小学生数学被扣4分引全网医生讨论 到底该不该扣？

摘要：这几天，微博一个#全网医生要求把 4 分还给小学生#的热搜引起了人们对于教育理念的讨论。一道小学数学题中，给出了一个病人的体温记录统计图。题目问学生可以从图中得到什么信息，学生回答“这个病人快好了”，被判定为错误答案扣了 4 分。 很多医务人员出面对孩子的答案表达了认同和支持，并强调教育应该保护孩子的开放性思维：不过，“教育应该保护孩子的开放性思维”这一点固然没错，但从专业的医务人员的角度，可以说“这张图能给出‘病人快好了’的信息”吗？答案确实是值得商榷的。这张体温图能得到什么信息？我们先认真看一下这张图的体温数据：5 月 18 日，第一天。这一天的早、中、晚三次体温都高于正常值，虽然中午的体温略有下降，但仍处于发热状态；5 月 19 日，第二天。从 0 点开始，患者的体温呈现持续的下降趋势，到傍晚时体温已经降至正常值；5 月 20 日，第三天。患者今日测量的 4 次体温没有显著波动，都在正常范围内。那么这张体温图能得到什么信息呢？其实就只是上述这些体温信息。可以说 5 月 18 日都在发热，可以说 5 月 19 日体温呈现持续的下降趋势，也可以说 5 月 20 日体温比较平稳。能不能判断病人快好了？恐怕不能。因为想要下这个结论，还需要有更多的附加条件。比如说，有一些疾病，发热的特征本来就具有反复性。比如疟疾、急性肾盂肾炎等疾病的发热，就可能出现交替的高热期和无热期，体温正常的时间可以维持 1 天到数天。这种情形下，一天的短暂“和平”并不意味着疾病已经好转了。图片来自人卫第 9 版《诊断学》P11另外，一些疾病可能伴有多种症状，发热症状只是其中之一。使用退热药或者采取一定的治疗措施可以暂时缓解发热症状，但停药后或许发热会反复，其他症状或许还没缓解，疾病的根源或许还没解决，距离痊愈仍然有很长的路要走。这个图表中只有体温信息，不知道具体疾病，不清楚用药和治疗情况，也没有提及是否有其他症状和体征、它们是否发生了变化。所以，图表背后的那位病人既可能确实快好了，也可能其实只是体温短暂恢复了正常，身体并没有接近康复。因此，从医学角度回答“从以上统计图中，你还能得到什么信息”的问题，只能根据图表回答体温的特征，却不能给出“病人快好了”的结论。对小朋友是一次很好的认知教育的机会在多数人的日常生活中，碰到的最多的发热疾病往往是普通感冒、流感以及一些常见的病毒、细菌感染。这些疾病往往能自行痊愈，或者在合理用药的情况下控制感染后自愈。所以人们常常能观察到“发热好了，疾病也就快好了”的现象。小朋友或许自己有过感冒发烧的经历，也或许是通过观察家人的生病经历获得了这样的知识，不仅知道正常体温在 37℃ 左右，还在写作业的时候将自己学习到的生活常识与理论内容相结合，其实是善于观察、善于联想、善于积累知识的表现，确实值得肯定和鼓励。不过，我们也可以借此机会，引导孩子的思维认知更进一步，认识到这么下结论是不对的。题目中给出的只是一张体温表，并没有给出其他信息，所以当对图表进行总结时，只能就事论事地谈论体温，对图表之外的信息下结论时则需要谨慎。你的生活经验告诉你体温下降了就是疾病快好了，其实在一些更复杂的情况下，体温恢复正常并不意味着疾病痊愈。所以“病人快好了”只是根据体温信息，结合自己的知识做出的主观推断，而由于没有足够的医学知识，这个推断就不准确了。知识储备不足并不值得羞耻，我们每个人都在不断学习和进步，没有人天生就全知全能。但这道题告诉我们，任何时候都要想到自己的知识储备可能不完善、得到的信息可能不全面，所以我们只能对已经明确给出的信息进行描述。我们心里当然也可以进行一些推测，但也要记住这些推测有可能是错误的。如果能给孩子讲明白这个道理，其实比争论“ 4 分到底应不应该扣”更有价值。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437701.htm

传NVIDIA GeForce RTX 5090基础频率大幅提升至将近3GHz

摘要：据传NVIDIA的GeForce RTX 5090 GPU的基本时钟频率将接近 3 GHz，比 4090 大幅提升。最新的传言来自 Chiphell 论坛会员Panzerlied，他之前曾分享过 Blackwell"GeForce RTX 50"GPU的信息。 虽然除了黄仁勋（Jensen Huang）在 Computex 问答环节表示下一代 50 系列"很了不起"，并表示他迫不及待地想稍后再谈之外，我们仍然没有关于英伟达 RTX 50"Blackwell"GPU 的官方消息。因此，根据最新的传闻，英伟达的旗舰产品 GeForce RTX 5090 GPU 看起来将是一头十足的猛兽。据悉，该显卡的基本时钟频率将设定在 2.9 GHz 左右，几乎要突破 3 GHz 大关。相比之下，目前的旗舰产品 GeForce RTX 4090 的基础时钟速度为 2235 MHz，因此仅基础时钟就提升了 30%。虽然没有提到提升时钟，但根据以往 GPU 的工作原理，如果这里提到的基本时钟属实，我们可以看到它可以轻松徜徉在 3 GHz 以上的时钟频率。尽管 RTX 4090 的提升时钟为 2520 MHz（参考值），但开箱即可轻松运行在 2.8-2.9 GHz 左右，某些型号在合适的散热/电源条件下甚至可以达到 3 GHz。GeForce RTX 5090（传闻）-448 位（全芯片 512 位）/~2900 MHz 基本时钟/14 个 GDDR7 模块（16 个完整模块）/28 GB VRAMGeForce RTX 4090（官方）-384 位（384 位全芯片）/2235 MHz 基本时钟/12 个 GDDR6X 模块（12 个完整模块）24 GB VRAMNVIDIA GeForce RTX 5090 预计将采用Blackwell GB202 GPU。虽然完整的芯片采用 192 SM 和 512 位设计，但 RTX 5090 预计将是一个略微缩小的芯片，配备448 位总线接口和 28 GB GDDR7 显存。英伟达的新产品将会非常有趣，这些传闻中的配置可能只是测试设备，与我们在零售显卡上看到的真实规格相去甚远。GeForce RTX 5090预计将于今年晚些时候与 RTX 5080 一起发布，但有报道称该 GPU 系列可能会提前到 2025 年发布。由于英特尔和 AMD 都将在今年下半年推出下一代平台，为高端台式电脑领域带来更多性能，因此如果 GPU 制造商在明年推出高端产品阵容，很显然就会错失良机。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437699.htm

iPhone 15 Pro Max EVT原型机曾考虑配备触觉反馈按钮 但从未进入商用阶段

摘要：苹果 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 最初计划采用触觉反馈按键，而不是我们在商用机型上看到的普通按键。遗憾的是，这一计划被取消了，预计这一硬件变化将在 iPhone 16 Pro 和 iPhone 16 Pro Max 发布时出现。不过，有几张图片显示，苹果公司目前较大的一代旗舰机在 EVT 阶段配备了新按键，但从未进入量产阶段。 iPhone 15 Pro Max 的 EVT 原型机运行的是 iOS 17 的 InternalUI 版本，供苹果工程师使用。AppleInsider 可能说服了一位苹果 iPhone 原型机收藏者提供了几张照片，显示的似乎是 EVT 版本的 iPhone 15 Pro Max。对于那些不了解的人来说，EVT 是工程验证测试（Engineering Validation Test）的缩写，是对工作原型进行测试的阶段，以确保设计符合基于用户需求和目标的要求和规格。这一版本的 iPhone 15 Pro Max 的项目代号为"威龙"，唯一标识符为 D84。在软件方面，iPhone 15 Pro Max 运行的是 iOS 17 的 InternalUI 版本，这是苹果公司工程师在开发和测试阶段内部处理的 iOS 专门版本。在 DVT（即设计验证测试）阶段，苹果很可能用机械按键取代了触觉反馈按键。不过，鉴于 EVT 阶段已顺利通过，iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 与零售版相比可能没有任何外部差异。同样在 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 上亮相的"动作"按键在开发过程中发生了变化，但与我们在商用机型上看到的按键相比，其美学设计并没有发生翻天覆地的变化。随着 iPhone 16 系列的推出（预计将于今年晚些时候推出），触觉按键可能也会配备捕捉按键，这将是我们高度期待的又一次硬件变化。如果苹果能为 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 增加更多的功能，那么已经拥有 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 的用户可能会被喜迎购买它们的直接后续机型。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437698.htm

埃隆·马斯克透露计划制造世界上"最强大"的10万级NVIDIA GPU AI集群

摘要：随着全球人工智能产业竭尽全力从英伟达（NVIDIA）获得珍贵的芯片，并在开发最先进人工智能模型的竞赛中超越微软支持的 OpenAI，埃隆-马斯克（Elon Musk）分享了有关他计划建立一个 GPU 集群来训练 xAI 的 Grok 人工智能模型的最新细节。 根据马斯克的说法，在与甲骨文公司分道扬镳以加快人工智能开发进度之后，xAI 已经决定只依靠自己来建立"世界上最强大的训练集群"。甲骨文向xAI提供了2.4万个英伟达Hopper GPU，用于训练Grok 2人工智能模型，马斯克透露，该模型将于8月发布。马斯克分享了xAI的10万GPU集群的最新细节，以回应一份媒体报道，该报道概述了这家人工智能公司与甲骨文公司就扩大现有协议的谈判已经结束。根据目前的协议，xAI 使用 2.4 万个英伟达的 H100 GPU 来训练 Grok 2 人工智能模型。据外媒报道，甲骨文公司也正在与微软合作，为其提供由 10 万个英伟达 Blackwell GB200 芯片组成的集群，这些芯片是市场上最新的人工智能处理器。马斯克分享说，xAI 正在内部构建其 10 万 GPU 人工智能系统，以实现"最快的完成时间"。他认为，这是"追赶"其他人工智能公司的必要条件，因为他认为，"比其他任何人工智能公司都快"对于xAI的"基本竞争力"非常重要。马斯克在上月初的声明中透露，xAI 计划利用英伟达公司的 Blackwell 芯片打造一个价值数十亿美元的系统。他概述说，该系统将使用大约 30 万个 B200 GPU。结合英伟达公司首席执行官黄仁勋分享的价格细节，该系统的成本可能高达 90 亿美元。马斯克认为，通过构建 H100 系统而不是与甲骨文公司合作，xAI 可以实现"最快的完成时间"。这位高管认为，该系统将于本月开始训练，并将成为"世界上功能最强大的训练集群"。在 Grok 或 ChatGPT 等模型准备好响应查询之前，它们需要在现有数据集上接受训练。这些数据集使它们能够根据已经学到的知识，从数学角度预测对用户问题的回复内容。当人工智能行业的主要参与者在 2024 年升级并推出新模型时，xAI 在这方面一直相对沉默。现在，马斯克透露，Grok 2 将于下月推出，因为该模型的大部分开发工作已经完成，xAI 正在进行最后的调整和错误修正。人工智能芯片炙手可热，并在不到一年的时间里推动英伟达成为全球第三大最有价值的公司。Facebook 的母公司 Meta 分享了其计划，即在 2024 年底之前积累 35 万个这样的芯片，以配合其人工智能平台。Meta、Google母公司 Alphabet、微软支持的 ChatGPT 和亚马逊的 Anthropic 都是世界领先的人工智能软件公司。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437697.htm

Google One"暗网报告"将于7月底向所有Google账户持有者开放

摘要：在Google One VPN功能于6月底关闭之后，"暗网报告"功能将从 2024 年 7 月底开始向所有Google账户持有者开放。目前，只有拥有 Google One 会员资格或订阅的用户才能使用暗网报告。官方文件指出，在建立个人档案后，Google会对暗网进行监控，这样你就能知道自己的个人数据是否在数据泄露中被发现。在撰写本文时，这些报告在 46 个国家可用。 今天打开 Google One 应用程序时，弹出的横幅确认"从 7 月下旬开始"，应用程序中将不再提供这项功能。七月下旬，Google One 将不再独家提供暗网报告。要继续使用暗网报告，请在帮助文章中了解更多信息。与 Google One VPN 的关闭不同，暗网报告的功能正在转移，并将"提供给所有拥有消费者 Google 账户的用户"。这些信息不再需要申请或登录 Google One 服务，而是将整合到"关于你的结果"部分，帮助你随时了解任何个人数据泄露情况。暗网报告将提供给所有拥有消费者 Google 帐户的用户。暗网报告与"关于您的结果"整合为一个综合解决方案，可帮助用户保护自己的网络形象。"关于您的搜索结果"是一项功能，可帮助您了解您的个人联系信息（如家庭住址、电话号码或电子邮件地址）是否显示在搜索结果中。通过"关于你的搜索结果"，用户可以找到并要求删除包含你的个人信息或数据的搜索结果，而"暗网报告"则可以监控通常难以访问的网络部分，以防止你的个人信息（包括姓名、地址、电话号码和电子邮件）泄露。Google表示，这是一个"综合解决方案"，旨在"帮助用户保护他们的网络存在"。从 2024 年 7 月下旬开始，暗网报告将不再需要 Google One 会员资格。所有登录Google账户的用户都可以使用该功能，因为它与"关于您的结果"一起提供。将暗网报告整合到用户账户的时间表是"7 月下旬"，同时还指出将取消 Google One 会员资格。这将有助于改善用户隐私，因为现在各种在线服务和产品的数据泄露事件越来越常见。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437696.htm

Anthropic的Claude为快速改进的AI应用增添了一个"评估"方式

摘要：Anthropic公司周二发布了几项新功能，帮助开发人员利用该公司的语言模型Claude创建更有用的应用程序。开发人员现在可以使用 Claude 3.5 Sonnet 生成、测试和评估提示，利用提示工程技术创建更好的输入，并改进 Claude 对专门任务的回答。 当要求语言模型执行某些任务时，它们的容错率很高，但有时对提示语措辞的微小改动也会导致结果的巨大改进。通常情况下，用户必须自己斟酌措辞，或聘请一名提示工程师来完成这项工作，但这项新功能提供的快速反馈可以让你更轻松地找到改进之处。这些功能位于 Anthropic Console 的新"评估"标签下。控制台是这家初创公司为开发人员提供的测试厨房，旨在吸引那些希望使用Claude打造产品的企业。其中一项功能是Anthropic的内置提示生成器，它利用Anthropic自己的提示工程技术，通过对任务的简短描述，生成更长、更充实的提示。Anthropic 的工具可能无法完全取代提示工程师，但该公司表示，它将帮助新用户，并为有经验的提示工程师节省时间。在"评估"中，开发人员可以测试其人工智能应用程序的提示在一系列场景中的有效性。开发人员可以将现实世界中的例子上传到测试套件中，或者让Claude生成一系列人工智能生成的测试案例。然后，开发人员可以并排比较各种提示的有效性，并对样本答案进行五级评分。输入生成的数据提示，找出好的和坏的反应。在 Anthropic 博客文章中的一个例子中，一位开发人员发现他们的应用程序在多个测试用例中给出的答案太短。开发人员能够调整提示符中的一行，使答案变长，并同时应用于所有测试用例。这可以为开发人员节省大量的时间和精力，尤其是那些几乎没有提示工程经验的开发人员。Anthropic 首席执行官兼联合创始人达里奥-阿莫德伊（Dario Amodei）在今年早些时候接受Google云计算大会（Google Cloud Next）采访时表示，及时工程是企业广泛采用生成式人工智能的最重要因素之一。"这听起来很简单，但与及时工程人员交谈30分钟，往往就能让应用程序正常运行，而以前却不行。" 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437695.htm