沃尔沃与Aurora合作推出自动驾驶半挂卡车

摘要：沃尔沃披露了其与自动驾驶技术公司极光（Aurora）合作制造的首辆"可量产"自动驾驶卡车。这辆卡车以沃尔沃新型 VNL 为基础，是专为长途运输打造的 8 级半挂卡车。该卡车的自动驾驶版本配备了一系列传感器和摄像头，为 Aurora 的 4 级自动驾驶系统提供动力，使卡车能够在无人驾驶的情况下运行。两家公司表示，该卡车是为 Aurora 的自动驾驶硬件和软件堆栈"专门设计和制造"的。 沃尔沃自动驾驶解决方案总裁尼尔斯-耶格尔（Nils Jaeger）在一份声明中说："这辆卡车是我们标准化全球自动驾驶技术平台的第一辆卡车，它将使我们能够在未来推出更多车型，将自动驾驶技术带入沃尔沃集团的所有卡车品牌以及其他地区和使用案例。"专门制造车辆的想法对于自动驾驶卡车的大规模生产非常重要，这对于公司在自动驾驶技术开发上投入的巨额资金能否获得回报至关重要。这些卡车将在沃尔沃位于弗吉尼亚州都柏林的新河谷工厂制造，该工厂是沃尔沃全球最大的工厂。沃尔沃制造了全球约 10% 的 8 类卡车，该公司于 2018 年首次开始与Aurora合作，为自动驾驶卡车提供解决方案。两家公司已经在公共道路上测试了他们的技术，其中极光公司已经在商业道路上行驶了 150 万英里。Aurora 公司表示，它计划今年部署 20 辆完全自动驾驶的卡车，并着眼于在 2025 年扩大到约 100 辆卡车，最终出售给其他公司。该公司还与德国汽车供应商大陆集团（Continental）合作，计划在 2027 年大规模部署无人驾驶卡车。自动驾驶卡车曾一度被认为会先于自动驾驶出租车和个人拥有的自动驾驶汽车得到大规模应用，但在发展过程中也遇到了与其他类型汽车类似的障碍。一些公司已经倒闭，而另一些公司则因为时间拖得太长、资金枯竭而削减了部署无人驾驶卡车的计划。还有一些汽车制造商仍然看好未来，设计自己的自动驾驶卡车，并设定了严格的部署期限。此外，公众对自动驾驶汽车的看法呈下降趋势，部分原因是特斯拉和 Cruise 等公司的失误。极光公司没有发生过任何公开事故，也没有像其他同行那样引起政府的负面关注。2024 年第一季度，该公司净亏损 1.65 亿美元，比上年同期增长了 16%。 原文：沃尔沃与Aurora合作推出自动驾驶半挂卡车

SK海力士正在HBM内存芯片领域处于领先地位 三星为此撤换芯片主管

摘要：韩国最大公司三星任命 Jun Young Hyun 为其最重要业务线的新领导人。他接替了 Kyung Kye-hyun，后者将领导三星先进技术研究院和未来业务团队。Jun 于 2000 年加入该部门，帮助公司开发了用于智能手机和服务器的基本 DRAM 和闪存芯片。 此举是因为三星在其核心业务--内存芯片的一个关键增长领域已经落后。SK Hynix 在高带宽内存或 HBM 芯片领域处于领先地位，这种芯片因用于训练人工智能模型而实现了爆炸式增长。三星最近公布了至少自 2010 年以来最快的营收增长速度，投资者越来越关注三星对其较小竞争对手的回应。这推动 SK Hynix 股价自 2024 年年初以来上涨了 36%，远远超过了变化不大的三星股价。周二，股市最初反应平淡。公告发布后，三星股价保持跌势，跌幅不到 1%。SK Hynix 是全球用于开发类似 ChatGPT 服务的内存的最大供应商。到明年，其此类芯片的生产能力几乎已被预订一空。该公司计划斥资约 146 亿美元在韩国建造一座新的综合设施，以满足对 HBM 芯片的需求，HBM 芯片与NVIDIA 公司的加速器一起用于创建和托管人工智能平台。此外，该公司还将在印第安纳州建造一座价值 40 亿美元的封装厂，这也是该公司在美国的第一座封装厂。三星公司也生产逻辑芯片并经营代工业务，它还开始了全球扩张，包括在美国芯片制造领域投资 400 亿美元。该公司表示已开始量产其最新的 HBM 产品--8 层 HBM3E，并计划在第二季度量产 12 层 HBM 芯片。该公司预计，与去年相比，2024 年的 HBM 供应量将增加至少三倍。 原文：SK海力士正在HBM内存芯片领域处于领先地位 三星为此撤换芯片主管

赫兹租车因多名特斯拉租车者“未加满油”归还电动汽车而向其收费

摘要：本月早些时候，赫兹公司因一位顾客没有在还车时加满油箱而向其收取了近 300 美元的费用。这一向是车辆租赁和搬家卡车公司的标准做法。不过，有趣的是，这次他们租的是一辆特斯拉电动汽车。 尽管特斯拉电动车显然不使用汽油，但这位顾客还是很难说服赫兹客服代表撤销收费。该公司最终为这一事件道歉，并退还了顾客的钱款，将问题归咎于系统错误。不过，这是在汽车爱好者杂志《The Drive》报道了这一惨剧之后才发生的。发言人表示，公司已经修复了故障。大多数人可能会认为这只是一次异常情况，但自从这篇报道发表后，《传动》杂志又收到了几起类似的账单问题投诉。一位客户租用的 Model 3 收到了 341 美元的未充满电附加费，虽然他承认自己还车时电池电量不足，赫兹本应只向他收取 25 至 35 美元的充电费。他曾试图撤销这笔费用，但和另一位租车者一样，客服人员也不配合，直到他开始公开发布自己的麻烦。在另一起事件中，一位客户在 329.83 美元的特斯拉 Model 3 一周租金之外，又收到了 690.32 美元的账单。将近 700 美元的额外账单细分为几项离谱的费用--475.19 美元的汽油费（该车并未使用）、25 美元的电动车充电费，以及 125.01 美元的额外费用（在租赁期间使用超级充电器网络）。作为参考，使用超级充电器将特斯拉汽车充至 75% 的电量一般仅需要 15 美元左右。虽然费了九牛二虎之力，但租车人最终还是让赫兹公司退还了愚蠢至极的 475 美元燃油费，但 10 倍的超级充电器费用仍然有效。这些故事让人不禁要问，还有多少客户被坑了，又有多少人在面对赫兹顽固的客服代表时放弃了要回钱的努力。这也引发了一个问题：这甚至是"系统的错"吗？考虑到赫兹公司最近在电动汽车方面遇到的麻烦，它是否在试图以客户为代价挽回损失？赫兹是全力投入电动汽车租赁的公司之一，但它发现人们并不想租电动汽车。赫兹公司首席执行官斯蒂芬-舍尔（Stephen Scherr）因为这场错误的赌博而丢掉了工作，随着转售价值的急剧下降，该公司正在清算其电动汽车车队。 原文：赫兹租车因多名特斯拉租车者“未加满油”归还电动汽车而向其收费

FBI逮捕一名利用AI生成儿童性虐待图像并传播的男子

摘要：联邦调查局以刑事指控逮捕了一名男子，因为他涉嫌使用人工智能生成儿童性虐待图像，然后发送给未成年人。检方称，来自威斯康星州霍尔门市的 42 岁男子史蒂文-安德雷格（Steven Anderegg）涉嫌使用文本到图像生成人工智能模型 Stable Diffusion 制作"数千张青春期前未成年人的逼真图像"。 司法部在周一的一份公告中说："这些图像中有许多描绘了裸体或半裸的未成年人淫荡地展示或触摸自己的生殖器，或与男性发生性关系。从安德雷格的电子设备中找到的证据显示，他利用与未成年人有关的特定、露骨的文字提示生成了这些图片，然后将其存储在自己的电脑中。"据称，他随后与一名 15 岁的男孩进行了交流，描述了自己创建图片的过程，并通过 Instagram 的直接消息向他发送了几张人工智能生成的未成年人图片。在一些信息中，安德雷格告诉 Instagram 用户，他使用 Telegram 发布人工智能生成的 CSAM。法庭记录指控说："他通过 Instagram 和 Telegram 积极建立了一个由臭味相投的犯罪者组成的在线社区，在这个社区里，他可以炫耀他对未成年人的淫秽描绘，并与这些其他犯罪者讨论他们对儿童的共同性兴趣。换句话说，他利用这些 GenAI 图像来吸引其他罪犯，这些罪犯可以将他对儿童的性兴趣正常化并加以确认，同时助长这些罪犯和他自己看到未成年人遭受性虐待的兴趣。"这标志着联邦调查局首次指控某人利用人工智能制作儿童性虐待材料。今年 3 月，威斯康星州警方指控安德雷格两项"让儿童接触有害材料"的罪名，以及另一项"与 13 岁以下儿童发生性接触"的罪名，但他拒绝认罪。根据福布斯当时的报道。警长的副手在一份宣誓书中说，安德雷格在网上接受其他人的请求，生成青少年的人工智能图像，现今人工智能色情市场已经成为 滥用图像制造商的大生意.公告指出，安德雷格之所以落网，是因为 Instagram 向国家失踪与被剥削儿童中心报告了他的账户传播图片的行为。法庭记录称，"他的笔记本电脑里有 13000 多张 GenAI 图像，其中数百张（如果不是数千张的话）描绘了未成年裸体或半裸的未成年人淫荡地展示或触摸自己的生殖器。还有一些图片描绘了未成年少女触摸看似成年男性的阴茎或进行性交的画面。笔记本电脑中的其他证据表明，他使用了极其具体和明确的提示来创建这些图像。同样，他还使用了特定的'负面'提示，即指导 GenAI 模型在生成的内容中不包含哪些内容的提示，以避免生成描绘成年人的图像"。此前媒体报道了Stable Diffusion生成儿童性虐待材料的能力，以及生成式人工智能公司承认其用户可能使用其工具制作 CSAM 的情况，尽管官方已经使用"负面提示"来避免创建成人人工智能图像的情况。这个案例证明了在线虐童问题专家几个月前警告过的问题，当时LAION-5B 数据集被发现包含疑似儿童性虐待图像。专家曾警告过：即使在人工智能生成的图像中无法识别真实的儿童，性剥削者者也可能利用生成的图像来诱骗真实的儿童。首席副助理司法部长 Nicole M. Argentieri 在联邦调查局的一份新闻稿中说："今天的公告传达了一个明确的信息：使用人工智能制作儿童色情图片是非法的，司法部将毫不犹豫地追究那些拥有、制作或传播人工智能生成的儿童性虐待材料的人的责任。"安德雷格被联邦拘留，等待定于 5 月 22 日举行的拘留听证会。 原文：FBI逮捕一名利用AI生成儿童性虐待图像并传播的男子

比沙粒小1000倍的二氧化硅微光学器件可提升网速、改进传感器和成像系统

摘要：瑞典研究人员在光纤上三维打印了硅玻璃微光学器件，从而提高了网速和连接性。这种技术更灵活、更精确，可彻底改变遥感、制药和光子学。在通信领域，瑞典研究人员首次成功地将二氧化硅玻璃微光学器件直接 3D 打印到光纤的尖端，其面积极小，只有人的头发横截面那么大。这一突破可能带来更快的网速和更强的连接性，同时还能开发出更小的传感器和更紧凑的成像系统。 瑞典研究人员通过在光纤上开发二氧化硅玻璃微光学器件，对 3D 打印技术进行了创新，有望加快互联网速度、改进传感器和先进成像系统，同时避免高温对光纤涂层造成损坏。资料来源：大卫-卡拉汉斯德哥尔摩皇家理工学院（KTH Royal Institute of Technology）的研究人员在《ACS Nano》杂志上报告说，将硅玻璃光学器件与光纤集成可实现多种创新，包括用于环境和医疗保健的更灵敏的远程传感器。他们报告的印刷技术在药品和化学品生产中也很有价值。Lee-Lun Lai 演示在光纤上打印硅玻璃微结构的设置。图片来源：Lee-Lun Lai 演示在光纤上打印硅玻璃微结构的设置。印刷技术的进步KTH 教授克里斯汀-吉尔法森（Kristinn Gylfason）说，这种方法克服了长期以来用硅玻璃制造光纤尖端结构的局限性，他说，这种方法通常需要高温处理，会损害对温度敏感的光纤涂层的完整性。与其他方法不同的是，该工艺从不含碳的基础材料开始。这意味着不需要高温来去除碳，从而使玻璃结构透明。该研究的主要作者黎李伦说，研究人员打印了一种硅玻璃传感器，经过多次测量后证明，这种传感器比标准的塑料传感器更有弹性。光纤尖端印刷玻璃演示结构的显微图像。资料来源：David Callahan"我们展示了一种集成在光纤尖端的玻璃折射率传感器，它使我们能够测量有机溶剂的浓度。由于溶剂的腐蚀性，这种测量对于基于聚合物的传感器来说具有挑战性，"Lai 说。这项研究的合著者黄宝汉说："这些结构非常小，可以在一粒沙子的表面安装 1000 个这样的结构，这与目前使用的传感器的大小差不多。"研究人员还展示了一种打印纳米图案的技术，这是一种蚀刻在纳米级表面上的超小型图案。这些图案可用于精确操纵光线，在量子通信中具有潜在的应用价值。吉尔法森说，在光纤尖端直接三维打印任意玻璃结构的能力开辟了光子学的新领域。他说："通过弥合 3D 打印和光子学之间的差距，这项研究的意义非常深远，有可能应用于微流控设备、MEMS 加速计和光纤集成量子发射器。"编译来源：ScitechDaily 原文：比沙粒小1000倍的二氧化硅微光学器件可提升网速、改进传感器和成像系统

重温现代数据揭示达尔文进化论：快速适应能力也可用来解释物种分化

摘要：自从达尔文提出开创性的进化论以来，生物学家就一直被物种进化的复杂过程所吸引。负责几代物种进化（称为微观进化）的机制是否也能解释物种如何经过数千或数百万代的进化（称为宏观进化）？刚刚发表在《科学》（Science）杂志上的一篇新论文表明，种群在几代人的时间内进化和适应的能力，即所谓的进化性，可以有效地帮助我们理解进化是如何在更长的时间尺度上进行的。 通过汇编和分析来自现有物种和化石的大量数据集，研究人员能够证明，许多不同特征的微进化可预测性能够预测相隔长达一百万年的种群和物种之间的变化量。"达尔文认为物种是逐渐进化的，但我们发现，即使种群在短期内迅速进化，这种（短期）进化也不会随着时间的推移而累积。然而，从长远来看，种群和物种的平均差异仍然取决于它们的短期进化能力，"论文的资深作者、挪威国立师范大学生物学系教授克里斯托夫-佩拉邦（Christophe Pélabon）说。对选择做出反应和适应的能力，即进化性，取决于可遗传（基因）变异的数量。研究人员在进行分析时，首先汇编了一个庞大的数据集，其中包含了从公开信息中获得的生物种群和物种的进化性指标。然后，他们绘制了不同性状（如喙的大小、后代数量、花的大小等）的进化性与种群和物种差异的曲线图。他们还研究了来自 150 个不同化石系的信息，其他研究人员在这些化石中测量了短至 10 年、长至 760 万年的化石形态特征差异。达尔文注意到，加拉帕戈斯群岛的不同雀鸟如何根据它们擅长吃的食物长出不同种类的喙。后来的研究表明，随着时间的推移，种子大小的快速波动会导致鸟喙大小的快速波动，这与发表在《科学》杂志上的新研究结果如出一辙。这幅插图来自达尔文，1845 年。比格尔号皇家海军上尉菲茨-罗伊（Fitz Roy, R.N.）环球航行期间所到国家的自然史和地质学研究札记》，第 2 版。来源：约翰-古尔德他们发现，可进化性较高的特征在现有种群和物种之间的差异更大，而可进化性较高的特征在两个连续的化石样本之间更有可能彼此不同。相反，进化性差或变异性小的特征在不同种群之间或连续化石样本之间变化不大。环境波动是关键佩拉邦说，进化能力强的性状变化快，因为它们能更快地应对环境变化。环境--如温度、食物种类或其他对个体生存和繁殖很重要的特征--是进化变化的驱动力，因为种群试图适应自己的环境。通常情况下，环境每年或数十年都在变化，围绕稳定值波动。这就产生了选择方向的波动。进化能力强的性状能迅速对选择的波动做出反应，并随着时间的推移产生高振幅的波动。进化能力差的性状也会波动，但波动速度较慢，因此振幅较小。"地理位置相距遥远的种群或物种所处的环境波动并不同步。因此，这些种群将具有不同的性状值，这种差异的大小取决于性状波动的幅度，因此也取决于性状的可进化性，"佩拉邦说。对生物多样性的影响研究人员的研究结果表明，过去的选择和环境相对稳定。随着气候变化，情况正在迅速变化，而且主要是朝着一个方向变化。这可能会对选择模式以及物种如何适应环境产生重大影响，因为环境仍在波动，但围绕最佳环境的变化即使在几十年内也不再稳定。他说："物种能够跟踪这些最佳状态并进行适应的程度还不确定，但这很可能会对生物多样性产生影响，即使是在短时间内。"编译来源：ScitechDailyDOI: 10.1126/science.adi8722 原文：重温现代数据揭示达尔文进化论：快速适应能力也可用来解释物种分化