日本发布大地震预警 部分游客开始退订日本游

摘要：据新华社报道，日本宫崎县近海发生7.1级地震后，日本气象厅发布提示信息，警告日本东部太平洋南海海槽发生大地震的可能性增高，呼吁民众未来一周左右提高警惕、做好防备。日本太平洋沿岸部分地区日前开始开设避难点，并要求应急人员24小时待命。 这被视为日本气象厅启动相关预警机制以来发布的第一个大地震预警，引发日本民众的担忧。数日来，日本多地已开设139处避难所，许多民众抢购物资，不少酒店遭遇退订潮。据新华社消息，地震警报所覆盖区域的不少旅游胜地受到“退订潮”影响。在静冈县伊豆半岛，超过550名游客取消了在下田市的住宿预订。爱媛县松山市著名的道后温泉旅游区旅馆业协会一名主管人员预计，到15日至少会有1000名游客取消在当地的住宿预订。和歌山县白滨町著名的白色沙滩关闭，放烟花活动也已取消；该县一家酒店接到大量顾客致电询问是否安全，已有350笔订单被取消。根据目前正值暑期旅游旺季，日本是暑期出境游主要目的地之一，第一财经记者8月14日采访携程、同程、途牛、去哪儿、春秋旅游等各大旅游企业后了解到，目前部分日本游的中国旅客开始退单，有一些做了延期出行或改道其他旅游目的地，有一部分则完全退单。“目前有一部分的日本旅游退单出现，但就中国游客而言，并不是大量的退单潮，毕竟日本的大地震预警也是部分区域，因此退单也只是一部分。关于退单退款则根据政策，比如涉及酒店、机票等，我们会看酒店方面和航空公司的政策来操作，肯定是会合理操作。”春秋旅游副总经理周卫红告诉第一财经记者。途牛方面对第一财经记者表示，在途牛平台上的日本8月未出游订单中：酒店预订方面，用户退订约近三成，目前根据退订政策为用户退改；机票方面，暂未有退订需求，如有退改需求，将根据航空公司政策进行退改；团队游方面，因为日本团队游线路不涉及震区，截至目前，途牛团队游在途客人暂无反馈中止或调整行程的需求，旅游团正常出游。途牛也在持续密切关注在途游客的情况，及时调整退改方案。同程旅行方面告诉第一财经记者，关于日本旅游退改，目前已经有航空公司开始出相关政策了，平台会及时更新并严格执行航司的退改政策，酒店方面则会尽力帮助用户去协商。此外，目前以中国城市为母港的国际邮轮，大部分会涉及日韩航线。第一财经记者8月14日联系了皇家加勒比、地中海邮轮等主要企业，这些大型国际邮轮公司均表示目前涉及日本的航线都在正常运作。途牛等旅游平台也表示，涉及日本航线的邮轮目前正常出行，暂无游客退订。“现在是暑期出游的高峰，日本也是出境游相对热门的旅游目的地，地震这类情况多少都会对旅游业产生影响，目前来看，的确有部分中国游客开始退单，但并没有发生大量退单的情况。旅游出行，安全第一，各大旅游企业和邮轮公司也会时刻关注日本当地动态。”资深旅游业分析人士，高级经济师赵焕焱认为。根据央视新闻最新消息，日本气象厅呼吁民众对大地震保持警惕，如无特殊情况发生，拟于8月15日结束大地震“警惕期”。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442176.htm

谷歌元老施密特怒喷公司文化不够卷 所以在AI竞赛中落后了

摘要：当地时间周二，谷歌母公司Alphabet的前CEO兼董事长埃里克·施密特（Eric Schmidt）讨论了谷歌将人工智能领域的主动权输给OpenAI的原因。在斯坦福大学的一次谈话中，施密特指出，谷歌选择优先考虑工作与生活的平衡以及灵活的工作时间，而不是获胜。 这位谷歌联合创始人说：“谷歌认为，工作与生活的平衡、早点回家、在家工作比获胜更重要。而创业公司之所以成功，是因为人们拼命工作。”他接着强调了创始人在推动公司成功方面的重要性，特别赞扬了特斯拉和SpaceX的CEO埃隆·马斯克。“尽管我们不喜欢埃隆的个人行为，但看看他从人们身上激发出了什么。” 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442173.htm

实测SearchGPT：OpenAI侵占谷歌搜索栏 万亿搜索战场要变天

摘要：7月26日，OpenAI宣布正在测试新的AI搜索工具SearchGPT，计划将其跟ChatGPT整合，目的是为用户提供更具时效性和更准确的信息。 这意味着，OpenAI对搜索领域的两大选手直接发起了挑战——传统的搜索巨头Google，以及初创的AI搜索引擎Perplexity。《金融时报》称，OpenAI已准备好攻进Google1750亿美元（万亿人民币）的搜索业务市场。除此之外，另一玩家也跃跃欲试，那就是估值达到30亿美元的 Perplexity。也在快速发展，并且获得不少大佬的偏爱。英伟达创始人黄仁勋此前声称，自己每天都会用Perplexity。不过，Perplexity在商业化上的摇摆，为其增加了诸多不确定性。总之，Google、OpenAI、Perplexity都在加速布局 AI搜索 ，开启一场新的“三国杀”。在这场竞速突围当中，谁会是赢家？01差强人意的SearchGPTSearchGPT上线后不久，硅兔君拿到了测试账号。连续使用SearchGPT两周后，最大的感受是： 搜索速度真快！相比Perplexity免费账号的搜索速度、Bing Search以及与ChatGPT的互动，SearchGPT搜索速度飞快，堪比Google的关键词搜索。除此之外，硅兔君私以为SearchGPT目前的局限性在于：1）用户交互界面比较简单，相较Perplexity来讲有些简陋；2）检索、综合的信息来源似乎有限，对于开放式的问题，给出的有价值的信息似乎不如Google多。两周的使用后，硅兔君认为，可以将SearchGPT + Google Search两者结合起来使用，比如，对于想快速了解的问题，询问SearchGPT快速获取答案，对于想开开脑洞、综合多方面信息进行探索和深入了解的问题，还是要求助Google，所以现阶段，还是无法完全摆脱对Google的依赖。SearchGPT善于处理的问题，例如：“Perplexity的融资和估值信息”，这样指向明确、答案限定的问题。左边菜单栏展示了SearchGPT目前支持的三个功能：搜索、查看索引链接、搜索图片，就该问题，SearchGPT提供了20张搜索结果，与Google的搜索量级有一定差距。此外，SearchGPT具有ChatGPT的一定能力，比如，它可以根据输入的一系列公司名称，搜索其最新的状态，IPO/ M&A/ 私募状态。这是Google所不具备的能力。但对于比较开放的问题，或者你想看到更多相关信息、进一步探索时，SearchGPT检索的信息资源比较有限（一般是提供10条索引信息，而Google前两页搜索结果会提供两倍的信息量），难以满足这一需求。但SearchGPT准备了一项杀手锏用以撬动用户—— 即如果选择将SearchGPT设为搜索引擎，链接会跳转至Google浏览器的小程序应用商店（Chrome Web Store），选择将之集成到浏览器后，Google浏览器原本默认的Google Search会变为SearchGPT。从某种程度上讲，SearchGPT直接”篡改了“Google浏览器默认的Google Search。 毫无疑问，此举提升了SearchGPT使用的便捷性，从Google”虎口夺食”。02强势入局的PerplexityPerplexity在搜索体验上具备更多的“确定性”和“丰富性”，被外界视为Google的挑战者。Perplexity成立于2022年，由前OpenAI 研究员 Aravind Srinivas、Meta前科学家Denis Yarats等合伙人共同创立。SearchGPT是否有借鉴Perplexity不得而知，总之在具体的功能体验上二者非常相似。比如，Perplexity利用AI为用户提供更为直接的搜索答案，而不是简单的提供网站链接。另外，Perplexity所有答案后面都有信息来源，就像学者写论文会标注参考资料。比如，用户输入“巴黎奥运会”，显示的答案后面会有路透社、彭博社等知名媒体的报道链接。在Perplexity你还能看到系列相关问题，比如“巴黎奥运会的奖牌制作过程”“巴黎奥运会的比赛安排”等等。这些问题被称作“相关问题”（follow-up question），如果用户对它们感兴趣可以进一步阅读。Perplexity还有一个提升“确定性”的功能，就是允许用户将搜索范围限制在特定数据库中，比如要求它将检索范围限定为YouTube、Reddit或者特定学术期刊。2023年Perplexity月活用户突破1,000万、累计提供超过50亿查询，2024年的目标是两个数字都增长10倍。Aravind Srinivas曾声称，“Google将被视为传统而陈旧的事物，而Perplexity会是下一代和未来的产品。”而Google应对这种冲击的表现，可以说十分糟糕。03三大玩家的通病：信息准确性在今年5月的年度I/O开发者大会中，Google高调宣布将AI功能引入核心搜索业务，推出名叫“AI Overviews”（AI概览）的功能。简单说，就是用户进行搜索时，AI会整理出一段概述在网页的顶部进行优先展示。用户不必点击多个链接，就能快速获得答案。当时GoogleCEO桑达尔·皮查伊称，这是25年来搜索领域最大的变化。然而，理想很丰满，现实很骨感，Google很快终止了AI Overviews。原因是它在回答部分用户的问题时，展示出了离谱和错误的答案，遭到用户的疯狂吐槽。大家热议最多的就是，在回答“芝士无法粘在披萨饼上”的问题时，AI Overviews建议“在馅料里加入八分之一杯的无毒胶水”。事实上，SearchGPT也在面临着信息准确性的问题。有用户在SearchGPT中输入“ 8月份北卡罗来纳州布恩的音乐节”，结果中第一个显示的是阿巴拉契亚夏季音乐节，并且将从今年7月29日至8月16日举办一系列艺术活动。然而，该用户经过求证后发现，该音乐节实际上是从6月29日开始，7月27日举办最后一场音乐会。也就是说，7月29日至8月16日并不会有活动举办，显然SearchGPT给出了错误答案。不仅仅是SearchGPT，Perplexity也面临着信息错误的问题。此前，Wired调查发现，Perplexity使用第三方内容爬虫抓取了不允许爬取的网站内容。此外，Wired还指出Perplexity的回答会错误地概括文章内容，甚至传播错误信息。Aravind Srinivas回应非常刚硬，直接回怼“问题出在第三方爬虫，而非Perplexity本身”。不过，当出版商公开diss Perplexity时，它却服了软。此前，福布斯声称Perplexity窃取文本和图片，侵犯了自己的版权。Aravind Srinivas 回应称，产品功能存在瑕疵，正在通过更多反馈进行改进。另外Aravind Srinivas还表示，公司正致力于与出版商达成收入共享协议，从而解决正在出现的问题。在AI时代，新闻机构显然正采取不同的方式来捍卫版权保护。OpenAI似乎注意到这种趋势，其特地强调SearchGPT是与多家新闻出版商开发，包括新闻集团、美联社、《大西洋》月刊和VoxMedia等等。并且，出版商可以选择让自家内容在搜索结果中展示，同时不用于训练OpenAI的模型。可以看出，AI搜索要想往前发展，必须跨过信息的准确和版权这两道难关。04商业化，决胜AI搜索的关键未来，AI搜索一定是大势所趋，对传统搜索的冲击也会愈发猛烈。咨询机构非凡产研的数据显示，2024年3月，全球范围内AI搜索产品的访问量占比达24.21%，已成为仅次于聊天机器人的第二大AIGC细分赛道。在此浪潮下，去年9月微软就在探索将生成式AI产品Copilot整合到搜索引擎Bing当中。效果还是很明显的，2024年第三季度的财报电话会议上，微软CEO萨提亚·纳德拉宣布，Bing的日活跃用户数已经超过1.4亿，一年内用户增长超过4000万。与此同时，传统搜索正在受到严重冲击。据全球知名IT研究与咨询机构Gartner预测，到2026年传统搜索引擎的搜索量将减少25％。根据GS Statcounter的数据，今年4月Google的搜索引擎市场份额降至86.99%，这是2009年以来的最低点。那么，当AI搜索兴起、传统搜索下滑，那些AI搜索初创公司能否乘着东风顺利壮大？答案是否定的，因为他们必须解决商业化问题。从商业模式来看，传统搜索的模式是C端用户免费使用、B端商家投放广告。点击率越高、流量越大，搜索平台的广告收入越高。2023 年，Google广告收入规模为2378亿美元，占比高达77.4%。Aravind Srinivas此前不屑于广告的商业模式，并表示Perplexity与Google的商业目标非常不同，即Google为赚取更多的广告收入，通常会降低搜索效率，目的是获得更多的浏览时间和点击率，而Perplexity的目标是提供更简洁和精准的答案，减少人们获取信息的时间。盈利方面，Perplexity主要依靠付费的订阅模式，而不是广告。然而，Aravind Srinivas的这番话很快就被打脸了。如今，在Perplexity官网的自我简介中，“不受广告驱动模式的影响”这句话已经被删掉了。Perplexity首席商务官Dmitry Shevelenko公开表示，“广告一直都是我们打造出色业务的一部分。”今年4月，有外媒报道Perplexity将开始销售广告。逐渐向广告创收靠拢，是因为Perplexity面临着盈利的不确定性。《华尔街日报》报道称，Perplexity的年收入超过1000万美元。比起高昂的成本，这个收入只是杯水车薪。根据中金公司的测算，Perplexity调用Bing搜索引擎及GPT-4的单个问题成本约为0.03美元，年成本约为6000万美元。因此，Perplexity加快了融资节奏。今年6月，路透社报道称Perplexity将获得软银远景基金第二期1000万~2000万美元不等的投资，Perplexity预计该轮融资一共将募集2.5亿美元，估值达30亿美元。2.5亿美元的融资额听起来挺大，但不及Google一天的收入。同样的，SearchGPT也会面临平衡成本和收益的商业化问题。TheInformation报道称，OpenAI的人工智能训练和推理成本今年可能达到70亿美元，而数百万免费版ChatGPT用户只会进一步推高计算成本，未来SearchGPT也需要尽快找到盈利模式。对于当下的AI搜索平台而言，要想短期内取代Google的可能性非常低。毕竟，Google的基本盘摆在那里——7月24日，Google发布2024Q2业绩，综合收入增长14%达到847亿美元。另外，Google搜索的用户数量也已经超过20亿，市场份额也也远超其他同行。面对这个庞然大物，Perplexity或者SearchGPT在体量上还只是个“婴儿”。在最近的采访当中，Aravind Srinivas变得没那么激进，自称Perplexity的目标并不是取代Google。他表示，Google擅长简单的导航查询，而Perplexity擅长整合信息。自己从未尝试与Google较量，因为真正在搜索领域有所作为的最佳方式，不是尝试做Google的事情，而是做他们不想做的事情。未来，Google、Perplexity、SearchGPT将形成怎样的竞争格局还不得而知，只能交给时间检验。能确定的是，对于中小创业者来说，AI搜索或许并不是一个优质赛道，因为成本实在太高，而过度的商业化又会影响用户体验。如果没有雄厚资金支持，大多数中小玩家都会沦为炮灰。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442174.htm

实测SearchGPT：OpenAI侵占谷歌搜索栏 万亿搜索战场要变天

摘要：7月26日，OpenAI宣布正在测试新的AI搜索工具SearchGPT，计划将其跟ChatGPT整合，目的是为用户提供更具时效性和更准确的信息。 这意味着，OpenAI对搜索领域的两大选手直接发起了挑战——传统的搜索巨头Google，以及初创的AI搜索引擎Perplexity。《金融时报》称，OpenAI已准备好攻进Google1750亿美元（万亿人民币）的搜索业务市场。除此之外，另一玩家也跃跃欲试，那就是估值达到30亿美元的 Perplexity。也在快速发展，并且获得不少大佬的偏爱。英伟达创始人黄仁勋此前声称，自己每天都会用Perplexity。不过，Perplexity在商业化上的摇摆，为其增加了诸多不确定性。总之，Google、OpenAI、Perplexity都在加速布局 AI搜索 ，开启一场新的“三国杀”。在这场竞速突围当中，谁会是赢家？01差强人意的SearchGPTSearchGPT上线后不久，硅兔君拿到了测试账号。连续使用SearchGPT两周后，最大的感受是： 搜索速度真快！相比Perplexity免费账号的搜索速度、Bing Search以及与ChatGPT的互动，SearchGPT搜索速度飞快，堪比Google的关键词搜索。除此之外，硅兔君私以为SearchGPT目前的局限性在于：1）用户交互界面比较简单，相较Perplexity来讲有些简陋；2）检索、综合的信息来源似乎有限，对于开放式的问题，给出的有价值的信息似乎不如Google多。两周的使用后，硅兔君认为，可以将SearchGPT + Google Search两者结合起来使用，比如，对于想快速了解的问题，询问SearchGPT快速获取答案，对于想开开脑洞、综合多方面信息进行探索和深入了解的问题，还是要求助Google，所以现阶段，还是无法完全摆脱对Google的依赖。SearchGPT善于处理的问题，例如：“Perplexity的融资和估值信息”，这样指向明确、答案限定的问题。左边菜单栏展示了SearchGPT目前支持的三个功能：搜索、查看索引链接、搜索图片，就该问题，SearchGPT提供了20张搜索结果，与Google的搜索量级有一定差距。此外，SearchGPT具有ChatGPT的一定能力，比如，它可以根据输入的一系列公司名称，搜索其最新的状态，IPO/ M&A/ 私募状态。这是Google所不具备的能力。但对于比较开放的问题，或者你想看到更多相关信息、进一步探索时，SearchGPT检索的信息资源比较有限（一般是提供10条索引信息，而Google前两页搜索结果会提供两倍的信息量），难以满足这一需求。但SearchGPT准备了一项杀手锏用以撬动用户—— 即如果选择将SearchGPT设为搜索引擎，链接会跳转至Google浏览器的小程序应用商店（Chrome Web Store），选择将之集成到浏览器后，Google浏览器原本默认的Google Search会变为SearchGPT。从某种程度上讲，SearchGPT直接”篡改了“Google浏览器默认的Google Search。 毫无疑问，此举提升了SearchGPT使用的便捷性，从Google”虎口夺食”。02强势入局的PerplexityPerplexity在搜索体验上具备更多的“确定性”和“丰富性”，被外界视为Google的挑战者。Perplexity成立于2022年，由前OpenAI 研究员 Aravind Srinivas、Meta前科学家Denis Yarats等合伙人共同创立。SearchGPT是否有借鉴Perplexity不得而知，总之在具体的功能体验上二者非常相似。比如，Perplexity利用AI为用户提供更为直接的搜索答案，而不是简单的提供网站链接。另外，Perplexity所有答案后面都有信息来源，就像学者写论文会标注参考资料。比如，用户输入“巴黎奥运会”，显示的答案后面会有路透社、彭博社等知名媒体的报道链接。在Perplexity你还能看到系列相关问题，比如“巴黎奥运会的奖牌制作过程”“巴黎奥运会的比赛安排”等等。这些问题被称作“相关问题”（follow-up question），如果用户对它们感兴趣可以进一步阅读。Perplexity还有一个提升“确定性”的功能，就是允许用户将搜索范围限制在特定数据库中，比如要求它将检索范围限定为YouTube、Reddit或者特定学术期刊。2023年Perplexity月活用户突破1,000万、累计提供超过50亿查询，2024年的目标是两个数字都增长10倍。Aravind Srinivas曾声称，“Google将被视为传统而陈旧的事物，而Perplexity会是下一代和未来的产品。”而Google应对这种冲击的表现，可以说十分糟糕。03三大玩家的通病：信息准确性在今年5月的年度I/O开发者大会中，Google高调宣布将AI功能引入核心搜索业务，推出名叫“AI Overviews”（AI概览）的功能。简单说，就是用户进行搜索时，AI会整理出一段概述在网页的顶部进行优先展示。用户不必点击多个链接，就能快速获得答案。当时GoogleCEO桑达尔·皮查伊称，这是25年来搜索领域最大的变化。然而，理想很丰满，现实很骨感，Google很快终止了AI Overviews。原因是它在回答部分用户的问题时，展示出了离谱和错误的答案，遭到用户的疯狂吐槽。大家热议最多的就是，在回答“芝士无法粘在披萨饼上”的问题时，AI Overviews建议“在馅料里加入八分之一杯的无毒胶水”。事实上，SearchGPT也在面临着信息准确性的问题。有用户在SearchGPT中输入“ 8月份北卡罗来纳州布恩的音乐节”，结果中第一个显示的是阿巴拉契亚夏季音乐节，并且将从今年7月29日至8月16日举办一系列艺术活动。然而，该用户经过求证后发现，该音乐节实际上是从6月29日开始，7月27日举办最后一场音乐会。也就是说，7月29日至8月16日并不会有活动举办，显然SearchGPT给出了错误答案。不仅仅是SearchGPT，Perplexity也面临着信息错误的问题。此前，Wired调查发现，Perplexity使用第三方内容爬虫抓取了不允许爬取的网站内容。此外，Wired还指出Perplexity的回答会错误地概括文章内容，甚至传播错误信息。Aravind Srinivas回应非常刚硬，直接回怼“问题出在第三方爬虫，而非Perplexity本身”。不过，当出版商公开diss Perplexity时，它却服了软。此前，福布斯声称Perplexity窃取文本和图片，侵犯了自己的版权。Aravind Srinivas 回应称，产品功能存在瑕疵，正在通过更多反馈进行改进。另外Aravind Srinivas还表示，公司正致力于与出版商达成收入共享协议，从而解决正在出现的问题。在AI时代，新闻机构显然正采取不同的方式来捍卫版权保护。OpenAI似乎注意到这种趋势，其特地强调SearchGPT是与多家新闻出版商开发，包括新闻集团、美联社、《大西洋》月刊和VoxMedia等等。并且，出版商可以选择让自家内容在搜索结果中展示，同时不用于训练OpenAI的模型。可以看出，AI搜索要想往前发展，必须跨过信息的准确和版权这两道难关。04商业化，决胜AI搜索的关键未来，AI搜索一定是大势所趋，对传统搜索的冲击也会愈发猛烈。咨询机构非凡产研的数据显示，2024年3月，全球范围内AI搜索产品的访问量占比达24.21%，已成为仅次于聊天机器人的第二大AIGC细分赛道。在此浪潮下，去年9月微软就在探索将生成式AI产品Copilot整合到搜索引擎Bing当中。效果还是很明显的，2024年第三季度的财报电话会议上，微软CEO萨提亚·纳德拉宣布，Bing的日活跃用户数已经超过1.4亿，一年内用户增长超过4000万。与此同时，传统搜索正在受到严重冲击。据全球知名IT研究与咨询机构Gartner预测，到2026年传统搜索引擎的搜索量将减少25％。根据GS Statcounter的数据，今年4月Google的搜索引擎市场份额降至86.99%，这是2009年以来的最低点。那么，当AI搜索兴起、传统搜索下滑，那些AI搜索初创公司能否乘着东风顺利壮大？答案是否定的，因为他们必须解决商业化问题。从商业模式来看，传统搜索的模式是C端用户免费使用、B端商家投放广告。点击率越高、流量越大，搜索平台的广告收入越高。2023 年，Google广告收入规模为2378亿美元，占比高达77.4%。Aravind Srinivas此前不屑于广告的商业模式，并表示Perplexity与Google的商业目标非常不同，即Google为赚取更多的广告收入，通常会降低搜索效率，目的是获得更多的浏览时间和点击率，而Perplexity的目标是提供更简洁和精准的答案，减少人们获取信息的时间。盈利方面，Perplexity主要依靠付费的订阅模式，而不是广告。然而，Aravind Srinivas的这番话很快就被打脸了。如今，在Perplexity官网的自我简介中，“不受广告驱动模式的影响”这句话已经被删掉了。Perplexity首席商务官Dmitry Shevelenko公开表示，“广告一直都是我们打造出色业务的一部分。”今年4月，有外媒报道Perplexity将开始销售广告。逐渐向广告创收靠拢，是因为Perplexity面临着盈利的不确定性。《华尔街日报》报道称，Perplexity的年收入超过1000万美元。比起高昂的成本，这个收入只是杯水车薪。根据中金公司的测算，Perplexity调用Bing搜索引擎及GPT-4的单个问题成本约为0.03美元，年成本约为6000万美元。因此，Perplexity加快了融资节奏。今年6月，路透社报道称Perplexity将获得软银远景基金第二期1000万~2000万美元不等的投资，Perplexity预计该轮融资一共将募集2.5亿美元，估值达30亿美元。2.5亿美元的融资额听起来挺大，但不及Google一天的收入。同样的，SearchGPT也会面临平衡成本和收益的商业化问题。TheInformation报道称，OpenAI的人工智能训练和推理成本今年可能达到70亿美元，而数百万免费版ChatGPT用户只会进一步推高计算成本，未来SearchGPT也需要尽快找到盈利模式。对于当下的AI搜索平台而言，要想短期内取代Google的可能性非常低。毕竟，Google的基本盘摆在那里——7月24日，Google发布2024Q2业绩，综合收入增长14%达到847亿美元。另外，Google搜索的用户数量也已经超过20亿，市场份额也也远超其他同行。面对这个庞然大物，Perplexity或者SearchGPT在体量上还只是个“婴儿”。在最近的采访当中，Aravind Srinivas变得没那么激进，自称Perplexity的目标并不是取代Google。他表示，Google擅长简单的导航查询，而Perplexity擅长整合信息。自己从未尝试与Google较量，因为真正在搜索领域有所作为的最佳方式，不是尝试做Google的事情，而是做他们不想做的事情。未来，Google、Perplexity、SearchGPT将形成怎样的竞争格局还不得而知，只能交给时间检验。能确定的是，对于中小创业者来说，AI搜索或许并不是一个优质赛道，因为成本实在太高，而过度的商业化又会影响用户体验。如果没有雄厚资金支持，大多数中小玩家都会沦为炮灰。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442175.htm

科学家发现一种倒立繁殖的罕见青蛙

摘要：来自德里大学、印度动物调查局、哈佛大学和明尼苏达大学的研究人员发现了一种印度安达曼群岛特有蛙类的独特繁殖行为。在哈佛大学比较动物学博物馆期刊《Breviora》上发表的一项新研究中，科学家们描述了这种蛙类独特的繁殖行为组合。 安达曼查尔斯·达尔文蛙(Minervarya charlesdarwini)属于双舌蛙科，该科是亚洲蛙类的一大分支，包含220多个物种。查尔斯·达尔文的青蛙自然繁殖，并在水面以上的树洞或树根支撑的内壁上产卵。幼体随后落入水中，经历自由游动的蝌蚪阶段，完成发育。交配时产卵的姿势也使查尔斯·达尔文青蛙与众不同:它们以垂直倒挂的姿势在树洞壁上定位，身体完全离开水面。一只雄性查尔斯·达尔文氏蛙在非自然繁殖地鸣叫:一个装满雨水的金属食品罐散落在森林地面上。图片来源:G. Gokulakrishnan"倒挂产卵是这种青蛙最显著的行为。据我们所知，没有其他青蛙会在树洞内倒挂产卵。这一发现对于理解物种如何与环境互动以及哪些栖息地对其生存至关重要。这种特殊性也让我们对无尾两栖动物的繁殖方式和行为进化有了更深入的了解，"领导这项研究的德里大学教授S. D. Biju说道。他目前是哈佛大学拉德克利夫学院的研究员和哈佛大学比较动物学博物馆的副研究员。这种青蛙的独特之处还不止于此。雄蛙发出复杂的求偶鸣叫，包括三种不同的鸣叫类型，以吸引雌蛙。它们还会发出攻击性鸣叫。当攻击性鸣叫无法吓退竞争雄蛙时，就会开始肢体冲突。这些冲突包括踢腿、拳击、咬身体部位甚至整个头部。雄蛙会激烈地与雌蛙争夺交配权。如果一只雄蛙成功与雌蛙交配，附近未配对雄蛙可能会与交配中的这对蛙进行肢体冲突。它们甚至可能从后面把头伸进交配中的这对蛙的身体之间，试图将它们分开。进行防御的雄蛙通常会用后腿踢入侵的雄蛙。同时，为了避免受到攻击，雌蛙背着雄蛙爬上树洞的墙壁。研究表明，这种青蛙倒挂产卵的行为可能是一种进化手段，目的是防止攻击性的未配对雄蛙从后面取代交配中的雌蛙，从而破坏产卵。查尔斯·达尔文青蛙独特繁殖行为的图形摘要。图片来源:S.D. Biju等人"这一发现表明，两栖动物和生殖行为具有惊人的多样性，而科学对此仍然知之甚少，尤其是来自亚洲热带生物多样性热点地区未开发地区的两栖动物和生殖行为。"该研究的合著者、哈佛大学比较动物学博物馆两栖爬行动物学馆长、有机体和进化生物学系生物学教授詹姆斯·汉肯(James Hanken)教授说道。保护挑战与适应性行为虽然Minervarya charlesdarwini似乎是一种专一的植物性水栖动物，但研究小组经常观察到青蛙在受干扰森林中的非自然地点繁殖，这些地点包括邻近苗圃中人工浇水的塑料树苗袋，以及森林边缘作为垃圾丢弃的雨水灌满的塑料、玻璃或金属容器。由于栖息地丧失和资源竞争导致繁殖地不足，可能迫使查尔斯·达尔文氏蛙在非自然环境中繁殖。然而，面对人类主导地位的日益增强以及它们所居住的小岛屿上快速变化的景观，该物种可能无法生存。这项研究呼吁人们更加关注对这种特有濒危物种的保护(目前被世界自然保护联盟红色名录列为"易危")，并保护其特殊且脆弱的微生境，以维持自然繁殖地的充足可用性。"青蛙利用垃圾繁殖的现象既令人惊讶又令人担忧。我们现在需要了解其原因和长期后果，并制定保护自然繁殖地的方案，这对物种的生存至关重要，"哈佛大学比较动物学博物馆生物多样性博士后研究员索纳利·加格(Sonali Garg)说道。这项实地研究项目历时三年，在位于孟加拉湾的安达曼群岛的偏远岛屿上进行。在季风季节，研究人员花了超过55个夜晚来研究这些小青蛙隐秘的繁殖行为。编译自/scitechdaily 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442172.htm

OpenAI的新AI机器人gpt-4o-latest在LMSYS跑分中重新夺回第一名

摘要：上周,OpenAI 发布了其最新的前沿模型,正式命名为 gpt-4o-2024-08-06，该新模型在API中支持结构化输出。昨天,OpenAI出人意料地宣布了另一个名为chatgpt-4o-latest的新前沿模型。虽然OpenAI仍建议开发人员将gpt-4o-2024-08-06用于大多数API使用,但chatgpt-4o-latest模型将允许开发人员测试OpenAI在聊天用例方面的最新改进。 根据OpenAI的官方文档页面,chatgpt-4o-latest将是一个动态模型,将不断更新到ChatGPT中GPT-4o的最新版本。新的chatgpt-4o-latest模型支持128000个标记和16384个输出标记的上下文。该模型仅用于研究和评估。上周,Google在LMSYS聊天机器人跑分系统中上架了一款新的实验性Gemini 1.5 Pro模型，以1297分的成绩夺得第一名。这是自聊天机器人竞技场发布以来,Google首次登顶。凭借最新的聊天gpt-4o模型，OpenAI以1314分的创纪录成绩重新夺回竞技场第一的位置。根据得分,新的ChatGPT-4o在编程、指令执行和硬提示方面都有显著提升。LMSYS聊天机器人竞技场中新的ChatGPT-4o类别排名:综合:第一名数学:第1-2名编程:第一名硬提示:第一名指令遵循:第一名较长的查询:第一名多轮:第一名这款最新的聊天gpt-4o模型自上周以来一直在为OpenAI的ChatGPT提供支持。如果您注意到ChatGPT的响应在过去一周有所改进,可以肯定地说,这是因为有了新的模型。OpenAI最近宣布了2024年开发者大会(DevDay 2024)的消息,该大会将在全球三个城市举行。在宣布消息时,OpenAI明确表示不会在这些活动中透露他们今年早些时候开始训练的下一个重大前沿模型。相反,这些开发者活动将专注于API和开发工具的改进。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442171.htm