华为发布2024年奥林帕斯难题悬红 奖金最高200万元

摘要：根据华为数据存储公众号消息，5月23日，在2024全球数据存储教授论坛上，华为举行2023年奥林帕斯颁奖典礼并发布2024年奥林帕斯新难题悬红。5月26日，“华为悬红200万全球求解难题”的话题登上微博热搜榜前列。 今年的奥林帕斯难题主要聚焦存储技术、新型数据底座两大方向。华为数据存储产品线总裁周跃峰表示，具备极致性能、数据韧性、全新数据范式、高扩展性、绿色节能、数据编织能力的数据存储是AI时代存储演进的必由之路，需要各界的共同参与。发布2024年奥林帕斯难题悬红据了解，自2019年起，华为每年发布奥林帕斯难题百万悬红，旨在牵引全球数据存储领域基础理论研究方向，突破关键技术难题，加速科研成果产业化，实现产学研合作共赢。根据华为奥林帕斯奖章程，共设置2个奥林帕斯奖，每个难题方向1个，如果某个难题方向大奖空缺，增设1—2个奥林帕斯先锋奖。奥林帕斯奖奖金100万人民币/个，奥林帕斯先锋奖奖金50万人民币/个。为了推动基础技术领域的持续突破，华为面向全球正式公布了2024年奥林帕斯两大难题：一是每比特极致性价比的存储技术，二是面向AI时代的新型数据底座。华为方面表示，希望今年与学术界在以面向大规模数据处理的存储体系结构创新、面向海量数据的分级存储介质应用创新、面向大模型的存储集群技术、面向企业/边缘的高性价比训推技术及新形态存储、面向AI场景下的新型数据管理和高效处理技术等方向共同攻坚，构筑高质量的数据存储系统。来源：华为数据存储公众号此外，华为数据存储产品线成立了第一届奥林帕斯顾问委员会，由全球数据存储相关领域具有广泛影响力的知名科学家组成。奥林帕斯顾问委员会旨在为难题方向提供指导意见，推动奥林帕斯奖全球影响力提升，促进数据存储相关领域的学术生态繁荣，吸引更多全球科研团队投入数据存储领域研究。已发布四期，吸引全球逾240名学者参与据了解，“奥林帕斯悬红”已发布四期，共吸引来自全球49所高校的240多名学者积极参与。来源：华为数据存储公众号往届获奖信息上，苏黎世联邦理工学院Torsten Hoefler教授团队以及上海交通大学过敏意教授团队荣获2023年奥林帕斯奖。来自新加坡国立大学尤洋教授团队、韩国科学技术院John Kim教授团队、北京大学杨仝老师团队、中国科学院计算技术研究所王颖老师团队获得2023年奥林帕斯先锋奖。苏黎世联邦理工学院Onur Mutlu教授所带领的团队聚焦以数据为中心的网存算融合系统的研究，创新自适应优化算法，加速存储架构的技术迭代，荣获2022年奥林帕斯奖。来自华中科技大学的金海教授团队、北京航空航天大学的赵巍胜教授团队、华中科技大学的缪向水教授团队及浙江大学的刘健老师团队获得2022年奥林帕斯先锋奖。清华大学的郑纬民院士团队获得2021年奥林帕斯奖百万元悬红，来自中国科学院微电子研究所的刘明院士团队、中国科学院上海微系统与信息技术研究所的宋志棠老师团队以及中山大学的卢宇彤老师团队分获奥林帕斯先锋奖。2020年奥林帕斯颁奖典礼上，来自清华大学的舒继武老师团队获得奥林帕斯奖和百万悬红，来自上海交通大学的陈榕老师团队和华中科技大学的冯丹老师团队分获奥林帕斯先锋奖。当前数据基础设施建设主要面临三大挑战此外，5月24日，华为数据存储亮相第七届数字中国建设峰会。华为数据存储产品线副总裁庞鑫在分论坛上表示，数据是建设数字中国的基础资源和关键要素，而数据基础设施是数据价值释放的基础，存储设施作为数据基础设施的核心部分，是支撑数据高效流通和安全合规的重要组成。当前数据基础设施建设主要面临三大挑战：第一，数据转化率低。截止到2023年我国数据产量已经达到32ZB，而数据转化率只有2.9%，我国虽然已经是全球的数据大国，但还不是数据强国。大量数据没有保存下来，数据留存率低，造成大量的数据要素价值没有被充分释放。第二，数据安全的问题。当前大约75%的数据仍然保存在机械硬盘存储介质上，而机械硬盘的主要专利被国外厂商所掌握，缺乏成熟的端到端供应链机制，存在很大的产业风险。还有是数据存储内生安全，主要包括人为因素带来的安全风险，数据被勒索的风险、缺乏健全的数据保护灾备体系。据统计，2023年，每11秒就会发生一次勒索软件攻击事件，平均勒索赎金达1000万人民币，且相关勒索攻击还在持续增加。第三，数据资产价值变现效率偏低。数据的流动性不高，数据共享难，存在数据孤岛，缺乏数据可视化管理，从而导致数据不敢流动、不能流动、数据使用效率低，例如在AI大模型的场景下，缺少可信的数据流通利用基础设施，造成数据供给慢、大量的算力在等待数据，从而导致AI基础设施可用度低，据统计我国AI集群可用度普遍不足30%，而其它发达国家的AI集群可用度在50%。针对当前所面临的问题，华为建议在以下三个方面持续增强数据基础设施建设，更好助力数字经济发展。第一，数据存储作为数据要素化的关键因素，应加大数据保存规模，推进价值数据应存尽存，并加快发展和部署高可靠性、高性能、高安全的先进存储设施，汇聚保存高质量的数据资源，推动建立数据存力中心，为数字中国高质量发展提供坚实的数据基础。第二，在提升数据安全方面，应该推进在数据基础设施建设中加大SSD存储的使用，提高自主的先进存储使用比例，夯实数据安全底座；构建数据基础设施内生安全能力，健全数据容灾备份和防勒索病毒安全体系，建立数据流通基础设施的安全屏障。第三，针对网存算协同，通过近存计算、算力资源的数据直通，提升存储和计算的协同效率；减少数据周转率，提升数据有效利用率。据了解，在峰会展览展示区，华为数据存储全面展示了OceanStor全闪存存储、分布式存储等系列产品，以及全局可视、可管、可用的数据湖解决方案，加速数据资产化进程。通过现场交流，帮助客户更加全面地了解更多方案细节。 原文：华为发布2024年奥林帕斯难题悬红 奖金最高200万元

世界上第一个活体处理器Neuroplatform诞生

摘要：最近，瑞士初创公司FinalSpark 推出了 Neuroplatform，一种利用湿件计算和类器官智能进行“生物处理”的先锋方法。研究人员首次可以使用在线远程平台对生物神经元进行实验。瑞士生物计算初创公司 FinalSpark 推出了 Neuroplatform 项目，该项目利用 16 个人类脑类器官开发所谓的世界上第一个活体处理器，也称为生物处理器。 与传统处理器非常相似，这些生物处理器可以学习和处理信息，但消耗的电量却少了一百万倍。这项研究属于湿件计算类别，该类别结合了硬件、软件和生物学。湿件一词来自“湿软件”，指的是生物体内的软件，即 DNA 中包含的指令。与湿件计算类似，类器官智能是一个专注于使用人类脑细胞的 3D 培养物进行生物计算的领域。FinalSpark 的研究涉及湿件计算和类器官智能，因为它使用活体神经元进行计算。虽然该概念与当今计算中使用的人工神经网络 (ANN) 非常相似，但必须为这些生物系统开发新方法。FinalSpark 的远程生物计算平台依靠硬件来维持体内平衡、监测环境参数并进行电生理实验。用户可以使用图形用户界面 (GUI) 或通过 Python 脚本与硬件交互。仔细观察硬件，FinalSpark 的Neuroplatform系统使用四个多电极阵列 (MEA) 来捕获细胞活动的实时测量值。它还包括刺激和记录彼此之间电活动的电极。闭环微流体系统提供神经元培养基以维持 MEA 上类器官的生命。该平台还利用每个 MEA 的摄像头来捕捉静态图像或视频录制。最后，Neuroplatform 使用紫外线控制的笼状系统释放具有特定波长的光的分子，当分子笼中含有神经活性分子时，这些分子笼会破裂。尽管 FinalSpark 的神经平台中的材料与传统计算不同，但两者之间的许多概念仍然相同。FinalSpark 神经平台中的电极和传统处理器中的晶体管都是处理电信号传输的基本组件。在处理器中，晶体管打开和关闭以创建二进制数据，而 MEA 系统中的电极则记录和刺激生物物质中的电活动。MEA 系统可以测量和记录实时细胞活动，类似于处理器处理实时数据的方式。这两个系统都会收集数据、处理数据，并可能根据数据采取行动。用于维持类器官的闭环微流体系统有点类似于传统处理器中的冷却系统。这两个系统对于维持各自计算主机的最佳运行条件都是必不可少的。Neuroplatform 系统中的摄像头可以捕捉图像或视频，这可以被视为一种诊断工具，类似于监控软件跟踪计算机处理器性能的方式。虽然 FinalSpark 的 Neuroplatform 和传统数字处理器在使用电信号和实时数据处理能力方面有一些相似之处，但它们的构造、用途和操作机制有所不同。数字处理器和生物处理器之间的一个鲜明对比是它们的可持续性和降低功耗的潜力。虽然单个 LLM（例如 GPT-3）需要 10 GWh（相当于欧洲公民年消耗量的 6,000 倍），但人脑以大约 860 亿个神经元运作，仅消耗 20 W 的功率。这表明，如果有一天生物处理器可行，它可以作为 ANN 的可持续替代品。Neuroplatform 的访问对于研究目的而言是免费的。这允许参与者对生物网络进行实时实验并在自己的实验室中复制结果。FinalSpark 的基础设施目前仅允许七个研究小组同时使用该平台，但该公司正在扩大硬件以容纳更多用户。这种拥有数百或数千个用户的系统的可扩展性尚不清楚。 原文：世界上第一个活体处理器Neuroplatform诞生

芯片设计制造是全球化的 这连美国也无法改变

摘要：半导体在先进技术应用中发挥着至关重要的作用，包括交通、通信、医疗保健、人工智能 (AI)，当然还有军事硬件。美国半导体产业的增长在一个意想不到的地方找到了催化剂：越南战争期间，美国弹药的实际命中率很低。随后，半导体技术被提升到现代战争和全球贸易的重要组成部分的地位，凸显了其对地缘政治和国家安全的深远影响。 撤出越南战争后，冷战地缘政治竞争的必然性继续极大地推动了美国半导体的发展。国防高级研究计划局 (DARPA) 最初是为了应对苏联的技术突破而成立的，它为硅谷成为创新中心奠定了基础。今天，尽管美国决策者不断努力保持技术主导地位，但他们必须面对这样一个事实：半导体供应链的全球分布已经改变了围绕这一关键行业的政治动态。中国大陆、中国台湾、韩国和日本等国家和地区崛起成为半导体生产领域的主要参与者，加剧了竞争和地缘政治紧张局势。尤其是，华盛顿正努力弄清楚如何在与中国更广泛的安全竞争的背景下准确调整其半导体政策。因此，问题来了：在苏联解体后的三十年里，美国对这个全球化产业的做法是否成功了？哈佛大学的史蒂芬·沃尔特、芝加哥大学的约翰·米尔斯海默等专家长期以来一直认为，美国在此期间过于执着于以强硬的方式推行其价值观、扩大海外自由化经济实践，而忽略了新兴大国崛起等迫在眉睫的地缘政治挑战。我（指代本文作者Young-sun Park）曾担任韩国中小企业和创业部部长，我的观点是，这种病态在半导体行业中显而易见。苏联解体后，美国成为世界唯一的大国，为了节省成本，美国将制造业外包给中国等国家。中国和美国在经济上相互依存，两国贸易总额从 1980 年的 100 亿美元增长到 2023 年的 6000 多亿美元。在这种相互依存的推动下，中国经济以惊人的速度增长，同期人均收入增长了 25 倍。到 2010 年，中国国内生产总值 (GDP) 超过了日本。新近兴起的大国竞争中一个关键但经常被忽视的方面是，在冷战结束后的几十年里，许多美国半导体制造厂将业务转移到中国大陆、中国台湾和韩国等国家或地区。即使是苹果这样的科技巨头也继续依赖这些国家或地区进行芯片生产，这种对外依赖是美国长期以来对全球化自满态度的直接结果。中国在半导体生产方面的雄心体现在对本土公司的战略培育上。据报道，中国的目标是到 2025 年实现国内消费半导体 70% 的产能在国内生产，尽管目前 80% 的半导体供应依赖进口。因此，中国大力补贴本土半导体行业，计划在未来几年投资约 400 亿美元。这些发展突显了半导体问题可能使中美竞争复杂化。中国半导体发展起步缓慢，尽管自 1978 年以来加大了投资力度，但中国半导体行业并未取得明显进展。然而，自本世纪初以来，随着中国加入世界贸易组织 (WTO) 并融入全球化经济，中国半导体行业经历了显著的增长。2022年8月，拜登政府签署了《芯片与科学法案》——这是一项旨在加强美国半导体制造能力并更广泛地促进先进技术增长的重要举措。其关键组成部分之一是一项530亿美元的投资计划，重点是通过增加联邦支持来支持半导体行业和提高技术竞争力。值得讨论的是，以该法案为代表的美国对半导体的态度是否会有效维护美国的核心安全利益以及其整体联盟网络。尤其值得审视的是美国对中国技术制裁的有效性。我在韩国政府任职的经历深深地影响了我对这个问题的看法。2020 年，韩国和日本经历了一场备受关注的贸易争端，在此期间，日本政府通过限制半导体制造中使用的关键材料的出口引发了紧张和争议。当时，我主持中小企业和创业部每天召开的高层会议，制定应对这些出口限制的策略。虽然国内半导体行业最初陷入混乱，但政府和相关利益相关者最终通过追求供应商多元化和开发内部技术成功稳定了局面。然而，矛盾的是，日本的出口限制最终却增强了韩国国内的半导体产业。鉴于这些经验，美国需要做更多工作来重新评估和调整对华制裁。至少，这些教训表明，尽管可能很诱人，但对这一关键技术的各个方面采取激进的竞争方式不会产生理想的结果，甚至可能适得其反，代价高昂。事实上，这似乎是美国国家安全顾问杰克·沙利文在2023 年 4 月布鲁金斯学会演讲中所考虑的一部分，他在演讲中表示，政府的政策将从“脱钩”转向“去风险”。这一想法是专注于遏制相对高风险技术的扩散，同时避免可能损害美国盟友和伙伴的全面制裁。不难找到大范围制裁给各国带来经济困难并威胁到美国同盟关系的例子。韩国等国家就是这种情况，其半导体出口严重依赖中国市场——目前的数据是，半导体出口到美国占7%，到中国的占40%。韩国的许多观察家——无论是决策圈还是普通民众——都认为，美国在2022年首次制定对华出口限制时，没有充分考虑对其盟友的影响。比如，韩国媒体注意到，在对美国友好的主要半导体设备生产国中，韩国经济受到的冲击最大。讽刺的是，美国自身对华设备出口仅小幅下降了 3.1%。日本和荷兰的出口分别增长了 4.7% 和 150.6%，因为中国企业争相从这些国家战略性地囤积价格更高的“传统”设备（即通用设备），以抢占美国主导的出口限制预期扩大的先机。相比之下，韩国半导体设备的出口——与中国产业的交织更为广泛，因此稀缺性更低、替代性更强——从 2022 年的 56 亿美元下降到 2023 年的 45 亿美元，降幅高达 20%。有效的半导体政策就像一项团队运动。对于以美国为首的联盟网络内的国家以及更广泛的自由民主国家来说，重要的是共同努力，同步其在半导体供应链上的国家战略。如今，韩国等美国长期盟友正经历经济停滞，这在很大程度上是由于该地区与中国的贸易环境突然恶化。尹锡烈政府的国民力量党 (PPP) 在韩国议会选举中惨败证明了这种恶化的局势。结果是，美国应该小心平衡国家安全问题与盟友和联盟关系的健康。在制定半导体等行业的政策时尤其如此，这些行业不仅对发达经济体不可或缺，而且具有全球互联性。保持盟友之间的团结确保了强大的阵线应对日益严峻的地缘政治挑战。美国必须努力维护“半导体主权”，不仅是为了自己的国家安全，也是为了更广泛的联盟网络。 原文：芯片设计制造是全球化的 这连美国也无法改变

NVIDIA被曝降低中国特供版芯片价格 业内人士：供应充足 H20降价很正常

摘要：近日，英伟达“中国特供版”H20芯片被爆降价。据报导，一位芯片业界人士对此表示：“H20是为了替代英伟达H100芯片的产品，现在H100芯片也不缺，H20供应充足。由于市场需求回归理性，H100 开始降价，H20的价格出现下调也很正常。” 由于H20的技术受限，难以拉开与中国竞争对手的差距，因此需求受到一定制约。消息人士说，一开始H20的销售并不顺畅，主要原因是一些中国客户认为这款产品“不够高端”。另据报导，据内部人士说：“英伟达H20芯片在国内是可以普遍买到的，但是它不再是以卡的形式，而是整机。一般都是英伟达把H20卖给服务器厂商，厂商组装成服务器之后，再卖给企业。”H20是去年英伟达针对中国市场推出的一款旗舰芯片。英伟达执行长黄仁勋曾表示，这款芯片符合美国出口管制的要求。分析师认为，H20 的表现将是影响英伟达中国业务的重要因素之一，而其长期前景取决于英伟达在中国的竞争态势。相关文章:消息称NVIDIA特供中国市场的H20芯片开局不利 为对抗华为被迫下调价格 原文：NVIDIA被曝降低中国特供版芯片价格 业内人士：供应充足 H20降价很正常

阿里巴巴成为中国初创公司Moonshot AI的主要股东 持有其36%股份

摘要：根据阿里巴巴年度报告，阿里巴巴集团控股已成为中国最热门的人工智能 (AI) 初创公司之一 Moonshot AI 的主要支持者，持有该公司36%的股份。阿里巴巴在周四向香港证券交易所提交的年度报告中表示，该公司在过去的2024财年“共计投资约8亿美元（约合人民币59亿元），获得Moonshot AI约36%的股权”。 据报道，Moonshot AI当时以高达25亿美元的估值筹集了超过10亿美元的资金。自从 2022 年 11 月旧金山初创公司 OpenAI 首次推出生成式人工智能技术 ChatGPT 以来，阿里巴巴等中国科技巨头一直在竞相推出本地产品来与 ChatGPT 竞争。从搜索引擎巨头和人工智能先驱百度到社交媒体和视频游戏巨头腾讯控股，中国的科技公司都加紧推出自己的 ChatGPT 类型产品。据称，阿里巴巴已支持中国全部四家新的“人工智能小虎”，包括总部位于北京的百川科技和智浦人工智能、总部位于上海的MiniMax以及Moonshot AI，使其成为对中国未来人工智能领军企业最积极的支持者之一。总部位于深圳的腾讯也对此抱有同样的热情，除Moonshot外，腾讯迄今已投资了三家人工智能巨头。知情人士的话称，腾讯正与 Moonshot 就新一轮融资进行谈判，Moonshot 的估值高达 30 亿美元。除了外部投资外，阿里巴巴还一直在研发自己的人工智能模型——该系列模型已应用于阿里巴巴的一系列服务中，包括类似 Slack 的在线工作空间平台钉钉。阿里巴巴首席执行官吴永明强调了公司对人工智能潜力的重视，人工智能在周四吴永明与董事长蔡崇信共同撰写的一封致股东信中被列为战略方向。信中表示：“第二个战略方向是把人工智能作为改变和加速我们业务增长的最强大元素。”在这份超过1,400字的文件中，人工智能被提及了15次 原文：阿里巴巴成为中国初创公司Moonshot AI的主要股东 持有其36%股份

一台DNS根服务器与同伴失去了联系 草台班子运维让故障持续长达四天

摘要：在过去的四天多的时间里，互联网域名系统最核心的一台服务器与它的 12 台根服务器不同步，原因是一个无法解释的故障，它可能会导致全球范围内的稳定性和安全性问题。这台服务器由互联网运营商Cogent Communications 维护，是提供互联网根区的 13 台根服务器之一，位于被称为域名系统（DNS）的分级分布式数据库的顶端。 下面简要介绍域名系统的工作方式以及根服务器在其中的作用：当有人在浏览器中输入 wikipedia.org 时，处理请求的服务器首先必须将人性化的域名翻译成 IP 地址。这就是域名系统的作用。域名系统流程的第一步是浏览器查询本地操作系统中的本地存根解析器。存根解析器会将查询转发到递归解析器，递归解析器可能由用户的 ISP 提供，也可能是 Cloudflare 和 Google 分别提供的 1.1.1.1 或 8.8.8.8 服务。如果需要，递归解析器会联系 c-root 服务器或其 12 个对等服务器之一，以确定 .org 顶级域的权威名称服务器。然后，.org 名称服务器会将请求转给维基百科名称服务器，后者会返回 IP 地址。在下图中，递归服务器被标记为"迭代器"。鉴于根服务器在确保一台设备可以找到互联网上任何其他设备方面的关键作用，有 13 台根服务器分布在世界各地。事实上，每个根服务器都是一个服务器集群，这些服务器在地理位置上也很分散，因此冗余度更高。通常情况下，13 台根服务器--各自由不同的实体运营--步调一致。当对它们所托管的内容进行更改时，所有服务器一般都会在几秒或几分钟内完成更改。C-root DNS服务器上的奇怪事件这种紧密同步对于确保稳定性至关重要。如果一个根服务器将流量查询指向一个中间服务器，而另一个根服务器将查询发送到另一个中间服务器，那么我们所知的互联网的重要部分就可能崩溃。更重要的是，根服务器会存储必要的加密密钥，以便根据DNSSEC 机制对一些中间服务器进行身份验证。如果所有 13 个根服务器的密钥不一致，就会增加DNS 缓存中毒等攻击的风险。Cogent公司拒绝对此发表评论，其负责维护的12个c-root实例在上周六突然停止更新。法国工程师斯特凡-博茨迈耶（Stéphane Bortzmeyer）是最早在周二的一篇文章中指出这一问题的人之一，他当时指出，c-root比其他root服务器晚了三天。在 Mastodon 上，我们进一步注意到了这种滞后现象。到周三中午，滞后时间已缩短至一天左右。到周三晚些时候，c-root 终于更新完毕。这一滞后促使工程师推迟了原定于本周对处理以 .gov 和 .int 结尾的域名查询的域名服务器进行的工作。原计划是将服务器的 DNSSEC 更新为使用 ECDSA 密钥。由于新密钥无法统一推广到所有根服务器，因此这些计划不得不被取消。负责 .gov DNSSEC 过渡的 Cloudflare 工程师 Christian Elmerot 周三宣布："我们完全了解并监控着 C 根服务器周围的情况，在情况稳定之前，我们不会继续进行正在进行的 DNSSEC 算法滚动。"计划向.int 服务器过渡的工程师也发出了同样的呼吁，但只是在一些人担心尽管出现了问题，工作仍会继续进行之后。Elmerot在接受采访时说，更新问题对现实世界的影响很小，但随着时间的推移，影响会越来越大。他解释说随着根区变化的累积，版本之间的差异开始变得越来越重要。根区的典型变化是更改授权（NS 记录）、轮换 DNSSEC 更新的 DS 记录以及 DNSSEC 签名的更新。如果差异仍然存在，那么过时的根服务器将看到 DNSSEC 签名过期，这将开始产生更明显的后果。使用多个根服务器可以降低解析器使用落后根服务器的几率。在 c-root 出现故障的同时，同样由 Cogent 维护的c-root网站也出现了故障，导致许多人无法访问该网站。许多人认为这两个问题的原因是一样的。后来发现，网站问题是由于Cogent将用于托管网站的 IP 地址转移到了法国电信公司 Orange 的非洲子公司 Orange Ivory Coast。这次混淆让 Bortzmeyer 开了个玩笑："已向 Cogent 报告（票据 HD303751898），但他们似乎不明白自己管理的是根域名服务器。"出现这些错误的原因是，近几个月来，Cogent公司终止了与几家运营商的合作关系，根据一种被称为对等互联的安排交换彼此的流量。最近的一次终止发生在上周五，当时Cogent公司"部分剥离"了印度运营商塔塔通信公司（Tata Communications）的业务，此举导致Cogent的客户无法访问塔塔通信公司在亚太地区托管的许多网站。周三晚些时候，Cogent发表了以下声明，他们表示直到周二才意识到故障，并又花了 25 个小时才修复故障：世界协调时 5 月 21 日 15:30 时，Cogent Communications 的 c-root 团队被告知，c-root 服务的根区在 5 月 18 日之后不再跟踪根区发布服务器的变更。分析表明，这是由于一项无关的路由政策变更造成的，其副作用是使相关监控系统瘫痪。c-root 没有因为这次中断而无法回答任何 DNS 查询，唯一的影响是根区的新鲜度。c-root 提供的根区同步已于 5 月 22 日 16:00 UTC 时完全恢复。最初，一些人猜测塔塔通信公司的停运、c-root 网站的中断以及 c-root 本身的更新错误都与此有某种联系。鉴于声明含糊不清，这些事件之间的关系仍不完全清楚。 原文：一台DNS根服务器与同伴失去了联系 草台班子运维让故障持续长达四天