意念控制的仿生腿能让截肢者更顺畅自然地移动

摘要：传统假肢的性能越来越好，但仍无法达到大多数人认为理所当然的流畅自然步态。它们依靠机器人传感器和程序来"伪造"正常步态，因此远非完美。现在，麻省理工学院和布里格姆妇女医院的研究人员提出了一种创新解决方案，将控制权交还给使用者的大脑。 这项研究发表在上个月的《自然医学》（Nature Medicine）杂志上，详细介绍了一种名为"激动-拮抗肌神经接口"（AMI）的开创性外科技术。这是一种新的截肢方法，旨在保留无缝肢体控制所需的神经和肌肉连接。从根本上说，AMI 将假肢与残肢的肌肉重新连接起来，使这对肢体仍能相互"对话"，并将重要的位置感传递给大脑。这些肌肉信号由机器人控制器处理，该控制器会决定假肢踝关节的弯曲程度，并计算必要的扭矩和输出功率。研究小组在七名装有动力假肢的 AMI 患者身上测试了这一界面。结果令人大吃一惊--AMI 患者能以正常速度漫步，自动适应斜坡和障碍物，甚至能完成更复杂的动作，比如在爬楼梯时将假肢的脚趾指向上方。首席研究员休-赫尔（Hugh Herr）称这是"历史上第一项假肢研究"，展示了神经对腿部的完全调控。在这里，神经系统单独驱动自然的生物步态，与任何机器人控制算法无关。从根本上说，AMI欺骗大脑，让它认为假肢只是它直接指挥下的另一个生物肢体。如此有限的神经输入是如何实现全方位运动的呢？研究生莱尼-宋（Lenny Song）说："只要稍微增加截肢肢体的神经反馈，就能恢复显著的仿生神经可控性，达到让人们直接通过神经控制行走速度、适应不同地形和避开障碍物的程度。"研究人员将 AMI 组与使用相同动力假肢的七名传统截肢者进行了比较。AMI患者在各项指标上都优于他们--行走速度更快，动作更流畅，假肢和完好肢体之间的协调性更好。他们甚至可以用正常的力量推离地面。AMI患者也减少了疼痛、肌肉萎缩和其他传统截肢带来的困扰。虽然他们的肢体只能获得约20%的正常神经数据，但这足以让大脑隐藏的生物仿生运动天赋发挥到极致。当然，目前的 AMI 手术仍然是复杂的外科手术。但赫尔的终极愿景是通过将生物系统与意念控制仿生技术相结合来"重建人体"。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437019.htm

微软Office新增对OpenDocument 1.4格式的支持 引发互操作性担忧

摘要：OpenDocument 是一种 ISO 标准格式，用于使用 ZIP 压缩和 XML 元数据保存文字处理文档、电子表格、演示文稿和图形。ODF 是 LibreOffice 和其他免费生产力套件的本地文件格式，微软的专有商业 Office 应用程序套件也支持 ODF。 ODF 开发人员仍在开发用于生产力应用程序的流行开放文件格式 1.4 版本，但微软已经在其最新迭代的 Office 工具中添加了对该技术的支持。Microsoft 365 Insider 博客宣布，Word、Excel 和 PowerPoint 已经更新，可以正确处理 ODF 1.4 文件和文档。现在，Beta 频道中的 Microsoft 365 应用程序将原生保存为 ODF 1.4 格式，而 ODF 1.3 文件仍可打开，但只能保存为 1.4 文档，不能使用最新版本中引入的附加功能。微软这样做似乎是为了提高 Office 的互操作性，但围绕 ODF ISO 标准构建的第三方应用程序（如LibreOffice）仍然只能正式使用 ODF 1.3。LibreOffice 还不能处理 ODF 1.4 功能。这意味着，通过最新的Microsoft 365 应用程序保存的 ODF 1.4 文件很可能会破坏互操作性，而不是在短期内改善互操作性。当然，微软建议 Office 用户在保存 Word、Excel 和 PowerPoint 项目时选择 Office Open XML 格式（.docx、.xlsx、.pptx），它已经支持 ODF 1.4 格式提供的相同功能。微软重点介绍了 ODF 1.4 中的一些重大改进，尤其是对文字处理工具的改进。新格式增加了对形状中的表格、从零开始的列表、非重叠图像和形状、额外的书写模式、辅助技术可能忽略的"装饰对象"的新辅助属性等的支持。在 Excel 中保存的 ODF 1.4 电子表格现在可以"在某些限制条件下"包含颜色过滤器设置，另外在处理错误值和文本旋转方面也有小幅改进。最后，PowerPoint 演示文稿可以保留从数字 0 开始的幻灯片编号以及表格单元格文本方向。ODF 1.4 电子表格和演示文稿也支持装饰对象。以下 Word、Excel 和 PowerPoint 测试版支持新的文档格式：Windows 上的版本为 2404（Build 17531.20078）或更高版本，Mac 上的版本为 16.84（Build 24041420）或更高版本。不愿意免费测试微软软件的 Office 用户可以免受未最终确定的 ODF 1.4 格式带来的困扰，因为他们可以继续使用 ODF 1.3 文档，并与 LibreOffice 和其他开源免费套件实现更好的互操作性。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437018.htm

一位开发者以自己的方式在 Google Drive 上运行了整个操作系统

摘要：普渡大学计算机科学专业学生 Sambhav S. 完成了一项非凡的技术壮举：让一个完整的 Linux 发行版直接从 Google Drive 启动。事情的起因是一位朋友成功地从NFS上启动了 Linux，这已经令人印象深刻了。但自诩好胜心强的 Sambhav 决定更进一步。在他们所谓的"疯狂的咆哮"中，这位开发者产生了从Google的云存储平台启动操作系统的想法。 "当我听说一个朋友用 Linux 从 NFS 上启动时，我必须超越她，"Sambhav解释说，"我必须证明我可以创造出更难、更好、更快、更强的东西。"我必须证明我能创造出更难、更好、更快、更强的东西。"大多数人会认为这是不可能的，毕竟 Google Drive 是用来存储和共享文件的，而不是加载整个操作系统。但 Sambhav 不同意。凭借扎实的 Linux 开发经验，他们开始着手实现这一计划。他的方法是创建一个 FUSE（用户空间文件系统）RAM 磁盘，在 Linux 启动过程中直接从 Google Drive 加载所有重要的操作系统组件、应用程序和网络二进制文件。理论上听起来很简单，但实际情况却远非如此。开发人员必须处理 EFI 映像、pivot_root，甚至还要处理 Google Drive 的 symlinks 导致的莫名其妙的错误。但他们还是通过调整和调整的方式完成了这一切。当科学怪人式的代码终于可以在现实世界中使用时，桑巴夫在一台没有本地存储空间的备用笔记本电脑上启动了它。之后，在统一的 EFI 文件中对以太网、显示器和网络设置进行了一些最后调整，神奇的事情终于发生了--笔记本电脑启动后进入了完全由 Google Drive 载入的 Arch Linux 桌面环境。虽然目前速度极慢，权限和属性也被破坏，但至少还能用。它有什么实际应用吗？Sambhav 认为，或许可以从 Git 仓库或 SSH 连接启动环境。创建者开玩笑说，它还可以让公司"抛弃不可靠的硬件存储"，全面使用云技术。Sambhav 还不确定自己下一步要做什么，但 Nix 安装可能是一个可行的项目。"尽管用处不大，但可能性是无限的。" 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437017.htm

在错误逮捕引发面部识别审查之后 底特律警方出台了新规定

摘要：底特律警方将不再仅根据面部识别软件的结果实施逮捕。这一改变是一起诉讼案和解协议的一部分，在该诉讼案中，一名男子因面部识别技术误将其识别为盗窃嫌疑人而被错误逮捕。 罗伯特-威廉姆斯（Robert Williams）于 2020 年 1 月被捕，因为他的驾照照片被标记为可能与 2018 年一名在商店偷窃名牌手表的男子相符。威廉姆斯在接受讯问时被告知，他被捕的唯一依据是面部识别排查的结果。在上周五达成和解的后续诉讼中，底特律市政府同意向威廉姆斯支付 30 万美元，并改变使用面部识别技术（FRT）的方式。威廉姆斯对记者说："我们非常高兴，今后在使用这项技术时会有更多的保障措施，我们希望能因此生活在一个更美好的世界里。尽管我们希望他们做的是根本不使用这项技术。"代表威廉姆斯的美国公民自由联盟（American Civil Liberties Union）表示，面部识别往往会误认有色人种。还有其他使用该技术的错误逮捕案例，包括一名怀孕八个月的妇女被指控抢劫和劫车，以及一名男子被指控破坏财产。作为和解协议的一部分，市政府同意，任何"FRT 线索，加上列队指认，可能永远不会成为申请逮捕令的充分依据"。调查人员必须确保有进一步的独立可靠证据将嫌疑人与犯罪联系起来。美国公民自由联盟的律师菲尔-梅尔说："他们可以获得面部识别的线索，然后出去做老式的警务工作，看看是否真的有理由相信被识别的人可能犯了罪。"美国公民自由联盟说，警方还将接受有关该技术的培训，包括其风险以及它对有色人种的误识别率较高这一事实。协议规定，底特律警方将调查 2017 年至 2023 年期间使用面部识别技术的案件。如果警方发现在没有独立证据的情况下实施了逮捕，将通知检察官。法院只能在四年内执行和解协议。目前还不清楚，一旦期限到期，警方是否会继续维持新政策。研究表明，当被试为女性、黑人和 18-30 岁时，面部识别软件会产生更多错误。美国公民自由联盟指出，在不同的阈值下，同一算法产生的黑人男性假阳性率是白人男性假匹配率的三倍多。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437016.htm

Threads上线接近一周年 月活跃用户超过1.75亿

摘要：马克-扎克伯格（Mark Zuckerberg）周三宣布，Meta 的 Threads 月活跃用户已超过 1.75 亿。该消息发布两天后，Threads 就将迎来一周年纪念日。扎克伯格在 4 月份曾透露，Threads 的月活跃用户已超过 1.5亿，高于2 月份公布的 1.3 亿。 Threads 于 2023 年 7 月 3 日推出，当时正值埃隆-马斯克（Elon Musk）对 X（前身为 Twitter）社交网络进行大刀阔斧的改革之后，用户正在寻找一个替代选择。马斯克最近声称，X 的月活跃用户已达 6 亿，其中一半用户每天都在使用该平台。值得一提的是，马斯克没有说明这一数字是否包括自动账户或垃圾机器人。作为今天发布的公告的一部分，Meta 透露了对人们如何使用 Threads 的见解。Meta 表示，大多数人在 Threads 上看到的是文字而不是图片，63% 的 Threads 帖子是纯文字的。但这并不意味着人们不会在 Threads 上分享图片，因为每四篇帖子中就有一篇包含至少一张图片。该公司称，目前已创建了 5000 多万个标签，其中排名前三的是摄影主题、图书主题和健身主题。虽然仅凭月活跃用户数这一指标还不足以完全衡量 Threads 的表现，但它确实表明该平台有相当数量的用户在使用。Threads 的成功部分原因可能是该平台在某种程度上与 Instagram 进行了整合和推广。自推出以来，Threads 一直在推出许多要求的功能，如网络应用程序、热门话题和编辑按钮。尽管该平台希望在体验和功能上与 X 保持某种程度的一致，但它仍远离政治言论。虽然 Meta 表示不会将 Threads 用于传递时事新闻，但 X 仍是人们讨论实时事件（如上周的总统辩论）最受欢迎的平台。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437014.htm

联合国报告：中国生成式AI专利申请量世界第一 引领全球创新竞赛

摘要：据联合国保护知识产权机构周三发布的数据显示，中国在人工智能(AI)发明方面遥遥领先于其他国家，申请的专利数量是竞争对手美国的六倍。根据世界知识产权组织(WIPO)的数据，生成式人工智能可以根据现有信息创造文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容，全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。 在过去的十年里，这种技术出现了爆炸式发展，其专利申请数量超过了5万件，其中超过25%是在去年一年出现的。在过去几年中，生成式人工智能的发展主要由三个因素推动：更强大的计算机、大型数据集以及改进的机器学习算法，这使得在许多不同领域开发复杂的应用程序成为可能。世界知识产权组织专利分析经理克里斯托弗·哈里森表示："这是一个蓬勃发展的领域，也是一个增长速度越来越快的领域。我们预计有关这一领域专利申请的增长速度会越来越快。"报告显示，生成式人工智能已遍及生命科学、制造、交通、安全和电信等行业。图像和视频数据在生成式人工智能专利中占主导地位，其次是文本和语音/音乐，分子、基因和蛋白质数据的生成式人工智能专利增长迅速。WIPO的数据显示，2014年至2023年间，中国的生成式人工智能发明超过3.8万件，是排名第二的美国的6倍之多。具体来看，中国的专利申请涵盖了从自动驾驶、出版再到文档管理等广泛领域。数据显示，韩国、日本和印度分别位居第三、第四和第五位，其中印度的增长速度最快。排名靠前的申请者包括腾讯、字节跳动、Alphabet、阿里巴巴，以及OpenAI的支持者微软。哈里森认为，具有模仿人类对话能力的聊天机器人已被零售商和其他公司广泛用于改善客户服务，而生成式人工智能还有可能改变科学、出版、交通或安全等许多其他经济领域。他补充说："专利数据表明，这是一个将对许多不同产业部门产生深远影响的领域。"他特别强调了科学领域，其中由生成式人工智能设计的新分子有潜力加速药物开发的过程。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437015.htm