IBM发布Telum II处理器：360MB三级缓存、2.88GB四级缓存

摘要：IBM发布了新一代处理器Telum II，面向下一代IBM Z大型主机，可用于任务关键工作、AI负载。Telum II采用三星5HPP 5nm工艺制造，包含430亿个晶体管，集成了8个高性能核心，改进了分支预测、存储写回、寻址转换等。 它的主频达5.5GHz，集成了36MB二级缓存(增加40％)、360MB三级缓存、2.88GB四级缓存——IBM处理器一项以海量多级缓存而闻名。它改进了内置的AI加速器，INT8整数精度算力24 TOPS，四倍于上代产品，并针对低延迟实时AI负载进行了优化，可以从任何一个核心中接手AI任务，而在完整配置下每个机柜的算力可达192 TOPS。Teum IITeum II2021年发布的初代Teum同时，IBM还发布了新的Spyre AI加速卡，三星5LPE 5nm工艺制造，260亿个晶体管，包括32个AI加速核心，架构上与Telum II内置加速器基本一致。它可以通过PCIe接入IBM Z主机的IO子系统，提供额外的AI加速。Teum II处理器、Spyre加速器都将于2025年上市。Teum II、Spyre II加速卡Spyre II加速卡 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443680.htm

2024年了 抖音为什么还要做搜索引擎？

摘要：人不能在同一个地方跌倒两次，甚至三四次，除非你是抖音……在无人关心的角落里，抖音又出了个新的搜索 APP ——抖音搜索。我知道你想问什么，一个做短视频的，怎么又抢上搜索的活了。 不好意思，抖音搜索其实已经是抖音推出的第四个搜索 APP 了。前面几位前辈分别是头条搜索、悟空搜索、闪电搜索，甚至当年为了推广闪电搜索，还整了个金币体现激励。结果，头条搜索改成了类小红书的有柿 APP ，悟空搜索改成了 AI 工具库，闪电搜索已经下架停运了。三个搜索引擎，是全军覆没、一个不留。然而，2019 年，他们刚决定做搜索引擎的时候，还是自信满满、意气风发的。甚至，专门发了一个招聘的公众号推文《 这里有一个打造全新搜索引擎的机会你要不要？ 》，向搜索引擎市场宣战。最后兜兜转转 5 年了，又回到了起点。其实搜索业务这块香肉，各家互联网大厂多多少少都涉水过。因为比起推荐算法，搜索都是精准分配。尤其对种草来说，那是指哪打哪。就相当于你到街上吆喝，和别人主动进你店里，问老板有没有打火机卖。那这次这个带着抖音大名闪亮登场的新兵，有可能帮它们圆一个搜索梦吗？说实话，世超试完这个应用，是有点懵逼的。在某家应用商店的评论区，网友给出了一个非常贴切的评价：和抖音的相似度是 98.933% ，几乎一模一样。剩下的 1.067% 估计是名字里多了个搜索俩字。点进首页之后，直接就是一个简洁的搜索框。搜索框的下面，是推荐的两行搜索词。而再往下走，是我们非常熟悉的双列信息流。推荐的内容里，既有图文，也有视频，像极了隔壁某个种草平台。当我们点到搜索框，会出现搜索历史，以及推荐的联想词。除了首页的搜索框功能外，其他基本就和这个应用的后俩字，没啥关系了。底部几个入口【 视频 】、【 上传 】、【 聊天消息 】，还有【 个人主页 】，也不用我多介绍了，基本就是精简版的抖音。刷了一下，【 视频 】里的内容也都和抖音一致。左图为抖音，右图为抖音搜索点赞、评论数还有评论区内容，都基本一致当然了，作为一个搜索软件，归根结底还是要看搜得怎么样。在应用商店的介绍里，抖音宣传自己强大、精准、真实。世超就随便拉了个传统的搜索引擎来比一下。今天派克特 diss 乙游这事不是闹得很热闹吗，我让两边吃个瓜。浏览完两边第一屏的内容之后，我基本都能了解事情的经过了。能看出抖音搜索的结果种类还是挺多的，从视频、图文，到用户、商品、直播，也整理出了百科和解读视频。不过抖音搜索只支持抖音内部的内容。相比起来，传统搜索的搜罗范围会更广。我又试着问了一个科普性的问题。看我吃水果的时候，火锅一直死守我。于是我就随手问了一下 “ 金毛可不可以吃葡萄 ” 。最后的结果显而易见，两边都给了否定的答案。这回传统搜索引擎的 AI 智能回答，把信息整理的板板正正，而且量给的很足。不过，当世超问到某个具体的产品，比如 cherry 键盘，传统搜索引擎的毛病就出来了。抖音搜索里面第一条就是关联度最高的某支视频，但传统搜索引擎给我的是一个广告入口……而且，抖音搜索下面专门有一栏分类词，你可以选择看测评类，或者是旗舰店，获取信息更高效精准。整体试用下来，感觉抖音搜索的搜索功能算完备，但并没有特别出彩。世超感觉这可能只是个试水的应用，因为它和抖音 APP 里已有的搜索功能太像了，但是简陋了不少。更像是抖音 APP 搜索功能的缩略版。其实抖音 APP 的搜索功能挺强的，不仅可以内部搜，还支持搜全网信息。甚至，前段时间上线了 AI 搜，这也是各家搜索引擎的新战场。现在作为搜索 APP，你要是没有 AI 功能，出去根本抬不起头。世超自己尤其喜欢用评论区的关联搜索词。和视频关联度最高的信息，会吸附在在每条视频的下方，或者是评论区的顶部。评论区网友留言里，也会有一些可以点击直达的搜索节点。经常有很多冷门梗，甚至是一个视频真正的精华笑点，都是搜索词提供的。比如最近世超经常刷到一个给猫戴围脖的视频，在抖音点赞有上百万。一开始我没明白笑点在哪，结果抖音就贴心地把饭送到嘴边了， “ 大家都在搜：秦海璐大战邪恶银渐层 ” 。看完才知道，原来是博主长相酷似秦海璐，并且她的银渐层性格不好，表情又非常魔性。为了驯服这只猫，博主使出了各种奇招。结果传着传着，就抽象成了秦海璐大战邪恶银渐层。甚至这个搜索词，还直接火上了热搜。其实抖音用户的搜索习惯，已经培养起来了。根据抖音自己发布的《 2024 巨量引擎搜索广告营销通案 》，每个月有 5 亿多的用户在抖音上搜索，人均每天要搜索 7 次。其中 “ 看后搜 ” 搜索量占比 53% ， “ 主动搜 ” 占比 47% ，有 41% 的搜索用户在打开抖音 APP 30 秒内，就会发起搜索请求。因为现在各家 APP 之间信息不互通，像小红书、抖音、微信这种庞大的内容平台能诞生出很多搜索的需求。不过，在自家本体已经有功能的情况下，用户即便有需求，也很难有动力再去单独下载一个应用。像差评君之前写过很多人嘲字节社交做不起来，但在抖音里聊天的人其实很多。抖音的聊天功能也做得挺牛叉的，甚至还有先进的语音进度条功能。但是，做的独立聊天 APP 像闪电聊天、多闪，却大都搁浅了。现在重新推出的抖音聊天，暂时也是不温不火。世超感觉这次抖音又单独出个搜索的 APP ，可能只是为了满足部分功能重度用户的需求。因为要靠单独应用，去跟搜索引擎碰一碰，难度可不小。毕竟自古以来搜索就是 “ 夺命杀手 ” 。腾讯、雅虎，还有什么网易都干过。但这么多年过去了，搜索市场死伤无数，大头还是那老三位。比起硬碰硬，世超觉得抖音 APP 内部的搜索，可能才是抢走用户的正道。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443682.htm

研究发现杀虫剂的使用与野生蜜蜂的减少之间存在直接联系

摘要：在美国，无论您是在花园里漫步，还是在公园里闲逛，或者仅仅是在空地上欣赏美景，您都有可能注意到蜜蜂在花丛中嗡嗡作响。17 世纪从欧洲引进用于生产蜂蜜的蜜蜂最容易辨认，但它们并不是唯一在工作的蜜蜂。如果您是一个敏锐的观察者，您可能会发现成千上万种不那么熟悉的本地蜜蜂，它们把这些地方当作自己的家。 一项研究发现，杀虫剂的使用与野生蜜蜂的减少之间存在直接联系，从而强调了采用虫害综合防治技术来保护这些至关重要的授粉者和大环境的紧迫性。图片来源：南加州大学多恩西弗生态数据科学实验室博士生 Teagan Baiotto本地野生蜜蜂在生态方面发挥着至关重要的作用，它们在觅食时传播花粉，确保了无数植物物种（包括许多农作物）的生存和繁衍。不幸的是，它们的数量似乎正在减少，尽管专家们提出了多种原因，但确切原因仍然是个谜。发表在《自然-可持续性》上的一项新研究揭示了一个潜在的原因：杀虫剂的使用。研究显示，野生蜜蜂的数量急剧下降，与不使用杀虫剂的地区相比，在大量使用杀虫剂的地区，某些物种的出现率下降了56%。研究指出，杀虫剂是导致野生蜜蜂减少的一个重要因素，并建议采用替代性害虫控制方法，如美国环境保护局提出的方法，可以减少损害。野生蜜蜂的消失会破坏整个生态系统，不仅影响植物，还会影响依赖这些植物作为食物和栖息地的野生动物。价值数十亿美元的农业也会受到影响；野生蜜蜂与蜜蜂一起，在为四分之三的粮食作物和近 90% 的开花植物授粉方面发挥着至关重要的作用。南加州大学多恩西弗文学、艺术和科学学院的劳拉-梅丽莎-古兹曼（Laura Melissa Guzman）认识到蜜蜂数量减少所带来的紧迫威胁，她与一个国际研究小组一起着手调查杀虫剂对野生蜜蜂的影响。他们还研究了农业生产方式的影响，以及蜜蜂群落的存在如何影响野生蜜蜂的数量。加比兰生物科学和定量与计算生物学助理教授古兹曼和研究小组检查了博物馆记录、生态调查以及 1996 年至 2015 年期间从美国各地收集的社区科学数据。利用先进的计算方法，他们筛选了对1000多个物种的20多万次独特观察，占美国已知蜜蜂物种总数的三分之一，以评估在不同地点观察到不同物种的频率。此外，他们还分析了几个政府来源的数据，如美国地质调查局的国家土地覆被数据库和国家农药综合项目。前者跟踪美国的土地覆被类型（农作物、城市、森林、湿地等），从 2001 年到 2016 年每两到三年拍摄一次快照，后者提供了 1992 年到 2021 年各县农药使用的详细数据。通过整合这些资源，研究人员将土地使用、杀虫剂施用、蜜蜂群落存在、农作物类型等因素与过去二三十年间野生蜜蜂的出没情况联系起来。农药：主要罪魁祸首这项研究提供了令人信服的证据，证明杀虫剂的使用是导致野生蜜蜂数量减少的主要原因。研究发现，杀虫剂的使用与野生蜜蜂数量的减少之间存在很强的相关性，这表明杀虫剂的暴露与蜜蜂数量的减少之间存在直接联系。一些科学家推测，某些作物可能会对野生蜜蜂产生不利影响。然而，古兹曼和研究小组发现了相反的证据。在授粉者经常光顾的农作物中，他们发现在农业发达的县和农业不发达的县，野生蜜蜂的数量一样多。有趣的是，这项研究暗示，尽管有证据表明蜜蜂这一入侵物种的存在对野生蜜蜂种群几乎没有影响。不过，研究人员提醒说，他们需要更详细的数据和进一步的研究来证实这一结论。古兹曼说："虽然我们的计算很复杂，但很多空间和时间数据都很粗糙。我们计划完善我们的分析，尽可能填补空白。"倡导虫害综合防治研究人员认为，他们的发现有力地证明，虫害综合防治等替代性虫害控制策略对于保护这些至关重要的传粉媒介至关重要。害虫综合治理包括利用天敌控制害虫、改变操作方法以减少害虫的滋生、使用诱捕器、障碍物和其他物理手段，最后才使用杀虫剂。研究小组还强调，需要进行更多的长期研究，长期收集更多当地蜜蜂种群的数据。古兹曼说："我们需要将这些跨越各大洲的大规模研究与在自然条件下让蜜蜂长期接触化学品的实地实验结合起来，以便更清楚地了解这些化学品对蜜蜂的影响。"改进农药风险评估的必要性目前的研究是在古兹曼和华盛顿州立大学及加拿大拉瓦尔大学的科学家今年早些时候发表的研究成果基础上进行的。该研究发现，生态风险评估（ERA）低估了农药对野生蜜蜂和其他授粉者的威胁。目前，ERA 通常是在实验室研究中测量杀虫剂对蜜蜂的影响，然后将这些结果推断到本地蜜蜂物种上。然而，古兹曼和她的同事们发现，目前的ERA在估算农药对蜜蜂的致命程度时差异巨大，高达一百万倍。研究表明，许多野生蜜蜂对杀虫剂更加敏感，这使得问题更加复杂。古兹曼说："当我们只关注西部蜜蜂时，我们就忽视了其他野生蜂种对农药暴露的独特反应，"他呼吁监管机构、科学家和决策者重新思考ERA方法。有关杀虫剂长期影响的更多数据和分析将有助于指导这些工作，造福包括野生蜜蜂在内的所有授粉者。编译自/scitechdaily 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443683.htm

小米SU7车主摆摊让别人玩《黑神话：悟空》：首玩免费、5元续命

摘要：小米SU7+《黑神话：悟空》两大流量密码的结合，究竟会擦出怎样的火花？最近，在广东的一处街头上演了一幕引人驻足的景象。一辆小米SU7 Max静静地停在广场上，车主在车尾精心布置了一张折叠桌，上面放着PS5和显示器，而显示器上正播放着近期大热的游戏——《黑神话：悟空》。 更有创意的是，小米SU7的天幕上还摆放了一块牌子，上面写着：“首玩免费，5元续命，寻求高手。”这一幕不仅吸引了众多行人的目光，还特别吸引了不少小朋友的兴趣。网友们看到后纷纷留言，气氛活跃：--别人花钱请人代打游戏，这位车主却巧妙地通过游戏赚取代打费。--不用两天，游戏的钱就能回本，一个月后连车费都能赚回来。--开小米的人果然继承了雷军的商业头脑。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443681.htm

JAXA官宣：10月发射日本最强火箭H3四号机

摘要：日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）最新宣布，将于10月20日将从鹿儿岛县的种子岛宇宙中心发射国产新型H3火箭4号机，搭载防卫省的X波段防卫通信卫星“煌（Kirameki）3号”。预定发射时间为当地时间下午3点42分至下午5点30分。 若当天不能发射，则下一次发射窗口期为10月21日至11月30日。H3火箭的1号机原定去年2月首飞，但多次失利后直到3月7日才终于升空，但升空后第二级发动机未能点火，不得不自毁，发射宣告失败。之后，H3火箭2号机在今年2月17日发射升空，终于成功发射。今年7月1日，H3火箭3号机也成功发射，并且成功将雷达卫星“大地 4 号”送入预定轨道，运行正常。据悉，H3火箭作为H2系列的继任者，全长63米，直径5.2米，卫星发射能力被认为比现役主力火箭H2A超出30％以上，是日本研发的最强火箭。其太阳同步轨道（SSO）运载能力4吨以上，地球同步转移轨道（GTO）运载能力6.5吨，并可向地球同步转移轨道（GTO）运送8.8吨载荷。有效载荷比H2A大30%左右，但发射成本约为其一半，只有大约50亿日元。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443679.htm

人工智能以纳米级精度检测癌症和病毒感染

摘要：研究人员开发出了一种人工智能 AINU，它能利用纳米级分辨率图像区分癌细胞和正常细胞，并检测细胞中的早期病毒感染。这将带来更快、更准确的疾病诊断和更好的患者治疗效果。 基因组调控中心（CRG）、巴斯克大学（UPV/EHU）、多诺斯蒂亚国际物理中心（DIPC）和比兹卡亚生物基金会（FBB，位于生物研究所）的研究人员开发出一种人工智能，它能区分癌细胞和正常细胞，还能检测细胞内病毒感染的早期阶段。今天（8月27日）发表在《自然-机器智能》（Nature Machine Intelligence）杂志上的一项研究为改进诊断技术和新的疾病监测策略铺平了道路。这种名为AINU（AI of theNUcleus）的工具可以扫描细胞的高分辨率图像。这些图像是通过一种名为 STORM 的特殊显微镜技术获得的，这种技术所生成的图像能够捕捉到比普通显微镜所能看到的更多更精细的细节。高清快照显示了纳米级分辨率的结构。纳米（nm）是一米的十亿分之一，人的一缕头发大约有 10 万纳米宽。人工智能可以检测到细胞内小至 20 纳米的重新排列，比人类头发的宽度小 5000 倍。这些变化过于微小和细微，人类观察者仅靠传统方法是无法发现的。图像使用两种颜色显示特定的核成分，使研究人员能够以纳米级分辨率看到细胞核内的详细结构。图片来源：钟丽梅"这些图像的分辨率非常高，足以让我们的人工智能精确地识别出特定的模式和差异，包括细胞内DNA排列方式的变化，帮助我们在发生变化后很快发现它们。"这项研究的共同通讯作者、巴塞罗那基因组调控中心（Centre for Genomic Regulation）研究员皮娅-科斯马（Pia Cosma）说："我们认为，有朝一日，这类信息能为医生监测疾病、个性化治疗和改善患者预后赢得宝贵的时间。"AINU 是一种卷积神经网络，是一种专门用于分析图像等视觉数据的人工智能。卷积神经网络的例子包括能让用户用脸部解锁智能手机的人工智能工具，或自动驾驶汽车通过识别道路上的物体来理解和导航环境的其他工具。在医学领域，卷积神经网络被用于分析乳房 X 线照片或 CT 扫描等医学图像，并识别人眼可能忽略的癌症迹象。卷积神经网络还能帮助医生检测核磁共振扫描或 X 光图像中的异常，从而帮助做出更快、更准确的诊断。AINU 可在分子水平上检测和分析细胞内的微小结构。研究人员向该模型提供了许多不同类型细胞核在不同状态下的纳米级分辨率图像，从而对其进行了训练。通过分析细胞核成分在三维空间中的分布和排列方式，该模型学会了识别细胞中的特定模式。例如，与正常细胞相比，癌细胞的核结构会发生明显变化，如 DNA 的组织方式或细胞核内酶的分布。经过训练后，AINU 可以分析新的细胞核图像，并仅根据这些特征将其分为癌细胞和正常细胞。图像的纳米级分辨率使人工智能能够在细胞感染 1 型单纯疱疹病毒一小时后就检测到细胞核的变化。当病毒开始改变细胞核的结构时，该模型就会发现 DNA 排列紧密程度的细微差别，从而检测到病毒的存在。"我们的方法可以在感染开始后很快检测出受病毒感染的细胞。通常情况下，医生需要一段时间才能发现感染，因为他们依赖的是明显的症状或身体的较大变化。"这项研究的共同通讯作者、UPV/EHU伊克巴斯克研究员、FBB-Biofisika研究所和圣塞巴斯蒂安/多诺斯蒂亚DIPC所属的伊格纳西奥-阿尔甘达-卡雷拉斯（Ignacio Arganda-Carreras）说。这项研究的共同第一作者、中国广州的广东省人民医院（GDPH）研究员钟丽梅补充说："研究人员可以利用这项技术了解病毒进入人体后如何立即影响细胞，这有助于开发更好的治疗方法和疫苗。"研究人员必须克服一些重要的限制，才能在临床环境中测试或部署这项技术。例如，STORM 图像只能用通常只能在生物医学研究实验室找到的专业设备拍摄。建立和维护人工智能所需的成像系统需要在设备和专业技术方面投入大量资金。另一个限制因素是，STORM 成像通常一次只能分析几个细胞。对于诊断而言，尤其是在对速度和效率要求极高的临床环境中，医生需要在单张图像中捕捉更多数量的细胞，才能检测或监测疾病。"STORM 成像领域取得了许多突飞猛进的进展，这意味着显微镜可能很快就能在较小或不太专业的实验室中使用，最终甚至能在临床中使用。"Cosma博士说："可及性和吞吐量的限制是比我们以前想象的更容易解决的问题，我们希望能尽快开展临床前实验。"虽然临床获益可能还需要数年时间，但AINU有望在短期内加速科学研究。研究人员发现，这项技术可以非常精确地识别干细胞。干细胞可以发育成体内任何类型的细胞，这种能力被称为多能性。多能细胞被研究用于帮助修复或替代受损组织。"AINU可以使多能细胞的检测过程更快、更准确，有助于使干细胞疗法更安全、更有效。目前检测高质量干细胞的方法依赖于动物试验。然而，我们的人工智能模型只需要一个用特定标记物染色的样本就能发挥作用，这些标记物能突出关键的核特征。"这项研究的第一作者、CRG研究员达维德-卡内瓦利（Davide Carnevali）说："除了更简单、更快速之外，它还能加速干细胞研究，同时促进减少科学中动物使用的转变。"编译自/ScitechDaily 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1443678.htm