一位开发者以自己的方式在 Google Drive 上运行了整个操作系统

摘要：普渡大学计算机科学专业学生 Sambhav S. 完成了一项非凡的技术壮举：让一个完整的 Linux 发行版直接从 Google Drive 启动。事情的起因是一位朋友成功地从NFS上启动了 Linux，这已经令人印象深刻了。但自诩好胜心强的 Sambhav 决定更进一步。在他们所谓的"疯狂的咆哮"中，这位开发者产生了从Google的云存储平台启动操作系统的想法。 "当我听说一个朋友用 Linux 从 NFS 上启动时，我必须超越她，"Sambhav解释说，"我必须证明我可以创造出更难、更好、更快、更强的东西。"我必须证明我能创造出更难、更好、更快、更强的东西。"大多数人会认为这是不可能的，毕竟 Google Drive 是用来存储和共享文件的，而不是加载整个操作系统。但 Sambhav 不同意。凭借扎实的 Linux 开发经验，他们开始着手实现这一计划。他的方法是创建一个 FUSE（用户空间文件系统）RAM 磁盘，在 Linux 启动过程中直接从 Google Drive 加载所有重要的操作系统组件、应用程序和网络二进制文件。理论上听起来很简单，但实际情况却远非如此。开发人员必须处理 EFI 映像、pivot_root，甚至还要处理 Google Drive 的 symlinks 导致的莫名其妙的错误。但他们还是通过调整和调整的方式完成了这一切。当科学怪人式的代码终于可以在现实世界中使用时，桑巴夫在一台没有本地存储空间的备用笔记本电脑上启动了它。之后，在统一的 EFI 文件中对以太网、显示器和网络设置进行了一些最后调整，神奇的事情终于发生了--笔记本电脑启动后进入了完全由 Google Drive 载入的 Arch Linux 桌面环境。虽然目前速度极慢，权限和属性也被破坏，但至少还能用。它有什么实际应用吗？Sambhav 认为，或许可以从 Git 仓库或 SSH 连接启动环境。创建者开玩笑说，它还可以让公司"抛弃不可靠的硬件存储"，全面使用云技术。Sambhav 还不确定自己下一步要做什么，但 Nix 安装可能是一个可行的项目。"尽管用处不大，但可能性是无限的。" 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437017.htm

在错误逮捕引发面部识别审查之后 底特律警方出台了新规定

摘要：底特律警方将不再仅根据面部识别软件的结果实施逮捕。这一改变是一起诉讼案和解协议的一部分，在该诉讼案中，一名男子因面部识别技术误将其识别为盗窃嫌疑人而被错误逮捕。 罗伯特-威廉姆斯（Robert Williams）于 2020 年 1 月被捕，因为他的驾照照片被标记为可能与 2018 年一名在商店偷窃名牌手表的男子相符。威廉姆斯在接受讯问时被告知，他被捕的唯一依据是面部识别排查的结果。在上周五达成和解的后续诉讼中，底特律市政府同意向威廉姆斯支付 30 万美元，并改变使用面部识别技术（FRT）的方式。威廉姆斯对记者说："我们非常高兴，今后在使用这项技术时会有更多的保障措施，我们希望能因此生活在一个更美好的世界里。尽管我们希望他们做的是根本不使用这项技术。"代表威廉姆斯的美国公民自由联盟（American Civil Liberties Union）表示，面部识别往往会误认有色人种。还有其他使用该技术的错误逮捕案例，包括一名怀孕八个月的妇女被指控抢劫和劫车，以及一名男子被指控破坏财产。作为和解协议的一部分，市政府同意，任何"FRT 线索，加上列队指认，可能永远不会成为申请逮捕令的充分依据"。调查人员必须确保有进一步的独立可靠证据将嫌疑人与犯罪联系起来。美国公民自由联盟的律师菲尔-梅尔说："他们可以获得面部识别的线索，然后出去做老式的警务工作，看看是否真的有理由相信被识别的人可能犯了罪。"美国公民自由联盟说，警方还将接受有关该技术的培训，包括其风险以及它对有色人种的误识别率较高这一事实。协议规定，底特律警方将调查 2017 年至 2023 年期间使用面部识别技术的案件。如果警方发现在没有独立证据的情况下实施了逮捕，将通知检察官。法院只能在四年内执行和解协议。目前还不清楚，一旦期限到期，警方是否会继续维持新政策。研究表明，当被试为女性、黑人和 18-30 岁时，面部识别软件会产生更多错误。美国公民自由联盟指出，在不同的阈值下，同一算法产生的黑人男性假阳性率是白人男性假匹配率的三倍多。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437016.htm

Threads上线接近一周年 月活跃用户超过1.75亿

摘要：马克-扎克伯格（Mark Zuckerberg）周三宣布，Meta 的 Threads 月活跃用户已超过 1.75 亿。该消息发布两天后，Threads 就将迎来一周年纪念日。扎克伯格在 4 月份曾透露，Threads 的月活跃用户已超过 1.5亿，高于2 月份公布的 1.3 亿。 Threads 于 2023 年 7 月 3 日推出，当时正值埃隆-马斯克（Elon Musk）对 X（前身为 Twitter）社交网络进行大刀阔斧的改革之后，用户正在寻找一个替代选择。马斯克最近声称，X 的月活跃用户已达 6 亿，其中一半用户每天都在使用该平台。值得一提的是，马斯克没有说明这一数字是否包括自动账户或垃圾机器人。作为今天发布的公告的一部分，Meta 透露了对人们如何使用 Threads 的见解。Meta 表示，大多数人在 Threads 上看到的是文字而不是图片，63% 的 Threads 帖子是纯文字的。但这并不意味着人们不会在 Threads 上分享图片，因为每四篇帖子中就有一篇包含至少一张图片。该公司称，目前已创建了 5000 多万个标签，其中排名前三的是摄影主题、图书主题和健身主题。虽然仅凭月活跃用户数这一指标还不足以完全衡量 Threads 的表现，但它确实表明该平台有相当数量的用户在使用。Threads 的成功部分原因可能是该平台在某种程度上与 Instagram 进行了整合和推广。自推出以来，Threads 一直在推出许多要求的功能，如网络应用程序、热门话题和编辑按钮。尽管该平台希望在体验和功能上与 X 保持某种程度的一致，但它仍远离政治言论。虽然 Meta 表示不会将 Threads 用于传递时事新闻，但 X 仍是人们讨论实时事件（如上周的总统辩论）最受欢迎的平台。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437014.htm

联合国报告：中国生成式AI专利申请量世界第一 引领全球创新竞赛

摘要：据联合国保护知识产权机构周三发布的数据显示，中国在人工智能(AI)发明方面遥遥领先于其他国家，申请的专利数量是竞争对手美国的六倍。根据世界知识产权组织(WIPO)的数据，生成式人工智能可以根据现有信息创造文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容，全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。 在过去的十年里，这种技术出现了爆炸式发展，其专利申请数量超过了5万件，其中超过25%是在去年一年出现的。在过去几年中，生成式人工智能的发展主要由三个因素推动：更强大的计算机、大型数据集以及改进的机器学习算法，这使得在许多不同领域开发复杂的应用程序成为可能。世界知识产权组织专利分析经理克里斯托弗·哈里森表示："这是一个蓬勃发展的领域，也是一个增长速度越来越快的领域。我们预计有关这一领域专利申请的增长速度会越来越快。"报告显示，生成式人工智能已遍及生命科学、制造、交通、安全和电信等行业。图像和视频数据在生成式人工智能专利中占主导地位，其次是文本和语音/音乐，分子、基因和蛋白质数据的生成式人工智能专利增长迅速。WIPO的数据显示，2014年至2023年间，中国的生成式人工智能发明超过3.8万件，是排名第二的美国的6倍之多。具体来看，中国的专利申请涵盖了从自动驾驶、出版再到文档管理等广泛领域。数据显示，韩国、日本和印度分别位居第三、第四和第五位，其中印度的增长速度最快。排名靠前的申请者包括腾讯、字节跳动、Alphabet、阿里巴巴，以及OpenAI的支持者微软。哈里森认为，具有模仿人类对话能力的聊天机器人已被零售商和其他公司广泛用于改善客户服务，而生成式人工智能还有可能改变科学、出版、交通或安全等许多其他经济领域。他补充说："专利数据表明，这是一个将对许多不同产业部门产生深远影响的领域。"他特别强调了科学领域，其中由生成式人工智能设计的新分子有潜力加速药物开发的过程。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437015.htm

混凝土制造新工艺实现45%的二氧化碳封存率

摘要：美国西北大学科学家开发出一种制造混凝土的新工艺，实现了高达45%的二氧化碳（CO2）封存效率。这意味着制造过程中注入的CO2有近一半被捕获和储存。这种工艺不仅能封存CO2，还能确保生产出的混凝土在强度和耐久性方面都不受影响。相关论文发表于最新一期《自然·通讯材料》杂志。 工程师发明了一种在制造混凝土过程中储存CO2的新方法。 图片来源：西北大学混凝土是世界上消耗量最大的材料之一。为制造最简单的混凝土，工人们需要将水、细骨料（如沙子）、粗骨料（如砾石）和水泥混合在一起，但制造过程中会产生大量CO2。水泥和混凝土行业排放的CO2占全球温室气体排放的8%。科学家正努力开发新技术，以减少水泥和混凝土生产过程中的CO2排放，并将其转化为“碳汇”产品。目前，在制造混凝土的过程中，主要有两种封存CO2的方法：一是硬化混凝土碳化处理，即将固体混凝土块放置在腔室中，在高压下注入CO2气体；二是新烧混凝土碳化，即在生产混凝土时向水、水泥和骨料的混合物中注入CO2气体。研究人员表示，这两种方法虽然能使一些注入的CO2与水泥发生反应，形成固体碳酸钙晶体，但CO2捕获效率低、能耗高。而且，这些方法产生的混凝土强度往往会被削弱，限制了其应用范围。在最新研究中，研究人员采用了新烧混凝土碳化过程。但他们并未在混杂所有成分时注入CO2，而是首先将CO2气体注入与少量水泥粉混合的水中，再将得到的碳酸悬浮液与其他水泥和骨料混合，最终制造出了新型混凝土。这一过程不仅实现了45%的CO2封存率，混凝土的强度也能与普通混凝土相媲美。这种新方法可以重新利用混凝土制造过程中排放的部分CO2，且技术简单容易实施。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437013.htm

未被发现的融化威胁 科学家发现新的南极临界点

摘要：下方流动的暖流会导致冰融化，而目前的模型并没有考虑到这一点。科学家们发现了大型冰原融化的一个令人担忧的新机制。这项研究强调了相对温暖的海水是如何侵蚀接地的冰层底部的，从而有可能加快冰层向海洋移动的过程。 英国南极调查局的最新研究结果表明，由于冰原接地带的未计算过程，目前的模型低估了全球变暖对冰雪融化和海平面上升的影响。综合这些发现可以改进未来的气候预测。目前，预测海平面上升的模型没有考虑到这一过程，因此，新成果可以让人们更准确地了解全球变暖将如何影响世界，以及沿海地区需要适应的程度。这些研究结果由英国南极调查局（BAS）的科学家完成，发表在《自然-地球科学》（Nature Geoscience）杂志上。"我们已经发现南极冰盖融化可能出现一个新的临界点，"新论文的第一作者、英国科学院冰动力学研究员亚历克斯-布拉德利（Alex Bradley）说。"这意味着我们对海平面上升的预测可能大大低估了"。这项研究的重点是冰原下面一个被称为接地带的区域，也就是陆基冰与海洋交汇的地方。随着时间的推移，这些陆基冰移动到周围的海洋中，最终融化--这一过程发生在南极洲和格陵兰岛海岸周围，是海平面上升的主要原因。这项新研究模拟了海水如何渗入陆地和冰层之间，以及海水如何影响冰层的局部融化、润滑冰床并影响冰层滑向海洋的速度。研究还探讨了这一过程如何随着水温升高而加速。"冰原对其接地带的融化非常敏感。"布拉德利说："我们发现接地带的融化表现出一种'类似临界点'的行为，即海洋温度的极小变化就会导致接地带融化的极大增加，从而导致其上方冰层的流动发生极大变化。"出现这种情况的原因是，在冰原接地带融化的暖水打开了新的洞穴，使暖水进一步进入，从而导致更多的融化和更大的洞穴，如此循环。之所以会出现临界点，是因为水温的微小上升都会对融化量产生巨大影响。布拉德利说，政府间气候变化专门委员会（IPCC）和其他机构使用的模型目前没有考虑到这种方式的冰融化，这可以解释为什么南极洲和格陵兰岛的冰盖似乎比预期的缩减得更快。将这项新工作的结果纳入此类模型，可以得出更可靠的估计。"这是缺失的物理学，我们的冰盖模型中没有。它们没有能力模拟地表冰层下的融化，而我们认为这种情况正在发生。我们正在努力将这一点纳入我们的模型中，"他补充道。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437012.htm