跟爱人一起睡，真的睡眠质量更好！

摘要：晚上睡觉的时候，是跟别人同睡一张床睡眠质量好，还是自己一个人睡睡得香呢？科学家还真的研究了这件事，而且建议：如果你在稳定的婚姻关系里，跟你的另一半睡在一起，可能会让你睡眠质量更好。讲到这里，肯定有人会问：有人睡在旁边，难道不会被对方的翻身、打呼噜、磨牙等行为影响吗？真相还真的跟你想的不太一样！今天我们来详细聊聊。 夫妻两个人一起睡真的比独自睡更好2020 年一项发表在《精神病学前沿》上的研究指出[1]，跟一个人睡觉相比，夫妻一起睡觉时虽然肢体动作可能会更频繁一些，但这些肢体动作并不会对睡眠质量产生显著影响。这可能是夫妻双方在经过长期的“睡觉磨合”之后对动作的适应。其实除了能够适应这些动作，夫妻双方睡眠磨合之后，连睡眠阶段也会出现同步的情况，双方可能会在差不多的时间进入深度睡眠，差不多的时间进入快速眼动睡眠。而且研究还发现，跟单独睡眠时相比，夫妻一起睡觉时候快速眼动阶段的碎片化程度更低，也就是说，拥有更完整的快速眼动睡眠。与单独睡眠（蓝条）相比，共同睡眠（红条）中睡眠阶段的完全、直接同步性显著增加，甚至近一半的夜间睡眠都是同步的，图片来源：参考文献 [1]快速眼动阶段的睡眠与记忆力、缓解情绪压力有关。更完整的快速眼动阶段睡眠可能对记忆力、心理健康、人际交往有更好的作用。也就是说，夫妻“同床共枕”可能更有利于心理健康和社交。2022 年发表在《睡眠》杂志上的研究也得出了类似的结论[2]。这项研究统计了 1000 多名成年人的睡眠情况，发现相比于自己独自入睡的人，跟伴侣睡一起的人能够更快入睡、睡眠时间更长。而且，相比于独自睡觉的人，跟伴侣一起睡的人抑郁、焦虑和压力的自我评分也更低一些，疲劳感也更弱。另一项更早的研究也发现了[2]，人们在跟伴侣睡在一起的时候，确实会受到对方动来动去的影响。但相比于一个人睡，跟另一半睡在一起的时候睡眠质量依然会更好。如果跟孩子一起睡效果就大打折扣了虽然跟伴侣一起睡觉，能提高睡眠质量。但如果跟孩子一起睡，效果可能就要大打折扣了。还是 2022 年发表的研究发现，经常跟孩子睡在一起的人普遍会觉得更容易失眠，更加没有精神，而且也更容易出现呼吸暂停综合征（一种在睡眠期间出现呼吸暂停、呼吸减弱的病症）。所以如果有条件的话，还是建议跟孩子分床睡。当然了，除了孩子，如果有一个睡觉太“不老实”的另一半，那也可以考虑分床睡。研究发现，虽然正常的睡觉翻身、动腿动胳膊不会影响睡眠质量，但如果伴侣打呼噜太响、翻来覆去动个不停、不停“抢占”床上空间，这样的行为是会明显影响另一半睡眠质量的[3]。跟稳定的伴侣一起睡容易获得更好的睡眠质量和另一半睡觉，在睡前免不了会发生一些“入睡前活动”，比如性行为。那在睡前进行这些活动不会影响睡眠质量吗？2022 年发表在《睡眠科学》上的一项研究[4]，调查了人不同类型的伴侣对睡眠质量的影响。结果发现，睡前的性行为并不会影响睡眠质量。无论性行为的频率如何，并没有影响睡眠总时长。而且相比之下，无论是长期稳定的伴侣，还是短期的随机的伴侣，都比单身的人入睡时间更短。当然了，这绝不是建议大家都随便找一个伴侣帮助自己快速入睡。长期稳定的伴侣能够让人获得更好的情绪满意度，也更容易获得更好的睡眠质量。为什么会出现这样的现象？科学家推测，这可能是因为跟长期稳定的伴侣一起睡觉的时候，安全感会比较高，能够减少中途醒来的次数。需要说明的是，跟伴侣一起睡觉的研究大部分都是基于统计学的研究，背后更深层的原因，还有待科学家们继续探索。但这并不妨碍我们跟自己的另一半一起入睡，毕竟这算得上是最简单的提高睡眠质量的方法了（当然，前提是你得有另一半）。参考文献[1] Drews H J, Wallot S, Brysch P, et al. Bed-sharing in couples is associated with increased and stabilized REM sleep and sleep-stage synchronization[J]. Frontiers in psychiatry, 2020: 583.[2] Brandon Fuentes, Kathryn Kennedy, William Killgore, Chloe Wills, Michael Grandner, 0010 Bed Sharing Versus Sleeping Alone Associated with Sleep Health and Mental Health, Sleep, Volume 45, Issue Supplement_1, June 2022, Page A4[3] Pankhurst F P, Home J A. The influence of bed partners on movement during sleep[J]. Sleep, 1994, 17(4): 308-315.[4] Sprajcer M, O’Mullan C, Reynolds A, et al. Sleeping together: Understanding the association between relationship type, sexual activity, and sleep[J]. Sleep Science, 2022, 15(Spec 1): 80. 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442560.htm

《暗黑破坏神4》法师电矛导致服务器卡顿 暴雪“被迫”削弱

摘要：在《暗黑破坏神4》最新的第 5 赛季中，法师借由赛季特色传奇力量的闪电矛 Build 是该职业目前最热门的玩法之一。使用独特装备崩裂冬镜护符，玩家可以再利用冰封球触发召唤技能，而召唤技能又能出发冰封球循环，减少 CD 靠闪电矛输出。 然而这种瞬间产生大量法术的 Build 显然对于实时在线的《暗黑破坏神4》来说，会导致服务器卡顿。在论坛上，暴雪社区经历写道：“在极少数情况下，分裂能量威能和崩裂冬镜护符一起可能会造成负面影响服务器性能的问题。为了解决这个问题，我们减少了它向其他敌人发射电弧的频率，并增加了它的伤害进行补偿。此外，在罕见的情况下，使用崩裂冬镜时可以从咒语发射的冰封球数量也已调整。”虽然闪电矛增加了伤害试图进行平衡，但它能够击中的敌人数量减少，这在高难活动、需要速度和效率的游戏模式中这确实是实打实的削弱。据使用这套 Build 在削弱前创下最难地牢世界纪录的高手玩家 Mekuna 称，削弱后他“损失了打越50% 的伤害”。尽管他表示确实发现卡顿变少，但他对于削弱依然感到不满，表示：“我过去在2 到 3 分钟内就能清楚杂兵，现在需要 7 分钟。”但他也确认“如果你不刷深坑，削弱应该不明显。” 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442559.htm

NVIDIA CEO黄仁勋预计将再次访问台湾 可能出席2024亚洲智能博览会

摘要：NVIDIA公司首席执行官黄仁勋计划今年内再次访问台湾，出席"以自动化为重点"的亚洲智能博览会（Intelligent Asia 2024）。NVIDIA将台湾视为其业务的重要组成部分，继续密切关注当地企业和活动。 之前，NVIDIA等科技企业对"仿人"机器人的增长表现出了极大的乐观。就在前不久，我们谈到了自动化市场正在向 50 万亿美元的估值迈进，而就在这个过程中，NVIDIA 又一次站到了风口。台湾《经济日报》报道称，黄仁勋本人计划访问台湾，出席将于 8 月 21 日举行的"亚洲智能 2024"（Intelligent Asia 2024）活动。虽然我们还不清楚 NVIDIA 是否会在活动上发布任何消息，但可以肯定的是，有黄仁勋的出席，"智能亚洲 2024"一定会备受技术爱好者们的期待。NVIDIA的"GR00T 项目"是最乐观的项目之一，它是仿人机器人的通用基础模型。它就像一个 LLM 模型，但用于训练机器人，使其能够以类似人类的方式理解和应对环境，该基础模型将使机器人界面能够"理解自然语言，并通过观察人类动作来模仿动作"。该公司计划用 Jetson Thor SoC 作为为其基础，该 SoC 基于 Blackwell 架构，可提供 800 teraflops 的 8 位浮点人工智能性能。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442558.htm

怎么看王自如离职 罗永浩：别问我 弄得还要对他负责似的

摘要：近日，关于王自如从格力公司离职的消息引起了广泛关注。鉴于罗永浩与王自如在多年前曾有过一段公开的恩怨，部分网友在直播期间向罗永浩询问了对此事件的看法。 罗永浩明确回应指出，王自如的加入或离开格力公司均与他个人无关。他强调：我没有想法，无可奉告。罗永浩还回忆道，当王自如最初加入格力时，已有众多人士就此事向他提问。他特别提到，王自如上了老赖名单跟自己也没关系。罗永浩先生郑重表示：“你们别弄得好像我还得对他负责似的，这样不好，栽赃陷害，别提了。”相关文章:网传王自如已离职，格力电器暂无回应王自如格力公司内部OA显示离职 内网邮箱已无法发送邮件王自如已离职消息冲上热搜：本人被执行总计3383万 150万股权被冻结王自如在格力的一千多个日夜深受董明珠赞赏的王自如被曝离职 格力员工回应：要签字的文件已换人 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442557.htm

1.5亿年前侏罗纪牙齿揭示早期哺乳动物的长寿秘诀

摘要：侏罗纪早期哺乳动物的生长和发育模式有何不同？伦敦玛丽女王大学和波恩大学的研究人员共同研究了这个问题。通过研究牙根化石中的生长年轮，古生物学家能够判断这些远古动物的寿命和生长速度，甚至它们何时达到性成熟。 左边是早期哺乳动物 Dryolestes 的亲代，它在四岁达到性成熟后便开始育雏。右边是一只 Haldanodon，它是类似哺乳动物的多齿兽家族的成员，在完全达到哺乳动物的进化水平之前；这种生物的寿命为 11 到 14 年。资料来源：詹姆斯-布朗/帕姆-吉尔第一作者、伦敦玛丽皇后大学博士后伊利斯-纽汉姆博士（Elis Newham）说："我们以前从未能够如此详细地重建这些早期哺乳动物的生长模式。"在最近发表在《科学进展》（Science Advances）杂志上的这项研究中，研究小组分析了在三个不同地点发现的早侏罗纪至晚侏罗纪时期（2亿至1.5亿年前）哺乳动物物种的牙根化石。在威尔士发现的化石是早侏罗世时期一些已知最古老的哺乳动物前身，而在英国牛津郡发现的化石则是一系列共存的早期哺乳动物。在葡萄牙第三个地点发现的化石可追溯到晚侏罗世。带有完整牙列的早期哺乳动物下颚化石，准备在同步加速器中进行扫描。资料来源：Elis Newham研究小组利用一种名为同步辐射 X 射线断层扫描的技术对化石进行了研究，在这种技术中，电子被加速到接近光速（不同于普通的 X 射线成像）。这种技术有几个优点，首先是化石不再需要准备，即切成片状，因此可以对其进行整体分析。此外，通过同步辐射 X 射线断层扫描获得的图像比传统 X 射线显微断层扫描获得的图像质量更高。研究人员能够对化石牙根粘合剂--将牙齿连接到下颚的骨组织--中的微小生长环进行成像。"这些年轮与树木的年轮相似，但只是在微观层面上，"资深作者、波恩大学有机生物学研究所脊椎动物-哺乳动物工作组的托马斯-马丁教授解释说。"对齿环进行计数并分析其厚度和纹理，使我们能够重建这些已灭绝动物的生长模式和寿命"。研究人员确定，现代哺乳动物特有的生长模式的最初迹象，如青春期生长突增，大约在 1.5 亿年前开始出现。早期哺乳动物的生长速度要慢得多，但寿命却比今天的小型哺乳动物要长得多，例如，它们的寿命为 8 到 14 年，而不是现代小鼠的一两年。然而，早期哺乳动物需要数年时间才能达到性成熟，这与它们的现代后代仅在几个月内就达到性成熟形成了鲜明对比。研究结果表明，哺乳动物独特的生活史模式，例如以高代谢率和延长的父母照料阶段为特征的生活史模式，是经过数百万年进化而来的，埃利斯-纽汉姆博士解释说，"侏罗纪时期似乎是这一转变的关键时期。"编译自/ScitechDaily 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442556.htm

机器学习带来的新见解挑战星系形成理论

摘要：最近的研究发现，处于高密度环境中的星系往往比孤立的星系大得多，这对现有的星系形成理论提出了挑战。这一发现得益于机器学习和来自数百万个星系的大量数据。这些发现提出了关于暗物质和星系合并在塑造宇宙中的作用的新问题。 距地球约 20 亿光年的密集星系团 Abell 2218 的图像。图片来源：NASA、ESA 和 Johan Richard；鸣谢：Davide de Martin 和 James Long（ESA/哈勃）：Davide de Martin 和 James Long（欧空局/哈勃）密集环境中的星系与孤立环境中的星系几十年来，科学家们已经知道，有些星系居住在密集的环境中，附近有许多其他星系。而另一些星系则基本上是独自在宇宙中漂流，它们所在的宇宙角落里几乎没有其他星系。一项新的研究发现，在这些不同环境中的星系之间存在着重大差异：有更多邻居的星系往往比它们的同类星系更大，后者具有相似的形状和质量，但所处的环境密度较低。华盛顿大学、耶鲁大学、德国波茨坦莱布尼兹天体物理研究所和日本早稻田大学的研究人员在8月14日发表在《天体物理学杂志》上的一篇论文中报告说，在宇宙密度较高区域发现的星系要比孤立星系大25%之多。各种形状和大小的星系图像。新的研究表明，邻近星系越多的星系往往越大。图片来源：NAOJ/NASA/ESA/CSA机器学习揭示银河系发展趋势这项研究使用了一种新的机器学习工具来分析数百万个星系，有助于解决天体物理学家长期以来对星系大小与其环境之间关系的争论。这些发现还提出了关于星系如何在数十亿年中形成和演化的新问题。"目前关于星系形成和演化的理论无法充分解释聚类星系比宇宙中密度较低区域的同类星系更大这一发现，"领衔作者、华大天文学博士后研究员、DiRAC研究所LSST-DA催化剂研究员Aritra Ghosh说。"这是天体物理学最有趣的地方之一。有时候，理论预测我们应该发现的东西和勘测实际发现的东西并不一致，因此我们会回头尝试修改现有理论，以便更好地解释观测结果。"过去关于星系大小的研究相互矛盾过去对星系大小与环境之间关系的研究得出了相互矛盾的结果。一些研究认为星系团中的星系比孤立的星系小。另一些研究则得出了相反的结论。这些研究的范围一般要小得多，都是基于对数百或数千个星系的观测。在这项新研究中，戈什和他的同事利用夏威夷的斯巴鲁望远镜对数百万个星系进行了调查。这项被称为"超级超ime-Cam斯巴鲁战略计划"的工作为每个星系拍摄了高质量的图像。研究小组选取了大约 300 万个拥有最高质量数据的星系，并使用机器学习算法来确定每个星系的大小。接下来，研究人员在每个星系周围画了一个半径为 3000 万光年的圆圈。这个圆代表星系的近邻。然后，他们提出了一个简单的问题：这个圆圈内有多少个邻近星系？答案显示了一个明显的总体趋势：有更多邻居的星系平均也更大。暗物质和合并的作用原因可能有很多。也许密集成团的星系在最初形成时体积较大，或者更有可能与近邻星系进行有效的合并。也许暗物质--一种构成宇宙中大部分物质的神秘物质，却无法通过任何现有手段直接探测到--在其中发挥了作用。毕竟，星系是在暗物质的"光环"中形成的，而这些光环的引力对星系的演化起着至关重要的作用。戈什说："理论天体物理学家必须通过模拟进行更全面的研究，才能最终确定为什么有更多邻居的星系往往更大。目前，我们只能说，我们确信星系环境与星系大小之间存在这种关系。"天文学机器学习的进展利用 Hyper Suprime-Cam Subaru 战略计划这样一个极其庞大的数据集，有助于团队得出明确的结论。但这只是故事的一部分。他们用来帮助确定每个星系大小的新型机器学习工具还考虑到了星系大小测量中固有的不确定性。戈什说："在这项研究之前，我们已经学到了一个重要的经验，那就是解决这个问题不仅仅需要调查大量的星系。你还需要仔细的统计分析。其中一部分来自机器学习工具，它可以准确量化我们对星系特性测量的不确定性程度。"GaMPEN：面向未来的工具他们使用的机器学习工具名为GaMPEN--即银河形态后验估计网络。作为耶鲁大学的博士生，戈什领导了GaMPEN的开发工作，并于2022年和2023年在《天体物理学杂志》（Astrophysical Journal）上发表了论文。戈什说，该工具可在网上免费获取，并可用于分析其他大型巡天。虽然这项新研究的重点是星系，但它也预测了不久将在天文学界掀起风暴的研究类型--以对难以置信的庞大数据集进行复杂分析为中心。当包括智利维拉-C-鲁宾天文台（Vera C. Rubin Observatory）在内的新一代配备强大相机的望远镜投入使用时，它们每晚都将收集大量的宇宙数据。为此，科学家们一直在开发像 GaMPEN 这样的新工具，以便利用这些大型数据集来回答天体物理学中的紧迫问题。Ghosh说："很快，大型数据集将成为天文学的常态。这项研究完美地展示了只要有合适的工具，你就能用它们做些什么。"编译自/ScitechDaily 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442554.htm