三巨头三小时内展开AI模型价格战：他降价！你降价！我免费！

摘要：昨天的科技圈有些热闹。原以为电商平台们要在618上演一场龙争虎斗，谁料真正开战的却是另几家巨头——短短3小时内，字节跳动、阿里云、百度等先后就大模型展开“价格战”。率先出招的是字节：宣称大模型定价降至0.0008元/千Tokens！阿里云紧随其后：0.0005元/千tokens！百度更是直接掀桌子：两款主力模型全面免费！………… 大模型的价格战，是否能促进行业发展？目前分为正反两派：一方认为是好事，此举降低了门槛，有利于加速大模型的应用落地；另一方认为是坏事，价格战将压缩利润空间，缺少资金就不能吸引更多人才，有碍技术进步，模型的进化将直接受损，长此以往更不利发展，甚至一批中小型初创企业将被淘汰。巨头掀起价格战：他降价！你降价！我免费！实际上，在此之前，国内大模型企业就出现了降价行为。比如DeepSeek-V2价格做到了每百万tokens1元，智谱AI也把glm3-turbo价格调整到每百万tokens 1元。而引发这波大规模的价格战的则是字节跳动的入场。一周前，字节跳动举行大模型战略发布会，最引人注目的是其激进的价格策略。字节跳动宣布，豆包大模型将正式开启对外服务，火山引擎总裁谭待表示：“豆包主力模型在企业市场的定价只有0.0008元/千Tokens，0.8厘就能处理1500多个汉字，比行业便宜99.3%。”他认为，这将助力企业以极低成本使用大模型、加速大模型的应用落地。“技术驱动的极致性价比才能真正创造价值。”一石激起千层浪。5月21日，阿里云宣布通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Turbo、Qwen-Plus、Qwen-Long、Qwen-Max等9款主力AI大模型宣布全面降价。其中，Qwen-Long API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，最高直降97%。新浪科技对比之后发现，此次降价后，通义千问的价格为0.0005元/千tokens，而此前豆包大模型降价后，其价格为0.0008元/千Tokens。这意味着在相同的tokens数量下，通义千问的价格比豆包大模型便宜。让火药味儿更浓的是，火山引擎相关负责人直接回应友商降价：非常欢迎通义千问大模型降价，共同助力企业以更低成本探索AI转型，加速大模型应用场景落地。不过，巨头们的价格战并未就此结束。5月21日下午，百度文心大模型的两款主力模型ERNIE Speed、ERNIE Lite宣布全面免费，即刻生效。百度这一动作狙击字节跳动和阿里云的意图十分明显，也将这波价格战引入了高潮。支持派：降低成本，还可促进捆绑销售对于大模型的价格战，业内也有着不同的看法。有企业家和业内人士力挺价格战的一派。创新工场董事长兼首席执行官李开复向新浪科技表示，在一定程度上，整个行业每年降低10倍推理成本，这是可以期待的，而且是必然也应该发生的。“这是一个好消息，对整个行业都是好消息。”一位业内人士向新浪科技表示，大模型行业也确实到了要追求落地、衡量商业化的阶段，所以大家都开始考虑用更加激进的降价手段获取客户，价格战是必然会发生的。他同时指出，目前降价的企业，大多是云厂商，或者是有云能力的大模型公司，比如豆包背靠火山引擎，文心大模型背靠百度智能云，通义千问有阿里云，他们也不是全系降价，只是其中一小部分降价，通过这种偏营销色彩的方式获得市场关注。吸引客户之后，他们体量比较大服务比较多，可以有一些捆绑销售的行为，就能整体把利润做起来。他认为，中小初创型大模型企业，在价格战中肯定会受到一些冲击。行业已经卷起来了，总归有些企业会死掉。“现在比拼的也不一定是谁的技术厉害，技术可能是因素之一，但还要比谁的融资能力更强，谁的商业能力更雄厚，最后才能真正地屹立不倒。”反对派：恶性循环，与一流水平差距加大也有很多专家对此表达了担忧。Lepton AI创始人、阿里巴巴原副总裁贾扬清指出，站在整个AI业界的角度，降价是个拍脑袋就可以做的简单策略，但是真正的To B商业成功更难。“今天不是说API贵才没有人用，而是因为，企业首先得搞清楚到底怎么用起来产生业务价值，否则的话，再便宜也是浪费，而今天恰恰实施的这一层是缺的。”贾扬清表示，“也许不是最便宜地赢得商战，而是最能落地地赢得利润。”还有观点认为，国内厂商的模型能力如果达不到OpenAI的水平，一味拼价格并不是一个好策略。比如OpenAI日前宣布推出GPT-4的升级版GPT-4o，实现了文本、音频和图像的多模态交互；谷歌也在I/O开发者大会上亮出了全方位的AI底牌，将AI技术深度整合进其庞大的产品生态中。而国内大模型企业一旦陷入单纯的价格战，现金流会持续承压，缺乏充足的资金投入到招募AI人才、升级基础设施等投资中去，模型进化与迭代也会受到影响，从而让国产基座模型进入发展瓶颈期，与世界一流水平的差距越拉越大。值得注意的是，在大模型价格战的同时，中国工程院院士、国家数字交换系统工程技术研究中心主任、复旦大学大数据研究院院长邬江兴近日指出，“AI内生安全问题是当前AI应用推广中的最大障碍。”他表示，对当前最流行的10种大模型进行安全分析发现，90%以上的主流大模型是不可信的。对于国内大模型企业来说，除了价格战这个吸引关注的策略之外，同样进一步需要在技术水平、安全性等方面下足功夫，提升综合能力，如此才能推动行业健康良性发展。文 | 新浪科技 张俊 原文：三巨头三小时内展开AI模型价格战：他降价！你降价！我免费！

日本麒麟研发的电盐勺可增加咸味 同时减少盐的摄入

摘要：如果你因为医疗原因或只是为了健康而在饮食中减少盐的摄入，低钠食品可能会让你大失所望。但不要绝望--日本公司麒麟声称它的"电盐勺"可以解决这个问题，它使用电极给你的舌头通电，让你尝到一点咸味。 它的原理是通过小电流"将钠离子分子集中在舌头上"，从而增强咸味。这就像是科技味觉。该公司表示，其目标是让人们吃低钠食物时不会因为食物不咸而难过，从而吃得更健康。麒麟公司与日本明治大学科技学院的宫下荷美（Homei Miyashita）教授合作，在一套通过电线连接到腕戴式电池组的筷子上测试了这项技术。该公司声称，筷子的咸味增加了 50%。根据麒麟电盐勺安全注意事项（PDF），某些人不应该使用它，包括使用心脏起搏器等植入式医疗设备或心率监测器等可穿戴设备的人、对金属过敏的人、有面部神经问题的人、患有出血性疾病的人、正在接受牙科治疗的人或可能怀孕的人。如果您患有发热性疾病、严重认知障碍或恶性肿瘤等疾病，建议您咨询医生。这是一份令人失望的清单，因为它可能适用于许多最受益于这种勺子的人。这款勺子最初只限量发售 200 把，售价为 19800 日元（约合127美元）。但麒麟公司将于明年开始向海外市场销售，据说希望在未来五年内向一百万人销售。该公司最大的业务是啤酒（麒麟一番榨是最热销的产品）。 原文：日本麒麟研发的电盐勺可增加咸味 同时减少盐的摄入

受野生燕麦启发的自播生物杂交"机器人种子"

摘要：科学家们复制了野燕麦使用的巧妙的种子输送系统，制造出了一种携带种子的生物杂交"机器人"。有朝一日，人们可以利用这种微型装置，更方便、更有效地进行农作物甚至森林的空中播种。野生燕麦（Avena sterilis）的每粒种子都包含在外壳中，外壳的一端伸出两条长臂，称为姊妹芒。当种子被植物释放后落在土壤上时，从土壤中吸收的水分会导致芒扭转和旋转，从而积累弹性能量，同时将种子的一端抬离地面。 当能量突然释放时，种子尖尖的另一端就会被压入土壤中。然后，沿着果壳外侧的背向绒毛会帮助种子保持稳固。设计所依据的天然野生燕麦种子意大利技术研究所（IIT-Italian Institute of Technology）和德国弗莱堡大学（University of Freiburg）的研究人员试图将这种机制复制到一种可用于输送任何种类种子的装置中。这就是所谓的 HybriBot。机器人的核心是种子（和一些肥料），种子被封装在一个由面粉和水制成的模塑胶囊里。胶囊干燥后，它就会被乙基纤维素包裹，这是一种不溶于水的环保型生物聚合物，常用于将肥料控制释放到土壤中。HybriBot 没有使用人工合成的姊妹芒，而是使用从真正的野生燕麦种子中提取的真正芒。它还加入了真正的燕麦籽壳毛。整个机器人的重量为 60 毫克，大约是天然野生燕麦种子重量的三倍。左图为 HybriBot 的制造材料，包括 3D 打印的可重复使用的模具、面粉/水面团、野燕麦籽毛和野燕麦籽姊妹芒研究人员告诉我们，虽然生产过程听起来可能相当繁琐和耗时，但自动化机器人装配系统可以快速、低成本地生产出成千上万个装有种子的HybriBots。重要的是，所有材料都可以在环境中生物降解，而且对任何可能食用它们的动物都无毒。在目前进行的测试中，机器人已成功地将番茄、菊苣和柳叶菜等植物的种子送入盆栽土、粘土和沙子中。希望该技术得到进一步开发后，能应用于农业和林业领域。由印度理工学院的芭芭拉-马佐莱（Barbara Mazzolai）和伊莎贝拉-菲奥雷罗（Isabella Fiorello）领导的这项研究的论文最近发表在《先进材料》（Advanced Materials）杂志上。您可以在下面的视频中看到 HybriBots 的工作情况。 原文：受野生燕麦启发的自播生物杂交"机器人种子"

亚马逊在罗马尼亚开设新游戏工作室 由前育碧高管领导

摘要：亚马逊游戏宣布将在罗马尼亚布加勒斯特开设一家新工作室，这是亚马逊游戏的第五个开发工作室，也是其在欧洲的第一个开发工作室。根据亚马逊游戏官方网站上的公告，布加勒斯特工作室将“专注于支持亚马逊游戏现在和未来的多样化游戏IP”。 亚马逊游戏副总裁 Christoph Hartmann 表示，布加勒斯特是“欧洲顶级游戏开发新兴城市之一”，在该市增设工作室是亚马逊“自然而然的下一步”。亚马逊游戏布加勒斯特工作室有前《孤岛惊魂》开发者。据亚马逊称，亚马逊游戏公司布加勒斯特分部将由 Cristian Pana 领导，Pana 是育碧公司的前高管，拥有“20多年的视频游戏开发经验”。他曾参与过《孤岛惊魂》、《全境封锁》和《飙酷车神》等知名 IP 的开发，他表示很高兴加入亚马逊游戏，为公司“激动人心的路线图”尽一份力。Pana 表示，他最引以为傲的游戏是《全境封锁》，他在该游戏中负责了发行后内容的开发。 原文：亚马逊在罗马尼亚开设新游戏工作室 由前育碧高管领导

新型40万像素超导相机提供前所未有的宇宙视野

摘要：一台拥有 40 万像素的新型超导相机为天文学和量子技术应用提供了前所未有的低噪声、高分辨率成像能力。在探索遥远恒星和系外行星等微弱天体的过程中，捕捉每一个光子对于最大限度地提高任务的科学成果至关重要。用于这一任务的相机需要在极低的噪声水平下工作，并能探测到最小数量的光--单光子。 一直以来，超导照相机虽然能满足低噪声和高灵敏度的要求，但受限于其体积小，通常不超过几千个像素，这限制了其捕捉高分辨率图像的能力。然而，一个研究小组最近的一项突破打破了这一障碍，制造出了一台拥有 40 万像素的超导照相机。这一进步使我们能够探测从紫外线到红外线波长的宽光谱微弱天文信号。基于超导纳米线单光子探测器的 40 万像素超导相机。资料来源：Adam McCaughan/NIST虽然有很多其他的照相机技术，但使用超导探测器的照相机因其极低的工作噪声而非常适合在天文任务中使用。在对微弱光源成像时，照相机必须如实报告接收到的光量，而不能歪曲接收到的光量或注入自己的错误信号。超导探测器由于其低温运行和独特的成分，完全可以胜任这一任务。正如项目负责人亚当-麦考恩博士所描述的，"有了这些探测器，你可以整天采集数据，捕捉数十亿个光子，而其中只有不到十个光子是噪声造成的"。NIST 团队成员 Bakhrom Oripov（左）和 Ryan Morgenstern（右）将超导相机安装到专用低温平台上。资料来源：Adam McCaughan/NIST不过，虽然超导探测器在天文应用方面大有可为，但由于相机尺寸小，像素相对较少，它们在该领域的应用一直受到阻碍。由于这些探测器的灵敏度非常高，因此很难在小范围内安装大量的探测器而不相互干扰。此外，由于这些探测器需要在低温冰箱中保持低温，因此只能用少量的导线将信号从照相机传送到温度较高的读出电子装置。为了克服这些限制，美国国家标准与技术研究院（NIST）、美国国家航空航天局喷气推进实验室（JPL）和科罗拉多大学博尔德分校的研究人员将时域多路复用技术应用于二维超导纳米线单光子探测器（SNSPD）阵列的检测。单个 SNSPD 纳米线排列成相交的行和列。当光子到达时，测量触发行探测器和列探测器所需的时间，以确定是哪个像素发出的信号。通过这种方法，相机只需在几根读出导线上对许多行和列进行有效编码，而无需数千根导线。这幅动画描述了新开发的读出系统，该系统使研究人员有可能制造出一台 40 万像素的单线超导照相机，这是同类照相机中分辨率最高的照相机。资料来源：S. Kelley/NISTSNSPD 是众多此类超导探测器技术中的一种，包括微波动感探测器 (MKID)、过渡边传感器 (TES) 和量子电容探测器 (QCD)。SNSPD 的独特之处在于其工作温度远高于其他技术所需的毫开尔文温度，并且具有极高的时间分辨率，但无法分辨单个光子的颜色。近二十年来，NIST、JPL 和其他机构一直在合作研究 SNSPD，而最近的这项工作之所以能够完成，完全得益于更广泛的超导探测器领域所取得的进步。研究小组采用了这种读出架构后，他们发现立即就可以建造像素数量极多的超导相机。正如技术带头人巴赫罗姆-奥里波夫博士所描述的那样："这里最大的进步在于探测器是真正独立的，因此如果你想要像素更高的相机，只需在芯片上增加更多的探测器即可。研究人员指出，虽然他们最近的项目是一个 40 万像素的设备，但他们还即将展示一个像素超过 100 万的设备，目前还没有找到上限。"JPL 小组成员与两个低温冷却器原型，它们将用于测试远紫外波长的超导照相机。从左到右依次为：Emanuel Knehr、Boris Korzh、Jason Allmaras 和 Andrew Beyer。资料来源：Boris Korzh/NASA JPL研究人员认为，他们的相机最令人兴奋的用途之一是在太阳系外寻找类地行星。为了成功探测到这些行星，未来的太空望远镜将观测遥远的恒星，寻找来自轨道行星的微小反射光或发射光。探测和分析这些信号极具挑战性，需要长时间曝光，这意味着望远镜收集到的每一个光子都非常宝贵。一台可靠的低噪声照相机对于探测这些数量极少的光至关重要。SNSPD 摄像机还可用于探测来自深空任务的光通信信号。事实上，美国国家航空航天局（NASA）目前正在通过深空光通信（DSOC）项目演示这种能力，这是首次演示来自行星际空间的自由空间光通信。DSOC 正在从一个名为"Psyche"的航天器（已于 10 月 13 日发射升空，正在前往 Psyche 小行星的途中）向位于帕洛玛天文台的一个基于 SNSPD 的地面终端发送数据。光学链路的数据传输速率远远高于星际间的射频链路。为接收 Psyche 数据的地面站开发的照相机具有出色的定时分辨率，可以对来自航天器的光学数据进行解码，从而在一定时间内接收到比使用无线电信号多得多的数据。这些传感器还将在地球上的许多应用中发挥作用。由于这种相机的工作波长非常灵活，因此可以优化其在生物医学成像方面的应用，以探测以前无法探测到的细胞和分子发出的微弱信号。麦考恩博士指出："我们非常希望神经科学家能够使用这种相机。这项技术可以为他们提供一种新的工具，以完全非侵入性的方式研究我们的大脑"。最后，迅速发展的量子技术领域也将从这一令人兴奋的技术中获益，它有望改变我们确保通信和交易安全的方式，以及我们模拟和优化复杂过程的方式。一个光子可用于传输或计算一个比特的量子信息。目前，许多公司和政府都在努力扩大量子计算机和通信链路的规模，而获得如此易于扩展的单光子照相机可以克服释放量子技术全部潜力的主要障碍之一。据研究小组称，下一步将是利用这一初步演示，并对其进行优化，使其适用于太空应用。共同项目负责人鲍里斯-科尔日（Boris Korzh）博士说："现在，我们已经进行了概念验证演示，但我们还需要对其进行优化，以充分展示其潜力。研究团队目前正在计划进行超高效率照相机演示，以验证这项新技术在紫外线和红外线方面的实用性。"编译来源：ScitechDaily 原文：新型40万像素超导相机提供前所未有的宇宙视野

研究表明虱子在传播鼠疫方面效率很高

摘要：一项新的实验室研究结果表明，人体虱子传播鼠疫病原菌耶尔森氏菌的效率比以前想象的要高。这支持了一种可能性，即它们可能促成了过去的大流行病。美国国家过敏与传染病研究所（NIAID）的戴维-布兰德及其同事今天（5月21日）在开放获取期刊《PLOS生物学》上发表了这些发现。 人体虱的荧光图像，其 Pawlowsky 腺感染了鼠疫耶尔森菌（橙色/红色）。资料来源：David M. Bland鼠疫耶尔森氏菌是许多大流行病的罪魁祸首，包括中世纪的黑死病，当时整个欧洲有数百万人死于黑死病。它在啮齿动物和跳蚤之间自然循环，跳蚤有时会通过叮咬感染人类；因此，跳蚤和老鼠被认为是鼠疫大流行的主要驱动力。以人类血液为食的体虱也会携带鼠疫耶尔森氏菌，但人们普遍认为体虱传播鼠疫耶尔森氏菌的效率太低，不会对鼠疫的爆发产生重大影响。然而，为数不多的关于虱子传播效率的研究却存在很大分歧。为了帮助澄清体虱在鼠疫传播中的潜在作用，布兰德及其同事进行了一系列实验室实验，让体虱吸食含有鼠疫耶尔森氏菌的血液样本。这些实验使用了膜饲喂器，模拟温暖的人体皮肤，使科学家能够在实验室环境中研究传播的可能性。他们发现，体虱在吸食了含有与实际人类鼠疫病例中相似病原体水平的血液后，会感染鼠疫耶尔森氏菌，并能够进行常规传播。他们还发现，Y. pestis可以感染体虱体内的一对唾液腺，即Pawlowsky腺，而Pawlowsky腺受到感染的虱子比只在消化道受到感染的虱子更容易传播病原体。据认为，Pawlowsky 腺会向虱子的口器分泌润滑剂，因此研究人员推测，在受感染的虱子体内，这种分泌物可能会使口器沾染鼠疫耶尔森氏菌，从而在被咬伤后传播给人类。这些发现表明，体虱可能比以前认为的更有效地传播鼠疫耶尔森氏菌，它们可能在过去的鼠疫爆发中发挥了作用。作者补充说："我们发现，人体虱子比人们曾经认为的更善于传播鼠疫耶尔森氏菌，而且传播方式不止一种。我们描述了一种基于叮咬的新机制，在这种机制中，虱子特有的一组附属唾液腺（称为 Pawlowsky 腺）会感染鼠疫耶尔森菌，并在吸血前将含有鼠疫杆菌的润滑剂分泌到昆虫的口器上。"编译来源：ScitechDaily 原文：研究表明虱子在传播鼠疫方面效率很高