这项技术更接近商业化。"除了英国工程和社会科学研究理事会的资助外，该项目还得益于与该领域两家领先企业的合作，即挪威初创企业Kitemill和马德里卡洛斯三世大学。Kitemill 联合创始人兼首席执行官托马斯-哈克劳（Thomas Hårklau）补充说："AWES 项目的启动和成功融资是可再生能源领域的一项重要发展。AWES 技术具有卓越的材料效率和更高的能量产出，有望成为能源行业的主导力量。我们很高兴能与 Duc Nguyen 和布里斯托尔大学合作开展这一项目。该项目不仅推动了英国实现净零排放的使命，还确保了英国在这一新兴领域的竞争力。我们的目标是共同应对当前的挑战，并为 AWES 的商业化铺平道路。"编译来源：ScitechDaily 原文：新技术利用高空风将无人机拉离地面站 驱动发电机发电

人工智能分析类型题光谱数据 帮助发现百余种罕见的宇宙中性碳吸收体

摘要：科学家们利用深度学习分析了来自SDSS-III的类星体光谱数据，成功探测到107个罕见的中性碳吸收体，为早期星系演化提供了新的见解。他们的方法可能会改变天文学家利用人工智能研究宇宙的方式，对詹姆斯-韦伯太空望远镜等其他研究工具起到补充作用。 地面上的斯隆数字巡天望远镜捕捉到了大量来自早期宇宙的类星体光谱。经过训练的人工智能深度神经网络首次在这些类星体光谱数据中发现了由早期星系冷介质产生的创纪录的弱中性碳吸收线探测器。最近，研究人员利用深度学习神经网络在斯隆数字巡天III（SDSS-III）计划发布的类星体光谱数据中搜索罕见的弱信号。通过引入一种探索星系形成和演化的新方法，研究小组展示了人工智能（AI）在识别天文大数据中罕见弱信号方面的潜力。这项研究最近发表在《英国皇家天文学会月刊》（Monthly Notices of the Royal Astronomical Society）上，由中国科学院上海天文台葛健教授领导的国际团队完成。来自宇宙中带有尘埃的冷气体的"中性碳吸收线"是研究星系形成和演化的重要探测器。然而，中性碳吸收线的信号很弱，而且极其罕见。天文学家一直在努力使用传统的相关方法在大质量类星体光谱数据集中探测这些吸收线。"这就像大海捞针。"葛健教授说。2015年，在SDSS早先发布的数万颗类星体光谱中发现了66个中性碳吸收体，这是获得的样本数量最多的一次。在这项研究中，葛教授团队根据实际观测数据，设计并训练了大量模拟中性碳吸收线样本的深度神经网络。通过将这些训练有素的神经网络应用于SDSS-III数据，研究小组发现了107个极其罕见的中性碳吸收体，比2015年获得的样本数量翻了一番，并探测到了比以前更多的微弱信号。通过堆叠众多中性碳吸收体的光谱，研究小组大大提高了探测各种元素丰度的能力，并直接测量了尘埃造成的气体中金属损失。研究结果表明，这些含有中性碳吸收器探测器的早期星系经历了快速的物理和化学演化，当时宇宙的年龄只有大约30亿年（目前宇宙的年龄为138亿年）。这些星系正在进入大麦哲伦云（LMC）和银河系（MW）之间的演化状态，产生了大量金属，其中一些金属结合成尘埃粒子，导致了观测到的尘埃变红效应。这一发现独立地证实了詹姆斯-韦伯太空望远镜（JWST）最近的发现，该望远镜在宇宙中最早的恒星中探测到了类似钻石的碳尘，这表明一些星系的演化速度比以前预期的要快得多，对现有的星系形成和演化模型提出了挑战。与通过星系发射光谱进行研究的 JWST 不同，这项研究通过观测类星体的吸收光谱来研究早期星系。应用训练有素的神经网络来寻找中性碳吸收体，为未来研究宇宙和星系的早期演化提供了新的工具，是对 JWST 研究方法的补充。"有必要开发创新的人工智能算法，能够快速、准确、全面地探索海量天文数据中的罕见微弱信号。"葛教授说。团队的目标是将这项研究中引入的方法推广到图像识别中，通过提取多种相关结构来创建人工"多结构"图像，从而实现对微弱图像信号的高效训练和检测。编译来源：ScitechDaily 原文：人工智能分析类型题光谱数据 帮助发现百余种罕见的宇宙中性碳吸收体

xAI将建造一台非常强大的超级计算机来处理下一版Grok

摘要：埃隆-马斯克（Elon Musk）告诉投资者，他的众多公司之一 xAI 希望建造一台超级计算机，为下一版的Grok 提供动力。报道称，xAI 可能会与甲骨文公司合作开发超级计算机，并在 2025 年底前准备就绪。它显然将使用大量英伟达（NVIDIA）的 H100 GPU，集群规模是目前最大集群的四倍。 这位亿万富翁今年早些时候表示，Grok 2 需要 2 万个英伟达 H100 GPU 才能完成训练，而即将推出的 Grok 模型将需要超过 10 万个 H100 GPU。通过建造这台被称为"计算机千兆工厂"的超级计算机（以特斯拉千兆工厂命名），xAI或许能够开发出更先进的语言模型。随着OpenAI 的 ChatGPT在人工智能领域占据主导地位，你很可能还没有尝试过或听说过 Grok。它可以在 x.com 上使用，但需要用户付费订阅。与其他模式相比，Grok 的一大优势是它可以直接访问 X 上的所有帖子，马斯克一直说 X 是新闻媒体的替代品。马斯克曾经参与过 OpenAI 的工作，直到他与公司负责人山姆-阿尔特曼（Sam Altman）在公司发展方向上产生分歧。与 OpenAI 对 ChatGPT 的细节守口如瓶不同，xAI 最近开源了 Grok-1 的权重和架构。如果 xAI 真的实施这些计划，那么NVIDIA 将成为主要受益者，因为它对 H100 GPU 的需求将会增加。此举对整个领域也有好处，因为它将迫使其他公司（如 OpenAI 和Google）进一步创新其模式，以保持领先地位。不幸的是，所有这些额外的计算能力都需要以大量的某种能源供电，因此，希望马斯克能找到一种使用可再生能源的方法，并将用水量控制在最低水平。 原文：xAI将建造一台非常强大的超级计算机来处理下一版Grok

“养臭水”正在许多学生间重新风靡：钻研各种配方只为等最后爆炸

摘要：最近，一种古老的液体宠物——养臭水，重新风靡校园。所谓养臭水，其实并非年轻一代独创，而是早在多年前就出现过。将各种怪东西混合在一起，静置发酵，最形成具有独特气味的“臭水”。这个过程被称为“养”，而“养臭水”的最终目的是让这些液体在一个瓶子里发酵，最终导致喷发，即所谓的“炸臭水”。毕竟当所有液体在一个瓶子里发酵，喷发是不可避免的结局。 学生们会记录下所用的每份材料和完整的配置时间线，并在网上分享他们的成果。在社交媒体时代，大家更容易分享和交流。比如，有的学生开始钻研它的配方了。还有人在网上互相交流养臭水心得：第一天就要爆炸了是什么情况？正是养臭水的配方和过程充满了创意和不确定性，才让很多“熊孩子”趋之若鹜。这种行为在一定程度上可以被视为一种原始的化学实验。然而，这种行为也引发了一些安全隐患，因为臭水的成分往往比较复杂，很难掌控，一旦出现意外，如果被误饮或吸入，都可能会产生严重后果。 原文：“养臭水”正在许多学生间重新风靡：钻研各种配方只为等最后爆炸

魏建军谈哈弗H6失去销冠：我们不后悔 行业有无序、恶意竞争

摘要：长城汽车魏建军今日与知名博主“虎哥说车”，进行了一场自驾游直播，介绍长城汽车时，与网友互动交流。直播最后，虎哥提出了一个尖锐问题，长城哈弗H6当年销量最高时月销8万台，连续103个月蝉联销冠，现在哈弗H6销量为什么下滑了？ 对此，魏建军表示，哈弗H6现在不是冠军了，但是我们不会后悔，现在车企间有无序竞争，恶意竞争，给行业带来了混乱。但是长城汽车是有底线的，自己致敬了吉利控股集团董事长李书福，要做合规的事，哈弗是有一身正义的。不会参与到行业中的恶意竞争中去，哈弗H6会成为长城历史上最光荣的车型，H6将依旧承担着长城汽车的重大使命。据悉，新一代哈弗H6进行了多方面的强大升级，动力方面，搭载了全球唯一的2.0T+9DCT动力系统。智能化方面，配备8155车规级芯片和Coffee OS 2座舱系统，手车互联搭载HiCar和Iccoa，市场大部分手机都可以无线互联。另外生态非常丰富，可以下载安装市场上大部分APP；用车成本低，真实平均油耗约每百公里8L-9L。 原文：魏建军谈哈弗H6失去销冠：我们不后悔 行业有无序、恶意竞争