联合创始人Greg最新采访：为什么OpenAI最先做出GPT-4？

摘要：为什么是 OpenAI 首先开发出像 GPT-4 这样强大的模型？联合创始人 Greg 在接受采访时透露，团队中不仅仅有学术背景的研究型人才，同时还有优秀的工程人才，这使得他们能够从不同的角度解决问题，更有效地推动项目进步。凯文・凯利在《5000 天后的世界》一书中预测，称雄 AR 世界的不会是 GAFA—— 如今的科技四大巨头。 纵观颠覆性技术的发展史，一个领域的主导者从来无法在下一个时代的平台上继续称雄，因为它们的成功会成为它们最大的桎梏。事实仿佛真的如此。即便Google疯狂自证在 AGI 领域的实力，但却只能在 OpenAI 身后追赶。为什么大企业无法创新？为什么是 OpenAI 首先开发出像 GPT-4 这样强大的模型？即使像 Google、Meta 有那么雄厚的资本，那么多人才储备也没有做到？5 月 15 日，可汗学院（Khan Academy）的 CEO 兼创始人萨尔曼・可汗（Sal Khan）对 OpenAI 联合创始人兼总裁格雷格・布罗克曼（Greg Brockman）进行了一段采访，这段采访或许能够帮助我们找到答案。研究与工程并重OpenAI 日前向公众揭秘了 Omni 团队，团队成员年龄和司龄的年轻化，以及团队管理的扁平化引发了网友热议。其实在成员组合方面，也“暗藏玄机”。OpenAI 的团队不仅有学术背景的研究型人才，同时还有优秀的工程人才，这种组合使他们能够从不同的角度解决问题，更有效地推动项目进步。Khan 询问 Brockman“你们认为自己做了什么才能达到如今的地位？在这个领域，有许多人在努力工作，也有许多资源雄厚的大型组织。你们认为自己做了什么与众不同？是因为你们的方法不同，还是有其他原因？”Greg Brockman 坦言“这是个很好的问题。我认为我们是更大趋势或历史的一部分。回顾过去 70 年的计算机发展史，我们经历了指数级的增长。”“2000 年，Ray Kurzweil 曾经说过，看看计算能力，它会告诉你什么是可能的。这就是推动进步的动力。起初大家都认为他疯了，但现在我相信大家基本上都认同他的观点。”Ray Kurzweil“想想我们为了实现像 GPT-4 这样的项目，付出了多少工程上的努力，从计算基础设施到使用的所有数据集和工具，这其实是全人类在很多方面的巨大努力。”“具体来说，我们能取得这些成就，是因为我们聚集了来自研究和工程背景的优秀人才。”“当我们开始这个项目时，让我感到非常有趣的是观察其他实验室的工作方式。你会发现，大多数实验室以研究为主，研究型工程师被告知要做什么，而研究科学家则可以随心所欲。”“这种方式似乎并不是实际构建一个工作系统的方法，更像是为了追求论文引用数量。如果你真的想产生影响并开发出有用的东西，你需要以不同的方式来组织团队。”“虽然说起来很简单，但实际上，这涉及到很多相互冲突的思维方式，特别是当你来自不同背景时。”我们必须尽力去解决这些问题，虽然你永远不能完全解决它们，但可以不断进步并挑战更复杂的版本。这就是我们需要勇于面对困难、勇于挑战的地方。」不会因为风险的存在而止步不前建立造福人类的 AGIGreg Brockman 第一次对人工智能的概念感到兴奋，是在他读到阿兰・图灵（Alan Turing）1950 年发表的关于图灵测试的论文的时候。他想看看，我们是否能够真正制造出图灵所说的那种机器，一种人类水平的智能，也就是我们所说的 AGI，并让它造福于全人类。这是 OpenAI 诞生的缘起，也是它的使命和愿景。为了这个目标，OpenAI 已经工作了 8 年。在这期间，OpenAI 一直在做同样的事情 —— 建立更大的神经网络，让它更有能力，更协调、更安全，与此同时，部署这项技术，并使其发挥作用。Greg Brockman 称“这就是我认为这项技术最吸引我的地方，每走一步，你都能真正产生影响，真正开始造福人类。你会看到你所建立的东西带来的好处，并真正学会如何减少所有的不利因素。”迎战新的风险当 Khan 问及 AI 的安全性问题，Brockman 这样回答“AI 的安全问题有着悠久的历史，早在 50-60 年代，阿瑟・克拉克这样的人就在谈论这个问题。”《2001：太空漫游》作者阿瑟・克拉克“我认为，对 AI 拥有这种复杂的情感是非常正确的，我们既要对任何新事物感到惊奇，又要问这是要去哪里，哪里会有陷阱？我认为只有这样，我们才能正确地在这个空间里航行。”Brockman 提到，一件非常有趣的事情是，AI 是如何变得看起来“令人惊讶”的？在 90 年代，每个人都认为，如果 AI 可以下棋，就说明进入了 AGI 时代，但实际上，这只是我们要解决的第一件事情，AI 学会下棋并没有让我们真正走得更远。安全性问题也是一样。并不是说对 AI 安全的前瞻性的担忧一定不会发生，但 Brockman 认为，我们在错误的事情上过于自信了。他举了一个例子：对于 GPT-3，OpenAI 只是在基础数据集上进行训练后就将其发布，而对于 GPT-4，团队则对模型进行了调整，尽力消除偏见。事实上 OpenAI 在 2017 年就开始开发这项技术，当时这些模型还没有出现。现在，GPT-4 带来了一类新的风险，未来还会出现更多新的风险。风险和益处将会并存，关键是如何学会如何面对这种风险。在实践中学习当我们在思考 GPT 对教育领域的影响的时候，一些人可能会首先注意到抄袭的问题，Brockman 也承认让学生独立思考非常重要。但是“对于那些无法获得出色的教育工具的人来说，ChatGPT 是一个工具。教师可以根据自己的喜好，帮助学生进行某种工作并填补教育人员无法做到的空白。”至于如何制定规则，如何将这项技术融入教育，则需要“获得大量的意见，与大量的教育工作者接触。OpenAI 不是这项事业唯一的决定者，从每个人那里获得广泛的意见很重要。”“我们为了实现真正的益处，和一线的教育工作者交谈，真正弄清楚他们想要什么。”我们还需要“真正展示积极面”。一旦你有了一个有效的正面例子，就很容易围绕它建立标准，如果没有这个，那么就相当于“在黑暗中开枪”。就像采访者 Khan 谈到的，ChatGPT 对教育的影响取决于怎样使用，比方说我们可以用它来采访历史人物、练习辩论技巧等。更多正面使用的案例和经验需要在实践中获得。去年 OpenAI 发布了一篇关于部署语言模型安全标准的博客文章，这篇文章的形成用了 2 年的时间。Brockman 告诉 Khan“这种从实践中学习的迭代部署，是我们现在可以做的最重要的事情”。每个人都可以获得 AI 的“超能力”人工智能究竟会削弱人类能力，还是增强人类能力？Brockman 和 Khan 都站在人工智能会增强人类能力的这一边。Brockman 乐观地说“现在，拥有一部智能手机就可以开始以一种方式进行创作，而你之前必须购买一堆专业软件，你必须去学校接受大量的培训。”“我认为我们都可以获得人工智能的超能力，我们可以实现我们想要的目标”。当然，关于这个问题，每个人都可以有自己的答案，但 Greg Brockman 无疑是一个乐观主义者，这或许也是 OpenAI 不断向前的原因所在。乐观是油门，悲观是刹车，两者都不可或缺，但是想要前进，我们必须多踩油门而不是刹车。 原文：联合创始人Greg最新采访：为什么OpenAI最先做出GPT-4？

保时捷中国回应：将与经销商一同寻求有效方式积极应对市场变化

摘要：近日有消息称，因保时捷中国销量大跌导致亏本卖车，保时捷中国经销商集体“抗议”和“抵制”，准备逼宫德国总部。针对此事，保时捷中国发布声明称，当前汽车行业正在经历着前所未有的重大变革，保时捷中国与经销商共同面临着若干复杂的问题，机遇与挑战并存。 在行业变革和转型期，汽车厂商始终要积极倾听经销商来自一线的声音，厂商与经销商只有更加紧密地合作并彼此支持，才能更好因地制宜满足中国消费者的需求，实现可持续的多赢发展。保时捷中国称，将与经销商一同寻求有效的方式来积极应对市场变化，在挑战中发现新机遇。这些讨论涉及到诸多层面，包括但不限于商务政策、本土客户洞察、客户服务以及电动化转型等诸多关键领域。 原文：保时捷中国回应：将与经销商一同寻求有效方式积极应对市场变化

小摩预计美SEC不会批准更多加密货币ETF 除非美国立法改变现状

摘要：摩根大通对美国证券交易委员会（SEC）批准更多加密货币 ETF 的倾向表示怀疑，尤其是在批准以太坊 ETF 之后。摩根大通董事总经理兼全球市场策略师 Nikolaos Panigirtzoglou 表示，鉴于 SEC 认为大多数加密货币都是证券，该投资银行怀疑 SEC 是否会批准此类基金。 当然，除非美国决策者最终通过立法，认定大多数加密货币不是证券，否则 SEC 可能会批准其他加密货币 ETF。但他表示，目前还没有这样的立法。Panigirtzoglou 还指出，SEC 并不十分激进，并支持其行动，称目前尚不清楚以太坊是否是一种证券。他暗示，除了比特币和以太坊之外的其他代币比 Solana 更为关键，因此 SEC 可能不会批准 Solana 或其他代币 ETF。由于缺乏立法将大多数加密货币视为非证券，SEC 批准更多加密货币 ETF 面临障碍。Panigirtzoglou 表示，此类立法可能会改变现状，为更广泛的批准铺平道路。尽管摩根大通对此持怀疑态度，但其他分析师预计加密 ETF 市场可能会扩张。渣打银行的Geoffrey Kendrick 预计Solana和XRP ETF 将在 2025 年获得批准。此外，TD Cowen 的 Jaret Seiberg 表示，一年内可能会推出更多加密货币 ETF，包括涵盖各种加密代币的 ETF。摩根大通对 SEC 批准 Solana 和其他加密 ETF 持谨慎态度，不同的分析师意见表明加密市场的格局正在动态变化。 原文：小摩预计美SEC不会批准更多加密货币ETF 除非美国立法改变现状

NASA夜间模拟为Artemis III任务铺平道路

摘要：美国国家航空航天局宇航员凯特-鲁宾斯和安德烈-道格拉斯参加了在亚利桑那州北部进行的夜间模拟月球漫步，这是JETT5的一部分，旨在为即将到来的阿耳特弥斯III（Artemis III）任务进行演练。 宇航员凯特-鲁宾斯（Kate Rubins）和安德烈-道格拉斯（Andre Douglas）在亚利桑那州的JETT5计划中模拟月球操作，为阿耳特弥斯III做准备。图片来源：NASA/Josh Valcarcel这次测试有两个小组参加：一个小组在亚利桑那州进行月球漫步，另一个小组从美国宇航局约翰逊航天中心提供支持。2024年5月16日，美国国家航空航天局宇航员凯特-鲁宾斯（Kate Rubins，前景）和安德烈-道格拉斯（Andre Douglas）在亚利桑那州北部的旧金山火山场进行夜间模拟月球漫步，这是舱外活动和人类表面机动性联合测试小组第5次实地测试（JETT5）的一部分，该测试包括四次模拟月球漫步，沿用了阿耳特弥斯III及以后的计划操作。在模拟过程中，两个综合团队密切合作，演练了端到端的月球操作。实地小组由宇航员、NASA 工程师和实地专家组成，在亚利桑那州的沙漠中进行模拟月球漫步，而休斯顿约翰逊航天中心的飞行控制人员和科学家小组则对他们的活动进行监控和指导。每次模拟月球漫步结束后，科学小组、飞行控制小组、机组人员和现场专家都会聚在一起讨论并记录经验教训。美国国家航空航天局将吸取这些经验教训，并将其应用到美国国家航空航天局阿特米斯任务的运行、商业供应商开发和其他技术开发中。编译来源：ScitechDaily 原文：NASA夜间模拟为Artemis III任务铺平道路

开启00后专属的微信功能 我竟然收获一个纯聊天版微信

摘要：今天微信官方介绍了4个为青少年量身定制的微信功能，如果之前没接触过可以学一下，毕竟技多不压身。如果你还是位家有青少年的家长，那就更得学起来。 时长限制与宵禁能力开启微信青少年模式后，青少年用户累计使用视频号满40分钟后，需要监护人输入密码才可延长使用时间，并在每日晚22时至次日早6时期间无法使用视频号服务，如需使用须经监护人授权。监护人授权功能开启微信青少年模式之后，用户可绑定微信青少年模式的监护人，未成年人可向监护人发起特定公众号文章、小程序、链接临时访问申请，以及延长视频号使用时间的临时申请，监护人可远程通过个人微信账号进行同意授权。 （在“我-设置-青少年模式”中设置监护人）消费限额与访问限制青少年模式下，或许可以收获一个“纯享版”聊天工具微信。微信支付会隐藏Q币充值、微粒贷、理财通、信用卡的入口。看一看、附近的人、微信豆，以及所有的小游戏，均为默认不可访问状态，且无法进行设置修改。 父母或监护人可以在青少年模式中设置微信支付的限额，包括“每日消费限额”和“单次消费限额”。完成设置后，青少年使用微信支付时，将会受到已设置的额度限制。青少年内容分级青少年模式下，家长可设置视频号不可访问，或者允许访问青少年内容。额外设置“出生年月”、“适龄内容”后，可定向获取更适合的内容推荐。如下图，左边是未满一岁的10后内容，右边是已满十八岁的00后内容。  原文：开启00后专属的微信功能 我竟然收获一个纯聊天版微信

自动望远镜网络发现环绕超冷恒星运行的宜居系外行星SPECULOOS-3 b

摘要：天文学家发现了一颗地球大小的行星--SPECULOOS-3 b，它围绕着一颗超冷的红矮星运行，距离只有 55 光年。这颗潮汐锁定的行星每17小时完成一次轨道运行，是国际SPECULOOS项目利用自动望远镜网络发现的。 系外行星 SPECULOOS-3 b 绕其恒星运行的艺术家视图。这颗行星和地球一样大，而它的恒星比木星稍大，但质量更大。资料来源：NASA/JPL-Caltech一个国际天文学家小组发现了一颗新的地球大小的行星，它围绕着一颗超冷的红矮星运行，距离仅有 55 光年。这颗行星是在这种恒星周围发现的第二颗同类行星。这颗行星被称为 SPECULOOS-3 b，它需要大约 17 个小时才能绕恒星运行一圈，其温度是太阳的两倍多，质量是太阳的十倍，亮度是太阳的一百倍。SPECULOOS-3 b 上的白天和黑夜似乎是无穷无尽的：这颗系外行星很可能被潮汐锁定，因此同一面--"白天"--总是面向恒星，这种关系类似于我们的月球和地球。这一发现于2024年5月15日发表在《自然-天文学》（Nature Astronomy）杂志上，由比利时列日大学（University of Liège）领导的SPECULOOS项目与伯明翰大学、剑桥大学、伯尔尼大学和麻省理工学院合作完成。SPECULOOS（Search for Planets EClipsing ULtra-cOOl Stars）项目的目的是利用遍布全球的望远镜网络寻找绕超冷矮星运行的系外行星。超冷矮星非常常见，约占银河系恒星的 70%。但它们也非常暗淡，而且分散在天空中，因此科学家们必须用望远镜观测数周的数据，逐一监测每颗恒星，才能探测到凌星。"我们专门设计了SPECULOOS来观测附近的超冷矮星，寻找适合详细研究的岩石行星，"列日大学天文学家、论文第一作者Michaël Gillon说。"2017年，我们使用TRAPPIST望远镜的SPECULOOS原型发现了著名的TRAPPIST-1系统，该系统由7颗地球大小的行星组成，其中几颗可能适合居住。这是一个极好的开端！"虽然对这一发现的大部分观测是由位于北半球的 SPECULOOS 望远镜完成的，但伯明翰大学的研究人员也贡献了在位于智利阿塔卡马沙漠的 SPECULOOS 南方天文台进行的一些观测。伯明翰大学系外行星学教授Amaury Triaud说："虽然超冷矮星比我们的太阳温度低、体积小，但它们的寿命要长上千倍--大约1000亿年，预计它们将是宇宙中最后一颗仍在闪耀的恒星。"科学家们认为，如此长的寿命可能会为轨道行星上的生命提供发展机会。虽然大多数天文数据都是自动分析的，而且候选行星通常都是先由算法检测出来，然后再由人工进行审核，但在这个案例中，这种情况并没有发生。SPECULOOS 团队的成员已经养成了在夜间数据发布时快速浏览这些数据的习惯，伯明翰大学的前博士生、现博士后研究员 Georgina Dransfield 博士注意到了行星信号，并提醒了整个合作团队。她说："超冷矮星体积小，更容易探测到小行星。SPECULOOS-3b的特殊之处在于，它的恒星和行星特性使其成为JWST的最佳目标，JWST能够获得有关构成其表面的岩石成分的信息。"该项目的下一步可能包括由詹姆斯-韦伯太空望远镜（James Webb Space Telescope）进行的后续观测，这将为了解该行星的表面矿物学以及大气层的可能性提供重要信息。编译来源：ScitechDaily 原文：自动望远镜网络发现环绕超冷恒星运行的宜居系外行星SPECULOOS-3 b