MediaGone 500：把固态硬盘、闪存盘和智能手机当做午餐

摘要：有很多方法可以安全地处理存储驱动器上的文件，其中一些方法比其他方法更具破坏性。例如，DiskMantler 可以在大约 60 秒内将硬盘猛烈震开，留下的单个组件可以很容易地回收利用。不过，对于那些需要在短时间内销毁大量存储设备的人来说，还有另一种商业选择。 多年来，DIY 用户一直使用磁铁、电钻甚至枪支等不太复杂的破坏方法。来自 Verity Systems 的MediaGone 500固态硬盘和闪存介质粉碎机是一款专业工具，能够粉碎 SATA 和 NVMe 固态硬盘、USB 闪存驱动器、光盘甚至智能手机。该公司称，该机器可以安装在办公环境中，有台式和便携式两种外形可供选择。内置热保护和卡纸保护功能可确保无忧运行，不会出现任何减速现象。它使用标准电源线，据说设计高效，碳排放量低（尽管它的耗电量仍高达 1400 瓦）。强化夹层玻璃窗上装有 LED 照明灯，围观者可以安全地观看设备在标准或增强销毁模式下被粉碎的过程。粉碎后的材料会自动装入一个五加仑的容器（台式机则装入一个一加仑的抽屉）进行处理。MediaGone 500 能在一分钟内销毁一个固态硬盘，根据其规格，每小时最多可处理 100 个固态硬盘/500 个闪存驱动器/45 部手机。该设备符合 DIN 66399 规范，安全等级为 E-4、T-4、O-4 和 H-5。安全钥匙锁可防止未经授权使用机器。13% 折扣后的起价为 12,614 美元，包括免费送货。这不是普通爱好者可能投资的工具，但如果你经常管理敏感的存储设备或经营一家数据处理公司，它可能值得一看。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1436383.htm

Google、Snap、Meta等科技公司都在悄悄改变隐私政策以便进行AI训练

摘要：人工智能数据已成为公司训练新模型的宝贵资源。随着许多公开数据源迅速枯竭，企业开始转向受隐私法保护的私人数据集。为了掩护自己，这些公司在隐私声明中加入了一些小改动，允许他们以这种方式使用数据。 今年早些时候，美国联邦贸易委员会曾警告说，如果公司修改隐私声明的条款和条件，允许它们使用客户的数据来训练人工智能模型，那么它们将受到极大的诱惑。该委员会说，为了避免担心隐私的用户的反弹，公司可能会试图悄悄地、大张旗鼓地做出这些改变。然而，这种行为是非法的，委员会补充说，任何违背用户隐私承诺的公司都有触犯法律的风险。该委员会明确指出："如果一家公司采取更宽容的数据做法--例如，开始与第三方共享消费者数据或将这些数据用于人工智能训练--而只是通过偷偷摸摸、追溯性地修改其服务条款或隐私政策来告知消费者这一变化，这可能是不公平或具有欺骗性的。"但根据《纽约时报》的分析，这正是正在发生的事情。随着公司寻求数据来训练其人工智能模型，它们越来越多地转向受隐私法保护的数据。为了给自己提供法律保障，它们正在精心改写条款和条件，加入"人工智能"、"机器学习"和"生成式人工智能"等术语。Google就是一个例子。去年 7 月，Google对其隐私政策进行了几处重要调整。现在，该政策规定，Google使用公开信息来帮助训练其语言人工智能模型，并开发Google翻译、Bard（现为双子座）和云人工智能功能等产品。Google对《纽约时报》解释说，这一改动"只是澄清了较新的服务，如 Bard（现在的双子座）也包括在内。我们并没有因为这一语言变化而开始在更多类型的数据上训练模型"。上个月，Adobe 也采取了类似的行动，但却遭到了用户的强烈反对。一个弹出式窗口通知用户进行更新，暗示该公司可以访问用其创意套件创建的内容并要求所有权，以训练人工智能模型等。许多用户对此非常愤怒，尤其是当他们意识到，如果不立即同意这些令人困惑的新条款，就无法访问自己的项目。这导致了一波取消订阅的浪潮，并迫使 Adobe 就更新后的条款做出澄清。今年 5 月，Meta 通知其在欧洲的 Facebook 和 Instagram 用户，它将使用公开发布的帖子来训练其人工智能。然而，在欧洲 11 个国家的欧洲数字权利中心（European Center for Digital Rights）提出投诉后，Meta 暂停了这些计划。由于消费者保护措施较弱，以及包括美国联邦贸易委员会在内的州和联邦监督机构错综复杂，Meta 更容易收集美国用户的数据。随着越来越多的隐私政策被修改以纳入人工智能数据训练，该委员会将采取什么行动还有待观察。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1436381.htm

Meta发布LLM编译器 称将改变我们的编程方式

摘要：Meta发布了Meta 大型语言模型（LLM）编译器，这是一套强大的开源模型，旨在优化代码并彻底改变编译器设计。这项创新有望改变开发人员优化代码的方式，使代码优化更快、更高效、更具成本效益。 在将大型语言模型应用于代码和编译器优化方面，LLM 编译器背后的研究人员解决了一个尚未充分探索的重大空白。通过在包含 5460 亿条LLVM-IR和汇编代码的海量语料库上训练模型，他们使模型能够理解编译器中间表示、汇编语言和优化技术。研究人员在论文中解释说："LLM 编译器增强了对编译器中间表征（IR）、汇编语言和优化技术的理解。这种增强的理解能力使该模型能够执行以前由人类专家或专用工具完成的任务。"LLM 编译器在代码大小优化方面取得了显著成果。在测试中，该模型的优化潜力达到了自动调整搜索的 77%，这一结果可以显著缩短编译时间，提高各种应用的代码效率。事实证明，该模型的反汇编能力更令人印象深刻。在将 x86_64 和 ARM 汇编转换回 LLVM-IR 时，LLM 编译器显示了 45% 的往返反汇编成功率（14% 精确匹配）。这种能力对于逆向工程任务和遗留代码维护来说非常宝贵。了解更多：https://huggingface.co/collections/facebook/llm-compiler-667c5b05557fe99a9edd25cb该项目的核心贡献者之一克里斯-卡明斯（Chris Cummins）强调了这项技术的潜在影响：他说："通过提供两种规模（70 亿个参数和 130 亿个参数）的预训练模型，并通过微调版本展示其有效性，LLM 编译器为探索 LLM 在代码和编译器优化领域尚未开发的潜力铺平了道路。"这项技术的影响深远而广泛。软件开发人员可以受益于更快的编译时间、更高效的代码以及用于理解和优化复杂系统的新工具。研究人员获得了探索人工智能驱动的编译器优化的新途径，有可能在软件开发方法上实现突破。特别值得一提的是，Meta 决定以许可商业授权的方式发布 LLM 编译器。此举使学术研究人员和行业从业人员都能利用和改造这项技术，从而有可能加速该领域的创新。然而，如此强大的人工智能模型的发布也引发了人们对软件开发不断变化的格局的质疑。随着人工智能处理复杂编程任务的能力越来越强，它可能会重塑未来软件工程师和编译器设计师所需的技能。LLM 编译器代表的不仅仅是一种渐进式改进，而是我们在处理编译器技术和代码优化方面的根本性转变。通过这一版本，Meta 向学术界和工业界提出了挑战，以推动人工智能辅助编程的发展。随着人工智能驱动的代码优化领域的不断发展，全球开发人员和研究人员如何采用、调整和改进这一开创性技术，将是一个引人入胜的话题。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1436380.htm

诺基亚宣布收购英飞朗 后者股价盘后一度暴涨25%

摘要：诺基亚周四宣布，已同意收购美国光通信设备制造商英飞朗（Infinera），包括债务在内，这笔交易对后者的估值为23亿美元。受此消息推动，英飞朗股价盘后一度暴涨25%，目前涨幅在19%左右。 根据周四的一份声明，这笔现金加股票交易对英飞朗的估值为每股6.65美元，较这家总部位于加州圣何塞的公司过去180天的平均股价溢价37%。根据声明，至少70%的交易将以现金支付，其余部分包括诺基亚的美国存托股票，该声明证实了媒体早些时候的报道。英飞朗的股价在过去12个月里上涨了15%，使该公司的市值达到约12亿美元。据其网站介绍，英飞朗为移动电话运营商、互联网内容提供商和政府等提供网络硬件和软件。该公司由首席执行官大卫·赫德（David Heard）领导。这将是诺基亚自2016年以106亿欧元（约114亿美元）收购阿尔卡特朗讯以来最大的一笔收购。周四早些时候，诺基亚在一份声明中说，法国政府计划收购其阿尔卡特海底网络公司（Alcatel Submarine Networks），该公司的企业价值为3.5亿欧元。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1436378.htm

亚马逊将"Amazon Clinic"整合为"One Medical"品牌

摘要：亚马逊周四宣布，将把亚马逊诊所远程医疗服务并入其初级保健业务 One Medical。该公司在今天的博文中解释说，为了简化亚马逊为客户提供的初级保健服务，该服务现已更名为"亚马逊一号医疗按次付费"，并提供更实惠的按次定价。客户可以支付 49 美元进行视频通话就诊，或支付 29 美元给医生发短信。 亚马逊在医疗保健战略上的持续押注正值医疗科技初创公司，尤其是虚拟医疗领域的初创公司方兴未艾之际。 该公司的产品可能会对提供类似服务的初创公司造成影响，如Carbon Health、Galileo和Summer Health 等。在 One Medical 品牌下，亚马逊将为客户提供两种选择：一种是针对 30 多种常见疾病（如痤疮、湿疹、流感、红眼病、季节性过敏和鼻窦感染）的远程医疗服务，另一种是付费会员资格，以便在全美 150 多个 One Medical 初级保健诊所获得按需虚拟护理和次日亲自预约。对于不住在亚马逊一站式医疗实体诊所附近或已经有初级保健提供商，但需要快速方便地解决一次性问题的客户来说，按次付费服务是一个方便的选择。客户无需购买保险，也接受 FSA/HSA 付款。这家零售巨头近年来加大了对医疗保健领域的投资，包括斥资近40亿美元收购One Medical。亚马逊于 2022 年推出了Clinic，作为虚拟医疗店面，供客户支付一次性远程医疗服务费用。同年，亚马逊关闭了以员工为中心的虚拟初级保健业务Amazon Care，该业务试图为员工提供远程医疗和面对面的医疗服务。与此同时，其他大公司也在撤出这一领域。今年 4 月，沃尔玛关闭了其健康中心和虚拟护理服务。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1436379.htm

扎克伯格抨击闭源人工智能竞争对手试图“创造上帝”

摘要：Meta 首席执行官马克-扎克伯格（Mark Zuckerberg）在周四发表的一篇访谈中谈到了他对人工智能未来的看法，他深信"不会只有一种人工智能"。扎克伯格强调了开源的价值，即把人工智能工具交到许多人手中，他还不忘贬低那些他认为不够开放的未具名竞争对手的努力，并补充说，他们似乎认为自己在"创造上帝"。 "扎克伯格在接受凯恩-萨特（@Kallaway）的最新 YouTube 采访时说："我不认为人工智能技术是一种应该被囤积起来的东西，......一家公司可以用它来打造他们正在打造的任何核心的、单一的产品。"他说："当科技行业的人......谈论如何打造'真正的人工智能'时，我觉得这让人非常反感。这几乎就像是他们认为自己在创造上帝之类的东西，而......这只是--这不是我们正在做的事情。我不认为事情会是这样发展的"。"我明白为什么，如果你在某个人工智能实验室......你会想感觉自己正在做的事情超级重要，对吧？......就好像，'我们正在为未来打造一个真正的东西'。但我只是觉得，现实情况并非如此，对吧？"扎克伯格解释道。"人们的手机上并不是只有一个应用程序。人们并不是想从一个创作者那里获得所有的内容。没有一家企业，人们想从它那里购买所有东西。"扎克伯格在谈话中说，需要创建大量不同的人工智能来反映人们的不同兴趣。该公司周四还宣布在美国对其 AI Studio 软件进行早期测试，允许创作者和其他人创建 AI 头像，这些头像将能够通过 Instagram 的消息系统与人们联系。这些人工智能头像将能回答粉丝提出的问题，并以有趣的方式与人聊天，但为了不引起混淆，它们将被贴上"人工智能"的标签。在谈到那些建立封闭式人工智能平台的公司时，Meta 首席执行官说，他不认为这是为人们创造最佳体验的方式："释放尽可能多的人，让他们尝试不同的东西。我的意思是，这就是文化，对吗？而不是由一群人主宰人们的一切。"他的评论让人感觉有点像酸葡萄，因为就在他的评论出现不久前，有报道称 Meta 曾试图与苹果谈判，将其人工智能整合到苹果的操作系统中，而不是在发布时只与 OpenAI 合作，但遭到了拒绝。据彭博社报道，苹果公司认为Meta公司的隐私保护措施不够有力，因此决定不与Meta公司进行正式讨论。如果不达成协议，Meta 将失去全球数十亿 iPhone 用户。不过，Meta 的 B 计划似乎是开发智能手机以外的技术。在采访中，扎克伯格谈到了公司在雷朋 Meta 智能眼镜等方面取得的进展，并表示该眼镜的发展方向有一天会与全息显示技术的发展方向相吻合。不过，他说，前者在短期内会更具吸引力。他指出："实际上，我认为在这些眼镜上安装摄像头、麦克风、扬声器和多模态人工智能功能之前，你就可以创造出绝佳的体验。此外，没有显示屏还能降低成本。相比之下，Meta 的智能眼镜售价约为 300 美元，而 Meta Quest Pro 售价为 1000 美元。"扎克伯格说，在融合之前会有三种不同的产品：无显示屏智能眼镜、平视显示屏和全息显示屏。扎克伯格还说，有朝一日，人们可能会戴上一个腕带，通过手部接收大脑发出的信号，而不是连接到大脑的神经接口。这样，人们几乎不用移动手，就能与神经接口进行交流。随着时间的推移，它还能让人们打字。不过扎克伯格提醒说，这类输入和人工智能体验可能不会立即取代智能手机。"我认为，在技术发展史上，新平台通常不会让人们完全停止使用旧平台。只是你用得更少而已。"例如，现在人们使用智能手机来做 10 到 15 年前可能在电脑上做的事情。他说："我认为眼镜也会出现这种情况。我们并不会停止使用手机。只是手机会放在你的口袋里，当你真的需要用它来做事情时，你才会把它拿出来。但我认为，越来越多的人会开始说：我可以用眼镜拍这张照片，我可以问人工智能这个问题，或者我可以给别人发信息--戴上眼镜就方便多了。""他说："如果 10 年后，我们仍然拥有手机，我也不会感到惊讶，但可能会更有意识地使用手机，而不是条件反射地伸手去拿手机，做任何想做的技术事情。" 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1436376.htm