美国国家海洋和大气管理局的最新预测模型揭示了天气如何影响花粉水平

摘要：美国国家海洋和大气管理局正在开发一种创新的花粉预测模型，以帮助 8000 多万患有季节性过敏症的美国人。该模型可预测天气如何影响花粉水平，反之亦然，从而通过更好的准备来缓解过敏症状。 根据美国疾病控制和预防中心（CDC）的数据，有 8000 多万美国人因空气中的花粉而患有季节性过敏症。每年的相关医疗费用超过 30 亿美元，其中近一半是处方药费用。花粉是一种机会均等的刺激物，尤其是在春季、夏季和秋季，此时来自树木、草和杂草的风吹花粉可能达到最高水平。准确的花粉预报可以帮助患者减少接触花粉的机会，就像在臭氧浓度较高的日子里采取预防措施一样。过去两年来，美国国家海洋和大气管理局全球系统实验室（GSL）的研究人员一直在开发美国首个同类花粉预报。该预报既能预测天气对花粉浓度的影响，也能预测花粉量将如何影响天气。自 2022 年夏季以来，该实验模型一直在生成花粉预报，其表现与商业花粉预报类似。"花粉及其相关过敏症是人们日常生活的重要组成部分，"在 GSL 工作的 CIRES 科学家 Jordan Schnell 研究员说。"有了对花粉及其传播地点的实时预测，人们就可以调整他们的户外活动、药物并采取预防措施，以确保他们的健康。"花粉预报是试验性快速更新化学（RAP-Chem）天气和大气化学预报系统的一个模块。RAP-Chem 是下一代耦合天气和空气质量预报系统，模拟气相和气溶胶化学和传输。该模型每天生成一次 48 小时的臭氧、烟雾、灰尘以及其他空气质量和大气化学相关参数（包括花粉）的预报。RAP-Chem 模拟天气对花粉浓度的影响，如花粉排放量和空气中花粉含量的每日波动。花粉在白天排放，主要受模型模拟风的驱动。到了晚上，排放停止，花粉颗粒沉降到地面，花粉浓度下降。雨水也往往会净化空气，减少花粉数量，不过雷暴造成的低温下沉气流会集中花粉颗粒，使眼睛发痒或哮喘加重。湿度甚至闪电都会将花粉颗粒分解成更小的碎片，使它们更容易被吸入，并改变它们影响天气的能力。与其他模型不同，RAP-Chem 还考虑了花粉、灰尘和烟雾对天气的影响。花粉颗粒和其他悬浮颗粒一样，会散射阳光，成为形成云层的种子，并影响温度、能见度和降水。海洋大气署的研究人员目前正在与疾病预防控制中心等公共卫生利益相关方合作，研究过去的 RAP-Chem 高花粉预报与寻求过敏缓解的患者之间是否存在相关性。这将有助于验证预报模型，这也是成为官方预报产品的必经之路。要了解如何生成 RAP-Chem 花粉预报，请访问全球系统实验室页面。编译来源：ScitechDaily 原文：美国国家海洋和大气管理局的最新预测模型揭示了天气如何影响花粉水平

配备新版芯片并改进了位置跟踪功能的 AirTag 将于明年面世

摘要：据彭博社记者马克-格尔曼（Mark Gurman）报道，苹果公司的下一代AirTag物品追踪工具有望于 2025 年中期推出。在最新一期"Power On"时事通讯中，古尔曼讨论了苹果公司开发代号为"B589"的下一代 AirTag 的工作。 苹果公司目前正在与亚洲的合作伙伴一起完成制造测试，新款物品追踪器的上市时间仍定在 2025 年年中左右，新款产品显然将采用升级版芯片，并增强定位追踪功能。2023 年 10 月，苹果公司分析师郭明錤（Ming-Chi Kuo）表示，第二代 AirTag 的量产时间已从 2024 年第四季度推迟到 2025 年的某个时间点。他认为新的 AirTag 将与苹果的 Vision Pro 头显进行某种形式的整合，但他没有透露更多具体细节。 原文：配备新版芯片并改进了位置跟踪功能的 AirTag 将于明年面世

2025年中前苹果不会推出新款 Mac Studio 和 Mac Pro

摘要：据彭博社记者马克-古尔曼（Mark Gurman）报道，苹果公司要到 2025 年中期才会采用新一代高端芯片更新Mac Studio和Mac Pro。古尔曼在他最新一期的"Power On"时事通讯中说，苹果公司目前的计划是到明年年中才会推出新的 Mac Studio 和 Mac Pro 机型。 苹果上一次为 Mac Studio 和 Mac Pro 更新 M2 系列芯片是在 2023 年的 WWDC 大会上，这意味着它们可能会有 24 个月左右不会有新机型出现，尽管iPad Pro现在已经采用了 M4 芯片。除MacBook Air外，其他所有 Mac 都将在 2024 年底前配备 M4 芯片，但 Gurman 预计不会在 6 月份的 WWDC 上发布任何新机型。相关文章:苹果正在开发下一代 Mac Studio 和 Mac Pro 原文：2025年中前苹果不会推出新款 Mac Studio 和 Mac Pro

《顶点》定档 60岁帅老头布拉德·皮特演F1车手

摘要：日前，由约瑟夫·科辛斯基、布拉德·皮特、戴姆森·伊德瑞斯、凯瑞·康顿、托比亚斯·门基斯、哈维尔·巴登主演，F1赛车题材电影《顶点》（暂定）定档，将于2025年6月27日登陆北美院线，进行两星期的IMAX放映。 影片故事讲述了布拉德·皮特饰演的退役赛车手重返时速超过350公里的赛道，与一位F1新手交锋，不仅要面对肾上腺素飙升的极限挑战，还要面对年龄和世代差距的双重压力，这是挑战自我的历程。此前，影片受到好莱坞编剧、演员大罢工的影响而停拍。由于实拍镜头的增加，影片预算从1.3亿美元飙升到近3亿美元的水平。七届F1世界冠军刘易斯·汉密尔顿和布拉德·皮特的Plan B一起制片。目前，该片尚未定片名和发行方。 原文：《顶点》定档 60岁帅老头布拉德·皮特演F1车手

哈勃太空望远镜捕捉到一颗类太阳恒星的诞生过程

摘要：美国国家航空航天局的哈勃太空望远镜捕捉到了三颗恒星在反射星云中的惊人图像，其中包括变星HP Tau。 这些年轻的金牛座恒星还没有进行核聚变，仍然笼罩在它们形成时的尘埃和气体云的残余物中，凸显了恒星形成和行星盘发育的早期阶段。 这张美国宇航局哈勃太空望远镜拍摄的照片捕捉到了一个由三颗恒星组成的恒星系统。资料来源：NASA、ESA、G. Duchene（格勒诺布尔第一大学）；图像处理：Gladys Kober（美国国家航空航天局/美国天主教大学）在美国国家航空航天局哈勃太空望远镜拍摄到的这幅新照片中，三颗恒星从反射星云的空洞中喷薄而出，宛如闪闪发光的宇宙巨石，景象令人惊叹。这个三恒星系统由变星 HP Tau、HP Tau G2 和 HP Tau G3 组成。HP Tau被称为金牛座变星，是一种年轻的变星，还没有开始核聚变，但已经开始进化成类似太阳的氢燃料恒星。金牛座恒星的年龄通常小于 1000 万年。相比之下，我们的太阳大约有 46 亿岁。它们经常被发现仍然包裹在尘埃和气体云中，而它们正是从尘埃和气体云中形成的。地面图像中的方框显示了哈勃在这个三重星系统的大背景下所看到的位置。资料来源：NASA、ESA、G. Duchene（格勒诺布尔第一大学）；图像处理：Gladys Kober（美国国家航空航天局/美国天主教大学）；插图：KPNO/NOIRLab/NSF/AURA/T.A. Rector（阿拉斯加安克雷奇大学/NSF 的 NOIRLab）与所有变星一样，HP Tau 的亮度也会随时间变化。众所周知，金牛座恒星的亮度既有周期性波动，也有随机波动。随机变化可能是由于一颗正在发育的年轻恒星的混乱性质造成的，比如恒星周围的尘埃和气体吸积盘的不稳定，吸积盘中的物质落到恒星上并被消耗掉，以及恒星表面的耀斑。周期性的变化可能是由于巨大的太阳黑子在视线内外旋转造成的。在恒星周围，一团气体和尘埃云在恒星反射光的照耀下闪闪发光。反射星云本身并不发出可见光，而是在附近恒星发出的光从气体和尘埃上反弹后闪闪发光，就像被汽车前大灯的光芒照亮的雾一样。HP Tau 位于大约 550 光年之外的金牛座。哈勃对HP Tau的研究是原行星盘调查的一部分，原行星盘是恒星周围的物质盘，经过数百万年凝聚成行星。编译来源：ScitechDaily 原文：哈勃太空望远镜捕捉到一颗类太阳恒星的诞生过程

Cloudflare 称赞 Golang PGO 大幅节省 CPU 资源

摘要：一年多前发布的Golang 1.20支持 Profile Guided Optimizations (PGO)，此后在 Go 1.21 中得到了改进，Go二进制文件的执行速度提高了 2~7%，这要归功于其他编译器也采用的这种优化方法。Cloudflare 的工程师本周发布了一篇博文，称赞 Go 的 PGO 支持以及因此节省的 CPU 资源。 编译器的PGO支持非常好，前提是有足够多的样本作为配置文件反馈给编译器，这样编译器就能对代码进行适当的优化。编译器可以根据收集到的配置文件/反馈做出更明智的优化，但与更容易应用的编译器优化相比，这确实需要额外的步骤。就 Golang 的 PGO 而言，某些代码库的改进幅度可高达 14%。Cloudflare 拥有一些基于 Go 的服务，这些服务依赖于全球成千上万的 CPU 核心，因此他们最近开始探索 Golang 的 PGO 对其基础架构的影响。结果如下这表明，在发布之后，我们使用的内核比发布之前少了约 97 个，减少了约 3.5%。这似乎与上游文档中给出的 2% 到 14% 之间的数字相符。我们可以感受到的的第二个数字是一周内不同天同一时间的使用率。发布前 7 天的平均使用率为 3067.83 个内核，而发布后 7 天的平均使用率为 2996.78 个内核，节省了 71 个 CPU。虽然比不上我们节省的 97 个 CPU，但也相当可观了！这似乎证明了 PGO 的好处--在完全不改变代码的情况下，我们成功地为自己节省了几台服务器的 CPU 计算时间。考虑到当今的服务器成本以及总拥有成本（包括能源和冷却成本），节省几台服务器的 CPU 时间意义重大，这是以最少的投资实现的效率提升。今后，他们还将探索更多的剖析，通过 BOLT 或 LTO 优化和其他调整进一步优化。更多详情请访问Cloudflare 博客。 原文：Cloudflare 称赞 Golang PGO 大幅节省 CPU 资源