Arc Search现在可让您模仿电话呼叫进行网络搜索

摘要：The Browser Company 的 iPhone 版Arc Search发布了一个新的更新，带来了一个有趣的"Call Arc"功能。使用该功能，Arc Search 用户可以模仿电话呼叫来搜索查询。 要使用"呼叫 Arc"功能，您需要打开 Arc Search 应用，将手机靠近耳朵，然后提问。这与你接听电话的方式类似。当你打开弧形搜索功能并将 iPhone 靠近耳朵时，就会激活"呼叫Arc"搜索选项。您的查询会得到口头答复，整个语音搜索体验就像在通话中一样。以下是 Arc Search 对该功能的描述：Arc 搜索现在加入声控搜索功能，只需将手机放在耳边，说出您的查询即可触发，就像打电话一样。使用 Call Arc 时，您将立即听到搜索结果，并伴有动画笑脸！您还可以点击"阅读更多"，查看每次查询的完整浏览结果。当你向 Arc Search 提问时，它需要一些时间才能为你提供答案，在这短暂的时间里，Arc Search 会先播放一段等候音乐，然后再为你提供口头答案，并等待另一个问题。Arc搜索还对"呼叫Arc"界面进行了调整，使其更像一个电话。界面上有一个笑脸、一个通话结束选项和一个扬声器选项，可以通过 iPhone 的扬声器说出结果。Arc Search 于 2024 年 1 月首次亮相，是一款使用人工智能提供答案的搜索应用程序。答案以易于阅读的格式呈现。该浏览器拥有一个极简的界面，你可以选择执行标准搜索，或者使用"为我浏览"选项来获取人工智能为你的查询汇总的结果列表。Arc 搜索中的"为我浏览"选项由 OpenAI 等公司的大型语言模型（LLM）提供支持。Arc Search 还提供"捏合摘要"选项，适用于任何网页。您可以通过更新或从 App Store 下载 Arc Search 应用程序来试用新的"调用 Arc"功能。 原文：Arc Search现在可让您模仿电话呼叫进行网络搜索

科学家设计出一种可在拥挤的空间中用眼神分离出特定声音的AI耳机

摘要：在一个拥挤嘈杂的空间里，很多人都在说话，很难听清一个人在说什么。这对于重听者来说尤其如此。虽然现代助听器采用了降噪技术，但并不能完全消除背景噪音。华盛顿大学（UW）的研究人员设计出了一种在嘈杂环境中提高听力的解决方案。他们利用装有人工智能的普通降噪耳机，开发出一种只需佩戴者看一眼就能分辨出说话者声音的系统。 华盛顿大学保罗-艾伦计算机科学与工程学院教授、本研究的资深作者希亚姆-戈拉科塔（Shyam Gollakota）说："我们现在往往认为人工智能是基于网络的聊天机器人，可以回答问题。但在这个项目中，我们开发的人工智能可以根据佩戴耳机的人的喜好，改变他们的听觉感知。有了我们的设备，即使你身处嘈杂的环境中，有很多其他人在说话，你现在也能清楚地听到单个扬声器的声音。"这种耳机配有麦克风和一个按钮 华盛顿大学研究人员开发的"目标语音听力"（THS）系统简单而有效。现成的耳机装有两个麦克风，每个耳罩上一个。佩戴者看着想要听到的人，按一次耳机侧面的按钮，持续三到五秒钟。说话者的声波会同时传到两个麦克风上（误差范围为 16 度），然后被发送到机载计算机上，由机器学习软件学习说话者的发声模式。然后，说话者的声音就会被分离出来，并通过耳机传送，即使他们走动时也是如此，无关的噪音也会被过滤掉。下面的视频展示了耳机的功效。它能快速过滤环境噪声，将注意力集中在扬声器上，消除附近（室内）有人讲电话和室外喷泉发出的嘈杂声。人工智能能以多快的速度处理说话者的声音并消除不想要的声音？研究人员在测试时发现，他们的系统的端到端延迟时间为 18.24 毫秒。相比之下，眼睛眨一下的时间在 300 到 400 毫秒之间。这就意味着，从看着你想听的人到耳机里只听到他的声音之间几乎没有延迟时间，一切都是实时发生的。他们让 21 名受试者体验了 THS 系统，受试者对耳机在真实的室内和室外环境中提供的噪音抑制效果进行了评分。平均而言，受试者对说话者声音清晰度的评分是未处理时的两倍。他们的THS系统建立在华盛顿大学研究人员之前开发的"语义听觉"技术基础之上。与 THS 一样，该技术使用的是智能手机上运行的人工智能算法，该算法与降噪耳机无线连接。语义听觉系统可以准确识别鸟鸣、警报和报警等噪音。目前，新系统一次只能过滤一个目标扬声器，而且只能在与扬声器同一方向没有其他大音量声音时过滤。但如果耳机佩戴者对音质不满意，他们可以对扬声器的声音重新采样，以提高清晰度。研究人员正在努力将他们的系统扩展到耳塞和助听器。他们还在 GitHub 上公开了 THS 代码，以便其他人在此基础上进行开发。该系统尚未投入商业使用。本月早些时候，研究人员在夏威夷檀香山举行的美国计算机协会（Association of Computing Machinery，ACM）计算机-人交互（Computer-Human Interaction，CHI）会议上介绍了他们的研究成果，并获得了荣誉奖。未发表的研究论文可在此处查阅。 原文：科学家设计出一种可在拥挤的空间中用眼神分离出特定声音的AI耳机

苏姿丰演讲公布AMD目标：3年内实现能效提升100倍

摘要：IMEC(比利时微电子研究中)举办的ITF World 2024大会上，AMD董事长兼CEO苏姿丰博士领取了IMEC创新大奖，表彰其行业创新与领导——戈登·摩尔、比尔·盖茨也都得到过这个荣誉。 在获奖后的演讲中，苏姿丰重点提到，AMD正在全力冲刺30x25目标，也就是到2025年将计算能效提升30倍，而到了2026-2027年，AMD将把计算能效提升100倍！这一速度，将远超行业平均水平。处理器、显卡等计算产品的能耗越来越高，AMD早在2014年就设定了名为25x20的目标，也就是到2020年将产品能效提升25倍，最终超额做到了31.7倍。随后，AMD就立下了30x25的新目标，明年就能顺利实现。苏姿丰指出，眼下提升计算产品能效的最大障碍就是AI大模型训练、微调所需的庞大算力，往往离不开成千上万的GPU加速器，以及成千上万兆瓦的电力，而且还在急剧膨胀。为此，AMD将多管齐下，从产品架构、制造工艺、封装技术、互连技术等方面提升能效，比如3nm GAA全环绕栅极工艺，比如2.5D/3D混合封装，等等。她指出，Instinct MI300X就是高能效的典型代表，包含1530亿个晶体管，分为12颗小芯片、24颗共192GB HBM3内存芯片。再比如处理器，2024年的第四代EPYC，对比1984年的AM286(Intel 80286的克隆版本)，40年间，制造工艺从1.5微米进步到6/5纳米，单颗芯片变成13颗小芯片，晶体管从13.4万个增加到900亿个。核心线程数从1/1个增加到96/192个，频率从20MHz提高到3.5GHz，缓存从16MB增加到486MB，内核面积从49平方毫米增加到1240平方毫米。 原文：苏姿丰演讲公布AMD目标：3年内实现能效提升100倍

贾跃亭：套现问题背了十几年的锅 今天正式澄清一下

摘要：4月24日，贾跃亭发布采访视频，称自己背了十几年的锅，今天正式澄清一下。关于套现问题，贾跃亭表示自己从乐视大约套现两三百亿人民币，用于还债、乐视创业以及FF公司早期投入中。 为什么不套现直接离开？贾跃亭讲到了马斯洛需求理论，称自己将一切都投入到了梦想当中，虽然很艰难，但内心是快乐的，他追求的是塔尖需求也就是个人价值的满足。他从未想过失败，所以压根没给自己留钱；第二是个人追求。贾跃亭澄清，自己没有通过任何法律手段起诉某平台，连民事诉讼都没有，最主要是向版权局起诉某平台。他还强调乐视拥有最大的版权库，而当时中国互联网还处于蛮荒时代，版权意识极差。4月25日，贾跃亭详细介绍了自己的债务问题。他表示，这些年替乐视已经累计偿还了100多亿美元。贾跃亭介绍道，2017年乐视爆发债务危机时，他累计为乐视体系担保了120亿美元左右的债务，他表示这些不是他个人的直接债务，基本是为乐视体系和公司担保的。贾跃亭还表示，“有人造谣，我和公司累计偿还的100来亿美金是用FF股票债权信托还的，这完全是错误和谣言。实际上，这100来亿美金几乎全部都是通过现金偿还的，而且在偿还过程当中，为了迅速筹集资金，很多资产都是被贱卖和强制拍卖的，拍卖价格只有实际价值的一半都不到。” 原文：贾跃亭：套现问题背了十几年的锅 今天正式澄清一下

自主指令架构 龙芯3C5000 CPU服务器中标中国移动集采项目

摘要：“龙芯中科”公众号今日宣布，中国移动近日发布《中国移动2024年PC服务器产品集中采购（标包21）中标候选人公示》，浪潮龙芯3C5000 CPU服务器成功中标2400台。龙芯中科表示，这是龙芯助力运营商行业实现自主可控的又一突破。 据了解，龙芯3C5000是面向服务器领域的通用处理器，采用完全自主的龙架构指令系统。3C5000主频2.0-2.2GHz，16核心，32MB共享片上高速缓存和4个64位DDR4-3200内存控制器。性能方面，官方表示16核心单芯片UnixBench超9500分，双精度计算能力达560GFlops，并支持最高16路互连。据介绍，3C5000综合性能接近市场主流服务器CPU产品水平，可满足通用计算、大型数据中心、云计算中心等计算需求。安全方面，该处理器通过芯片级安全机制可为等保2.0、可信计算、国密算法替代、网络安全漏洞防护等提供CPU级内生支持。 原文：自主指令架构 龙芯3C5000 CPU服务器中标中国移动集采项目

紫光入局存储市场：发布“紫光闪存”系列固态硬盘

摘要：新紫光集团旗下的紫光闪芯发布了“紫光闪存”系列固态硬盘，正式入局存储市场。据介绍，紫光闪存系列产品线丰富，涵盖了企业级SSD、消费级SSD、移动闪存产品以及嵌入式闪存产品。这一系列的产品不仅满足了政府、金融、电信、能源、教育、医疗等各行业企业用户的存储需求，同时也为一般消费者提供了高效、稳定的存储解决方案。 目前紫光闪存系列包含以下产品：企业级固态硬盘UNI Flash E1000/E4000系列、消费级固态硬盘UNIS SSD L1/S2/S2 Ultra系列、移动闪存产品UNIS PSSD PLS1系列、嵌入式eMMC、UFS产品UNIS Flash E1/U1。其中企业级固态E1000/E4000均搭配高品质原厂颗粒，支持SATA 3.0及PCIe 4.0等多种接口协议，以及多种加密安全算法标准，具有高可用性、高可靠性、高性能和低功耗的优点。而消费级固态L1/S2/S2 Ultra则使用原厂3D TLC颗粒，M.2 2280长度，支持PCIe 3.0和PCIe 4.0等接口协议，为更多用户提供优秀的存储体验。另外，紫光闪芯还表示面向下一代的消费级PCIe 5.0产品已投入研发。至于移动及嵌入式闪存系列产品则支持eMMC 5.1 HS400和UFS 2.2/3.1传输协议，使用原厂闪存颗粒，具有工作速度快、单元面积小、集成度高、可靠性优良和高PE次数（擦写次数）的特点。新紫光集团于今年2月成立了紫光闪芯科技（成都）有限公司，专注于紫光品牌固态硬盘及闪存产品的研发设计、生产制造、销售服务。 原文：紫光入局存储市场：发布“紫光闪存”系列固态硬盘