黑客窃取了OpenAI的人工智能技术细节 但公司对此守口如瓶

摘要：据《纽约时报》报道，2023 年初，一名黑客进入了 OpenAI 的内部邮件系统，并窃取了该公司的人工智能技术信息。公司向员工披露了这一事件，但没有向公众或执法部门透露。 黑客设法从 OpenAI 员工的在线论坛中窃取了信息，他们在论坛上讨论了最新技术。幸运的是，黑客没有侵入存放和训练 GPT 模型的系统。向《纽约时报》提供这一信息的两位消息人士称，OpenAI 的一些员工曾表示担心，此类攻击可能会被一些国家用来窃取人工智能技术。最终，这可能会危及美国的国家安全。在得知这一事件后，一些员工还对公司对安全问题的重视程度提出了质疑。据说，员工之间对人工智能的风险也出现了分歧。与此事件相关的是，OpenAI 的一位前技术项目经理给公司董事会写了一份备忘录，称公司在阻止外国对手窃取机密方面做得不够。这位经理名叫莱奥波德-阿申布伦纳（Leopold Aschenbrenner），他曾在一次播客中暗示过安全漏洞。他因向公司外部泄露信息而被 OpenAI 解雇，并认为这次解雇是出于政治动机。OpenAI 被入侵并导致员工分裂的消息曝光后，该公司的问题又多了一个。我们曾目睹首席执行官山姆-奥特曼（Sam Altman）与上一届董事会争斗，最终胜出。最近，几位人工智能安全研究人员因为在超智能问题上存在分歧而离开了公司，在超智能问题上，人们找到了人类控制超智能人工智能的方法。人工智能领域的知名人士，如 Anthropic 的联合创始人 Daniela Amodei 认为，生成式人工智能的最新设计被盗并不会对国家安全造成很大威胁。不过，随着这项技术的能力越来越强，情况可能会发生变化。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437169.htm

DNA样本揭示了5500年前的疟疾感染病例

摘要：疟疾是世界上最致命的传染病之一，由几种单细胞寄生虫引起，通过受感染的按 蚊叮咬传播。世界卫生组织估计，疟疾每年造成近 2.5 亿人感染，60 多万人死亡。除了对现代的影响，疟疾还对人类进化史产生了重大影响。 第一作者、马克斯-普朗克-哈佛大学古地中海考古科学研究中心博士研究员梅根-米歇尔说："虽然疟疾在今天主要是一种热带疾病，但就在一个世纪以前，病原体的传播范围覆盖了世界一半的陆地表面，包括美国北部、加拿大南部、斯堪的纳维亚半岛和西伯利亚的部分地区。疟疾的遗产就写在我们的基因组中：造成镰状细胞病等破坏性血液疾病的基因变异被认为在人类群体中持续存在，因为它们赋予了人类对疟疾感染的部分抵抗力"。尼泊尔上穆斯坦地区随处可见古墓。图片来源：Christina Warinner揭开疟疾起源之谜两种最致命的疟疾寄生虫--恶性疟原虫 和间日疟原虫--的起源和传播仍然是个谜。疟疾感染在人类骨骼遗骸中没有留下明显的痕迹，历史文献中的少量记载也难以解读。然而，古 DNA 领域的最新进展显示，人类牙齿可以保留人死时血液中病原体的痕迹，这为研究考古记录中通常看不到的疾病提供了机会。为了探索疟疾的神秘历史，一个由来自 80 个机构的研究人员组成的国际团队重建了 36 个疟疾感染者的古疟原虫全基因组数据，这些数据跨越了五大洲 5500 年的人类历史。这些古代疟疾病例为重建疟疾在全球、地区甚至个人范围内的传播及其历史影响提供了前所未有的机会。尼泊尔上穆斯坦地区的商人和旅行者。图片来源：Christina Warinner疟疾前往美洲之路疟疾是当今美洲热带地区的地方病，科学家们长期以来一直在争论一种适应温带气候的疟疾物种--间日疟原虫（P. vivax）--是否可能是随着美洲大陆的人口迁徙经白令海峡到达美洲大陆的，或者是在欧洲殖民化之后到达美洲大陆的。为了追踪寄生虫进入美洲的过程，研究小组分析了来自Laguna de los Cóndores（秘鲁安第斯山脉东部偏远云雾林中的一个高海拔地区）疟疾感染者的古老DNA。基因组分析显示，Laguna de los Cóndores的间日疟原虫菌株与古代欧洲间日疟原虫菌株非常相似，这有力地表明，欧洲殖民者在与美洲接触后的一个多世纪内将这一物种传播到了美洲。"包括疟疾在内的传染病在战争、奴役和人口迁移的影响下愈演愈烈，在殖民时期对美洲原住民造成了严重破坏，有些地方的死亡率高达 90%，"共同作者、赫尔辛基大学和 MPI-EVA 的博士后研究员伊夫林-格瓦拉（Evelyn Guevara）说。值得注意的是，研究小组还发现了 Laguna de los Cóndores 菌株与 400 至 500 年后现代秘鲁间日疟原虫种群之间的遗传联系。"除了表明疟疾迅速传播到今天相对偏远的地区之外，我们的数据还表明，病原体在那里繁衍生息，建立了一个地方病病灶，并产生了今天仍在感染秘鲁人的寄生虫，"合著者、MPI-EVA 和 MHAAM 的博士后研究员 Eirini Skourtanioti 说。尼泊尔上穆斯坦地区。图片来源：Christina Warinner军事行动与疟疾在欧洲的传播殖民主义在疟疾传播中的作用在美洲显而易见，而在大西洋的另一端，研究小组发现了影响疟疾区域传播的军事活动。比利时梅赫伦圣隆布特哥特式大教堂的墓地毗邻近代早期欧洲第一所永久性军事医院（公元 1567-1715 年）。通过古人类和病原体 DNA，在军事医院建成前埋葬的普通人群中发现了当地的间日疟病例，而在医院建成后埋葬的人群中则发现了毒性更强的恶性疟原虫疟疾病例。"最有趣的是，我们观察到更多的疟疾病例发生在军队医院时期的非本地男性身上，"合著者、MPI-EVA 的博士后研究员 Federica Pierini 解释说。"我们还发现了几例感染恶性疟原虫的病例，恶性疟原虫在被根除之前曾在地中海气候条件下肆虐，但在此期间阿尔卑斯山以北并没有流行。"这些致命病例出现在非本地男性身上，他们来自不同的地中海血统，很可能是在 80 年战争期间从意大利北部、西班牙和其他地中海地区征召的士兵，参加了哈斯堡的佛兰德斯军队。MPI-EVA计算病原组学组长亚历山大-赫比格解释说："我们发现，在此期间，大规模的部队调动在疟疾传播中发挥了重要作用，这与今天欧洲温带地区所谓的机场疟疾病例类似。在我们这个全球化的世界里，受感染的旅行者将疟原虫 寄生虫带回疟疾已被根除的地区，而能够传播这些寄生虫的蚊子甚至会导致疟疾在当地持续传播。虽然今天欧洲的疟疾感染情况与 500 年前截然不同，但我们在人类流动性影响疟疾风险的方式上看到了相似之处。"艺术家重建了 CHO001 的生活，CHO001 是本研究中分析的一位长途商人，他患有疟疾，被埋葬在尼泊尔 Chokhopani 遗址，时间约为公元前 800 年。前景描绘的是蓝毗尼省的农田，直到 21 世纪，该低地地区一直流行疟疾，卡利甘达基河横穿而过。卡利甘达基河的河道长期以来一直是尼泊尔的古代贸易路线。Chokhopani 位于右上方，坐落在发现 CHO001 陵墓的悬崖峭壁之间。画的中间部分描绘了 CHO001 与家人一起携带贸易物品，沿着崎岖的小路向科拉拉山口进发。他被火包围着，象征着他在低海拔地区感染恶性疟原虫后经历的周期性疟疾发烧。图片来源：Purna Lama，尼泊尔加德满都布达佛塔感恩中心高海拔地区疟疾的意外发现在世界的另一端，研究小组出人意料地在喜马拉雅高山上的 Chokhopani 遗址（约公元前 800 年）发现了已知最早的恶性疟原虫疟疾病例，该遗址位于尼泊尔 Mustang 地区的 Kali Gandaki 河谷沿岸。该遗址海拔 2800 米，远远超出了疟原虫和按蚊的栖息地范围。合著者、哈佛大学人类学副教授兼 MPI-EVA 小组组长克里斯蒂娜-沃纳（Christina Warinner）说："乔科帕尼周围地区寒冷而干燥。寄生虫和能够传播疟疾的蚊子都无法在这种海拔高度生存。对我们来说，这提出了一个关键问题：Chokhopani人是如何感染疟疾并最终导致死亡的？"人类基因分析表明，受感染者是当地男性，其基因适应高海拔地区的生活。然而，乔科帕尼和附近其他遗址的考古证据表明，这些喜马拉雅人积极参与远距离贸易。合著者之一、加州大学默塞德分校荣誉特聘教授马克-阿尔登德费尔（Mark Aldenderfer）说："今天，我们认为这些地区地处偏远，交通不便，但事实上，卡利甘达基河谷是一条横跨喜马拉雅山的高速公路，连接着青藏高原上的人们和印度次大陆。从乔科帕尼墓室中出土的铜器证明，穆斯坦的古代居民是包括印度北部在内的更大交流网络的一部分，而且你不必走很远就能到达尼泊尔和印度德赖平原地势低洼、排水不畅的地区，那里如今是疟疾的流行区"。研究小组认为，这个人很可能去了一个低海拔的疟疾流行地区，可能是为了贸易或其他目的，然后返回或被带回乔科帕尼，后来被埋葬在那里。古DNA揭示的细节为疟疾等传染病在过去的无数种传播方式提供了线索，这些传播方式导致了我们现在的疾病状况。当今疟疾的持续挑战如今，人类与疟疾的关系正处于十字路口。得益于灭蚊技术的进步和协调一致的公共卫生运动，疟疾死亡人数在2010年代达到了历史最低点。然而，抗疟疾药物寄生虫和抗杀虫剂病媒的出现有可能逆转几十年来取得的进展，而气候变化和环境破坏正在使新的地区易受疟疾病媒物种的影响。研究小组希望古DNA能为了解甚至对抗这一公共卫生威胁提供更多工具。资深作者、马克斯-普朗克进化人类学研究所考古遗传学主任约翰内斯-克劳斯（Johannes Krause）说："我们第一次能够探索寄生虫的古老多样性，这些寄生虫来自欧洲等地区，而那里现在已经根除了疟疾。""我们看到了流动性和人口迁移在过去是如何传播疟疾的，正如现代全球化使无疟疾的国家和地区在今天很容易重新传播疟疾一样。我们希望，对疟疾等古老疾病的研究将为我们了解这些继续塑造着我们当今世界的生物提供一个新的窗口"。编译自/ScitechDaily 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437168.htm

Linux将无条件支持x86_64内核版本的5级分页功能

摘要：英特尔为Linux内核提供 5级分页支持，以便在内存大小不断扩大的情况下提供更大的虚拟和物理地址空间，至今已持续了将近十年时间。早在2017 年的Linux 4.12 中，5 级分页内核侧位就已被上传到上游，并在2019 年的 Linux 5.5 中默认启用。 英特尔 CPU 有一段时间（从 Ice Lake 开始）支持 5 级分页，AMD CPU则从 Zen 4 开始也支持 5 级分页。因此，Linux 内核可能会转向在 x86_64 内核构建中无条件启用 5 级分页支持。英特尔正着手在 Linux 内核中无条件启用5级分页支持。这将让虚拟地址大小从 48 位扩展到 57 位，以允许高达 128PB 的虚拟内存。英特尔工程师基里尔-舒特莫夫（Kirill Shutemov）最近发布了一系列补丁，旨在移除"CONFIG_X86_5LEVEL"Kconfig构建时选项，并在新的x86_64内核构建中始终启用5级分页。"移除 CONFIG_X86_5LEVEL。作为准备，移除 CONFIG_DYNAMIC_MEMORY_LAYOUT，使 SPARSEMEM_VMEMMAP 成为唯一的内存模型"。实际上，这并不意味着什么，因为大多数 Linux 发行版厂商的内核都启用了 CONFIG_X86_5LEVEL，但这减少了一个开关，也是上游内核更多地迎合现代硬件需求的时代标志。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437167.htm

梅奥诊所的新研究揭示了阿尔茨海默病的分子线索

摘要：梅奥诊所的研究人员发现了阿尔茨海默氏症患者血脑屏障功能障碍的分子特征，为基于大量组织分析和细胞研究的诊断和治疗提供了新途径。血脑屏障是一个由血管和组织组成的网络，它孕育并保护大脑免受血液中有害物质的侵害。 梅奥诊所的研究人员及其合作者发现了这种功能障碍的独特分子特征，有可能为这种疾病带来新的诊断和治疗方法。他们的研究成果发表在《自然通讯》（Nature Communications）上。"这些特征很有可能成为捕捉阿尔茨海默病大脑变化的新型生物标记物，"资深作者、佛罗里达州梅奥诊所神经科学系主任、梅奥诊所阿尔茨海默病遗传学和内表型实验室负责人、医学博士Nilüfer Ertekin-Taner说。为了开展这项研究，研究小组分析了梅奥诊所脑库中的人类脑组织，以及已发表的数据集和合作机构的脑组织样本。研究队列包括 12 名阿尔茨海默病患者和 12 名未确诊阿尔茨海默病的健康患者的脑组织样本。所有参与者都捐献了自己的组织用于科学研究。研究人员说，利用这些数据集和外部数据集，研究小组分析了六个以上脑区的数千个细胞，使这项研究成为迄今为止对阿尔茨海默病血脑屏障最严格的研究之一。他们重点研究了脑血管细胞（占大脑细胞类型的一小部分），以研究与阿尔茨海默病有关的分子变化。他们特别研究了在维持血脑屏障方面发挥重要作用的两种细胞类型：维持血管完整性的大脑"守门员" - 周细胞，以及它们的支持细胞 - 星形胶质细胞，以确定它们是否以及如何相互作用。他们发现阿尔茨海默病患者的样本显示出这些细胞之间的交流发生了改变，这种改变是由一对分子介导的，这对分子被称为VEGFA和SMAD3，前者能刺激血管生长，后者则在细胞对外部环境的反应中发挥着关键作用。研究人员利用细胞和斑马鱼模型验证了他们的发现，即血管内皮生长因子水平升高会导致大脑中SMAD3水平降低。研究小组使用了阿尔茨海默病患者捐献者和对照组捐献者的血液和皮肤样本中的干细胞。他们用VEGFA处理这些细胞，观察它对SMAD3水平和整体血管健康的影响。VEGFA处理导致脑周细胞中SMAD3水平下降，表明这些分子之间存在相互作用。研究人员说，血液中SMAD3水平较高的捐献者血管损伤较小，阿尔茨海默病相关结果较好。研究小组说，还需要更多的研究来确定大脑中的SMAD3水平如何影响血液中的SMAD3水平。研究人员计划进一步研究 SMAD3 分子及其对阿尔茨海默病的血管和神经退行性结果，并寻找其他可能参与维持血脑屏障的分子。编译自/ScitechDailyDOI: 10.1038/s41467-024-48926-6 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437166.htm

AI帮助大型强子对撞机在探测新粒子方面取得突破

摘要：人工智能正在彻底改变大型强子对撞机实验检测新粒子的方式。通过训练人工智能识别和区分典型和非典型喷流，研究人员可以识别隐藏在粒子碰撞中的潜在新物理学。最近的进展在一次物理学会议上得到了强调，展示了这些人工智能应用的进展和潜力。 ATLAS 和 CMS 协作小组正在使用最先进的机器学习技术来搜索可能预示着新物理学的奇异对撞。图片来源：S Sioni/CMS-PHO-EVENTS-2021-004-2/M Rayner大型强子对撞机（LHC）实验的主要目标之一是寻找新粒子的迹象，这可以解释物理学中的许多未解之谜。通常情况下，寻找新物理学的目的是以理论预测为指导，一次寻找一种特定类型的新粒子。但是，寻找未预测到的、意想不到的新粒子呢？对物理学家来说，在不清楚要寻找什么的情况下筛选大型强子对撞机实验中发生的数十亿次对撞是一项艰巨的任务。因此，ATLAS 和 CMS 协作小组让人工智能（AI）简化了这一过程，而不是梳理数据和寻找异常。在3月26日举行的莫里翁德 会议（Rencontres de Moriond ）上，来自CMS合作项目的物理学家们展示了利用各种机器学习技术搜索成对"喷流"所获得的最新成果。这些喷流是源自强相互作用夸克和胶子的粒子的准直喷流。它们特别难以分析，但可能隐藏着新的物理学。被人工智能算法确定为高度异常、因此可能来自新粒子的 CMS 事件之一的事件显示。资料来源：CMS 协作ATLAS 和 CMS 的研究人员在搜索喷流时使用了多种策略来训练人工智能算法。通过研究其复杂能量特征的形状，科学家们可以确定是什么粒子产生了喷流。利用真实的碰撞数据，这两个实验的物理学家正在训练他们的人工智能，以识别源自已知粒子的喷流的特征。然后，人工智能能够区分这些喷流和非典型喷流特征，后者可能预示着新的相互作用。这将在数据集中显示为非典型喷流的累积。另一种方法是指示人工智能算法考虑整个碰撞事件，并在检测到的不同粒子中寻找异常特征。这些异常特征可能预示着新粒子的存在。2023 年7 月，ATLAS 发布的一篇论文展示了这一技术，这是在大型强子对撞机结果中首次使用无监督机器学习技术。在 CMS，一种不同的方法是物理学家创建潜在新信号的模拟示例，然后让人工智能识别真实数据中与常规喷流不同但与模拟相似的碰撞。在 CMS 公布的最新结果中，每种人工智能训练方法对不同类型的新粒子表现出不同的敏感性，没有一种算法被证明是最好的。CMS 团队能够限制产生异常喷流的几种不同类型粒子的产生率。他们还能够证明，与传统技术相比，人工智能主导的算法大大提高了对各种粒子特征的灵敏度。这些结果表明，机器学习正在彻底改变对新物理学的探索。CMS分析团队的奥兹-阿姆拉姆（Oz Amram）说："我们已经有了进一步改进算法的想法，并将其应用于数据的不同部分，以搜索多种粒子。"编译自/ScitechDaily 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437165.htm

领克推出大学生专场培训：三天可拿场地赛车执照 四舍五入不要钱

摘要：领克汽车官方推出了“大学生来啦”赛照培训专场——场地类国家B级赛车执照培训活动，时间暂定为8月14日至16日。只要是全日制在校大学生、教职工和毕业两年内的学生均可参与，只需花费6666元，就能获得国家认证赛车执照。 据介绍，此次培训地点位于宁波国际赛带，使用领克03+CUP赛车，培训费用为6666元（原价19800元），含住宿费、培训费、教材费、执照费、保险费、赛&装备租赁费、餐饮费、新秀赛参赛费，不过来往宁波的交通费需自理。此外，还需缴纳车损押金10000元，如在培训的过程中发生车辆碰撞产生车损，则按照实际的车损价目表进行相应的赔偿。如无，则培训结束当天退还押金。培训模式为理论+实践+实战，通过后可获得中汽摩联认证国家场地赛B级执照、专业赛车技术、正规比赛体验，课程安排共三天。有博主表示，这样的培训超值，四舍五入简直不要钱一样，吉利在推动国内汽车运动方面确实是身体力行。实际上领克自诞生之日起，骨子里就有着运动的基因，从2019年就加入WTCR（房车世界杯），至此已累计4次获得TCR车队总冠军和2个年度车手冠军。今年5月初，2024TCR世界巡回赛第二站在摩洛哥落幕，中国车手马青骅一骑绝尘，驾驶中国赛车领克03 TCR一举夺冠，再次让国旗飘扬在世界赛事现场。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437164.htm