中国科学家研制出一种新的化学混合物 可使脑组织在冷冻和解冻时不受损伤

摘要：对于未来的动画人物来说，一个好消息是，可能有一种新的方法可以在不损坏冷冻大脑的情况下使其恢复功能。中国的科学家们研制出了一种新的化学混合物，可以让冷冻后的脑组织重新发挥作用。 冷冻能有效防止有机物分解，但仍会造成损害。当内部的水变成冰时，结晶体会撕裂细胞。这就是为什么冷冻肉类或水果在解冻后会变得有点糊，但更大的问题是，用于移植或研究的冷冻器官或组织也会出现这种情况。在这项新研究中，中国复旦大学的科学家们试验了各种化学物质，看看哪些化学物质可以在冷冻过程中保存活体脑组织。他们首先在脑器质性组织上测试了有希望的化学物质--脑器质性组织是实验室培育的小块脑组织，能发育成不同类型的相关细胞。将有机体浸泡在各种化学物质中，然后在液氮中冷冻 24 小时。然后在温水中迅速解冻，并检查其功能、生长情况以及随着时间的推移细胞受损的迹象。保护微型大脑效果最好的化学物质将进入下一轮，在类似的冷冻和解冻试验中尝试各种组合。最终，研究人员找到了最有希望的混合物，并将其命名为MEDY，这是以四种主要成分命名的：甲基纤维素、乙二醇、二甲基亚砜和Y27632。研究小组将微型大脑培育到不同的年龄，从四周到三个多月不等，然后将它们冷冻在 MEDY 中，解冻后继续观察几周。耐人寻味的是，保存在 MEDY 中的大脑有机体显示出与从未冷冻过的大脑有机体相似的生长和功能模式。令人难以置信的是，有一批在MEDY中冷冻了长达18个月，解冻后仍然显示出类似的抗损伤保护。研究小组还冷冻了从人类癫痫患者身上提取的活体脑组织样本，并发现 MEDY 保护了这些样本不受损伤。这一过程没有破坏脑细胞的结构，甚至保留了癫痫的病理特征--这一点非常重要，因为这意味着样本可以冷冻起来，以便日后进行研究或分析，而不会因为冷冻过程造成的损害而影响结果。这种新型冷冻技术最直接的影响是，它可以延长大脑器官组织和样本的储存时间，用于生物医学研究，但最终也可以应用于整个大脑和其他组织。这项研究发表在《细胞报告方法》杂志上。 原文：中国科学家研制出一种新的化学混合物 可使脑组织在冷冻和解冻时不受损伤

摩尔线程千卡GPU集群完成700亿参数大模型训练

摘要：摩尔线程、憨猴科技集团联合宣布，基于摩尔线程的夸娥（KUAE）千卡智算集群，憨猴集团成功完成了7B、34B、70B不同参数量级的大模型分布式训练。经双方共同严苛测试，兼容适配程度高，训练效率达到预期，精度符合要求，整个训练过程持续稳定。 这充分验证了夸娥智算集群作为国产全功能GPU千卡千亿大模型预训练平台，在稳定性、高效能、易用性和高算力利用率的先进性。这也是憨猴集团首次使用国产AI算力完成大模型训练测试，后续可为其服务的国有企业与运营商等关键领域，提供更加坚实可靠的国产AI训练平台，以及成本效益更优的国产算力解决方案。同时，摩尔线程与憨猴集团签署了战略合作协议。双方将聚焦AI大模型和算力领域，通过摩尔线程夸娥千卡智算集群与憨猴集团AI智算产品及数字化解决方案的深度融合，共同探索国产AI算力的新应用场景与落地实践，加速数智化产业的全面升级。在此之前，摩尔线程已成为第一家接入无问芯穹，并成功完成千卡级别大模型训练的国产GPU公司，夸娥千卡集群与无穹Infini-AI顺利完成了系统级融合适配，并完成了LLama2 700亿参数大模型的训练测试。“夸娥”集群基于双路八卡GPU服务器MCCX D800，每个节点有八块MTT S4000 GPU加速卡、两颗Intel第四代至强处理器、16 x 64GB内存、4 x 3.84TB NVMe SSD，以及双路400Gb IB、四路25Gb以太网网络，一体化交付解决大规模GPU算力的建设和运营管理问题。夸娥氏是我国神话传说中的大力神，出自《愚公移山》：“帝感其诚，命夸娥氏二子负二山，一厝朔东，一厝雍南。自此，冀之南，汉之阴，无陇断焉。” 原文：摩尔线程千卡GPU集群完成700亿参数大模型训练

2024年日全食：超级计算机预测与现实对比

摘要：Predictive Science 公司利用超级计算机和卫星数据为 2024 年日食期间的日冕建模，提高了人们对太阳扰动的认识。在 2024 年 4 月 8 日日全食穿越北美之前，圣迭戈预测科学公司的科学家们旨在预测全食期间太阳的外层大气（日冕）会是什么样子。 Predictive Science Inc.公司的科学家利用超级计算机和空间观测站的数据，旨在预测2024年4月8日日全食期间日冕的外观。图片来源：Predictive Science Inc.、NASA/KeeganBarber这些预测有助于研究人员了解其太阳日冕模型的准确性，日冕沿着太阳磁场延伸。日食为从地球观测整个日冕提供了一个难得的机会，指导研究日冕的能量如何导致太阳耀斑和日冕物质抛射，从而破坏地球和太空的技术。2024 年日全食日冕预测。资料来源：Predictive Science Inc.2024 年日全食实际合成图。图片来源：NASA/KeeganBarber研究人员使用了位于加利福尼亚硅谷美国宇航局艾姆斯研究中心的美国宇航局高级超级计算设施中的Aitken, Electra与Pleiades超级计算机，利用美国国家航空航天局太阳动力学天文台、欧空局（欧洲航天局）和美国国家航空航天局太阳轨道器提供的近实时数据创建了日冕的动态模型。研究小组的模型准确地预测了几个细节，包括图像左上方和左下方的长流线，但与真实图像相比，流线的位置略有偏差。这很可能是因为太阳远侧的一些新活动影响了日冕的外观，但当时还没有看到这些活动，因此无法将其纳入模型。一旦纳入，模型就会与日冕的观测照片更加吻合。Predictive Science公司的研究科学家库珀-唐斯（Cooper Downs）认识到日冕本身非常复杂，在太阳极大期很难预测，他说："我们对这次模拟感到非常兴奋。它确实产生了很多科学后果，我想我们会对其进行长期探索。"编译来源：ScitechDaily 原文：2024年日全食：超级计算机预测与现实对比

特斯拉计划在中国建立数据中心以训练FSD自动驾驶所需的算法

摘要：路透社报道。据知情人士透露，特斯拉正在推进利用来自中国的数据为其自动驾驶系统的全球开发提供动力的计划，这些数据可以在中国境内处理，这是埃隆-马斯克战略转移的一部分。据两位不愿透露姓名的人士称，作为这项工作的一部分，特斯拉一直在制定在中国建立数据中心的计划，以训练更完全自动驾驶汽车所需的算法。 据这两位人士和另一位知情人士称，直到最近，特斯拉一直在努力争取中国监管机构批准将其电动汽车在中国产生的数据传输到国外，用于其"完全自动驾驶"（FSD）系统。目前尚不清楚特斯拉是否会同时采用数据传输和本地数据中心这两种方案来处理来自中国的自动驾驶数据，或者是否正在制定并行计划作为对冲。特斯拉的努力凸显了这家电动汽车制造商在电动汽车需求放缓、竞争加剧之际，将赌注押在人工智能突破上的速度。在美国政府试图遏制美国公司向中国转让人工智能技术之际，特斯拉推动更充分地利用中国车辆的数据来开发汽车制造商的人工智能驾驶技术。这是全球最大的电动汽车制造商首次在本土以外推出新产品。这也加强了中国汽车制造商在北美市场的立足点。特斯拉一直未能在中国提供完整版的 FSD，其销售价格相当于近 9000 美元，在比亚迪等中国竞争对手的压力下，特斯拉的收入和利润都受到挤压。特斯拉没有回应置评请求。两位消息人士称，在中国建立数据中心开发 FSD 需要特斯拉与中国合作伙伴合作。此外，还有一个潜在的硬件采购挑战。特斯拉曾与英伟达的一位知情人士称，特斯拉已与英伟达就为中国数据中心采购图形处理单元进行了谈判。美国制裁禁止英伟达及其合作伙伴在中国销售其最先进的芯片。NVIDIA 拒绝就是否与特斯拉举行过会谈发表评论。马斯克上个月旋风式地访问了北京，会见了包括国务院总理李强在内的官员。两位消息人士称，在与李克强的会晤中，马斯克试图为特斯拉的数据传输顺利获得许可。他们还提到了特斯拉在中国投资数据中心的可能性。一位知情人士说，马斯克还讨论了特斯拉向中国电动汽车制造商授权使用其 FSD 系统的可能性。马斯克曾在4月份表示，特斯拉正在与另一家"主要"汽车制造商商谈FSD许可事宜，但没有透露具体名称。中国是世界上最大的汽车市场，拥有最大的配备传感器的汽车车队，能够从交通模式复杂的拥堵城市收集数据，这使得在中国产生的数据对汽车制造商和人工智能供应商来说非常有价值。两位人士说，马斯克此前曾表示反对在中国建立数据中心，认为将数据传输到美国是最有效的选择。自 2021 年以来，特斯拉一直在上海存储其中国电动汽车收集的数据。两位人士说，在此期间，特斯拉中国团队一直在寻求中国监管机构批准将数据传输出境。据路透社周五报道，在为期一年的试点项目中，特斯拉工厂所在的上海临港地区的公司将被允许传输某些数据，而无需进一步的安全评估。一些分析师认为，马斯克试图将中国打造成自动驾驶汽车的发射台，就像特斯拉在2019年押宝上海千兆工厂，使其成为大众市场电动汽车制造商一样。目前特斯拉在中国提供的驾驶辅助功能属于"L2"系统，这意味着它们需要驾驶员随时准备接管。中国最大的搜索引擎运营商百度和自动驾驶初创公司 Pony.ai 运营的更多全自动驾驶车队在有限的测试区内运行。但包括比亚迪在内的中国电动汽车制造商已将自动驾驶和先进的驾驶辅助系统列为优先事项。梅赛德斯（Mercedes）和宝马（BMW）已获准测试三级系统，允许驾驶员在中国更多的道路上将手从方向盘上移开，并将目光投向远方。至少有五家汽车制造商--现代汽车、马自达、丰田、大众和日产已获准将部分数据传输出中国，但这些批准都不是用于训练人工智能系统的数据。代表在华外国企业的团体表示，对违反2021年在中国生效的数据隐私法的处罚是数据运营的一个主要风险因素。在上个月特斯拉发布季度财报后与投资者的通话中，当被问及来自中国电动汽车制造商的竞争时，马斯克表示，特斯拉更应该被视为一家人工智能公司。他说，他相信特斯拉的FSD系统"几乎在任何市场都能很好地工作，无需修改"。马斯克说，如果进行"针对特定国家"的训练，效果会更好。 原文：特斯拉计划在中国建立数据中心以训练FSD自动驾驶所需的算法

R星员工领英个人资料显示：《GTA6》PC版确实存在

摘要：近日有玩家发现， Rockstar Games PC游戏启动器产品主管McKenzie Elliott的领英个人资料上，出现了《GTA6》相关信息。McKenzie是游戏业内资深人士，在Xbox和Rockstar Games拥有5年以上的产品管理经验，她曾在GamePass Ultimate工作过。 从2022年8月起，她担任产品主管一职，负责为R星的多款游戏提供PC启动支持。除了《给他爱5》《荒野大镖客2》外，还负责尚未发布的《GTA6》。McKenzie的领英个人资料写道：“ McKenzie Elliott负责担任Rockstar游戏启动器的产品主管，负责构建并其推动产品战略，同时也负责设计与《给他爱5》《GTAOL》《GTA6》游戏内容相关的功能。”此前Take-Two只提到《GTA6》会登陆PS5和XSX|S，所以不少人推测《GTA6》是主机独占游戏。而McKenzie Elliott的领英信息显示，《GTA6》PC版也会有，但肯定不会与主机版同步推出，至少需要半年时间。 原文：R星员工领英个人资料显示：《GTA6》PC版确实存在

日本大阪公立大学丢失50g剧毒物质氰化钾

摘要：5月17日消息，据日本媒体报道称，日本一高校剧毒物质氰化钾丢失，可致160-250人死亡。日本大阪公立大学表示，其工科研究室中两种危险有毒化学品（氰化钾与氰酸钠）丢失，丢失量约50g。 学校工作人员5月2日进行年度定期检查时，发现用于实验的2瓶有毒化学品丢失，分别是25g的粉末。上一次定期检查是在2023年6月。根据规定，使用相关危险化学品的教师与学生需提前登记，化学品被外来人员拿走的可能性极低。学校副校长已召开记者会道歉，表示，“我们对相关法律认识浅薄，深表歉意。”日本法律规定，若发现氰化钾等危险有毒化学品丢失，应立即向公安机关报案，但这所大学事发15天后才选择报案。 原文：日本大阪公立大学丢失50g剧毒物质氰化钾